Direkteure regoor die Verenigde State is verantwoordelik vir besluite wat miljoene inwoners raak, van begrotingstoewysings en openbare gesondheidsreaksies tot opvoedinghervorming en infrastruktuurs. ' n Eeu van al hoe ingewikkelder uitdagings het baie staatsbestuurders hulle tot data en analitieses gewend om hulle keuses te rig. ' n Mens kan nie net op politieke intuïsie of anedotale bewyse staatmaak nie, maar dit gebruik eerder streng dataontleding om probleme te identifiseer, oplossings te beoordeel en die uitkoms te bepaal.

Hierdie artikel ondersoek hoe goewerneurs data en analitieses gebruik om beleidsbesluite in te lig, die data wat hulle gebruik, die metodes waarop hulle gebruik en die werklike wêreld impak van hierdie benaderings. Dit bespreek ook die uitdagings en geleenthede wat met data gepaardgaan en sien vorentoe na die toekoms van bewyse-gebaseerde beheer.

Die opkoms van Data- Driven Governance

Die konsep van data in die openbare beleid is nie heeltemal nuut nie, maar die skaal, spoed en doeltreffendheid van data analitieses het in onlangse jare drasties uitgebrei. ' n Mens het tradisioneel meer empiriese grondslag vir die evalueer van opsies en voorspellings van gevolge gemaak.

Staatsregerings het datafratuur, waaronder gesentraliseerde dataknoer, sakeverstandsplatforms en analitiese spanne belê. ' n Opname deur die Nasionale Vereniging van Hoofinligtingsbeamptes (NASCIO), het byna alle state ' n vorm van data - analitiese program in werking gestel om beleide en bedryfsbesluite te ondersteun. Baie goewerneurs het gegewenskantore geskep of hoofdataamptenare aangestel om oor hierdie pogings toesig te hou.

'n Sleutel bestuurder van hierdie tendens is die toenemende beskikbaarheid van werklike data uit 'n verskeidenheid bronne, insluitend regerings-agentskap rekords, sensors, satelliet-beelde en sosiale media. Vooruitgang in die opheffing van mag en berging het dit moontlik gemaak om enorme datastelle vinnig te ontleed en koste-effektief te gebruik. Gevolglik kan goewerneurs toegang kry tot inligting oor ekonomiese tendense, siekteverbrekings, verkeerspatrone en meer.

Datatipes wat deur goewerneur gebruik word

Direkteure maak staat op 'n groot verskeidenheid data tipes om hulle besluite in te lig. Die spesifieke data wat nodig is, hang van die beleidsdomein af, maar sommige kategorieë is veral belangrik oor baie gebiede van beheer.

Demografie Data

Demografiese data sluit in die bevolking se grootte, ouderdomsverspreiding, rasse - en etniese komposisie, inkomstevlakke, opvoedkundige prestasies en geografiese verspreiding. Hierdie inligting is noodsaaklik om die behoeftes van verskillende gemeenskappe te verstaan en om hulpbronne regverdig te regverdig. ' n Heerser wat byvoorbeeld ' n nuwe gesondheidsvoormoetie oorweeg, kan demografiese data gebruik om gebiede met hoë konsentrasies van bejaardes of lae-inkome inwoners te identifiseer wat moontlik die teikendienste nodig het.

Staatsagentskappe versamel dikwels demografiese data deur die Sensusburo, staatsvlakopnames en administratiewe verslae. Die Amerikaanse Gemeenskapsopname (CS) is 'n hoofbron vir baie van hierdie metrieke, wat jaarlikse skattings vir state en plaaslike sake voorsien. goewerneure gebruik ook demografiese uitsteeksels om vir toekomstige behoeftes, soos skoolkapasiteit of vervoerforbrature, te beplan.

Ekonomiese Data

Ekonomiese data dek werksgeleenthede, lone, sakegroei, nywerheidkomposisie, staatsinkomste en bruto binnelandse produk (GDP). ' n Direkteur kan byvoorbeeld gedurende ' n resessie werkloosheids en sakeafsluitings ontleed om te besluit waar om werksprogramme of klein sakeleningslenings te reël.

Staatsarbeidsdepartemente en ekonomiese ontwikkelingsinstansies produseer baie van hierdie data. ' n Mens het ook federale bronne soos die Buro vir Arbeidstatistiek (BLS) en die Buro vir Ekonomiese ontleding (BEA) konsekwente, vergelykbare metriekermetrieke, en baie state het ook paneelborde ontwikkel wat ekonomiese aanwysers in die werklike tyd vertoon, wat goewerneurs en hulle personeel toelaat om tendense met ' n blik te monitor.

Gesondheidsdata

Gesondheidsdata sluit inligting in oor siekteverydiging, hospitaalvermoë, inentingsyfers, gesondheidsorgtoegang, kindersterftes en chroniese toestande. ' n Mens kan sien hoe noodsaaklik gesondheidsdata vir goewerneurs is. Baie state het openbare gesondheidslyste geskep wat gevallebestelle, hospitalisasies en sterftes gemonitor het, wat meer die teikente tussen die regering moontlik maak.

Buiten pandemies gebruik goewerneurs gesondheidsdata om kwessies soos die opioïedkrisis, gesondheid en geestesgesondheidsdienste aan te pak. ' n Toets op die gebied van hospitaalleeskoerse kan byvoorbeeld help om gemeenskappe te identifiseer waar voorkomingspogings die nodigste is.

Opvoeding Data

Opvoedingsdata sluit in dat ' n mens jou studenteprestasies, die graduering, onderwysers bekwaam maak, fondse en skoolklimaats het. ' n Direkteure stel opvoedingsvoorkeure en sit miljarde rande in staatsfondse aan, en daarom is betroubare data noodsaaklik om te verseker dat hulpbronne doeltreffend gebruik word.

Staatsopvoedingsinstansies versamel data van skoolgebiede, onder meer toetspunte, weddenskapsyfers en universiteitsinskryfplekke. Baie state gebruik nou langitudinale datastelsels om individuele leerlinge van kleuterskool tot kollege en in die arbeidsmark te monitor. Hierdie gegewens help goewerneurs identifiseer prestasiegapings, evalueer die doeltreffendheid van opvoedingsprogramme en neem besluite oor leerplanstandaarde en opleiding.

Infrastruktuur en omgewingsdata

Boewereiniers gebruik ook data wat met vervoer, dienste, behuising en die omgewing verband hou. ' n Mens kan byvoorbeeld reël dat die vervoeragentskappe van die staat verbeter en die verkeer beheer. ' n Omgewingsdata oor lug - en watergehalte lig regulasies en beleggings in skoon energie in. ' n Behuisingsdata, soos huurmiddels en tuispryse, help goewerneurs om dit te bekostig en haweloosheid te bevorder.

Hoe data beleidsbesluite beïnvloed

Dataantitiese middels laat goewerneurs toe om van reaksieende tot proaktiewe beleidsvervaardiging te beweeg. ' n Ondersoek van geskiedkundige tendense en huidige toestande kan hulle nuwe probleme identifiseer voordat hulle ' n krisisvlakke bereik. ' n Mens kan ook die moontlike uitwerkings van verskillende beleidkeuses op hulle maak en diegene kies wat die beste resultate vir hulle kies.

Ekonomiese Beleid

Ekonomiese data speel ' n belangrike rol in die ontwikkeling en belastingsbeleid van staatsbegroting. ' n goewerneur kan byvoorbeeld inkomstevoorspelings gebruik om te besluit of hy ' n belastingafskeid of ' n toename in maatskaplike programme moet stel. ' n Data oor werk en nywerheidsgroei kan besluite oor sakeaansporings en werksontwikkelingsinisiatiewe rig.

Sommige state het "vervalsgebaseerde begroting" benaderings aangeneem wat agentskappe vereis om die doeltreffendheid van programme deur dataontleding te bewys. Dit help goewerneurs om beperkte hulpbronne toe te pas aan programme wat meetbare resultate lewer. ' n Mens kan byvoorbeeld in Washington se staatsraadgewers se inisiatief sien hoe die werkverrigtingsdata vorder op die vordering van belangrike prioriteite soos opvoeding, gesondheid en ekonomiese groei.

Openbare gesondheid en veiligheid

Gedurende die COVID-19 pandemie het goewerneurs gegewens uit verskeie bronne gebruik om besluite oor sluitonderste, maskermastooie en entstofverspreiding te neem. Die spoed van dataontleding het hulle in staat gestel om beleide vinnig aan te pas namate die situasie geëvolueer het. ' n Mens kan nie anders as die pandemie nie as gesondheidsdata vind dat goewerneurs die nodige fondse op gebiede probeer vestig, soos plattelandse telieë met beperkte toegang tot gesondheidsorg.

Openbare veiligheidsdata, waaronder misdaadstatistiek en - oproepe vir diens, lig beleide in wat verband hou met die gebruik van strengheid, strafreghervorming en gemeenskapsveiligheid. ' n Baie state gebruik nou voorspellings van analitiese ontledings om gebiede te identifiseer wat ' n hoë risiko vir gewelddadige misdaad inhou, wat toelaat dat wetstoepassing hulpbronne doeltreffender gebruik.

Opvoeding hervorming

Data-driven onderwysbeleide sluit in prestasiegebaseerde fondse vir skole, vroeë waarskuwingstelsels om leerlinge te identifiseer wat gevaar loop om uit te gooi en die teiken van ingrypings vir sukkelende streke. Byvoorbeeld, Ohio gebruik 'n vroeë waarskuwingstelsel wat die bywoning, gedrag en optrede ontleed vir leerlinge wat dalk bykomende ondersteuning nodig het. Dit stel skole in staat om te ingryp voordat leerlinge te ver agter loop.

Boewereinders gebruik ook opvoedingsdata om beleidsveranderinge voor te staan, soos groter fondse vir opvoeding in hulle vroeë kinderjare of uitbreiding van loopbaan - en tegniese onderwysprogramme. ' n Mens kan openbare steun vir hulle ondernemings bou deur gegewens oor die gradueringskoerse en werkstoewenings aan te bied.

Omgewings - en energiebeleid

Die feit dat die goewerneur van Kalifornië se Lughulpbronne inligting oor kweekhuisgasse vrystel, hernieubare energiegeslag en uiterste weergebeure help goewerneurs om klimaataksieplanne te ontwikkel. ' n Mens kan byvoorbeeld gegewens van die Kaliforniese Lughulpbronne gebruik om vooruitgang te vind sodat dit die vrystellingsbemindering van teikens kan belemmer.

Energiedata, waaronder elektrisiteitsverbruik en - roostervermoë, lig besluite in oor hernieubare energieaansporings en infrastruktuurbeleggings. ' n Paar goewerneurs het ambisieuse hernieubare energiedoelwitte gestel wat gebaseer is op projeksie van kosteverminderings en werksgeleenthede in skoon energiesektore.

Geletterde studies: Data in Aksie

Verskeie werklike wêreld voorbeelde lig toe hoe goewerneurs data analitieses suksesvol gebruik het om beleidsbesluite in te lig.

Constellation name (optional)

Gedurende die vroeë maande van die pandemie het die goewerneur van New York, Andrew Cuomo, daagliks kortdrukdrukpunte gehou wat omvattende dataopvoerings bevat het. ' n Verslag deur die Rockefeller - instituut vir Regering, die datadoof - benadering het New York gehelp om die kurwe en die oordrag van die hospitaal se vermoë te laat afneem.

Die siekte in Ohio

Ohio is erg geraak deur die opioïedepidemie. goewerneur Mike DeWine het die "Orio Opioïed Data Dishboard" in 2018, wat data uit verskeie bronne laat saamsmelt, waaronder noodkamerbesoeke, oordosissterftes en voorgeskrewe patrone. Die paneelbord laat staat en plaaslike amptenare toe om warmpote en teikenvoorkomingspogings te identifiseer.

Opvoeding in Tennessee

Tennessee se goewerneur Bill Haslam het die "Drisioneel tot 55" inisiatief, die doel om die persentasie inwoners met 'n natweedeklas te vergroot tot 55% teen 2025. Die staat het data op kollege inskryf, voltooiingsyfers en werkskrag nodig om programme soos Tennessee - belofte te ontwerp, wat gratis gemeenskaps kollegeoptree. Dataontleding het getoon dat finansiële versperrings 'n groot struikelblok was, wat tot die beurse program gelei het. Sedert die aanvang, het universiteitsyfers aansienlik toegeneem.

Uitdagings in Data- format Governance

Ten spyte van die voordele daarvan, kom data-driven-bestuur voor verskeie uitdagings te staan. goewerneur en hulle personeel moet bewus wees van hierdie kwessies om data op verantwoordelik en doeltreffend te gebruik.

Data Privaatheid en veiligheid

As ' n mens persoonlike data versamel en ontleed, soos gesondheidsrekords of skoolprestasie, moet dit jou meer bekommer oor privaatheid. ' n Mens moet ook wette soos HIPA (Helf - versekeringsherwinnheid en Wet) en FERPA (Gesinschity Rights and Privacy Act) gee. ' n Mens kan ook sensitiewe inligting, die ondermynende openbare vertroue aan die kaak stel. ' n Regeringsamptenare moet in kuberveiligheid belê en duidelike beleide vir dataversamelings -, deel en herhouding instel.

Datakwaliteit en akkuraatheid

Data is slegs nuttig as dit akkuraat en betroubaar is. ' n Onvolledige of verouderde data kan byvoorbeeld tot misplaaste besluite lei. ' n Paar state wat tydens die pandemie met vertragings in toetsdata geworstel het, wat dit moeilik gemaak het om vas te stel hoe die virus versprei. ' n Mens kan byvoorbeeld ook deur middel van veelvuldige agentskappe beïnvloed word, aangesien verskillende departemente onversoenbare stelsels of definisies kan gebruik.

Equit en Bis

Dataantië kan bestaande vooroordele bevorder as dit nie sorgvuldig ontwerp is nie. ' n Mens kan byvoorbeeld onbewustelik geskiedkundige wanopvattings in polle weerspieël. ' n Mens kan eweneens die aandag vestig op inligting oor opvoedingsdata sonder om die oorsake van die wêreld soos stelselse ongelykheid aan te spreek. ' n Heerser moet verseker dat data-driven - beleide nie die een of ander kwaad aandoen wat die ander gemeenskappe toekom nie. ' n Verskillende spelhouers en regverdigheid wat ' n oudite behartig, kan hierdie risiko's help om dit te verminder.

Kapasiteit en oefening

Om data analitieses te installeer, vereis bekwame personeel, waaronder datawetenskaplikes, ontleders en DIT deskundiges. ' n Kleiner state of diegene met beperkte begrotings kan dalk sukkel om sulke talent te huur en te behou. ' n Verdere poging word aangewend om data oor die regering te bou wat beperk is en om nie te veel klem op analitiese middels te plaas ten koste van kwalitatiewe insig nie. ' n Mens moet ook voortdurend data - geletterdheidsinnige - regoor die regering bou.

Gegeleenthede en toekomstige neigings

As goewerneur wat in hierdie gebiede belê, sien hulle ' n beter posisie om ingeligte besluite te neem en die gevolge van hulle state te verbeter, en hulle sal verder kan sien as die verskillende tendense wat belowe om die rol van data in beheer te vergroot.

Kunsmatige intelligensie en masjienleer

Kunsmatige inligting en masjienopvoeding kan groot datasetse ontleed om patrone te identifiseer en toekomstige gebeure te voorspel. Party state gebruik byvoorbeeld masjien leer om kinders se wanbehandelings en teikenvoorkomings by die huis te voorspel. Ander ondersoek KI vir bedrogverklikkers in www. Maar goewerneurs moet K-KI met versigtigheid nader, wat tot deursigtigheid en aanspreeklikheid in outomatiese besluitneming verseker.

Open datainisiatief

Baie state het oop datapoorte laat vaar wat staatsdata aan die publiek beskikbaar stel. ' n Mens kan byvoorbeeld toelaat dat navorsers, joernaliste en burgers die regering aanspreeklik hou en tot beleidsontleding bydra. ' n Mens kan byvoorbeeld die staat Texas oop Data Portal gebruik, wat data insluit wat oor gesondheid, opvoeding en vervoer versprei. ' n Mens kan ook nuwe inligting stimuleer, aangesien jy niepreneure en nie - liefdesmiddels gebruik om nuwe produkte en dienste te ontwikkel.

Voorspellende Analytics for Infrastruktuur

Direkteure kan voorspelende analitiese middels gebruik om die infrastruktuur se mislukkings te verwag en instandhoudingsroosters op te knap. ' n Mens kan byvoorbeeld gegewens van sensors op brûe en paaie voorspel waar krake of roes waarskynlik sal plaasvind, wat jou die teiken sal maak van herstelwerk eerder as duur noodoplossings.

Geïndekte datastelsels

Die afbreek van silo's tussen staatsinstansies is 'n toenemende prioriteit. Integreerde datastelsels wat opvoeding, gesondheid, maatskaplike dienste en werksdata verbind, kan 'n vollediger prentjie voorsien van inwoners se behoeftes. Utah Costicial Services Integration lêersprojek, byvoorbeeld, gebruik data van veelvuldige agentskappe om gesinne te identifiseer wat by gekoördineerde ondersteuning baat kan vind. Vroeë resultate dui daarop dat hierdie benadering die behoefte aan nooddienste en lang-uitslae kan verminder.

@ info: whatsthis

Data en analitieses het onontbeerlike hulpmiddele geword vir goewerneurs wat ingeligte beleidsbesluite probeer neem. ' n Mens kan die staat se bestuurders, wat opsies beoordeel en vooruitgang volg, van ekonomiese ontwikkeling en openbare gesondheid tot opvoeding en infrastruktuur identifiseer.

Die owerheid wat data-driven-bestuur aanneem, is beter toegerus om hulle inwoners doeltreffend en doeltreffend te dien. 'n Tegnologie gaan voort om voort te gaan, en die rol van data in beleid sal net toeneem, wat dit noodsaaklik maak dat leiers datavaardighede ontwikkel, in infrastruktuur belê en 'n verbintenis tot etiese gebruik handhaaf. Die toekoms van staatsbestuur is data-ingeligte, en goewerneurs wat met bewyse lei, sal die beste posisie wees om aan die komplekse eise van die 21ste eeu te voldoen.