استخدام تكنولوجيا التعرف على الوجوه في تحديد المشتبه بهم

فهم تكنولوجيا الاعتراف بالوجه ودورها في الأمن الحديث

وقد ظهرت تكنولوجيا التعرف على الوجه باعتبارها أحد أكثر الأدوات تحولا في مكافحة الإرهاب على الصعيد العالمي، وهذه التكنولوجيا القوية تتيح تحديد الأفراد على نحو سريع ودقيق والمعونات في منع الأنشطة الإرهابية وجعل الأماكن العامة أكثر أمنا، ونظرا لأن التهديدات الأمنية لا تزال تتطور بشكل متعقد وحجم، فإن الحكومات ووكالات إنفاذ القانون في جميع أنحاء العالم تتجه بشكل متزايد إلى نظم قياسية حيوية متقدمة لحماية مواطنيها وهياكلها الأساسية.

ووفقاً لبحوث الأسواق والأسواق، فإن سوق التعرف على الوجوه على مستوى الوجوه قد توطد ليصل إلى 8.5 بلايين دولار في عام 2025، أي أكثر من الضعف من 3.8 بلايين دولار في عام 2020، وهذا النمو المتفجر لا يعكس القدرات المتزايدة للتكنولوجيا فحسب، بل يعكس أيضاً أهميته الحاسمة في أطر الأمن الوطني، ومن المطارات والمعابر الحدودية إلى شبكات المراقبة الحضرية وعمليات التحقيق، أصبح الاعتراف بالوجه عنصراً لا غنى عنه في الاستراتيجيات الحديثة لمكافحة الإرهاب.

إن تكنولوجيا التعرف على الوجوه تمثل زواجا متطورا من رؤية الحاسوب، والاستخبارات الاصطناعية، وتحليلات القياس الحيوي، وتضع رقمنة التكنولوجيا سمات الوجه البشري في التمثيلات الرياضية التي يمكن للحواسيب أن تجهزها وتقارنها، وتحلل السمات الرئيسية للوجه مثل المسافة بين عيون الشخص، وسر الأنف، ومواقد الجاولين، وهيكل الكيمياء، ثم تُنشئ قواعد بيانات فريدة للمقاييس الحيوية

تطور تكنولوجيا التعرف على الوجوه

من البداية المبكرة إلى النظم ذات الدفعات العالية

التكنولوجيا تعود إلى الستينات عندما جاء رجل اسمه (وودرو ويلسون بلادسو) بنظام لفرز صور الوجوه باستخدام لوحة خاصة هذه الأنظمة المبكرة كانت بدائية بمعايير اليوم، تتطلب مدخلات يدوية و تعمل في ظروف شديدة السيطرة، وفي السبعينات، استخدم بعض الأذكياء 21 علامة محددة، مثل لون الشعر وسمك الشفاه، للتعرف على الوجه الآلي،

وقد جاء المغير الحقيقي للمباراة في العقد الأول من القرن الماضي مع وسائط التواصل الاجتماعي، حيث كان هناك فجأة ملايين الصور الملصقة على الإنترنت، مما أعطى هذه النظم قاعدة بيانات ضخمة للتعلم منها، وقد أصبح هذا الوفرة من البيانات التدريبية، إلى جانب التقدم المحرز في خوارزميات التعلم الآلاتي، مكنت نظم التعرف على الوجه من تحقيق معدلات دقة لم تكن قابلة للتخيل في السابق، واليوم، مع العلم العالي والتعلم، أصبحت نظم التعرف على الوجه في الأعمال التجارية دقيقة وسريعة.

How Modern Facial Recognition Systems Work

نظام التعرف على الوجوه الحديثة يعمل من خلال عملية متعددة المراحل تحدث في الثانية الواحدة، المرحلة الأولى تشمل كشف الوجه، حيث يحدد النظام ويحدّد وجهاً في إطار صور أو فيديو، ويتبع ذلك مواءمة الوجه، حيث يطبيع النظام موقع الوجه وحجمه وتوجهه لضمان التحليل المتسق بغض النظر عن الزاوية أو المسافة من الكاميرا.

ويأتي بعد ذلك استخراج السمات، حيث يحدد النظام ويتخذ تدابير لخصائص الوجه المتميزة، وتتحول هذه القياسات إلى تمثيل رياضي يسمى نموذجاً للجوانب أو التوقيع على الاستدلال البيولوجي، وأخيراً، يؤدي النظام إلى مضاهاة هذه النماذج مقارنة بالنماذج المخزنة في قاعدة بيانات، مما يولد نتيجة تشابه تبين احتمال وجود تطابق.

:: نظم حديثة للتعرف على الوجوه، وتحلل صور الأشخاص الذين يعيشون في أصعب ظروف الرؤية والحركة، وهذه القدرة حاسمة في تطبيقات مكافحة الإرهاب، حيث يمكن إلقاء القبض على المشتبه فيهم على لقطات المراقبة في ظروف أقل من أيدي، بما في ذلك الإضاءة السيئة، أو العزل الجزئي، أو في الزوايا البالية.

التطبيقات الاستراتيجية في عمليات مكافحة الإرهاب

مراقبة الزمن الحقيقي وكشف التهديدات

وقد ظهرت تكنولوجيا التعرف على الوجه كأداة تحولية في مكافحة الإرهاب، مما يوفر قدرات متقدمة لتحديد الأشخاص الذين لهم مصلحة ورصدهم وقبض عليهم، مع التركيز على ثلاثة تطبيقات محددة: المراقبة في الوقت الحقيقي، ومراقبة الحدود، وعمليات التحقيق، وفي الأماكن العامة المكتظة، ومراكز النقل، وخلال الأحداث الرئيسية، يمكن أن تستمر نظم التعرف على الوجه في الحشد، وأن تحذر موظفي الأمن فور اكتشاف شخص ذي أهمية.

وتسمح منظمة العفو الدولية بالإنذار التلقائي وفحص الهوية لمجموعات واسعة من الناس على نطاق وسرعتها غير ممكنين، وهذه القدرة قيمة خاصة خلال الأحداث البارزة التي تجمع فيها الحشود الكبيرة، مثل التجمعات السياسية، والأحداث الرياضية، والمهرجانات الثقافية، ويمكن لوكالات الأمن نشر نظم للتعرف على الوجوه لرصد نقاط الدخول وحركات الحشد، وتحديد التهديدات المحتملة قبل أن تتحول إلى هجمات.

تعزيز الأمن يوفر الرصد المستمر في المناطق المرتفعة الارتفاع، ويحدد الأشخاص الذين يهمهم الأمر، ويحدّد الأشخاص المفقودين بكفاءة غير مسبوقة، وقدرة التكنولوجيا على العمل باستمرار دون إهانة تجعلها عنصراً لا يقدر بثمن في الأمن البشري، الذي يمكنه بعد ذلك تركيز اهتمامه على عمليات التحقيق والتصدي للتهديدات المحتملة.

مراقبة أمن الحدود والهجرة

وتشكل المعابر والمطارات الحدودية نقاطاً خنقاً حرجة في جهود مكافحة الإرهاب، وإذا كان شخص (بما في ذلك إرهابي) قادماً إلى الولايات المتحدة من الخارج، فمن المحتمل أن يمر عبر نقطة تفتيش للهجرة في ميناء الدخول، ومن منظور مكافحة الإرهاب، فإن نقطة التفتيش هذه هي نقطة الاختناق التي يكون فيها الإرهابي هو الأكثر ضعفاً، وقد أصبحت تكنولوجيا التعرف على الوجه أداة أساسية في هذه الظروف الحرجة.

وتنشر وحدات الاستخبارات الاتحادية للتحقق من أن الشخص الذي يمر عبر الحدود هو بالفعل الشخص الذي يصور في وثيقة هوية (مثل جواز السفر)، ونشرت المنظمة الدولية للشرطة الجنائية نظامها الأول لمساعدة سلطات الدولة على تحديد هوية المقاتلين الإرهابيين الأجانب، ويمكن لهذه النظم أن تجهز المسافرين بسرعة مع التحقق في الوقت نفسه من هوياتهم ضد مشاهدين للإرهابيين المعروفين أو المشتبه فيهم، مما يعزز الأمن بدرجة كبيرة دون خلق حواجز كبيرة في تدفق الركاب.

يمكن أن تمنع المقاييس الحيوية سرقة الهوية و الاحتيال في الهجرة في استخدام وثائق السفر، كنموذج قياسي بيولوجي لبصمة أصابع أحدهم سيرفق بالوثيقة، مثل جواز السفر أو التأشيرة، على رمز بار أو رقاقة أو شريط مغناطيسي، مما يجعل من الصعب على شخص ما أن يتحمل هوية الآخر، وعندما يقترن هذا النهج المتعدد المستويات، فإن هذا النهج المعالميول الحيوي يخلق دفاعا قويا ضد الإرهابيين الذين يحاولون الاحتيال.

تطبيقات التحقيق والطب الشرعي

يمكن أن تحدد نظم القياس الحيوي الإرهابيين المعروفين أو المشتبه بهم باستخدام التعرف على الوجه المميت أو طريقة الفيستشيك عندما تكون الصورة متاحة للإرهابي المشتبه به، ويتم تفتيشها على قائمة المراقبة أو قاعدة بيانات لنموذجات الإرهابيين المشتبه بهم، وقد أثبتت هذه القدرة أنها لا تقدر بثمن في التحقيقات التي تجرى بعد الحوادث، حيث تقوم وكالات الأمن بتحليل لقطات المراقبة لتحديد هوية الجناة وشركائهم.

وتعجل كفاءة إنفاذ القانون بتحديد المشتبه فيهم وحل القضايا من خلال المطابقة الآلية مع السجلات الموجودة، وبدلا من إجراء استعراض يدوي لساعات التصوير ومقارنة الوجوه بالعين، يمكن للمحققين استخدام التعرف على الوجه للبحث السريع عن طريق محفوظات شاسعة من أشرطة الفيديو للمراقبة، وتحديد المشتبه فيهم، وتتبع تحركاتهم عبر مواقع متعددة وفترات زمنية.

كما اعترفت القوات العسكرية للولايات المتحدة بالقيمة الاستراتيجية للاعتراف بالوجه في عمليات مكافحة الإرهاب، وتقوم قيادة العمليات الخاصة في الولايات المتحدة بوضع الأساس لتوسيع نطاق قدراتها في مجال المعلومات الاستخباراتية والاستغلالية عن الهوية، وترسم رؤية واسعة النطاق وطموحة تقنيا لكيفية قيام قوات العمليات الخاصة بجمع وتحليل واستخدام البيانات المتصلة بالهوية أثناء البعثات، سعيا إلى الحصول على معلومات عن خمسة مجالات تكنولوجية رئيسية هي: الاعتراف بالوجه، واستعمال المتكلِّمين، ومطابقة الصوتية تماما.

ألف - الجوانب التنفيذية في مجال منع الإرهاب

سرعة تحديد الهوية ودرجة تحديدها

ومن أهم مزايا تكنولوجيا التعرف على الوجوه في مكافحة الإرهاب قدرتها على معالجة وتحليل وجوهها بسرعة تفوق القدرات البشرية، وقد أعطت التكنولوجيا الجديدة للدولة سلطة جديدة لإضفاء الطابع الآلي على هوية الإرهابيين المعروفين سابقا الذين يُفترض أن تحميهم الدولة، كما أن سلطة القيام بذلك، إذا ما عملت بفعالية، ستساعد في مكافحة الإرهاب، نظرا لأن تكنولوجيات التعرف على الوجه تعد بإعطاء الدولة تلك السلطة تحديدا.

فالطرق التقليدية لتحديد المشتبه فيهم تعتمد اعتمادا كبيرا على الذاكرة البشرية والمقارنة اليدوية للصور، والعمليات التي تستغرق وقتا طويلا وتحتمل أن تخطئ، ولا يمكن لضابط الأمن الذي يرصد مطارا مزدحما إلا أن يشاهد بنشاط عددا محدودا من الناس في آن واحد، بل وحتى أكثر الأفراد خبرة يمكن أن يفتقدوا مشتبها به في بحر من الوجوه، وعلى النقيض من ذلك، يمكن أن ترصد نظم التعرف على الوجه في آن واحد مئات أو آلاف الوجوه، وتقارن كل منها قواعد بيانات واسعة النطاق في الوقت الحقيقي.

وهذه القدرة حاسمة بصفة خاصة في الحالات التي تُحسب فيها كل مرة ثانية، وعندما تتلقى وكالات الاستخبارات معلومات عن تهديد وشيك، يمكن نشر نظم التعرف على الوجوه بسرعة لمسح شبكات المراقبة في جميع المدن، التي يمكن أن تُحدد أماكن المشتبه فيهم في غضون دقائق بدلا من ساعات أو أيام.

تعزيز قدرات المراقبة

ومن خلال الاعتراف بالمقاييس الحيوية، وخوارزميات التعلم العميق، ومحللات البيانات الضخمة، يتم تحسين دقة وكفاءة عمل الاستخبارات، وأصبح الرصد التقليدي معركة تطلعية ودافعة، ويحول الاعتراف بالوجه المراقبة من أداة تفاعلية تستخدم أساساً في التحقيق بعد وقوع الحوادث إلى نظام استباقي قادر على منع الهجمات قبل وقوعها.

وتسمح هذه التكنولوجيا لوكالات الأمن بإنشاء شبكات شاملة من كاميرات المراقبة تعمل كنظام متكامل بدلا من مراكز مراقبة معزولة، وعندما يكتشف شخص ذو مصلحة في موقع واحد، يمكن للنظام أن يتتبع تحركاته عبر الشبكة، ويوفر معلومات استخبارية عن أنشطته ورابطاته في الوقت الحقيقي، وهذه القدرة لا تقدر بثمن لفهم الشبكات الإرهابية وتحديد أعضاء المنظمات المتطرفة الذين لم يعرفوا سابقا.

وعلاوة على ذلك، يمكن أن تعمل نظم التعرف على الوجوه باستمرار دون قيود على اهتمام الإنسان وتعبئته، وفي حين قد يفوت المشغلون البشريون تفاصيل حرجة خلال التحولات الطويلة أو فترات النشاط المنخفض، فإن النظم الآلية تحافظ على يقظة مستمرة، بما يكفل عدم الكشف عن أي تهديد محتمل.

Deterrence Effect

ويمكن أن يكون وجود نظم التعرف على الوجوه رادعا قويا للأنشطة الإرهابية، وعندما يعرف المهاجمون المحتملون أن وجوههم ستُلقى ويحللها نظم قياسية بيولوجية متطورة، فإنها تواجه مخاطر أكبر بكثير من حيث تحديد الهوية والقبض، وهذا الوعي يمكن أن يعطل عمليات التخطيط، ويجبر الإرهابيين على اعتماد أساليب أقل فعالية، أو يثبط الهجمات كليا.

ويمتد أثر الردع إلى ما يتجاوز التهديد المباشر بتحديد الهوية، إذ أن نظم التعرف على الوجه تُنشئ سجلا رقميا دائما يمكن تحليله بعد وقوع حادث بفترة طويلة، وهذا يعني أنه حتى إذا تمكن الإرهابيون من التهرب من الكشف الفوري، فإنهم يتركون وراءهم أدلة يمكن استخدامها لتحديدهم لاحقا، وتتبع تحركاتهم، وكشف شبكاتهم، وهذا المساءلة الطويلة الأجل يضيف طبقة أخرى من المخاطر التي يجب على الإرهابيين أن ينظروا فيها عند تخطيط العمليات.

تحقيق الاستخدام الأمثل للموارد

وتتيح تكنولوجيا التعرف على الوجه لوكالات الأمن الاستفادة القصوى من مواردها المحدودة من خلال آلية مهام الهوية الروتينية والتركيز على الخبرة البشرية حيثما تكون الحاجة إليها، وبدلا من تكليف الموظفين برصد بث المراقبة يدويا أو التحقق من الوثائق عند المعابر الحدودية، يمكن للوكالات نشر نظم التعرف على الوجوه لمعالجة هذه المهام بينما يركز المشغلون البشريون على عمليات التحقيق في حالات التأهب وإجراء المقابلات واتخاذ قرارات حاسمة.

وهذا التعظيم مهم بشكل خاص نظرا لحجم التحديات الأمنية الحديثة، حيث أن ملايين المسافرين يمرون عبر المطارات يوميا، ولا يحصى عدد ساعات من لقطات المراقبة التي تُنتج في المناطق الحضرية، سيكون من المستحيل إجراء استعراض يدوي لجميع هذه المعلومات، ويمكن لنظم التعرف على الوجه أن تجهز هذه الكمية الهائلة من البيانات تلقائيا، ولا تُعرف إلا الجزء الصغير الذي يتطلب اهتماما بشريا.

التحديات الحرجة والحدود التقنية

Accuracy and False Positives

وعلى الرغم من التقدم الكبير في تكنولوجيا التعرف على الوجوه، لا تزال الدقة تشكل شاغلا بالغ الأهمية، لا سيما في تطبيقات مكافحة الإرهاب حيث يمكن أن تكون عواقب الأخطاء شديدة، وقد تم تحديد طريقة التعرف على الوجه بأوجه القصور والضعف التكنولوجيين، ولكن يمكن استخدامها عمليا لتقليل نقاط الضعف التي تعاني منها إلى أدنى حد، ومن الضروري فهم هذه القيود لنشر التكنولوجيا على نحو مسؤول وفعال.

ورغم أن البشر يمكنهم عموماً أداء عمليات التعرف على الوجوه بشكل جيد إلى حد ما، فإن هذه الأنشطة لا تزال صعبة للغاية بالنسبة للنظم التكنولوجية، إذ ما لم يتم تسجيل الصورة في ظروف شديدة السيطرة، فقد يكون النظام يواجه صعوبة في تحديد الفرد أو حتى كشف وجهه في الصورة، ويصلح النظام على أفضل وجه عندما تخضع العوامل البيئية مثل زاوية الكاميرا والإضاءة والتعبير الوجهي وغيرها، إلى أقصى حد ممكن.

فالظروف الإيجابية - التي يحدد فيها النظام بصورة غير صحيحة شخصاً ما بوصفه شخصاً ذا مصلحة - تواجه تحديات خاصة في سياق مكافحة الإرهاب، أما الأشخاص الذين لا تعمل التكنولوجيا معهم أيضاً فلن يتمكنوا من التحقق من وجود شكوك لدى القوات المسلحة التي تشتكت فيها، ومن وجود رقابة تدخلية أخرى، كما أن هذه الإجراءات قد تُساء تحديدها بشكل أكثر سوءاً، مما قد يجعلهم مشتبهاً في أنهم إرهابيون أو أشخاص أبرياء آخرين.

وقد أجرت المنظمة مؤخرا اختبارا واسع النطاق يركز على تحديد التحيز في القوات الجمهورية لكوت ديفوار، مع التركيز بشكل خاص على المعدل الإيجابي الكاذب - أي التردد الذي يضفي عليه الخوارزمي صورة شخص واحد، وتظهر النتائج أن " المعدلات الإيجابية الكاذبة تختلف في كثير من الأحيان بعوامل تتراوح بين 10 و 100 مرة " ، تبعا للعلامات التي تستخدم فيها الخوارزميات، وتبرز هذه التباينات في معدلات إثبات الأخطاء في مختلف النظم.

البياز الديمغرافي والجنيه الغوري

أحد أخطر التحديات التي تواجه تكنولوجيا التعرف على الوجوه هو التحيز الديمغرافي، اتجاه النظم إلى الأداء بشكل أقل دقة على بعض المجموعات الديمغرافية، ثلاثة برامج للتحليل الوجهي المفرج عنه تجاريا من شركات التكنولوجيا الرئيسية تظهر كلا من نوع الجنس والتحيزات الجنسانية، وفي تجارب الباحثين، لم تكن معدلات الأخطاء الثلاثة في تحديد نوع الجنس بين الرجال ذوي البشرة الخفيفة أسوأ من 0.8 في المائة، بل كانت أعلى من نسبة النساء المظلمات،

ويبلغ معدل الخطأ بالنسبة للرجال ذوي البشرة الخفيفة 0.8 في المائة، مقارنة بنسبة 34.7 في المائة بالنسبة للنساء المسكنات في ظل الظلام، وفقا لدراسة عام 2018 بعنوان " الشواذ الجنسانية " من جانب جوي بولامويني وتينيت غيبرو، نشرها مختبر وسائط الإعلام التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

ويؤثر نبرة الجلد تأثيراً كبيراً على دقة التحقق، حيث تتفوق على طول أطنان الجلد الخفيف باستمرار على طول الكواكب المتوسطة، كما تبين من البحوث أن الذكور الذين يُعرفون عموماً على نحو أفضل من الأشخاص الإناث، ويُعزى ذلك إلى عوامل مثل الاستبعاد الناجم عن الشعر الأطول والتعديلات في المظهر الوجهي بسبب المكياج.

وفي آب/أغسطس 2023، قامت امرأة سوداء بمقاضاة إدارة شرطة ديترويت بعد أن اعتقلها ضباط الشرطة باستخدام برامجيات التعرف على الوجوه ذات مستوى ضعيف، وهذه المشكلة شائعة في برامج التعرف على الوجوه، التي تنحو إلى توليد معدل أعلى من الفرضيات الكاذبة للأشخاص غير البيض، وهذه الحوادث تدل على عواقب العالم الحقيقي للتحيز الجيري وتبرز الحاجة الملحة إلى نظم أكثر إنصافا للاعتراف بالوجه.

كما أن الدراسة التي أجرتها الشبكة الوطنية للتنمية الدولية وجدت نتائج متحيزة عندما وصلت إلى شرق آسيا، وأمريكا الشمالية، والهند الأمريكي، وسكان ألاسكان، وسكان جزر المحيط الهادئ، وتدل على تفشي هذه التحيزات عبر مجموعات ديموغرافية متعددة على أن المشكلة عامة وليس معزولة إلى مجموعات سكانية أو خوارزمية محددة.

أسباب البازلاء

وقد حققت تكنولوجيا التعرف على الوجه خطوات كبيرة في الدقة بفضل نماذج استخبارات صناعية متقدمة تم تدريبها على مجموعات البيانات الضخمة من صور الوجه، ولكن هذه البيانات كثيرا ما تفتقر إلى التنوع من حيث العرق، والأصل العرقي، ونوع الجنس، والفئات الديمغرافية الأخرى، مما تسبب في أن تؤدي نظم التعرف على الوجه أسوأ من أداء الفئات الديمغرافية الممثلة تمثيلا ناقصا مقارنة بالمجموعات التي تُستخدم في بيانات التدريب.

وتنشأ مشكلة التحيز عن مصادر متعددة، حيث أن مجموعات البيانات التاريخية المستخدمة لتدريب خوارزميات التعرف على الوجهات قد أبرزت وجوه الذكور البيض، مما يعكس الخصائص الديمغرافية للباحثين والمؤسسات التي أنشأتهم، وعندما تتعلم الخوارزميات التعرف على وجوههم أساسا من مجموعة البيانات المحدودة هذه، فإنها تؤدي بشكل طبيعي على وجوه مماثلة وتكافح مع وجوه تختلف اختلافا كبيرا عن بياناتها التدريبية.

ويعزو الكثير من هذه القضايا معظمها إلى مجموعات بيانات غير متوازنة، غير أن المشكلة تتجاوز مجرد التمثيل، وحتى عندما تشمل مجموعات البيانات وجوها متنوعة، فإن عوامل أخرى مثل ظروف الإضاءة، ونوعية الكاميرا، وحل الصور يمكن أن تؤثر بشكل غير متناسب على نوعية الصور التي يلتقطها الأشخاص الذين يعانون من دمار الجلد، مما يزيد من تعقيد مشاكل الدقة.

الجهود المبذولة للتخفيف من حدة البازلاء

وقد سلم الباحثون وشركات التكنولوجيا بشدة مشكلة التحيز، وهي تعمل بنشاط على إيجاد حلول، وفي عام 2018، أعلن ميكروسوفت أن خدماتهم التجارية المتاحة في مجال منع انتقال الإصابة من الأم إلى الطفل قد استكملت لتحسين الأداء في جميع الفئات العرقية والجنسانية عن طريق توسيع مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب خوارزميات التعلم الآلات وتحسين تصنيف الوجه بدرجة أكبر من الدقة، وأسفرت هذه التحسينات، وفقا للشركة، عن انخفاض معدلات الأخطاء إلى 9 مرات.

وقد قام الباحثون بتدريب ثلاثة نماذج للاعتراف بالوجه - وهي " آرك فيس " و " آدافاس " و " إيلاس " - على مجموعة بيانات صناعية كبيرة ومتوازنة، ونتج عن ذلك عدم تعزيز الدقة العامة مقارنة بالنماذج التي تم تدريبها على مجموعات البيانات غير المتوازنة القائمة، بل أيضاً انخفاض التحيز الديمغرافي بدرجة كبيرة، حيث أظهرت النماذج المدرَّبة مزيداً من الدقة في جميع الفئات العرقية مقارنة بالنماذج القائمة التي تظهر ضعف الأداء في الأقليات الممثلة تمثيلاً.

وفيما يتعلق بمجموع بيانات " فيرفاس " ، تحسنت الدقة من 92.5 في المائة إلى 96.47 في المائة، في حين انخفضت نسبة بياس من 3.86 إلى 1.16 في المائة، مما يمثل انخفاضا بنسبة 70 في المائة تقريبا، ولوحظت، على وجه الخصوص، مكاسب كبيرة في الأداء بالنسبة للفئات الممثلة تمثيلا ناقصا، مثل تحسين دقة الإناث السود من 80.2 في المائة إلى 90.86 في المائة، مع الحفاظ على أداء قوي للفئات الممثلة تمثيلا جيدا بالفعل.

وتستخدم شبكة الخصم الملغية (DebFace) جهازاً للتصوير إلى التكوين، وأربعة مصنفين للخصائص، ومصنفاً للتوزيع، وشبكة لتجميع السمات، وأربعة مصنفين - من نوع الجنس والعمر والعرق وتحول الهوية إلى سمات مستنيرة، مما يحسن الأداء في مختلف الفئات الممثلة تمثيلاً ناقصاً، وتظهر هذه الابتكارات المعمارية أن جميع نظم التخفيف من التحيزات لا تزال ممكنة من الناحية التقنية.

الشواغل المتعلقة بالخصوصية والحريات المدنية

مراقبة الجماهير وحقوق الخصوصية

فمعظم كل شيء قوي له جانب مظلم، ولا استثناء من ذلك، حيث يثير قضايا وشواغل خطيرة بشأن الخصوصية والأخلاقيات والأثر الاجتماعي العام، وقد أدى نشر تكنولوجيا التعرف على الوجوه لأغراض مكافحة الإرهاب إلى إثارة نقاش مكثف بشأن التوازن بين الأمن والخصوصية، حيث يجادل النقاد بأن المراقبة الواسعة النطاق تهدد الحريات المدنية الأساسية.

ومن التحديات القانونية والأخلاقية والخصوصية في مجال المراقبة الجماعية الشواغل المتعلقة بسوء تحديد الهوية، والغش، والتحيز في قاعدة البيانات، والقدرة على تتبع تحركات الأفراد عبر الأماكن العامة دون معرفتهم أو موافقتهم تثير تساؤلات عميقة بشأن طبيعة الخصوصية في المجتمع الحديث والحدود المناسبة من سلطات المراقبة الحكومية.

ويشير النقد إلى مخاطر كبيرة على الخصوصية وإلى احتمال انتهاك الحريات المدنية، مما يثير القلق إزاء جمع البيانات غير المأذون به، وعدم الموافقة، واحتمالات زحف العمل الذي تستخدم فيه البيانات التي تجمع لغرض واحد لغرض غير ذي صلة دون معرفة الفرد أو موافقته، والخوف من أن النظم التي تم نشرها في البداية لمكافحة الإرهاب يمكن أن تتوسع تدريجياً لرصد المواطنين العاديين الذين يمارسون أنشطة مشروعة، مما ينشئ دولة مراقبة تهدد حرية التعبير وتكوين الجمعيات.

والأسباب التي تُطرح لمثل هذا الحظر هي أن القوات الجمهورية الاتحادية تعاني من تحيز متفشي يؤدي إلى عدم المساواة في توزيع المنافع والأذى بين الجماعات، وأن الدولة ستستخدم هذه التكنولوجيات على نحو لا محالة لأغراض غير مشروعة، وأن وجود القوات الجمهورية لكوت ديفوار يبرد سلوكنا (أي أن يُجبر الناس على التوقّف خوفاً من المراقبة)، وقد يؤدي هذا التأثير المبرد إلى تقويض المشاركة الديمقراطية عن طريق تثبيط الناس بالاحتجاجات أو الدوائر السياسية.

الاستجابات التنظيمية والحظرات

في عام 2019 أصبحت سان فرانسيسكو أول مدينة أمريكية لحظر تكنولوجيا التعرف على الوجوه، على وجه التحديد، نقض استخدامها من قبل الشرطة ووكالات أخرى، ومنذ ذلك الحين، نفذت عدة مدن أمريكية أخرى حظرها على القوات الجمهورية، حيث أبرز مستشارو مدينة بوسطن بوضوح مسألة معينة هي: تحيز التكنولوجيا، وهذه الحظر تعكس قلقا عاما متزايدا بشأن إمكانية إساءة استعمال التكنولوجيا ومشاكلها المثبتة بدقة وعدالة.

وقد حظرت أكثر من عشرات المدن الكبرى التكنولوجيا، بما فيها مينيبوليس وبوسطن وسان فرانسيسكو، غير أن هذه الحظرات المحلية لم تمنع الوكالات الاتحادية والعديد من الولايات القضائية الأخرى من مواصلة نشر التعرف على الوجوه لأغراض أمنية، مما أدى إلى وضع مجموعة من الأنظمة التي تختلف اختلافا كبيرا حسب الموقع.

وقد اتخذ الاتحاد الأوروبي نهجا أكثر شمولا، حيث استخدم تكنولوجيات التعرف على الوجوه في سياق الاحتجاج السلمي مما يزيد من خطر ممارسات المراقبة الجماعية والآثار المترتبة على حماية حقوق الإنسان، واقترح المنظمون الأوروبيون فرض قيود صارمة على استخدام التعرف على الوجه في الأماكن العامة، مع بعض الدعوة إلى فرض حظر كامل إلا في ظروف ضيقة التحديد تنطوي على جرائم خطيرة أو تهديدات وشيكة.

الموازنة بين الأمن والحرية

ومن الأهمية بمكان أن تُفرض قيود على هذه السلطة إذا ما استطاعت الدولة استخدام هذه التكنولوجيا لزيادة قدرتها على مكافحة الإرهاب، بحيث لا تحدث الانتهاكات والسلوك المبرد، ويجب على الدولة أن تُحدث قيوداً مؤسسية لا تسمح إلا باستخدام القوات الجمهورية في الأماكن التي لا يتمتع فيها الناس (ويجب ألا يكونوا) بتوقع معقول للخصوصية (مثل المطارات والمعابر الحدودية).

ويجب أن تكون الكاميرات المجهزة بمحطة إعادة التأهيل والتجديد في أماكن معينة على أن تكون مجهزة بالأجهزة المالية، وأن تقتصر على العثور على مجرمين جادين (مثل الإرهابيين)، وهذه القيود المقترحة تمثل محاولة للحفاظ على الفوائد الأمنية للاعتراف بالوجه مع الحد من إمكانية إساءة المعاملة وحماية الحريات المدنية.

ويمثل اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية أداة قوية في ترسانة مكافحة الإرهاب، مما يتيح اتخاذ تدابير أمنية لم تكن مستدامة في السابق، ولكن هذه تكنولوجيا تتطلب توازنا حكيما للغاية بين فوائدها الواضحة والاعتبارات الأخلاقية الهامة التي ترتبط بها، وفي الوقت الراهن، قد يكون الأمر كذلك أن التوازن قد تميز إلى حد بعيد لصالح الفوائد الواضحة لبعثات القوات المسلحة الثورية، وليس كافيا لصالح العدالة والخصوصية والنزاهة الأخلاقية التي ينبغي أن تسترشد بها في نشرها.

الأطر القانونية والأخلاقية

الاعتبارات الدستورية وحقوق الإنسان

FRT programs used by law enforcement in identifying crime suspects are significantly more error-prone on facial images depicting darker skin tones and females as compared to facial images depicting Caucasian males, and this bias can lead to citizens being wrongfully investigated by police along racial and gender lines, with law enforcement use of biased FRT being inconsistent with the Classal liberal requirement that government treat all citizens equally before the law.

ويقتضي شرط الحماية المتساوي في العديد من الدساتير عدم التمييز على أساس العرق أو نوع الجنس أو غير ذلك من الخصائص المحمية، وعندما تظهر نظم الاعتراف بالوجه تحيزاً منهجياً ضد بعض الفئات الديمغرافية، فإن استخدامها من جانب الوكالات الحكومية قد ينتهك هذه الحماية الدستورية، وهذا يخلق معضلة قانونية: فبينما يمكن للتكنولوجيا أن تعزز الأمن، فإن أدائها المتحيز يمكن أن يجعل استخدامه غير دستوري أو في انتهاك لقانون حقوق الإنسان.

وقد أعرب علماء الحاسوب عن قلقهم إزاء استخدام القوات المسلحة الثورية في إنفاذ القانون لتحديد المشتبه في ارتكابهم جرائم، مشيرا إلى أن من المرجح جدا أن تستخدم هذه البرامجيات لتحديد هوية المشتبه فيهم، وبالتالي فإن الخطأ في إنتاج خوارزمية للتعرف على الوجه تستخدم كمدخلات لمهام أخرى يمكن أن تترتب عليه عواقب خطيرة، إذ يمكن أن يتهم شخص ما بصورة غير مشروعة بارتكاب جريمة تقوم على سوء تحديد هوية الجاني خطأ ولكن واثقا من عدم الكشف عن صور الفيديو الأمنية.

الشفافية والمساءلة

وتوصي بتنظيم قوي، وتعاون دولي، وإدارة شفافة لضمان أن يكون استخدام تكنولوجيا الاعتراف بالوجه متوافقاً مع حقوق الإنسان والحريات الأساسية، والشفافية في كيفية عمل نظم الاعتراف بالوجه، ومعدلات دقتها، والقيود المفروضة عليها ضرورية للثقة العامة والمساءلة الديمقراطية.

وضع قوانين واضحة وشاملة تتصل باستخدام تكنولوجيا التعرف على الوجوه، ومواءمة المعايير العالمية مع الأطر الوطنية لضمان الاتساق، وتكليف عمليات مراجعة منتظمة لنظم خدمات مراجعة الحسابات من أجل ضمان الامتثال للمبادئ التوجيهية الأخلاقية، ويمكن أن يساعد إجراء مراجعة منتظمة للحسابات على تحديد المشاكل بدقة أو تحيز قبل أن تؤدي إلى أضرار جسيمة، في حين توفر أطر قانونية واضحة التوجيه لوكالات الأمن بشأن الاستخدامات المناسبة للتكنولوجيا.

وينبغي ألا تؤدي المخاطر إلى وقف استخدام معايير التنفيذ أو حظر بعض البرامج، بل ينبغي أن تكون بمثابة نداءات إلى الحكومات لاتخاذ إجراءات من أجل طلب تصميم أفضل لأدواتها المتعلقة بمكافحة غسل الأموال، مما يعني الحصول على بيانات أفضل وإنشاء نظم اختبارية صارمة تحد من المخاطر وتكشف أوجه القصور قدر الإمكان، وطريقة مساعدة ذلك هي إنفاذ معايير تفسيرية للاستثمارات وسياسات الشفافية التي تعطي الحكومات أفكاراً منطقية بشأن كل إجراء يتخذه نظام.

حماية البيانات واستبقاؤها

وينبغي للدولة ألا تستخدم شركات طرف ثالث تنتهك الشروط الثلاثة الأولى أثناء إنشاء أو استخدام خدمتها، وينبغي ألا تكون الشركات التي تعمل لحساب أطراف ثالثة قادرة على الوصول إلى البيانات الحساسة التي تجمعها الدولة أو قراءة تلك البيانات، كما أن البيانات التي تجمعها نظم التعرف على الوجوه تتسم بدرجة عالية من الحساسية والشخصية، مما يتطلب حماية قوية من الدخول غير المأذون به أو إساءة الاستخدام أو الإخلال بالبيانات.

إن الأسئلة المتعلقة بالاحتفاظ بالبيانات مهمة بوجه خاص، كم من الوقت ينبغي تخزين بيانات التعرف على الوجوه؟ من ينبغي أن تتاح له إمكانية الوصول إليها؟ وفي أي ظروف يمكن تقاسمها مع الوكالات أو البلدان الأخرى؟ إن هذه الأسئلة تفتقر إلى إجابات واضحة في العديد من الولايات القضائية، مما يخلق عدم يقين بشأن الآثار الطويلة الأجل المترتبة على نشر التعرف على الوجه.

كما أن خطر الإخلال بالبيانات كبير، إذ أن قاعدة بيانات تتضمن بيانات عن التعرف على الوجه لملايين الناس ستكون هدفا جذابا للقراصنة أو أجهزة الاستخبارات الأجنبية أو المنظمات الإجرامية، وإذا تعرضت هذه البيانات للخطر، يمكن استخدامها في سرقة الهوية أو المطاردة أو غيرها من الأغراض الخبيثة، مع ما قد ينجم عن ذلك من عواقب قد تستمر لسنوات أو عقود.

الآفاق الدولية والنشر

أنماط التبني العالمية

إنفاذ القانون: الاعتراف بالوجه حالياً يحتل المرتبة الأولى في تكنولوجيا مراقبة التنفيذ على نطاق واسع على الصعيد العالمي، مع معدل اعتماد بنسبة 64 في المائة، يتجاوز كل من من منابر المدن الذكية ومبادرات الشرطة الذكية، وهذا الاعتماد الواسع النطاق يعكس القيمة المتوقعة للتكنولوجيا بالنسبة للأمن والنُهج التنظيمية المختلفة التي تتخذها بلدان مختلفة.

وتواجه البلدان تهديدات أمنية مختلفة، وتختلف المواقف الثقافية تجاه الخصوصية والمراقبة، مما يؤدي إلى تفاوتات كبيرة في كيفية نشر الاعتراف بالوجه، وقد احتضنت بعض الدول التكنولوجيا بحماس، ونشرها على نطاق واسع في الأماكن العامة بأقل قدر من القيود، واتخذت دول أخرى نهجا أكثر حذرا، مما حد من استخدامها في سياقات أمنية عالية معينة أو فرض شروط رقابة صارمة.

وقد تبين لفورل وآخرون (2002) أن اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية الذي استحدث واستخدم في البلدان الغربية أكثر دقة بالنسبة للصور الوجوه القوقازي، في حين أن خوارزميات اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية في بلدان شرق آسيا أكثر دقة بالنسبة للصور الوجهية لشرق آسيا، ويبرز هذا الاستنتاج أهمية تطوير نظم التعرف على الوجوه التي يتم تدريبها على مجموعات بيانات متنوعة تمثل السكان الذين سيتم نشرهم.

التعاون الدولي والمعايير الدولية

إن الإرهاب تهديد عبر وطني يتطلب التعاون الدولي لمكافحة فعالة، ويمكن لتكنولوجيا التعرف على الوجه أن تيسر هذا التعاون من خلال تمكين البلدان من تبادل المعلومات عن الإرهابيين المعروفين أو المشتبه فيهم وتنسيق جهودها في مجال المراقبة، غير أن هذا البعد الدولي يثير أيضا تساؤلات معقدة بشأن تقاسم البيانات وحماية الخصوصية وحقوق الإنسان.

ولدى بلدان مختلفة معايير قانونية مختلفة لحماية الخصوصية، والاحتفاظ بالبيانات، والإجراءات القانونية الواجبة، وعندما تتقاسم بيانات التعرف على الوجوه عبر الحدود، قد تكون هذه البيانات خاضعة لحماية أقل صرامة في البلد المستقبل منها في البلد الذي جُمع فيه، مما يخلق مخاطر على أن الحكومات الأجنبية التي لديها ضمانات أضعف يمكن أن تستغل البيانات التي تجمع في إطار حماية خصوصية صارمة.

وقد وضعت منظمات دولية مثل المنظمة الدولية للشرطة الجنائية (الإنتربول) نظما لتيسير استخدام التعرف على الوجوه عبر الحدود لمكافحة الإرهاب، ويجب أن تبحر هذه النظم في تضاريس قانونية وسياسية معقدة، وأن تتوازن بين الفوائد الأمنية لتبادل المعلومات من الشواغل المتعلقة بالخصوصية وحقوق الإنسان والسيادة الوطنية، ولا يزال وضع المعايير والاتفاقات الدولية المتعلقة بالاستخدام المسؤول للاعتراف بالوجه في مكافحة الإرهاب يشكل تحديا مستمرا.

التصور العام والثقة

العوامل التي تؤثر على قبول الجمهور

ويؤكد المدافعون عن القوات المسلحة الثورية إمكانياتها في مجالات السلامة العامة ومنع الجريمة ومكافحة الإرهاب، ويلاحظون أن القوات المسلحة الثورية تتيح لوكالات ومنظمات إنفاذ القانون تحديد المشتبه فيهم ومنع الوصول غير المأذون به إلى المناطق والأماكن المحمية التي توجد فيها أصول أو فئات ضعيفة، وكثيرا ما يتوقف الدعم العام للاعتراف بالوجه على السياق المحدد الذي تستخدم فيه، مع زيادة قبول التطبيقات الأمنية في بيئات عالية المخاطر مثل المطارات.

فالثقة في المؤسسات التي تنشر الاعتراف بالوجه عامل حاسم في القبول العام، وعندما يثق الناس في أن وكالات الأمن ستستخدم التكنولوجيا بطريقة مسؤولة وبرقابة مناسبة، فإن من الأرجح أن تقبل نشرها، وعلى العكس من ذلك، عندما تكون الثقة متدنية بسبب الانتهاكات السابقة، فإن الافتقار إلى الشفافية، أو الشواغل المتعلقة بالمعارضة المتحيزة - العامة يميل إلى أن يكون أقوى.

إن النجاح والواسع النطاق في اعتماد القوات المسلحة الثورية لا يعتمد على سرعة ودقته فحسب، بل أيضا على ثقة الجمهور في الخوارزميات التي تستخدمها أجهزة التعرف على الوجه، وأن الثقة ستكون صعبة البناء بينما تستمر أمثلة التحيز العنصري والنتائج الإيجابية الكاذبة في الإفراط في التحسينات التي تجرى كل سنة في دقة البرنامج ووظيفته العامة.

بناء الثقة العامة

تعزيز المشاركة العامة لمعالجة القلق وبناء الثقة، يتطلب إشراك الجمهور المؤثر أكثر من مجرد إعلام الناس عن نشر التعرف على الوجوه، وهو يعني إيجاد فرص للحوار الحقيقي بشأن فوائد التكنولوجيا ومخاطرها والحدود المناسبة.

والشفافية في أداء النظام أمر أساسي لبناء الثقة، وينبغي لوكالات الأمن أن تبلغ علناً عن معدلات الدقة، بما في ذلك التعطل حسب المجموعة الديمغرافية، والمعدلات الإيجابية الكاذبة، والمعلومات عن كيفية استخدام التكنولوجيا والإشراف عليها، وتتيح هذه الشفافية للجمهور إصدار أحكام مستنيرة بشأن ما إذا كانت الفوائد الأمنية تبرر تكاليف الخصوصية وما إذا كانت التكنولوجيا تستخدم بشكل عادل.

كما أن تحديد المساءلة عند حدوث المشاكل أمر حاسم، وعندما تؤدي نظم الاعتراف بالوجه إلى حالات احتجاز غير مشروعة أو إلى إلحاق ضرر آخر بها، يجب على الوكالات أن تعترف بهذه الإخفاقات، وأن تعوض الضحايا، وأن تتخذ خطوات ملموسة لمنع تكرارها، ومن شأن وجود نمط من الحرمان من المشاكل أو إبطال المسؤولية أن يضعف ثقة الجمهور ويغذي المعارضة للتكنولوجيا.

التطورات المستقبلية والتكنولوجيات الناشئة

السلف في مجال الاستحقاق والقدرة

وفي السنوات الأخيرة، وبفضل الهياكل المتقدمة وزيادة عدد الطبقات والبارامترات، حققت نماذج الإبلاغ المالي تحسنا كبيرا في قدرتها على تعلم التمثيلات الوجهية المعقدة، وهذه البنى الأعمق، التي تشمل في كثير من الأحيان أكثر من مائة طبقة بملايين البارامترات، قد عززت إلى حد كبير قدرة نظم الإبلاغ المالي على تعميمها في السيناريوهات الصعبة، مما أدى إلى زيادة الدقة العامة في الأداء (وكذلك إلى انخفاض التحيز)، وإضافة إلى توافر بيانات أوسع نطاقا وأكثر تنوعا.

ومن المرجح أن تتضمن نظم التعرف على الوجوه في المستقبل طرائق متعددة للاستدلال البيولوجي، تجمع بين التعرف على الوجه وبين مسح الانسجة، وتحليل المرايا، والاعتراف بالصوت، وغير ذلك من التقنيات، ويمكن لهذا النهج المتعدد الوسائط أن يحسن الدقة عن طريق الإحالة المتعددة للتوقيعات على الاستدلال البيولوجي، وأن يقلل من أثر الأخطاء في أي نظام واحد، كما أنه قد يجعل من الصعب على الإرهابيين تجنب الكشف عن طريق تشويه أو تغيير مظهرهم.

وما زالت أوجه التقدم في الاستخبارات الاصطناعية، ولا سيما في شبكات التعلم العميق والتوتر العصبي، تدفع حدود ما يمكن أن تحققه نظم التعرف على الوجوه، وقد أصبحت هذه النظم أفضل في التعرف على الوجوه في ظروف صعبة، مثل الإضاءة السيئة، أو الاستبعاد الجزئي، أو الزوايا القصوى، كما أنها تتسارع وتسمح بإجراء تحليل فوري لمجاري الفيديو العالية الاستبانة من كاميرات متعددة في آن واحد.

التكامل مع نظم الاستخبارات الأخرى

ومستقبل الاعتراف بالوجه في مكافحة الإرهاب لا يكمن في تحسين التكنولوجيا نفسها فحسب، بل في إدماجها مع نظم الاستخبارات والأمن الأخرى، وعندما يقترن التعرف على الوجه بتحليل سلوكي، ورسم خرائط للشبكة الاجتماعية، ورصد الاتصالات، ومصادر استخبارات أخرى، يصبح جزءا من نظام شامل لكشف التهديدات يفوق مجموع أجزاء المنظمة.

فعلى سبيل المثال، يمكن للاعتراف بالوجه أن يحدد شخصاً له مصلحة في مطار ما، مما يؤدي إلى إجراء فحص إضافي لأنماط سفره، والمعاملات المالية، والاتصالات، والشركاء المعروفين، ويتيح هذا النهج المتكامل للوكالات الأمنية تكوين صورة أكمل عن التهديدات المحتملة واتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن كيفية الاستجابة.

غير أن هذا التكامل يضاعف أيضاً من شواغل الخصوصية، نظام يجمع بين التعرف على الوجه وبيانات واسعة من مصادر أخرى، يخلق قدرات مراقبة غير مسبوقة يمكن استخدامها لرصد كل جانب من جوانب حياة الناس تقريباً، وضمان عدم استخدام هذه النظم القوية إلا للأغراض الأمنية المشروعة، والرقابة المناسبة، سيكون تحدياً حاسماً بالنسبة لصانعي السياسات.

التدابير المضادة الناشئة وخطبة الأسلحة

ومع تزايد انتشار تكنولوجيا التعرف على الوجوه في مكافحة الإرهاب، يقوم الخصوم بوضع تدابير مضادة للتهرب من الكشف، وتتراوح هذه الأساليب بين استخدام أقنعة أو نظارات شمسية ونُهج أكثر تطورا مثل أنماط التكييف الخصمية المصممة لخلط خوارزميات التعرف على الوجه أو استخدام تكنولوجيا عميقة الارتداد لخلق هويات زائفة.

وهذا يخلق سباقا مستمرا للتسلح التكنولوجي، حيث تعمل وكالات الأمن على تحسين نظم التعرف على الوجوه بينما يطور الإرهابيون وغيرهم من الخصوم طرقا جديدة لهزيمة هؤلاء الناس، ولن تتوقف فعالية التعرف على الوجه في مكافحة الإرهاب على القدرات المتأصلة للتكنولوجيا فحسب، بل على مدى قدرتها على التكيف مع تقنيات التهرب المتطورة.

ويستكشف بعض الباحثين سبل جعل نظم التعرف على الوجوه أكثر قوة من التدابير المضادة، مثل استخدام التصوير بالأشعة تحت الحمراء لكشف الوجوه حتى عندما تكون مغطاة جزئيا، أو تحليل لغة الشعار واللغة الجسمية بالإضافة إلى السمات الوجهية، بينما يقوم آخرون بتطوير نظم لكشف الحيات يمكن أن تميز بين الوجوه الحقيقية والصور أو الأقنعة أو عروض الفيديو، مما يحول دون شن هجمات.

أفضل الممارسات والتوصيات

المعايير التقنية والاختبارات

اختبارات (إن آي) للتعرف على الوجوه قد قيمت أكثر من 400 خوارزمية للتعرف على الوجوه منذ عام 2017، مما يعطي فكرة عن تقييم الدقة العام لجميع المطورين المشاركين، الاختبارات الصارمة والمستقلة لنظم التعرف على الوجوه قبل نشرها ضرورية لضمان استيفاء المعايير الدنيا للدقة والنزاهة.

وينبغي أن يشمل الاختبار التقييم في مختلف المجموعات الديمغرافية لتحديد أي تحيّزات في أداء النظام وتحديدها كمياً، وينبغي عدم نشر النظم التي تظهر مستويات غير مقبولة من التحيز إلى أن تصحح هذه المشاكل، وينبغي أن يقيّم الاختبار أيضاً الأداء في ظروف تشغيلية واقعية، لا في بيئات مختبرية خاضعة للمراقبة فحسب.

كما أن الرصد والتقييم المستمرين بعد النشر يتسمان بنفس القدر من الأهمية، ويمكن أن يتحلل أداء النظام بمرور الوقت مع مرور الوقت مع عصر الخوارزميات أو مع رصد السكان للتغييرات، ويمكن لعمليات المراجعة المنتظمة أن تحدد المشاكل الناشئة وأن تكفل استمرار النظم في استيفاء معايير الأداء طوال حياتها التشغيلية.

المبادئ التوجيهية التنفيذية

وينبغي لوكالات الأمن التي تنشر اعترافا بالوجه لمكافحة الإرهاب أن تضع مبادئ توجيهية عملية واضحة تحدد متى وكيف يمكن استخدام التكنولوجيا، وينبغي أن تتناول هذه المبادئ التوجيهية مسائل مثل: أي مستوى من الثقة المطابقة مطلوب قبل اتخاذ إجراءات؟ وما هو مطلوب من التحقق الإضافي قبل احتجاز شخص ما على أساس تطابق للتعرف على الوجه؟ وكيف ينبغي استخدام النظام بالاقتران مع أحكام الإنسان؟

ولا يمكن أن يكون البشر ولا الخوارزميات غير صالحين، كما أن أوجه الضعف المماثلة في الحكم الإنساني يمكن أن تؤثر على استخدام تكنولوجيات التعرف على الوجوه، حيث قد يثق الأفراد في ناتج خوارزمية يعتقد أنها يجب أن تكون " ذاتية " أكثر من حكمهم الخاص بشأن ما إذا كانت صورتان متطابقتين، على الرغم من التحيزات الكامنة أو عدم الدقة في التكنولوجيا، وينبغي أن يؤكد تدريب الموظفين الذين يستخدمون نظم التعرف على الوجه أن التكنولوجيا أداة بديلة.

يجب تدريب المشغلين لفهم حدود النظام بما في ذلك احتمال التحيز والإيجابات الكاذبة يجب تشجيعهم على ممارسة حكم مستقل وعدم الاعتماد فقط على النواتج الافتراضية، خاصة عندما تكون عواقب الأخطاء شديدة، وينبغي أن تحدد البروتوكولات الواضحة ما هو مطلوب من تحقيق أو تحقق إضافي قبل اتخاذ إجراءات بناء على تطابق التعرف على الوجه.

آليات الرقابة والمساءلة

ومن الضروري وجود آليات رقابة قوية لضمان استخدام تكنولوجيا التعرف على الوجوه على النحو المناسب، وتحديد الانتهاكات وتصحيحها، وينبغي أن تشمل هذه الرقابة آليات داخلية داخل وكالات الأمن والرقابة الخارجية من جانب هيئات مستقلة مثل مفوضي الخصوصية أو اللجان التشريعية أو المراجعة القضائية.

وينبغي للوكالات أن تحتفظ بسجلات مفصلة عن كيفية استخدام نظم التعرف على الوجوه، بما في ذلك ما يجري من عمليات تفتيش، وما هي الإجراءات التي تنجم عنها، وينبغي أن تخضع هذه السجلات لمراجعة منتظمة لضمان الامتثال للسياسات وتحديد أي أنماط من سوء الاستخدام، وعند تحديد المشاكل، ينبغي أن تكون هناك آليات مساءلة واضحة تكفل أن تواجه الأطراف المسؤولة النتائج المناسبة.

وينبغي أن تكون لهيئات الرقابة الخارجية السلطة والموارد اللازمة لإجراء استعراض مجد لبرامج التعرف على الوجوه، ويشمل ذلك الحصول على المعلومات التقنية عن كيفية عمل النظم، وبيانات الأداء، وسجلات التشغيل، وينبغي أن تكون لهيئات الرقابة أيضاً سلطة إجبار التغييرات على البرامج التي تنتهك المعايير القانونية أو الأخلاقية.

دراسات الحالة والتطبيقات العالمية الحقيقية

تنفيذ إجراءات أمن المطارات والحدود

وكانت المطارات والمعابر الحدودية من بين أوائل وأوسع من يتبنى تكنولوجيا التعرف على الوجوه لأغراض مكافحة الإرهاب، وهذه البيئات الخاضعة للرقابة توفر عدة مزايا لنشر التعرف على الوجه: يجب على المسافرين أن يمروا عبر نقاط تفتيش معينة، ويمكن أن تُؤخذ زوايا الإضاءة والكاميرات على النحو الأمثل، وهناك مبرر أمني واضح للتحقق من الهوية.

وقد قامت بلدان كثيرة بتنفيذ اعترافات في الوجه عند نقاط تفتيش الهجرة للتحقق من أن المسافرين يطابقون صور جواز سفرهم ويتحققون منها ضد مشاهدين إرهابيين معروفين أو مشتبه فيهم، وقد جهزت هذه النظم ملايين المسافرين، وأفادت بعض المطارات بأن التعرف على الوجه قد مكّنهم من تحديد هوية الأفراد الذين يحاولون السفر في وثائق مزورة أو استخدام هويات مسروقة.

كما تم نشر التكنولوجيا للتعجيل بتجهيز المسافرين الموثوق بهم من خلال برامج تتيح للأفراد الذين تم الكشف عنهم مسبقاً استخدام البوابات الآلية التي تتحقق من هويتهم من خلال التعرف على الوجه، وقد ساهم هذا الاستخدام المزدوج في تعزيز الأمن والملاءمة على حد سواء في القبول العام للتكنولوجيا في سياقات المطارات.

شبكات المراقبة الحضرية

بعض المدن نشرت شبكات واسعة من الكاميرات مجهزة بقدرات التعرف على الوجوه لرصد الأماكن العامة من أجل التهديدات الأمنية هذه النظم يمكن أن تتبع تحركات الأفراد عبر المدينة

غير أن شبكات المراقبة الحضرية قد أحدثت أيضاً خلافاً كبيراً بسبب إمكاناتها في مجال المراقبة الجماعية للمواطنين العاديين، ويدفع الحراس بأن هذه النظم تؤدي إلى إحداث أثر مبرد على حرية التعبير وتكوين الجمعيات، حيث قد يتجنب الناس بعض المواقع أو الأنشطة إذا كانوا يعرفون أنها يجري تعقبها، ويصعب بوجه خاص تحقيق التوازن بين الفوائد الأمنية وتكاليف الخصوصية في هذه التطبيقات.

وقد حاولت بعض الولايات القضائية معالجة هذه الشواغل عن طريق الحد من استخدام التعرف على الوجه في الأماكن العامة إلى ظروف محددة، مثل التحقيق في الجرائم الخطيرة أو التصدي للتهديدات الوشيكة، واشترط البعض الآخر أن تكون الكاميرات واضحة وأن يُطلع الجمهور على المكان الذي يتم فيه نشر الاعتراف بالوجه، وتحاول هذه النهج الحفاظ على بعض الفوائد الأمنية مع الحد من أكثر جوانب المراقبة الجماعية تدخلا.

أمن الأحداث ورصد الحشد

وقد تم نشر أحداث عامة رئيسية مثل الاتفاقيات السياسية، ومؤتمرات القمة الدولية، أو الأحداث الرياضية الكبيرة - وهي تمثل أهدافا جذابة للإرهابيين وتتطلب تدابير أمنية مكثفة، وتم نشر الاعتراف بالوجه في هذه الأحداث لرصد الحشود وتحديد التهديدات المحتملة بين الحاضرين.

وهذه النشرات المؤقتة توفر بعض المزايا على شبكات المراقبة الدائمة، وهي محدودة في الوقت والنطاق، وتركز على أحداث معينة عالية الخطورة بدلا من الرصد المستمر للفضاء العام، ويمكن تبريرها بالخطر الأمني المرتفع المرتبط بالأحداث الرئيسية التي تجتذب جمهورا كبيرا وغايات عالية الخطورة.

غير أن التطبيقات الأمنية في الحالات تثير أيضاً شواغل، لا سيما عندما يستخدم التعرف على الوجه لرصد الاحتجاجات أو المظاهرات السياسية، ويمكن استخدام التكنولوجيا لتحديد وتتبع الناشطين السياسيين، الذين يحتمل أن يبردوا التعبير السياسي المشروع، كما أن المبادئ التوجيهية الواضحة بشأن متى وكيف يمكن استخدام التعرف على الوجه في المناسبات العامة هي مبادئ أساسية لمنع إساءة الاستعمال.

The Path Forward: Balancing Security and Rights

وضع أطر عمل للاستخدام المسؤول

إن مستقبل الاعتراف بالوجه في مكافحة الإرهاب يتوقف على وضع أطر تتيح استخدام التكنولوجيا بفعالية للأغراض الأمنية المشروعة مع حماية الحريات المدنية وضمان الإنصاف، وهذا يتطلب حوارا مستمرا بين المهنيين الأمنيين وأخصائيي التكنولوجيا وواضعي السياسات وناصحي الحريات المدنية والجمهور.

وينبغي أن تستند هذه الأطر إلى مبادئ واضحة: ينبغي ألا يستخدم الاعتراف بالوجه إلا عند الضرورة وأن يكون متناسبا مع التهديد الأمني؛ وينبغي نشره مع ضمانات مناسبة ضد إساءة المعاملة؛ وينبغي أن يخضع للرقابة والمساءلة على نحو معقول؛ وينبغي تقييمه وتحسينه باستمرار لمعالجة المشاكل ذات الدقة والتحيز.

وقد تتطلب سياقات مختلفة نهجا مختلفة، وقد يكون استخدام التعرف على الوجه عند المعابر الحدودية، حيث يوجد مبرر أمني واضح وتوقع محدود للخصوصية، أكثر قبولا من استخدامه في المراقبة المستمرة للمساحات العامة، ويمكن للأطر الخاصة بكل سياق أن توفر توجيها أكثر دقة من القواعد ذات الحجم الواحد.

الاستثمار في البحث والتطوير

مواصلة الاستثمار في البحث لتحسين تكنولوجيا التعرف على الوجوه أمر أساسي، وهذا لا يشمل تحسين الدقة والسرعة فحسب، بل يتناول على وجه التحديد المشاكل التي تنطوي على التحيز والإنصاف، فالدراسات الواسعة النطاق والموحّدة مثل مساعدة تكنولوجيا المعلومات على كشف العيوب المشتركة في مجال الترددات، وبوصفها علماء وموظفين، فإن المهندسين الذين يطورون البرمجيات يكلفون بتحسين نتائج البرامجيات الدقيقة في التعرف على النتائج الإيجابية الأكثر ظلمة، فضلا عن الحد من الفجوة بين الجنسين

وينبغي أن تستكشف البحوث أيضاً نُهجاً بديلة قد توفر حماية أفضل للخصوصية مع الحفاظ على الفوائد الأمنية، فعلى سبيل المثال، قد توفر النظم التي تحلل الأنماط السلوكية أو تكشف عن وجود شذوذات دون تحديد هوية أفراد معينين معلومات أمنية مفيدة تقل تدخل الخصوصية عن الاعتراف التقليدي بالوجه.

ويمكن للبحوث المتعددة التخصصات التي تجمع بين علماء الحاسوب والعلماء الاجتماعيين وعلماء الأخلاقيات والباحثين القانونيين أن تساعد على تحديد ومعالجة التحديات المعقدة التي تطرحها تكنولوجيا التعرف على الوجوه، وليس فهم القدرات التقنية فحسب، بل أيضا الآثار الاجتماعية والأخلاقية والقانونية، أمر أساسي للتنمية والنشر المتسمين بالمسؤولية.

التعاون الدولي والمعايير الدولية

ونظرا للطابع عبر الوطني للإرهاب، فإن التعاون الدولي بشأن معايير وممارسات الاعتراف بالوجه مهم، وينبغي للبلدان أن تعمل معا لوضع معايير مشتركة للدقة والإنصاف وحماية الخصوصية، مع احترام مختلف التقاليد القانونية والقيم الثقافية.

ويمكن للاتفاقات الدولية أن تضع معايير دنيا لنظم التعرف على الوجوه المستخدمة في مكافحة الإرهاب، بما يكفل أن تستوفي البيانات المشتركة عبر الحدود المتطلبات الأساسية للدقة والموثوقية، كما يمكن أن تضع بروتوكولات لتقاسم البيانات تحمي الخصوصية وحقوق الإنسان، مع تمكين التعاون الفعال ضد التهديدات الإرهابية.

غير أنه يجب أن يكون التعاون الدولي متوازناً مع الشواغل المتعلقة بتمكين النظم الاستبدادية من استخدام الاعتراف بالوجه للقمع السياسي، وينبغي للبلدان الديمقراطية أن تتوخى الحذر إزاء تقاسم تكنولوجيا الاعتراف بالوجه مع الحكومات التي تفتقر إلى حماية قوية لحقوق الإنسان وسيادة القانون، وينبغي أن تشمل المعايير الدولية ضمانات لمنع استخدام التكنولوجيا لأغراض غير مشروعة.

الاستنتاج: إدارة مركب الأراضي

وتمثل تكنولوجيا التعرف على الوجه أداة قوية في مكافحة الإرهاب، وتوفر القدرات اللازمة للتعرف على هوية الإرهابيين الذين سبق أن تم تصورهم منذ بضعة عقود، وتعطي التكنولوجيا الجديدة سلطة جديدة للدولة لكي تُؤهل لتحديد هوية الإرهابيين المعروفين سابقا الذين يُفترض أن تحميهم الدولة، كما أن القدرة على القيام بذلك، إذا ما عملت بفعالية، من شأنها أن تساعد على مكافحة الإرهاب.

غير أن التكنولوجيا تطرح أيضا تحديات كبيرة تتعلق بالدقة والتحيز والخصوصية والحريات المدنية، وهذه المشكلة شائعة في برامجيات التعرف على الوجوه، التي تميل إلى توليد معدل أعلى من الفرضيات الزائفة للأشخاص غير البيض، وعلى عكس برامجيات التعرف على الوجوه المستخدمة في إلقاء القبض على شخص ما، فإن خوارزمية مدرَّبة بطريقة خاطئة يمكن أن تقتل المدنيين، وهو خطأ في الكشف لا يمكن أن يؤدي إلى حدوث أخطاء كبيرة في تطبيقات مكافحة الإرهاب.

ويتطلب المسار إلى الأمام تحقيق التوازن بين هذه الاعتبارات المتنافسة من خلال وضع سياسات متأنية، والرقابة القوية، والتحسين التقني المستمر، والحوار العام الجاري، ولا تشكل أي حظر شامل يمنع أي استخدام للاعتراف بالوجه لأغراض أمنية، ولا النشر غير المشروط بدون ضمانات نهجا مسؤولا، بل إن الأطر المحددة السياق التي تسمح بالاستخدامات المفيدة، مع منع إساءة الاستعمال، توفر أفضل أمل في تحقيق الفوائد الأمنية للاعتراف بالوجه، مع حماية الحقوق الأساسية.

ومع استمرار تطور التكنولوجيا وزيادة قدرتها، تصبح الحاجة إلى الحكم الفكري أكثر إلحاحا، فالقرارات التي تتخذ اليوم بشأن كيفية تطوير الاعتراف بالوجه ونشره وتنظيمه ستشكل التوازن بين الأمن والحرية لسنوات قادمة، وضمان استنارة هذه القرارات بالأدلة، مسترشدة بالمبادئ الأخلاقية، والخاضعة للمساءلة الديمقراطية، أمر أساسي للحفاظ على الأمن والحرية في بيئة تهديد متزايدة التعقيد.

للحصول على مزيد من المعلومات عن تكنولوجيات الأمن البيولوجي، زيارة المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا برنامج اختبارات البائعين ، لمعرفة اعتبارات الخصوصية في تكنولوجيا المراقبة، استكشاف الموارد من مؤسسة الحدود الإلكترونية