চহৰ ব্যৱস্থাপকৰ বাবে লোৱা তথ্য-দ্ৰুত সিদ্ধান্তৰ গুৰুত্বতা

বৰ্তমানৰ শহুৰীয় পরিবেশৰ সৈতে জড়িত নগৰৰ পৰিৱেশৰ ওপৰত প্ৰবল চাপ আছে। আধুনিক চহৰবোৰে একেলগে সময় আৰু প্ৰভাৱশালী সিদ্ধান্তসমূহ লৈ। আধুনিক চহৰবোৰে ট্ৰাফিক আৰু আনুষ্ঠানিক উন্নয়নৰ পৰা অধিক জটিলতা আৰু সুৰক্ষা প্ৰদান কৰে। তথ্য ট্ৰাফিক ট্ৰাফিক ট্ৰাফিক আৰু প্ৰাথমিক উন্নয়নৰ তুলনাত। তথ্য ট্ৰাফিক ট্ৰাফিক সিদ্ধান্তৰ সিদ্ধান্ত (DDM)ক এটা প্ৰচলিত প্ৰশিক্ষণ হিচাপে দেখা গৈছে, যিসমূহ স্ম, সুৰক্ষিত আৰু অধিক প্ৰযুক্তি দিব পাৰে।

তথ্য-চালক কৰাৰ সিদ্ধান্ত কি?

তথ্য ট্ৰেইভন সিদ্ধান্ত ই একেডোটেল ইন্ৰেছ্ৰ'টল ইন্ছেলেঞ্চৰ পৰিৱৰ্তে তথ্য বিশ্লেষণ, আৰু কাৰ্য্যকৰী কাৰ্য্য। চহৰখনৰ ক্ষেত্ৰত, ইয়াৰ অৰ্থ হৈছে বিভিন্ন তথ্য উৎসসমূহৰ বাবে এক বিস্তৃত উৎস-আৱ-সৰ্বসমূহ, পৰিচালক, পৰিচালক ট্ৰান্স প্লেটফৰ্ম, আৰু বাহিৰৰ তথ্যসমূহ।

এই প্ৰক্ৰিয়াত সাধাৰণতে বহুতো পদক্ষেপৰ আৱশ্যক: পৰিষ্কাৰ লক্ষ্যসমূহ, প্ৰাথমিক তথ্য উৎসসমূহ সংগ্ৰহ আৰু পৰিষ্কাৰ কৰা, আৰু তথ্যৰ পৰিকল্পনাৰ বিশ্লেষণ কৰা, আৰু তাৰ পিছত কাৰ্য্যকৰ পদ্ধতিসমূহত প্ৰদৰ্শন কৰা। গুৰুত্বপূৰ্ণ, DDMM এটা সময় নহয় কিন্তু এক চলমান ঘটনা নহয়, শিক্ষা, অনুশীলন আৰু অনুশীলন কৰা। ইয়াৰ লগতে চহৰবোৰ সংযুক্ত হ'ল, আয়তন আৰু বিভিন্ন তথ্যে উন্নতভাৱে বৃদ্ধি হ'ল।

চহৰ ব্যৱস্থাপনাৰ বাবে কেন্দ্ৰীয় লাভসমূহ

তথ্য ট্ৰাইন অৱ অৱলম্বন কৰাৰ বাবে শহুৰে জীৱনৰ বৈশিষ্ট্যক পোনপটীয়াকৈ প্ৰভাৱিত কৰা বহুতো লাভজনক। তলত দিয়া কিছুমান গুৰুত্বপূৰ্ণ লাভ আছে, যি সকলো প্ৰকৃত জগতৰ উদাহৰণসমূহৰ দ্বাৰা সমৰ্থন কৰা হয়।

উন্নত কাৰ্য্যসাধক সাধ্যতা

তথ্য কাৰ্ছিটিছৰ ব্যৱহা, পৰিকল্পনা আৰু সীমিত সম্পদসমূহৰ ব্যৱহাৰক চিনাক্ত কৰিবলৈ সহায় কৰে। যেনে, অটোগ্নি সংগ্ৰহ পথসমূহ আৰু ৰূপক পুনৰায় বিশ্লেষণ কৰি, চহৰবোৰ ইণ্ড্ৰিম সংৰক্ষণ আৰু পৰিমান কম কৰিবলৈ সময়ৰে সলনি কৰিব পাৰে। [FT:0] [San deea] [FTT:1]] নগৰ [FT1] ট্ৰাফিক আৰু পাৰ্কিংৰ সৈতে স্মার্টেলেলাইটেল ব্যৱহাৰ কৰে, শক্তিৰ পৰিমাণ ১০% কমে কমে।

উন্নত ৰাজহুৱা নিৰাপত্তা

অপৰাধৰ প্ৰতি থকা প্ৰতিক্ৰিয়াৰ বিশ্লেষণে আইন প্ৰয়োগ আৰু প্ৰথম প্ৰতিক্ৰিয়াকাৰীক অধিক প্ৰভাৱশালীভাৱে বিতৰণ কৰিবলৈ সক্ষম কৰে।[FT:0] ল'স এঞ্জেলচ পুলিশ বিভাগে ব্যৱহাৰ কৰা ৱ্য়ৱহাৰিক সময়ত উচ্চ-বৃদ্ধি স্থানসমূহৰ চিনাক্ত কৰাৰ বাবে বৈশিষ্ট্যৰ অপৰাধকতাক হ্ৰাস কৰিব পাৰি। একেইদৰে, অগ্নি বিভাগে বয়সৰ তথ্য, আৰু পূৰ্বৰ ঘটনাসমূহক পৰীক্ষা কৰিবলৈ সক্ষম কৰে।

উন্নত আঁচনিবাঢ়ি লোৱা

ট্ৰাফিক উভতা, জল ব্যৱহাৰ আৰু জনসংখ্যা বৃদ্ধিৰ বাবে চহৰবোৰ অবকাঠামোত বিনিয়োগ কৰিব পাৰে। বাৰেলোনা পাৰ্কিং, শব্দ আৰু বায়ু গুণৰ এটা নেটৱাৰ্ক ব্যৱহাৰ কৰে, সকলোবোৰ ক্ৰমৰ পৰা ক্ষুদ্ৰ পৰিকল্পনাৰ বাবে। ই লক্ষ্য কৰি লয় যে জনপ্ৰিয় ধন ব্যয় কৰা হয় আৰু বুদ্ধিমতে ব্যয় কৰা হয়।

স্বচ্ছতা আৰু ট্ৰাস্ট বৃদ্ধি কৰা হৈছে

যেতিয়া নগৰসমূহে নিজৰ তথ্য উন্মুক্তভাৱে উপলব্ধ কৰে- খোলা তথ্য পৰ্টেল, ড্যাশিং, ৱ্য়ৱহাৰকাৰীসকলৰ মাজত বিশ্বাস সৃষ্টি কৰে। সিটিজেনসমূহে নিজৰ টকা কাৰ্লৰ ব্যৱহাৰ, কৰ্ম্মৰ উন্নতি, আৰু অধিকাৰীসকলক দায় লোৱাৰ পদ্ধতিৰ বিষয়ে বুজিব পাৰে।

প্ৰসক সেৱা প্ৰদানকাৰী

ই সমস্যাৰ প্ৰতি প্ৰতিক্ৰিয়া দেখুৱাৰ পৰিৱৰ্তে, তথ্যে চহৰ গৰাকীৰ প্ৰশাসনক প্ৰত্যাহ্বান আৰু হস্তক্ষেপৰ আগতে পূৰ্বতে প্ৰত্যাহ্বানৰ অপেক্ষা কৰিব দিয়ে। যেনে, সামাজিক মাধ্যম আৰু ৩১১ কলসমূহ পৰ্যবেক্ষণ কৰি, অধিকাৰীসকলে পঠিয়াই অশুদ্ধ সমস্যাৰ সম্মুখীন হ'ব পাৰে। এই পদক্ষেপক প্ৰতিক্ৰিয়াৰ পৰা প্ৰতিক্ৰিয়াশীলভাৱে প্ৰণয়ন কৰা এটা প্ৰত্যাহ্বান সূচক তথ্য ট্ৰাণ্ডন সংস্থাৰ এটা বৈশিষ্ট্য।

চাবিৰ সৰঞ্জাম আৰু প্ৰযুক্তি

চহৰৰ পৰিচালকসকলে বিভিন্ন সঁজুলিবোৰ সংগ্ৰহ, অনুচিত আৰু তথ্যৰ বিশ্লেষণ কৰাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে ।

ভৌগলিক তথ্য ব্যৱস্থা (GIS)

GIS এ 'স'ৰ চৰ্ত্তমান বিশ্লেষণৰ বাবে ভিত্তিশীল, ডিমোনোগ্ৰাফিক্স, অপৰাধ, পৰিৱেশৰ বিপদ, আৰু পৰিবহনৰ সৈতে যুক্ত কৰা তথ্যৰ কল্পনা আৰু মেপিং কৰাৰ অনুমতি দিয়ে। [FT:1] এষ্টাৰী চাৰ্ভৰ[FTL:1] এবাৰে এক সাধাৰণ কাৰ্য্যকৰ ছবি প্ৰদান কৰে, যি দেশবোৰে বিভিন্ন দেশৰ মাজত অস্থিৰতাক প্ৰবলতালৈ সহায় কৰে। যেনে, এটা চহৰত দৰিদ্ৰতাবাদৰ সৈতে অশান্তি সৃষ্টি কৰিব পাৰে।

বস্তুবোৰৰ ইন্টাৰনেট (IoT) ছেন্সৰসমূহ

আইওটি ডিভাইচসমূহ-- স্মাৰ্ট মিটাৰ, এয়াৰ গুণৰ মন্ত্ৰণালী, ট্ৰাফিকৰ কেমেৰাসমূহ, আৰু শব্দৰ চেন্সাৰসমূহ অন্তৰ্ভুক্ত কৰা - প্ৰকৃত-সময়ৰ তথ্যসমূহৰ নিমজসমূহ যি এটা অপ্ৰকৃতিকল্পিক আৰ্হিত পৰ্যবেক্ষণ কৰে। [FT:0] সিঙ্গাপুর[FT:1] সিংগাৰে সকলোবোৰ উৰ্দ্ধৰ পৰা উৰ্দ্ধপথৰ পৰা সকলোকে নিৰীক্ষণ কৰিবলৈ হাজাৰ চেন্সাৰসমূহ পৰিবহন কৰে।

তথ্য একত্ৰিকৰণ প্লেটৰ্ম

বিভিন্ন বিভাগ আৰু বাহিৰৰ ফিডসমূহৰ পৰা তথ্যসমূহ দিব পৰা ৱ্য়ৱহাৰ কৰিব পৰা ৱ্ৰৱহাৰ ৱ্য়ৱহাৰ কৰিব পাৰি, চহৰখনৰ পৰিচালকসকলে বিভিন্ন বিদেশি আৰু drights[FT:0] তথ্যসমূহক একান্ত আৰু একান্তে যোগ কৰিব লাগে। যেনে, এটা মুক্ত-সৰ্ব্বস্ত প্ল্যাটফৰ্ম যি চহৰসমূহে তথ্য, API, আৰু চিস্টেমসমূহক কাৰ্যিক'ডৰ সৈতে সংযোগ কৰি সত্যৰ এটা উৎস সৃষ্টি কৰিব পাৰে। এই ধৰণৰ এটা সঁজুলিৰ সহায়ত এটা ট্ৰাফিক তথ্য, বতৰ, বতৰৰ পূৰ্বনিৰ প্ৰকট, আৰু এটা কাৰ্য্যৰ বাবে এক কাৰ্য্যৰ বাবে সময় নিৰ্ধাৰণ কৰিব পাৰে।

অনুমানিক এনটিকচমেন্ট এন্ড AI

মেচিন শিকা আৰ্হিসমূহে মানুহে হেৰুৱাব পাৰে, যেনে যে বাসস্থান নষ্ট আৰু জ্বলন্ত অগ্নিৰ ফাঁদৰ মাজত কাৰ্ল কৰা হয়। [FT:0] শাখৰৰ “সকলো বস্তুৰ ধাৰা",[FT:1] প্ৰকল্পে এআই সংবেদকক বিশ্লেষণ কৰে আৰু আনমানিক গুণৰ স্তৰসমূহো সময়মতে সহায় কৰে। এইবোৰে প্ৰাৰ্থিক প্ৰাৰ্থী বিশেষজ্ঞসকলক সময়মিকভাৱে সতৰ্ক কৰিবলৈ সহায় কৰে।

ৰাজহুৱা ড্যাশব্দেছ আৰু কল্পনাকৰণ

তথ্য কেৱল উপলক্ষ্যত উপযোগী হয় যদি ই সিদ্ধান্ত-প্ৰণয়ক আৰু নৈব্যৱস্থাসমূহক একেলগে বুজিব পাৰি। সঁজুলিসমূহৰ সৈতে নিৰ্মাণ কৰা ভাৱবিনিময়ী ড্ৰ'শসমূহ ] [FT:2]]] [Parch I[FT:3], অথবা স্বল্প ৱেব এপ্লিকেচনসমূহ চাৰ্ট, মেপ, আৰু কাৰ্ডসমূহত অনুবাদ কৰে। বহুতো চহৰে এখন প্ৰকৃত-সময়ে সহায় কৰে যে সকলোৱে ৯১ বাৰে কলিং ৱিক ব্যৱহাৰৰ বাবে স্থানৰ পৰিকল্পনালৈ লৈছে।

যৌক্তিক অনুপ্ৰয়োগসমূহ চিটিত ফলনসমূহ

The theoretical benefits of DDDM become tangible when applied to specific urban challenges. Below are several areas where data-driven approaches have produced measurable outcomes.

ট্ৰাফিক আৰু পৰিবহন ব্যৱস্থাপনা

টেক্সাস এডএমইম পৰিবহন ইনচটিউট'ত আমেৰিকাৰ ৰাষ্ট্ৰৰ ৮৭ বিলিয়নতকৈ অধিক ধন ব্যয় হৈছে। চিটিছবোৰ তথ্যৰ সৈতে যুদ্ধ কৰিছে।[FT:0] ল'চ এঞ্জেলচ[FT:1] এঞ্জেলচ[FT:1]] লগত লগা এটা নেটৱাৰ্ক ব্যৱহাৰ কৰে, লগৰ সময় একেবাৰে কমে যায়, আৰু লগৰ পৰা ১৫%ৰ পৰা কমে যায়। উবাৰৰৰ পৰিকল্পনাৰ দৰে ৰ'ডিং তথ্য আৰু লাফ্টৰ পৰিকল্পনাৰ পৰা অহাৰ বাবে বাইকেলেন্সৰ পৰিবহনৰ বিষয়ে জনাব।

ৰাজহুৱা নিৰাপত্তা আৰু আপাতকালীন প্ৰতিক্ৰিয়া

নিউ ইয়ৰ্ক চহৰৰ ফায়াৰ ট্ৰেছ ডিপৰ্টাৰৰ দ্বাৰা জ্বলি থকা বস্তুসমূহ আৰু পূৰ্বতে হোৱা ঘটনাসমূহ বিশ্লেষণ কৰা বিপদজনক প্ৰণালী ব্যৱহাৰ কৰে। COVID19 মহামাৰীতে বহুতো চহৰবোৰে গাঁথৰ তথ্য ব্যৱহাৰ কৰে, হপছ্ৰেইল, আৰু ব্যৱহাৰ পৰিমাণৰ পৰিমাণসমূহ ব্যৱহাৰ কৰে।

আন্তঃগাথনী কেন্দ্ৰণ আৰু এচেট ব্যৱস্থাপনা

ৱাটাৰ প্ৰধান ভাঙি, পেটল আৰু বিদ্বেষীয় বাহিৰে কম কমেছে। DDM চৰ্ততা বজায় ৰখাত সক্ষম হয়: ব্ৰিজৰ স্থিতি স্থিৰতা পৰ্যবেক্ষণৰ মাত্ৰাত সংবেদকসমূহ, স্মার্ট জল মিটাৰৰ স্পৰ্শৰ ছিন্নতা চিনাক্ত কৰে। [FT:0][FT:1][FT:1]] চৰিত্ৰৰ পৰা আগতে এটা তথ্য-দিগ্ৰৰৰ স্থান ব্যৱহাৰ কৰে।

পৰিৱেশীয় স্থিৰতা

তথ্য চহৰবোৰে বায়ুৰ গুণৰ প্ৰতি দৃষ্টি ৰাখে, তেৱ্ৰহ গাৱিচৰ পৰা পৰিশ্ৰম আৰু শক্তিৰ পৰিকল্পনাসমূহ পৰিচালনা কৰে। অসলো, প্ৰকৃত সময়ত দূষণ স্তৰসমূহ গণনা কৰা শহুৰীণীয় চেন্সাৰসমূহে পৰিবহন কৰিছে, যা ট্ৰাফিক বাধা আৰু ৰাজহুৱা স্বাস্থ্য সতৰ্কবাৰ্তাসমূহ প্ৰদান কৰে। বহুতো চহৰবোৰে প্ৰাকৃতিক কণ্ঠৰ তথ্যৰ ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰায়তা আৰু কণ্ঠৰ ৰূপক ৰূপক ৰূপন কৰিব পৰা তথ্য নিৰ্মিত কৰে।

নাগৰিক সেৱা আৰু কাৰ্য্য

৩১১১ ব্যৱস্থা, সামাজিক মাধ্যম আৰু অনলাইন পোৰ্টেলসমূহে দৰ্শন ব্যৱস্থাপকসমূহক বাসিন্দাসকলৰ “স্কাষ্টৰ” '[FT]]][FT]][ST:1][FT:1] লাইব্ৰেৰিলৈ অহাৰ প্ৰতিক্ৰিয়াৰ পৰা- এবাৰ ৱ্য়ৱহাৰকাৰীৰ প্ৰতিক্ৰিয়াৰ পৰা। ই কেৱল জনপ্ৰিয়ভাৱে ভাগ কৰা এটা সংখ্যাৰ পৰা অধিক গুৰুত্ব প্ৰদান নহয়, কিন্তু ডিপাৰ্টৰ ওপৰত সহায়ৰ অনুৰোধও প্ৰদান কৰে।

[ ফুটনো

স্পষ্টভাৱে লাভৰ স্বত্বেও DDM কাৰ্য্য কৰাটো কোনো বাধাৰ বিষয় নহয়। চহৰৰ পৰিচালকসকলে তেওঁলোকৰ তথ্য আগুৱাই ৰখাৰ বাবে কিছুমান গুৰুত্বপূৰ্ণ প্ৰত্যাহ্বানৰ সম্মুখীন হ’ব লাগিব।

তথ্য গোপনীয়তা আৰু সুৰক্ষা

নক্ষত্ৰীয়সমূহৰ বিষয়ে গ্ৰন্থীয় তথ্য সংগ্ৰহ কৰি একো নজৰ, অপৰাধ আৰু বিকৃতিৰ বিষয়ে অধিক চিন্তা কৰে। স্মার্ট চহৰৰ প্রযুক্তিক গ্ৰহণ কৰা কিছুমান সমাজত “বৃহৎ ভ্ৰাতা” প্ৰভাৱৰ" প্ৰতি ভয়ৰে কম। এই বিষয়ে উল্লেখ কৰিবলৈ, চহৰবোৰে শক্তিশালী তথ্যৰ স্থিৰ স্থাপত্য গ্ৰহণ কৰিব লাগিব, কিদৰে ইয়াক ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি, আৰু ইয়াক কিমান সময়লৈকে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। [FT:T] টৰ'টৰ'ট'ৰ'ট'ৰ ৱাটাৰ্ষ্ট প্ৰকল্পৰ পৰা এটা ৱাটৰ্ৰ'টৰপ্ৰেইটৰপ্তা[F:1] লগত একোৱেই একোৱেই একোৱেই তথ্য আৰু আন্তৰিক প্ৰশাসনৰ ওপৰত আধাৰিত হ'ল।

তথ্যৰ গুণ আৰু সংমিশ্ৰিত তথ্য

ৰ' তথ্য সাধাৰণতে ভঙ্গি, অস্থিৰ, অসম্পূৰ্ণ। বিভিন্ন বিভাগে বিভিন্ন ব্যৱস্থাসমূহ ব্যৱহাৰ কৰি এটা ঐক্যতা দৰ্শক সৃষ্টি কৰা কঠিন হব পাৰে। তথ্য একান্ত ৰূপ আৰু প্ৰামাণিক মেটাডাটা স্কিমাসমূহে সন্ধান কৰাটো এটা সহায় কৰিব পাৰে। বহুতো চহৰসমূহে [FT:0] খোলা তথ্য মানসমূহ গ্ৰহণ কৰি আছে[FT:1] যেনে [FT:2] তথ্য পৰিচালক মুক্ত তথ্য স্কিমা[FT:1] উপেক্ষা ৰূপতা[FT:3] সাৱধানী[FT3] হয়। সাধাৰণ তথ্য আৰু পৰিষ্কাৰ কৰা কামও আৱশ্যক।

দক্ষতা আৰু ক্ষমতা সহ গ্যাপসমূহ

চহৰৰ কৰ্ম্মসমূহে হয়তো তথ্যৰ অৰ্থ বুজিবলৈ বা ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ সক্ষম নহয়। [FT] ইংৰাজী আৰু প্ৰশাসন সংস্থাৰ ২০১১ চনৰ এক গৱেষণাত দেখা যায় যে স্থানীয় চৰকাৰসমূহৰ অর্ধেকতকৈ কম তথ্য বিশ্লেষণ কৰা হয়। এই দুয়োখনে বিশ্ববিদ্যালয়, ৱ্ৰয়, কাৰিক, বা পেশাগত উন্নয়নৰ বাবে অংশীদার কৰিব পাৰে।

সলনি কৰিবলৈ অস্বীকাৰ

উপাত্ত-চাইব্দেন কৰ্মঘৰৰ পৰা লৈ উপাত্তৰ প্ৰতি থকা বাধাৰ প্ৰতি প্ৰতি অস্বীকাৰ কৰা হয়। কৰ্ম্মকাৰীসকলে হয়তো তথ্য অবিশ্বাস বা নতুন প্ৰযুক্তিৰ দ্বাৰা হুমকি দিব পাৰে। সফলভাৱে পৰিচালক প্ৰশাসনৰ প্ৰয়োজন, লাভসমূহৰ বিষয়ে স্পষ্ট যোগাযোগ কৰা হয় আৰু প্ৰথমে জিতেছে। কম-ৰিচ্ৰিক অঞ্চলসমূহত পাইলট প্ৰকল্পসমূহে চৰম ৰূপী বা পাৰ্কৰ চৰ্তৰ বাবে পৰিকল্পনা বা শৃঙ্খলা সৃষ্টি কৰে।

মূল্য আৰু সহ্যশীলতা

ডিপ্লাইয়িং চেন্সৰ, চফ্টওৱেৰ, আৰু এলিটিক প্লেটফৰ্মৰ প্ৰয়োজন হয়, আৰু চলি থকা কাৰ্য্যক্ৰমৰ মূল্যে পৌৰসভা বাজেটৰ ওপৰত প্ৰভাৱ পেলাব পাৰে। যেনে, [FT:0] ৰিৰ [FT:0]ৰে সন্ধান কৰা হয়,[FT:1][FT:1][FT:1][FT1][1] কেৱল GIS-ভিত্তিক সম্পদ ব্যৱস্থাপনাই এই চহৰসমূহত ১০-30% সংৰক্ষণ কৰিব পাৰে। ফান্টেলৰ চৰকাৰৰ পৰা স্মৰ্ট চিটিছৰ পৰা।

চহৰৰ চৰকাৰৰ তথ্য-চালকান সংস্কৃতি নিৰ্মাণ কৰা

টেকনোলিফোনৰ বাবে অপৰাধ নাই; এটা সফল DDM কৌশলৰ বাবে সংগঠনৰ ভিতৰত সাংস্কৃতিক পৰিবৰ্তনৰ প্ৰয়োজন। চহৰ ব্যৱস্থাপকসকলে এটা প্ৰাকৃতিক সম্পদ হিচাপে চ্যাম্পিয়ন তথ্য আৰু এটা পৰিৱেশ সৃষ্টি কৰিব লাগিব, য’ত পৰীক্ষাৰ পৰা উৎসাহিত কৰা হয়।

নেতৃত্ব আৰু প্ৰশাসন

শক্তিশালী প্ৰশাসন স্থিৰ। এটা মুখ্য তথ্য স্থাপত্যক (CDO) সৃষ্টি কৰা হৈছে। এটা তথ্য কাউন্সিলে জবাবদিহিতা প্ৰদান কৰে আৰু এই চহৰখনৰ সকলো ক্ষেত্ৰতে তথ্যৰ কাৰ্য্যকলাপৰ সৈতে একেলগে স্থাপন কৰা নিশ্চিত কৰে।[FT:0] সিটি ছান ফ্ৰানস্কাইচ [FTL:1]] সিটিইত প্ৰতি বিভাগৰ পৰা প্ৰতিযোগী প্ৰতিনিধিসকলৰ সৈতে এক তথ্য কৌলিশন স্থাপন কৰিছিল।

প্ৰশিক্ষণ আৰু শক্তি

তথ্য সাক্ষৰৰৰ সকলো স্তৰৰ বাবে অনুসন্ধান কৰা। ফ্ৰন্টলাইন কৰ্মীসকলে ৱ্য়ৱহাৰৰৰ ব্যৱহাৰ আৰু ব্যাখ্যা কৰা ৱ্য়ৱহাৰকাৰীসমূহে দৈনিক-দিনৰ সিদ্ধান্তসমূহ ভাল কৰিব পাৰে।[FT:0][FT:1][FT:1]] বা [FT:2][FT:2][FT:3][FT:3][FT][FT]]][FT]][L:3] লগতে আনুষ্ঠানিক পদ্ধতিসমূহ আনুষ্ঠানিক কৰিব পাৰে।[FCURS][4][5][5][5][5]

ক্ৰস- বিভাগৰ কলබেশন

Silos are the enemy of data-driven governance. Encouraging departments to share data and work on joint projects can yield insights that no single unit could achieve alone. For example, combining health department data on asthma rates with transportation department data on traffic corridors can identify areas where air quality improvements are most needed.

ৰাজহুৱাভাৱে কাৰ্য্যকৰণ আৰু কো-সংগঠন

সিটিজেনসমূহ তথ্য-ড্ৰাইভিং নীতিসমূহৰ নিষ্কৃতি হোৱা উচিত নহয়। বহুতো চহৰ হেকথন অথবা ৰাজনৈতিক প্ৰযুক্তি সমূহৰ সৈতে মিল খাব লাগে, যত বাসিন্দাসকলে সমাজৰ সমস্যাসমূহ সমাধান কৰিবলৈ খোলা তথ্য ব্যৱহাৰ কৰে। [FT:0] হেলসিঙ্কিন[FT:0][FT:1] এগৰাকী “সেইচৰ হিচাপে” আছে, যাৰ গৰাকী জনপ্ৰিয়েক্ষিকে স্মার্ট চহৰৰ সমাধান সৃষ্টি কৰাৰ বাবেহে কাৰ্য্য কৰে।

সংকল্প

তথ্য ট্ৰাইভন সিদ্ধান্ত এটা প্ৰাকৃতিক ভাৱনা নহয়- ই এখন চহৰৰ পৰিচালকৰ বাবে এক গুৰুত্বপূৰ্ণ অভ্যাস যি এক জটিল জগতত প্ৰভাৱশালীভাৱে প্ৰভাৱশালী হ’বলৈ লক্ষ্য কৰে। ট্ৰাফিক দৰম আৰু সাধুতা বৃদ্ধি কৰিবলৈ, লাভসমূহ স্পষ্ট আৰু সাধ্যতাশীল হ'ব। তথাপিও, ই কেৱল প্ৰযুক্তিগততা, ব্যক্তিগততা, শিক্ষা আৰু সংস্কৃতিৰ প্ৰতি এক অবিহনে এক নিয়মৰ আৱশ্যক।

নথকা চৰাইসমূহ যেনে ডান হাতৰ, জিএস, ষ্টেঞ্জিং , ট্ৰাইটাক্স, আৰু এন্টিকচ চফ্টৱেৰসমূহ।