আয়াৰলেণ্ডত তথ্য অনা-মাইজেশন টেকনিক্সক বুজি পোৱা

আয়াৰলেণ্ডত তথ্য অনা-মাইজেশন টেকনিক্সক বুজি পোৱা

তথ্য এনিমেষণ হৈছে ব্যক্তিগত গোপনীয়তা সুৰক্ষাৰ বাবে, বিশেষকৈ আয়াৰ্ছৰ দৰে তথ্য সুৰক্ষাৰ স্থান। সাধাৰণ তথ্য সুৰক্ষা ৰেগ্ৰেষণ (GPR) আৰু আইৰিশ তথ্য সুৰক্ষা ২০১৮ৰ অন্তৰ্গত, সংগঠনসমূহে ব্যক্তিগত তথ্য নিয়ন্ত্ৰণৰ প্ৰয়োজন যি প্ৰাথমিকতা হ্ৰাস কৰিব পাৰে। অনায়্য তথ্যসমূহে মানুহক অধিককৈ চিনাক্ত কৰিব নোৱাৰে, আৰু বিশ্লেষণ, আৰু বিবেকত সহায় কৰিব নোৱাৰে। এই প্ৰবন্ধে কি কি পদ্ধতিসমূহ ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে, যি ৰিভাৰছ্ছ্ৰিক অভিযানত, প্ৰত্যাহ্বান, প্ৰত্যাহ্বানসমূহৰ সম্মুখীন।

তথ্য অনাৱহাৰিতা কি?

GDPR ৰ অন্তৰ্গত, ব্যক্তিগত তথ্যক আনকি আনহাতে ৰেহাই দিয়া প্ৰক্ৰিয়া হিচাপে বৰ্ণনা কৰা হয়। তথ্য বিষয়ক এতিয়া চিনাক্ত কৰিব নোৱাৰি। GDPR ৰ ৰ ৰ ৰ ৰিচাল ২৬ পৰ্যন্তই স্পষ্ট কৰে যে, ই এটা পৰিচয় বা আইডেন্টিফাইৱেৱেব কৰিব পৰা ব্যক্তিক লগা নহয়। ইয়াৰ অৰ্থ হৈছে: এটা ডেউমেলাইজেশন উচ্চ হয়, যি অতিৰিক্ত তথ্যৰ ব্যৱহাৰৰ বাবে পুনৰনিৰ্মাণ কৰা আৱশ্যক। আয়াৰ কমিশন (DP) ত থকা সুৰক্ষা (DP)ত, আয়াৰ্ডৱেইছ কম্পশনে (প্ৰয়িকিকিক)য়েই আধুনিক তথ্যক পুনৰনিৰন কৰিব লগাকৈ ব্যৱহাৰ কৰিব লাগে।

প্ৰাৰ্থিকভাৱে, ইয়াৰ অৰ্থ হৈছে, সংগঠনসমূহে তেওঁলোকৰ বিশেষ পৰিপ্ৰেক্ষতিতত পুনৰ চিনাক্তকৰণৰ বিপদৰ বিষয়ে নিৰীক্ষণ কৰিব লাগিব। যেনে, এটা তথ্যসংহতি কেৱল নাম আৰু ইমেইল ঠিকনাসমূহক কেৱল চাবুকনিমাইজ কৰা হব পাৰে অন্য বৈশিষ্টসমূহৰ পৰিৱৰ্তে (যেনে, ডাককাল, জন্মৰ তাৰিখ, কৰ্মৰ) তুলনাত (যিনি এটা ব্যক্তিগতভাৱে)। সত্য একনিয়মতা প্ৰযুক্তিৰ প্ৰয়োজন যে তথ্য আৰু বিষয়ৰ মাজত থকা সম্বন্ধক সঠিকভাৱে ধ্বংস কৰিব পাৰি।

আয়াৰলেণ্ডত ব্যৱহাৰ কৰা সাধাৰণ তথ্য

আয়াৰলেণ্ডৰ সংগঠনে বিভিন্ন পদ্ধতিৰে সন্ত্ৰাসবাদ কৰিব পাৰে। এই নিৰ্বাচনৰ ওপৰত তথ্যৰ ধৰণ, নিৰ্মিত ব্যৱহাৰ আৰু উপযোগী সঁজুলিৰ মাত্ৰাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীল। তলত সকলোতকৈ জনপ্ৰিয় পদ্ধতি আছে, যাৰ সৈতে আয়াৰিশৰ তথ্য প্ৰক্ৰিয়াৰ প্ৰসঙ্গৰ প্ৰাসংগিক উদাহৰণসমূহ।

1. তথ্যৰ মাস্কিং

মূল মানসমূহক কল্পনিকৰ সৈতে প্ৰতিস্থাপন কৰাত অন্তৰ্ভুক্ত কৰে কিন্তু প্ৰকৃত মানসমূহক লুকআপ টেবুলৰ পৰা আন্ধাৰভাৱে প্ৰতিস্থাপন কৰা হয়। যেনে, প্ৰকৃত গ্ৰাফীয় নামসমূহক মাস্কৰ্ড সংস্কৰণ (যেনে ৯৬৮৬৮x২৪৩)। ইয়াৰ্লেণ্ডত তথ্য মাস্ক ব্যৱহাৰ কৰা হয় যত প্ৰয়োজনীয় নহয়। কিন্তু কেৱল মাস্কাইপহে যথেষ্ট নহয় যদি কেৱল এটা অদ্ভুত তথ্য ধাৰণ কৰিব পাৰে।

২. ছদ্মনাম

[FLT][ ৰূপককক সৌন্দৰ্য্য বা ক'ডসমূহ ৰাখিবলৈ, ম্যাপিংক পৃথক আৰু সুৰক্ষিত ৰখাত সলনি কৰে। ই এটা GDPRAND উপদেশিত সুৰক্ষা পৰিমান (Atic 4(5) কিন্তু সত্য নহয় কাৰণ চিনিয়ুমান তথ্যক পুনৰ স্থিৰ কৰিব পাৰি। বহু আইৰিছ কোম্পানীয়ে এক অপদৰিক প্ৰযুক্তি হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰে, তাৰ পিছত (যি, সাধাৰণ বা সাধাৰণ) সম্পূৰ্ণতা প্ৰাপ্ত কৰিবলৈ।

৩. সাধাৰণকৰণ

জিনাইলাইণাইজেশন তথ্যৰ গুণসমূহ সঠিকভাৱে সংৰক্ষণ কৰাৰ পৰিৱৰ্তে, তথ্যক বয়সলৈ বৃত্তান্তৰ সৈতে (30 01) লৈকে সংৰক্ষণ কৰিব পাৰি। একেইদৰে, ইয়াৰ্লেণ্ডত সাধাৰণভাৱে সাৰ্ব্বভৌমত্ব আৰু গণৰাজ্যৰ পৰিসংখ্যাৰ সৈতে ব্যৱহাৰ কৰা হয়। আয়াৰ্য়ৰ্কত বিস্তাৰিত তথ্যসমূহ পুনৰ সম্পাদিত কৰিব পৰা যায়। আইছৰিক তথ্য আৰু আপেক্ষিক তথ্যৰ বৈশিষ্ট্য (HIQA)ে সাধাৰণভাৱে।

৪. হিমশীতীত

'Su] '' তথ্য সম্পূৰ্ণকৈ আঁতৰ কৰা হ'ব য'ত ই এটা উচ্চ কৃতিত্বৰ বিপদ সৃষ্টি কৰে। যেনে, যদি আয়াৰ্লেণ্ডত কোনো সৰু চহৰত কেৱল এটা সাধাৰণ রোগ আছে, যাৰ বাবে এটা তথ্য বিবেচক ভাৱনা আছে। দ্বন্দে সাধাৰণতে কৌতুহলৰ সৈতে মিলিত হয় (আনত্মাসমূহে কৌনকিকতাবাদৰ পৰা অবিহনে আন আন এটা ৰিপেক্টৰিকিকিকৰন কৰিব পৰা।

5. অধিসূচীত

[FLT] তথ্য ৰেকৰ্ডসমূহে ব্যক্তিগত মূল্যসমূহৰ পৰিৱৰ্তে সাৰাংশৰ বাবে পৰিসংখ্যা সৃষ্টি কৰে। উদাহৰণৰ বাবে, প্ৰতিজনৰ আয়ত্বৰ পৰিৱৰ্তে “অতিহাসিক আয়তা” সংবাদ দিয়া হৈছে। এই পৰিকল্পনা আইৰিশ সেন্ট্ৰাল পৰিসংখ্যাৰ (সি) পৰিকল্পনাক ব্যৱহাৰ কৰা হয়, কিন্তু ইয়াক ব্যৱহাৰ কৰা উচিত বিশেষকৈ: যদি সৰু দলসমূহে অধিক হয়, তেতিয়াও ব্যক্তিগত তথ্য প্ৰকাশ কৰিব পাৰে।

উন্নত

সাধাৰণ পদ্ধতিৰ বাহিৰে বহুতো গাণিতিক আধাৰিত আধাৰিত তথ্যসমূহে নিৰপেক্ষতা জ্ঞাপন কৰে।

• [[FLT]:[ প্ৰত্যেক ৰেকৰ্ড কমপক্ষে ksonymi1 ৰ পৰা অবিৱৰিত হয় যদি quisizididifier, লিডৰ (যেনে বয়স, লিড)। আইয়াৰ সংগঠনসমূহে kgonynymity প্ৰণয়ন কৰিব লাগে; kspanymityকে অধিক মানৰ বাবে ব্যৱহাৰিকতা কমাব পাৰে।
• [FLTDIVS] আৰু tClowns:[[FLTT:1] সম্প্ৰদায়েবাদৰ দ্বাৰা homogeniity আয় বা চিকিৎসাৰ মতে প্ৰতিবেদনশীল আক্ৰমণ আৰু লিঙ্ক কৰা হয়। ldisityৰ প্ৰয়োজন যে প্ৰতিটা শ্ৰেণীৰ প্ৰতিটা সামৰ্থ্যপূৰ্ণ গুণৰ বাবে পৃথক মানৰ প্ৰয়োজন।
• ডিভাৰফ্ৰেইলজিক গোপনীয়তা:[ এক নিৰপেক্ষ গাণিতিক আধাৰিত ৰূপক, যাৰ ফলাফলক প্ৰশ্ন কৰিবলৈ কণ্ঠৰ যোগ দিয়ে, সুনিশ্চিত কৰা হয় যে ফলাফলসমূহত কোনো বিশেষ ব্যক্তি তথ্যসংহতিত আছে নে নাই। বিভিন্ন গোপনীয়তাক আইৰিশ্চিয়ে আইছছছছ্ৰ মেলুক আৰু প্ৰযুক্তি পৰিকল্পনাৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হয়।
• সিনটিটিক তথ্য জেন্ৰেষণ:[ কৃত্ৰিম তথ্যসমূহ সৃষ্টি কৰা কৃত্ৰিম তথ্যসমূহে প্ৰকৃত ব্যক্তিগত তথ্য অন্তৰ্ভুক্ত নকৰাকৈ প্ৰকৃত তথ্য প্ৰতিফলন কৰা। (যেনে, GANs, VAE) বিজ্ঞান আৰু শিক্ষা উন্নয়নৰ বাবে ট্ৰ্যাক্ৰ্টিং কৰা হৈছে, যদিও তেওঁলোকে প্ৰকৃত তথ্য নলোৱাৰ পৰা আঁতৰি থাকিবলৈ সক্ৰমতা প্ৰদান কৰে।

আয়াৰলেণ্ডত আইনগত আৰু ঐতিহাসিক আলোচনা

GDPR ৰ আৱশ্যকতা আৰু আইৰিশ তথ্য সুৰক্ষা Act 2018

GDPR এনিমেষণৰ বাবে এটা উচ্চ বাৰ স্থাপন কৰে। Recatal 26 য়ে নিৰ্ধাৰণ কৰে যে তথ্য বেনামী নে, একাওন্টক তথ্য নিয়ন্ত্ৰক দ্বাৰা ব্যৱহাৰ কৰা হব পাৰে অথবা যিকোনো মানুহে তথ্য বিষয়ক পুনৰ চিনাক্ত কৰিব পাৰি। আয়াৰলেণ্ডত তথ্য সুৰক্ষাৰ প্ৰবন্ধে অধিক প্ৰভাৱশালী কৰে আৰু দিশ আৰু দিশৰ সৈতে তথ্য সুৰক্ষাৰ বিষয়ে তথ্যৰ (DP) সংগঠনৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীল। এটা প্ৰকৰ্মিক প্ৰক্ৰিয়াৰ সৈতে, পৰীক্ষা, আৰু পুনৰনিৰ্মাণ কৰাৰ পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰা উচিত।

তদুপৰি, তথ্য সুৰক্ষা আইনৰ ৩৬ বিভাগত আইৰিছ আইনে ৰাজহুৱা স্বাৰ্থপৰ, বৈজ্ঞানিক বা ঐতিহাসিক অনুসন্ধান উদ্দেশ্যৰ বাবে ব্যক্তিগত তথ্য প্ৰশাসনৰ প্ৰবন্ধ কৰাৰ বাবে বিশেষ অনুমতি প্ৰদান কৰে।

তথ্য সুৰক্ষা এমপেক্ট এচমেন্টসমূহ (DPIA)

অনিমেষণৰ প্ৰণয়ন কৰাৰ আগতে আইৰিছ সংগঠনসমূহে এটা তথ্য সুৰক্ষা এমম্পক এচচমেন্ট (DPA) কৰিব লাগে যদি প্ৰক্ৰিয়াটো মানুহৰ অধিকাৰ আৰু স্বাধীনতাৰ ওপৰত অধিক বিপদ সৃষ্টি কৰিব পাৰে। DPA এ পুনৰনিয়েশন পদ্ধতিৰ আৱশ্যকতা, আৱশ্যকতা আৰু কোনো সংসাধন পদ্ধতিৰ বাবেহে। DPC এ সকলো কাৰ্য্যকৰ তালিকা প্ৰকাশ কৰিছে যে, “এক বিশেষ তথ্যৰ প্ৰক্ৰীয়তাই এটা প্ৰক্ৰীয় (যেনে)।

স্বচ্ছতা আৰু একাওন্টেক্ষনতা

আনুষ্ঠানিকতাৰ পিছতও, সংগঠনসমূহে তথ্য প্ৰক্ৰিয়াৰ বিষয়ে বিষয়সমূহৰ বিষয়ে স্বচ্ছ হোৱা আৱশ্যক। GDPR ৰ ন্যায়পৰায়ণ নীতিৰ অন্তৰ্গত, তথ্য বিষয়সমূহ স্পষ্ট ভাষাত জনাব লাগে যে তেওঁলোকৰ তথ্য দ্বিতীয় ব্যৱহাৰৰ বাবে। বহু আইৰিশ কোম্পানীসকলে একনিমাইজেশনৰ ওপৰত উল্লেখ কৰা হয়। DPC ৰ সহায়ে উল্লেখ কৰিছে যে একোৱেই উত্তৰাধিকাৰীতাক নিৰাশ নকৰে: সংগঠনসমূহে সেই তথ্যসমূহৰ কাৰ্য্যকৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীল হোৱা উচিত।

আইৰিশ্ব সংগঠনৰ বাবে তথ্য মনোনিবেশৰ লাভসমূহ

( দ্বিতীয় বিবৰণ ৩২ :⁠ ৪) এনে ধৰণৰ সুন্দৰতাই আমাক অধিক লাভৱান কৰিব পাৰে ।

• Privacyeity সুৰক্ষা: অপ্ৰমাণীত তথ্যে মানুহৰ প্ৰতি ক্ষতিৰ বিপদ কমে, আৰু আয়াৰ্লেণ্ডৰ শক্তিশালী তথ্য সুৰক্ষা সংস্কৃতিৰ সৈতে সংযোত কৰা।
• ৰিগুলাডিয়াইন্ট কোম্পাইন্স: অৱধিপ্ৰিয় সংগঠনসমূহে GDPR তৰৰ পৰা শুধুৰ পৰা আঁতৰি থাকিব পাৰে, যি আয়াৰ্লেণ্ডত ২০ মিলিয়ন বা ৪% শ্বেয়াৰ ৱৰ্ল্ড ৱৰ্ল্ড ৰিভাৰভাৰতলৈ আহিব পাৰে।
• তথ্য অংশীদাৰী আৰু ইননোৱেষণ: অনন্যভাৱে পৰিচালক, সঙ্গী, বা ৰাজহুৱাভাৱে ব্যক্তিগত তথ্য প্ৰকাশ নকৰাকৈ শোভাব পাৰি। যেনে, আইৰিশ স্বাস্থ্য সেৱা এক্সিউটিভ (HSE) এগৰাকী মাৰ্জিত তথ্যক প্ৰযুক্তি আৰু চিকিৎসাৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হয়।
• পৰিমান কৰা তথ্য Brepviv: যদি অনিয়োগকৃত তথ্য ভঙ্গি কৰা হয়, অধিসূচনা আৰু ক্ষতিৰ বৈশিষ্টে ব্যক্তিগত তথ্যৰ সৈতে সীমিত।
• বাচনি ইন্দ্ৰিয়দমন আৰু এনালিটিকসমূহ: সংঘঠনসমূহে সন্মান পৰিচালক আৰু তথ্য অধিকাৰৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীল প্ৰতিক্ৰিয়াৰ অভাৱৰ পৰা অনিশ্চয়তা প্ৰাপ্ত কৰিব পাৰে।

আয়াৰলেণ্ডত হোৱা বাধা আৰু সীমাসমূহ

এই বিষয়ে বাইবেলে এইদৰে কৈছে: “এয়েই মানুহৰ চকুৰ পৰা ওলাই আহে । ”

অৱশ্যে বিপদসমূহ

ৰিপৰ্টমেন্টে কৰা বিভিন্ন পদ্ধতিসমূহ- যেনে এমাইনে তথ্য শিকা, ব্যক্তিগততা বিশ্লেষণ, আৰু সামাজিক মাধ্যমৰ পৰা আন্তৰিক তথ্যসমূহ ব্যৱহাৰ কৰি আনে। আয়াৰলেণ্ডত "আইৰিশ স্বাস্থ্য ৰিপলাইডেচন" (বিশ্ব বিশ্ববিদ্যালয় কলেজৰ বিজ্ঞানীসকলে বিশ্ববিদ্যালয়ে বিশ্ববিদ্যালয়ৰ নিয়োগ কৰা হ'ল) অধ্যয়নৰ বাবে (ইন্নিয়িক হ'ল্‌ছ'ল্ৰিক অৱ ট্ৰাছ্ৰ'ৰ্ডৰ নিবন্ধসমূহ) অধ্যয়ন কৰা হয়। এই কথাত উল্লেখ কৰা হৈছে যে, আন্তৰিকতাই মানুহক সঠিকভাৱে চিনাক্ত কৰা এটা লক্ষ্য।

সঁজুলিসমূহ

স্ৰোত অনিমেষণে তথ্যসমূহ ব্যৱহাৰিকতা কম কৰে, যেনে, তথ্যসমূহ বিশ্লেষণৰ বাবে ব্যৱহাৰিক। যেনে, লৌহী সাধাৰণকৰণে পৰিবেষ্টনৰ শক্তি হেৰুৱাব পাৰে। আইৰিছ সংগঠনসমূহে নিৰ্মিত উদ্দেশ্যৰে একনিয়তাৰ গড়ী সংযোজনৰ পৰিমাণক সজাগতা বজাই ৰাখিব লাগিব। বিভিন্ন ভিন্ন একতা বিক্ৰেতাই বিক্ৰেতাক বিক্ৰেতা কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে, কিন্তু তেওঁলোকে বিশেষজ্ঞতাৰ প্ৰয়োজন।

লিগেল আম্বিগুই

যদিও জিডিপিৰ ৰাহাব ২৬ জনক এটা ঘৰখন প্ৰদান কৰে, তথাপিও ষ্ট্ৰ'মেশন আৰু আনুষ্ঠানিকভাৱে অঙ্গুৱেষণৰ মাজত থকা শাৰীক আইনগতভাৱে অস্পষ্ট, বিশেষকৈ আয়াৰ্লেণ্ডত এই বিষয়ৰ বিষয়ে কিছুটা বিচাৰা হয়। DPCৰ কৰ্ম্মৰ পদ্ধতি ই প্ৰবাহিত হয় আৰু সংস্থাসমূহে অধিক পথ বা কেসৰ পৰা উৰোৱালৈকে অনিশ্চিততাৰ সম্মুখীন হ’ব পাৰে।

ৰিসোৰ্সৰ পৰিবৰ্ত্তন

আনুষ্ঠানিকভাৱে কৰা আনুষ্ঠানিকতা বা ভিন্ন গোপনীয়তাৰ স্থানসমূহে বিশেষভাৱে নিয়োগীয় কৰ্মকাৰ্য্য, কম পৰিমাণৰ সম্পদ আৰু পৰ্যবেক্ষণৰ আৱশ্যক। আয়াৰ্লেণ্ডত সৰু আৰু মধ্যম সমূহে এই সম্পদসমূহ বিতৰণ কৰিবলৈ চেষ্টা কৰিব পাৰে, যিসমূহ প্ৰয়োজনীয় মানৰ সৈতে মিল নাপাব পাৰে।

তথ্য বিষয়ৰ অনুমতি

যেতিয়া তথ্যক সঁচাকৈ অনিচ্ছুক কৰা হয়, GDPR অধিকাৰ (যেনে একো সমাধান, সমাধান আৰু পৰ্টেলিটিৰ বাবে সঠিক) অনিশ্চিত তথ্য সংহতিৰ ওপৰত প্ৰয়োগ কৰা নহয়। তথাপিও, যদি আনুষ্ঠানিকতা পুনৰ সংযোগ কৰা হয় অথবা যদি প্ৰকৃত তথ্যক পৰিচয়সমূহ লৈ থাকে, তেতিয়া সেই অধিকাৰসমূহ অব্যাহত ৰাখিব। সংগঠনে অধিক সংখ্যক তথ্যক নিয়ন্ত্ৰণ কৰিব লাগে যি অনিয়ন্ত্ৰিত কিসমূহ পুনৰ নিৰ্মিত কৰিব পৰা পৰা পৰা পৰা পৰা পৰা পৰা যায়।

আয়াৰলেণ্ডত তথ্যৰ নিমন্ত্ৰণৰ বাবে সেৰা পদ্ধতি

এই জটিলতাসমূহ বিস্তাৰ কৰিবলৈ আইৰিশ্ব সংগঠনসমূহে DPC আৰু আন্তৰ্জাতিক মানসমূহ যেনে ISO ২৭৭০১ আৰু যুক্তৰাষ্ট্ৰ ICOৰ একনিয়মেশন ক'ডৰ ওপৰত আধাৰিত আধাৰিতভাৱে আধাৰিত হোৱা উচিত।

• এটা বিপদজনক বিপদ পুনৰ নিৰ্ধাৰণ কৰক:[FLT:[FT:1] অনিয়োগকৰণৰ আগত, removidentation, উপলব্ধ তথ্য, তথ্য পৰিৱেশৰ বিষয়ে বিবেচনা কৰাৰ বিপদৰ বিষয়ে পৰীক্ষা কৰক।
• প্ৰক্ৰিয়াখন: একেকনিয়তাকৰণ স্তৰসমূহ সম্পূৰ্ণকৈ ৰেকৰ্ড কৰা, যেনে নিৰ্বাচিত কৌশল, প্ৰাচলসমূহ আৰু বৈধ ফলাফলসমূহ। এই তথ্য তথ্যসমূহ আয়াৰলেণ্ডত পুনৰ প্ৰাপ্ত কৰিবলৈ গুৰুত্বপূৰ্ণ।
• একাধিক টেকনিক্স প্ৰয়োগ কৰক: [ স্তৰসমূহে স্তৰসমূহ (যেনে, মাস্ক কৰা, আৰু বিভিন্ন এক পদ্ধতিৰ পৰা অধিক সুৰক্ষা প্ৰদান কৰে।
• পুনৰ প্ৰমাণীতৰ বাবে পৰীক্ষা: সংঘটিত হস্তক্ষেপৰ ওপৰত আক্ৰমণৰ ওপৰত আননিয়ত কৰা তথ্য পৰীক্ষা কৰক, বিশেষকৈ নতুন ৰাজহুৱা তথ্যসমূহে সংযোগ সামৰ্থবান কৰিব পাৰে।
• গোপনীয়তা প্ৰকাশ কৰা টেকনোলিজি(PETs): বিশ্বাসযোগ্য জীৱিকাৰ পৰিৱেশ, বহুপ্ৰেক্ষিত দলগত গণনা, অথবা হ'মোফ্ৰফিক এনক্ৰিপশনৰ বাবে প্ৰয়োজনীয়তা থকা তথ্য সংৰক্ষণৰ বাবে পিটসমূহ গ্ৰহণ কৰক।
• স্থিৰতা : আইৰিশ DPC, ইউৰোপীয় তথ্য সুৰক্ষা বাহিনী (EDPB), আৰু পেশাদার শৰীৰসমূহ আইৰিশ্ব কমপিউটাৰ সমাজৰ দৰে। কাৰ্য্যক্ষেত্ৰসমূহত উপস্থিত হওক আৰু তথ্য বিশেষজ্ঞৰ সৈতে সহায় লব।

আয়াৰলেণ্ডত পৰিচালক হিচাপে ব্যৱহৃত তথ্যৰ ভৱিষ্যত দিশসমূহ

আয়াৰলেণ্ডত বহুতো প্ৰবঞ্চনা এই ক্ষেত্ৰৰ ভৱিষ্যতৰ বাবে প্ৰভাৱিত হৈছে ।

পুনৰ বৃত্তান্তৰ ক্লেৰিটি আৰু আন্তঃস্ত্ৰ

DPC ক'ডসমূহৰ সৈতে চিকিৎসক আৰু আচাৰ - ব্যৱহাৰৰ বিষয়ে অধিক পথৰ বিষয়ে আশা কৰা হৈছে। এটা EU তথ্য কাৰ্য্যৰ প্ৰস্তাৱত লগতে তথ্য অংশীদাৰী আৰু অনিয়োগকৰণৰ বিষয়ে নতুন নিয়মসমূহও প্ৰদৰ্শন কৰিব পাৰে। আইৰিশ্ব সংগঠনসমূহে এই ঘটনাসমূহ গভীৰভাৱে নিৰীক্ষণ কৰিব লাগে।

AI আৰু ডিভাইচৰ শিক্ষা

ব্যক্তিগত তথ্যত প্ৰশিক্ষিত এআই আৰ্হিসমূহে অনৈৰাজ্যৰ সংবেদ্য বিৱৰণসমূহ মনত ৰাখিব পাৰে, আৰু আৰ্হি আউটপুটসমূহ ব্যক্তিগত তথ্য হিচাপে চিহ্নিত কৰে। DPCে দাঙি ধৰিছে যে, সাধাৰণ প্ৰাচলসমূহক ব্যক্তিগত তথ্য হিচাপে এনক'ড কৰিব পাৰি। দ্বাকিকসমূহে বিভিন্ন ব্যক্তিগতভাৱে ব্যক্তিগতভাৱে অনুশীলন আৰু ষ্টেশ্বেশ্বিক প্ৰশিক্ষণৰ দৰে অন্যতম গুৰুত্ব দিব।

quanum হিসাবৰ বিপদ

ভৱিষ্যত কণ্টনাম কমপিউটাৰে বহুতো এনক্ৰিপশন আৰু আনুষ্ঠানিকতাবাদৰ পদ্ধতি ভাঙিব পাৰে। যদিও ই এটা দীৰ্ঘ বিপদজনক, Quatumentumstanistanation moveanicals atublendualsions and বিশ্ববিদ্যালয়ত প্ৰবাহিত বৃত্তিৰ বাবে প্ৰবাহিত হৈছে।

আন্তৰ্জাতিক তথ্য স্থানান্তৰ

অপ্ৰমাণিক তথ্য GDPR ৰ অন্তৰ্গত ব্যক্তিগত তথ্য নহয় আৰু সেয়েহে ইএএএৰ বাহিৰে স্থানান্তৰ কৰিব পাৰি। যদিও আনুষ্ঠানিকতাক অসীম বুলি গণ্য কৰা হয়, পৰিবহনৰ বাবে এই স্তৰৰ পৰা বিৰক্ত কৰিব পাৰে।

সংকল্প

তথ্য এনিমেইটছিং এটা ভাৱনামূলক সমাধান নহয় কিন্তু ইন্টাৰ্ছৰ তথ্য সুৰক্ষাৰ এটা মাৰাত্মক উপাদান। বুদ্ধি আৰু প্ৰযুক্তি যেনে, artist, disctical, kustrations, reviscical, revivients, recisions, prD recisions, Constantition, Constany,corsion,curity, Constitor,catecations, propics, Constanist,catecation, Constantives,corations. reance revistation archive পন্থনেই এটা স্থিৰ স্থিৰীকৰণ কৰা উচিত।

অধিক পঢ়িবলে, ইৰাশ তথ্য সুৰক্ষা কমিশন [FT:2]] আৰু ইউৰোপীয় তথ্য সুৰক্ষা ਬੋਰਡ[FT:4] তত্ত্বাৱধানৰ তথ্য প্ৰশাসনৰ বিষয়ে নিৰ্দেশক।[FT:4][FT][FT][FT][FT][FT][FT][FT][FT]] আৰু ৰিপ'লেউছৰ ট্ৰাইভ'ৰ (LDILSIONS]][7:FT][7][7][7][7][7][7][7][FT]][7][ND]][N][7]][7][7][7]]