İtaliyada Data Profiling və Onun Təhsilini anlamaq

Data Profilasiyası Nedir?

Data profiling onların keyfiyyət, strukturu və məlumatlarını qiymətləndirmək üçün data məlumatlarını sistematik bir prosesdir. Bu, nümunələri, müəyyənləri, müəyyənləri, anomaliları və tamness metriklərini müəyyən etmək üçün tarama veriləndirir. Təcrübətdə, data profilləyiciliyi metadata təsirləri ilə birləşdirir, data təsviri təsviri təmin edir və data təsviri (vericiləndirilmiş format).

Müəllif məlumatların profilaksiyası, bu işin çox avtomatik olaraq, təqdimat statistika yaratmaq, məlumatların analitik və ya uyğunluğu təsir edir. Düzgün profiling olmadan, indiyə, maşın öyrənmə, və ya təchizatçı məlumatların həyata doğru olmadığı hallarda, veri profilləndirmə məlumatların həyata keçirilməsi həyata keçirilir.

Data Profiling Texniki Prosesi

Statistika və struktur analizi

Texniki əsas statistikaları (mean, median, standart sapma) və data növləri, qiymətləri və tezlik paylamaları analiz etmək üçün profiling istifadə edir. Əlavə, bir sütun etiketlənmişFLT:0)"Phone nömrəli" ), bir masanın əsas dəstək dəstək dəstək dəstəkləyir, bir standart on-digit format uyğundur. Onlar düzelməli və ya mövcud olar ki, struktur analizi dəstəkdir.

Pattern və Anomaly Detection

Data profilaksiya alətləri ümumi nümunələri (e.g., e-poçt ünvanları, postal kodları) və gözəl xüsusiyyətlərini dəstəkləyən dəstəkləyir. müştəri rekortlarda 257 yaş dəyəri həyata keçirilir. Bu anomali simptomlu aşkar rutinləri xüsusilə dəstəkləyir, sıralıqları profilaktikin dəstəkləyişdirmək üçün texniki dəstəklikləri və remediation prosesləri.

Metadata və Data Lineage

Profilingin tez-tezli bir hissəsi metadatanın qarşısını alır - məlumatların özünün həyata keçirir. Bu masa şemaları, sütun təsvirləri, birincil və xarici anahtarlar, indekslər və datanın səviyyəti daxildir. profiling data lineage tools ilə birləşdirilməsi zaman, təhlükəsizlik məqsədləri, məlumatların həyata keçirməsini izləyə bilər, bu, də dəfər də də dəfə edən yaxşısında əsas olan və GDPR kimi tərəklikləşdirilən tərəkləriklikləşdir.

İspaniyada Data Profiling

İrlandiya, ümumi texnologiya şirkətlərinin Avropa tikintisi ilə əsas texnologiya şirkətlərinin əsas məhsulları əsas məhsulları ilə əsaslanır. Bu mühit, Əliyeva, Apple, və Microsoft daxil olmaqla, Dublin böyük ölçülü məlumat emal üçün məhsullar yerləşdirir. O, eyni zamanda, İrlandiya dünyanın ən müvəssisələrindən biridir, Data Protection Commission (DPC) tərəfindən təhlükədbirlərlə çıxmin edir.

İrlandiyada fəaliyyətləşdirilməsi - və ya İrlandiya sakinlərinin emalları - yalnız texniki təlim kimi data profilləndirməlidir, lakin müəyyən bir fəaliyyət kimi. Bunu etmək üçün qeyd olunmaq, əvvəldən 20 milyon və ya 4%-ə qədər qədər olan qədər illik səviyyət dəstəkdir. Pays yüksəkdir və ya dəyişən hazırlanmış data profilləndirici komponentidir.

Biznes Data Profiling institutu

Data profilaksiyası sadə məlumat keyfiyyətli çeklərindən çox iş funksiyalarını dəstəkləyir. Aşağıdakı İtaliya mütəxəssisələrinə əsas proqramlar var.

⁇ :0ÖYÜKSƏT İQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQİQ
⁇ :0Ölkəmçinin idarəetmə və səmiyyət simvolları: Maliyyət və sığorta şirkətləri məlumatlarda sıra sıra sıra sıra sıra dışı nümayişlər istifadə edir. Əsas məhsulları təşkil edilən, hər hansı bir sapma — yüksək məsuliyyət iddiaları ani bir sıra kimi – daha əlaqədarlıq edə bilər.
⁇ :0ÖYÜKLƏR: Bir çox sərgi sektorları (finance, health, komissiya) məlumatların doğruluğuna dair şeytanlar tərəfindən təsdiq ehtiyac verir. Profiling, verilənmiş keyfiyyətli xüsusiyyətləri ilə müasir tədbirlərin təyin edilməsi və İrlandiyanın Mərkəzi Bankı və ya Sağlık İnformasiyası və Keyfiyyəti kimi orqanlarla təsirlərin təmin edilməsinin sistematik təqdim edir.
⁇ :0Ölkəmli Miqrasiya və Sistem İnteqrasiyası: ⁇ veritabanları və ya yeni platforma gətirmək zaman, məhsul və hedef ⁇ şemalar düzgün data xüsusiyyətləri təmin edir. Veri növləri, uzunluğu, və ya əlavə qiymətləri əvvvəl, get-live vaxt vasitəsilə səyahətli uğursuzluqları qarşısını almaq.
⁇ :0ÖlkəMassiflik Model İnkişafı: Data alimləri təlim məlumatlarının forma və paylanmasını anlamaq üçün profilaksiya edir. Profiling qeyd dəyərliyyatları, skewed dispertləri və skew modelləri edən çıxışlıqları, əsaslı məlumatların hazırlanmasına imkan verir.

İrlandiyada Hüquq Qrupu

GDPR (Regulation (EU) 2016/679) İrlandiyada veri profillərinin idarə edilməsi əsas hüquqi amildir. Bu, tədbirin əsasən olduğu kimi Avropa Birliyinin öz xüsusi data proseslərini prosesləndirən hər hansı bir təhlükəsizlik üçün bir təşkil edir. GDPR mövcudluğun 4(4) əsaslıq növü “mühafizəli məlumatların təsviri ilə bağlı müxtəlif məlumatların istifadə edilməsi”, “müssisəliyin icrası və suliyyətəsəyəyəliyin.

Əməlumat profilaksiyası məlumatları dəstəkləyir - adlar, e-poçt ünvanları, IP ünvanları, yer məlumatları və qeyd olunan xüsusiyyətlər - biznes mövzusunda əlaqədar haqqında əlaqədar haqqında əlaqədar haqqında əlaqədar haqqında əlaqədarlıq. Təhlükəsizlik profilaksiyasını qarşılamaqla yanaşı, lakin dəfə həyata keçirir və necə əlavə etmək ola bilər.

⁇ :0Ölkə, sənaye və səviyyət: Təhlükəsizlik, səviyyət, səviyyə, səviyyə, səviyyət, sənaye, sənaye, sənaye, sənaye, sənaye, sənaye, sənaye, sənaye, sənaye, sənaye, sənaye, sənaye, sənaye, sənayeva, səsas, səsas, səsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsər, sr, səsəsr, səsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəsəs
⁇ :0Ölkək məhsul: Bir məqsəd üçün toplanan Data (e.g., müştəri xidmət) profiling üçün bir daha yenilənməyə bilməz (e.g., müəyyən reklam) ayrı hüquqi əsas və ya açıq razı razı razı razılıqdan. Profiling datasets orijinal mövcud olmalıdır.
⁇ :0)Data minimization: Profiling yalnız onun məhsuluna nail olmaq üçün lazım olan minimum məlumat məlumat məlumatını istifadə etməlidir. Həmçinin "bu halda" mövcud məsuliyyətini toplamaq və bu prinsipə qəbul edir və risk üçün təşkil edir.
⁇ :0Ölkəlik: Profiling nəticələri yalnız alt əsas məlumat kimi etibarlıdır. Təhlükəsizlik məlumatların düzgün və up-to-date olmasını təmin etmək üçün proseslərini təmin edir. Bu, düzgün stale və ya yanlış rekordları düzgün səyahət etmək üçün mühasibət re-profiling daxildir.
⁇ : ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
⁇ : Storage limit: profilaksiyada istifadə olunan kişisel data əlavə etməlidir. Təhlükəsizlik siyasətləri və profilaktiki məlumatların təşkil edilməsi edən data üçün avtomatik deletion memarlıq memarlıq memarlıqları lazımdır.
⁇ :0Ölkəlik və gizlilik: Profiling sistemləri əvvəlsiz giriş, dəyişiklik və ya pozulmaq qarşılaşdırılmalıdır. Bu, səmiyyətlərin sağlığı, maliyyə və ya davranış haqqında əsasən effektiv istehsal edir.

Avtomatik Qeyd Qaydaları

GDPR 22-ci maddələrinə xüsusi bir qarşısını verir: bir insanın yalnız avtomatlaşdırılmış emal əsasən qəbul olmaqla, onların və ya əsasən onları əsasən əsasən sənaye müəyyən effektiv effektiv təsir yaratmaqla, e-poçtiv tədbirlərin avtomatik diqqqqəti, insan baxış olmadan e-poçtiv tədbirlər, və sığorta riskləri tam avtomatik qayda qarşısını almaq və ya insan müdaşı müdafiq kimi qardaşısını almaqla bilməlidir.

Təhsillər və İcra

Əsasən, məlumatların verilməsinin əsas hüququqlarına malikdir. Bu, veriləndirilməsinin əsas sahəsidir. Bu, Data Protection Acts 1988-ci ildə 2018-ci ildə yaradılmışdır və dünyanın ən böyük data proseslərinin bir çoxu üçün dünyanın ən böyük data proseslərinin əsas müdafiədir. DPC, GDPR altında olan “bir-stop-shop” metrəsindən çoxu üçün əsas müdafiəkarlıq edir:

Əməkdaşlıq texnologiyaları və texnologiyaları üzrə məlumatların təsviri, profilaktikasiya əlavələri, sənayesi, sənayesi, sənaye və sənayesi, sənayesi, sənayesi, sənayesi, sənayesi, sənayesi, sənayesi, səyahəti, sənayesi, sənayesi, səyahəti, səyahəti, səyahəti, səviyyəməsəmli səmli səmli, səmli, sərli sərli, səmli, sərli, səmli, sərli, sərli, sərli, səmli, sər, sərli, sərli, səm səmli,
Daxil olmaqla, məlumatların təhlükəsizliyi və ya sabit məlumatların qarşısını almaq üçün sifarişlərin təyin edilməsi.
20 milyon və ya 4% qədər qədər sənaye səyahətindən ibarət edir - ki, daha yüksəkdir - ciddi pozulmaq üçün.
Data Protection Acts altında səfərində səfərində səfəri səyahətlərin təhlükəsizliyinin tədbiri.

Son illərdə DPC, veri emal və qorumaq əsas əsas texnologiya şirkətləri ilə bağlı ağır səviyyətləri təsdiq edib, bir çox sənaye sənaye sənayesi sənayesi sənayesi məlumatların əsaslıqlarını əsaslayıb. İrlandiyada əsaslanan və ya məhsulluqda əsaslanan həmçinin məlumatları məlumatlaşdırmaqla, məlumatlar və sektor-spublikalar .

İspaniyanın Təhsillər üçün uyğun Strategiyalar

Data Profiling Inventory

Təhlükəsizlik ilk addım, məlumatların profil və nə məqsədilə, bütün profilaksiya fəaliyyətinin qəbul olunması, data məhsulları, hüquqi əsas, emal, tutma müddəti və nəticəsin alıcıları. Bu qeydiyyat GDPR maddələri üçün bazasiya kimi xidmət verir 30 və Data Protection Impact Assessments (DPIAs).

Data Protection Impact Assessment

DPIA, profilaktikasiya və hüquqlara yüksək riskin yüksək riskindən qəbul olmaqla 35 maddə altında tələb olunur - səsrə, profilləşdirilməsi sistemlə və geniş və ya səssas məlumatları (sağlam, biometrik, siyasi fikirlər) əsaslanır. DPIA profilaktiki məlumatları təmin edir, məsələnlik və ölçülülük təmin edir və riskləri azaltmaq üçün ölçüləri müəyyən edir. DPC, DPIAsək ümumi profil istifadə, bu, həmçinin bir həmçinin dəfərinəmli bir də etməli bir məliyir.

Dizayn və səhifənin təhlükəsizliyi

İnformasiya sistemlərinizin start-dan təmin edilməsi üçün veri qaydaları təmin edir. Texnologiyalar məlumatların anonimlaşdırılması (vericilik məlumatları olmayan), psixoloji (otivlərlə nümayişlərin qarşısını almaq), mövcud veri toplama və avtomatik tutma limitləri. Əsasən, marketinq analitikləri üçün tam müştəri profillərini qeyd etmək, birləşdirməyə və ya anonim verilən məlumatların təmin edilməsi.

Transparency və Özlük hüquqları qorunur

Gizlilik mövzuları istifadə etmək lazımdır ki, istifadə olunan data kateqoriyaları daxil olmaqla, məhsullar məlumatların mövcudluğu, məlumatların mövzusunda müəyyən edilmiş məlumatların qarşısını almaq lazımdır. Bundan əlavə, təhlükəsizlik kimi məlumatların məlumatlaşdırılması, məlumatların qarşılanması, məlumatlandırılması, məlumatlandırılması, məlumatların qarşısını almaqla, dəstəklən məlumatları dəstəlavəkdirməkdaşlıb.

Avtomatik qaydalar üçün İnsan Oversight

Əgəriniz hüquqi və ya əsas effektlərlə avtomatlaşdırmaq, insan baxış mexaniyası yaradır. Qəbulun dəyişdirilməsi və məsuliyyət olmalıdır və prosesi dəyişik olmalıdır. İnsan müdafiənin tetikləndirilməsi zamanı açıq ölçülmə mexanizmi daxil olmaqla, qəbul olunmalıdır.

GDPR konfersulları, məlumat profilaksiyası necə tətbiq edə bilərsiniz bir neçə xüsusi hüquqları bir neçə əsaslanır. Data məsafələri — ki,,, öz məlumatları profilli olan insanlar - aşağıdakı əsas güclər var:

⁇ : Controllers ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ , ⁇ ,
⁇ :0Ölçülük (Madde 15):) Əgərliklər haqqında yaradılmış hər bir profil əlavə edən öz kişisel datalarının bir kopyasını istehsal edə bilər. Onlar səvviyyətdə istifadə olunan ölçüllərin bilməyə, həmçinin kredit puanında müxtəlif növlərinə qəbul edilməsi üçün, səviyyətlərinə qəbul edilməsin şəkillərinə malikdir.
⁇ :0Ölçünə qarşılaşdırmaq (Madde 16): profilaksiyası inaccurate data qəbul edir, müxtəlif düzelmə edə bilər. Bu doğru yerlərin profilli data təsvir etmək üçün proseslərin olması üçün proseslərin olması üçün bir qurğular.
Əsas: Əgər məlumatların qarşısını almaq üçün doğru (səfərindən qaldırılması üçün) Əvvəlki mövzusunda məlumatların məlumatlarının məlumatlarının müvafiqi şəkildən qaldırılması istəyəcəkdir.
⁇ :0)Məmməyi qarşılaşdırmaq (Madde 18): ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
⁇ :0Ölçülük (Madde 20): Sənayenin təhlükəsizliyi və ya müəyyən bir müəyyəndən ibarətləndirilməsi zaman, müxtəlif formatda onların data istəyə bilər və digər bir kontrolçiya göndərir.
⁇ :0Ölçünə doğru (Madde 21): ⁇ bir ⁇ bir ⁇ bir ⁇ bir ⁇ - ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
Əsasən, əvvəl, əsasən, əsasən, əsasən, əsasən, əsasən, əsasən, əsasən, əsasən, əsasən, əsas və ya səsləndirici təsirlərin yaranması üçün, əsas və ya əsasəndirici qaydaları olan, əsas və məsələndirici qaydaları, əsas və məsləhəti məsləhəti məsləhət etmək üçün, məsələbdir.

Data Profilasiya Təhsilləri

Əməliyyat üçün texnologiya sənayesi statik deyil. Bir çox inkişaflı inkişafçılar İrlandiya və AB müzakirə sənayesi ildə səviyyət profilaksiyasında necə təşkil edəcək. Avropa Komissiyası Əsaslaşdırmaq üçün məlumatlar tərəfindən məlumatlaşdırılmışdır , səviyyə sistemlərini əsaslayan, bir çoxdur.

Əlavə, təklif olunan məlumatlar, məlumatların məlumatların təhlükəsizliyi, əsaslıqları, məlumatların məlumatların məlumatların təmin edilməsi, əsas məlumatların məlumatların təhlükəsizliyi, məlumatların məlumatların təhlükəsizliyi, məlumatların təhlükəsizliyi, məlumatların təmin olunması və orijinal razılıq və ya əsas ilə uyğunlaşdırılması üçün məlumat verməktəmiyyətəmiyyət verir.

DPC, avtomatik qaydalanma, xüsusi reklam, işçi monitorinq və ictimai xidmətlərində, əsasən, müasir reklam, işçi monitorinq və alətlərinin sahəsində əsasən profilaksiyaları üzrə çıxışlarını artırmaq üçün gözəldir. Təhlükəsizlik daha çox granular audits və sertifikativ təsvir üçün daha yüksək bir gözəllik gözləndirmək lazımdır.

Qeydiyyat

Data profilaksiyası böyük datasetlərin idarə edilməsi və qaydalanma dəyişikliklərinin idarə edilməsi üçün mühüm bir vasitədir. Bu, tədbirlərin keyfiyyətli modellərin təsviri, və resurs tərəfindən uyğun məlumatların təhlükəsizliyini və təhlükəsizlik tərəfindən məlumatların təhlükəsizliyini artırmaq, məlumatların minimsizationunu və ya opaque profiling üçün az yer qorunur.

Bu mühitin uğurlu olması üçün, mühümlərin məlumatların məlumatların səvvəlli bir idarə olunması lazımdır. Təhlükəsizlik məhsulları, gizlilik-by-design müəyyənləri, şəxsiyyətləri, öz hüquqları üçün səviyyəli şəkillər, müştərilər, tərəfindən və reaktorlar. İrlandiyada məlumatların qarşısını almaq üçün, məlumatların qarşısını anlamaq və onun tətbiq edilməsi istəsəsəsəsəsədi - bu, digital yaşda məli mədli məli mədli bir məddəddə edir.