ملاحظات اخلاقی جمع آوری داده ها در بخش آموزش و پرورش ایرلند

حتی قبل از همه گیر، حجم داده های تولید شده در هر دانش آموز به صورت نمایی افزایش یافته است.تغییر اضطراری به یادگیری از راه دور در 2020-2021 تسریع پذیرش ابزارهای دیجیتال، که بسیاری از آنها همچنان در تنظیمات ترکیبی یا شخصی استفاده می شود، این داده ها نه تنها در مدارس فردی استفاده می شود؛ اغلب با وزارت آموزش و پرورش برای آمار ملی، با موسسات تحقیقاتی برای فروشندگان دانشگاهی و ارائه سیستم عامل های پایه ای به اشتراک گذاشته می شود.

چالش اخلاقی در اینجا آغاز می شود: داده های بیشتر جمع آوری می شود، پتانسیل بیشتری دارد که باید یک پرتره دقیق از زندگی یک فرد جوان را نقاشی کند - مبارزات علمی آنها، تعاملات اجتماعی، حالت عاطفی و حتی محیط خانه آنها، و هنگامی که داده ها کنترل مستقیم مدرسه را ترک می کنند، مدیریت استفاده از آن به طور چشمگیری سخت تر می شود.

نگرانی های اخلاقی کلیدی

حریم خصوصی و موافقت

پایه جمع آوری داده های اخلاقی رضایت آگاهانه است. تحت GDPR، رضایت باید آزادانه داده شود، خاص، واضح و قابل بازیابی است.در یک محیط آموزشی، این با مشکلات همراه است. دانش آموزان و والدین آنها ممکن است احساس فشار برای رضایت - پس از همه، انتخاب از یک پلت فرم یادگیری در سراسر مدرسه ممکن است به معنای از دست رفتن در تکالیف و یا فعالیت های کلاس درس است.

قانون حفاظت از داده ایرلند 2018، سن رضایت دیجیتال را در 16. برای دانش آموزان زیر 16 سال، رضایت باید از والدین یا سرپرست به دست آید، اما چه معنی " آگاهانه" در عمل است؟ والدین اغلب با سیاست های حریم خصوصی فشرده نوشته شده در زبان حقوقی، در حالی که دانش آموزان - به ویژه نوجوانان - ممکن است به طور کامل درک نکنند که چگونه داده های آنها استفاده می شود، ذخیره شده یا بسیاری از مدارس وابسته به یک نوع تجزیه و تحلیل واحد (به اشتراک گذاری داده های مختلف) هستند.

علاوه بر این، مفهوم "مشارکتودینامیک" - که در آن افراد می توانند ترجیحات خود را در طول زمان تنظیم کنند - به ندرت اجرا می شود، هنگامی که یک دانش آموز یا والدین رضایت داده اند، اغلب هیچ مکانیسمی برای حذف آن برای اهداف خاص بدون مختل کردن کل تجربه دیجیتال دانش آموز وجود ندارد.

برای رسیدگی به این نگرانی ها، مدارس باید فراتر از چک لیست های سازگار حرکت کنند.آنها باید در ارتباطات شفاف، متناسب با سن در مورد استفاده از داده ها سرمایه گذاری کنند، گزینه های رضایت بسته (به عنوان مثال، انتخاب برای تجزیه و تحلیل تجاری در مقابل انتخاب برای پرونده های دانشگاهی اجباری)، و ایجاد مسیر آسان برای خروج یا اصلاح رضایت.

امنیت داده ها

بخش آموزش و پرورش ایرلند در حال حاضر عواقب امنیت داده های ناکافی را تجربه کرده است.در مارس 2022، وزارت آموزش و پرورش دچار حمله باج افزاری قابل توجه شد که داده های شخصی هزاران دانشجوی فعلی و سابق، از جمله نام، آدرس ها و اطلاعات پزشکی را به خطر انداخت.

چنین حوادثی منزوی نیستند. مدارس اغلب فاقد تیم های امنیتی IT اختصاصی و بودجه ای هستند که موسسات مالی یا ارائه دهندگان خدمات بهداشتی می توانند هزینه کنند.آنها به ترکیبی از سیستم های میراث، خدمات ابری با وضعیت های امنیتی مختلف و کارکنان آموزش دیده وابسته هستند که شامل سیاست های رمز عبور ضعیف، عدم احراز هویت چند عاملی، نرم افزار غیر فعال و به اشتراک گذاری داده های بین بخش ها یا شرکای خارجی است.

تعهد اخلاقی برای محافظت از داده ها نه تنها یک الزام قانونی است – این وظیفه مراقبت است.هنگامی که یک مدرسه اطلاعات حساسی را در مورد سلامت روان کودک یا ناتوانی های یادگیری جمع آوری می کند، مسئولیت محافظت از اطلاعات در برابر نفوذ می تواند عواقب مادام العمر، از جمله سرقت هویت، ننگ اجتماعی یا تبعیض داشته باشد.

بهترین شیوه ها برای مدارس ایرلندی شامل انجام حسابرسی های امنیتی منظم، رمزگذاری داده ها در حمل و نقل و استراحت، پیاده سازی کنترل های دسترسی دقیق بر اساس نیاز به شناخت و ارائه آموزش مداوم امنیت سایبری برای همه کارکنان است. DPC همچنین بر اهمیت داشتن یک برنامه پاسخ نقض داده ها در محل، و همچنین اطلاع رسانی به افراد آسیب دیده و تنظیم کننده در 72 ساعت از تبدیل شدن به یک نقض تاکید کرده است.

هدف و استفاده

داده های جمع آوری شده برای یک هدف مشروع می تواند به راحتی به استفاده از که هرگز پیش بینی نشده بود - یا تایید شده - توسط موضوعات داده شده است، این پدیده که به عنوان "کارگردان عملکرد" شناخته می شود، نگرانی اخلاقی اصلی در آموزش و پرورش است، به عنوان مثال، داده های جمع آوری شده توسط خدمات روانشناسی آموزش ملی (NEPS) برای حمایت از یک کودک با نیازهای یادگیری خاص ممکن است بعدا توسط یک مدرسه برای دانش آموزان به گروه های توانایی، یا شناسایی ابزار "کنترل و یا کمک به محدودیت های نظارتی و بدون محدودیت های مشخص استفاده شود.

از نظر تجاری، خطرات حتی حادتر هستند. بسیاری از پلتفرم های فن آوری آزاد یا کم هزینه به اطلاعات کاربر متکی هستند – برای تبلیغات، بهبود محصول یا فروش مجدد.در حالی که مدارس ممکن است قراردادهایی را امضا کنند که چنین استفاده را محدود می کنند، واقعیت این است که فروشندگان اغلب به مقادیر گسترده ای از داده های رفتاری دسترسی دارند و اجرای بندهای قراردادی ضعیف است، خط اخلاقی که تبدیل به یادگیری کلیدی می شود، و حتی به الگوریتم های اختصاصی داده های صورت متصل می شوند.

برای حفظ یکپارچگی اخلاقی، موسسات آموزشی باید یک اصل دقیق از محدودیت هدف را اتخاذ کنند: داده ها باید تنها برای اهداف مشخص، صریح و مشروع جمع آوری شوند و نباید به شیوه ای که با این اهداف ناسازگار است پردازش شوند، هر طرح جمع آوری داده باید با ارزیابی اثرات داده (DPIA) همراه باشد که خطرات بالقوه را شناسایی می کند و فقط هر فعالیت پردازش را مشخص می کند، مدارس باید به طور واضح پردازش داده ها را انجام دهند که از انطباق داده های ثانویه استفاده می کنند و انطباق داده های حسابرسی دانش آموزان جلوگیری کنند.

تعادل مزایای و خطرات

بحث اخلاقی در مورد داده ها در آموزش و پرورش یک انتخاب باینری بین پیشرفت و حریم خصوصی نیست، زمانی که به طور شفاف و مسئولانه عمل می کند، می تواند مزایای تحول را ارائه دهد:

• یادگیری شخصی - سیستم عامل های سازگار می توانند محتوا و سرعت را به نیازهای هر دانش آموز تنظیم کنند، کمک به بستن شکاف های دستیابی.
• مداخله ناگهانی - Analytics می تواند دانش آموزان را که در حال سقوط و یا نشان دادن نشانه های از بی نظمی، قادر به حمایت به موقع از معلمان و مشاوران.
• بهینه سازی منابع - داده های آگاگایر کمک می کند مدارس و وزارت آموزش و پرورش اختصاص بودجه، کارکنان آموزش و مواد که در آن مورد نیاز است.
• سیاست مبتنی بر سانسور - داده های طولانی مدت تاثیر ابتکارات ملی مانند استراتژی دیجیتال برای مدارس را دنبال می کند و سرمایه گذاری های آینده را مطلع می کند.

با این حال، خطرات به همان اندازه واقعی است. [۱] جمع آوری داده های چک شده می تواند منجر به ارتقاء و برچسب گذاری شود؛ یک دانش آموز ممکن است به طور دائمی به عنوان "کم بودن" بر اساس نمرات آزمون اولیه برچسب گذاری شود: بدون اتاق برای رشد یا زمینه، می تواند یک [F:23] نظارت بر فرهنگ [F:3] را پرورش دهد [۳]، که دانش آموزان تحت نظارت بر هر گونه آسیب پذیری و کاهش اضطراب و یا کاهش از کاهش عوامل خطر از طریق داده های کاهش می دهد.