ફીલીંગ વિકલ્પો: તમારા માટે યોગ્ય માર્ગદર્શન પસંદ કરો

સામાન્ય મતભેદોનો ઝાંખી

ફીલીંગ પદ્દતિઓ છે જે કોઈ પણ વ્યવસ્થિત દસ્તાવેજ સંચાલન સિસ્ટમની ઢાંક છે. જો તમે એક વ્યવસ્થિત, નાની ધંધો માલિક હોવ, અથવા મોટી વિજળીની કળામાં ફૂલતા હોય તો, તમે તમારી ફાઇલોને સીધી રીતે પ્રાપ્ત કરી શકો છો, તેની મદદથી તમારી માહિતીને ઝડપી રાખી શકો છો, અને તેને ધ્યાનમાં રાખી શકો છો. મૂળ લેખમાં પાંચ પ્રમાણની શરૂઆત કરેલા આંકડા, આંકડા, ભૌતિકવવવ, અને વિષય પર મુજબના મુજબના રિવાઇજિક રીતો છે. નીચે, આપણે દરેક પદ્ધતિ પર ધ્યાન આપીએ છીએ કે તમારા સંદર્ભ પર આધાર રાખીએ. આ રીતે, આપણે દરેક પ્રકારની શક્તિ, અને આજિષ્રતાઓ, આ ડીજીડિક ટેક્નોલિકીનો ઉપયોગ કરી શકીએ.

વર્ણમાળાકાર ફિલીંગ

આ અક્ષર (અને પછીના અક્ષરો) નામ, શીર્ષક અથવા મુખ્ય શબ્દ પર આધારિત દસ્તાવેજો ગોઠવે છે. તે મોટા ભાગના લોકો માટે સૌથી વધારે અદ્ભુત સિસ્ટમ છે કારણ કે તે કોષો, ડિગ્રી, અને લાઇબ્રેરીઓ આયોજિત કરે છે. આ પદ્ધતિ ક્લાઇન્ટ રેકોર્ડ, કારભારી, ફાઇલો, અને સામાન્ય પત્રો માટે ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે.

અવાજકોષો

• સમજાણની તબક્કા: [ કઠિન તાલીમ જરૂરી નથી. મોટેભાગે કોઈ જ ફાઇલને ફક્ત શબ્દાંકાંકી રીતે સ્કેન કરી શકે છે.
• પ્રવેશની ઝડપ: નાનામાં નાની માધ્યમ-માત્રી થયેલ સંગ્રહ માટે, પ્રાપ્ત લગભગ તુરંતિક છે, ખાસ કરીને જ્યારે સાફ લેબલ સાથે જોડાય છે.
• ઘટાડાયેલ રિફાઇલ:[ કારણ કે ક્રમ જાણીતા ક્રમ (અક્ષારણ) પર આધારિત છે, વપરાશકર્તાઓ એ ખોટા સ્પાઈડમાં દસ્તાવેજ સ્થાનને સ્થિત કરવા માટે ની શક્યતા નથી કે જેને કોડ પર આધાર રાખે છે.

અનાજનો

• ક્લાટેર ઊંચા વોલ્યુમ સાથે:[ ફાઇલ ભેગી કરવા માટે, સિસ્ટમ ઘંટી બની જાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, "Smith" ની નીચે હજારો ક્લાઇન્ટ ફોલ્ડરોની કંપનીને ઉપ-સુરંગની જરૂર પડી શકે છે (દા.ત. પ્રથમ નામ અથવા ID દ્વારા).
• પોલોરી નિષ્ણાત: વર્ણમાળાકાર ક્રમ થીમ અથવા તારીખ દ્વારા સંબંધિત જૂથ વસ્તુઓ નથી. મોટા ડેટાબેઝો, આંકડાકીય અથવા ડિજીટલ સિસ્ટમો વધારે કાર્યક્ષમ છે.
• નામ અવિવાદ: [[MCDT] વીઝ. "MCDonald" અથવા "સંત જૉન" વીઝ. "સંત જ્હોન" આ રીતે ઘડાઈ શકે છે જ્યાં સુધી કટક નિયમનો સંદર્ભ ન થાય.

વર્ણવેરાશિક મુજબ મુજબ વ્યવહારો પરિચયમાં સારી રીતે કામ કરે છે જ્યાં દસ્તાવેજોનું વોલ્યુમ મધ્યસ્થ હોય છે અને મુખ્ય શોધ વિચારધારા એ વ્યક્તિ, સંસ્થા અથવા પ્રોડક્ટનું નામ છે. લાઇબ્રેરીઓ માટે, આ અદાલતના સંગ્રહો માટે મૂળભૂત છે, પરંતુ અભિપ્રાય ડીસી દ્વી સેક્ઝરમર જેવી સિસ્ટમોને પણ આધારિત બનાવે છે.

આંકડાકીય ફિલ્લીંગ

આંકડાકીય મુજબ દરેક દસ્તાવેજ, ફોલ્ડર, અથવા રેકોર્ડ (અથવા આલ્ફાન્યૂમેરિક કોડ) અનન્ય આંકડાકીય ઓળખનાર (અથવા આલ્ફાન્યૂમેરિક કોડ) સોંપે છે. આ સિસ્ટમ લૉગેશન, કાયદેસર વપરાશો, મેડિકલ રેકોર્ડ, અને સંશોધન સંચાલન- જ્યાં ખાનગીપણું અને વ્યવસ્થિત ટ્રેકો પ્રાથમિકતાઓ છે.

અવાજકોષો

• એનહેન્સેસડ ખાનગીતા: નંબર સમાવિષ્ટ વિશે જાણકારી દર્શાવતી નથી. આ સંવેદનશીલ દસ્તાવેજો માટે સંશોધક છે જેમ કે ધીરજની ફાઇલો અથવા કાયદેસર કાયદાઓ.
• સરળ ટ્રેકીંગ અને વિસ્તૃત: નવા દસ્તાવેજોને આગળનાં ઉપલબ્ધ નંબર તરીકે સોંપવામાં આવે છે, તેને હાલના ક્રમને અડગ કર્યા વગર ફાઇલોને ઉમેરવા માટે સરળ બનાવવા માટે બનાવાય છે.
• Supports cros-referening: અનુક્રમણિકા સાથે, એક દસ્તાવેજ ઘણી સંખ્યાઓ સાથે જોડાઈ શકે છે (દા.ત., Ivice નંબર, Carter ID, પ્રોજેક્ટ કોડ).

અનાજનો

• અશ્ર્વસનીય અનુક્રમણિકા: શોધ કરી શકાય તેવુ અનુક્રમણિકા (હવે પેપર અથવા ડિજીટલ) વગર, દસ્તાવેજ શોધવાનું અશક્ય છે જો તમે તેનાં નંબરને જાણતા ન હોય તો.
• સ્ટાફિરને અનુક્રમાંકન સિસ્ટમ વાપરવાનું શીખવું જ જોઈએ અને જો નંબર લાંબો હોય તો તે યાદ રાખવાનું થવું જોઈએ.
• શોધવું મુશ્કેલ છે: ખોટી સંખ્યાને હજારો લોકોમાં દફનાવવામાં આવે છે અને ફાઇલની જરૂર હોય ત્યાં સુધી ધ્યાનમાં લેવામાં આવતું નથી.

આંકડાકીય મુજબ પુરવઠો, દાખલા તરીકે, નંબર દ્વારા સરખી રીતે સરખી રીતે જ જોડીઓ, પરંતુ રિપોર્ટ વડે તારીખથી ક્રોસ-રિસેન્સ થયેલ છે. આજના સુયોજનોમાં, ઘણા સંસ્થાઓ [FT:0] સંચાલન સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરે છે [FT:0] કે જે આપમેળે અને અનુક્રમણિકા નંબરોને અાપે છે, અને ડિજીટલ નંબરોને સીધે છે.

એલકોલોજીક ફિલ્મીંગ

પુરાવાશાસ્ત્રિક પુરાવાઓ તારીખ-દિવસ, મહિના અને વર્ષ વડે અાપેલા દસ્તાવેજો વ્યવસ્થિત કરે છે. આ પદ્ધતિ સમય દરમ્યાન આ રીતે ટ્રેકિંગ કરવાની રીત છે: પ્રોજેક્ટ ટાઇમ, ટાઈમરેક્સ, લેગસ, લેગીંગ, અને કાયદેસર કેસ ઇતિહાસ.

અવાજકોષો

• ક્લાઇન્ટ સમયરેખા દૃશ્ય: વપરાશકર્તાઓ સંબધિત બનાવોની સંપૂર્ણ ક્રમ જોઈ શકે છે, કે જે અોડીટ, કાયદેસર શોધ, અને પ્રગતિ માટે મૂલ્યવાન છે.
• [Straightforward] સ્થિર રાખવા માટે: નવા દસ્તાવેજને ઉમેરવા માટે ફક્ત યોગ્ય તારીખ વિભાગ (અથવા) ની અંતે મૂકવાની જરૂર છે.
• કામ કરે છે બીજી સિસ્ટમો સાથે: રેક્ટિવૉજિકલ સામાન્ય રીતે અવતરણિક અથવા આંકડાકીય સિસ્ટમોમાં (દા.ત., બધા ક્લાયન્ટ માટે ક્રમમાં છે).

અનાજનો

• ચોક્કસ દસ્તાવેજોને શોધવા માટે ડિફિકલ: જો તમને અંશતઃ તારીખ યાદ હોય, તો તમારે વિસ્તાર સ્કેન કરવું પડશે. ચોક્કસ પ્રાપ્ત કરવા માટે, એક સપ્ટેમ્બર અનુક્રમણિકા જરૂરી છે.
• અચળ સુધારો: જો દસ્તાવેજો ક્રમમાં ઉમેરાય અથવા યોગ્ય રીતે ન હોય તો, શ્રેણી ભાંગી પડે છે.
• વિષમ વિવિધ સંગ્રહો માટે યોગ્ય નથી: વિષય અથવા પ્રકાર વગર, એકલા સમયક્રમિક મુજબ તારીખોની અદ્ભુત યાદી બની શકે છે.

ક્રાન્ચિકલ રિપૉર્ટિંગ ઇમેઇલ સંચાલન અને ડિજીટલ આર્યક્શનમાં ખૂબ જ વપરાય છે, જ્યાં તારીખો આપોઆપ હોય. ભૌતિક ફાઇલો માટે, તે રોજિક પ્રવેશો, રોજિક લૉગ અને ક્લાઇન્ટ મુલાકાત ઇતિહાસ માટે સામાન્ય છે. જ્યારે શોધ કરી શકાય તેવા ડેટાબેઝ સાથે જોડેલ હોય, ત્યારે તે સમય-સંતર્ચો વિશ્લેષણ કરવા માટે શક્તિશાળ સાધન બની જાય છે.

ભૌગોલિક ફિલ્મીંગ

ભૂમિનું સમૂહો સ્થાને દાખલ કરવાના જૂથો - ગણન, રાજ્ય, શહેર, વિસ્તાર, અથવા ખાસ સરનામાં. આ પદ્ધતિ ધંધા માટે જરૂરી છે કે જે ઘણા વિસ્તારોમાં કામ કરે છે, જેમ કે વાસ્તવિક વસત્તાની કંપની, લૉગસ્ટિક કંપની, અને સરકારી સંસ્થાઓ આ વિસ્તારની માહિતી સંભાળ રાખે છે.

અવાજકોષો

• સ્થાન-પ્રોગ: વપરાશકર્તાઓ બર્સર વિશ્લેષણ માટે ખાસ વિસ્તાર સાથે સંબંધિત બધી ફાઇલોને ઝડપથી ઉતારી શકે છે, પુનરુત્ક્રિયિક શુભેચ્છા, અથવા પ્રક્રિયા યોજનાઓ.
• વિભાજિત ટીમ માટે નૈતિક સમૂહ: અલગ અલગ વિસ્તારોમાં સેલિસ ટીમો પોતાનાં સબ-ફાઇલોને જાળવી રાખી શકે છે જ્યારે મધ્ય સિસ્ટમ ભૂમિ દ્વારા વ્યવસ્થિત થાય છે.
• ] ફેશિયાત વિસ્તાર અહેવાલ: સ્થાન દ્વારા માહિતીને અલગ કરવામાં આવે છે જ્યારે ફાઇલો પહેલેથી જ ભૌતિક રીતે ક્રમમાં ગોઠવેલ હોય.

અનાજનો

• ઓવરલેપીંગ વિસ્તારો અશક્ય બની શકે છે: ઉદાહરણ તરીકે, એક દસ્તાવેજ જે "Westtern યુરોપ" ની નીચે ફૂલાઈ શકે છે, "UROM" અથવા "France" ની જરૂર છે.
• ઊંચી સંભાળ: રાજકીય સીમાઓ બદલાય છે, અને નવા વિસ્તારો ઉજ્જડ થવાની છે. વર્ગીકરણ સિસ્ટમને ચોક્કસ રાખવા જ જોઈએ.
• ક્રોસ-રેફિન્સીંગ: દસ્તાવેજ નવો વિસ્તારમાં જાય છે, અથવા નકલ બનાવવાની જરૂર પડી શકે છે, બંને, કે જેના પર અવયવ જોખમ છે.

ભૌગોલિક મુજબ પુરાવા સૌથી ઉપયોગી છે જ્યારે બીજા ક્રેડીટિકલ વડે સરખી રીતે મુજબ, દેશના અંશતરાકારિક રીતે, પછી દરેક દેશમાં અાકાર્યિક રીતે જોડાય. ડિજીટલ સિસ્ટમો કોઈ પણ પ્રાથમિક વર્ગના ઉપર ભૂમિની ટેગો ઓવરલે કરી શકે છે, સ્થાન-આધારિત પ્રાપ્ત કરવા માટે સ્થાન પરિપૂર્ણ છે.

વિષય ફિલીંગ

વિષય, વર્ગ અથવા થીમ દ્વારા દસ્તાવેજો ગોઠવવામાં આવે છે. આ રીત સંશોધન લાઇબ્રેરીઓ, ટીમ, વેચાણ ટીમ, અને કોઇપણ પર્યાવરણમાં સામાન્ય છે જ્યાં માહિતી નામ અથવા તારીખથી આધારિત છે.

અવાજકોષો

• સમાવિષ્ટ- આધારિત સંશોધન માટે ઇન્ટ્યુટાઇવ્યૂથર: [ વપરાશકર્તાઓ ખાસ વિષય પર બધી વસ્તુઓને શોધી શકે છે નામો અથવા તારીખો વગર.
• સપપોર્ટ અંદાજિક કાર્ય: "સંપૂર્ણતા" સાથે સંબંધિત દસ્તાવેજો એંજિનીંગ, વેપારીંગ અને કાયદાથી આવે છે.
• સંપૂર્ણ શોધ: જ્યારે ફાઇલો વિષય દ્વારા જૂથ થાય છે, ત્યારે વપરાશકર્તાઓ ઘણી વાર અણધારિત જોડાણો અને સંબંધિત સમાવિષ્ટ શોધે છે.

અનાજનો

• વિસંગતિઓ સાથે ઉપરછૂપી: "Finans" ના વિષય એ સેગલીનમાં સબકારો સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત થયેલ નથી.
• ફેક્ટરી પુન:સુયોજનો જરૂરી છે: નવા વિષયો ઉગાડવા અથવા જૂનાં મુજબ બદલાયા, ટુક્સોમીને સુધારો-ક્મોનિની કાર્યની જરૂર છે.
• અબજ્ય સ્થાન: દસ્તાવેજ ઘણી વિષયો (દા.ત., બિનવિલાસિક માટે કરાનો લેખ) ઘણા વિષયો સાથે જોડાયેલ છે. સ્પષ્ટ નિયમો વગર, તે અયોગ્ય રીતે ફાઇલ કરી શકાય છે.

વિષય મુજબ મુજબ સરહદિક બંધારણ (દા.ત., સંશોધન સાથે મુખ્ય વિષયો) વાપરે છે. ઘણી ડિજીટલ સમાવિષ્ટ સંચાલન સિસ્ટમો આ પદ્ધતિ પર આધાર રાખે છે, ટેગો અને વર્ગો વાપરે છે. અસરકારક ક્રિયાઓ બનાવવા માટે માર્ગદર્શન માટે [FT:0] [FTOME] onlys અને interpiliity માટે ૨૫૯4 પ્રમાણ જુઓ.

ડિજીટલ ફિલીંગ સિસ્ટમ અને હાઇબ્રીડ પુરાવાઓ

આજે, મોટા ભાગના સંસ્થાઓ ફક્ત પેપર ફાઇલો પર જ વિશ્વાસ કરતા નથી. ડિજીટલ મુજબ મુજબ મિજબાની સિસ્ટમો-કૂદિત દસ્તાવેજ સંચાલન પ્લેટફોર્મ, સ્થાનિક નેટવર્ક ડ્રાઇવો, અથવા ખાસ સોફ્ટવેર -- શક્તિશાળી શોધ, નિયંત્રણ અને વપરાશની પરવાનગીઓને અધિષ્ઠાપિત કરો. છતાં, પાંચ ક્લાસિક પદ્દતિઓનાં સિદ્ધાંતો હજુ લાગુ પડે છે.

હાઇબ્રીડ એક સિસ્ટમમાં ઘણી પદ્દતિઓ ભેગી કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે દસ્તાવેજ કોડો માટે નો ઉપયોગ કરી શકો છો [[FT:2] [[FT:2]] [[FT:3]] સર્જનની તારીખે, અને [FT:3] [FT:] [FT:] પરિચિત ટેગ [FT:5]] ની શોધની આતુર ફાઇલ્સ આપોઆપ ત્રણેક્ષા કરી શકે છે.

એક ડિજિટલમાં એક જાતિથી ચાલતી વખતે નીચેના વિચારો વિચારો:

• નામવાળાં મહાસંમેલનોને દાખલ કરો: [ એકાઉન્સ બંધારણ વાપરો (દા.ત. YY-MD_D_Sc] કે જે ડિજીટલ અને ભૌતિક બેકઅપો વચ્ચે કામ કરે છે.
• મેટાડેટા ધોરણો: કી ક્ષેત્રો (client નામ, તારીખ, સ્થાન,) ની મદદથી કાર્યશીલ પ્રાપ્ત કરવા માટે પરવાનગી આપે છે.
• સુરક્ષા અને સંમેલન:] આઇપA અથવા GDPR જેવા નિયમો માટે કાયદાઓ માટે, ડિજીટલ સિસ્ટમો ઑડિટેટ ટ્રેન્ડ અને વપરાશ નિયંત્રણોને જાળવી રાખવી જોઈએ.
• હાલની કાર્યપદની સાથે ઇન્ટરનેશન: ] મિત્રને સરખી રીતે કેવી રીતે કામ કરવું જોઈએ, બીજી રીતે નહિ.

ડિજીટલ રિપૉર્ટિંગ સારાં રિવાજોનું વધુ માહિતી માટે [FLTAA] આંતરરાષ્ટ્રીય સંગઠન સંમતિ અને રેકોર્ડ સંચાલન પર માર્ગદર્શન આપે છે.

યોગ્ય ફિલસૂફી કેવી રીતે પસંદ કરવી

ભરવાની પદ્દતિને પસંદ કરવાનું એક-માપ-ફીટી-પેટી-બિલોન નિર્ણય નથી. યોગ્ય પસંદગી તમારી જરૂરિયાતોની કાળજીપૂર્વક વિશ્લેષણ પર આધાર રાખે છે. વિકલ્પોને સંકોચવા માટે નીચેના વિચારનો ઉપયોગ કરો:

• દસ્તાવેજોનું વોલ્યુમ:[ નાના સંગ્રહ (500 ફાઇલોની નીચે) અાકાર્યીય અથવા સરખી સિસ્ટમો સાથે સારી રીતે કામ કરે છે. મોટા સંગ્રહોને વારંવાર ડિજીટલ અનુક્રમ સાથે આંકડાકીય અથવા વિષય પર આધારિત હોય છે.
• પ્રોરિમરી વપરાશ ભાત: [[ તમે ફાઇલો માટે કઈ રીતે શોધશો? નામ દ્વારા? તારીખ વડે?? વિષય વડે પસંદ કરો. જો તમને ઘણા વપરાશની જરૂર હોય તો, મિઘિક અથવા ડિજીટલ સિસ્ટમનો વિચાર કરો.
• કોલબેરેશન જરૂરિયાતો: [ ટીમ-આધારિત પર્યાવરણો સામાન્ય સિસ્ટમોમાંથી લાભદાયી છે જ્યાં બધા જ એક જ નિયમો અનુસરે છે. જો દૂરસ્થ ટીમો જોડાય છે, તો વાદળ-આધારિત ડિજિટલ હાઇટિંગ સિસ્ટમ આધારિત પરવાનગીઓ સાથે યોગ્ય છે.
• રેટ્યુલન્ટર અને ખાનગી જરૂરિયાતો: આર્થિક, કાયદાકીય, અને મેડિકલ રેકોર્ડો ઘણી વાર ટીમિક રીતે રાઇડ અને ખાનગીતા માટે છે. નક્કી કરતા પહેલાં કાયદાઓ પર ધ્યાન આપો.
• [Growth pragnctions]: [ શું તમારી દસ્તાવેજ વોલ્યુમ બે વર્ષમાં બમણું હશે? અંશિક અથવા વત્તાવાંકી રીતે,--- પછીથી દુ:ખને દૂર કરવા માટે દુ:ખકારક ફરીથી ફીલીંગથી દૂર કરો.
• ઉપલબ્ધ તાલીમ અને સ્રોતો: કઠિન સિસ્ટમો (દા.ત., ઘણા વિસ્તારો સાથે સંભવિત) ચાલતા સંચાલન અને તાલીમની જરૂર છે. તમારા ટેટની ક્ષમતા વિશે વાસ્તવિક બનો.

તમારી પસંદગીની પદ્ધતિ પણ યોગ્ય છે. તેની સાથે નીચું લટકતા પહેલાં નાની સમૂહ સાથે. આ તમને વ્યવહારિક મુદ્દાઓને ઓળખવા માટે પરવાનગી આપે છે- જેમ કે વ્યવહારમાં અભિપ્રાયીતા કે ધીમી પ્રાપ્તિ-- તે સિસ્ટમની સમસ્યાઓ બને પહેલાં.

ફૂલ - ટુકડા કરવાની સૌથી સારો રીત

તમે જે રીત પસંદ કરો છો તેની પસંદગીની કોઈ પણ રીત નથી, તેની જેમ જ ફકરા કરવાની સિસ્ટમ પણ યોગ્ય છે. આ સૌથી સારા રીતો વ્યવહાર કરવાથી તમારી ફાઇલોને લાંબા સમય સુધી વ્યવસ્થિત રાખી શકાશે અને પ્રાપ્ત કરી શકાય:

• નામાંકન નિયમો: તમારા સંમેલનો લેબલો, ફોલ્ડર નામો, અને ફાઇલ કોડો માટે દસ્તાવેજ કરો. દૃશ્ય સ્થાનમાં તેઓને પોસ્ટ કરો અથવા તેઓ વહેંચાયેલ જ્ઞાન આધારમાં સમાવો.
• [FLT] નિયમિત રીવ્યુઓન્યુસ: [ સમયનિશ્ચિત અથવા બ-ન્યુઆલ અદાલતની ફાઇલોને સાફ કરવા, ખોટી વસ્તુઓ સુધારવા અને વર્ગો સુધારવા માટે સમય ગોઠવે છે.
• ક્રોસ-સરિક્ષો અને અનુક્રમણિકા વાપરો: ભૌતિક સિસ્ટમો માટે, અનુક્રમણિકા કાર્ડ સિસ્ટમ અથવા સાદી સ્પ્રેડશીટ જે દરેક દસ્તાવેજને તેના પ્રાથમિક અને ગૌણ મિલિસ્ટ ઓળખાણો માટે નક્ષે છે.
• ભરવાની વસ્તુઓને ખેંચવાનું અાપેલ છે: ] એકાઉન્સ રંગ-કોડ લેબલો, લંબાઇ ગયેલા ફોલ્ડરો, અને વિભાજિત કરનારો વેચવાનું ઝડપથી બનાવવા માટે વાપરો.
• બધા વપરાશકર્તાઓને તાલીમ આપવી: [ શરૂઆતમાં તાલીમ અને તાજુ કરવા માટે સત્રો પૂરી પાડે છે. એક વ્યક્તિ દુર્ગલ રીતે જાગતી હોય તો તે આખી ટીમ માટે વધારાના કામમાં ભાગી શકે છે.
• ડિજીટલ ફાઇલોને પાછી બેક કરી રહ્યા છે:[ જો તમે ડિજીટલ ભાગ વાપરો, આપોઆપ બેકઅપો સ્થાનમાં છે તેની ખાતરી કરો. ક્લાઉન્ડ સેવાઓ આવૃત્તિ (જેમ કે Google ડ્રાઈવ અથવા SharePor Port) ઇતિહાસ (જેમ કે ગુગલ ડ્રાઇવ અથવા SharePor) સાથે વધારાનાં સ્તર ઉમેરો.

વધુ માહિતી માટે પુન:ન્ટેન્શન અને નક્ષાને ધ્યાનમાં રાખીને, યુકે નેશલ પેટી પુન:ન્ચરન કરી છે

સંકલન

યોગ્ય રિપૉર્ટેશન પદ્ધતિ પસંદ કરવાનું વ્યવહારુ નિર્ણય છે કે જે રોજિંદા પ્રોગ્રામ, અનન્યતા, અને લાંબા સમયની માહિતી સંચાલન પર અસર કરે છે. જ્યારે આલ્ફાક્રમિક રીતે, આંકડાકીય, આંકડાકીય, આંકડાકીય, અને વિષય પર દરેક પાસે ઘણી બધી અસરકારક સિસ્ટમો હોય છે. ઘણી વાર અલગ અલગ અલગ અલગ અલગ અલગ અલગ રીતે મિલિડ સાધનો હોય છે કે જે આપોઆપ સંચાલન કરે છે અને શોધવાનું હોય. તમારા વોલ્યુમ, પ્રાપનિક ટીમ, ટીમ, સંશોધન અને પુરવનની પ્રક્રિયાઓ, તમે આજગમાં જ નહિ કરી શકો. આ રીતે તમે આ રીતે અાપત્તિની જરૂરિયાતો પ્રમાણે જ કરી શકો છો. આ સિસ્ટમને અાપત્તિ, અને રિઝન, અને માહિતી પર આધારિત રીતે આધારિત વ્યવર્ણાય છે.