Þróun eftirlits og mats í útlöndum

Útlendingahjálpin býður upp á milljarða dollara í árlegum fjárfestingum sem beinast að því að draga úr fátækt, bæta heilsu og auka efnahagslegan vöxt í þróunarlöndunum. Fyrir áratugalanga, hafa gjafarar og framkvæmdastofnanir átt erfitt með að meta áhrif þessara úrræða. Hefðbundið eftirlit og mat (M&E) nálgast aðsetur sem er að finna í löndunum þar sem sjúkdómurinn hefur tekið enda, reglulegar skýrslur og reglulegar heimsóknir á sviði svæði hafa sýnt fram á að þær dugnað ekki nægilega vel eða að þær hafa ekki tekið gildi í rauntíma eða að rekja til sérstakra hjálparaðgerða. Nýlegar tæknirannsóknir hafa endurmótað M& E, innleiðsla tækni og tækni sem gera kleift að gera nákvæmari, tímabærar og að hluta til að meta þróun. Þetta tekur til greina verulegar, sem greina umsækjendur, kanna og kanna hvernig þær eru enn að byggja upp nýjar aðferðir við að byggja á líflegum þáttum.

Útbreiðsla tækni í M&E

Gervihnöttmynd og fjarlæg kynni

Gervihnattamynd hefur færst yfir einfalda kortlagningu til að verða öflugt verkfæri til að fylgjast með grunnverkefnum, breytingum á umhverfi og landbúnaði. Skipulag eins og World Bank nota nú mikið af lausn til að fylgjast með vegabyggingu, eyðingu áveituneti án þess að þörf sé á jarðliði. Framfarir í reikniritum gera kleift að greina sjálfkrafa breytingar í landnotkun, byggja fætur og gróður, draga úr tíma frá því að gögn nást í framkvæmdum frá mánuðum til daga.

Í Suður-Sdan gerðu hjálparstofnanir í tengslum við eftirlitsstöðvar á flóttamannasvæðum og gerðu kleift að meta flóðhættu á raunverulegum tíma, og þar með var hægt að fá upplýsingar um auðlindir til að nota. Á sama hátt í Eþíópíu, gervitunglafleiddum gróður, hjálpar það til við að meta áhrif á framkvæmd vatnsbættra stjórnunarefna, sem gefur hlutlægar vísbendingar um minnkaða jarðvegseyðingu.

Stencils

Fjölgun snjallsíma í löndum sem taka við lítið gildi, jafnvel á afskekktum svæðum hefur byltingarkennd upplýsingasafn. Verkfæri eins og OK, SurveyCTO og KoboToolbox gera enskum mönnum kleift að nota flóknar skoðanir af /ðruðum stærðum, fanga GPS hnit og senda myndir eða raddupptökur. Lögun sem eru byggðar á þessum forritum grípa villur á þeim tímapunkti sem inngangurinn fer, bæta gagnagæði sem eru mikið notuð í pappírsmiðlum.

Samtök eins og USAID [3. FLT:1] hafa samþætt gagnasafn í sitt venjulega M&E vinnuflæði, sem gerir heilbrigðisstarfsfólki í öðrum löndum kleift að leggja inn vikulegar skýrslur frá starfssviði. Hraði og nákvæmni gerir forritum kleift að bera kennsl á hálskraga á flöskum sem eru stofnuð af nauðsynlegum lyfjum, sem svara innan nokkurra daga í stað mánaða.

Drones and Unmanned Aerial Burðarefni

Drónar fylla bilið milli gervihnattamyndamynda og jarðsvæða. Þeir geta tekið upp myndefni með mikilli upplausn á verkefnasvæðum, jafnvel í skýjuðum aðstæðum þar sem gervihnöttar eiga erfitt með að kortleggja landbúnað, metið skemmdir eftir náttúruhamfarir, og fylgst með framförum stórra byggingaframkvæmda svo sem skóla eða heilsugæslu. Kostnaðurinn af vélmennum hefur lækkað verulega og gert þá aðgengilega heimamönnum og stjórnstofnunum. Forrit í löndum eins og Gana og Nepal gera starfsfólk kleift að kanna gögn sem hvetja til að stjórna stjórnsýslustjórnar M& E ferli.

Internetið af hlutum (IoT) og SkynjaranetumName

Þegar Internet millivirkni er til staðar, veita IoT skynjarar stöðugt gagnaflæði. Vatnsdælur í sveitum Tansaníu eru í auknum mæli settar með skynjurum sem flytja flæðihraða og vélrænu stöðu til miðlægra strika. Þetta gerir viðhaldi á skemmdum dælum innan klukkustunda, í stað þess að bíða í ársfjórðungsrannsókn. Einnig eru snjallir metrar í uppsetningu sól heimakerfisins sjálfkrafa að tilkynna framleiðslu og notkun, sem gefa fjárfesta áreiðanlegar upplýsingar um framkvæmd og endurgjöf viðskiptavina.

Gagnagagnafræði og gerviupplýsingar

Stór gögn fyrir Trend auðkenningu

Sprenging stafrænra gagna frá farsímaskrám, samskiptasíðum, fjármálaviðskiptum og stjórnsýsluupplýsingum, sem eru ótrúlegar fyrir áratug. Stór gögn geta til dæmis greint þróun fólks. Call Expect Records (CDRs) frá farþegum hjálpa starfsveiðum eftir kreppu, til að upplýsa markmið um hjálparhjálp. Agrowed og amanted CDR upplýsingar hafa verið notaðar til að meta áhrif á millifærslu á peningum með því að greina breytingar á hreyfanleika og eyða mynstur með tímanum.

Vélarlærslufyrirmyndir

Í landbúnaði eru ML-algómar betur notaðar til að spá fyrir um útkomur og greina frávik. Í landbúnaði greina reiknirit, ML-líkön sem hafa fengið þjálfun í sögulegum loftslagsupplýsingum, ástandi jarðvegs og þeim tíðni sem bændur eru líklegir til að taka upp nýjar venjur, og gera forritum kleift að sníða útdrátt sinn. Í heilsunni greina reiknirit til að greina snemmbúnar vísbendingar um að sjúkdómurinn gangi út, getur verið að auðvelda stofnunum að þróa fyrirfram. Spásagnir hjálpa einnig til við að greina svik: óvanalegar upplýsingar í skýrslum eða greiðsluáætlunum koma af stað sjálfvökvunarásjár fyrir framkvæmdir.

Náttúrulegt tungumál í vinnslu í safn upplýsinga

Mikið af upplýsingum um utanaðkomandi hjálp er að greina og greina mikið magn texta, draga úr þeim, tilfinningar og tíðni lykila UNICEF matsskrifstofan hefur yfirfært NLP til að flokka niðurstöður úr hundruðum matsskýrslum, að greina víxl- viðföng sem myndu koma í veg fyrir að hægt væri að taka saman. NLP ekki í stað kjarnaskilgreininga manna, en það eykur marktækt niðurstöður um þróun.

Aðferðir til að meta ástand

Sameignarhugleiðingar

Aðgangur að mati bandalagsins hefur verið færður úr eintöluráði í ósvikið samstarf. Samkeppniskerfi M& E eiga þátt í að skilgreina árangur, safna gögnum og túlka niðurstöður. Tækniaðferðir eins og mest áberandi breytingar, kerfisyfirlit og skiptingarkort gefa rödd til að vera nytsamir og leiða oft í ljós ófyrirsjáanlegar afleiðingar verkefna sem bæði eru jákvæð og neikvæð. Til dæmis í vatnseftirlitsverkefni í sveitunum Bangladesh, komust aðildarríkin að því að nýju letri voru endurskipulagðar fyrir geymslu frekar en notkun, og niðurstaðan sem var ekki tilkomin af ytri matsaðilum eingöngu hvað varðar grunnlínutölur.

Slembiraðaðar samanburðarrannsóknir og mat á eiginleikum lyfs (proasi-Experience Formistents)

Mat á áhrifum sem hafa áhrif er ennþá hornsteinn á hjálp byggðri á gögnum. Þó að slembiröðuðar samanburðarrannsóknir séu staðallinn fyrir að staðfesta orsakasamhengi, há kostnaður og siðfræðileg takmörkun takmarka notkun þeirra. Quasi-experiagesations (RCTs) eins og mismunarbreytingar, aðhvarfsstöðvun og tilhneiging til að setja upp orsakasamhengi sem er eins og areinda sterklega aðra valkosti þegar slembiröðun er óbreytanleg. Nýlegar rannsóknir fela í sér aðlögunarrannsóknir sem aðlaga sýnistærð eða meðferðaraðgerðir þegar bráðabirgðaniðurstöður koma fram, gera mat á skilvirkari í breytilegum stillingum.

Rauntímalegar endurgjafar

Hefðbundið mat fer oft fram við miðpunkt og lok verkefnis, sem gefur upp takmarkaðan stuðul til leiðréttingar á braut. Rauntíma afturvirknikerfi nota snjallar kannanir, SMS-könnunir og félagslegt eftirlit til að safna áframhaldandi innhaldi frá bedaciciciaies. Dashards sýna árangur á augabragði, gera aðlögunarhæfni.

Að leggja fram greiningu og vinnuferlið

Hvað varðar flóknar aðferðir þar sem erfitt er að sanna orsakasamband, er mat byggt á kenningafræðilegum hætti eins og til að leggja fram og vinna úr ferlinu að ná fram búnaði. Þessar aðferðir byggja upp trúverðuga sögu um það hvernig inngrip átti þátt í breytingum með því að prófa aðrar skýringar á kerfisbundnum vettvangi. Þær treysta á blandaðar vísbendingar og sterka áætlun um forrit og eru sérstaklega gagnlegar í stjórnunargetu, og hæfnisstyrkleikaverkefni þar sem tilraunir eru óhagstæðar.

Blokkakeðju til að hreinsa og verja hana

Útskiptanlegar lediger tækni býður upp á efni sem lofar að nota í aðgangsheimildum. Block keðju getur sett upp óstökkanlega skoðunarslóð fyrir fjárútgjöld, sem tryggir að hver dalur er fundinn frá gjafa til endanlegra hluta. Snjallir samningar geta sjálfkrafa sleppt afborgunum þegar fyrirfram skilgreindir áfangar eru staðfestir, t.d. er verið að staðfesta að grunnverkefni skólaverksmiðju með jarðómerktum ljósmyndum sem sendar eru til blokkarinnar. Pilot verkefni af World Matvælakerfinu, "Builing Blocks" frumkvæði hafa sýnt fram á að það dregur úr millifærslukostnaði og minnkar í tengslum við flóttahjálp. Fyrir M&E; sérstaklega, er hægt að sýna fram á öryggisreikningaskýrslum, upplýsingar um árangur sem tilkynnt er um.

Áskorun og skoðanaáhugi

Gagnagrunnsupplýsingar og öryggi

Fjölgun stafrænra gagna hefur alvarlegar áhyggjur af einkalífi. Gögn sem varða ástand, þ.m.t. nöfn, staðir, heilsufar og fjárhagslegar upplýsingar, má misnota ef þau eru ekki rétt verndað. Mörg hjálparsamtök hafa í för með sér veikar gagnaverndarreglur, leggja þunga siðfræðibyrði fyrir matsaraðila til að tryggja upplýst samþykki, upplýsingar um aðhlynningu og örugga geymslu. Notkun á mögulegum eftirtöldum gögnum og félagslegum gögnum um samþykki og hugsanlega eftirlitsáætlun. Að þróa skýrar, siðfræðilegar viðmiðunarreglur og fjárfestingar í öryggissamskiptum eru ekki viðteknar fyrirfram ákveðnar mælingar á nýtingu tæknitækninnar M& E.

Stafræna tvílitan

Tæknin hefur ekki lengur áhrif á bilið milli vel tengdra borgarsvæða og útvíkkaðra sveitasamfélaga. Í mörgum af fátækustu svæðum er umsæki á netinu ennþá takmarkað, rafmagn er óáreiðanlegt og stafræn skrift er lítið. Ef það er tekið eingöngu á gögnum frá hátækni getur það útilokað viðkvæmustu hópana og skilað fordómasamsækjendum. Hybrid nálgast Δ samhæfðar aðferðir eins og pappírsrannsóknir fyrir sum samfélög með stafræn tæki fyrir önnur eru nauðsynlegar til að tryggja fulltrúa.

Rækileg bygging og þolanleiki

Að koma á fót háþróuðum M&E tólum án þess að fjárfesta í staðbundnum kerfum leiðir oft til fíknar á ytri ráðgjöfum. Stutt verkefni geta komið á fót dýrum fjarstýringum eða greiningarhugbúnaði, en þegar fjármögnun er lokið getur starfsfólkið ekki haft sérfræðiþekkingu til að viðhalda kerfum. Sjálfbær nýting krefst þjálfunar á vegum sem senda út í skipulagningu innan staðbundinna stofnana, stuðlar að opnum hugbúnaði og byggir á greiningargetu landsbundinna M& E einingar. verkefni eins og Opinsonity for I Evalution netauð með því að nota jafningja meðal almennings í Suðurríkjunum.

Gildi og viðeigandi

Ný tækni og aðferðir eru ekki sjálfkrafa yfirburða. Öll gögn "mynduð" geta leitt til þess að það sé auðvelt að mæla frekar en mikilvægt. Til dæmis er gervihnattamyndasafnið afbragðsgott til að mæla líkamlegar breytingar í innviðum en veitir enga innsýn í hvernig verkefnið bætir félagslega samheldni eða kraftsemi. M& Ectechras verður að vera gagnrýnið á viðeigandi eðli hvers tækis, sem tryggir að aðferðin samræmist matspurningunni og samhenginu.

Framtíðarreglur

Nokkrar vísbendingar munu móta næstu bylgju nýsköpunar í utanaðkomandi hjálpargagni M&E. Það að halda gervigreindum í myndefni með gervitungli mun gera öllum svæðum kleift að fylgjast með breytingum á efnahagslegri starfsemi, umhverfisspjöllum og árekstrum. Notkun samhæfra gagna frá Al líkani til að líkja eftir þýði sem líkja eftir horfinnum þar sem raunveruleg gögn eru ekki tiltæk eða of viðkvæm til að safna.

Sameiningafélög eru líklegri til að verða flóknari og gera þeim kleift að veita upplýsingar, en einnig að gera ráðstafanir til að skilgreina eigin gögn og rannsaka gögn. Hagstofuvísar safna og túlka gögn, auka við heilbrigði og umhverfiseftirlit. Þessar aðferðir koma að því að breyta orkuáhrifum og byggja upp getu á sama tíma.

Block chake getur fært sig lengra en flugstigin til að verða fastur þáttur í gegnsæi hjálpar, einkum í stórum byggingarframkvæmdum og við útnefningarverkefni. Á sama tíma getur aukin áhersla á staðværi stofnunar urnation ◯a skuldbindingu frá stórum gjöfum til að breyta auðlindum og ákvarðanatöku til leikara á hverjum stað, sem vilja knýja kröfur til M& E kerfi sem er í eigu og stjórnað af stjórnum ríkisstjórna og borgaralegum stofnunum.

Að lokum mun samþætting M&E með raunverulegum ákvörðunum sem kallast "aðlögunarforrit" halda áfram að rugla mörkin milli mats og verkefnastjórnunar. Kerfi sem sameina stöðugt gagnastrauma og strikaborðs munu gera forritum kleift að breyta skilmálum með meiri hraða, svo framarlega sem þeim er haldið í siðfræði og umsjón manna.

Niðurstaða

Nýsköpunarverkin, sem lýst er í greininni, eru grundvallarbreyting á því hvernig fylgst er með og metin hvað varðar útlenda hjálparverkefni. Gerviþaki, snjalltæki, aðferðir, liðskiptatækni og hindrun hver keðjur bjóða upp á einstaka kosti, en engin er til verndar. Áhrifaríkustu M& E kerfi blanda saman mörgum leiðum, aðlaga sig staðbundnum samhengi og forgangsheimildum og vernda nytjaáætlanir. Eins og framandi hjálpargeirilin halda áfram að þróast, stofnanir sem fjárfesta í hugulsemi, siðfræði og getumiklum M& kerfum verða bestu aðstaða til að sýna áhrif, læra af mistökum og skila betri árangri fyrir samfélögin sem þau þjóna.

Sinnuveitendur frá gjöfum og afgreiða stofnanir til stjórnvalda og bæjarsamfélaga verða að vinna saman að því að yfirstíga þrálátar áskoranir á gagnaskilyrðum, útilokun á stafrænum háttum og getubilum. Aðeins þá er hægt að lofa að nýsköpun í eftirliti og mati verði að fullu náð til að bæta líf viðkvæmasta fólks í heimi.