キャンペーンが自分の戦略でプッシュポールの有効性を測定する方法

導入事例

政治キャンペーンは、すべてのやり取りがバランスをとりすることができる、高いスクライブ環境で動作します。戦略者のために利用可能なツールの中で、プッシュ投票として多くの議論が発生します。従来の意見調査では、投票者が立ち向かう場所を測定することを目的としていますが、プッシュ投票はそれらを移動するために設計されています。決定事項は、キャンペーンがプッシュ投票の効果を測定する方法は、戦略的な成功または評判のキャンペーンとして見られるかどうかを決定します。概要と課題は、修正された課題と判断の決定を検証します。

プルポーは、研究と提唱の間の灰色の地帯を占めています。彼らは、投票者の感情に関する偏見のないデータを生成するように設計されていません。代わりに、彼らは、情報を傷つけ、既存のバイアスを強化したり、特定の攻撃の共鳴をテストするためのツールとして機能します。キャンペーンは、これらの呼び出しをデプロイする重要なリソースを投資しますが、厳しい測定なしで、彼らは努力が数字を移動したり、単に生成されたノイズを発生させるかどうかを知ることができません。この記事では、キャンペーンが、どのようにして、特定のメディアに特定の効果を検証するか、それらが、それらが、それらが特定のメディアに及ぼす影響を検証する方法を調べます。

プッシュ・ポールズと、正当な調査からどのようにディファーするのか?

プッシュ投票の有効性を測定するには、まず、最初に練習中のプッシュ投票として修飾するものを定義しなければなりません。この用語は、正当な意見アンケートとしてマスクラードが、実際に相手に関するマイナス情報を示すことによって、回答者の意見を変更するように設計されているテレマーケティングまたはライブ・ハッカースクリプトを指します。典型的なプッシュ・ポラーは、あなたが「あなたが肯定的な質問に答えたかどうかを主張し、彼らが税制措置を主張したかどうかを主張していたかどうかを尋ねるかもしれません。」

対照的に、立法的な花粉は、中立的な言葉遣いとバランスの取れた応答オプションを使用します。それはそれを汚染することなく、既存の意見を測定することを目指しています。パブリックオピニオン研究(AAPOR)のアメリカン協会は、投票をプッシュするだけでなく、潜在的な選挙が決定されるまで、投票を定期的に押すと、投票が決定されるまで、適切な決定を下回る可能性があります。結果は、研究者が決定する時に、適切な決定を下回るときに、適切な決定を下回る可能性があります。

プッシュプルの法的状態は管轄区域によって変わります。一部の州では、誰がコールのために支払うのかを開示する必要がありますが、他の人は受容性の慣行の地面に気をつけようとしています。複数の州で動作するキャンペーンは、これらの規則を慎重にナビゲートし、有効性の測定には、潜在的な法的または広報の転倒のリスク評価が含まれています。2つのパーセンテージポイントで投票者が受け継がれているプッシュプルは、汚れたトリックに関するフロントページストーリーを生成し、ネガティブキャンペーンがネガティブなキャンペーンを生成する可能性があることを否定的に示します。

現代のキャンペーンにおけるプッシュ・ポールの戦略的役割

キャンペーンは、プッシュポールをカジュアルに展開しません。この戦術を使用する決定は、潜在的なバックラッシュに対して潜在的な利益を量る戦略的な計算に通常従います。プッシュポールは、多くの場合、少数の決定されていない投票者が結果を決定することができる競争のレースで使用されます。彼らはまた、公的な広告のためにあまりにも積極的なメッセージをテストするためにプライマリ選挙で使用されます。戦略的根拠は、仮定として3つの部分に残ります:ターゲット電話が広告主に通知されると、広告主が、それがあまりにも重要であるかどうかを通知するかどうかを通知するかどうかを通知するかどうかを通知します。

この戦略的観点からの測定効果は、単なる投票シェアモデルを必要とします。キャンペーンは、プッシュ投票がそのコミュニケーションの目的を達成したかどうかを評価する必要があります。コールは、相手について特定の疑問を植えることに成功しましたか?特定の問題の周りの会話をシフトしましたか?それは相手のベースの間でターンアウトを抑制しましたか?これらは、従来のポーリングが直接答えられない質問です、従ってキャンペーンは、事前およびポストエクスポージャー調査、コントロールグループ、およびフォローアップインタビューの組み合わせを使用して、効果のメッセージです。

電話でのネガティブ広告としてPollsを押します

プッシュポールとネガティブなテレビ広告の間には、強い平行があります。どちらの試みも、相手がより魅力的にする感情的または認知協会を作成しようとします。違いは、プッシュポールがインタラクティブであるということです。応答性は、情報を処理するために強制され、応答を活性化します。そのアクティブな処理は、パッシブテレビスポットよりもより記憶に残る情報を作ることができます。キャンペーンは、後でアンケートに埋め込まれた質問を呼び、彼らが「最近何かを隠す」と、特定のプロキシの反応を強調するかどうかを尋ねます。 Elevation は、その有効性を考慮します。

しかし、プッシュポールのインタラクティブな性質もリスクを紹介します。操作感のある反応性は、ターゲット候補をサポートする動機が高まります。この現象は、バックラッシュ効果として知られており、効果測定において重要な変数です。成功したプッシュポールは、情報を中立的な質問ではなく、アサーションとしてフラミングすることでバックラッシュをトリガーすることを避けます。測定チャレンジは、応答がプッシュされたかどうかを直接尋ねることができない、感情の微妙なシフトを検出することです。

測定のプッシュポールの実効性のための主メートル

キャンペーンは、プッシュポールが意図した効果を達成したかどうかを評価するために、定量測定基準のセットに依存しています。これらのメトリックは、前後の画像を作成するために複数のデータ収集ポイントを追跡しています。最も一般的に使用されるメトリックには、応答シフト、投票者エンゲージメント率、メッセージリコール、およびその後の投票結果が含まれます。各メトリックは、さまざまな有効性をキャプチャし、キャンペーンは通常、単一の指標に依存するのではなく、それらを一緒に秤量します。

応答シフト

応答シフトとは、プッシュポールに露出した回答者の間で記録された有利または投票の意思の変化を指します。これを測定するために、キャンペーンは、ターゲットユニバースの事前調査を実施し、その宇宙のサブセットにプッシュポールを管理し、同じ個人をポストポイル調査を実施します。2つのポイント間の応答の違いは、慎重に、プッシュプル露出に立ち向かう。1つの統計的に重要なシフトは、一般的には、成功のポイントに反する可能性があります。しかし、これは、問題に対する決定的な結果が重要であることを意味します。

洗練されたキャンペーンは、人口統計変数、部分的なリーン、メディア消費のために制御する回帰モデルを構築します。彼らはまた、線量応答効果をテストします。より短いバージョンを受けた人よりも長いバージョンのプッシュ投票を受けた応答者がより大きなシフトを示す場合は、キャンペーンは、コンテンツ自体が変化を駆動しているという自信を得ます。このタイプの分析は、基本のポーリングの最小値を超えるサイズが必要です。これは、コストを増大させるが、測定精度を向上させるものです。

投票者エンゲージメントと参加メトリック

プッシュポーラーを完了したコンタクトされた投票者の割合は、その有効性のメトリックです。低完了率は、スクリプトが応答者を関与させることに失敗していることを示唆しています。これにより、メッセージに露出した人々のプールが低下します。キャンペーンは、指定された呼び出しの数、連絡先の数、完了回数、およびコールの平均的な長さを追跡します。スクリプトの中央に高い低下率は、回答者が疑わしいまたは退屈になることを示唆しています。これは、あまりにも詳しく説明している情報や、または不慣れな情報を示す可能性があります。

エンゲージメントは、より多くの情報や、電話中に不通した意見を自発的に提供する応答性の数によって測定されます。コールセンターのスーパーバイザーは、定性分析のためのこれらの相互作用をフラグしています。応答性の重要な部分が怒りや疑惑を表現している場合、キャンペーンはスクリプトを放棄するか、トーンを修正することに決めるかもしれません。逆に、応答性が受容性を強調し、フォローアップ質問をすると、そのシグナルが日々のエンゲージメントを連想させる傾向にあることを強調します。これらのキャンペーンは、これらのキャンペーンは、多くの場合、リアルタイムで記録されたキャンペーンが記録されることが多いです。

メッセージリコール

メッセージリコールは、効果的なラギングインジケータです。投票者は、呼び出し後のプッシュプル時間または日からの中央の割り当てやクレームを記憶しているかどうかを測定します。高リコールは、情報が長期メモリにエンコードされたことを意味し、それは、それが投票者の最終決定に影響を与える可能性を増加させます。キャンペーンは、フォローアップアンケートを通してメッセージを再呼び出します。回答者は、候補者について聞いた回答者または質問を尋ねる。応答は、元のpollに対する正確なコードです。

強力なリコールのベンチマークは市場密度によって変わります。投票者が競合メッセージで爆破される彩度の高いメディア環境では、20パーセントを超えるリコール率は優れたと考えられています。静かなレースでは、30パーセント以上のリコール率が達成可能である可能性があります。キャンペーンは、24時間、48時間、そして1週間間隔でフォローアップ調査を実施することにより、リコールデケイをテストします。迅速なデケイは、メッセージが棒ではないことを示唆していますが、安定したメッセージや、またはメディアを増加させることにより、報道が示唆されています。

結果のサブシーケント

プッシュポールの有効性の究極のテストは、馬の馬の数字で動きます。キャンペーンは通常、プッシュポール波の前にベンチマークの投票を委託し、波が完了した後に追跡投票を委託します。候補のサポートの違いは、特にターゲットを絞った人口統計や地理的セグメントの間で、ネット効果を推定するために使われます。この測定は、他の多くの要因が、テレビ広告、ニュースイベント、対戦相手の応答、および離脱投票の操作が同時に発生しているため、騒動です。変化の枠組み換えは、ユニバースのコントロールを増加させませんでした。

キャンペーンはさらに進んでおり、マッチしたペア分析やプロモーターの重みを組み合わせてランダム化した実験をシミュレートします。複数のメディア市場をプッシュプルする際、キャンペーンは処理された市場の動きを未処理の市場で比較できるため、市場は、パーソニゼーション、所得、教育などの主要なコワリエートに似ています。このクワシ実験アプローチは、プッシュポールの因果効果を測定するための金基準ですが、キャンペーンは、適切なインフラとデータスケールを実行するのに十分な機能が必要です。

キャンペーンで効果を発揮する方法

コアメトリクスを超えて、キャンペーンは、プッシュポールの効果を分離し定量化するために、いくつかの方法論的アプローチを展開しています。これらの方法は、単純なプレポスト比較から洗練されたマルチウェーブパネルのデザインまでの範囲です。方法の選択は、キャンペーンの予算、タイムライン、測定エラーに対する許容に依存します。

プレパスとポストプッスポーリング

最も直接的な方法は、好ましい評価、問題の関連付け、および投票の意思を含むターゲット人口のベースライン調査を実施することを含みます。キャンペーンは、定義された期間にわたってプッシュプルコールを持つ人口を飽和させます。飽和ウィンドウが閉じた後、フォローアップ調査は同じ集団に由来するか、同じフレームから描画された新鮮なサンプルです。 2つの波間の重要なメトリックの違いは、洞窟と、プッシュプル露出に含まれています。この方法は、単一のエフェクトを制限することができますが、それは、それが広範囲に渡る可能性があります。

プレポスト比較を実行するキャンペーンには、多くの場合、プッシュポールが応答性や気分の一般的な変化を生成したかどうかを測定するための関連のないトピックに関するコントロール質問のセットが含まれています。ターゲット質問が動きを示す間、コントロール質問が変化しない場合は、アトリビューションの自信が増加します。プレポストのデザインは、大小のサンプルサイズ、理想的には400から800個の応答体に利益があり、小さなシフトを検出するのに十分な統計力を提供します。

コントロールグループの設計

コントロールグループの設計は、一部の投票者が暴露から意図的に除外されていることを確実にすることによって、より強力な因果証拠を提供します。ランダム化されたコントロール設計では、キャンペーンは、電話番号のリストを識別し、ランダムにそのリストの一部を割り当て、残りの部分がコールまたは無関係なトピックに関するプラセボコールを受信しないときにプッシュ投票を受け取るために、そのリストの一部を割り当てます。どちらのグループは、その後に調査されます。治療とコントロールグループが、このような状況をキャンセルしながら、プッシュポーラの効果を隔離します。

ライブキャンペーンで真のランダム化されたコントロール設計を実行することは、電話リストがほとんどランダムでなく、投票者は治療とコントロールグループ間で情報を共有する可能性があるため、困難です。スコープエフェクトは、測定された影響を希釈することができます。キャンペーンは、地理的に分離された領域からコントロールグループを選択するか、治療と制御サンプルが非重複リストセグメントから描画されることを保証します。これらの課題にもかかわらず、コントロールグループのデザインは内部評価キャンペーンのキャンペーンに対する最も防御可能なアプローチと考えられています。

データ分析と行動モデリング

現代のキャンペーンは、過去のターンアウト履歴、パーティー登録、消費者行動、デジタルフットプリントデータを含む、投票者の情報の大部分のデータベースへのアクセスを持っています。これらのデータベースは、投票の暴露をプッシュする可能性が高い投票応答の予測モデルを構築することができます。例えば、キャンペーンは、人口統計と局所プロファイルを最も疑わしいものを識別するために、ロジスティック回帰を使用するかもしれません。モデルがプッシュ投票でテストされたメッセージに最も影響を受ける可能性があります。モデルがその白、郊外の女性が、キャンペーンの年齢を超える場合は、ターゲットセグメントが最も応答可能で、セグメントが、そのセグメントは、最も応答可能なセグメントを計測することができます。

Behavioral モデリングは、プッシュポージャーの露出と他のキャンペーンのタッチポイント間の相互作用を検出するキャンペーンを可能にします。プッシュポーラーを受信し、関連するテレビ広告が、単独で刺激にさらされる投票よりも大きなシフトを示す可能性があることを示すことができる投票者。キャンペーンは、各チャネルの貢献を解析するためにマルチタッチモデルを使用します。これらのモデルは、多くの場合、高次元データを扱うことができるベイジアン統計や機械学習アルゴリズムに依存しています。出力は、広告やビデオの添付ファイル、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、ビデオ、

アメリカ公共オピニオン研究協会は、そのキャンペーンが、測定フレームワークを設計する際に言及すべきである「エシカルポーリングに関するガイドラインを維持し、その提案は、偽りなく、偽りなく、偽りなく公正なポーリングを阻止していないことを確認すべきである。

フォローアップ調査と定性フィードバック

定量メトリックは、すべてをキャプチャできません。キャンペーンは、定性的なインタビュー、フォーカスグループ、およびオープンエンドのアンケート質問と測定のarsenalを補います。短いフリーレスポンセクションを含むフォローアップ調査は、回答者が自分の友人や家族にプッシュポールコンテンツについて話しているかを明らかにすることができます。オープンエンド応答の大きな部分がプッシュ投票から特定の割り当てに言及した場合、キャンペーンは、メッセージが有機的に普及していることを知っています。

一部のキャンペーンでは、プッシュポールを配信するコールセンタースタッフと、デリフコールを行なうこともあります。コールセンターの代表は、どのスクリプトが動作しているのかを直感的に感じています。会話のトーン、一般的な再ブタル、および予期しない反応を報告することができます。この定性フィードバックは、スクリプトのリビジョンにループし、近頃の調整をターゲティングします。統計的には、これらのデブリフからのインサイトは、次の呼び出しの前に、キャンペーンを絞り込みます。

効果的な追跡のためのデータインフラと技術

Measuring push poll effectiveness at scale requires robust data infrastructure. Campaigns that deploy hundreds of thousands of calls need systems that log every call outcome, time stamp every interaction, and link responses back to individual voter records. Modern campaign technology stacks include predictive dialers, interactive voice response systems, and customer relationship management platforms that integrate with polling and analytics software.

トラッキングに使用される技術は、統合的な調査機能を備えたオート・ディアラーです。これらのシステムは、コールが回答されたかどうか、応答性が応答する範囲がどの程度で、どの質問が回答されたか、そして応答性がコールを完成したかどうかを記録します。このメタデータは、同じスクリプトが特定の領域コードで長時間呼び出し時間を生成し、キャンペーンはそれらの呼び出しが記録されているか、無視されているかを調べ、それに応じてモデリングを調整します。

別の新興技術は、録音されたコールオーディオに適用された感情解析です。一部のベンダーは、トーン、単語の選択、および応答性の応答の感情的な有能を分析する自然な言語処理ツールを提供しています。ほとんどのキャンペーンではまだ高価ですが、これらのツールは、後で動作を予測する怒り、混乱、または熱意の変化を検知することができます。プッシュポール中に音が鳴る反応は、ターゲットの候補がスプライスから投票する可能性が高いかもしれませんが、これは意図した効果を逆にすることができます。早期にスローガンは、スクリプトを生成することを可能にします。

プッシュプルの商用および政治使用に関するペウからの研究は、正当な透明性のための透明なデータ収集の重要性を強調しています。

プッシュポールの実効性を測定する課題

利用可能な方法とメトリックの範囲にもかかわらず、キャンペーンはプッシュプルの真の影響を測定しようとすると、実質的な障害に直面しています。これらの課題は、その機器自体の性質、それが動作する環境、および政治的研究の周囲の倫理的な制約から生じる。

潜在的影響と変化の融合

投票者は、それを認識することなくプッシュ投票によって影響を受ける可能性があります。単なる露出効果、よく文書化された認知バイアス、刺激の繰り返しプレゼンテーションが、その刺激の危険性を高めることができることを示唆している人は、意識的に暴露を覚えていない場合でも、その刺激の危険性を高めることができます。プッシュ投票の場合、投票者は、ターゲット候補について漠然とした否定的な感じかもしれませんが、ニュースに感じたことは、彼らが話や、彼らが理解した結果が、潜在的影響を受けることができないという理由です。調査結果は、このレポートの報告に反論的影響を受けることができません。

変数を連結して、測定をさらに泥化します。プッシュポール自体のメディアカバレッジは、二次波の露出を生成できます。新聞がプッシュポールについて話を書き込むと、そのストーリーを読んだポプラは、コールを受信することなく意見をシフトする可能性があります。キャンペーンは、それが誤って電話操作に起因する可能性のある一般的な人口の動きを確認できます。この効果を制御するには、メディアトラッキング、ニュースストーリーコーディング、および多くのキャンペーンが実施するリソースを欠く時間系列分析が必要です。

社会的責任と対応バイアス

回答者が電話によって影響を受けたかどうかをフォローアップ調査に尋ねられたとき、彼らは操作に対する脆弱性を認めたくない、または彼らが本当に免疫であると信じているので、彼らはどちらか、多くの人がそれを否定するだろう。この社会的必然性は、測定データでプッシュプルの明らかな効果を膨脹させる。自己報告された影響に依存するキャンペーンは、体系的に真の効果を低下させる。

補償するために、キャンペーンは間接測定技術を使用します。例えば、それらは、属性のリストの候補を評価するために、そのいくつかはプッシュ投票で述べたと、いくつかのものではありません。プッシュ投票グループが、上記の属性に低下するが、非メンション属性ではない場合、キャンペーンは潜在的影響を阻害します。このアプローチは、アトリビューションに関する信頼性を減らし、プッシュ投票のコンテンツ固有の効果のクリーナー証拠を提供します。

法的および倫理的制約

測定プッシュポーラの有効性は、州によって異なる法的制限によってさらに複雑です。発信者のアイデンティティの開示や、コールのために支払うエンティティティティティティティティを必要とする状態では、キャンペーンは、プッシュポーラの説得力のある電力を減らす方法に自分のスクリプトを変更する必要があるかもしれません。これらの変更された条件に基づく測定の有効性は、制限されていない環境に一般化することはできません。さらに、大学や研究機関の倫理委員会は、一般的に、独立性調査の可用性を制限するような研究を承認しません。

キャンペーンは、プッシュポールを使用して捕捉されるという評判のリスクも考慮しなければなりません。キャンペーンの内部測定がプッシュポールが有効である場合、キャンペーンは使用をエスカレートするのを緩和する場合があります。そのエスカレーションは、負のメディアカバレッジ、投票者バックラッシュ、さらには法的アクションにつながる可能性がある露出の確率を増加させます。このコンテキストでは、ポインタが潜在的なキャンペーンに対する投票率を増加させるリスク回避分析が含まれます。これは、インタミットが有効でないと、その効果が期待される場合、その効果が最も効果的です。

[]連邦選挙委員会は、測定プロトコルに沿ってキャンペーンが検討すべき通信規格に関する規制ガイダンスを提供します。

プッシュポールを評価するキャンペーンのベストプラクティス

上記の方法と課題に基づいて、キャンペーンは、プッシュポールの有効性測定の信頼性を向上させるために、ベストプラクティスのセットを採用することができます。これらのプラクティスは、時間、予算、および法的リスクの実用的な制約を持つ厳格性のバランスをとります。

まず、キャンペーンは、アウトセットからプッシュプル操作の設計に測定を埋め込む必要があります。呼び出しが終了するまで待ってから、影響を非vitableに生成する方法を決定します。事前および後続、コントロールグループ、およびメッセージのリコールの質問は、最初の呼び出しが配置される前に計画されるべきです。これは、適切なランダムな割り当て、十分なサンプルサイズ、およびどのセグメントが最も影響を受けるかについて明確な仮説を可能にします。

第二に、キャンペーンは複数の測定アプローチを並列で使用する必要があります。単一のメトリックは完全な画像を提供していません。応答シフト分析とメッセージリコールトラッキング、エンゲージメントメトリック、および定性フィードバックを組み合わせた、バイアスがあらゆる単一方法で固有のものにより堅牢であるコンバージング証拠を生成します。複数の指標が同じ方向に示すと、キャンペーンは結論でより自信を持つことができます。

第三に、キャンペーンは内部使用のために、測定方法論を透明に文書化する必要があります。明確な文書化により、キャンペーンチームは将来のサイクルで測定を複製し、レースを比較し、両方の成功と失敗から学ぶことができます。また、プッシュ投票が裁判所やメディアでチャレンジされている場合、防衛を提供します。効果を測定し、投票者の認知の証拠がより強い法的地位を持っていることが示できるキャンペーン。

第四に、キャンペーンはデータ統合に投資する必要があります。最も貴重な有効性測定は、プッシュプル露出データを投票者ターンアウトレコードと最終選挙結果にリンクすることから来ます。個々の投票者がプッシュ投票を受けたことが知っているキャンペーンは、それらの投票者が、ターゲットを絞った相手に投票した可能性が高かったかどうか、またはそれらが投票したかどうかを確認することができます。このリンクは、すでに多くのキャンペーンが保有する電話番号に一致できる投票ファイルが必要です。

最後に、キャンペーンは、進化する規制やプッシュポールに対する公的な態度について通知しておくべきです。データのプライバシー法が締まり、投票者は、欺瞞的戦術をより意識し、プッシュポールの有効性が低下する可能性があります。このシフト環境における測定の有効性は、ベースラインと期待の定常的な見直しが必要です。

コンテンツ

プッシュポールの有効性を測定することは、この論争ツールを使用する選択するキャンペーンのための複雑で重要なタスクです。使用されるメトリックは、応答シフト、エンゲージメント率、メッセージリコール、およびその後の投票結果 - 定量的な基礎を生成し、前投稿のデザイン、コントロールグループ、データ分析、および定性フィードバックなどのメソッドは、深さと因果的なリグーを追加します。しかし、キャンペーンは、潜在的影響、社会的必然性的要因を含む重要な課題をナビゲートする必要があります。これらは、その一部が、法的措置を効果的に行うべきではありません。

結局、プッシュポールの有効性は、数字を動かすかどうかの単なる質問ではありません。また、キャンペーンがリスクを理解し、倫理的な影響を管理し、データを責任を持って使用しているかどうかの問題です。最高のキャンペーンは、その戦略を確認するだけでなく、戦術がその有用性を上回っているときに学ぶために、バインド、決定するために測定を使用します。プッシュポールは、競争相手が競技中に有利な競技を行なう限り、競争の備品を維持します。どのように彼らは、その決定を決定するかどうかを決定します。

政策研究所では、プッシュプル戦略を理解するためのコンテキストを提供する政治的通信戦術に関する追加分析を提供しています。