導入: 反対の新フロンティア

偽テロリズムは常にセキュリティ力と害を犯すために求める人々との間の競争でした。過去2年間に、ランドスケープは劇的にシフトしました。プライマリツールが人的知能、物理的な監視、チェックポイントだったら、今日、新興技術の新たな魅力は、政府、諜報機関、および法執行の予測、予防、テロ脅威に対する反応を明らかにしています。これらの問題は、これらの問題が解決するかどうかを監視するために、ペタバイトのデータ秒を介した人工知能から、これらのセキュリティツールを侵害するかどうかを検証します。

本記事では、偽造テロの戦術、現実世界アプリケーション、およびそれらが導入する倫理的および操作上の課題の変化を駆動する重要な技術を検討しています。これらのイノベーション、政策立案者、および公共のパワーと落とし穴の両方を理解することで、安全と自由の間の繊細なバランスをより良い移動することができます。

人工知能と機械学習:現代の反対論の背後にある脳

おそらく、今日の対テロ主義における最も変革的な技術は、人工知能(AI)です。従来のルールベースのシステムとは異なり、現代のAIは、特に機械学習(ML)と深い学習(ディープラーニング)は、データから学び、新しいパターンに適応し、人間の分析のために不可能な速度とスケールで予測をすることができます。

予測分析と脅威検出

AIシステムは、ソーシャルメディア、金融取引、旅行記録、通信手段から膨大なデータストリームを分析するために使われています。異常を特定し、関連のないイベントを相関することで、これらのシステムは、材料化する前に潜在的なプロットをフラグえることができます。例えば、[]]]U.S.ホームランドセキュリティ部門]]は、AIを使用してオープンソースのインテリジェンスを監視し、ラジカル化の物語や採用パターンを検知します。ヨーロッパでは、[FLT:]を暗号化して、FLT[FLT:]を暗号化して、FLT[FLT]を暗号化します。[FLT]

ワンの注目すべきアプリケーションは、オンラインの元コンテンツをスキャンするために自然言語処理(NLP)の使用です。 AIモデルは、コード化された言語、宣伝ビデオ、および、さらには、基幹グループが頻繁にフォーラムで転送を検知することができます。これにより、組織は、コンテンツの適度化やターゲットを絞った復号化プログラムを通じて、以前の介入をすることができます。

リアルタイムの意思決定支援

AIは、運用意思決定を支援します。 ホスト危機やアクティブなシューティングイベント中に、AIを搭載したシステムは、ライブビデオフィード、センサーデータ、および歴史的なインシデントパターンを処理し、最速応答ルートまたは最適な交渉戦略をお勧めすることができます。 イスラエル防衛部隊は、ドローン、地上センサー、サイバーソースからのインテリジェンスをヒューズするために、自分のコマンドラインにAIを統合し、反応時間を大幅に削減します。

AIとの挑戦

約束にもかかわらず、反テロのAIは重要なハードルに直面しています。 [アルゴリズムバイアス]は、誤ったポジティブにつながることができます。 誤ったポジティブは、誤った少数民族コミュニティをターゲットにし、公的な信頼を侵食します。 AIモデルは、過去のデータが偏見を反映すると、アルゴリズムはこれらのバイアスを偽装します。 さらに、AIは、AIの監視や問題などの問題が解決するような問題が解決します。 [FALT] は、AIの重要な問題が、AIの監視や問題の要因としてのみ有効です。

生体認証: 誰が対処しているのかを知る

バイオメトリックスは、ユニークな物理的または行動特性の測定で、偽造症における近代的なアイデンティティ検証の礎石となっています。 指紋が1世紀以上使用されてきた一方で、新しいモダリティとより速い処理は、生体認証の役割を果たしています。

スケールでの顔認識

顔認識システムは、空港、国境交差、スタジアム、都市センターで世界中に展開されています。 ]U.S. 税関と国境警備]は、旅行者の識別情報を検証するために顔認証を使用して、毎年100万を超える処理を行います。 中国では、顔認識データベースにリンクされているカメラの全国ネットワークは、人権グループから個人を追跡するために使用されます。

最近の進歩には、既知のテロリストのデータベースに対して リアルタイムマッチング が含まれます。例えば、 FBIの次世代識別[]システムには、顔認識、アイリススキャン、ヤシプリント、およびDNAプロファイルが含まれます。スーパーボウルや政治サミットなどの主要なイベントでは、ポータブルスキャナーは、ノー秒またはウォッチリストで個人を識別することができます。

多品種バイオメトリック:顔を超えて

顔認識だけでは、マスクや照明でスプーフィングできます。これに対処するには、エージェンシーは顔、アイリス、音声、ゲイト、さらにはハートビートパターンを組み合わせるマルチモーダルシステムに向けています。 虹彩認証]] 、例えば、非常に正確で偽造が困難です。 ] 国連カウンターテロ委員会エグゼクティブディレクターが、バイオメトリック保護を適切に保護する際、適切な境界線を防止するためには注意していません。

行動的バイオメトリック(リズム、ウォーキングスタイル、マウスの動きなど)は、リモートでアイデンティティを認証するためにも使用されます。これは、盗まれた資格情報を使用して、またはオンラインで監視を実行している人を検出するのに役立ちます。しかし、そのような受動監視は、同意なしに使用した場合、プライバシーの懸念を上げます。

プライバシーと法的枠組み

バイオメトリックの大量展開は、法的戦いにつながっています。 []欧州連合の一般データ保護規則(GDPR)は、偏見や監視過渡の恐怖に対する顔認識の禁止、明示的な同意を必要とするか、または処理のための明確な法的根拠を要求する。 いくつかの米国都市、サンフランシスコおよびボストンを含む、偏見や監視過渡の恐怖に対する顔認識の禁止されている政府使用。 2023年に、Malt:[Falt:]は、これらの法律を攻撃を防止する。 [Falt:] は、これらの規制を禁止する必要があります。

ドローンと無人空システム:空に永続的な眼

無人航空機(UAV)は、一般的に無人機として知られ、対向テロリズムで監視と戦術的な操作を変換しました。 数時間回転する能力、困難な地形にアクセスし、リアルタイムのビデオフィードを提供することは、それらを有利にします。

監視と再燃

MQ-9 Reaperのような大型ドローンは、アフガニスタン、パキスタン、イエメン、ソマリアの遠隔地でテロリストのターゲットを追跡するために長年にわたり、[]U.S.軍事とCIA]によって使用されています。 最近、小型の商用ドローンは、車両の監視や車両の監視に使用されます。 そのような危険性カメラ、赤外線センサー、および信号インテリジェンスペイロードは、検出なしで日のために疑わしい状況を監視することができます。 最近、より小さい商用ドローンは、このような危険性監視のために使用される車両は、このような危険性監視のために使用されるか、このような危険性を監視します。

ヨーロッパでは、【]France's GIGNと]ドイツGSG9は、レーダーを彼らの対向テロユニットに統合し、それらを使用して襲撃前に建物の周囲をスカウトします。 ]]]European Border and Coast Guard Agency(Frontex)は、テロを攻撃する可能性があることを断面に横断する航空機をデプロイします。

カウンター ドローン技術

ドローンがより安く、よりアクセスしやすいように、彼らはまた脅威をポーズします。 テロリストグループは、爆発物をドロップし、監視を実行したり、インフラ上の攻撃を試みるためにオフシェルフドローンを使用しています。 2018年に、ドローンの群れは、シリアのロシアのヘミム航空基地をターゲットに使用されました。 応答では、無線周波数の妨害、GPSのスプーフィング、およびレーザーインターセプションを使用して、空港、軍事基地、および公共施設の収集のために不可欠となっています。 [F] バルトは、または [F] バルト [F] のセキュリティ部門は、または [F] または [F] セクション [F] または [F] セクション] [F] [F] または [F] または [F] セクション [F] [F] または [F] または [F] または [F] または [F] または [F] または [F] または [F] [F] または [F] [F] [F] [F] のセキュリティ セクション または [F] [F] [F] または [F] [F] [F]

ターゲットキル化に関する倫理的な議論

標的型キリングのための武装ドローンの使用は、激しい倫理的なスカルチニを描きました。プロプオントがエアストレークや地上操作と比較して担保の損傷を軽減する一方で、批評家は、障害のあるインテリジェンスや誤認から生じる民間のカジュアル性を指します。 United Nations]]は、ドローンが非戦闘を殺した多数の事件を文書化し、地元の燃料を消費し、シリアの燃料や攻撃を防止するなど、法的要件をクリアな方法で解決する必要のある組織です。

サイバーとデジタルフォレンジック:デジタルトレイルをフォロー

テロリストは、コミュニケーション、採用、資金調達、計画のためのデジタルツールに依存しています。 テロ対策戦術は、サイバースペースに拡張する必要があります。 デジタルフォレンジック - コンピュータ、スマートフォン、ネットワークからのデータの回復と分析 - 世界中の代理店のためのコア機能となっています。

暗号化とダークな問題の進行

WhatsApp、信号、およびTelegramなどのアプリでエンドツーエンドの暗号化は、テロコミュニケーションを介入するための法執行のために困難になります。 この「暗くなっている」問題は、セキュリティ機関とプライバシーの提唱者の間で激しい議論を打ち立てています。 英国とオーストラリアを含む一部の政府は、要求に応じて復号化されたアクセスを提供するために技術会社を要求する法律を通過しました。 しかし、そのようなバックドアは、そのようなバックドアがすべてのユーザーに対してセキュリティを弱め、広告主が、偽物に悪用することができると主張しています。 [FORD] と、および政府は、その問題は、政府が、暗号化されていないと、サイバー攻撃者を保護しています。 [F]

応答では、偽テロ機関は、メタデータ分析、トラフィックパターン監視、および合法的なハッキング(例えば、疑わしいデバイスにアクセスするためのマルウェアの展開)の代替方法を開発しています。 これらの技術は論争的であり、多くの場合、法的灰色領域で動作します。

オープンソースインテリジェンス(OSINT)

もう一つの成長分野は、インターネット、ソーシャルメディア、ダークウェブフォーラム、さらには暗号通貨のレジャーから公開されている情報を収集し、分析するOSINTです。AIツールは、ネットワークを特定し、資金の流れを追跡し、攻撃サイクルを予測するために、このデータをスクレイピングし、相関することができます。例えば、国連カウンタテロのオフィス]]は、テクノロジー企業が、採用プラットフォームのテロリストの使用を監視し、インターネットを予測するために協力しています。ただし、インターネットは、インターネットの活動を監視し、インターネットを防止するためには必要とされます。

テロ対策戦略への影響: 積極的なデータ駆動、ネットワーク・センター

これらの技術シフトは、偽テロ対策戦略が設計・実行される方法の根本的に変更されています。従来の反応モデルは、攻撃、応答、調査を期待する、積極的な予測アプローチを図っています。

早期発見・予防

AI分析と広範な監視により、代理店は、従来の旅行パターン、金融取引、オンラインのラジカル化、または化学物質/武器の買収を検知できるようになりました。これにより、プロットが成熟する前に介入が有効になります。例えば、[]]Denmark's PET(セキュリティインテリジェンスサービス)は、マシン学習を使用して、ラジカル化のリスクを識別し、社会的サービスは、逮捕ではなく、復讐プログラムを介して介入することができます。

より高速で、より調整された応答

事故中、ドローン、カメラ、センサーからリアルタイムのデータ融合がAI主導のコマンドと制御に組み込まれています。これにより、より速く、より調整された応答が実現します。 []]ロンドンブリッジ攻撃中にそのようなシステムを使用しました。ドローンフィードとボディホーンカメラを統合して、武装役員を誘導します。 攻撃後、アルゴリズムを用いたポストインシデント解析は、アルゴリズムが再構成し、時間を識別し、再構成するのに役立ちます。

グローバル情報共有

テクノロジーは国際協力を容易にします。Interpolのデータベースは、バイオメトリック、盗難された文書、およびテロリストプロファイルで、195カ国の法執行機関にアクセスできます。 ]金融行動タスク(FATF)[]]]は、ブロックチェーン分析を使用して、国境を越えてテロリストの資金調達を追跡します。 しかし、情報共有は不均等であり、国間の法的差は、コラボレーションを妨げる可能性があります。

課題と倫理的考慮事項:セキュリティの価格は

反テロ技術の能力が拡大するにつれて、リスクを負います。基本的な権利を持つセキュリティのバランスをとることは、おそらく私たちの時間の最大の課題です。

プライバシーと監視の過負荷

マス監視プログラム - 電話メタデータ収集、顔認識カメラ、またはインターネット監視を通じて、プライバシー侵害に批判されている。 ]] 人権の欧州裁判所]は、監視が記事8に違反することを主張している(プライベートライフに直面する)。 米国では、 []]] [米国フリーダム法 特定の雪解け防止措置が、または永久的なセキュリティ対策が含まれている。

バイアスと差別

偏見データで訓練されたAIシステムは、非比類のないターゲットの民族的または宗教的な少数民族を争うことができ、過多に政治的につながり、コミュニティの疎外につながる。例えば、顔認識システムがより暗い皮膚を持つ人々のためのより高い誤差率を持っていることが研究されている。これは、信頼を損なうだけでなく、アルゴリズムが特定のグループのために偽陽性を避けるために較正されている場合、実際の脅威を見逃すかもしれません。 アルゴリズム正義リーグは、AIシステムとAIシステムが特定のグループのための透明性を要求する透明性を要求しています。

責任と法的監督

多くの反乱技術は、国民のセキュリティ分類によって保護された秘密で動作します。これは、裁判所、法規、またはその有効性と合法性を評価するために公衆のために困難になります。独立した監督機関、影響評価、および例外的な力が乱用されていないことを確認するために日没条項のための成長している需要があります。 ]UN人権委員会は、国家が国際法措置に従わなければならないことを強調しています。

今後のトレンド: ライズ・エイヘッド

今後も、反乱のチャンスと危険性を両立させ、進化し続けるテクノロジーが進化し続けていきます。今後10年を形容する傾向は、いくつかあります。

Quantum コンピューティングと暗号化

Quantumコンピュータは、最終的に現在の暗号化基準を破ることができ、現在、エージェントが今日アクセスできない通信を復号化できるようにする可能性があります。 しかし、量子はより洗練されたAIとデータ分析にも力を入れる可能性があります。 政府は、すでにポスト量子暗号化に投資して、暗号化がもはや障壁でない将来のために準備しながら、自分の秘密を保護することができます。

自律システムとAI倫理

完全自律的な武器の開発、または「キラーロボット」は、深い道徳的な質問を判断します。現在の米国政策では、致命的な決定を上回る人間制御を必要とする一方で、他の国や非国家の俳優はスーツを追従しないかもしれません。 []キラーロボットを停止するキャンペーンは、国際条約のためにプッシュされます。 反対に、自動運転は、境界線を移動したり、危険を犯したりすることができますが、生命の危機を犯したり、生命を犯したりする恐れがあるときには、危険を犯したりします。

生体認証拡張とデジタルアイデンティティ

将来の生体認証システムは、心臓パターンのような連続認証(例えば、常にオンアイリススキャン)または不可視マーカーに依存する可能性があります。改ざん防止IDレコード用のブロックチェーンと組み合わせることで、テロリストが偽のアイデンティティの下で動作するのはほぼ不可能になる世界的なアイデンティティレイヤーを作成できます。しかし、そのようなデータの濃度は、不正な制御のためのハッキングまたはツールのターゲットになる可能性があります。

AIアームレース

状態と非状態の俳優は、AIを武器にしようとします。 テロリストグループは、AIを使用して深層階層の伝搬体を生成したり、サイバー攻撃を自動化したり、ドローンのペイロードの精度を向上させることができます。 したがって、反乱当局は、AI防衛だけでなく、AI生成された脅威を検出するために投資する必要があります。 ]]ニューアメリカンセキュリティ(CNAS)のセンター は、従来のテロ対策よりも「AIが困難」とテロ対策を警告しました。

結論:権利と革新のバランスをとる

新興技術は、脅威を検知、防止、そして対応する強力なツールを提供する、対向テロの風景を急速に変化させています。AI、バイオメトリック、ドローン、デジタルフォレンジックは、攻撃を中止し、パーペットを正当に引き起こすことによって、すでに命を保存しています。しかし、これらの利益はコストなしでは限りません。私たちを保護する同じ技術は、また、プライバシー、エントレンチビアを発生させ、セキュリティ機関の手元で非前例のない電力を集中することができます。

将来は、非審美的、透明なガバナンスが必要です。政策立案者は、不正行為に対する保護措置を組みながら、技術の効果的な使用を可能にする法律を作成しなければなりません。独立的な監督、定期的な監査、および公共の議論は、信頼を維持する上で不可欠です。市民として、私たちは、これらの技術を強化する人々から、データがどのように使用され、要求する責任を通知しなければなりません。適切なバランスを絞ることによって、私たちは、我々がそうした価値を守るために、民主的価値を維持しながら、イノベーションの約束を活用することができます。

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