소개: 왜 규제 평가 Matters

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이 문서는 규제 효율성을 평가하기 위해 사용되는 미터 및 방법의 포괄적 인 검사를 제공합니다. OECD과 같은 조직에서 설립 된 평가 프레임 워크에 그려져 U.S. Environmental Protection Agency], 그리고 실제 사례 연구에서 교훈. 어떤 작품과 무엇을 이해함으로써, 규제, 이해 관계자, 시민 및 시민은 더 스마트한 지주를 위해 더 똑똑한 지주를 할 수 있습니다.

규제의 효과

규제 효과는 단일 개념이 아니라 다차원적 일 수 없습니다. 핵심에서 규정이 명시된 목적이 달성하는 정도를 나타냅니다. 그러나 이러한 목적은 종종 여러 도메인을 구성하는 반면, 환경 품질, 공공 보건, 평등 및 관리 타당성에 따라 다릅니다. 진정으로 효과적인 규정은 여러 표준을 잘 수행해야합니다.

  • 효능: 규칙은 행동이나 결과에 대한 원하는 변화를 생성합니까?
  • 효능: 사회에 부과되는 비용에 의해 규정의 이점은?
  • Equity: 다른 그룹 전체에 걸쳐 공정하게 분포된 부담과 혜택이 있습니까?
  • Responsiveness: 규칙은 상황 또는 새로운 정보를 변경할 수 있습니까?
  • 문항: 그 영향을 받지 않고도 공정하고 합리적인 규칙이 있습니까?

이 차원은 종종 다른 사람에 대해 거래합니다. 예를 들어, 높은 사전 작성 규정은 높은 efficacy를 달성 할 수 있지만 유연성과 효율성의 비용. 평가는이 긴장을 균형 잡히기 위해서는 미터와 전체 그림을 캡처하는 방법의 조합을 사용하여해야합니다. OECD의 Regulatory Policy Outlook는 효과는 즉각적인 준수뿐만 아니라 장기적인 감독의 품질 관리 프로세스에 의해 평가되어야한다는 것을 강조합니다.

평가에 대한 주요 지표

미터는 저당성 지표로 규제 목표를 번역합니다. 단일 미터가 충분하지 않습니다. 지표의 스위트는 많은 얼굴을 캡처해야합니다. 아래는 가장 일반적으로 사용되는 미터이며 예를 들어, 컨텍스트로 확장됩니다.

규정 준수

규정 준수는 가장 직선적 인 미터입니다. 규칙에 준수하는 규제 기관의 비율을 측정합니다. 높은 준수 비율은 규정이 잘 설계되고 시행되고 허용됩니다. 낮은 준수는 가난한 디자인, 약한 집행 또는 비정상적인 요구 사항을 나타냅니다. 그러나, 준수 혼자는 오해 할 수 있습니다. 쉽게 충족 할 수있는 규칙은 의미있는 변화를 구동하지 않을 수 있지만, 적절한 준수가 여전히 큰 순의 이익을 생성 할 수 있습니다. 예를 들어, 미국 증권 및 교환위원회는 실제로 높은 수준의 정보를 보장하지 않는 보장 할 수 없습니다.

결과에 대한 영향

엑소시비션은 엑소시즘을 기반으로 한 엑소시즘을 기반으로 한 엑소시즘을 기반으로 하는 엑소시즘을 기반으로 하는 엑소시즘을 기반으로 하는 엑소시즘을 기반으로 하는 엑소시즘을 기반으로 하는 엑소시즘을 기반으로 하는 엑소시즘을 기반으로 하는 엑소시즘을 기반으로 하는 엑소시즘을 개발하여, 엑소시즘을 기반으로 하는 엑소시즘을 개발하여, 엑소시즘을 기반으로 하는 엑소시즘을 개발하여, 엑소시즘을 개발하여, 엑소시즘을 개발할 수 있는 엑소시즘을 개발할 수 있는 엑소시즘을 개발할 수 있는 확립을 개발할 수 있는 확립을 개발할 수 있는 확고한 확고한 확고한 확고한 확고한 확고한 확고한 확고한 확고한 확고한 확고한 확고한 확고한 확고한 확고한 확고한 확고한 의

비용 효율적인 분석 (CBA)

CBA는 규제 (사무 비용, 관리 부담, 손실 생산성)의 총 경제 비용을 비교합니다. 총 이익 (건강 개선, 환경 이익, 감소 위험). 두 비용과 혜택은 가능한 모기지 조건에서 표현되며, 순 사회 복지의 직접적인 평가를 허용. CBA는 많은 국가에서 규제 영향 분석의 코너스톤이지만 제한이 있습니다. 그것은 비 수익 가치 (예 : 연방 정부의 비정부 규정 및 비정부 규정에 대한 법적 책임이 있습니다. 이러한 예산은 연방 정부의 비정부 규정 및 연방 정부의 비정부 규정에 따라 결정됩니다.

Stakeholder 의견

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Longitudinal 연구 및 시간 시리즈 분석

이 연구는 몇 년 동안 또는 수십 년 동안 펼쳐지는 많은 규제가 발생했습니다. 장기간의 연구는 규제 전후의 추세를 관찰 할 수 있도록 적절한 규제 기관과 같은 규제 기관을 추적합니다. Time-series econometrics는 다른 경제 또는 사회 변화로부터 규제 효과를 격리 할 수 있습니다. 예를 들어, 연구원들은 은행 위험에 대한 Dodd-Frank Act의 영향을 연구했으며 은행 잔액 시트의 분기별 데이터를 사용하여 레버리지 및 거래 활동의 변화에 대한 추정을 수행했습니다. 이러한 연구는 이러한 모델에 대한 이해를 돕기 위해 적절한 모델이 필요합니다.

추가 미터: Equity, 효율성, 및 책임

위의 핵심 지표를 넘어, 규제는 점점 측정 equity]- 규정을 분산시키는 것은 취약한 인구에 영향을 미칩니다. 이것은 규정 준수 비용이나 결과 변경의 인구 통계적 고장으로 캡처 될 수 있습니다. Efficiency]는 비용 효율적인 분석 (예: gLT, 또는 비정규적 인 평가에 의해 더 평가 될 수 있습니다. 의 규정은 다음과 같은 영향을 미칩니다.

평가 방법

적절한 평가 방법을 선택하면 규제 상황에 따라 데이터 가용성 및 질문이 요청됩니다. 방법 일반적으로 quantitative에서 qualitative에 이르기까지 스펙트럼을 따라 떨어졌으며 혼합 - 메타드 접근법은 종종 가장 풍부한 통찰력을 산출합니다.

양적 방법

양적 방법 수치 데이터 및 통계적 인 방해에 의존합니다. 그들의 힘은 물체와 복제성이지만 고품질 데이터와주의 모델 사양을 요구합니다.

Quasi-Experimental 디자인

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경제 모델링 및 시뮬레이션

일반 평형 모델과 시스템 동적 모델은 전체 경제 또는 섹터를 통해 규정의 잔액 효과를 시뮬레이션 할 수 있습니다. 예를 들어, ]EPA의 온실 가스보고 프로그램는 배출 한계의 매크로 수준 영향을 추정하기 위해 경제 모델을 사용합니다. 이 모델은 예측에 강력하지만 행동과 기술에 대한 가정에 크게 의존합니다. 그들은 전자적 벤치 마크와 함께 가장 잘 사용됩니다.

설문조사 및 관리 자료

규제 기관의 대규모 조사는 낮은 비용으로 규정 준수 및 결과 데이터를 생성 할 수 있습니다. 관리 기록과 같은 세금 서류, 오염 보고서, 또는 안전 검사 - 기본 데이터 수집에 필요한없이 풍부한 경도 데이터를 제공합니다. 기관 (예 : 건강 기록 및 환경 모니터링)의 관리 데이터 세트를 연결하면 강력한 분석이 가능하지만 관리해야하는 개인 정보 보호 문제를 제기합니다.

Qualitative 방법

Qualitative 메서드는 “how”와 “why”를 quantitative 발견 뒤에 탐구합니다. 그들은 구현 과정과 이해관계자 경험을 이해하기 위해 필수적입니다.

인디언트 인터뷰

규제 기관, 산업 대표, 모험 그룹과 세미 구조의 인터뷰, 영향을받는 시민은 공정성, 의도하지 않은 결과의 인식에 따라 장벽을 덮을 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 식품 안전 규칙의 도입 후 작은 비즈니스 소유자와 인터뷰는 특정 운영에 대한 식품 안전 혜택을 훨씬 초과하는 테스트 장비의 비용을 밝혀 줄 수 있습니다. 이러한 통찰력은 면제 또는 계층 요구 사항을 알 수 있습니다.

포커스 그룹

포커스 그룹은 규정에 대한 자신의 견해를 탐구하기 위해 작은, 다양한 그룹을 가지고. 그들은 특히 유용한 경우 테스트 초안 규칙 또는 왜 준수가 낮은 탐험. 동적 그룹 상호 작용 종종 개별 인터뷰에서 나타나지 않을 측면 관점.

사례 연구

특정 규제 실시의 심층적 사례 연구는 부유하고, 정정적 증거를 제공합니다. 사례 연구는 도시의 새로운 임대 제어 조례가 주관 행동, 주택 공급 및 2 년 동안 지속되는 만족을 추적 할 수 있습니다. [FLT : 0]]OECD의 사례 연구 저장소[FLT :1]]는 부문 전반에 걸쳐 수십 가지 예를 제공하며, 성공적인 규제 개입을 실패했습니다.

혼합 방법 : 둘 다의 베스트를 결합

이 세 가지는 일반적인 건강 관리 및 담배 소매업체의 인터뷰와 함께 흡연율의 중단 시간 시리즈 분석을 결합 할 수 있습니다. 이 세 가지는 일반적인 건강 관리 및 담배 소매업체의 인터뷰를 통해 흡연율의 제한을 제공합니다. 이 세 가지는 퀀텀의 영향을 최소화하고, 퀀텀의 영향을 최소화하고, 퀀텀의 가용성을 개선합니다. 이 세 가지는 퀀텀의 가용성을 개선하고, 퀀텀의 가용성을 개선하고, 퀀텀의 가용성을 개선합니다. 이 세 가지는 퀀텀의 가용성을 강화하고, 포괄적인 퀀텀의 가용성을 제공합니다.

규제에 대한 도전

가장 좋은 지표와 방법, 규제 평가 얼굴 지속적 장애물과 함께. 이러한 도전을 Acknowledging는 현실적 평가에 필수적입니다.

Data Availability 및 품질

규제 평가는 종종 존재하지 않는 데이터가 필요하거나 액세스 할 수 없습니다. 기밀 비즈니스 정보, 파편 된 기관 기록, 또는 짧은 측정 기간은 제한 분석 할 수 있습니다. 개발 국가에서 기본 준수 데이터가 완전히 누락 될 수 있습니다. 증발기는 때때로 불확실을 소개하는 프록시 또는 작은 샘플에 의존해야합니다. Regulation.gov] U.S의 포털은 데이터 투명성 향상, 그러나 여전히 많은 기관의 평가 데이터베이스.

특성 및 특성

다른 동시 변화의 규칙의 효력을 고립시키는 것은 - 경제적 주기, 기술 교대, 다른 정책 - 불쾌하게 어렵습니다. 유효한 가동 (규정 없이 일어난 무슨일이) 없이, 카우스탈 attribution는 tentative 남아 있습니다. Quasi 실험 방법 도움 그러나 가정 (예를들면, 평행한 동향)에 의존하지 않을지도 모르다.

시간 Lags 및 동적 효과

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Stakeholder 저항과 도박

규제 기관은 데이터 수집 또는 전략적으로 인식되지 않은 비 준수를 최소화 할 수 있습니다. 이 규정은 준수 미터 및 결과 측정을 모두 비스듬히 할 수 있습니다. 예를 들어, 배출 캡에 대한 회사의 주제는 규제가보다 더 효과적 일 수 있습니다. 독립적 인 감사 및 타사 검증은 게임이 시작되지만 비용을 추가 할 수 있습니다.

정치 및 기관적인 제약

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규제 평가의 사례 연구

실제 평가는 이론이 연습을 어떻게 충족하는지 보여줍니다. 다음 사례는 다른 지표와 행동 방법에 대한 방법을 강조합니다.

깨끗한 공기 법 (환경 규정)

미국 클린 에어 법은 역사상 가장 광범위하게 평가 된 규정 중 하나였습니다. EPA의 복면 분석은 규정 준수 데이터, 대기 질 모니터링 (outcome 메트릭) 및 건강 영향 모델링의 조합을 사용합니다. 랜드 마크 연구는 1970 년과 2020 년 사이에 예상되며 법은 매년 200,000 조기 사망을 초과합니다. 평가는 다른 기본 오염 수준과 차이 인 디펜션을 준수하는 카운티에 의존하고 있으며, 이러한 비용의 절반은 30 %의 대기 오염을 나타내고 있으며, 이는 30 %의 대기 오염을 입증하는 데 사용됩니다. 이 평가는 30 %의 대기 오염 수준과 30 %의 대기 오염을 나타냅니다.

Dodd-Frank Act (재난성 규정)

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담배 통제 정책 (Health Regulation)

FDA는 2009 년 담배 제품을 규제 할 권한을 취득 할 때 광고 제한, 경고 라벨 및 맛 금지를 구현했습니다. Evaluators는 40 %의 젊은 시작을 감소시키기 위해 상점 수준의 판매 데이터를 사용하여 중단 된 시간 시리즈 모델을 사용했습니다. 소매 업체 및 청소년이 제공하는 컨텍스트가있는 설문 조사 : 금지는 효과적이고 만족스러운 맛을 제거하기 때문에 효과적이었지만, 청소년은 온라인 구매로 전환했습니다. 이 발견은 전자 상거래에 대한 향상된 시행으로 주도 [0] [0]] [0]] [0]] [0]] [0]] [0]] [0]]] [0]] [0]]] [0]]] [0]]] [0]]] [0]] [0] [0]]] [0] [0]] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0]] [0] [0] [0] [0]]]]] [0] [0] [0] [0] [0] [0]]] [0]]]]]]] [0]]]]

GDPR (데이터 프라이버시 규정)

유럽 연합 (EU)의 일반 데이터 보호 규정, 2018에서 효과적인 데이터 개인 정보 보호 권리를 강화하는 것을 목표로. 그것의 효과는 데이터 흐름의 글로벌 자연에 의해 도전. 미터는 데이터 위반 알림, 벌금 부과, 소비자 신뢰 조사를 포함. breach 보고서의 양적 분석 결합 혼합 - 메타 연구 (이 증가) 규정이 인식을 증가 되었는지 확인하는 개인 정보 보호 책임자의 인터뷰와 함께. 작은 회사 평가에 대한 준수 부담을 생성. 회원은 평가 및 평가에 대한 요구 사항을 강조 표시.

결론: Toward Smarter Regulatory Stewardship

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데이터 가용성, 특성 및 정치 저항의 문제는 실제이지만, 그들은 보험 할 수 없습니다. 정부는 데이터 인프라, 위임 독립적 인 평가 단위에 투자 할 수 있으며, 규정을 진화 할 수있는 피드백 메커니즘을 구축 할 수 있습니다. 궁극적 인 목표는 규칙에 대한 최종 적법성을 찾을 수 없지만 학습 및 개선의 동적 프로세스를 만들 수 있습니다. 평가 된 규정은 신뢰를 획득하고, 결과를 전달하고, 규제가 폐기보다 훨씬 효과적으로 대중적 관심을 봉사 할 수 있습니다.