정보의 증발: 디지털 시대의 시민

정보의 성장 도전 Overload

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증발 소스에 대한 프레임 워크 구축

CRAAP 테스트

소스 평가를위한 가장 널리 사용되는 프레임 워크는 CRAAP 테스트, 통화, 관련, 권위, 정확도 및 목적에 대한 약어입니다. 이 구조 된 접근법은 증발기 체계적으로 소스의 각 차원을 검사하는 데 도움이됩니다. 통화는 다음과 같이 묻습니다. 이 정보는 출판되거나 마지막 업데이트되었습니까? 관련 질문 :이 정보를 직접 손으로 질문하는 데 도움이합니까? 권위는 다음과 같습니다 저자 또는 출판사, 그리고 그 의미는 무엇입니까? 정확도는 다음과 같습니다. 이 정보와 관련하여 설명은 다음과 같습니다. 이 내용과 내용의 다른 내용과 내용이 포함되어 있습니까?

CRAAP 테스트에 대한 모든 내용의 일부에 적용하면 평가에 대한 견고한 기본을 제공합니다. 예를 들어, 소셜 미디어에 대한 건강 주장을 발생하면, 신속하게 게시 날짜를 검사하여 통화를 평가 할 수 있습니다. 청구가 귀하의 상황에 적용 여부를 고려하여, 당국은 포스터의 배경을 연구하여, 의료 데이터베이스와 교차 오염에 의한 정확성, 그리고 제품을 판매하거나 특정 연령대를 홍보하는 것을 시도하지 않는 목적으로합니다. [[[FLT]: CRAAP: CRAAP:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:C:

CRAAP 테스트

CRAAP 테스트는 유용하지만 제한이 있습니다. 그것은 원래 학술적 맥락을 위해 설계되었으며 완전히 현대 사회 매체의 빠른 태평양 표준시를 해결하지 않을 수 있습니다. 고급 증발기 보충 CRAAP 테스트 추가 전략. 이러한 전략은 소스의 자금 및 소유권을 조사하는 것입니다. 특정 정치 관심과 함께 법인에 의해 소유 된 뉴스 아울렛은 개별 기사가 정확성의 기본 기준을 충족하더라도 골수 방식으로 정보를 제공 할 수 있습니다.

다른 고급 고려사항은 소스 자체 내에서 증거의 사용입니다. 신뢰할 수있는 기사는 주장을하지 않습니다. 그것은 인용, 기본 소스에 대한 링크, 또는 발표 된 연구에 대한 참조를 제공합니다. 소스가 지원 증거없이 대담한 주장을 만드는 경우, 빨간색 깃발입니다. 마찬가지로, 증발기는 비공식적 인 반응을 유발하기 위해 설계된 감정적 인 언어에 대한 시계해야합니다. 감각적 헤드 라인, 과도한 내마비게이션 포인트 및 언어는 종종 내용에 대한 이해를 나타냅니다.

Bias의 다른 형태를 인식

확인 Bias

미디어 및 정치 Bias

이 차트는 현재 진행 중인 모든 데이터에 대한 정보를 제공합니다. 이 데이터는 데이터에 대한 정보를 포함하지 않습니다. 이 데이터는 데이터에 대한 정보를 포함하지 않습니다. 이 데이터는 데이터에 대한 정보를 포함하지 않습니다. 이 데이터는 데이터에 대한 정보를 포함하지 않습니다. 이 데이터는 데이터에 대한 정보를 포함하지 않습니다. 데이터는 데이터의 데이터에 대한 정보를 포함하지 않습니다. 데이터는 데이터의 데이터에 대한 정보를 포함하지 않습니다. 데이터는 데이터의 데이터에 대한 정보를 포함하지 않습니다. 데이터는 데이터의 데이터에 대한 정보를 포함하지 않습니다.

Algorithmic Bias, 이탈리아

이 알고리즘은 사용자의 행동을 개선하기 위해 사용자의 행동을 개선하기 위해 개발되었습니다. 이 알고리즘은 사용자의 스크롤, 클릭, 공유를 유지하고, 사용자의 콘텐츠를 우선적으로 개선합니다. 이 알고리즘은 참여 통계를 잘 수행하고, 알고리즘을 의미하는 것은 가장 중요한 평가를 필요로하는 내용의 종류를 정확하게 증폭합니다.

일상적인 정보 평가를 위한 실제 전략

옆 독서

SIFT 방법

SIFT는 디지털 문학 전문가 인 Mike Caulfield가 개발 한 또 다른 실용적인 프레임 워크를 제공합니다. SIFT는 소스를 조사하고 더 나은 적용을 찾아 원래 상황에 대한 추적 주장을 찾습니다. 첫 번째 단계는 중요합니다. 정보를 공유하거나 행동하기 전에 일시 중지 및 평가하는 의식적인 결정을 내립니다. 두 번째 단계는 소스를 조사하고 콘텐츠를 제작하고 지식 또는 의제를 만드는 것을 고려합니다. 세 번째 단계는 더 나은 정보를 찾는 것이 바람직한 정보를 찾는 것이 좋습니다. Trace는 원래의 정보를 찾는 것이 아니라 Trace가 원래의 상황에 대한 정보를 검토하는 것이 더 나은 정보를 제공합니다.

SIFT는 빠르고 효과적이기 위하여 디자인됩니다. 많은 주장은 이 방법을 사용하여 분에서 평가될 수 있습니다. 그것은 피뢰하기 전에 검사하는 주제에 있는 깊은 전문 지식이, 뿐만 아니라 기꺼이 요구하지 않습니다. 예를 들면, 바이러스성 이미지가 극적인 사건을 보여주기 위하여 나타나는 경우에, 반전 이미지 검색을 달리고 reputable 뉴스 근원을 검사하는 것은 이미지가 현재와 정확하게 captioned지 확인할 수 있습니다.

소스 Triangulation

이 전략은 의료 치료, 법적 문제 또는 주요 재정적 인 약속과 같은 높은 섭취 결정에 특히 중요합니다. 3 개의 평판이 가능한 소스가 실제로 실질적으로 증가 할 때, 그 사실에 대한 신뢰가 실질적으로 증가 할 때, 그 자체는 복잡한 문제의 성격에 대한 귀중한 정보를 제공합니다.

효과적인 삼관은 소스간에 진짜 독립을 요구합니다. 두 개의 뉴스 콘센트가 동일한 부모 회사에 의해 소유되면, 그들의 적용은 진정으로 독립적으로 일 수 없습니다. 마찬가지로, 여러 소스가 동일한 단일 연구 또는 보도 자료에 모두 일치하면 독립적 인 확인을 제공하지 않습니다. 다른 원래 연구, 다른 전문가 또는 다른 지리적 지역에서 정보를 흘러 소스를 찾습니다.

도구 및 기술 지원 평가

Fact-Checking 데이터베이스

브라우저 확장 및 플러그인

브라우저 확장은 귀하가 직면 한 소스에 대한 실시간 컨텍스트를 제공 할 수 있습니다. 뉴스 가드, 대부분의 주요 브라우저에서 사용할 수 있으며, 사이트가 반복적으로 잘못된 콘텐츠를 게시하고, 명확하게 라벨의 의견을 공개 여부를 포함하여 9 개의 기자재 기준을 기반으로 수천 개의 뉴스 및 정보 웹 사이트를위한 신뢰성 등급을 표시합니다. 이미지 검증을 통해 다른 확장은 사용자가 브라우저에서 직접 역 이미지 검색을 허용합니다. 이 도구는 중요한 생각에 완벽한 교체가 아니지만, 특히 단축키로 사용될 때 유용합니다.

미디어 문학 과정

이 과정은 교육 과정의 모든 과정을 통해 학습을 통해 학습을 할 수 있습니다. 이 과정은 학습 과정의 모든 과정을 통해 학습 과정의 모든 과정을 학습하고, 학습 과정의 모든 과정을 학습하고, 학습 과정의 모든 과정을 학습하는 데 도움이되는 것입니다. 이 과정은 학습 과정의 모든 과정을 학습하고, 학습 과정의 모든 과정을 학습하고, 학습 과정의 학습을 통해 학습을 할 수 있습니다. 학습 과정의 모든 단계에서 학습 과정의 학습을 통해 학습 과정의 학습을 통해 학습을 통해 학습을 할 수 있습니다. 학습 과정의 학습 과정은 학습 과정의 학습 과정의 학습 과정의 학습을 통해 학습 과정의 학습을 통해 학습 과정의 학습을 향상시키고, 학습 과정의 학습을 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다.

긴요한 생각의 문화를 촉진

교육 설정

학교와 대학은 정보 문학의 발전에 중요한 역할을합니다. 그러나 정보 문학은 종종 커리큘럼의 통합 부분보다 한 번 수업으로 치료됩니다. 가장 효과적인 교육 접근법은 주제에 따라 평가 능력을 포함했습니다. 역사 수업에서 학생들은 기본 소스를 분석합니다. 과학 수업에서 그들은 방법론과 샘플 크기를 평가합니다. 미디어 연구 클래스에서 그들은 심화 및 소싱을 평가합니다. 평가가 일관된 학습 부분이 될 때, 그것은 오히려 고립 된 작업보다 습관이됩니다.

교사는 새로운 정보를 만날 때 aloud를 생각하여 평가를 할 수 있습니다. 그들은 또한 여러 소스를 통해 클레임을 추적하고 그들의 결과를 제시하는 프로젝트를 할당 할 수 있습니다. 평가는 주어진 소스의 신뢰성을 판단하고 그 이유를 설명하는 학생들과 같은 평가 작업을 포함하기 위해 기억을 넘어 이동해야합니다.

직장에서

직원은 직원의 정보를 효과적으로 평가할 수 있는 가치를 더 잘 인식합니다. 직장의 미신정보는 가난한 전략, 낭비된 자원 및 명성 손상으로 이어질 수 있습니다. 조직은 소스 평가, 직원의 문제로, 그리고 자신감 있는 주장을 보상하는 데 중요한 사고를 촉진할 수 있습니다. 내부 통신은 직원의 외부 연구에 적용할 것으로 예상되는 정확성과 투명성의 동일한 기준을 충족해야 합니다.

커뮤니티 대화

결론 : 탄력있는 정보 생태계 구축

디지털 시대의 정보를 평가하는 것은 한 번 마스터 할 수있는 기술이 아니라 그 다음 측면을 설정할 수 있습니다. 그것은 지속적인 연습, 새로운 기술에 적응, 심지어 익숙한 소스에 대한 기꺼이 요구됩니다. 이 문서에서 설명 된 도구와 전략은 기초를 제공하지만 가장 중요한 요소는 진실과 정확성에 대한 개별적인 약속입니다. 공유하기 전에 누군가 일시적 인 일시적 인 애국을 확인하고 소스를 확인하고 반대보기를 추구하거나, 그들은 감정과 관용에 대한 가치 증거를 가치하는 문화에 기여합니다.

정보의 증발: 디지털 시대의 시민

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정보의 성장 도전 Overload

관련 정보

왜 정보 문학 매트 이상 Ever

정보 문학의 핵심 구성 요소

증발 소스에 대한 프레임 워크 구축

CRAAP 테스트

CRAAP 테스트

Bias의 다른 형태를 인식

확인 Bias

미디어 및 정치 Bias

Algorithmic Bias, 이탈리아

일상적인 정보 평가를 위한 실제 전략

옆 독서

SIFT 방법

소스 Triangulation

도구 및 기술 지원 평가

Fact-Checking 데이터베이스

브라우저 확장 및 플러그인

미디어 문학 과정

긴요한 생각의 문화를 촉진

교육 설정

직장에서

커뮤니티 대화

결론 : 탄력있는 정보 생태계 구축