정보의 도전 Overload

모든 일, 평균 사람이 그 할머니보다 더 많은 정보를 만난 것은 1 년에서 볼 수 있습니다. 뉴스 피드, 소셜 미디어 게시물, 검색 엔진 결과 및 학술 데이터베이스는 모두 관심을 위해 경쟁합니다. 이 환경에서 정보 소스를 평가하는 능력은 더 이상 선택적 일 수 없습니다. 그것은 학생들, 교육자 및 전문가를위한 핵심 기술입니다. 체계적인 접근없이, 심지어 잘 보존 된 학습자는 데이터를 오해하는 피해자를 떨어질 수 있습니다, 외래된 연구, 또는 귀중 한 번.

이 가이드는 정보 소스의 신뢰성을 평가하기위한 철저한 프레임 워크를 제공합니다. 그것은 기초 개념에 확장하고 교실, 도서관 또는 개인 연구에 적용 할 수있는 실용적인 도구를 소개합니다. 이러한 방법을 내부화함으로써, 당신은 확신과 정밀도로 디지털 풍경을 탐색 할 수 있습니다.

정보 소스의 Hierarchy 이해

개인 소스를 평가하기 전에 정보를 어떻게 조직하는지 이해하는 데 도움이됩니다. 소스는 일반적으로 3 개의 넓은 범주로 분류되며, 각 연구 및 학습에 대한 명백한 목적을 제공합니다.

1 차적인 근원

이 연구는 연구의 중요한 부분입니다. 이 연구는 연구의 중요한 부분입니다. 이 연구는 연구의 중요한 부분입니다. 이 연구는 연구의 중요한 부분입니다. 이 연구는 연구의 중요한 부분입니다. 이 연구는 연구의 중요한 부분입니다. 연구는 연구의 중요한 부분입니다. 연구는 연구의 중요한 부분입니다. 연구는 연구의 중요한 부분입니다. 연구는 연구의 중요한 부분입니다. 연구는 연구의 중요한 부분입니다. 연구는 연구의 중요한 부분에서, 연구의 중요한 부분입니다. 연구는 연구의 중요한 부분입니다. 연구는 연구의 중요한 부분에서, 연구 및 개발의 중요한 부분입니다.

두 번째 소스

이차 소스 분석, 해석, 또는 요약 한 소스. 텍스트 북, 문학 리뷰, 다큐멘터리, 그리고 대부분의 뉴스 기사는 이차입니다. 그들은 여러 가지 기본 소스를 합성하여 가치를 추가하고 더 넓은 컨텍스트에서 배치합니다. 이차 소스의 신뢰성은 저자의 능력에 크게 의존하여 기본 자료를 정확하게 나타냅니다. 잘 연구 된 이차 소스는 시간을 절약 할 수 있지만, 일반적으로 쓴 것은 원래 증거를 찡그림 할 수 있습니다.

Tertiary 소스

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이 카테고리를 이해하는 것은 당신이 어떤 수준의 소스가 귀하의 요구에 적합하도록 결정하는 데 도움이. 높은 학교 학생 쓰기 기후 변화에 대한 보고서는 평판이 좋은 백과 사전 소스와 함께 시작 될 수 있습니다, 다음 과학 기관에서 이차 소스로 이동, 그리고 마지막으로 같은 저널에서 기본 연구 Nature 또는 ]Science.

소스를 증발하기위한 핵심 Criteria

당신은 손으로 소스가있을 때 -이 웹 사이트, 책, 팟 캐스트, 또는 YouTube 비디오 -이 다섯 가지 표준 체계적으로 적용. 그들은 CRAAP 테스트의 기초를 형성하지만 독립적 인 탐험을받을.

의논하기

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출판일

기술, 약 및 현재 행사와 같은 빠른 이동 분야에서 타임 라인은 중요합니다. 2015 년 스마트 폰 배터리 기술에 대한 연구는 오늘도 쓸모가 없습니다. 역대적으로 로마 제국의 역사적인 분석은 현재 장학금을 반영하는 경우 여전히 가치가있을 수 있습니다. 항상 출판 또는 지속되는 날짜를 확인합니다. 웹 사이트를 위해 저작권 고지 또는 "마지막 검토"스탬프를 찾으십시오. 날짜가 존재하지 않으면, 경고가 될 수 있습니다. 정보는 수년 또는 심지어 수십 년이 될 수 있습니다.

출판사 또는 플랫폼

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별과 목표

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증거 및 투명성

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CRAAP 테스트 적용

CRAAP 시험은 캘리포니아 주립 대학교 (Cali)에서 라이브러리에 의해 개발되었습니다. Chico (]Meriam Library])는 가장 실용적인 평가 도구 중 하나가 남아 있습니다. 각 편지는 신뢰성의 차원을 의미합니다. 아래는 콘크리트 예와 확장 된 설명입니다.

18,000원

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관련자료

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주요 특징

저자, 출판사, 플랫폼의 신뢰성을 우회합니다. 저자는 누구이며 전문가가되는지? 학문적 소스를 위해, 고급 도와 현장의 출판의 역사와 학자를 찾습니다. 뉴스를 들어, 평판이 좋은 출구를 위해 비트에보고 기자를 선호합니다. 책의 경우 출판사의 명성은 대학 (Oxford, Cambridge, MIT)는 일반적으로 허영 기자보다 신뢰할 수 있습니다. 일반적으로 웹 사이트에는 서서적, 저자 또는 학회가 있습니다. 학회는 일반적으로 학회지 또는 학회지가 아닌 학회지가 아닙니다.

제품정보

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미신정보, Disinformation 및 Malinformation을 분산

이 세 가지 용어는 종종 혼란하지만 문제 내용의 다른 형태를 설명합니다. 차이점을 이해하면 적절하게 반응합니다.

기타 제품

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Malinformation의 특징

Malinformation은 진실을 기반으로하지만 해를 일으키는 데 사용됩니다. 그것은 out-of-context 인용문, 누출 된 개인 문서, 또는 선택적으로 편집 된 비디오를 포함합니다. 언젠가 실제로 될 수 있지만, 발표는 사람이나 조직에 손상을 입히기 위해 노력합니다. 예를 들어, 자신의 명성을 끄는 상황에 따라 정치의 개인 이메일을 해제합니다. Malinformation은 악의적 목표를 달성하기 위해 진실의 신뢰성을 악화합니다.

스스로를 보호하려면, 모든 생존 주장에 중요한 생각을 적용, 특히 강한 감정을 불러. Snopes] 또는 ]FactCheck.org와 같은 평판이 좋은 사실 검사 사이트를 사용합니다. 의심 할 여지없이, 주장의 기원을 검색하고 최소한 두 독립적 인, 설립 소스에서 적용을 찾습니다.

디지털 문학 기술 구축

디지털 랜덤은 단순히 컴퓨터를 사용하는 방법을 알고있다. 그것은 디지털 기술을 사용하여 정보를 찾기, 평가, 생성, 및 통신 할 수있는 능력을 무시한다. 소스 평가의 맥락에서, 세 기술은 특히 중요합니다.

긴요한 생각

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연구 기술

효과적인 연구는 어디에서 볼 수 있는지 알고있다. 라이브러리 데이터베이스를 사용하는 Teach 학생들은, 검색 엔진을 효과적으로 (보란 연산자, 고급 검색 필터, 사이트 별 검색 ]]), 그리고 피어 검토 저널을 식별합니다. 그들은 개방 웹 검색 결과와 curated 학술 데이터베이스의 차이를 배울 수 있어야한다. 실제 기술은 검색 계획을 생성, 인용 추적, 및 도구 Zotero 또는 Mendeley와 같은 참조를 구성.

미디어 문학

미디어 문학은 미디어 메시지를 구성하고 잠재 고객을 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 데 포함. 학생들은 미디어 콘센트를 소유하고 있습니까? 편집자 정책이란 무엇입니까? 매체 (비디오, 텍스트, 소셜 미디어)는 메시지 모양은 어떻게합니까? 예를 들어, 짧은 TikTok 비디오는 오랫동안 조사로 동일한 깊이를 제공 할 수 없지만 소스를 인용하면 정확 할 수 있습니다. 미디어 문학도 이해 알고리즘을 포함 - 개인 정보 보호 엔진 및 소셜 미디어 피드를 검색하는 것은 일반적으로 잠재적 인 콘텐츠를 만드는 것이 아니라 잠재적 인 콘텐츠를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

Source Evaluation의 실습 활동

내부 평가 능력을 가장 잘하는 방법은 손으로 연습을 통해 것입니다. 대학 수준의 중간 학교에 대한 작업은 여기에 있습니다.

CRAAP 시험 도전

예를 들어, 기후 변화에 대한 같은 주제에 다섯 가지 다른 소스를 가진 학생들을 제공합니다. 소스는 블로그 게시물, Wikipedia 기사, 과학 논문, 정부 .gov 페이지 및 Onion과 같은 사법적 사이트를 포함 할 수 있습니다. 학생들은 CRAAP 테스트를 각 단계에 적용하고 신뢰성에 따라 순위를 매깁니다. 여러 가지 표준에 실패한 이유를 토론하십시오 (예 : 사법적 조각은 "목적"을 가져 가면 말 그대로 찍은). 이 운동은 붉은 깃발의 선명한 인식을 선사합니다.

Viral Claim을 확인

사회 미디어에서 트렌드 이야기를 찾는 학생들과 실제로 확인 사이트 및 원본 소스를 사용하여 확인. 그 문서의 체인을 가지고: 주장이 변경되었는지 여부, 진실이 될 것입니다. 이 교사는 원래 소스에 업스트림을 이동, 잘못된 정보의 중요한 기술.

Side-by-Side 비교

학생들은 같은 문제에서 볼 수있는 두 가지 소스를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 총 제어 또는 백신 위임. 그들은 표준 (authorship, bias, 증거, 목적)을 사용하여 각 소스를 분석하고 소스가 더 신뢰할 수있는 이유에 짧은 에세이를 작성해야합니다. 이 중요한 평가를 구축하고 양쪽이 힘과 약점을 가질 수 있다는 것을 가르칩니다.

소스 Annotations

연구 프로젝트의 경우, 각 항목이 소스의 신뢰성을 정당화하는 단락을 포함 할 수있는 할당 된 생물학적을 포함해야합니다. 이 힘은 각 선명도를 명시적으로 고려해야합니다. 시간이 지남에 따라이 연습은 자동됩니다.

자신의 Misinformation 만들기

이 운동은 학생들이 맹세하는 작은 조각을 발명하도록 요청합니다. 예를 들어, “Local library는 모든 책을 태블릿으로 대체하기 위해”라고 말하며, 구할 수 있는 것처럼 보이게 하는 메트릭이나 소셜 미디어 포스트를 디자인합니다. 그런 다음 클래스가 실제로 주장을 확인하려고 합니다. 이 운동은 그것이 잘못된 내용과 중요한 검증을 만드는 방법을 보여줍니다. 또한, 시각을 가르치는 것은 다음과 같습니다. 속의 측에서 공예는 학생들이 더 탄력적인 결실을 갖게됩니다.

결론: Habit 평가

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알고리즘이 우리가 듣고 싶은 것을 피드하는 세계, 나쁜 배우가 악명 높은 시도, 소스를 평가하는 능력은 지적 자기 방어의 행위입니다. 자신을 Equip하고 이러한 방법을 가진 학생들을 분기, 당신은 더 나은 정보를 찾을 수 없습니다-당신은 또한 더 많은 정보를 공개 영역에 기여할 것입니다.

더 읽기를 위해 ]News 문학 프로젝트에서 자원을 탐구하고 교육자 무료 레슨을 제공하거나 ]]]]]]]]의 평가 가이드라인]. 질문, 확인 및 학습을 유지하십시오. 디지털 시대는 소음에서 분리되는 신호를 아는 사람들을 보상합니다.