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법 집행 전략 : 범죄 방지 뒤에 방법 및 절차
Table of Contents
현대 범죄 예방 전략에 대한 소개
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효과적인 범죄 예방은 한 가지 크기 - 피트 - 모든 접근법이 아닙니다. 그것은 경찰, 정부 기관, 지역 사회 단체 및 주민과의 협력에 의해 지속되는 지역 조건에 맞게 전술의 혼합을 필요로합니다. 이 전략은 여기에 현대 법 집행의 기둥을 대표, 서로 다른 메커니즘을 통해 더 안전한 사회에 각 기여.
커뮤니티 정책: 신뢰와 파트너십 구축
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커뮤니티 정책의 핵심 구성 요소
- 분해된 의사 결정는 동서 수준에서 문제를 해결하기 위해 임원을 권한을 부여합니다.
- 정형 발과 자전거 순찰공기와 비강력 접촉을 증가시키기 위해.
- Community Meetings and advisory boards 경찰 우선 순위 설정에 대한 목소리를주는 주민들에게.
- 지역 단체와 함께하는 참가자]등학교, 신앙기반 단체, 그리고 비영구가 부족한 분들이 포로를 해결하는 등.
충격과 증거
이 연구는 지역 사회의 사회적 만족과 인식 경찰 유산을 개선하는 것을 나타냅니다. 이 연구는 지역 사회의 사회적 책임에 대한 이해를 돕고 있습니다. ]국가 정의 연구소]이 연구는 주민들이 경찰을 신뢰 할 때 발견, 그들은 범죄를보고하고 증인으로 봉사 할 가능성이 더 있습니다. 이 협력은 공공 안전 강화를 위한 비정상적인 사이클을 만듭니다. 그러나 성공적인 실시는 지속적 인 약속, 훈련, 자원, 자원, 자원, 저수익 전략을 갖는 수년간의 증가를 갖는 수년간의 기회를 갖게 될 수 있습니다.
문제 지향적 인 정책 : SARA 모델
문제 중심의 policing (POP)은 범죄를 생성하는 특정 문제에 초점을 맞추고, 오히려 사건에 응답하는 데 도움이되는 단계가됩니다. 1970 년대 후반 Herman Goldstein에 의해 개발 된 POP는 SARA 모델로 알려진 체계적인 프로세스를 사용합니다. Scanning, Analysis, Response, and Assessment].
SARA가 연습하는 방법
- Scanning: 주차장에서 주차 또는 도난을 다루는 약과 같은 공공 및 경찰에 대한 우려의 재발 문제를 식별합니다.
- Analysis: 수집 및 검사 데이터는 원인, 범위, 문제의 밑으로 조건을 이해합니다. 이것은 종종 희생자, 부패자 및 기타 이해 관계자와 함께 말하기를 포함합니다.
- Response: 표준 시행을 넘어가는 맞춤형 개입 개발. 응답은 환경 설계 변경(예, 향상된 조명), 코드 시행, 사회 서비스, 또는 커뮤니티 교육이 포함될 수 있습니다.
- Assessment: 응답이 일하고 전술을 조정하는지 여부를 평가합니다. 지속적인 모니터링은 그 이득이 지속된다는 것을 보증합니다.
1개의 잘 문서화된 케이스 학문은 버지니아의 뉴 포트 뉴스 경찰서에서 옵니다, 더 나은 점화를 실행해서 큰 상점가 주차장에서 도난을 감소시키기 위하여 사용된 POP는, 광경을 개량하기 위하여 조경을 촉구하고, 안전 순찰을 증가시키기 위하여 조경을 촉구하는 지상을 촉구하는 지상을 덮기 위하여. 결과는 ] 42% 하락 ]에 6 달 이상, 문서화한 ]) POPLT:].
핫스팟 정책 : 농축 자원 그들은 가장 중요한 곳
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핫스팟의 효과 Patrols
Campbell Collaboration에 의해 출판된 메타 분석은 수십 개의 연구에 검토하고, ]를 생성하는 핫 스팟을 발견하지만, 일관적인 감소] 범죄에서 일반적으로 10%와 20% 사이에. 중요하게, 이 이득은 단순히 가까운 지역에 악화되지 않았다는 것을 보여주었다; 대신, 종종 범죄에 대한 범죄 통제의 확산이 있었다, 오히려 지역 사회에 대한 영향을 미칠 수 있습니다.
지능-Led Policing: 데이터 드라이브 결정 만들기
지능 주도의 policing (ILP)은 분석 된 지능을 기반으로 위험 관리에 대한 사건에 반응하는 초점이 이동. 이 전략은 조직 범죄와 테러를 전투하는 데 필요한에서 출현했지만 일상 범죄 예방에 적응했습니다. ILP는 여러 소스 &mdash에서 수집 및 분석 정보를 포함합니다; 범죄 보고서, 현장 인터뷰, 통보자 및 개방 자원 데이터 & amp; Mdash; [FLT:][FLT:][F]]][F:]][F:]][F:]][F:]]][F:]][F:]]]][[F:[F:]]]]]]]]]]]][[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[F:]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]
운영 정보
- 관할권의 지능을 공유하는 융해 센터의 창조 (예, 국가 및 지역 업무 힘).
- 범죄 분석가의 사용은 일상적인 간결을 생성하는 가이드 순찰 배포.
- 높은 위험 개인에 초점을 맞추고 : 연구는 범죄의 분산 된 공유를 요구, 그래서 감시, 보증으로 그들을 대상으로, 또는 개입 프로그램은 크기가 큰 영향을받을 수 있습니다.
효과적인 ILP 도전
지능 주도의 policing은 ]civil 라이브러리 및 데이터 개인 정보]에 대한 합법적 인 우려를 제기합니다. 무고한 시민에 대한 정보의 과도한 수집, 지능 모임에 대한 인종 프로파일링, 데이터베이스의 오용 가능성은 강력한 감독을 필요로하는 실제 위험입니다. 정책은 명확한 데이터 유지 규칙, 지능이 사용되는 방법의 투명성, 독립적 인 감사를 포함해야합니다.
예측 정책 : 알고리즘 및 윤리 경계
범죄자는 범죄가 발생할 가능성이 가장 높은 예측을 예측하는 통계 모델과 기계 학습 알고리즘을 사용합니다. 예측 분석으로 인해 예측 분석의 논리를 확장하여 과거 데이터, 날씨, 낮 및 기타 변수를 기반으로 미래 범죄 패턴을 예측하는 분석으로 간주합니다. 일부 부서는 총 폭력에 참여할 것으로 예상되는 개인을 예측하는 것으로 실험했지만이 접근법은 훨씬 더 논쟁적입니다.
경찰의 사전
- Place-based 예측: PredPol (now SoundThinking)과 같은 소프트웨어는, 장교가 특정한 교대에 순찰하기 위하여 순찰하는 작은, 높은 강소 상자의 지도를 창조합니다.
- Person 기반 예측: Algorithms 분석 사회 네트워크 및 이전 사건은 총 폭력의 피해자 또는 타깃의 위험에 대한 개인을 식별합니다. 시카고의 "전략적 주제 목록"은 잘 알려진 프로그램이었습니다.
윤리 및 실천적
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상황 범죄 예방: 환경 변화
범죄 예방은 범죄자, 위험자 또는 보상을 만들기 위해 환경을 수정하여 범죄 사건을 스스로 대상으로 한 많은 전략이 있습니다. 이 접근법은 범죄 기회 이론에 대한 단점을 그릴 것이며 종종 기업, 지역 정부 및 재산 소유자와 파트너십을 구현합니다.
핵심 기술
- 사용의 노력:Durbolts, 핸들 잠금, 또는 bollards 설치; 건장한 울타리 및 잠금을 사용하여.
- 위험 증가: 더 나은 조명, CCTV 카메라, 이웃 시계 표지판, 그리고 눈에 보이는 보안 인력.
- 보상을 유도:유아를 제거하고, ID를 가진 속성을 조각하고, 고가치 항목을 표시한다.
- 손실을 제거: 명확한 규칙 설정 (예를 들어, "떨어뜨리기" 표지판) 과 관련 행동을 격려 환경 cues를 사용.
1개의 고전적인 예는 영국에 있는 공중 주거 계단 및 안뜰의 재 설계로 자연적인 감시를 개량하고 muggings를 위한 기회를 감소시킵니다. 평가는 그런 변화가 ]에 지도된 것을 발견하고 강도에 있는 신호 하락 및 개량한 주민의 안전 감각을 감소시킵니다. 이 전략은 비용 효과적이고 경찰 존재에 무거운 의존 없이 실행될 수 있습니다.
커뮤니티 조직과 협업: 멀티 세터 접근
이 협력은 범죄를 막을 수 있습니다. 법 집행은 사회 기반 조직, 사회 서비스, 건강 제공 업체 및 학교와 함께 점점 더 파트너를 시행하고 &mdash의 복잡한 사회 세제를 해결합니다. 물질 학대, 정신 건강 위기, 실업 및 가족 불안정과 같은. 이 협력은 범죄 정의 시스템에서 개인을 확산하고 장기 지원을 제공합니다.
성공적인 협업 모델
- Crisis Intervention Teams (CIT): 정신 건강 전문가와 경찰 파트너는 위기에 관련된 개인을 호출하고 체포 및 병원화를 감소시키기 위해 응답합니다.
- Street outreach and bomb disrupters: Cure Violence와 Advance Peace use의 조직은 분쟁을 고소하고 서비스로 연결하기 위해 메신저를 사용.
- Youth 개발 프로그램: 경찰은 후등학교 프로그램, 스포츠 리그, 그리고 젊은 사람들과 긍정적인 관계를 구축하는 멘토링 이니셔티브와 협력.
예를 들어, Los Angeles Police Department's Community Safety Partnership] 공공 주택 개발 책임자는 사회 노동자와 주민과 함께 일하기 위해 공공 주택 개발 책임자를 배치합니다. RAND Corporation]에 의해 평가는 이 접근이 폭력 범죄를 줄이고, 과거적으로 막힌 이웃에서 신뢰를 향상 시켰습니다.
현대 범죄 예방 기술
기술에 대한 진보는 강력한 새로운 도구를 제공하지만, 그들은 또한 새로운 책임을 가져다. 바디 - 울란 카메라, 자동화 된 라이센스 판 리더 (ALPRs), 총 샷 검출 시스템 및 범죄 매핑 소프트웨어는 이제 많은 기관에서 일반적입니다. 이 도구는 책임, 증거 수집을 강화하고 더 효율적인 자원 할당을 가능하게 할 수 있습니다.
핵심 기술 및 그 영향
- 바디 울란 카메라:] ]]Rialto Police Department, 카메라가 임원과 사용-강력 사건에 대한 불만을 감소 시키는 것을 발견.
- Gunshot Detection (ShotSpotter): Sensor 검출 및 위치를 총화, 경찰이 빨리 반응 할 수 있도록. 그러나 비평가는 소수의 이웃과 범죄 감소의 증거에 대해 대처할 수 있습니다.
- Crime mapping and analytics software: HunchLab과 ESRI 같은 플랫폼은 커맨드가 장려하는 핫스팟을 배치하는 데 도움이 되는 실시간 대시보드를 제공합니다.
- 소셜 미디어 모니터링: 경찰은 계획된 사건, 갱 위협 및 지역 사회 침입에 대한 정보를 수집하기 위해 공개적으로 유효한 게시물을 사용하지만, 민간 관할권은 개인 정보 침해에 대해 경고를 주장하지만.
기술 Adoption을 위한 모범 사례
pitfalls를 방지하기 위해, 기관은 데이터 보유, 공공 투명성 및 bias 테스트에 명확한 정책을 채택해야합니다. 커뮤니티 감독위원회는 기술이 윤리적으로 사용된다는 것을 보장 할 수 있습니다. [[FLT : 0]]Police Executive Research Forum (PERF)[[FLT : 1)]는 새로운 감시 도구를 배포하기 전에 공공에 참여하는 것을 권장합니다.
교육 및 전문 개발
모든 전략은 잘 훈련 된 임원에 의존합니다. 현대 법 집행 훈련은 방사 및 비식, 위기 개입, 불리식 비스듬한 비스듬한, 번식, 그리고 문제 해결 능력을 포함하기 위해 방어적인 전술을 넘어 확장했습니다. ]에 대한 이동은 기초적인 policing]는 연구 및 데이터 분석 이해를 위해 임원이 필요합니다. 전통적인 법 시행 기술.
초점의 지역
- De-escalation and 위기 개입: 교육 책임자는 상황을 느리고, 동사 기술을 사용하고, 정신 건강 전문가를 참여합니다. IACP의 One Mind Campaign]는 정신 건강 제공자와 파트너십을 촉진합니다.
- Procedural Justice: 의원을 담은 교원은 목소리를 주고, 투명하며, 중립성을 보여줍니다. 연구는 대중적인 협력을 개선합니다.
- Data 문학: 많은 기관은 이제 범죄 데이터를 해석하고 문제 해결 분석을 수행하기 위해 분석 및 지휘관을 훈련합니다.
지속적인 훈련에 투자는 뿐만 아니라 outcomes를 개량하고 또한 장교 긴장과 번쩍이는 것을 돕습니다. 직업적인 발달이 더 낮은 회전율 및 더 강한 공동체 관계가 있는 것을 우선적으로 하는 부.
결론: 포괄적 인, 적응 프레임 워크를 통해
범죄 예방을위한 법 집행 전략은 다양하고 상호 연결되고 지속적으로 진화합니다. 단일 방법은 모든 상황에 완벽하게 작동하지 않습니다. 가장 효과적인 방법은 부드러워진 프레임 워크] 커뮤니티 파트너십, 문제 해결, 대상 시행, 환경 디자인 및 고급 기술을 결합하는 것입니다. 중요하게, 성공은 공공 신뢰와 유산에 달려 있습니다. 전술에 대한 투명해야합니다, 그들의 결과를 위해 회계, 커뮤니티 및 피드백에 대한 응답.
사회 변화, 경제 압력 및 기술 발전과 범죄 패턴으로 인해 법 집행은 적응해야 합니다. 증거 기반 관행, 엄격한 평가 및 공정에 대한 헌신은 범죄 예방의 차세대를 안내 할 것입니다. 함께 일하고 — 경찰, 지역 사회 단체, 연구원 및 주민 — 우리는 더 안전하고, 더 많은 사람들을 위해 커뮤니티를 만들 수 있습니다.