Urban Development에서 정책 Tradeoffs 분석 방법

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Urban Development의 정책 Tradeoffs 이해

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Tradeoffs는 3개의 축을 따라 분류될 수 있습니다:

Economic vs. 환경: 새로운 산업 단지에서 장기적인 세금 수익을 극대화하는 것은 녹색 복도 또는 탄소 배출량을 줄이기 위해 충돌 할 수 있습니다.
Short-term vs. 장기: 커뮤니티 정원으로 사용되는 소포에 빠른 채우 프로젝트를 허가하는 것은 즉각적인 주거를 제공하지만 미래의 열린 공간 옵션을 제거.
인프라 구조 대 커뮤니티 필요: 대형 스포츠 경기장 구축은 경제 개발 을 닻 하지만 기존의 이웃을 분리하고 도서관 또는 건강 클리닉에서 자금을 확산할 수 있습니다.

무역 분석의 목표는 충돌을 제거하지 않습니다 - 그것은 충돌을 볼 수 있으며 결정 제조업체가 deliberately 선택할 수 있도록 대체를 비교하는 구조화 된 방법을 제공 할 것입니다.

분석 Tradeoffs의 주요 요인

강력한 거래 분석은 4개의 기둥에 휴식합니다: 이해 관계자 참여, 데이터 품질, 시나리오 사고, 경제 평가. 각 요인은 다른 사람들과 상호 작용하고, 어떤 것을 무시하면 불완전한 그림을 생성할 수 있습니다.

Data Analysis(데이터 분석)

양적 데이터 분석 추세, 트래픽 조사, 환경 평가 비교에 대한 사실적인 기초를 제공. 인터뷰, 설문 조사 및 역사적인 기록에서 정량적 데이터는 숫자 놓기 같은 간격을 채우. 그것은 모두 사용 하는 것이 중요. 예를 들어, 비용 효율적인 모델 상업 개발에서 작업 작성을 계획할 수 있습니다, 하지만 작은 비즈니스 소유자에서 정량적 입력은 장기적인 임계인의 변위와 같은 더 부드러운 영향을 미칠 수 있습니다.

Scenario 계획

최근의 변화는 비만적이지만, 비만적 인 계획은 다른 정책이 대체 미래에 어떻게 수행했는지를 테스트하는 데 도움이 될 것입니다. Scenarios는 일반적으로 인구 성장, 경제주기 또는 기후 변화와 같은 주요 드라이버와 함께 다릅니다. 몇 가지 가용성하지만 명백한 시나리오를 구성함으로써 (예 : 기후 탄력과 높은 성장, "불확한 애정과 함께 성장" "), 분석은 많은 미래에 걸쳐 강력한 정책을 볼 수 있으며 특정 조건에서 실패 할 수 있습니다.

비용 효과 및 비용 효과 분석

CBA는 기존의 CBA(CBA)를 통해 정의된 시간의 수평선을 통해 비용과 혜택을 모두 분석합니다. CBA는 강력하지만 제한이 있습니다. 커뮤니티 코헤젼 또는 생태계 서비스와 같은 무형화에 대한 투쟁을 합니다. 비용 효율적인 분석(CEA)는 수익 창출을 방지하고 대신 결과 결과를 비교합니다. (예: CO2의 톤당 달러, 또는 저비용 단위가 생성된). 이러한 방법 모두 분석에 영향을 미치는 분석에 영향을 분석하는 방법, 분석과 함께 분석하는 방법.

분석 정책 Tradeoffs에 대한 방법

몇 가지 형식적인 방법은 무역 분석의 구축에 존재합니다. 올바른 방법을 선택하면 결정적인 상황에 따라, 표준의 수, 그리고 이해 관계자 참여 정도에 따라 달라집니다.

멀티-캐리스테인(MCDA)

MCDA는 특히 목적이 다, 갈등이고, 쉽게 몰수해 낼 때 유용합니다. 과정은 다음을 포함합니다:

정의 기준 (예 : 공기 품질, 주택 감당성, 작업 생성, 회계 비용).
이해관계자 우선 순위에 따라 각 선명도를 가리키는.
각 선행에 각 정책 대안을 득점.
대체를 순위로 평가하는 점수.

MCDA는 무게와 점수가 공동으로 개발된 경우 투명하고 참여할 수 있습니다. ]1000Minds software]과 같은 도구는 PAPRIKA (Potentially All Pairwise RanKings of all possible Alternatives)라는 변형을 구현하여 건강 및 환경 정책에 사용됩니다.

지리 정보 시스템 (GIS)

GIS는 지리적으로 무역을 시각화 할 수있는 공간 데이터를 오버레이 할 수 있습니다. 예를 들어, 플래너는 홍수 위험 구역, 교통 액세스 및 학교 출석 경계에 대한 개발 사이트를 제안 할 수 있습니다. 이 공간 접근은 충돌이 집중되고 시너지가 존재하는지 식별하는 데 도움이됩니다. 포틀랜드에서, 오레곤, 메트로 지역 정부는 GIS 기반 시나리오 도구를 사용하여 Metro의 시나리오 계획을 테스트 대안 및 토지 수송에.

Stakeholder 작업장과 결정적인 방법

구조화 된 결정은 양적 모델이 놓아 놓은 표면 거래가 될 수 있습니다. 방법은 참가자가 결과에 대한 상대적 중요성을 할당하고 다른 프로젝트 유형의 그룹 물리적으로 제한된 리소스를 할당하는 워크숍 기반 "tradeoff 게임"을 포함합니다. 이러한 운동은 공유 이해를 구축하고 종종 커뮤니티 혜택 계약과 높은 밀도 개발을 결합하는 것과 같은 창조적 인 타협을 공개합니다.

정책 Tradeoffs의 사례 연구

Real-world 예제는 Tradeoff 분석의 복잡성과 인간의 차원을 보여줍니다.

더 하이 라인, 뉴욕

뉴욕시 독립 예산 사무소 (New York City Independent Budget Office)의 연구는 1,45 마일 선형 공원으로의 철도를 높이는 데 중점을 두었습니다. 그러나 프로젝트는 또한 청소년 창조와 변위 사이의 무역을 보여줍니다. 높은 라인의 큰 가치와 함께, 급속한 gentrification과 저렴한 주택과 중소기업의 손실에 대한. 뉴욕시 독립 예산 사무소의 2014 연구는 2003에서 2011로 103% 증가 한 900 피트 반경 내에서 부동산 가치를 발견, 지금까지의 평균을 얻은 새로운 도시를 결정했습니다. 새로운 도시를 통해 지역 사회의 새로운 도시를 구축 할 수 있습니다.

포틀랜드의 도시 성장 경계 (UGB)

UGB는 1979 년에 설립 된 도시 sprawl을 제한하는 것을 목표로하고 농장을 보호하고 컴팩트 한 개발을 촉진합니다. Tradeoff는 가격을 밀어 할 수있는 제약 주택 공급입니다. 경계가 성공적으로 transit에 의해 봉사 한 산책 지역 주민에 대한 성장이 집중 된 것으로 Advocates는 비정상적인 제한이 너무 강렬하게 공급하는 증거로 포틀랜드의 주택 감당성 위기에 비판합니다. 2019에서 Oregon Legislature는 HB 2001을 통과했으며, 이는 미국 주택의 가장 큰 변화가 될 수 있습니다. UGB는 이러한 변화가 매우 유대 한 도시를 포함합니다.

샌프란시스코의 Transit-Oriented Development (TOD)

샌프란시스코의 시장 거리와 주변 교통 복도는 BART 역 근처 고밀도 주택과 사무실 타워와 강렬한 TOD를 본 적이 있습니다. 무역 :이 개발은 Tenderloin과 SoMa와 같은 이웃에서 낮은 소득 및 소수 민족 가구의 변위에 연결되었습니다. 캘리포니아 버클리의 정부 연구소 (University Berkeley)의 2016 연구는 라틴 아메리카 및 민간 부문의 26% 감소를 경험 한 것으로 나타났습니다. (2010 년)는 지역 사회의 높은 잠재력을 탐구하는 지역 사회의 지역 사회의 변화에 대한 기대를 충족하는 지역 사회의 변화에 대한 기대를 충족시킵니다.

Tradeoffs 분석에 도전

가장 좋은 방법조차, 항문 얼굴 지속적 도전.

데이터 제한 및 Uncertainty

데이터는 종종 불완전하고, outdated, 또는 관련 공간 규모에서 사용할 수 없습니다. 예를 들어, 소규모 재개발은 사이트 별 트래픽 카운트 또는 환경 평가를 부족할 수 있습니다. 분석은 프록시 또는 전문 판단에 의존해야하며 오류를 소개합니다. 또한 미래의 조건 - 경제적 성장, 기후 영향, 기술 변화 - 본질적으로 불확실하지 않는. 감도 분석 및 시나리오 계획 도움, 그러나 그들은 불확실하지 않을 수 없습니다.

관심과 힘 불균형을 준수

무역 분석은 순수 기술 운동이 아닙니다. 그것은 심하게 정치입니다. 더 많은 자원 (개발자, 큰 고용주)와 주주는 종종 영향을 받지 못했습니다. 공공 청중의 외치는 관계는 간섭 분석을 방해 할 수 있습니다. 효과적인 거래 분석은 재생 필드를 수평하게 할 수있는 facilitators, 및 공법 제작자가 기부 된 커뮤니티와 힘을 공유 할 수 있습니다.

시간과 자원 제약

종합 거래 분석은 시간과 돈을 벌 수 있습니다. 이해 관계자 워크샵과 전체 멀티 크리터 리아 평가는 몇 달 걸릴 수 있습니다. 빠른 운동 정치 사이클에서 플래너는 모서리를 잘라 빠른 분석으로 제작할 수 있습니다. 위험은 짧은 결정에 이어진다. 한 전략은 "데스크톱"을 수행하여 중요한 거래를 신속하게 식별 할 수 있으며 가장 경연한 선택을 위해 더 깊은 분석에 투입됩니다.

윤리적 Dilemmas와 가치 Judgments

Tradeoff 분석은 값 중립적일 수 없습니다. Choosing weights 또는 표준은 불쾌한 가치 판단을 포함합니다. 예를 들어, 경제 산출에 높은 무게를 할당하지만 생태계 서비스로 인해 다른 그룹보다 더 많은 혜택을 누릴 수 있습니다. 윤리적 투명성은 분석가가가 자신의 가정을 열고 다른 체중 제도에서 결과를 변경하는 방법을 테스트해야합니다. IPCC의 관리 위험에 대한 지침IPCC의 ]]]]]]]]]]]]]

효과적인 Tradeoff 분석을위한 전략

도전에도 불구하고, 실무자는 프로세스와 결과를 개선하기 위해 전략을 채택 할 수 있습니다.

협찬의 거버넌스

미국 달러 (USD) 유로 (EUR) 파운드 (GBP) 호주 달러 (AUD) 캐나다 달러 (CAD) 스위스 프랑 (CHF) 덴마크어 크로네 (DKK) 홍콩 달러 (HKD) 일본 엔 (JPY) 노르웨이 크로네 (NOK) 뉴질랜드 달러 (NZD) 스웨덴 크로나 (SEK) 싱가포르 달러 (SGD) 중국 위안 (CNY) 대한민국 원 (KRW) 터키 리라 (TRY) 우크라이나 흐리브냐 (UAH) 러시아 루블 (RUB) 남아프리카 공화국 랜드 (ZAR) 사우디아라비아 리얄 (SAR) Czech Republic, Koruna (CZK) Brazil, Real (BRL)

고품질 데이터 시스템 투자

도시는 종종 사용되는 지표에 대한 현재, 오픈 데이터 플랫폼을 유지해야합니다 : 소포 수준의 토지 사용, 인구 통계, 인프라 조건 및 환경 품질. 이 투자는 더 빠르고 정확한 분석 할 수 있도록 스스로 지불합니다. 로스 앤젤레스의 GeoHub 플랫폼은 도시 데이터 통합을위한 템플릿을 제공합니다.

향상된 기술, 대체하지 않는, Judgment

예측 모델링, 시스템 동적, 에이전트 기반 시뮬레이션은 무역의 장기적인 결과를 탐구 할 수 있습니다. 예를 들어, 도시는 주택 가격, 교통 및 재산 세 수익에 영향을 미치는 다른 조율 변화가 어떻게 영향을 시뮬레이션 할 수 있습니다 20 년. 그러나 모델은 가정만큼 좋지 않습니다. 토론을 알리는 데 사용, 결정하지. 항상 신뢰 간격과 대안 시나리오 결과와 함께 항상 모델.

투명하게

Tradeoff 분석은 이해하지 않는 경우 의미가 없습니다. 미더 차트와 거래 테이블과 같은 일반 언어, 그리고 기술 결과를 생활 경험에 연결하는 스토리 라인을 사용합니다. 예를 들어, "Alternative A는 대체 B보다 낮은 순 현재 값을 가지고 있습니다"라고 말하면 "Alternative A는 도시를 추가 비용 $ 2 만 10 년 동안하지만 B가 철거 될 50 저렴한 주택 단위를 보존 할 것입니다." 이러한 framing은 비 검증을 파악하는 데 도움이되지 않습니다.