미국 인구의 역사와 진화와 그 도시의 중요성

미국 인구의 끝

미국 인구는 단순한 인구보다 훨씬 더 많습니다. 민주주의의 기초 악기이며, 10 년마다 인구 통계를 캡처 한 생활 문서입니다. 인구 조사의 여정을 1790에서 오늘날의 정교한 디지털 작업에 이르기까지, 우리는 적응, 정치 투쟁 및 시빅 장애의 이야기를 발견하지 못합니다. 이 기사는 진화를 탐구하고, 왜 모든 응답에 대한 설명, 정책 및 펀드 정책.

미국 Census의 초기 역사

헌법 기원과 첫 번째 조사

Census Bureau의 뿌리는 미국 헌법에 직접 실행됩니다. I, Section 2는 최초의 의회와 10 년 후의 인구의 "실제적 적"을 언급했습니다. 목표는 곧바로 가기 시작했습니다. 인구에 근거한 국가의 집에있는 apportion 좌석은 직접 세금 (곧 퇴직 한)을 결정합니다. 첫 번째 인구는 8 월 1790에서 시작되었습니다. Jefferson은 연방 정부의 사무국에서 연방 정부의 감독관에 의해 수행되었습니다. 그 후 13 년 동안 연방 정부는 연방 정부의 법률에 관한 법률에 따라 연방 정부의 법률에 따라 연방 정부의 법률에 관한 법률을 준수합니다.

1790 건의 설문지가 전적으로 간단했습니다. 그것은 가족의 머리의 이름과 16 세 미만의 무료 흰색 남성의 수, 무료 흰색 남성 16 세 이상, 무료 흰색 여성, 다른 모든 무료 사람, 노예를 물었다. 총 수는 세금이 아닌 네이티브 아메리카를 제외 한 인물 3,929,214에왔다. 첫 번째 노력은 약 9 개월과 $ 45,000 미만의 비용을했다. 단순성에도 불구하고, 계산은 혁명적 인 태도가 될 때, 개념은 혁명적 인 개념에 대한 개념이 될 것입니다.

19세기의 콘텐츠 확장

국가가 성장하고 산업화되면서 인구가 증가했습니다. 1810 인구 조사는 농업에 종사하는 사람들의 수와 관련한 질문을 추가했습니다. 1820년까지 외국인이 자연화되지 않고 상업화에 종사하는 사람들에게는 영향을 미칩니다. 1840 인구 조사는 초기 사회 통계를 표적으로 한 것으로 "인간 및 idiotic"인 사람들에게 묻고있는 최초의 심각한 시도를 소개했습니다.

1850 인구 조사는 피벗 변화가 표시되었습니다. 처음에는 모든 무료 사람이 별도의 일정에 개별적으로 (가장되지 않음) 나열되었습니다. 참가자는 연령, 성별, 색상 (흰색, 검정색, 또는 Mulatto), 직업, 부동산의 가치, 출생지, 결혼 여부, 그리고 더 많은 것을 기록했습니다. 이 변화는 사회 및 경제 조건에서 성장하는 연방 관심을 반영했습니다. 1860 인구 조사는 노예의 수에 대한 질문을 추가했습니다. 1870 인구 조사는 미국 인구 통계에 따라 1870 인구 조사를 소유 한 후, 미국의 인구 통계에 대한 새로운 시도를 시도했습니다.

1880 인구 조사는 사망, 농업, 제조 및 사회 통계에 대한 별도의 일정을 도입했습니다. 인구 조사는 정책 제작자 및 비즈니스 관심사에 대한 데이터의 중앙 소스가되었습니다. 또한 인구 통계청 (현재는 1902)까지 영구 기관이 될 수 없습니다. 특별히 돌연변이보다는 기관이됩니다.

Census 방법의 진화

종이에서 펀치 카드

19 세기에 가장 중요한 기술 도약은 1890 년에 왔습니다. Herman Hollerith는 전 Census Office 직원 인 Herman은 데이터 처리에 구멍을 뚫은 카드로 사용되는 전기 기계식 타투 기계를 발명했습니다. 1880 인구 조사는 8 년을 탭했습니다. Hollerith의 기계와 1890 개가되었습니다. 62 백만 명이 넘는 사람들이 처리되었습니다. 이 혁신은 저장된 시간뿐만 아니라 컴퓨터 산업을위한 접지 작업을 놓았습니다. Hollerith의 International Corporation은 결국 국제 기계 (BMI)가되었습니다.

20 세기 초반부터 검열국은 그 방법을 재해했습니다. 1900 년 영구 검열국이 설립되었습니다. 1910 인구 조사는 부모의 출생, 언어가 말한 것으로 예상되며, 사람이 연합 또는 의회 군대의 수의원이었다는 것을 알고 있습니다. 1940 인구 조사는 소득, 교육 및 마이그레이션에 대한 질문을 추가했으며 가구의 약 5 %에 주어진 첫 번째 샘플 설문지를 도입했습니다. 이 혁신은 모든 데이터에 대한 자세한 내용을 담고 있습니다.

메일, 컴퓨터 및 짧은 양식

수십 년 동안 인구 조사 양식은 폐기자에 의해 떨어졌다. 1960 년, 국은 대부분의 가구에 대한 설문 조사를 메일링 시작, 주민들이 그들을 채우고 다시 우편을 요청. 이 극적으로 비용과 현장 작업을 감소. 1970 인구의 60 %로 메일 아웃 / 메일 백 확장. 같은 십년간은 광학 문자 인식을 사용하여 설문 조사에서 컴퓨터 데이터 캡처의 도입을 보았다.

1990 인구 조사는 샘플로 보내지는 긴 양식으로 83%의 가구를 위해 짧은 형태 (만 기본적인 인구 통계 질문)를 사용하도록 첫 번째였습니다. 그러나 응답률이 감소함에 따라 1990 년 78%에서 65%로 증가했으며 국은 공격적인 광고 및 발권 캠페인으로 전환되었습니다. 2000 인구 조사는 6 개 언어로 양식을 제공했으며 유료 광고 노력을 시작했습니다.

2010년까지 인구 조사는 짧은 형태 (10 질문) 또는 첫 번째 시간 동안, 미국 커뮤니티 설문 조사 (ACS) 완전히 십년간 긴 형태를 대체했다. ACS는 이제 사회, 경제, 주거 및 인구 통계 특성에 대한 연례 업데이트를 제공합니다, 세기 인구 조사를 주로 계산 및 기본 인구 통계에 대한.

현대 검열과 그 구성 요소

2020 Census : 디지털 전환

2020 인구 조사는 10 년 동안 가장 중요한 방법론 교대를 대표했습니다. 처음으로 세대는 전화 또는 우편으로 온라인으로 응답 할 수 있습니다. 온라인 포털은 13 개 언어를 지원했으며 Census Bureau는 커뮤니티 조직과 파트너십을 맺고 거대한 디지털 광고 캠페인을 시작했습니다. 목표는 비용이 많이 드는 데 필요한 것을 줄이기 위해 자기 책임감이있었습니다. 시간 소모 한 사람 후속.

COVID-19 전염병, 야생화, 허리케인, 운영 지연 - 2020 인구 조사는 66.5% (2010의 66.4%)의 자체 응답률을 달성했습니다. 그러나, 팬덤은 국가가 현장 작업을 확장하고 데이터 전달을 밀어줍니다. 개인 정보 보호 및 개인 정보 보호에 대한 다른 행동을 보호하는 데 도움이되는 문제도 없습니다. 그러나, 팬덤은 국가가 현장 운영을 확장하고 데이터 전달을 가속화하기 위해 국을 강제로했습니다. 개인 정보 보호 및 개인 정보 보호에 대한 다른 행동을 통해 은밀하게 보호하고 개인 정보 보호에 대한 기밀성을 보호하고 개인 정보 보호에 대한 기밀성을 보호합니다.

Key Data 수집

2020 인구 조사는 기본 질문을했다 : 주소, 성별, 연령, 인종 및 가구 소유 또는 임대에 거주하는 사람들의 수. 인종과 민족을 위해, 2020 양식은 업데이트 된 관리 및 예산 (OMB) 표준을 따르고 Hispanic / Latino 기원 및 인종에 대한 별도의 질문을 제공, 아시아, 하와이 및 기타 그룹을위한 상세한 체크 박스. 새로운 쓰기 영역은 "독일,"Janic 또는 Americanri. "미국"과 같은 원산지를 지정하기 위해 응답자를 허용했습니다.

미국 커뮤니티 설문 조사 (ACS)는 소득, 교육, 고용, 주택 비용, 건강 보험 적용, 기념 패턴 및 수의 상태 및 업데이트 된 추정치를 포함하여 많은 질문을합니다. 이 데이터 세트는 연방, 국가 및 지역 결정의 백본을 형성합니다.

Census의 도시 중요성

정치의 대표

조사관은 인구의 가장 명백한 영향을 미칩니다. 이 기사는 I 섹션 2는 각 국가의 총 인구에 근거하여 좌석의 승인이 필요합니다 (법적 상태에 관계없이 이민자 포함; 헌법은 "사람,"""을 "citizens"). 모든 인구 조사관이 회장과 좌석에 대한 승인 조사를 전달 한 후, 일리노이 주에서 발행 한 것입니다. 예를 들어, 일리노이 주 (KILI) 좌석 (Colorado, Northwest, Pennsylvania, Pennsylvania, Pennsylvania, Pennsylvania, Pennsylvania, Pennsylvania, Pennsylvania, Pennsylvania, Pennsylvania, Pennsylvania, Pennsylvania, Pennsylvania, Pennsylvania, Pennsylvania, Pennsylvania), 뉴욕 주 (University of Pennsylvania).

이 평가는 집뿐만 아니라 선거 대학에 영향을 미치지 만 각 국가 선거 투표는 집 좌석과 두 개의 Senate 좌석과 동일합니다. 단일 좌석 교대는 대통령 선거를 할 수 있습니다. 또한, 국가는 회귀 및 국가 법의 지구를 그리기 위해 인구 통계 데이터를 사용합니다. Inaccurate 또는 조작 된 데이터는 그리리 만더링에 이어질 수 있습니다. 한 파티 또는 그룹을 선호하는 도면의 연습.

연방 자금 조달

인구 조사의 동등한 중요한 기능은 매년 연방 기금에서 $ 1.5 조 이상의 배포를 인도하고 있습니다. Medicaid와 같은 프로그램은 어린이 건강 보험 프로그램 (CHIP), 헤드 시작, 섹션 8 주택 바우처, 국립 학교 점심 프로그램, 고속도로 계획 및 건설 및 농촌 개발과 같은 프로그램을 모두 사용할 수 있습니다 인구 조사 - 파생 된 공식. 조사에 놓친 모든 사람이, 국가는 10 년 동안 매년 수천 달러를 잃을 수 있습니다. 국가 도시 리그는 2010 년 인구 조사를 포함하여 약 1.5 억의 인구 조사를 포함하여 2010 년 (2010 년)의 XNUMX 억의 XNUMX 백만 달러를 초과하는 것으로 추정됩니다.

정책 연구 및 커뮤니티 계획

연구자, 기업 및 비영리 단체는 건강 장애를 식별하기 위해 소비자 수요에서 모든 것을 조사하는 인구 조사 데이터에 의존합니다. 지역 정부는 학교, 소방서, 병원 및 공공 교통 경로 계획에 데이터를 사용합니다. 인구 조사는 빈곤, 실업, 주택 가용성 및 언어 필요성을 이해하기위한 기본 라인을 제공합니다. 정확한 데이터없이 지역 사회는 자원이나 주소 시스템적 인 책임에 효과적으로 옹호 할 수 없습니다.

도전과 미래 방향

Hard-to-Count 인구의 소외

인구 조사는 인구의 약 5 %가 증가하는 것으로 나타났습니다. 인구 조사는 인구 조사에 따르면 인구 조사는 인구 조사에 따르면 인구 조사에 따르면 인구 조사에 따르면 인구 조사는 인구 조사에 따르면 인구 조사에 따르면 인구 조사에 따르면 인구 조사에 따르면 인구 조사에 따르면 인구 조사는 인구 조사에 따르면 인구 조사에 따르면 인구 조사에 따르면 인구 조사에 따르면 인구 조사가 인구가 약 5 %가 증가하는 것으로 나타났습니다. 인구 조사는 인구 조사에 따르면 인구 조사에 따르면 인구 조사에 따르면 인구 조사에 따르면 인구 조사가 약 5 %가 증가합니다. 인구 조사에 따르면 인구 조사에 따르면 인구 조사에 따르면 인구 조사가 약 5 %가 증가합니다.

Census Bureau는 커뮤니티 조직, 신뢰할 수있는 메신저와 파트너십을 통해 광범위한 아웃 리치를 수행하고, 잘못 위탁, 언어 장벽 및 물류 문제에 대한 유료 광고. 그러나 예산 제약, 정치 간섭 및 노력의 전령 규모는 모두에 도달하기 어렵습니다. 제안 된 솔루션은 사회 안전, IRS, Medicare 및 국가 데이터베이스와 같은 관리 레코드를 사용하는 것입니다. - 간격을 채우고 사람의 후속에 대한 필요성을 줄일 수 있습니다.

개인정보 및 데이터 보안

조사자들은 온라인으로 이동하면서 개인 정보 보호 우려가 성장합니다. 국은 법 집행 또는 이민 당국을 포함하여 다른 기관과 공유하지 않는 개인 응답을 보호하는 법 (Title 13, U.S. Code)에 의해 경계됩니다. 그러나 2018 년, 이민 공동체 중 2019 시민권 질문 논쟁은 대인 법원에 도달 한 소송에 선두합니다. 질문이 제거되었지만, 신뢰가 수행 된 손상. 개인 정보 보호 보호에 대한 추가, 국은 적대적 인 데이터에 대한 다른 개인 정보 보호 정책을 채택했습니다. - 대인 법원에 대한 위험이 감소 된 것으로 인해 - 대인 법원에 대한 위험이 감소했습니다.

미래 조사자들은 기밀성으로 투명성을 균형 잡히고, 보안 데이터가 낭종 또는 합성 데이터 제품을 통해 가능하게 할 것입니다. 국은 또한 암호화 및 블록 체인을 사용하여 탐색했지만 주요 변화는 임박하지 않습니다.

기술 혁신과 2030의 검열

Census Bureau는 이미 2030년 decennial 인구 조사에 대한 방법을 연구하고 있습니다. 주요 지역은 더 나은 사용자 인터페이스와 모바일 최적화를 통해 온라인 자체 응답률을 개선하고, 하드 투 계정 영역과 tailor outreach를 예측하는 기계 학습을 통해 직접 접촉해야하는 가구의 수를 줄이기 위해 더 많은 관리 데이터를 활용합니다. 인구 업데이트가 정기적 인 소규모 설문 조사와 행정 데이터를 통해 수행되는 "지속적인 인구 조사"모델에 대한 일부 전문가 옹호는 법적 변화가 요구되지만 법적 변화가 필요합니다.

또 다른 도전은 RV, 보트, 임시 대여와 같은 비 전통 주택 유형의 상승이다 - 단기 임대 플랫폼에 나열 된 - 이는 참가자가 놓을 수 있습니다. 2020 인구 조사는 대피소, 수프 주방 및 실외 위치에 "서비스 기반 오염"을 수행함으로써 가정을 더 정확하게 갖는 사람들을 계산하려고 시도했다. Yet는 계산이 불완전하다고 주장한다.

마지막으로, 2030 인구 조사는 고정 된 주소가 있거나 대학 기숙사, 감옥 및 간호 주택과 같은 그룹 분기에 살고있는 주민의 성장 수를 해결해야합니다. 모든 사람들이 계산됩니다 - 법적 상태 또는 생활 배열에 관계없이 - 인구 조사의 공무원의 궁극적 인 시험입니다.