정보의 신뢰성을 평가: 시민을위한 가이드

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CRAAP 테스트: 구조 평가 프레임 워크

Librarians는 오랫동안 사용했습니다 CRAAP Test]-통화, 관련, 권위, 정확도 및 목적에 대한 약어를 평가하는 정보 소스. 정보의 모든 조각에이 시험을 적용하면 체계적인 검사를 제공합니다.

Currency:] 게시되거나 게시된 정보는 언제였습니까? 업데이트되었습니까? 기술, 약, 정치, 이전 정보와 같은 빠른 움직임 주제를 위해 사용되지 않을 수 있습니다. 과거 분석에 대해서는, 통화는 기본 증거의 신뢰성보다 적습니다.
Relevance: 은 정보를 직접 귀하의 질문이나 필요? 누가 의도한 청중입니까? 관련 주제에 대한 매우 신뢰할 수있는 소스는 여전히 귀하의 목적에 적합하다.
Authority: 저자 또는 출판사이란? 그 자격 또는 조직적 인 관계는 무엇입니까? 그들은 전문가를 인정? 일반적 인 비젼 또는 익명 게시물 뒤에 저자를 숨기는 소스의 경고.
Accuracy: 증거에 의해 지원되는 정보입니까? 다른 신뢰할 수있는 소스를 통해 클레임을 확인할 수 있습니까? 인용, 발기, 원본 데이터에 대한 링크. 편집 감독의 부족을 신호 할 수있는 문법 오류 또는 감각적 인 언어를 찾으십시오.
목적: 왜 생성된 이 정보가? 그것은 알기 위하여, persuade, 인기 상품, 또는 오락? 명확한 의제, 광고 공개, 또는 ideological bias를 찾아보세요. 정보는 감정을 조작하거나 제품을 추가한 scrutiny를 승진시키기 위하여 예정했습니다.

CRAAP 테스트에 더 깊은 다이빙을 위해 ]CSU Chico Library guide를 참조하십시오.

불쾌감: 깊이에 있는 중요한 표준

CRAAP 프레임 워크를 넘어, 이러한 실용적인 기준에 초점을 맞추고 어떤 주장이나 기사를 평가 할 때:

Authorship: 저자의 이름을 검색합니다. 그들은 주제에 전문의 트랙 레코드가 있습니까? 평판이 좋은 콘센트에 출판되었습니까? 천문학자들은 경제 정책에 가장 좋은 원천이 될 수 있습니다.
공공개일: 출판일 또는 마지막 업데이트 확인. 뉴스 이야기가 몇 년 전부터 진행되는 경우, 현재 이벤트에 대한 상황에 따라 부족할 수 있습니다. 최근 가장 중요한 정보들을 항상 살펴봅니다.
출처 재량: 사실 검사 및 보정에 대한 알려진 출구는? Reuters, Associated Press와 같은 평판이 좋은 뉴스 조직, BBC는 강력한 편집 표준을 가지고. 일반적으로, 자원은 정기적으로 hoaxes를 게시하거나 재량의 역사를 가지고 주의.
유효성 및 참고:]는 기본 연구, 공식 데이터, 또는 전문가 논평에 관한 기사 링크가 있습니까? 익명 소스 또는 "studies show"와 같은 vague 참조에 의존하는 클레임은 적 깃발입니다. 증거를 볼 수 있습니다.
Bias: 모든 소스는 일부 관점을 가지고 있지만 신뢰할 수 있는 정보는 잠재적인 바이아를 인정합니다. 균형 잡힌 프레젠테이션을 찾아, 반대 전망점, 투명 자금 또는 부채의 포함. AllSides의 그들과 같은 미디어 바이아 차트는, 당신이 출구의 야윈을 이해할 수 있습니다.

Cross-Referencing 및 검증 기술

단일 소스는 손상 없이 신뢰할 수 없습니다. Cross-referencing은 여러 독립적 인, 신뢰할 수있는 소스를 통해 청구를 확인하는 연습입니다.

Check Multiple Outlets:] 진정한 이야기가 있다면, 다른 보고 팀과 함께 여러 평판이 좋은 뉴스 사이트에 나타날 것입니다. 단 비만 또는 일부 사이트가 그것을 수행하면, 그것을 골격적으로 치료합니다.
초등 원출원: 가능하면, 초등 해석에 의존하지 않는 원래의 연구, 보도 자료, 또는 정부 문서에 직접 이동할 수 있습니다. 이것은 당신이 미소 해석 또는 선택 인용을하는 데 도움이됩니다.
사용 사실 확인 웹사이트:]Snopes, FactCheck.org], 국제적 동등 조사 바이러스 주장 및 인용과 상세한 분석 제공. 의심스러운 내용에 대한 첫 번째 중지로 책갈피.
Practice Lateral Reading:) 한 웹 사이트에 머무르는 대신 소스, 저자 및 주장을 연구하기 위해 새로운 탭을 열어줍니다. 전문 사실 검사는 신속하게 컨텍스트를 구축하는 데 이 기술을 사용합니다. 예를 들어, "myth"또는 "fact check"와 같은 단어와 조합하여 충격 통계를 볼 경우.
Reverse Image Search: Google Images 또는 TinEye와 같은 도구를 사용하여 사진이 조작되거나 상황에 찍은지 확인합니다. 많은 바이러스 이미지는 관련 이벤트에서 재생됩니다.

Misinformation 및 Disinformation을 식별

잘못된 정보 뒤에 의도를 이해하는 것은 중요합니다. Misinformation는 속임수 없이 공유하거나 부적절한 콘텐츠를 뜻합니다. 예를 들어, 누군가 솔직히 거짓말을 믿고 그것을 전달합니다. Disinformation]는 잘못되었거나 정치적인 이익을 위해 만들어진 콘텐츠를 deliberately 날려 놓거나 조작하는 것입니다.

Propaganda: 특정 의제를 촉진하는 데 사용되는 비스듬한 또는 오해 정보.
Conspiracy Theories: 비밀의 음모에 대한 저자의 소스를 거부하는 설명.
Deepfakes and AI-Generated Content: 진정한 사람들이 말하는 것을 또는하지 않는 것을 시도 할 수있는 합성 매체.
Impersonation: Fake 계정 또는 웹 사이트는 합법적인 소스처럼 볼 수 있습니다.

Misinformation의 일반적인 징후

Clickbait 헤드 라인: 기사의 몸과 일치하지 않는 민감성, 감정, 또는 과장 헤드 라인. 그들은 클릭을 provoke 목표로, 알 수 없습니다.
소스의 부족: 의 기사는 검증 가능한 증거 또는 인용 전문가에 링크 없이 대담한 주장을 만들. Vague 참조 같은 "많은 사람들이 말하는" 의 복도의 내용입니다.
Emotional Language: 모든 모자, 여러 배의 절개점 사용, 두려움, 분노 또는 악취를 유발하도록 설계된 언어. 신뢰할 수있는 저널리즘은 일반적으로 측정 된 톤을 유지합니다.
Misleading Statistics: context, Cherry-picked data, 또는 조작된 axes를 가진 그래프 없이 제시된 수. 항상 원본 데이터 소스를 찾습니다.
Unusual Domain Names or Design: .co, .ru에 끝나는 웹 사이트, 또는 약간의 맞춤법 변경으로 합법적 인 뉴스 사이트를 침략 (예를 들어, "cnn.com-today.xyz") 종종 사기.

사회 미디어와 Algorithms의 역할

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공유 전에 확인: 공유 버튼을 타격하기 전에 일시 중지. 몇 초의 검증은 유해한 거북이의 확산을 방지할 수 있습니다.
Follow 신뢰할 수있는 계정: 설치된 뉴스 기관, 전문가 및 정부 기관에서 검증 된 계정과 참여. 계정 검증 배지를 확인하는 플랫폼 도구를 사용합니다.
] 바이러스 게시물의 무균 : 인기는 진실에 대한 프록시가 아닙니다. 몇 번의 수백만을 볼 수있는 비디오는 여전히 조작되거나 상황에 촬영 될 수 있습니다.
Understand Platform Policies: 각 플랫폼 라벨을 어떻게 제거하거나 false 콘텐츠를 제거하십시오. 이제 많은 것은 사실 확인 라벨을 제공합니다. 표시기로 더 많은 정보를 스크루 낸다.

Cognitive Biases 그 Undermine 긴요한 생각

가장 조심적인 증발기는 무장한 인지적인 균류에 의해 swayed 할 수 있습니다. 이 정신 짧게를 인식하는 것은 목적 평가를 위해 근본적입니다:

확인 Bias: 의향은 선명한 신념을 확인하는 것이 인지를 믿는다. 이를 위해, 적극적인 수의원에서 반대의 관점을 검색한다.
Availability Heuristic: 생생한 이벤트의 성실한, 최근 또는 쉽게 회신을 평가합니다. 바이러스 공포 이야기는 위험의 인식을 끊을 수 있습니다.
Dunning-Kruger Effect: 한 가지의 지식에 대한 Overconfidence, 특히 저 전문 분야. 약간의 지식은 특정을 보장 할 수 있습니다. 겸손과 전문가가 정확하고 상담하는 기꺼이.
Anchoring Bias: ( "anchor")가 처음에 많은 정보를 얻고 있는 정보를 재해석합니다. 청구를 평가할 때, 결론을 형성하기 전에 여러 데이터 포인트를 구합니다.

이 비스듬한의 인식은 첫 단계로 자신의 영향력을 완화하는 것입니다. 감정적 반응과 판단을 운전하는지 여부에 대한 질문의 정신적 로그를 유지하십시오.

Deepfakes와 AI-Generated 내용: 새로운 Frontier

인공 지능 발전으로, 합성 미디어는 점점 현실적된다. Deepfake 비디오, AI-generated 텍스트 (이 매우 기사와 같은), 음성 복제는 모두 benign 및 악의적 인 목적으로 사용될 수 있습니다. AI-generated 또는 조작 된 콘텐츠를 감지하려면 :

Value Artifacts: 얼굴의 가장자리 주위에 블러싱, 자연 깜박이는, 의도적인 점화, 또는 입술 운동과 완벽하게 동기화하지 않는 오디오. 그러나, 고품질 심팩은 이러한 큐가 부족할 수 있습니다.
Check Metadata and Origin: InVID 또는 Media Analysis website와 같은 도구를 사용하여 비디오 메타데이터를 검사합니다. 동영상의 가장 중요한 업로드를 추적하여 변경된 경우 볼 수 있습니다.
응용 검증 단계: Deepfakes는 종종 contextless captions로 확산됩니다. 교차 환경 설정은 공식 소스와 사실 검사 데이터베이스와 주장. 이벤트가 발생하면 여러 신뢰할 수있는 콘센트에서 보고를 찾을 수 있습니다.
AI Detection Tools:는 Microsoft의 비디오 인증자 또는 다양한 딥 가짜 검출기와 같은 결함이 발생하지 않는 동안 잠재적 조작을 국방할 수 있습니다. 그러나, 중요한 사고와 결합 된 인간의 눈은 최고의 방어를 유지.

Critical Thinking Skills 개발

정보 신뢰성을 분석하는 것은 궁극적으로 중요한 생각에서 운동입니다. 이 기술을 deliberate 연습으로 강화하십시오.

Ask Socratic 질문: 이 정보에서 누가 혜택을? 증거가 누락 될 수 있습니까? 이 해석 될 수 있습니까? 왜 저자가이 framing을 선택 할 수 있습니까?
Analyze Arguments: 전방 및 결론을 식별합니다. 증거는 주장을 기록합니까? 거짓 원인, 광고 hominem 공격, 또는 밀짚 남자 인수와 같은 논리적 낙태를 위한 시계.
자신의 비소에 대한 재경찰: 이야기 받아들이기 전에, 당신은 그것을 믿지 않을 것입니다 여부를 세계관에. 당신의 가정에 도전을 참조하십시오.
디버스 관점과의 기회:다른 정치와 문화적 관점에서 뉴스 소스를 읽으십시오. 같은 이벤트가 비스듬히 보고되는 방법을 이해하기 위해 당신의 능력을 선명하게 날카롭게 보여줍니다.

시민을위한 연습

이러한 원칙을 정기적으로 변형시키는 것은 습관입니다. 이 운동을 시도하십시오.

정보지표: 당신이 직면한 정보의 5개 조각의 주간 로그를 유지한다. 각 항목의 경우, 소스를 적용하고, CRAAP 시험을 적용하고, 당신이 눈에 띄는 어떤 비스듬한 것에 반영한다. 시간, 자신의 능력 또는 골격에 있는 본은 나타날 것이다.
Lateral Reading Drills:] 바이러스를 선택. 여러 탭으로 브라우저를 열고 클레의 소스, 저자 및 증거를 조사합니다. 시간이 신속하게 신뢰성을 결정할 수 있는지 확인하십시오.
그룹 토론: 미디어 문학 세션을 친구나 동료들과 공유합니다. 질문 가능한 내용의 예와 평가 기준을 토론합니다. 다른 사람들에게 당신의 소원을 설명하는 것은 당신의 이해를 높이는 것입니다.
미디어 문학 워크숍: 은 도서관, 대학, 또는 뉴스 문학 프로젝트와 같은 단체에 의해 제공되는 워크샵을 개최한다. 많은 무료 온라인 코스는 미국 도서관 협회 (]ALA 정보 문학 자료])에서 포함.
Teach 누군가 Else: 기술 마스터 하는 가장 좋은 방법은 그것을 가르칩니다. 젊은 가족 구성원 또는 동료에 CRAAP 테스트 설명. 그들의 질문에 응답 하 고 자신의 지식을 세련.