Table of Contents

И покрај децениите на правна заштита како што е дискриминацијата на возраста во Актот за вработување (АДА), истражувањата покажуваат дека скоро двајца од тројца постари работници на возраст од 45 години кои се соочуваат со искуство или со предрасуди базирани на возраст на работа.

Биста на работното место - да се разбере староста

Староста на старомодните, наречени розово однесување, се однесува на стереотипи, предрасуди или дискриминација кон поединците врз основа на нивната хронолошка возраст. Тоа може да се манифестира во две основни форми: експлицитен старзите, каде постарите работници намерно се исклучени од можностите, имплицитниот тајмизам, каде што несвесните стереотипи влијаат на одлуките.

Правната рамка околу староста е јасна. АДЕА забранува дискриминација на поединци на возраст од 40 години и постари во вработување, промоција, надоместок, прекинување и други услови на вработување. Сепак, законот не штити од сите одлуки базирани на возраст; тоа само забранува дискриминација.

Покрај тоа, тимовите на возраста постојано ги надминуваат хомогените групи за решавање на проблемите и иновациите, со што возраста ќе се зголеми и ќе се постигне конкурентна предност.

Улогата на Аналитиката на податоците во одредувањето на ерата на биите

Аналитичарите можат да откријат дека луѓето можеби пропуштаат разлики, особено кога пристрасноста функционира на системско ниво наместо преку индивидуални чинови на дискриминација.

На пример, со обликување на веројатноста за вработување, промоција или прекинување од возрасна група, работодавачите можат да ги идентификуваат фазите во животниот циклус на вработените каде што разликите се најголеми.

Првиот чекор во секоја иницијатива за аналитика е дефинирање на она што претставува пристрасност. Во правниот контекст, се применуваат две теории: диспарирање на третманот (намерна дискриминација) и диспарации (исправки кои несразмерно влијаат на заштитената група, без оглед на намерата).

Извори на клучни податоци за анализата на возраста

Ефикасното детекција на возрасната пристрасност зависи од пристапот до сеопфатни, точни податоци.

Податоци за апликативен систем за следење (ATS)

Платформите на АТС доловуваат детални информации за секој кандидат, вклучувајќи го датумот на пријавување, квалификациите, регрутските дејства и резултатите од интервјуто. Со анализирање на тоа како возраста се совпаѓа со прогресирањето преку вработување од апликација за да се понуди , вработените можат да идентификуваат ако постарите кандидати не се пропорционо прикажани на специфичните врати. На пример, ако постарите апликанти постојано добиваат помал рејтинг на тестот за компетентност кој нема релевантност, тестот може да биде извалкан од возрасната пристрасност.

Рецепт за исплата и дополнение

Неразликите кои не можат да се објаснат со законски фактори како што се мандатот, рејтингот на перформансите или работните места можат да покажат возрасна дискриминација на отштетата.

Системи за преглед на перформансите

Проценката на резултатите честопати содржи субјективни елементи кои можат да одразуваат предрасуди кај стаорецот. Анализирањето на дистрибуцијата на рејтингот по возраст може да открие дали постарите работници постојано добиваат пониски оценки, дури и кога контролираат за метрика на објективни перформанси. Слично на тоа, јазикот кој се користи во пишани евалуации како енергетски, њуиновитивни, њу неспособни или надвор од дијапитукти можат да бидат ископани за стереотипи поврзани со возраста, користејќи јазични системи (NTP).

Податоци за промоција и напредување на кариерата

Ако се следи стапката на промоција, време за промоција и нивото на одговорност по возраст, помага во идентификувањето на стаклените тавани за постарите вработени.

Излези од интервјуата и истражувањата за довод кај вработените

Прашањата за почитувањето, можностите за раст и правичноста треба да бидат анализирани од страна на возрасна кохорта. Конзистентна шема на постарите вработени наведувајќи го како причина за напуштањето на кариерата е црвеното знаме.

Метричари и изведувачи

Податоците за отсутноста, продуктивноста и задржувањето по возраст можат да откријат дали постарите вработени се туркаат преку конструктивно отпуштање (неиздржливи услови).

Аналитички методи и алатки за одредување на биотекциите во ерата

Штом ќе се соберат податоци, на работодавачите им требаат силни методи за да извлечат значајни сигнали.

Анализа на разликата

Наједноставниот пристап е да се пресметаат стапките на селекција, стапките на промоција и просечниот надоместок од возрасната група. Споредувајќи ги овие стапки со правило од четири петтини (стандард од EEOC) може да го означи потенцијалното негативно влијание. На пример, ако промотивната стапка за вработените над 50 е помала од 80% од стапката на вработените под 40, организацијата може да има проблем со диспаратирањето. Сепак, ова правило е алатка за проверка, а не дефинитивна мерка; често се потребни софистицирани статистички тестови.

Моделирање на регресија

Ако возраста и понатаму е статистички значаен предвидувач по контролата врз овие променливи, тоа може да укажува на пристрасност. На пример, модел на регресија предвидувајќи дека платата може да покаже негативен коефициент за над 50 години, што укажува на тоа дека постарите вработени заработуваат помалку од помладите врсници со слични квалификации и резултати.

Машинско учење (шума рандом, зголемување на градиентот)

Напредните алгоритми за машинско учење можат да ги откријат сложените, нелинеарни односи кои едноставните регресии ги пропуштаат. Тие исто така можат да се користат за изградба на адверзални модели кои ги идентификуваат најсилните предвидувачи на неправедните исходи. Сепак, работодавачите мора да бидат внимателни за да ги избегнат моделите кои ненамерно ги реплицираат постојните пристрасни феномени познати како алгоритамски предрасуди. Техниките како машинското учење на правичност може да помогнат во ублажувањето на овој ризик.

Процесирање на природниот јазик (НЛП)

NLP алатките можат да анализираат текст од прегледи на перформансите, белешки за интервјуа и повраток од менаџери за јазикот поврзан со возраста. Зборовите како њ, њ, њенргетични, њу њу, или надразни и не толку добар јазик можат да бидат квантизирани и поврзани со исходот. Аналиите на селекцијата може да откријат дали постарите вработени добиваат повеќе негативен или помалку поддршка во целина.

Визуелност и дашбординг

Алатки како Тапау, Моќен БИ или Looker им овозможуваат на тимовите на ХР да создаваат интерактивни табли кои се поврзани со времето.

Предизвици и етички гледишта

Иако анализата на податоците нуди огромен потенцијал, нејзината примена на застарена пристрастност не е без предизвици. Работодавците мора внимателно да ги следат правните, етичките и техничките стапици.

Приватноста на податоци и анонимизацијата

Собирањето на податоци за возраста ја зголемува загриженоста за приватноста, особено кога се комбинирани со други лични идентификатори. Според регулативите како GR и CCPA, вработените имаат права над нивните податоци. Најдобрата практика е да се соберат податоци во старосни групи (пр. 20. 20.И29, 30. И39, 40.55, 50, 60 долари) за да се спречи повторно идентификација. Анонимизираните податоци треба да се користат за анализа на трендовите, и пристапот треба да биде ограничен на овластен персонал за ХРАнитификација.

Големина на примерокот и статистика

Во помалите организации, бројот на вработените во одредена старосна група може да биде премногу мал за да се донесат сигурни заклучоци.

Конфундирачки променливи

Корелацијата не е за решавање. Откритието дека постарите вработени заработуваат помалку од оние што не заработуваат на таа тема може да бидат водени од легитимни фактори како што се статус со скратено работно време, различни улоги или години до пензионирањето. Квалитетот на анализата зависи од богатството на расположливите контогени променливи.

Алгоритмска бија и правичност

Ако историските податоци се одраз на минатото на дискриминацијата, моделите на машинско учење обучени за тие податоци можат да ги овековечат тие предрасуди. На пример, модел кој предвидува висок потенцијал , со гледање на минатите промоции, може да ги потценети постарите работници бидејќи биле историски промовирани помалку. Техниките како правични ограничувања, диспарации на влијанието врз ефектите, и човечкото надгледување е од суштинска важност за спречување на автоматизираните алатки за зајакнување на истите проблеми кои треба да ги решат.

Правниот ризик и транспарентноста

Некои организации се колебаат да спроведат анализи на возраста бидејќи откривањето на докази за дискриминација може да создаде правна одговорност.

Спроведувам промени во податоците врз основа на увид

Наредните чекори се наведени како организациите можат да ги оперативизираат заклучоците на аналитиката:

Врати ги описите на работата и барањата

Ако податоците покажат дека постарите апликанти се несразмерно филтрирани со одредени клучни зборови или барања (пр., дипломирани студенти, њ. , , , , , , без пет години , искуство, , ги ажурираат тие описи. Отстрани ги произволните догми и фокусирај се на вештините кои се потребни за успех.

Стандардизирај ги процесите за испрашување

Неструктурирани интервјуа се склони кон старост. Аналитиката на податоци може да идентификува кои кандидати за интервју ги оценуваат различно по возраст и ги означуваат нивните одлуки за преглед. Спроведувањето на структурирани интервјуа со јасни, критериуми кои го ограничуваат влијанието на стереотипите. МенаYерите на вежбањето врз возраста и користењето на слепи прегледи за резимето (каде што индикаторите за возраста се отстранети) може да го израмнат полето на играњето.

Менаџмент на перформанси на регенси

Ако прегледите на перформансите откријат дека има разлики во возраста, размисли за усвојување на процес на калибрација каде менаџерите го оправдуваат рејтингот во една комисија.

Препорачано повторување и аутрекција

Податоците може да откријат дека базенот на кандидати е пристрасен кон помладите кандидати поради тоа што се ставени на располагање работни места (LinkedIn, универзитетски работни одбори) или како се пишуваат рекламите за работа. Проширете го полето за користење на организации фокусирани на искусни работници, како што се одборот за вработување AARP's или мрежи специфични за индустрија.

Одговорност за водството и побуди

Ако аналитиката покаже постојан јаз, тогаш менаџерите одговараат за градење тимови од различни возрасти.

Корист од Информираната стратегија ДЕИ

Работодавците кои инвестираат во анализа на податоци за откривање и решавање на возраста добиваат значителни враќања надвор од законската согласност:

  • [ФЛТ:0] Редуктуцираниот правен ризик: [ФЛТ:] Раното откривање и ремитирањето на неразделното влијание може да го спречи обвиненијата на ЕЕОЦ и скапите судски постапки, да спаси милиони во населби и законски трошоци.
  • [ФЛТ:0] Базен за таленти: [ФЛТ:] со отстранување на границите базирани на возраст, претпријатијата привлекуваат и задржуваат поголем спектар на квалификувани работници, вклучително и искусни професионалци со длабока стручност и мрежи.
  • [ФЛТ:0] Подобрувањето на моралот и ангажирањето на вработените: [ФЛТ:] работниците од сите возрасти се чувствуваат ценети кога гледаат фер процеси поддржани од податоците.
  • Истражување покажува дека тимовите кои се вклучени во застарените години имаат повеќе искуства и перспективи за сложени задачи.
  • Со оглед на возраста на населението и недостатокот на работна сила што се влошува, организациите кои прифаќаат постари работници ќе имаат конкурентна предност во пазарите на работна сила.
  • Трансфер, вклучување на податоци, ја гради довербата кај клиентите, инвеститорите и пошироката заедница, зголемувајќи ги акредитивите на корпоративните социјални одговорности.
  • Поголемата иновација во ХР технологијата: [ФЛТ:] Пионерската ера аналитика ја поставува организацијата како лидер во ХР науката, привлекувајќи врвен талент и поттикнувајќи култура на континуирано подобрување.

Заклучок

Староста е суптилна, но деструктивна сила во многу работни места. Аналитиката на податоците овозможува моќна, објективна призма за откривање на трендовите кои инаку ќе останат невидливи. Со систематско собирање и анализирање на вработување, надомест, промоција, перформанси и излезни податоци, работодавачите можат да одредат точно каде што стареизмот функционира и да преземат целна корективна акција. Процесот бара внимателно внимание на приватноста, статистичките податоци и етичките разгледувања, но наградите кои се одбегнати правните податоци, повклучена работна сила, и култура на вистински на на населеници. Во ера, диверзитетноста и вклучување на бизнисот, игнорирањето на возраста е необјлива.