Table of Contents

Воведство: Вплетката улога на В.И во контра-тероризмот

Вештачката интелигенција се појави како трансформирачка сила во националната безбедност, нудејќи им на владите и разузнавачките агенции без преседан способности за откривање и спречување на терористичките заговори. Традиционалните методи за борба против тероризмот се поврзани со човечката интелигенција, физичката контрола и изворите на информации се сè повеќе надополнувани од страна на системите на ВИ кои можат да процесираат огромни податочни групи, да ги идентификуваат скриените шеми и знаме сомнително да се движат на брзината на машините. Оваа смена не е само за автоматизација; претставува фундална промена во тоа како е собрана и анализирана интелигенција. АИ овозможуваат безбедносни сили да останат напред на самите оние кои стануваат попрефистицирани. Сепак, овие системи се појавуваат за граѓанската приватността приватност и сигурна пресудање на заклучоци, оваа институција, може да ги разгледаат овие техничките системи, и да ги стават овие техничките елементи, но сепак, и понатаму, можат да ги стават овие системи, и понатаму, да ги стават овие системи и понатаму, и понатаму, со цел, со цел да ги спроведатте и понатаму, да ги стават овие системи и понатаму, со цел да ги стават во рамкитете елементи и понатаму, со цел да ги стават во рамките и

Како AI работи во контра-тероризам

АИ системите распоредени за контратерористичка моќ, комбинација на машини за учење, обработка на природни јазици, компјутерска визија и напредна аналитика. Овие технологии работат заедно за да се разработат огромните обеми на структурни и неразвиени податоци од постовите на социјалните медиуми во сателитските и нереални функционални разузнавачки информации. Клучната предност е брзината: што би требало да се постигне со недели или месеци за неколку минути. но, исто така, прецизноста се подобрува како алгоритмите учат од новите податоци, намалувајќи ги лажните позитивните информации со текот на времето додека се приспособуваат на стратегиите за развој.

Препознавање на машината и моделирање

Во јадрото на повеќето апликации за борба против тероризмот AI е машинско учење (ML). Алгоритмите се обучени за историски податоци од познати терористички активности, колаборации, патнички шеми, финансиски трансакции и методи на напад. Откако овие модели ќе се изучат аномалии во тек на податоци во реално време. На пример, МЛ модел може да означи ненадеен наплив на пораки во претходно неповрзана група на поединци или невообичаено купување на надворешни хемикалии.

Процесирање на природниот јазик

Обработка на природниот јазик (НЛП) овозможува ИП (интерсекција на човечки јазик) од различни извори, форуми, статии и прислушувани комуникации. Анализите на сензации за сензуалност, моделирање на теми и препознавање на ентитетите овозможуваат системите да го откријат јазикот на радикализација, напорите за регрутирање и оперативните дискусии. НЛП алатките кои работат на повеќе јазици и дијалекти, кои се пресудно способни за разбирање на контекст, саркоизам и други јазици релевантни јазици релевантни за современите закани.

Компјутерска визија и надзор

Компјутерската визија АИ ги обработува снимките од видео камерите од камерите на интернет, леталата и камерите за да ги идентификува поединците, објектите и однесувањето на интерес. Системите за препознавање на податоци се совпаѓаат со осомничените против набљудувачите во преполните јавни простори, додека алгоритмите за детектирање на објекти ги забележуваат оружјата, напуштените пакети или неовластените возила во близина на чувствителните зони. Анализите како откривање на лоитри, водењето или необичното движење на луѓе, додека може да активираат предупредувања пред нападот. Поддржуваччите на приватност покренаа загриженост за масовно набљудување, особено кога АИ се користи инкриминистерирачки наместо да се активираат на специфични, наоди. За да се активираат на адреси, некои агенции користат потрошни техники кои се појавуваат за да се активираат или не се појавуваат на одредени личните техники.

Fussion и анализа на податоците

Нема единствен извор на податоци. АИ се истакнува во мешањето на информации од неразделните канали, метадатата, финансиските записи, патните манифести, биометричките податоци и информациите од отворен извор за создавање холистички слики. Алгоритмите на графичките аналитички системи ги мапираат односите помеѓу поединци, организации и настани, откривајќи скриени мрежи. Анализите на врски можат да ги идентификуваат централните фигури во клетката, да го проценат нивното влијание и веројатно да предвидат идни дејства. Оваа фузија бара внимателно внимание на квалитетот на податоците, времињата и вредностите; отпадни материи остануваат критична дупка.

Апликации во одделувањето на терористичките патишта

AI се применува во повеќе домени на контра-тероризам, од рано предупредување до пост-инцидентна истрага.

Мониторирање на социјалните медиуми

Социјалните медиуми остануваат примарен вектор за екстремистичка пропаганда, регрутирање и оперативна координација. AI алатките за скенирање како X (поранешно Твитер), Телеграм, Тик Ток, и криптирани апликации за пораки за индикатори за планирање. детекција на зборови, хаширање на слики и мрежни анализи им овозможуваат на агенциите кои делат насилни содржини или комуницираат со познати екстремисти. На пример, Министерството за национална безбедност на САД за национални безбедносни средства.

Анализа на финансиската трансакциска реакција

Терористичките финансиски средства често ги анализираат шемите на трансакциите за да се идентификуваат сомнителните активности: големи движења на кеш, трансфери на броеви или трансакции кои вклучуваат високоризични надлежности. АИ-надгледува но новно перење пари на печатени пени кои не се во согласност со законот мора да бидат пропуштени. Финансиската акција на малцинските групи (ФАТФ) ја охрабрува употребата на АИ за сомнително известување, но забележува дека алгоритмите мора да бидат ревизитивни за пристрасност и непродукционирани малцински групи или добротворни организации. Во пракса, моделите се обучени за историските шеми кои можеби постојат историските шеми кои се потребни за мобилција кои се потребни за да се користи во минатото.

Мрежни анализи и мониторирање на комуникацииName

Со анализирање на метаподатоци од телефонски повици, пораки и пораки, ВИ може да реконструира комуникациски мрежи без да чита содржина а помалку интрузивна алтернатива на масовните надзори. Анализите на социјалните мрежи ги идентификуваат централните јазли, мостовите меѓу групите и поединците кои дејствуваат како факци помеѓу клетките. АГК (ГХК) јавно дискутирањата на комуникациските струи можат да укажуваат на оперативните фази на планирање. На пример, ненадејното зголемување на бројот на повици меѓу претходно неактивните контакти може да се открие како личен напад.

Предвидно политичко работење и проценка на ризикот

Некои системи им доделуваат оценки на поединци, означувајќи ги истите за зголемено следење или вклучување на листи. Сепак, критичарите тврдат дека предвидувањето на политиката може да создаде расни и религиозни предрасуди ако не се дизајнирани внимателни модели, според кои корпорацијата предвидува повеќе корпорацијата да биде транспарентна, да го зголеми фокусот на моделите на истата заедница.

Предизвици и етички гледишта

Загриженоста за приватноста, пристрасноста, одговорноста и потенцијалот за злоупотреба бараат внимателно внимание од креаторите на политиката, технологистите и граѓанското општество.

Приватност и граѓански слободи

Масовното следење е овозможено од страна на AI_s Contexation, социјалните медиуми и движењата кои се спротивставуваат на основните права на приватност во демократските општества.

Биас и алгоритмската правичност

На пример, ако претходните истраги несразмерно се фокусираат на поединци со одредено потекло, моделот ќе научи да ги означува сличните профили, создавајќи повратна група на дискриминација.

Лажни позитивни и обвиненија

Дури и многу прецизните системи на ВИ создаваат позитивни информации (во воени контексти). Цената на грешките не е само административна; може да уништи животи. Студиите на АИ-позитивистите кои се базирани на терористи може да предизвикаат полициски напад, апсење, дури и авионски напад (во воени контексти). Заради тоа не се потребни само поконфистицирани модели, поголеми и поразновитни податоци, и обемни човечки агенции за проверка. Некои агенции користат два случајни имиња: потенцијалните знамиња, но, за да се потврди дека човекот мора да се направи компромис, треба да се преземе човечка акција пред да се преземе некаква замена, треба да се потврди дека е комбинација.

Одговорност и надзор

Кога системот AI ќе создаде неточно позитивен или води до прекршување на правата, кој е одговорен? развивачот на алгоритамот? Агенцијата која го распореди? Операторот кој го преоптовари системот, препорачува? Правните рамки за одговорност на ВИ се сеуште нацентни. Во многу земји, постоечките криминални и граѓански процедури не се однесуваат соодветно на алгоритвната штета. Трансперентност според начинот на кој моделите работат, кои податоци ги користат, и нивните резултати се клучен чекор. Неколку влади воспоставиле одбор за безбедност на АИ, како што е УС.

Да се решат проблемите

Признавајќи ги овие предизвици, владите, меѓувладините организации и партнерите од приватниот сектор развиваат рамки за да се осигури дека ВИ се користи одговорно во борбата против тероризмот.

Регулаторни рамки

Во Соединетите Држави, Националниот институт за стандарди и технологија (ЦТЦ) објави рамка за управување со ризик за АИ која ги опфаќа границите, веродостојноста и дискутабилноста.

Проѕирно и објаснение

За да може да се верува во одлуките на ВИ, мора да се објасни. Оваа личност беше означена поради три телефонски повици на познат екстремист во рок од 24 часа, плус летачко име во конфликтна зона.

Системи How- in-the-Lop

HITL може да се движи од едноставна потврда (одбраната за одбрана) до активната политика за автономна контрола врз човечките одлуки, принцип кој треба логично да се прошири на заканата која може да доведе до смртоносни последици. Одделот за контрола на оружјето на САД бара тековно ослободување на приоритет.

Иднината на В.И. во контра-тероризам

Предвидувањето на идните трендови им овозможува на креаторите на политиката да се подготват за можностите и ризиците.

Детонација на реалната опасност

Еџ АИЕ модели на локалните уреди, а не наоблачни сервери, ќе овозможат побрзо процесирање на доводи за надзор и податоци за сензорите, со минимална латутност. Камера на стадион може веднаш да идентификува оружје и да ја предупреди безбедноста пред да пристигне напаѓачот. Преводот во реално време и транскрипцијата на прислушуваните разговори може да ги предупреди властите на оперативен јазик во секунди. Сепак, детекцијата на реално време исто така го зголемува притисокот за совршена точност, бидејќи нема време за преглед на човечкиот преглед во различни сценарија. Ова ги зголемува влоговите за алгоритамски неуспех.

Против ВИ-генетицирани закани

Терористичките групи кои се способни да ги користат AI за да создадат длабоко-фактурни видеа за пропаганда, автоматски четови за регрутирање, или да избегнат откривање преку создавање реални, но синтетички комуникациски шеми. АИ-моќните социјални ботови можат да шират дезинформации за поттикнување на насилство или покривање на оперативни планови.

Меѓународна колаборација

Тероризмот е транснационална закана, но системите на АИ често се развиваат и се распоредени во рамките на националните граници. Интероперативноста на AI алатките низ земјите; индикатори за закани, модели за модел и најдобрите практики не можат да ја зголемат превенцијата. Меѓународниот форум за борба против тероризмот (ГЦТФ) и ИНТЕРПОЛ иницираа програми за олеснување на ваквата соработка. Сепак, законите за суверенитет на податоци, рестрикциите за споделување на интелигенција и различните стандарди за приватност наметнуваат бариери. Меѓународните договори за минималните етички стандарди за АИ во безбедноста, слични на Женевските конвенции, може да станат неопходни.

Заклучок

Вештачката интелигенција нуди моќни алатки за детектирање и спречување на терористичките заговори, овозможување на побрза анализа, поширока контрола и попрецизно препознавање на шемите од традиционалните методи. Од набљудувањето на социјалните медиуми и финансиската анализа до предвидување на полицијата и мапите на мрежата, ВИ веќе ги реорганизира контратерористичките операции низ целиот свет. сепак овие бенефиции доаѓаат со длабоки одговорности: заштита на приватноста, избегнување на пристрасноста, обезбедување на одговорност и одржување на човековите надзори. Иднината најверојатно ќе види дури и поголема интеграција на ВИ во безбедносните архлогентури, но само ако се развијат и зајакнати етички рамки. Како што технологијата, исто така мора да ја води политиката што ја води, осигурува борбата против тероризмотта слобода.