ਸਰਕਾਰੀ ਗਵਰਨਰ ਅਸੂਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਗਵਰਨਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਰੋੜਾਂ ਲੋਕਾਂ ਉੱਤੇ ਅਸਰ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਬਜਟਾਂ ਵਿਚ ਬਿਜਲੀ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਢਿੱਡ ਭਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦੇ ਕਾਰਨ । ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਚੋਣਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਹੈ ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਗਵਰਨਰ ਨੀਤੀ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਐਨਲਿਟਿਕਸ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਅਸਲੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਵਰਤ ਕੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਬੂਤਾਂ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਰਾਜ - ਅਧਿਕਾਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਉਡੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਡਾਟਾ- ਡਰਾਇਵਰ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਵਜ੍ਹਾ

ਪਬਲਿਕ ਪਾਲਸੀ ਵਿਚ ਡਾਟਾ ਵਰਤਣ ਦੀ ਧਾਰਣਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੀਂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਗਤੀ, ਅਤੇ ਤਰਤੀਬ ਨੂੰ ਢਾਲ਼ਣ ਨਾਲ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿਚ ਨਾਟਕ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ । ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ, ਹਾਕਮਾਂ ਨੇ ਮਾਹਰ ਸਲਾਹ, ਪਬਲਿਕ ਰਾਇ, ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੂਰਵ - ਪੂਰਵ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਪੂਰਵ - ਸੂਚਿਤ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕੀਤੇ । ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਗੱਲਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਿਤਕਣਾਂ ਨੂੰ ਚੋਣ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਲਈ ਇਕ ਹੋਰ ਵਾਧੇ ਲਈ ਇਕ ਹੋਰ ਵਾਧੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।

ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੇ ਡਾਟਾ ਢਾਂਚਾ, ਕੇਂਦਰੀ ਡਾਟੇ, ਬਿਜ਼ਨਿਸ ਪਾਇੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਐਨਲੀਟੀਕਸ ਟੀਮਾਂ ਸਮੇਤ, ਢੇਰ ਸਾਰੇ ਪਾਸਪੋਰਟ ਟੀਮ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ (NASCIO) ਦੇ ਇਕ ਸਰਵੇਖਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਤਕਰੀਬਨ ਸਾਰੇ ਰਾਜਾਂ ਨੇ ਪਾਲਸੀ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ । ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਾਕਮਾਂ ਨੇ ਸਮਰਪਿਤ ਡਾਟਾ ਦਫ਼ਤਰਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਧਾਨ ਨਿਗਾਹਬਾਨਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਜਤਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ।

ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਡਾਟੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀ ਰਿਕਾਰਡ, ਸੈਂਸਰ, ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਾਹੀਂ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ । ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਵਿਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਖ਼ਰਚੀ ਨਾਲ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ । ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਹਾਕਮ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਆਰਥਿਕ ਬੀਮਾਰੀ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਾਇਰਸ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਗਵਰਨਰ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ

ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਣ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਾਟੇ ਲਗਾਉਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ ।

ਡਾਮੌਗ੍ਰਾਫੀ ਡਾਟਾ

ਡਿਮੋਗੋਲੋਗ੍ਰਾਫੀ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਆਬਾਦੀ ਆਕਾਰ, ਉਮਰ, ਨਸਲੀ ਸੰਚਾਰ, ਆਮ ਹਿਸਾਬ, ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਕ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਸਮਾਜਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ। ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਇਕ ਗਵਰਨਰ ਨੇ ਨਵੇਂ ਸਿਹਤ ਕੇਂਦਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਨਵੇਂ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਬੰਧ ਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਪੁੱਠੇ ਜਾਂ ਘੱਟ ਆਬਾਦੀ ਵਾਲੇ ਇਲਾਕਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਘੱਟ ਉਮਰ ਦੇ ਜਾਂ ਘੱਟ ਆਬਾਦੀ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।

ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀ ਅਕਸਰ ਸੰਸਕਾਰਾਂ ਦੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ, ਸੂਬੇ-ਲੈਂਸੀ ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਰਾਹੀਂ ਡਾਮੀਓਗ੍ਰਾਫਿਕ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਮਰੀਕੀ ਸਮਾਜ ਸਰਵੇਖਣ (ACS) ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈ ਮੀਟਰਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸੋਮਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੂਬੇ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਸਹੂਲਤਾਂ ਲਈ ਸਾਲਾਨਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਗਵਰਨਰ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਵਾਗਣਿਕ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਕੂਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜਾਂ ਆਰਥਿਕ ਢਾਂਚੇਤੀਆਂ ਲਈ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ।

ਆਰਥਿਕ ਡਾਟਾ

ਆਰਥਿਕ ਡਾਟਾ ਦਰਮਿਆਨ ਕੰਮ ਦੀ ਰਕਮ, ਬਿਜ਼ਨਿਸ ਵਾਧੇ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਡਿਗਰੀ, ਰਾਜੀ ਕਮਾਈ, ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਇਕ ਤਜਰ ਦੌਰਾਨ, ਇਕ ਗਵਰਨਰ ਬੇਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਰਜ਼ਾ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲੇਬਰ ਅੰਕੜੇ (BLS) ਵਰਗੇ ਫੈਡਰਲ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਸ਼ਿਆਂ (BEA) ਦੇ ਬੋਟਾਂ ਵਾਂਗ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤੇ ਆਰਥਿਕ ਡੀਜ਼ਬੈਕ ਵੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਆਰਥਿਕ ਡੀਜ਼ਡਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਾਕਮਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਟਾਫ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਿਗਾਹ ਵਿਚ ਫਸਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ।

ਸਿਹਤ ਡਾਟਾ

ਸਿਹਤ ਡਾਟਾ ਵਿਚ ਬੀਮਾਰੀ ਦੇ ਵਧਣ, ਹਸਪਤਾਲ ਯੋਗਤਾ, ਵੈਕਟੀਸ਼ਨ ਦਰ, ਸਿਹਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਨਿਆਣੇ ਦੀ ਮੌਤ, ਅਤੇ ਉਮਰ ਭਰ ਦੀ ਹਾਲਤ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ । ਇਹ ਬੀਮਾਰੀ ਗਵਰਨਰਾਂ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੇ ਪਬਲਿਕ ਸਿਹਤ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਏ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਕੇਸ ਨੂੰ ਖੋਜੇ ਗਏ ਹਨ, ਹਸਪਤਾਲ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਮੌਤਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਦਖ਼ਲ ਦੇਣ ਲਈ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਮਹਾਂਮਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਵਰਨਰਾਂ ਨੇ ਔਪੀਓਡ ਸੰਕਟ, ਮਾਵਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ, ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਹਤ ਡਾਟਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਹੋਰਨਾਂ ਮੌਤਾਂ ਅਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਢਿੱਡਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਰੋਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਹਸਪਤਾਲ ਵਿਚ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਦਰ ਉੱਤੇ ਡਾਟਾ ਢਿੱਡ ਦੇ ਨਾਲ ਫੱਟਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਿੱਖਿਆ ਡਾਟਾ

ਸਕੂਲ ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨਆਂ ਨੇ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਖ਼ਰਚ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਔਜ਼ਾਰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ।

ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚ ਸਕੂਲ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ - ਲਿਖਾਈ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਵਿਚ ਟੈਸਟ ਸੈਕਟਰੀ, ਟ੍ਰੈਂਸੀ ਦਰ ਤੇ ਕਾਲਜ ਇੰਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ।

ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਇੰਵਾਇਰਨਮੈਂਟ ਡਾਟਾ

ਗਵਰਨਰ ਆਵਾਜਾਈ, ਸਹੂਲਤਾਂ, ਘਰਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਟਾ ਵੀ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ GPS ਡਾਟਾ ਰਾਜ ਯਾਤਰਾ ਏਜੰਸੀ ਸਾਧਨ ਸਾਧਨ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਤੰਗੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ । ਹਵਾ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਗੁਣਵੰਧ ਉੱਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਡਾਟਾ ਸ਼ੁੱਧ ਊਰਜਾ ਵਿਚ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਿਸਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ।

ਮਾਪਿਆਂ ਦੀ ਸਲਾਹ

ਇਤਿਹਾਸਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਹਾਲਾਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਕੇ, ਉਹ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੀਆਂ ਪਾਲਸੀ ਚੋਣਾਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਆਰਥਿਕ ਪਾਲਸੀ

ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਇਕ ਗਵਰਨਰ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਸੋਚੇ ਕਿ ਟੈਕਸ ਨੂੰ ਕੱਟਣਾ ਜਾਂ ਇਸ ਵਿਚ ਖ਼ਰਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ ।

ਕੁਝ ਸੂਬਿਆਂ ਨੇ "ਵਿਵਸਥਾ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਬਜਟਿੰਗ" ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਜਾਂਚ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਭਾਗਾਂ ਲਈ ਮੁਹੱਈਆ ਸਾਧਨ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਮਾਹਵਾਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਵਾਸ਼ਿੰਗ ਸਟੇਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਕਾਰਜ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਸਿਹਤ, ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਤਰੱਕੀ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਤਰਕਤਾ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ

COVID-19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੌਰਾਨ, ਗਵਰਨਰਾਂ ਨੇ ਕਈ ਸੋਰਸਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟੇ ਵਰਤੇ ਤਾਂਕਿ ਬੰਦਰਗਾਹ, ਮਾਸਕ ਅਤੇ ਟੀਕੇ ਡਿਸਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਲਈ ਟੀਕੇ ਦੇ ਨਿਯਮ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਣ । ਡਾਟਾ ਵਿਆਖਿਆ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਾਲਤ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪਾਲਸੀ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ । ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿਹਤ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਦਦ ਮਿਲੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੇਰਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਣ ਨਾਲ ਸਿਹਤ ਲਈ ਘੱਟ ਸੀਮਿਤ ਹੈ ।

ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚ ਅਪਰਾਧ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਜੁਰਮ, ਜੁਰਮ ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ।

ਸਿੱਖਿਆ ਸੁਧਾਰ

ਡੇਟਾ-ਡ੍ਰੈਨ ਵਿਦਿਆਨੀ ਪਾਲਸੀਆਂ ਵਿਚ ਸਕੂਲਾਂ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫ਼ੰਡ, ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਛਾਣਨ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ, ਅਤੇ ਜੰਗੀ ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਮਖੌਲਾਂ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਓਹੀਓ ਇਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸਿਸਟਮ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਾਜ਼ਰੀ, ਰਵੱਈਆ, ਅਤੇ ਕੋਰਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਹਾਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ । ਇਹ ਸਕੂਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਦੂਰੋਂ ਦੂਰ ਹਮਦਰਦੀ ਹੋਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ।

ਗਵਰਨਰ ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਟੀ. ਵੀ.

ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਪਾਲਸੀ

ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਕੈਲੇਫ਼ੋਰਨੀਆ ਦੇ ਗਵਰਨਰ ਨੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਹਵਾਈ ਸਰੋਤ ਬੋਰਡ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਤਾਂਕਿ ਉਹ ਤੂਫ਼ਾਨਾਂ ਅਤੇ ਜੰਗਲੀ ਅੱਗਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਸਕਣ ।

ਕੁਝ ਹਾਕਮਾਂ ਨੇ ਖ਼ਰਚਾ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਨਵੇਂ ਸਿਰਿਓਂ ਊਰਜਾ ਦੇ ਟੀਚੇ ਰੱਖੇ ਹਨ ।

ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ: ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ

ਕਈ ਅਸਲੀ ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਮਿਸਾਲਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਗਵਰਨਰ ਨੇ ਪਾਲਸੀ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਟੇ ਅਟੈਟਿਕਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਫ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਨਿਊਯਾਰਕ ਵਿੱਚ COVID- 19 ਜਵਾਬ

ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੌਰਾਨ, ਨਿਊ ਯਾਰਕ ਗਵਰਨਰ ਐਂਡਰੂ ਕੂਮੋ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਕਾਫ਼ੀ ਡਾਟਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ । ਸੂਬੇ ਦੇ COVID-19 ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿਚ ਹਸਪਤਾਲ ਦੀ ਦਰ, ਜਾਂਚ, ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਮਾਮਲੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸੀ । ਇਸ ਡਾਟਾ ਨੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕੀਤੇ । ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਇਕ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, ਡਾਟੇ ਦੇ ਰੇਕਫੈਲਰ ਨੇ ਨਿਊ ਯਾਰਕ ਦੇ ਵਾਇਰਸ ਦੇ ਕਾਰਪ ਦੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ ਦੀ ਦੇਖ - ਭਾਲ ਕੀਤੀ ।

ਓਹੀਓ ਵਿਚ ਆਬਾਦੀ

ਓਪੀਓਡ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੇ ਓਪੀਓਡ ਡਾਟਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 2018 ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ । ਗਵਰਨਰ ਮਾਈਕ ਡੀਵਾਈਨ ਨੇ 2018 ਵਿਚ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਆਮੈਂਜਿਕ ਰੂਮਾਂ ਤੋਂ ਡਾਕਵਰਡ, ਓਵਰਡਾਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਸਿੱਧ ਢੰਗਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੀਸੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਡੈਸ਼ਬੈਡ ਸੂਡ ਸੂਟ ਸਟੇਟਸ ਅਤੇ ਨਾਟੌਪਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ । ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਕੁਝ ਸਮਾਜਾਂ ਵਿਚ ਮੌਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਯੋਗ ਠਹਿਰਾਈ ਗਈ ਹੈ ।

ਟੈਨਿਸੀ ਵਿਚ ਸਿੱਖਿਆ ਸੁਧਾਰ

ਟੈਂਸੀ ਗਵਰਨਰ ਬਿਲ ਹੈਸਲਮ ਨੇ 55% ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ, ਇਸ ਲਈ 2025 ਤਕ ਪੋਸਟਰੇਰੀ ਸਰਟੀਫਿਕੀ ਨਾਲ 55% ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਈ ਗਈ । ਕਾਲਜ ਦੀ ਡਿਗਰੀ (ਪੈਸਟੀਰੀਟੀ), ਪੂਰਾ ਦਰ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਟੈਨਸੀ ਕਾਲਜ ਦੇ ਟੀਵੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ । ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਆਰਥਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਇਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ । ਇਸ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲਿੰਗ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧੀ ਗਈ ਹੈ ।

ਡਾਟਾ- ਡਰਾਇਵਰ ਅਧੀਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਇਸ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਡਾਟਾ-ਦਿਲੀ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਮ੍ਹਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਗਵਰਨਰ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਟਾਫ਼ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਰੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆComment

ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡ ਜਾਂ ਸਕੂਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਚਿੰਤਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ HIPA (ਹੈਲਥ ਬੀਮਾ ਪੋਰਟਿਟੀਟੀਟੀਟੀਟੀਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਕਸ਼ਨੀ ਬਿਜ਼ਨਿਸ) ਅਤੇ FERPA (ਪਹਿਰਾ ਸਿੱਖਿਆ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਐਕਸ਼ਨ) ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਚੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਾਟਾ ਖੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਪਬਲਿਕ ਭਰੋਸਾ, ਅਤੇ ਕਾਇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪਾਲਸੀ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਗਵਰਨਰ ਨੂੰ ਸਾਇਬਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਭੰਡਾਰ, ਅਤੇ ਸ਼ੋਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪਾਲਸੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਕੁਆਲਟੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ

ਵਾਇਰਸ ਦੇ ਸੱਚੇ ਫੈਲਣ ਲਈ ਕਈ ਐਨਸਾਈਨਮੈਂਟਾਂ ਉੱਤੇ ਇਨਕਲਾਬ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਵਾਰ ਵਿਰੋਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।

ਈਵਿਟੀ ਅਤੇ ਬਾਈਸ

ਡਾਟਾ ਐਨਲਿਟਿਕਸ ਮੌਜੂਦਾ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਨਾ ਹੋਵੇ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਅਪਰਾਧੀ ਨਿਆਉਂ ਵਿਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਇਦ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿਚ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਪਵਾਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਿੱਖਿਆ ਡਾਟਾ ਸ਼ਾਇਦ ਰੂਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਪੱਖਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਗਵਰਨਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟੇ-ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਪਾਲਸੀ ਹਾਦਸਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਾਕਾਬਲੀ ਨਾ ਕਰਨ । ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਸੂਖੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੂਲੀਆਂ ਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸੀਆਂ ਨੂੰ ਢੋਹਣਾ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸੀਆਂ ਨੂੰ ਵਾਗਣ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰ

ਟੀ. ਵੀ.

ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮੌਕੇ

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਇਲਾਕਿਆਂ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ ।

ਪੁਲਾੜ ਦੀ ਜਾਦੂਗਰੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣੀ

AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਨਾਲ ਕਈ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਰੂਪਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਕੁਝ ਰਾਜਾਂ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਬੱਚੇ ਦੀ ਬਦਸਲੂਕੀ ਅਤੇ ਟੈਲੀਫ਼ੋਨਾਂ ਬਾਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ । ਹੋਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਪਰੋਗਰਾਮਾਂ ਲਈ ਐਆਈ ਦੀ ਖੋਜ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਖੋਜ ਜਾਰੀ ਹੈ । ਪਰ, ਹਾਕਮਾਂ ਨੂੰ ਤਰਕ ਨਾਲ, ਤਰਕਕਾਰੀਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ, ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਸਵੈ-ਨਿਰਧਤਾ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਡੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।

ਡਾਟਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ

ਕਈ ਸੂਬਿਆਂ ਨੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਡਾਟਾ ਪੋਰਟਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸਰਕਾਰੀ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਪਬਲਿਕ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਪਾਰਸਰਚੀ ਖੋਜਕਾਰਾਂ, ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਲੇਖਾ ਲੈਣ ਅਤੇ ਪਾਲਸੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਟੈਕਸਸ ਦੀ ਹਾਲਤ ਓਪੈਸ ਓਪਟਾ ਪੋਰਟਲ, ਸਿਹਤ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਯਾਤਰਾ ਉੱਤੇ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ । ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਉਤਪੰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਉਤੇਜਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਰੀਮਿਵਿਵਤਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਉਪਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਸਟੈਂਪ ਸਟਾਈਗਰਸਟ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ

ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਬਰਲਿਨ ਤੇ ਸੜਕਾਂ ਉੱਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿ ਮਹਿੰਗੇ ਮਹਿੰਗੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਬਜਾਇ ਕਿੱਥੇ ਭਾਂਡੇ ਜਾਂ ਕਾਰਰੋਸ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ।

ਸੰਚਾਰ ਖੋਲੋ:

ਸੂਟ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਈਲੋਸ ਨੂੰ ਤੋੜਨਾ ਇਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਹੈ । ਸੰਚਾਰਿਤ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮ, ਜੋ ਸਿੱਖਿਆ, ਸਿਹਤ, ਸਮਾਜ ਸੇਵਾ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਵਸਨੀਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਯੂਟਾਹ ਦੀ “ਸਵਿਆਈ ਸੇਵਾਵਾਂ” ਪ੍ਰਾਜੈਕਟੀ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ, ਕਈ ਏਜੰਸੀ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਸਹਾਇਕ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਨਤੀਜੇ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲਿਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ।

ਐਕਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਸਰਵੇਖਣ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਿ ਨੱਜੀ ਤੌਰ ਤੇ, ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਸਿਹਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, ਰਾਜ ਵਿਭਾਗ ਨਿਗਰਾਨੀਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਚੋਣਾਂ, ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਕਰਨ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ।

ਜੋ ਗਵਰਨਰ ਡਾਟਾ-ਦਿਲੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਵਸਨੀਕਾਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਲੈਸ ਹਨ । ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਚ ਡਾਟਾ ਭੂਮਿਕਾ ਹੀ ਵਧੇਗੀ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਡਾਟਾ ਹੁਨਰ ਬਣਾਉਣ, ਢਿੱਡ ਢਾਂਚੇ ਵਿਚ ਢਿੱਡ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇਕ ਵਾਅਦਾ ਕਾਇਮ ਕਰਨ । ਰਾਜ ਹਕੂਮਤ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਡਾਟਾ-ਨਿਧ - ਪ੍ਰਮਾਣ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਕਿ ਸਰਪਰੰਸਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, 21ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ।