ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ- ਮਿੱਤਰੀ ਡਾਟੇ ਅਨਾਲਿਕ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ

ਯੂਰਪ ਦੇ ਡਾਟੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹਕੂਮਤ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿਚ, ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ ਤੇ ਡਾਟਾ ਐਨਲਿਟੀਕਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਹਨ । ਆਇਰਲੈਂਡ ਦੀ ਆਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰੀਗਿਜ਼ੂਲੇਸ਼ਨ (GPR) ਨਾਲ, ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਿਸ਼ਨ, ਪਬਲਿਕ ਸਰੀਰ, ਅਤੇ ਨਾ-ਵਿਲਤਰ ਵਿਹੜੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਭੂਮੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਕ ਪੇਪਰ-ਮੈਸ਼ਨੀ ਡਾਇਰੈਸ-ਦਿਲਾਈਡ-ਇੰਪਲਿਟੀਟੀਟੀਸ ਨੂੰ ਕੇਵਲ ਇਕ ਤਰੁੰਤਿਅਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਕ ਤਰਜੀਬ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਟਰਸ ਨੂੰ ਟਰਸ ਬਣਾਉਣਾਇਪ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਪੁਰਾਤਿੰਤਿਵਿੰਗਿੰਗ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਕ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਚਾਰੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਪਾਤਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਕ - ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਮਿਲਣਾ

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਿਚ ਇਕੀਤਾ (ਅੱਤਰ), ਲਿਫਟ), ਲਿਫਟ, ਪਿਛੋਕੜ, ਪਿਛੋਕੜ, ਅਤੇ ਤਰਤੀਬ, ਸੰਚਾਰ, ਅਤੇ ਤਰਤੀਬ ਨੂੰ ਇਕ ਸਮੂਹ ਵਜੋਂ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪੁਰਾਤਿਕਤਾ, ਇਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਿਤ, ਇਕ ਿ ਨੱਜੀ ਪ੍ਰਦੇਸੀ, ਇਕ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਕਤਰਤਰਤਰ, ਮੀਡੀਆ, ਲਿਮਜ਼ੀਸ਼ਨ,ਤਰਤਰਤਰ, ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਰਗੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ “ਸੰਗੀ, ਹੁਣ ਸਭ ਕੁਝ ਤੋਂ ਦੂਰ, ਅਧਿਕਾਰ, ਪੁੱਛ, ਜਵਾਬ ਮੰਗਣਾ, ਬਾਅਦ, ਅਤੇ ਪਿਛਤਕ, ਉਪਰੰਤਰ ਉਪਰੰਤ ਉਪਰੰਤ ਉਪ-ਪ੍ਰਮਾ, ਯੂਨੀਤੀਨੀਤੀਨੀ, ਯੂਨੀਤੀਨੀਤੀ,

ਮੁੱਖ ਭਿੰਨਤਾ: ਡਾਟਾ ਖੰਡ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਇੰਡੀਕੇਸੀ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ । ਟੈਕਨੀਕਸ ਜਿਵੇਂ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟਿੰਗ, ਤਰਕਿੰਗ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਫਾਈਡਰਲਟੀਸ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਰਥਪੂਰਣ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ (PI) । ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ GDPR ਦੀ ਮੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਡੀਜ਼ (DPR) "ਡੈਂਪਲ ਅਤੇ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਯੋਗ "ਡੈਸ਼ਰ" ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ।

ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ

ਇਹ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪਸ ਵਿਚ ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਸਭਿਆਚਾਰ ਦੀ ਨੀਂਹ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਇਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦੀ ਨੀਂਹ ਹੈ । DPC ਨੇ ਇਕ ਨਿਯਮਿਤ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਕੇਵਲ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੇਵਲ ਅਲੌਕਿਕਤਾ ।

• Data Minimation: ਕੇਵਲ ਡਾਟਾ ਹੀ ਇੱਕਠਾ ਕਰੋ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਵੈਧ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ । ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ ਤਾਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਬਿਜ਼ਨਿਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ, ਨਾ ਹੀ ਇਸ ਨਾਲ ਐਕਸਪਰੈਸ ਅਤੇ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਨੂੰ ਘਟਾਓ ।
• Transparance: ਸਾਫ਼, ਸਮਤਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਢੁੱਕਵਾਂ, ਅੰਧਿਰ, ਆਇਰਿਸ਼ । ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂ, ਇਹ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । DPC ਪਾਰਟੀਪੈਸਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ ਤੇ ਦੱਬੀ ।
• ਕੋਨਟੀ: ਜਿੱਥੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਉਹ ਮੁਫਤ, ਖਾਸ, ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਨਾ- ਪ੍ਰਿੰਸਤਾ ਨਾਲ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ । ਪ੍ਰਿੰਸੈੱਟ ਚੈਕ- ਬਾਕਸ ਅਤੇ ਕੰਬਲ ਸਹਿਮਤੀ ਗਲਤ ਹੈ । ਆਈਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਤਕਨੀਕੀ ਚੋਣ ਵਜੋਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
• ਸੁਰੱਖਿਆ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਰਾਹੀਂ: Implemplem roplet procystractive ਅਤੇ ਸੰਗਠਨੀ ਢੰਗ- securationnation, security ਕੰਟਰੋਲ, ਨਿਯਮਿਤ ਪੈਂਸਲੇਸ਼ਨ ਜਾਂਚ - ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ । ਇਕ ਇਨਕਰਾਟ ਨਾਲ 4% ਸਾਲਾਨਾ ਗੈਡੀ.
• Purpose সীমিতਪੈਸਟੇਸ਼ਨ: ਭੰਡਾਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦਿੱਤੇ ਮਕਸਦਾਂ ਲਈ ਹੀ ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ । ਨਵੇਂ ਆਧਾਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਆਮ ਫਾਇਰਫਲ ਹੈ, ਜੋ DPC ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਟਰੱਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
• ਐਕਟੀਜ਼ਿਵ: ] ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਰਭਾਵ (DPIA) ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਜਦੋਂ ਨਵੇਂ ਅਟੈਟਿਕ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਟੀਚਿਆਂ

ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰੀਏ ।

ਡਾਟਾ ਨਾ- ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਅਤੇ ਸਸੁਨਿਆਇਮਿਜ਼ੇਸ਼ਨ

ਨਾ- ਪ੍ਰਾਈਮਿਡ ਡਾਟਾ GDPR ਹੇਠ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਘੱਟ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨਾਲ ਅਟੈਟਿਕਸ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਪਰ, ਅਸਲੀ ਅਨਿਧਾਨੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲੀ ਅਜਨਬੀਤਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ । ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋਪਨੈਨਨੀਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਤਰਕਾਂ ਵਿਚ निवेश ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ Kusbonynymisity, ldisity, ਜਾਂ lcacsacs - conscass - ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਮੁਰੰਮਾਈਜ਼ਤਾ ਲਗਾਤਾਰ ਸੰਚਾਰ (ਟੋਕਨਾਂ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ) ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜੇ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਸਥਾਪਤਮਿਵਣ ਕੁੰਜੀ ਹੈ ।

ਪਰਾਈਵੇਸੀ

• ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪਰਾਈਵੇਸੀ: ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਢਾਂਚਾ ਢਾਂਚਾ ਜੋੜੋ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰੇ । ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਐਪਲ, ਗੂਗਲ, ਅਤੇ ਆਇਰਿਸ਼ ਮੱਧ ਕੇਂਦਰੀ ਆਫਿਸ ਰਾਹੀਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ । ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟਾਈਵੇਟਾਈਪਾਈਮ ਨੂੰ ਬਿਜ਼ਿਟਿੰਗ (ਅਕਲਿਪਲ) ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ।
• [FLT: 0] ਰਾਅ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਯੂਜ਼ਰ ਜੰਤਰਾਂ ਜਾਂ ਕੋਆਰੋਰ ਸਰਵਰਾਂ ਉੱਤੇ ਲੋਕਲ ਜਾਂਚਾਂ ਉੱਤੇ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ । ਇਹ ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਮੋਬਾਇਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ IoT ਜੰਤਰਾਂ ਲਈ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ । ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸਿਸਟਮ ਪੇਪਰਡਿਟਰਿਕੇਟਿਵ ਟਰਾਈਜ਼ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
• ਉੱਤੇ ਆਨ- ਇਨ '(FLT:1) ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਜੰਤਰ ਉੱਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਰਾਊਜ਼ ਜਾਂ ਸਮਾਰਟ ਫੋਨ) ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਨਾ- ਇਨ- ਇਨਡੈਪੈਸਟਲ ਆਜਗਰੇਟ ਅੰਕੜੇ ਭੇਜੋ । ਇਸ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ।
• ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਲਟੀਐਕਟੀ ਕੰਪਿਟੇਸ਼ਨ (SMPC): [[FLT:]] ਕਈ ਪਾਰਟੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇੰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਰੱਖਣ ਦੌਰਾਨ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਗਿਣਤੀ ਮਹਿੰਗੀ ਮਹਿੰਗੀ ਹੈ, SMPC ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵਪਾਰਕ ਐਡੀਲਿਟੀਸ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਜਾਰੀ ਹੈ।

ਨਿਯਮਿਤ ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਢਿੱਡ

ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸਾਈਕਲ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲੈਣ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ, ਅਤੇ ਐਡੀਸ਼ਨ ਆਉਟਪੁੱਟਆਂ ਦੀ ਵਿਭਾਗ ਵਿਦਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਨਾਲ ਵਿਭਾਗ । GDPR ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ Impsact Assmissations (DPIA) ਉੱਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਲਈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇਕ ਕੈਟਾਰ (DPA) ਨੂੰ ਕੈਂਸਰ ਵਿੱਚ ਡਿ- ਐਪਲਾਈਕਲ ਨੂੰ ਮੇਕੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਿੱਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਆਉਟਲਿਫਿਕਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । DPC ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡਾਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਟੇਪ ਅਤੇ ਟੀਮੈਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ।

ਸਟੈਫ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਜਾਣ - ਪਛਾਣ

ਹਰ ਕੰਮਕਾਰ ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇੰਟੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਛੋਹਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ GDPR ਮੂਲ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਪਾਲਸੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਖਾਸ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਅਨਿਮਾਈਜ਼ ਢੰਗਾਂ ਅਤੇ ਮਕਸਦਾਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ; ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਲਈ, ਡੀ. ਐਪ.ਪੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ. ਡੀ.P ਲਈ ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਟੀ.ਪਿਊਟੇਸ਼ਨ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਕੋਰਸ ਰਾਹੀਂ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ।

ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਲੀਡੀਆਸਨਜ਼ ਚੁਣਨ ਲਈ ਫ਼ਾਇਦੇਮੰਦ ਸੰਦ

ਸਭ ਐਨਾਲਿਟਿਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਹੀਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ । ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਸਮੱਰਥਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਪੁੱਛੋ: ਕੀ ਇਹ ਡਾਟਾ ਮਾਸਕਿੰਗ, ਮੁੜ- ਸੰਭਾਵਨਾ ਕੰਟਰੋਲਾਂ, ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਬਕਸੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਲਾਗ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਵੈਂਡਰ ਕੋਲ ਆਇਰਿਸ਼ ਕਾਨੂੰਨ ਨਾਲ ਸੰਸਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸੰਸਚਿਤ ਸੰਭਾਵਨਾ (DPA) ਹੈ? ਮੁੱਖ ਚੋਣ ਵਿੱਚ Matomo (ਅੰਬਰ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲੋਂ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡੇ ਹਨ), ਪਲਾਜਾਈਡ (ਅਯਰ), ਅਤੇ ਨਾ ਹੀਸੌਕਸੀਪੀਡਾਈਡਾਈਜ਼ (ਉਲੈੱਕਰੇਡਿਅਮ)) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ।

ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਚਾਰ

EU ਵਿਚ DPC ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਗਰਮ ਰੀਜਿਊਟਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਕ ਟਰੈਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਾਗਜ਼ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਪਰੋਸੈੱਸ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ

ਐਨਟੀਟਿਕਸ ਨੂੰ ਛੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਥਾਣੇ ਵਿਚ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਪਰ ਜਾਇਜ਼ ਹਿਸਾਬ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜਾਇਜ਼ ਹਿਸਾਬ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੰਤੁਲਿਤ ਹਿਸਾਬ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਹੱਕਾਂ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ । DPC ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੇਵਲ ਵਪਾਰਕ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਵਾਇਰਸੀਕ ਵਾਇਰਸ ਦੇ ਲਈ ਪਰਤਾਵੇ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਸ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਇਕ ਵੈਬੈਕਲਿਟੀ ਲਈ, ਜੋ ਕਿ ਵੈਬਸਿਕ ਜਾਂ ਪਿਕਸਲਿੰਗੀ ਲਿਪਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ।

ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਨੋਟਿਸ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਹੱਕ

ਲੇਖ 13 ਅਤੇ 14 ਦੇ ਹੇਠ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਭੰਡਾਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨੋਟਿਸ ਦੇਣਾ ਪਵੇਗਾ । ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ: ਕੰਟਰੋਲਰ, ਮਕਸਦਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰਾਂ, ਮੁੜ- ਵਿਚਾਰ, ਪਹੁੰਚ, ਮੁਕੱਦਮਾ, ਅਤੇ DPC ਨਾਲ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰਨ ਦਾ ਹੱਕ ਹੈ । ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਪਭੋਗੀ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਪੋਰਟਿੰਗੀ (ਐਰਟੀਕਲ) (20 ਕਲੀਰ) ਦਾ ਹੱਕ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਵੇ- - ਇਹ ਇਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਇਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਲੇਟਮੈਟ ਲਈ ਇਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ।

ਡਾਟਾ ਬਰੀਸ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ

ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ DPC ਨੂੰ 72 ਘੰਟਿਆਂ (Artric 33) ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਸੂਚਨਾ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ । ਉੱਚ scripk ਡੇਰੇ, ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ । ਇਕ ਘਟਨਾ ਜਿਸ ਵਿਚ ਤੁਰੰਤ ਕਨਟੇਨ, ਫੋਰਸਿਕ ਵਿਸ਼ੈਸਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ DPC ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ।

ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਫ਼ਸਰ (DPO) ਦਾ ਰੋਲ

ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਜੋ ਵਿਅਕਤੀ ਿ ਨੱਜੀ ਡਾਟੇ ਦੀ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਕ DPO ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।

ਡਾਈਪਲੀਕੇਟ ਲਈ, [FLT] ਦੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੇਖੋ [[FLT: 01] ਅਤੇ ਯੂਰਪੀ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬੋਰਡ [FLT] [FT:3]

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ

ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ ਇਕ ਵਾਇਰਸ - ਮਿੱਤਰੀ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਵਧਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਹੈ ।

ਸੈਂਪਲ

ਮਟੋਮੋ ਵਾਂਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਹੀ ਢਾਂਚੇ ਤੇ ਇੰਸਟਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਮਾਟੋਮੋ ਇੱਕ GDPRACR ਖਾਸ ਪਲੱਗਇਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਆਟੋਮੈਟਰ ਕੂਕੀਜ਼ ਮਨਜ਼ੂਰ, ਡਾਟਾ ਅਨਿਮੋਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਕਾਸੀਜ਼- ਲਿਮਜ਼ਜ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ ।

ਬਿਲਡੈਂਟਲ ਲਿਫਟਿਵ ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਕੰਟਰੋਲ ਨਾਲ CMS ਮੁੱਖ

ਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਇੱਕ ਹੈਡਲਸ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਪਰਬੰਧਕ ਹੈ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਕਸਟਮ ਵਰਤੋਂ ਕੰਟਰੋਲ, ਔਡੀਟ ਲਾਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਰੀਟੇਨਿੰਗ ਪਾਲਸੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ । ਕਿਉਂਕਿ ਸਿੱਧਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਉੱਤੇ ਇਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਰਤੀਬਿਕ ਸਾਈਕਰੋਕਾਈਟਰਾਈਜ਼ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹੋ ।

ਸੰਚਾਰ ਪਰਬੰਧ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (CMP)

ਇੱਕ ਟਰੱਸਟ CMP ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਕੀਬੋਟ, ਜਾਂ ਓਪਨਲਾਟ ਸੋਰਸ ਕਲੋਰੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਕੈਟਗਰੋਰਸ/ਟਰੈਕਰਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਸੰਗ ਬੈਨਰ, ਅਤੇ ਇਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਸੰਦ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਸਸੈੱਟ ਨੂੰ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਸਟੇਜਿੰਗ ਸਟੇਜ 'ਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ ।

ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਐਡ- ਆਨ ਨਾਲ ਬੱਦਲ ਸੇਵਾਵਾਂ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬੱਦਲ ਅਟੈਟਿਕਸ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਐਨਟੀਕਲਸ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਚੁਣੋ ਜੋ EU/EA (ਜਿਵੇਂ, AWS ਫਰੈਂਕਫਰਟ, ਗੂਗਲ ਕਲਾਊਂਡ ਬੈਲਜੀਅਮ) ਵਿਚ ਡਾਟਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਕਾਗਜ਼ਲਫਲੈਸਰ ਵਾਂਗ ਫੀਚਰ ਵਰਤੋਂ, ਜਾਂ ਅਜ਼ੂਰੀਜ਼ਾਈਸ ਦੇ ਗੁਪਤ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇੰਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਕ DAP ਉੱਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਹਨ ਕਿ ਵਾਇਰਸ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟ੍ਰੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਡਾਟਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ।

ਕੇਸ ਉਦਾਹਰਨ: ਗਲਾਵੇਆਇਸਬੈਸਡ ਈਕਾਮੈਰਸ ਰੈਟੇਲੀਰ

ਗੈਲਵੇ ਵਿੱਚ ਆਇਰਿਸ਼ ਆਨਲਾਈਨ ਪੇਪਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ । ਉਹ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਹਿੱਟਰੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਗੂਗਲ ਐਨਲਿਟਿਕਸ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਟੀਮ ਵਿਚ ਨਾ- ਸੋਧੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਗੂਗਲ ਐਂਟੀਸ ਵਰਤਦੇ ਹਨ । ਇਕ ਆਇਰਿਸ਼ VPS ਉੱਤੇ ਸਵੈ-ਹੈਡ ਮੈਟੋਮੋ ਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਨਾਲ, ਉਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: (1) ਪੂਰਾ ਡਾਟਾ ਢਿੱਡੈਰਪ, (2) ਕੂਕੀਜ਼- ਪੇਪਰ (2), ਅਤੇ (3) ਆਟੋ IPAIPUny sefitivesing (3) ਰਾਹੀਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ । ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਡਿਪੈੱਟਰੈੱਟਰੈਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਟਰੱਕਰੈਗਟਲਰਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਰਤੋਂ । ਇਹ ਪੇਪਰੈੱਟਰਲਡਿੰਗ ਪੇਪਰਿਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ । ਇਹ ਪੇਪਰਿਜਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗਿੰਗਰਲਿੰਗ ਟੇਜ਼ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੀ ਨਹੀਂ ਵੇਖਦੀ ਹੈ ।

ਇਕ - ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਦੋਸਤੀ

ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

• EEUS ਡਾਟਾ ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਫਰੇਮਵਰਕ (DPF):[[FLT:]] ਓਪਨ ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਢਾਲ ਦੀ ਤਰਤੀਬ ਨਾਲ, DPF ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ ਡਾਟਾ ਟਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ । ਪਰ, ਪਰ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਸੰਭਵ ਹੈ।
• [FLT] ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣਾ: ਆਨ EI AI ਐਕਟ ਐਕਟ ਐਕਟੀਜ਼ ਨੂੰ ਹੋਰ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਵੇਗਾ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਫੈੱਕਟਾਂ ਵਾਂਗ । ਟੈਕਨੀਕ ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟਿਵਿੰਗ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਣ ਜਾਣਗੇ ।
• [FSeroe searchpaty ਡਾਟਾ:[ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੋਰ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ਤੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਲਈ ਪੁੱਛਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸਮਤਲਿੰਗੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉੱਚ ਜੁਆਲਤਾ ਡਾਟਾ ਵੀ ਲਿਆਵੇ ।
• PRIVESENDENECEEC] [[FLT:] ਟੈਕਲੋਗਰੀ ਹਮੋਫਰਿਕ ਇੰਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ (ਇਨੈਕਸ਼ਨਡਿਵ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਲਿਪਸਿੰਗ) ਵਾਂਗ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਵਹਾਰਕ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਥੰਮੌਂਸ ਹਾਲੇ ਵੀ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਮੂਨਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਡੀਕਰਿਪਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਕੀਟੀਕਿਕ

ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਗਠਨ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਇਲਾਕਿਆਂ ਵਿਚ ਪੈਸੇ ਕਮਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਇਹ ਮੰਗਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਣਗੇ ।

ਐਕਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਇਕ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਕ ਵਾਰ ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇਕ ਸਫ਼ਰ ਹੈ । ਆਇਰਿਸ਼ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਮਾਰਗ ਸਾਫ਼ ਹੈ: ਡਾਟਾ ਮਿਨਾਈਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ, ਲਿਪੀਤਕਾਈਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ, ਡੀ.ਪੀ.ਸ.ਸ.ਸੰਪਾਈਪ ਟਾਇਲਾਗ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਚੋਣ ਕਰੋ ਕਿ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿਚ ਰੱਖ ਦਿਓ । ਜਦੋਂ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ, ਗੁਪਤਾਫੀਕਲ ਅੰਦੋਲਨਿਕੀ ਇਨੀਟੀਕ ਨੂੰ ਤਰਕਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ--- ਇੰਦਰਸ਼ਿਤਿਯਮਿੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜੋੜ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ । ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਸੰਚਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਇਕ ਪ੍ਰੌਪੈਂਸ ਨੂੰ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ, ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ।