judicial-processes-and-legal-systems
ਆਇਰਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤਾਂ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ- ਸੰਪੇਦਕ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ
Table of Contents
ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿਚ, ਇੱਕ ਸ਼ੁਭ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਈ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਿੰਗ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਇਕ ਮੁੱਖ ਮੁਕੱਦਮੇ ਲਈ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਆਇਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਚੋਣ ਨਹੀਂ ਹੈ- ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰੀਗਨ (GPR), ਆਇਰਿਸ਼ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੋਸ਼ (DPR), ਜੋ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਵਨਾ (C) ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਲੀ ਗਈ ਹੈ, ਉੱਤੇ ਸਖ਼ਤ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰ ਨਾਲ ਢਾਲ਼ਦਾ ਹੈ । ਨਾ-ਅਭਰਪ-ਪੈਂਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਮੁਹੱਈਆਵਾਂ, ਪ੍ਰਦਾਇਤ, ਪ੍ਰਿੰਤਰਤਾ, ਅਤੇ ਆਇਰਿਸ਼ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਭਾਵਨਾਤਮਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗੀਪਤੀ ਲਈ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਆਈਰਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤਾਂ ਲਈ GDPR ਲੈਂਡਸਕ
ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ ਯੂਰਪ ਦੀਆਂ ਕਈ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ DPC EU ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀਪਨ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀਕਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤਕ ਕਿ ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿਚ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ, ਜੋ ਇਕ ਦਿਨ ਤੋਂ GDPR ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ । ਇਹ ਨਿਯਮ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਸਥਾ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਯੂਰਪੀ ਆਰਥਿਕ ਖੇਤਰ (EEE) ਵਿਚ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਿ ਨੱਜੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ ।
ਕੁੰਜੀ GDPR ਲੋੜਾਂ
ਆਇਰਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ GDPR ਥੰਬਰ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਖਾਸ ਹਨ:
- [FLT: 0] ਨਾਜ਼ੁਕਤਾ, ਇਨਸਾਫ਼, ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ: ] ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵੈਧ ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ (ਜਿਵੇਂ, ਸਹਿਮਤ, ਜਾਇਜ਼ ਵਿਆਖਿਆ, ਜਾਇਜ਼ ਵਿਆਖਿਆ) ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਲਈ ।
- [FLT] Purpose: ਡਾਟਾ ਸਿਰਫ਼ ਦਿੱਤੇ, ਨਿਰਧਾਰਿਤ, ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਹੀ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
- [FLT: 0]DADDD minimagenization: [[FLT: 1]] ਕੇਵਲ ਤੁਹਾਡੇ ਮਕਸਦ ਲਈ ਹੀ ਡਾਟਾ ਇੱਕਠਾ ਕਰੋ ।
- Accuracy: ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਸਹੀ ਅਤੇ ਤਾਰੀਖ਼ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖੋ ।
- [[FLT: 0]] ਸਟੋਰਾਗਰਾਮ ਕਮੀ: [ ਮਕਸਦ ਲਈ ਕੇਵਲ ਡਾਟਾ ਰਿਟੇਪ ਕਰੋ, ਜਿੰਨਾ ਚਿਰਾ ਲੋੜੀਦਾ ਹੈ ।
- [FLT: 0] ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ: [[FLT: 1]] ਉਚਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤੀਬਰਤਾ
- ਐਕਟੀਵੇਟ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਪਾਲਸੀ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਤਿਬਿੰਬਤ
DPC ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਉੱਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਡਾਟਾ ਨੀਤੀ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ-ਪਛਾਣ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਵਾਦ ਦੀ ਕਮੀ, ਅਤੇ ਨਾ- ਲੋੜੀਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ। ਆਇਰਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜੋ ਕਿ GDPR ਨੂੰ ਖ਼ਤਰੇ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਲਈ ਮੰਨਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਿਸ਼ਨ
DPC ਇੱਕ ਰਸਤਾ, ਆਚਰਣ ਅਤੇ ਰੀ- ਲਿਫਟਲਿਕ ਸਫਲਤਾਪੂਰਕ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਸਟਮ [DPO] ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਭ ਸਟਾਰਟ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ DPO ਚੁਣਨ ਲਈ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਗਾਈਡਿੰਗ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਰੇਡੀਏਟਰਾਂ ਨਾਲ ਸੈਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ । DPC [F: ST] [FURUPS] ਖਾਸ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ- ਸੰਚਾਰਿਕ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ
ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ- ਸੈਂਟਰ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ । ਇਹ ਹਰ ਤੀਰ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਡਾਟਾ ਭੰਡਾਰ ਤੋਂ ਹਟਾਉਣ ਲਈ, ਸੰਭੋਗੀ । ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਆਇਰਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ।
ਡਾਟਾ ਮਿੰਨੀ- ਐਂਟੀਗਰੇਸ਼ਨ
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਐਪ ਨੂੰ ਮੌਸਮ ਬਾਰੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰ ਦਾ ਨਾਂ ਜਾਂ ਫੋਨ ਨੰਬਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਅਤੇ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਟਿਕਾਣਾ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ) । ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਭੰਗ ਅਤੇ ਸਲਾਈਡ ਦੇ ਮੌਕੇ ਵਿੱਚ ਆਨਲਾਇਨ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ । ਸ਼ੁਰੂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਡਾਟਾ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: "ਕੀ ਇਹ ਸਰਵਿਸ ਲਈ ਹੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਜੇ ਜਵਾਬ ਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ, ਇਸ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿਓ ।
ਮਕਸਦ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਤਾਜ਼ੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਜਾਂ ਕੋਈ ਵੈਧ ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ ਦੇ ਮੁੜ- ਸੈਟ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ । ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਈ- ਮੇਲ ਨੂੰ ਵੱਖੋ ਵਿਦਜੈੱਟ ਉਪਰ ਭੇਜਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ । ਸਾਫ਼ ਕਰੋ, ਗਰਾਜੂਰ ਸਹਿਮਤੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ।
ਸਟੋਰੇਜ਼ ਸੀਮਾ
ਨਿੱਜੀ ਡਾਟੇ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਂ- ਸਾਰਣੀ ਸੈੱਟ ਕਰੋ । ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਐਨਲਿਟਿਕਸ ਲਈ ਯੂਜ਼ਰ ਲਾਗਇਨ 12 ਮਹੀਨੇ ਲਈ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਿਰ ਅਨਿਮ੍ਰਿਤ ਜਾਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਰੀਟੇਸ਼ਨ ਪਾਲਸੀ ਵਿੱਚ ਮੁੜ- ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਸਕੀਮ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ।
ਖਰਿਆਈ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ
ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ (AES- 256) ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੌਰਾਨ (AS 1. 3 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ) ਅਤੇ ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਦੌਰਾਨ (TR. 3) ।
ਅਕਾਊਂਟ ਸਹੂਲਤ
ਪਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਵਾਈਵਾਂ (ROPA), ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ (DPIS) ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਇਕ ਮੁੱਖ ਨਿਰਮਾਣ ਹੈ । ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ DPC ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਨਿੱਜੀਤਾ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀਤਾ ਨਾਲ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹੋ । ਇਹ ਸਰਵੇਖਣ ਦੌਰਾਨ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ।
ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਡਿਫਾਲਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨਾ
ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਡੀਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਤੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਬਾਰੇ ਸੋਚ - ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ, ਨਾ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਇਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ।
ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ
DPA ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਹੱਕ ਅਤੇ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੇ ਵੱਡੇ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿਚ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ । ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਕੈਟਾਗਰੀਆਂ (ਹੈਥ, ਬਾਇਓਮੀਟਰ), ਜਾਂ ਪਬਲਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ । ਆਇਰਿਸ਼ ਸਟਾਰਟਰ ਲਈ, DPC ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਇਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ DPA ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਸਟੈਸ਼ਨ ਚਲਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ।
ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ - ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸਾਈਕਲ ਵਿਚ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ
ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ backlog ਵਰਤੋਂ । sprint listing ਦੌਰਾਨ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ "sentment ਯੂਜ਼ਰ ਡਾਟਾ ਐਕਸਪੋਰਟ endpoint" ਜਾਂ "spective control" ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ । ਸਟੇਜ ਕੋਡ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਲੈਸ ਨਾਲ ਰੀਵਿਊ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਗ਼ੈਰ- ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਾਟਾ, ਅਪੈਂਡਰਡ ਐਂਟਪੈਂਟਸ ਜਾਂ ਇੰਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਈ । ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ [FT:0] ਡੀਜ਼ਾਈਲ ਰਾਹੀਂ ਜਾਰੀ ਹੈ [FT: TDIL:]PUSSIE ਨੂੰ ਡੀਜ਼ਾਈਨਰ ਦੁਆਰਾ 7 ਬੁਨਿਆਦਲੀਆਂ ਸਰਵੀਆਂ ਅਤੇ ਓਰਟੀਵਟੀਵੇਸ਼ਨ, ਐਨਵਾਉਵੀਆ.
ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਇਲਾਜ
ਰੋਬਸ ਟੈਨਿਕ ਕੰਟਰੋਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ- ਸੈਂਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ ਹੈ । ਹੇਠਾਂ ਕੁੰਜੀ ਆਈਰਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ ।
ਆਰਾਮ ਅਤੇ ਟਰਾਂਸਿਟ ਵਿਚ ਇੰਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ
ਸਭ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਬੈਕਅੱਪ ਜਾਂ ਬੱਦਲ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਨੂੰ ਸਕਟਾਪ- ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਲੀਥਿਥਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੰਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ AES- 256- GCM) । ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ਦੌਰਾਨ, ਸਭ API ਅੰਤ- ਪੁਆਇੰਟ ਲਈ TLS ਲਾਗੂ ਕਰੋ । ਛੋਟੇ- ਇਨਕਰਿਪਿੰਗ ਕੁੰਜੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰਫੇ ਨਾਲ ਘੁੰਮਾਓ । ਡਾਟਾਬੇਸ ਲਈ, ਈ- ਮੇਲ ਐਡਰੈੱਸ ਜਾਂ ਫੋਨ ਨੰਬਰ ਵਾਂਗ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਕਾਲਮ- ਲੈਵਲ ਇੰਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ।
ਸਲਾਇਡ- ਅਮੂਲੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਾ- ਨਾਂ- ਬਦਲਣ
ਸਮਤੋਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੇ ਨਕਲੀ ਪਛਾਣ ਪਛਾਣਨ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ (ਟੋਕਨ) ਨਾਲ ਪਛਾਣੇ । ਉਦੋਂ, ਅਲਾਈਟਿਕ ਲਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਨਾਂਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਯੂਜ਼ਰ ID ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹੋਏ, ਮੁੜ- ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ । ਅਸਲੀ ਆਨ- ਨਾਂ GDPR ਦੀ ਬਾਹਰੋਂ ਡਿੱਗਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਵਧੀਆ ਬਣਦਾ ਹੈ । ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੂਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲੂਣ ਦੇ ਉਲਟ, ਉਲਟ, ਲੋਹਾਣੂ, ਲੋਹੇ ਜਾਂ ਵੱਖ- ਅਭਿਆਸ ਨਾਲ ।
ਵਰਤੋਂ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਪਰਮਾਣਕਿਤਾ
ਘੱਟੋ- ਘੱਟ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ. ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟੇ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਲਈ ਸਿੱਧਾ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਸਰਵਿਸਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਭ ਪਰਸ਼ਾਸ਼ਕ ਕਨਸੋਲਾਂ ਲਈ ਮਲਟੀ-FA (MFA) ਪਰਮਾਣਕਿਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਲਾਗਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕਾਮੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਭੇਜ ਦਿਓ।
ਡਾਟਾ ਰਿਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹਟਾਉਣ ਨੀਤੀ
ਆਟੋਮੈਟਰ ਡਾਟਾ ਹਟਾਉਣਾ । ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਇੱਕ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਖੇਤਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਮਿਤੀ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਾਈ ਪਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ । ਸ਼ੁਰੂਰ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ- ਸਵਾਇਡ- ਸਰਵਿਸ ਅਕਾਊਂਟ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਕੇਵਲ GDPR ਦੇ ਹੱਕ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।
ਆਇਰਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਲਈ ਓਪਰੇਸ਼ਨੀ ਟੀਟੀਕਾ
ਇਸ ਲਈ, ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਦੇਖ - ਭਾਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ।
ਡਾਟਾ ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਮੈਪਿੰਗ
ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸੰਭਾਲਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Iubenda ਜਾਂ Tramly ਮੱਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਸਪਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵੀ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਟਾਰਟ ਹੈ । ਨਕਸ਼ਾ ਨੂੰ ਅੱਧੀ ਵਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ । ਇਹ ਗੈਸ DPI ਅਤੇ ਈਜ਼ ਘਟਨਾ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ।
ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਪਾਲਸੀ ਅਤੇ ਨੋਟਿਸ
ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਪਾਲਸੀ ਸਾਫ਼, ਸਾਈਨ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ, ਨਾ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ । ਡਾਟਾ ਕੰਟਰੋਲਰ ਪਛਾਣ, ਪਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ, ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ, ਸੰਚਾਰ, ਯੂਜ਼ਰ ਅਧਿਕਾਰ, ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਟਰਾਂਸਫਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ । ਪਾਰਟੀਲ ਨੋਟਿਸ ਦਿਓ: ਡਾਟਾ ਭੰਡਾਰ ਦੇ ਪੰਡ ਦੇ ਪੁਆਇੰਟ ਉੱਤੇ ਸੰਖੇਪ ਸੰਖੇਪ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਫਾਈਗਰੇਰ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਕ ਪੂਰੀ ਪਾਲਸੀ ।
ਸੰਯੁਕਤ ਪਰਬੰਧ
ਸੰਚਾਰ ਬਿਨਾਂ ਹੀ ਦਿੱਤਾ, ਖਾਸ, ਸੂਚਨਾ ਅਤੇ ਨਾ- ਪ੍ਰਸੰਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਪਹਿਲਾਂ- ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਚੈਕ- ਬਾਕਸ GDPR ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਗ਼ੈਰ- ਕਾਨੂੰਨੀ ਹਨ । ਇਕ ਕੋਨਟੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਰਤੋਂ ਜੋ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ । ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਵਾਇਡਿਅਮ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧਤਾ ਦੀ ਦੇਖ - ਭਾਲ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
ਸਟੈਫ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਜਾਣ - ਪਛਾਣ
ਹਰੇਕ ਕੰਮਕਾਰੀ, ਜੋ ਕਿ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ । ਫਸ਼ਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਠੀਕ ਡਾਟਾ ਹੈਂਡਲ, ਰਿਪੋਰਟ, ਅਤੇ ਨਾ- ਨਾ- ਨਾ- ਨਾ- ਸਮੇਟਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ । DPC ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ [FT: 0] ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਾਈਮਾਂ ਨਾਲ ਸਜਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ।
ਵਿਕਰੇਤਾ ਅਤੇ ਤੀਜਾ- ਪਾਰਟੀ ਪਰਬੰਧ
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਤੀਜੀ ਪਾਰਟੀ ਸਰਵਿਸਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਬੱਦਲ ਹੋਸਟਿੰਗ, ਐਲੀਟਿਕਸ, CRM), ਆਵਰਤੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੀ. ਡਾਟਾ ਕਾਰਵਾਈ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੰਭਾਵਨਾ (DPA) ਹਰ ਵੈਂਡਰ ਨਾਲ । ਆਇਰਿਸ਼ ਸਾਈਨਰਟਰ ਲਈ EU- ਅਧਾਰਿਤ ਬੱਦਲ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਡਾਟਾ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਸਾਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਢਾਂਚੇ ਉੱਤੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ EU ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਆਈਰਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤਾਂ ਲਈ ਕੇਸ- ਬਆਰਡਰ ਡਾਟਾ ਟਰਾਂਸਫਰ
ਆਇਰਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਸਰ EEA ਦੇ ਬਾਹਰ ਦੇ ਦੇਸ਼ਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਜਾਂ ਭਾਰਤ ਦੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਿ ਨੱਜੀ ਡਾਟਾ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸ਼੍ਰੇਮਜ਼ II ਨੇ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ EU-US ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਢਾਲ, ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟ੍ਰੇਟ ਨੂੰ ਬਦਲਵੀਂ ਕ੍ਰਮਮਾਂ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਕਲੋਸ ਦਾ ਢਾਂਚਾ
SCCs ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਟਰਾਂਸਫਰ ਸੰਦ ਹੈ । ਉਹ ਡਾਟਾ ਐਕਸਪੋਰਟਰ ਅਤੇ ਇੰਪੋਰਟਰ ਵਿਚਕਾਰ ਇਕਰਾਰਨਾਮੀ ਗਾਰੰਟੀ ਹੈ । ਪਰ SCCS ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਟਰਾਂਸਫਰ ਇਨੈਕਸ਼ਨ ਇੰਸੈਸਟਮੈਂਟ (TIA) ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਇੰਪੋਰਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਦੇ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ । ਜੇਕਰ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਐਪਲਿਟ (ਜਿਵੇਂ, ਅੰਤ- ਇਨਕੈਂਪਸ਼ਨ) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।
ਬਾਈਡਿੰਗ ਕੋਰਟ ਨਿਯਮ
BCRs ਵੱਖੋ - ਵੱਖਰੀਆਂ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਆਚਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੋਡ ਹਨ। ਉਹ ਮੁੱਖ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਧਿਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟਰਾ-ਗਰੁੱਪ ਟਰਾਂਸਫਰ ਹੋਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਵਧੇਰੇਤਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ BCR ਇਕ ਪ੍ਰੋਪੇਰਿਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਿਤ ਰੂਪ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਟਰੈਕਟਰ ਅਤੇ ਸਾਥੀਆਂ ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਡਾਟਾ ਟਰਾਂਸਫਰ ਇਕਰਾਰਨਾਮੀ
ਯੂਰਪੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੇ SCCs (2021) ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਵੇਂ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਮਰੀਕੀ ਬੱਦਲ (AWS, ਗੂਗਲ ਕਲਾਊਂਡ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਨਵੇਂ SCCS ਅਤੇ ਇਕ DPA ਉੱਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ ਜੋ ਡਾਟਾ ਟਰਾਂਸਫਰਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਉਦੋਂ, ਡਾਇਰੈਕਟਰਮਸ ਕਲਾਊਂਡ, ਡਾਟਾ ਸਰਬਸਥਾਪਤਾ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਰਾਬਿਨੀ ਚੋਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ।
ਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੰਟਰੋਲ ਦੁਆਰਾ ਭਰੋਸਾ ਵਧਾਓ
ਪਰਾਈਵੇਸੀ-ਸੰਪਰੈਂਸੀ ਸਿਸਟਮ ਸਿਰਫ਼ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਬਾਰੇ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹਨ- ਉਹ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਹਨ। ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡਾਟੇ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਵਧਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਚ ਇਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਯੂਜ਼ਰ ਹੱਕ ਪਰਬੰਧ
GDPR ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮੁਕੱਦਮੇ, ਮੁਕੱਦਮਾ, ਪਾਬੰਦੀ, ਪੋਰਟਲੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਅਧਿਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ । ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਮੂਨਤ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ । ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਪੋਰਟਲਰ ਜਾਂ API ਅੰਤ- ਪੁਆਇੰਟ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ- ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ (ਜਿਵੇਂ, JSON, CSV) ਵਿੱਚ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, DEDPR) ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।
ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ
ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਓ, ਜਿੱਥੇ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ । ਵੱਖੋ- ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਮਕਸਦਾਂ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਦਿਓ । ਇਹ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਟਿਕਟ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ।
ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਟੀਚਿਆਂ
ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਿੰਗ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰੋ । ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਪਾਲਸੀ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਭੇਜੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਬੈਨਰ । ਸਾਧਾਰਣ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਿਓ । ਜੇ ਇੱਕ ਅੰਤਰ ਹੋਇਆ ਤਾਂ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ 72 ਘੰਟੇ ਲਈ ਸੂਚਿਤ ਕਰੋ, ਜੋ ਕਿ GDPR ਵਲੋਂ ਲੋੜੀਦੇ ਸਮੇਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਇਕ ਸਰਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟਰੱਸਟ ਵੀ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
ਟੂਲ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਬਲੀਜ਼ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਸਹਿਯੋਗ
ਆਇਰਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਵਾਇਰਸ ਵਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ । ਸਹੀ ਸਟਾਕ ਚੁਣਨ ਨਾਲ ਸਾਦਾ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਲੀਕ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
ਮੁੱਖ ਹੈੱਡ ਨੂੰ ਲੈਣ ਲਈ CMS ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਵਾਂਗ
ਡੈਮਨਡਿਰਾਈਟ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੈਸੈਂਸਲੈਂਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਇਸ ਦਾ ਡਾਟਾ- ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਾਸ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨਾਲ ਖੇਤਰ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਆਟੋਮੋਨਾਈਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ । ਆਇਰਿਸ਼ ਆਇਰਿਸ਼ ਲਈ, ਡਾਇਰੈਕਟਰ- host- or EU ਸਰਵਰਾਂ ਉੱਤੇ ਸਵੈ- ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਮੈਸ਼ਵਿਟੀਫਿਕ- ਪੇਜਿੰਗੀ (FIFT) ਨੂੰ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ।
ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਦੋਸਤਾਨਾ ਐਨਲਿਟੀਸ
ਗੂਗਲ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਵਰਗੇ ਆਮ ਸੰਦ ਅਕਸਰ ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਸੰਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਹੋਰ ਅਲੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ [FLT] [FT:0] [full], Plasise, ਜਾਂ ਫਾਥਲਾਈਟਲੀਟਿਕ (famials), ਉਹ ਨਿੱਜੀਮਿਕਤਾ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ- ਉਹ ਬਿਸਿਕਸ ਨੂੰ ਟਰੱਕ, ਇੱਕ IP ਐਡਰੈੱਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਅਤੇ EU ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਢੇਰਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ । ਅਜਿਹੇ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵੀ, ਛੋਟੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਡੀਜ਼ਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾਇੰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕ
ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਡਾਟਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰਾਂ ਨਾਲ, ਆਟੇਲਾਨ, ਕੋਲਲੀਬਰ, ਜਾਂ ਓਪਨ- ਸਰੋਤ ਚੋਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ । ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਕੈਟਾਲਾਗ, ਵੈਬਸ ਅਤੇ ਪਾਲਸੀ ਵਰਗੇ ਹਨ । ਪਰ ਕਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਟਾਰਟ ਸਪਰੈਡਿਕ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲਰ ਅਡਿੱਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ।
ਸਫ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਰਾਹ
ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ- ਸੈਂਸਰਟੀ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ । ਆਪਣੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵੇਖੋ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ ।
ਕੁੰਜੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸੰਕੇਤਕ
- [[FLT: 0] ਅੰਕ[FLT] ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ੇ ਮੰਗਾਂ ਸਟੇਟਿਊਰੀ ਟਾਈਮ- ਰੇਡੀਅਮ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ।
- [FLT: 0] ਡਾਟਾ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਫੀ ਸਦੀ [%FLT: 1], ਜੋ ਕਿ ਲੋੜੀਦੇ ਹਨ (ਡਾਟਾ ਮਿਨਿਸਟਰੀਸ਼ਨ ਅਨੁਪਾਤ) ।
- [FLT: 0] ਇੱਕ ਸੰਭਵ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਲਈ ਸਮਾਂ
- [FLT: 0] [User ਟਰੱਸਟ [[FLT: 1] ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ (NPS) ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਸਰਵਿਆਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਸਰਵਿਆਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਸਰਵਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲੈਸਟ ਸਕਰੋਜ਼( NPS) ।
- [[FLT: 0] DPIA ਪੂਰਾ ਦਰ[[FLT: 1] ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਲਈ
- [FLT: 0] ਵੈਂਡਰ ਅਨੁਕੂਲ [[FLT: 1]] - ਤੀਜੇ ਪਾਰਟੀ ਦਾ ਫੀਸਦੀ DPAS ਨਾਲ ਸਾਇਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ TIAS ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ।
ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ
ਰੀਲਿਜ਼ਡ ਲੈਂਡਜ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ । EU ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਈਪ੍ਰਿਵਸ ਰਿਜਲੇਸ਼ਨ, ਜੋ ਕਿ ਇਲੈਕਟਰੋਨਿਕ ਸੰਚਾਰ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਠੋਸ ਨਿਯਮਾਂ ਉੱਤੇ ਕਾਇਮ ਕਰੇਗਾ । ਐਡੀ ਐਕ ਐਕਟ ਐਕਟ ਮੈਸ਼ਿਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਿ ਨੱਜੀ ਡਾਟਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ । ਆਇਰਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂਰ DPC ਦੀ ਰਿਜੈਸ਼ਨੀ ਟੀਮ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ । ਆਇਰਿਸ਼ ਟੀਕਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਜਾਂ ਹਾਜ਼ਰ ਹੋਣ ਲਈ [FT:DPU] ਈਡੀਸੈਮ ਸਪੀਚਿਉਲ [F:F1] ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ।
ਐਕਲੀਕੇਸ਼ਨ
ਆਇਰਿਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਜੋ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ- ਉਹ ਯੂਜ਼ਰਾਂ, ਪਿਛੋਕੜਾਂ, ਅਤੇ ਰੀ- ਰੇਜ਼ੀਟਰਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ । ਡਾਟਾ ਮਿਨਿਸਟੀਅਮਿੰਗ, ਡੀਜ਼ਾਈਜ਼, ਡੀਜ਼ਾਈਨ, ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਅਤੇ ਲਿਵਰਡ ਵਰਗੇ ਢੁੱਕਵੇਂ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ, ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ: ਡਾਟਾ ਇਨਕੈਪੈਂਪਿੰਗ, ਇਨਕਰਿਪੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ । ਏਜਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸ਼ਣਕਤਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਲਾਭ ਹੈ ।