Table of Contents

Губернаторы по всей территории Соединенных Штатов несут ответственность за принятие решений, которые затрагивают миллионы жителей, от бюджетных ассигнований и ответных мер общественного здравоохранения до реформы образования и инвестиций в инфраструктуру. В эпоху все более сложных проблем многие руководители штатов обратились к данным и аналитике, чтобы направлять свой выбор. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на политическую интуицию или анекдотические доказательства, современные губернаторы используют строгий анализ данных для выявления проблем, оценки решений и измерения результатов. Этот переход к управлению, основанному на данных, привел к более эффективным политическим решениям, большей подотчетности и улучшению общественного доверия.

В этой статье рассматривается, как губернаторы используют данные и аналитику для информирования о политических решениях, исследуя типы данных, на которые они полагаются, методы, которые они используют, и реальное влияние этих подходов. Он также решает проблемы и возможности, которые приходят с использованием данных и смотрит в будущее управления на основе фактических данных.

Рост управления, основанного на данных

Концепция использования данных в государственной политике не совсем нова, но масштаб, скорость и изощренность анализа данных в последние годы резко расширились. Традиционно губернаторы принимали решения на основе экспертных советов, общественного мнения, политических расчетов и исторического прецедента. Хотя эти факторы остаются важными, анализ данных теперь обеспечивает более эмпирическую основу для оценки вариантов и прогнозирования результатов.

Правительства штатов инвестировали в инфраструктуру данных, включая централизованные хранилища данных, платформы бизнес-аналитики и аналитические группы. Согласно опросу Национальной ассоциации государственных руководителей по информации (NASCIO), почти все штаты внедрили какую-либо программу анализа данных для поддержки политики и оперативных решений. Многие губернаторы создали специальные офисы данных или назначили главных сотрудников по данным для наблюдения за этими усилиями.

Ключевым драйвером этой тенденции является растущая доступность данных в реальном времени из различных источников, включая записи государственных учреждений, датчики, спутниковые снимки и социальные сети. Достижения в области вычислительной мощности и хранения позволили быстро и экономически эффективно анализировать массивные наборы данных. В результате губернаторы могут получить доступ к актуальной информации об экономических тенденциях, вспышках заболеваний, моделях трафика и многом другом.

Типы данных, используемых губернаторами

Губернаторы полагаются на широкий спектр типов данных для принятия решений. Конкретные данные, необходимые для принятия решений, зависят от области политики, но некоторые категории особенно важны во многих областях управления.

Демографические данные

Демографические данные включают численность населения, распределение по возрасту, расовый и этнический состав, уровень доходов, уровень образования и географическое распределение. Эта информация имеет решающее значение для понимания потребностей различных общин и справедливого распределения ресурсов. Например, губернатор, рассматривающий новую инициативу в области здравоохранения, может использовать демографические данные для выявления регионов с высокой концентрацией пожилых или малообеспеченных жителей, которые могут нуждаться в целевых услугах.

Государственные агентства часто собирают демографические данные через Бюро переписи населения, опросы на уровне штатов и административные записи.Обзор Американского сообщества (ACS) является основным источником для многих из этих показателей, предоставляя ежегодные оценки для штатов и населенных пунктов. Губернаторы также используют демографические прогнозы для планирования будущих потребностей, таких как школьный потенциал или транспортная инфраструктура.

Экономические данные

Экономические данные охватывают уровень занятости, заработную плату, рост бизнеса, состав промышленности, государственные доходы и валовой внутренний продукт (ВВП). Губернаторы используют эти данные для оценки состояния экономики своего штата и разработки политики, способствующей созданию рабочих мест и экономической устойчивости. Например, во время рецессии губернатор может анализировать заявления о безработице и закрытия бизнеса, чтобы решить, куда направлять программы обучения работе или кредиты для малого бизнеса.

Государственные департаменты труда и агентства экономического развития производят большую часть этих данных. Кроме того, федеральные источники, такие как Бюро статистики труда (BLS) и Бюро экономического анализа (BEA), предоставляют последовательные, сопоставимые показатели. Многие штаты также разработали информационные панели, которые отображают экономические показатели в режиме реального времени, позволяя губернаторам и их сотрудникам отслеживать тенденции с первого взгляда.

Данные о здоровье

Данные о состоянии здоровья включают информацию о распространенности заболеваний, пропускной способности больниц, уровне вакцинации, доступе к здравоохранению, младенческой смертности и хронических заболеваниях. Пандемия COVID-19 продемонстрировала, насколько жизненно важны данные о здоровье в режиме реального времени для губернаторов. Многие штаты создали информационные панели общественного здравоохранения, которые отслеживали количество случаев заболевания, госпитализации и смерти, что позволило более целенаправленно проводить мероприятия.

Помимо пандемий, губернаторы используют данные о состоянии здоровья для решения таких проблем, как опиоидный кризис, охрана здоровья матери и психиатрические услуги. Например, данные о смертности от передозировки и схемах назначения лекарств могут помочь выявить общины, где больше всего необходимы профилактические меры. Аналогичным образом, данные о показателях реадмиссии в больницы могут выявить пробелы в последующем уходе.

Данные об образовании

Данные об образовании включают показатели успеваемости учащихся, показатели выпуска, квалификацию учителей, уровень финансирования и школьный климат. Губернаторы устанавливают приоритеты в области образования и выделяют миллиарды долларов на государственное финансирование, поэтому надежные данные необходимы для обеспечения эффективного использования ресурсов.

Государственные образовательные агентства собирают данные из школьных округов, включая оценки тестов, показатели прогулов и зачисления в колледж. Многие штаты в настоящее время используют продольные системы данных для отслеживания отдельных учащихся из детского сада через колледж и в рабочую силу. Эти данные помогают губернаторам выявлять пробелы в достижениях, оценивать эффективность образовательных программ и принимать решения о стандартах учебных программ и подготовке учителей.

Инфраструктура и экологические данные

Губернаторы также используют данные, касающиеся транспорта, коммунальных услуг, жилья и окружающей среды. Например, датчики движения и данные GPS помогают государственным транспортным агентствам планировать улучшения дорожного движения и управлять загруженностью. Данные по качеству воздуха и воды информируют о правилах и инвестициях в чистую энергию. Данные по жилью, такие как ставки вакансий в аренду и цены на жилье, помогают губернаторам решать вопросы доступности и бездомности.

Как данные влияют на политические решения

Анализ данных позволяет губернаторам перейти от реактивного к проактивному формированию политики. Анализируя исторические тенденции и текущие условия, они могут выявлять возникающие проблемы до того, как они достигнут кризисного уровня. Они также могут моделировать потенциальные последствия различных вариантов политики, выбирая те, которые предлагают лучшие результаты для своих избирателей.

Экономическая политика

Экономические данные играют центральную роль в развитии государственного бюджета и налоговой политике. Например, губернатор может использовать прогнозы доходов, чтобы решить, предлагать ли снижение налогов или увеличение расходов на социальные программы. Данные о занятости и росте промышленности могут направлять решения о стимулах для бизнеса и инициативах по развитию рабочей силы.

Некоторые штаты приняли подходы к «бюджетированию на основе фактических данных», которые требуют от агентств демонстрации эффективности программ посредством анализа данных. Это помогает губернаторам выделять ограниченные ресурсы на программы, которые дают измеримые результаты. Например, инициатива штата Вашингтон «Результаты» использует данные о производительности для отслеживания прогресса по ключевым приоритетам, таким как образование, здравоохранение и экономический рост.

Общественное здравоохранение и безопасность

Во время пандемии COVID-19 губернаторы использовали данные из нескольких источников для принятия решений о блокировках, масках мандатов и распространении вакцин. Скорость анализа данных позволила им быстро корректировать политику по мере развития ситуации. Помимо пандемии данные о здоровье помогают губернаторам ориентировать финансирование на районы с наибольшей потребностью, такие как сельские округа с ограниченным доступом к здравоохранению.

Данные по общественной безопасности, включая статистику преступности и призывы к службе, информируют о политике, связанной с полицией, реформой уголовного правосудия и безопасностью сообщества. Многие штаты в настоящее время используют прогнозную аналитику для выявления областей с высоким риском насильственных преступлений, что позволяет правоохранительным органам более эффективно использовать ресурсы. Однако использование прогнозной полиции также вызвало обеспокоенность по поводу предвзятости и гражданских свобод, которые губернаторы должны взвешивать при принятии таких инструментов.

Реформа образования

Политика в области образования, основанная на данных, включает в себя финансирование школ на основе результатов, системы раннего предупреждения для выявления учащихся, подверженных риску отсева, и целевые мероприятия для районов, испытывающих трудности. Например, в Огайо используется система раннего предупреждения, которая анализирует посещаемость, поведение и результаты курса, чтобы выявить учащихся, которым может потребоваться дополнительная поддержка. Это позволяет школам вмешиваться, прежде чем студенты слишком сильно отстают.

Губернаторы также используют данные об образовании для пропаганды изменений в политике, таких как увеличение финансирования образования в раннем детстве или расширение программ профессионального и технического образования. Представляя данные о показателях выпускников и результатах рабочей силы, они могут оказывать общественную поддержку своим инициативам.

Экологическая и энергетическая политика

Данные о выбросах парниковых газов, выработке возобновляемой энергии и экстремальных погодных явлениях помогают губернаторам разрабатывать планы действий по климату. Например, губернатор Калифорнии использует данные Калифорнийского совета по воздушным ресурсам для отслеживания прогресса в достижении целей по сокращению выбросов. Аналогичным образом, штаты, подверженные ураганам или лесным пожарам, полагаются на данные для повышения готовности к чрезвычайным ситуациям и реагирования.

Данные по энергетике, включая потребление электроэнергии и мощности энергосистем, информируют о решениях, касающихся стимулов в области возобновляемых источников энергии и инвестиций в инфраструктуру. Некоторые губернаторы поставили амбициозные цели в области возобновляемых источников энергии на основе прогнозов сокращения расходов и создания рабочих мест в секторах чистой энергии.

Тематические исследования: данные в действии

Несколько реальных примеров иллюстрируют, как губернаторы успешно использовали аналитику данных для принятия политических решений.

Реакция на COVID-19 в Нью-Йорке

В первые месяцы пандемии губернатор Нью-Йорка Эндрю Куомо ежедневно проводил брифинги для прессы, на которых были представлены обширные презентации данных. На приборной панели штата COVID-19 были указаны показатели госпитализации, позитивные результаты тестирования и региональные подсчеты случаев. Эти данные определяли решения о возобновлении фаз и распределении ресурсов. Согласно докладу Рокфеллеровского института правительства, подход, основанный на данных, помог Нью-Йорку сгладить кривую и управлять пропускной способностью больницы.

Опиоидный кризис в Огайо

Губернатор штата Огайо Майк ДеВайн в 2018 году запустил «Сборник данных опиоидов Огайо», который объединяет данные из нескольких источников, включая посещения отделения неотложной помощи, случаи смерти от передозировки и схемы назначения. Сборник позволяет государственным и местным чиновникам выявлять горячие точки и целевые усилия по профилактике. Инициатива была приписана помощи в сокращении смертности от передозировки в некоторых общинах.

Реформа образования в Теннесси

Губернатор Теннесси Билл Хаслам реализовал инициативу «Драйв к 55», направленную на увеличение доли жителей с послесредним образованием до 55% к 2025 году. Государство использовало данные о зачислении в колледж, показателях завершения и рабочей силе для разработки программ, таких как Tennessee Promise, который предлагает бесплатное обучение в колледже. Анализ данных показал, что финансовые барьеры были основным препятствием, приводящим к стипендиальной программе. С момента ее запуска показатели зачисления в колледж значительно выросли.

Проблемы в управлении, основанном на данных

Несмотря на свои преимущества, управление, основанное на данных, сталкивается с рядом проблем. Губернаторы и их сотрудники должны быть осведомлены об этих проблемах, чтобы использовать данные ответственно и эффективно.

Конфиденциальность данных и безопасность

Сбор и анализ персональных данных, таких как медицинские записи или школьные показатели, вызывает проблемы с конфиденциальностью. Государства должны соблюдать законы, такие как HIPAA (Закон о переносимости и подотчетности в области медицинского страхования) и FERPA (Закон о правах на семейное образование и конфиденциальности). Кроме того, нарушения данных могут разоблачать конфиденциальную информацию, подрывая общественное доверие. Губернаторы должны инвестировать в кибербезопасность и устанавливать четкие политики сбора, обмена и хранения данных.

Качество и точность данных

Данные полезны только в том случае, если они точны и надежны. Неполные или устаревшие данные могут привести к ошибочным решениям. Например, во время пандемии некоторые государства боролись с задержками в тестировании данных, что затрудняло оценку истинного распространения вируса. Интеграция данных по нескольким агентствам также может быть сложной, так как разные ведомства могут использовать несовместимые системы или определения.

Равенство и предубеждение

Анализ данных может увековечить существующие предубеждения, если не будет тщательно разработан. Например, прогностические модели, используемые в уголовном правосудии, могут непреднамеренно отражать исторические различия в полицейской деятельности. Аналогичным образом, данные об образовании могут выявлять пробелы, не устраняя первопричины, такие как системное неравенство. Губернаторы должны обеспечить, чтобы политика, основанная на данных, не наносила непропорционального вреда маргинализированным сообществам. Вовлечение различных заинтересованных сторон и проведение аудитов справедливости могут помочь смягчить эти риски.

Вместимость и экспертиза

Для внедрения анализа данных требуется квалифицированный персонал, в том числе специалисты по обработке данных, аналитики и ИТ-специалисты. Меньшие штаты или те, у кого ограниченный бюджет, могут изо всех сил пытаться нанять и сохранить такие таланты. Кроме того, губернаторы и их сотрудники должны понимать ограничения данных и избегать чрезмерной зависимости от аналитики за счет качественных знаний. Повышение грамотности в области данных во всем правительстве является постоянной работой.

Возможности и будущие тенденции

Заглядывая в будущее, можно сказать, что некоторые тенденции обещают еще больше повысить роль данных в управлении. Губернаторы, которые инвестируют в эти области, будут иметь больше возможностей для принятия обоснованных решений и улучшения результатов для своих штатов.

Искусственный интеллект и машинное обучение

ИИ и машинное обучение могут анализировать большие наборы данных для выявления закономерностей и прогнозирования будущих событий. Например, некоторые штаты используют машинное обучение для прогнозирования отчетов о жестоком обращении с детьми и целевых профилактических посещений на дому. Другие изучают ИИ для выявления мошенничества в программах льгот. Однако губернаторы должны подходить к ИИ с осторожностью, обеспечивая прозрачность и подотчетность в автоматизированном принятии решений.

Инициативы открытых данных

Многие штаты запустили порталы открытых данных, которые делают правительственные данные доступными для общественности. Эта прозрачность позволяет исследователям, журналистам и гражданам привлекать правительство к ответственности и вносить вклад в анализ политики. Например, штат Техас управляет Техасским порталом открытых данных, который включает в себя наборы данных о здоровье, образовании и транспорте. Открытые данные также могут стимулировать инновации, поскольку предприниматели и некоммерческие организации используют правительственные данные для разработки новых продуктов и услуг.

Прогнозная аналитика для инфраструктуры

Губернаторы могут использовать прогнозную аналитику для прогнозирования сбоев инфраструктуры и оптимизации графиков технического обслуживания. Например, данные датчиков на мостах и дорогах могут предсказать, где могут возникнуть трещины или коррозия, что позволяет проводить целенаправленный ремонт, а не дорогостоящие аварийные исправления. Такой подход экономит деньги и повышает безопасность.

Интегрированные системы данных

Расширение границ между государственными учреждениями является растущим приоритетом. Интегрированные системы данных, которые связывают данные об образовании, здравоохранении, социальных услугах и занятости, могут обеспечить более полную картину потребностей жителей. Например, в проекте Юты «Интеграция социальных услуг» используются данные из нескольких учреждений для выявления семей, которые могут извлечь выгоду из скоординированной поддержки. Ранние результаты показывают, что этот подход может уменьшить потребность в экстренных услугах и улучшить долгосрочные результаты.

Заключение

Данные и аналитика стали незаменимыми инструментами для губернаторов, стремящихся принимать обоснованные политические решения. От экономического развития и общественного здравоохранения до образования и инфраструктуры, данные позволяют государственным руководителям выявлять проблемы, оценивать варианты и отслеживать прогресс. Хотя проблемы, связанные с конфиденциальностью, справедливостью и потенциалом, остаются, возможности для улучшения являются существенными.

Губернаторы, которые принимают управление, основанное на данных, лучше оснащены для эффективного и действенного обслуживания своих жителей. По мере развития технологий роль данных в политике будет только расти, что делает необходимым для лидеров развивать навыки обработки данных, инвестировать в инфраструктуру и поддерживать приверженность этичному использованию. Будущее государственного управления основано на данных, и губернаторы, которые ведут с доказательствами, будут лучше всего расположены для удовлетворения сложных требований 21-го века.