У штаті США є відповідальними за прийняття рішень, які впливають на мільйони жителів, від бюджетних виділень та відповідей на громадське здоров’я на реформування системи освіти та інфраструктурні інвестиції. У епоху складних завдань багато державних виконавчих органів перетворилися на дані та аналітику для керівництва їх вибору. Замість того, щоб покладатися виключно на політичні інтуїції або анекдоти, сучасні губернатори використовують строгий аналіз даних для виявлення проблем, оцінки рішень та вимірювань результатів. Цей перехід до управління даними призвело до більш ефективних політичних рішень, більшої прибутковості та підвищення довіри громадськості.

У статті досліджуються, як губернатори використовують дані та аналітику для інформування політичних рішень, вивчення типів даних, які вони спираються, методи, які вони використовують, та вплив на реальний світ цих підходів. Також звертаються до викликів та можливостей, які приходять з використанням даних та виявляються попереду до майбутнього доказового управління.

Підбір даних-Driven врядування

Концепція використання даних у публічній політиці не зовсім нова, але масштаб, швидкість та вишуканість аналітики даних різко розширилися в останні роки. Традиційно, на підставі експертної консультації, громадської думки, політичних обчислень та історичного прецедента. Хоча ці фактори залишаються важливими, аналіз даних наразі забезпечує більш емпіричний фундамент для оцінки варіантів та прогнозування результатів.

Державні органи влади інвестували в інфраструктуру даних, в тому числі централізовані сховища даних, бізнес-розвідувальні платформи та аналітичні команди. За даними опитування Національної асоціації державних службовців (NASCIO), майже всі держави реалізували певну форму програми аналітики даних для підтримки політики та оперативних рішень. Багато губернаторів створили виділені дані офісів або призначених для нагляду за цими зусиллями.

Ключовим драйвером даного тренду є збільшення доступності даних в режимі реального часу з різних джерел, включаючи державні записи, датчики, супутникові зображення та соціальні медіа. Поспішні досягнення обчислювальної потужності та зберігання дозволили швидко проаналізувати масивні дані та економічно вигідно. В результаті губернатори можуть отримати доступ до сучасної інформації про економічні тенденції, хвороби спалахів, транспортних моделей тощо.

Види даних, які використовуються губернаторами

На думку, більшість типів даних, які можуть повідомити їх про це рішення. Особливі дані, необхідні в залежності від політики, але деякі категорії, особливо важливі у багатьох сферах управління.

Демографічні дані

Демографічні дані включають в себе чисельність населення, віковий розподіл, расовий та етнічний склад, рівні доходи, навчальне закріплення та географічне поширення. Ця інформація є критичною для розуміння потреб різних громад і для виділення ресурсів, які виділяється. Наприклад, губернатор з урахуванням нової ініціативи охорони здоров'я може використовувати демографічні дані для визначення регіонів з високими концентраціями людей старших або низькокомерційних осіб, які можуть знадобитися цільові послуги.

Державні органи часто збирають демографічні дані через Бюро Census, опитування рівня державного рівня та адміністративні записи. Американське опитування громад (ACS) є основним джерелом для багатьох цих метриків, що забезпечують щорічні оцінки для держав та населених пунктів. Голови також використовують демографічні проекції для планування майбутніх потреб, такі як шкільна ємність або транспортна інфраструктура.

Економічні дані

Економічні дані охоплюють ставки праці, заробітні плати, зростання бізнесу, галузевий склад, державний дохід та валовий внутрішній продукт (ГДП). Голови використовують ці дані для оцінки здоров'я економіки держави та політики дизайну, які сприяють створенню та економічному резиденції. Наприклад, під час рецесії, губернатор може проаналізувати вимоги щодо безробіття та ділові закриття, щоб визначити, де можна безпосередньо напрацювати програми або невеликі ділові кредити.

Державні органи праці та органи економічного розвитку виробляють багато даних. Крім того, федеральні джерела, як Бюро статистики праці (БЛС) та Бюро економічного аналізу (БЕЗ) забезпечують стабільні, порівняні метрики. Багато держав також розробили панельні щити, які відображають економічні показники в реальному часі, що дозволяють губернаторам та їх персоналу контролювати тенденції на погляді.

Дані про здоров'я

Дані про здоров’я включають інформацію про поширеність захворювання, госпітальну здатність, щеплення, доступ до охорони здоров’я, смертність немовлят та хронічні умови. Пандемія COVID-19 продемонструвала, як життєво важливі дані для здоров’я в реальному часі для губернаторів. Багато держав створили інформаційні панелі для здоров’я, які відстежують кількість випадків, госпіталізації та смерті, що дозволяють більш цілеспрямованим втручанням.

За межами паніки, губернатори використовують дані про здоров’я для вирішення питань, таких як криза опіоїдної, материнське здоров’я та послуги психічного здоров’я. Наприклад, дані про перезагнічення та рецептурні візерунки можуть допомогти визначити громади, де найбільш потрібні заходи щодо запобігання. Аналогічно дані про показники госпітального читання можуть виділитися зазори в догляді за спостереженням.

Дані про освіту

Дані освіти об’єднуються з виконанням студента, дипломами, кваліфікацією викладачів, рівнями фінансування та шкільним кліматом. Голови установили пріоритети освіти та виділяють мільярди доларів державного фінансування, тому достовірні дані є важливим для забезпечення ефективного використання ресурсів.

Державні навчальні агентства збирають дані з шкільних районів, включаючи тестові забіги, рівень компетенції та коледжі. Багато штатів використовують системи поздовжніх даних для відстеження індивідуальних студентів з дитячого садка через коледж та в робочу силу. Дані допомагають губернаторам визначити запобіжні зазори, оцінити ефективність освітніх програм, а також приймати рішення про стандарти навчальних дисциплін та підготовку викладачів.

Інфраструктура та екологічні дані

Також губернатори використовують дані, пов’язані з перевезенням, комунальними службами, житлом та навколишнім середовищем. Наприклад, датчики руху та GPS дані допомагають державним транспортним агентствам планувати поліпшення доріг та управління завантаженням. Екологічні дані про повітря та якість води повідомляють правила та інвестиції в чисту енергію. Житлові дані, такі як орендна вакантна та домашні ціни, допомагають власникам адресну доступність та бездомність.

Як впливає на політики даних

Аналіз даних дозволяє губернаторам переходити від реактивної політики, що сприяє розвитку політики. Аналізуючи історичні тенденції та сучасні умови, вони можуть виявити проблеми, що виникають перед тим, як вони досягають рівня кризи. Вони також можуть моделювати потенційні наслідки різних варіантів політики, вибравши ті, які пропонують найкращі результати для їх складових.

Економічна політика

Економічні дані відіграє центральну роль у розвитку державного бюджету та податковій політиці. Наприклад, губернатор може використовувати прогнози доходів, щоб визначити, чи пропонують податковий ріжучий або збільшити витрати на соціальні програми. Дані щодо зростання зайнятості та промисловості можуть керувати рішеннями про ініціативи розвитку бізнесу та трудових ресурсів.

Деякі держави прийняли «проведення бюджету», що вимагають агенцій, щоб демонструвати ефективність програм через аналіз даних. Це допомагає губернаторам виділити обмежені ресурси програм, які виробляють безмірні результати. Наприклад, Вашингтонська ініціатива використовує дані про результати діяльності для відстеження прогресу на ключових пріоритетах, таких як освіта, здоров'я та економічне зростання.

Громадське здоров'я та безпека

Під час пандемії COVID-19 використовуються дані з декількох джерел для прийняття рішень про блокування, маскування мандат та розподіл вакцин. Швидкість аналізу даних дозволила їм швидко регулювати політику, оскільки ситуація перетворилася. За межами пандемії дані про здоров’я допомагають губернаторам цільового фінансування на ділянки з найбільшою потребою, зокрема сільських підрахунків з обмеженим доступом до охорони здоров’я.

Інформація про державну безпеку, включаючи статистику злочинів та виклики на службу, повідомляє політики, пов’язані з полицями, реформуванням кримінальної юстиції та безпекою громад. Багато держав використовують прогнозну аналітику для виявлення територій при високому ризику для насильницького злочину, що дозволяє правоохоронним органам ефективно розгортати ресурси. Однак використання передбачуваного полірування також викликало занепокоєння щодо упереджень та цивільних свобод, які повинні зважати при прийнятті таких інструментів.

Реформа освіти

Політика конфіденційності даних включають фінансування на основі продуктивності для шкіл, системи раннього попередження для виявлення студентів на ризик випадають, а також цільові інтервенції для струнлінгових районів. Наприклад, Огайо використовує систему раннього попередження, яка аналізує відвідуваність, поведінка та хід виконання для прапорців, які можуть знадобитися додаткове забезпечення. Це дозволяє школам перевтрачати до студентів, які западають занадто далеко за межами.

Надання даних про закінчення курсів та результати трудових колективів, які можуть побудувати публічну підтримку для своїх ініціатив.

Екологічна та енергетична політика

Дані про викиди парникових газів, відновлюване покоління енергії та екстремальні погодні події допомагають губернаторам розвивати плани впливу клімату. Наприклад, губернатор Каліфорнії використовує дані з Ради з питань Авіакомпанії, щоб відстежувати прогрес до цілей зменшення викидів. Аналогічно, штати схильні до ураганів або дикого вогню, спираючись на дані для поліпшення надзвичайної готовності та реагування.

Енергоефективність, включаючи споживання електроенергії та сітку, повідомляє про рішення про відновлювані джерела енергії та інфраструктурні інвестиції. Деякі губернатори встановили амбітні відновлювані енергетичні цілі на основі проекції зниження вартості та створення робочих місць в чистому енергетичному секторі.

Кейс-редактор: дані в дії

Кілька прикладів реального світу ілюструють, як губернатори успішно використовували аналітичні дані для обговорення політичних рішень.

Відповідь COVID-19 в Нью-Йорку

Упродовж перших місяців пандемії, Нью-Йоркський губернатор Андрій Куом провів щоденні прес-брифінги, які показали великі презентації даних. У Державній дільниці COVID-19 включено курси госпіталізації, контрольність та регіональні рахунки. Дані, що направляють рішення про відновлення фази та розподілу ресурсів. За звітом Інституту геральделлера, данний підхід допоміг Нью-Йорку, що розтоплює криву та керує госпітальною спроможністю.

Opioid криза в Огайо

Ойіо значно вплинуло на епідемію опіоїдної особи. Голова Майк Девін запустив «Охіо Опіоїдний Дат даних» у 2018 році, який об'єднує дані з декількох джерел, включаючи відвідування екстрених кімнат, перетягування смертностей, а також прешприцювання шаблонів. Дешборд дозволяє державним і місцевим посадовим особам, щоб визначити гарячих точок і цільових заходів запобігання. Ініціатива була зарахована з допомогою допомоги для зменшення переносних смертностей в деяких громадах.

Реформа освіти в Теннессі

Десятьдесяти губернаторів Білла Хасла реалізував ініціативу «Драйв до 55», спрямовану на збільшення відсотка мешканців з післясекундним обліковим до 55% до 2025 року. Стан використовувався дані про коледжі, рівень завершення та робочі сили повинні розробляти програми, такі як Tennessee Promise, які пропонують безкоштовне навчання коледжів спільноти. Аналіз даних показав, що фінансові бар'єри були основною перешкодою, що веде до стипендії програми. Оскільки його запуск, рівень підготовки коледжів значно підвищилися.

Виклики в області управління даними

Незважаючи на переваги, управління даними, що підлягає виникненню декількох викликів. Голови та їх персонал повинні знати ці питання, щоб використовувати дані, відповідально та ефективно.

Конфіденційність даних та безпека

Збір та аналіз особистих даних, таких як охоронець або шкільна продуктивність, підвищує занепокоєння щодо конфіденційності. США повинні відповідати законам, як HIPAA (ДП з питань безпеки та відповідальності за доступність) та FERPA (Дата про вищу освіту та конфіденційність). Крім того, порушення даних можуть виводити конфіденційну інформацію, енерджі державного довіри. Голови повинні інвестувати в кібербезпеку та встановити чіткі політики збору даних, спільного доступу та збереження даних.

Якість даних та точність даних

Дані є тільки корисними, якщо це є точним і надійним. Неповторні або застарілі дані можуть призвести до неправомірних рішень. Наприклад, під час пандемії деякі держави борються з затримками в тестових даних, які зробили важко оцінити істинний поширення вірусу. Інтеграція даних в декількох відомствах може також бути складним, оскільки різні відділення можуть використовувати несумісні системи або визначення.

Еквалітет і Біас

Аналіз даних може занурювати існуючі упередження, якщо не ретельно розроблене. Наприклад, прогнозні моделі, що використовуються в кримінальній юстиції, можуть неперевершено відображати історичні диспарації в полозі. Аналогічно дані освіти можуть виділитися зазори без адресної кореневої причини, як системна нерівність. Голови повинні забезпечити, що політики даних не не невідповідно шкодити маргіналізовані громади. Залучення різних зацікавлених сторін і проведення еквалітичних перевірок може допомогти пом'якшити ці ризики.

Місткість та експертиза

Впровадження аналітики даних вимагає кваліфікованих кадрів, включаючи науковці даних, аналітики та ІТ-фахівців. Більшість держав або ті з обмеженими бюджетами можуть боротися з прокату та збереження такого таланту. Крім того, губернатори та їх персонал повинні розуміти обмеження даних та уникнути надмірного використання на аналітику за рахунок якісних інсайтів. Будівельна ліцензія даних по уряді є постійними зусиллями.

Можливості та перспективи майбутнього

Намагайтеся, щоб отримати додаткові можливості для подальшого підвищення ролі даних в управлінні.

Штучний інтелект та машинне навчання

AI і машинне навчання може проаналізувати великі дані для виявлення закономірностей і прогнозування майбутніх подій. Наприклад, деякі держави використовують машинне навчання для прогнозування звітів про порушення зловмисних питань і цільових профілактичних візитів. Інші дослідження AI для виявлення шахрайства в програмах вигода. Однак, губернатори повинні підходити до AI з обережністю, забезпечуючи прозорість і підзвітність в автоматизованому прийнятті рішень.

Ініціативи відкритих даних

Багато держав запустили відкриті портали даних, які роблять державні дані, доступні для громадськості. Ця прозорість дозволяє дослідникам, журналістам та громадянам проводити державний рахунковий та сприяє аналізу політики. Наприклад, держава Техасу працює порталом відкритих даних Техасу, який включає дані про здоров'я, освіту та транспортування. Дані відкритих даних також можуть стимулювати інновації, як підприємці та неприбутки використовують урядові дані для розробки нових продуктів та послуг.

Попередня аналітика для інфраструктури

Управління можуть використовувати прогнозовану аналітику для визначення несправностей інфраструктури та оптимізації графіків обслуговування. Наприклад, дані від датчиків на мостиках та дорогах можуть прогнозувати, де виникають тріщини або корозійні, що дозволяють націленим ремонтам недорогих аварійних фіксацій. Такий підхід економить гроші і покращує безпеку.

Комплексні системи даних

Утиліти між державними органами є зростаючим пріоритетом. Інтегровані системи даних, які пов'язують освіту, здоров'я, соціальні послуги та дані про зайнятість, можуть надати більш повну картину потреб мешканців. Проект «Інтеграція соціальних послуг», наприклад, використовує дані з декількох агентств, щоб визначити сім'ї, які можуть вигодити з узгодженої підтримки. Ранні результати свідчать, що цей підхід може зменшити необхідність аварійних послуг та поліпшити довгострокові результати.

Висновок

Дані та аналітика стали незамінними інструментами для губернаторів, які прагнуть до прийняття рішень щодо політики. З економічного розвитку та громадського здоров’я до освіти та інфраструктури дані дозволяють державним керівникам визначати проблеми, оцінити можливості та прогресувати доріжки. Під час викликів, пов’язаних з конфіденційності, рівновагою та ємністю, можливості для покращення є суттєвими.

Управлінці, які обхоплюють управління даними, краще обладнані для ефективного та ефективного обслуговування своїх мешканців. Як технологія продовжується заздалегідь, роль даних в політиці буде тільки зростати, що робить його важливим для лідерів для вирощування навичок даних, інвестування в інфраструктуру, а також збереження прихильності до етичного використання. Майбутнє державного управління є зашифрованими, а також губернатори, які призводять до доказів, будуть найкращими, щоб задовольнити складні вимоги 21 століття.