آئرلینڈ میں ڈیٹا کی دریافت کرنا

ڈاٹ این ای ای ڈی ایم ای کام ایک شخصی نجی کو محفوظ کرنے کے لیے ایک بنیاد ہے، خاص طور پر حدود میں آئرلینڈ جیسے ڈیٹا تحفظ کے فریم ورک کے ساتھ. جنرل ڈیٹا تحفظ کے تحت، اور آئرش ڈاٹ ڈاٹ تحفظ ایکٹ 2018 کے تحت، تنظیموں کو ایسے ڈیٹا کو فعال کرنے کے لیے درکار ہے جو اب تک شناختی طور پر یا براہ راست طریقے سے کام نہیں کر سکے،

ڈیٹا کی تقسیم کیا ہے؟ ایک تکنیکی اور قانونی دفاعی عمل

GDP کے تحت انیکشن کو اس طرح سے سمجھا جاتا ہے کہ ذاتی ڈیٹا نامس کو اس طرح منتقل کرنے کا عمل ہے کہ اعداد و شمار اب تک غیر واضح نہیں ہو رہا. GDP کی 26 ایسی وضاحتیں جو کہ انتہائی حساس اعداد و شمار کی وسعت سے باہر گرتی ہیں کیونکہ یہ اب تک کسی شناخت یا غیر فطری شخص سے تعلق نہیں رکھتی ہیں.

عملی طور پر، اس کا مطلب یہ ہے کہ تنظیمیں اپنے مخصوص سیاق و سباق میں دوبارہ شناخت کے خطرے کا تجزیہ کرنا ہوگا. مثال کے طور پر، ایک ایسا ڈیٹا سیٹ جو صرف براہ راست شناخت کنندہ کو ہٹا دے جس میں نام اور ای میل کے پتوں کو اگر دوسرے خصوصیات کی بجائے (مثلاً، پوسٹ کوڈ، تاریخ، ضبط وغیرہ) کو ایک فرد کے ساتھ ملانے کا تقاضا کر سکتا ہے۔

آئرلینڈ میں عام ڈیٹا بیسشن تکنیک استعمال کی جاتی ہے۔

آئرلینڈ میں تنظیموں نے مختلف تکنیکوں کو استعمال کیا ہے تاکہ وہ انویشن کو حاصل کر سکیں ۔ منتخب کردہ ڈیٹا نوعیت ، مقصدی استعمال اور انفنٹری کمیت کی قابل قبول سطح پر۔ ذیل میں سب سے زیادہ منظور شدہ طریقے ہیں جو آئر لینڈ ڈاٹ کام کے ضمنی ضمنی نمونے ہیں۔

1۔ ڈیٹا مسقط۔

Data Raking [[]] میں اصل اقدار کو پزل سے تبدیل کرنا شامل ہے لیکن حقیقت معلومات کے ساتھ. مثال کے طور پر، حقیقی مشتری کے نام کو تلاش کر کے، یا کریڈٹ کارڈ نمبروں کے ساتھ روشن کرنا،

۲ ۔ ۲ ۔

Pseudonymisation تبدیل کرنے والے شناخت کنندہوں کو pseudonoms یا codes سے تبدیل کر کے نقشے اور محفوظ رکھتے ہیں. یہ ایک GDPrzemed security settlection (Article 4(5)) نہیں ہے کیونکہ اگر معلومات کو اپنے آپسی ڈی پیمائی کے لیے استعمال کیا جائے تو پھر مزید معلوم ہو سکتا ہے کہ آئرش کمپنیاں کس طرح استعمال کی جا سکتی ہیں یا پھر پھر آئرشوں کے لیے مکمل طریقےوں کو مکمل کر کے تحت استعمال کیا جا سکتا ہے۔

3۔ عمومی طور پر

Generalization ڈیٹا خصوصیات کی کمی کرتا ہے. مثال کے طور پر، ڈیٹا کو صحیح عمر تک محفوظ کرنے کی بجائے، اسی طرح، درست پتے شہر یا کاؤنٹی سطح تک عام طور پر عام طور پر استعمال کیے جا سکتے ہیں. آئرلینڈ میں عام طور پر صحت کے اعداد و شمار کو واضح طور پر بیان کرنے کے لیے معلومات کو استعمال کیا جاتا ہے

4۔ جمع کرنا

[Suppression مکمل طور پر ڈیٹا کو ہٹانے میں شامل ہے جہاں یہ ایک اعلیٰ ریکٹر اسکیم پر لاحق ہو سکتا ہے. مثال کے طور پر اگر آئرلینڈ میں ایک چھوٹا سا شہر صرف ایک ہی رہتا ہے تو یہ ریکارڈ کسی تحقیقی ڈیٹاسٹ سے دبا دیا جا سکتا ہے.

5۔

[gorregation] ڈیٹا ریکارڈز کو آپس میں انفرادی اقدار کی بجائے اختصاری اعداد و شمار تیار کرنے کے لیے ملانے کے لیے درج ذیل اعداد و شمار کو منفرد اقدار کی بجائے "ایجن آمدنی" کی فہرست میں شامل کیا گیا ہے. یہ تکنیک آئرش سینٹرل اساسٹ آفس کی طرف سے وسیع پیمانے پر استعمال کی جاتی ہے، لیکن اگر گروپز کو بھی بہت کم معلومات میسر ہوں تو پھر بھی انفرادی معلومات کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔

ترقی‌یافتہ نقل‌مکانی

بنیادی تکنیکوں کے علاوہ ، کئی ریاضیاتی فریم ورک اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ ان میں سے ڈیٹا کی بنیادیں رسمی نجی ضمانتوں پر پوری ہوں ۔

  • ]k ⁇ عناونیت: [1] اگر ہر ریکارڈ کم از کم K ⁇ 1 دیگر ریکارڈز میں محفوظ ہے (مثلاً چترالی، جنس، پوسٹ کوڈ)۔ آئرش تنظیموں کو کام کرنے کے لیے مناسب مقدار میں کمی کرنا پڑتی ہے مگر زیادہ تر کیفیات کو کم کرنا پڑتا ہے۔
  • ایل ڈییورس اور تُکلوزِیت : قَان‌مَنَت کے فضائی ارکان جو آمدنی یا طبّی حالت جیسے حساس خصوصیات سے تحفظ اور ان پر حملوں سے جڑے رہتے ہیں ۔
  • [Differential Privacy: ایک وفاقی ریاضیاتی فریم ورک جو struction کے نتائج کو بڑھا دیتا ہے، یہ ثابت کرتا ہے کہ برآمدات سے پتہ نہیں چلتا کہ ڈیٹا کی مخصوص اکائی میں ہے یا نہیں۔ متفرق نجی طور پر آئرلینڈ میں داخلی اپنی حفاظت کے لیے میزوں اور تکنیکی کمپنیوں کے ذریعے استعمال کیا جاتا ہے۔
  • Sententic Data gene پیدائش: مصنوعی ڈیٹا کی تخلیق جس میں کسی حقیقی ذاتی اعداد کے بغیر اصل اعداد و شمار کو شامل کیا جاتا ہے. Generative ماڈل (مثلاً Gans, VAEs) آئرلینڈ میں تحقیق اور مشین سیکھنے کی ترقی کے لیے ان کی مدد سے گریز کرنے کے لیے کافی موزوں ضرورت ہے۔

آئرلینڈ میں قانونی اور ثقافتی نظریات

جی ڈی پی آر ضرورت مندمنٹس اور آئرش ڈاٹ تحفظ قانون 2018ء کے مطابق ہے۔

دی جی ڈی پی آر این ایم کے لیے ایک بلند بار مقرر کرتا ہے. اخذ کردہ بتاریخ 26. اخذ شدہ بتاریخ: ڈیٹا کو نا معلوم ہونا چاہیے کہ کیا تمام ذرائع استعمال کیے جائیں گے اس بات کا یقین کرنا چاہیے کہ اعداد و شمار کو دوبارہ سے استعمال کیا جائے گا.

علاوہ‌ازیں ، ڈیٹا تحفظ قانون 2018 کے سیکشن 36 کے تحت ، آئرش قانون عوامی دلچسپی ، سائنسی یا تاریخی تحقیقی مقاصد میں ذاتی ڈیٹا کی فراہمی کے لئے مخصوص اجازت‌نامہ فراہم کرتا ہے ، یا پھر تحفظ کے لئے موزوں تحفظ فراہم کرتا ہے ۔

ڈیٹا تحفظات (ڈی آئی اے)

این ڈی سی کے عمل میں آنے سے پہلے، آئرش تنظیموں کو ڈیٹا تحفظ کی سہولت (پی آئی اے) کا عمل دخل ہونا چاہیے اگر آپریشن کو افراد کے حقوق اور آزادی کے لیے اعلیٰ خطرات کا سامنا کرنا پڑے تو ڈی پی آئی اے کو اس کے لیے اس خطرے، ضرورت اور مناسبت سے متعلقہ معلومات کی فہرست کا جائزہ لینا چاہیے، ڈی سی اے کے لیے ایک فہرست تیار کی گئی ہے جس میں صحت کے اعداد و شمار کے بارے میں ہمیشہ معلومات شامل ہیں۔

کفیل اور اکاؤنٹ کی اہمیت

اگر آپ کو پتہ چلتا ہے کہ آپ کے والدین کو اِس بات پر غور کرنا چاہیے کہ آپ کے والدین کو کیا کرنا چاہئے تو آپ کو کیا کرنا چاہیے ؟

آئرش تنظیموں کے لیے ڈیٹا کی فراہمی کے فوائد

( امثال ۳ : ۵ ) جب ہم دوسروں کو اپنے پاس آنے کی دعوت دیتے ہیں تو ہمیں بہت سے فائدے ہوتے ہیں ۔

  • Przevacy تحفظ: [حوالہ درکار اعداد و شمار کے مطابق] ڈیٹا کی خلاف ورزی یا غلط استعمال سے لوگوں کو نقصان پہنچانے کے خطرے میں کمی لاتی ہے، آئرلینڈ کی مضبوط ڈیٹا تحفظ ثقافت سے جڑے ہوئے ہیں۔
  • [Regulation Complency:] Preper Inymisation GDPR کے تحت فنیات سے بچنے میں تنظیموں کی مدد کر سکتی ہے جو آئرلینڈ میں سالانہ عالمی ری ایکٹر کے لیے 20 کروڑ یا 4% تک پہنچ سکتی ہیں۔
  • ] Data Information اور Innovation: [fremisted datasets] طالب علموں، شریک یا عوام میں ذاتی اعداد و شمار کو متعارف کیے بغیر مشترکہ طور پر حصہ لیا جا سکتا ہے۔مثلاً آئرش ہیلتھ سروس ایگزیکٹو (HSE) صحت کے اعداد و شمار کو غیر جانب داری اور طبی تحقیق کے لیے شیئر کرتا ہے۔
  • [Refrested Data Broughs: اگر انیمیشن ڈیٹا کو غیر فعال کیا جائے تو اطلاعات اور نقصانات کی وسعت ذاتی اعداد و شمار کے ساتھ متعلقہ توڑ پھوڑ سے ہی محدود ہے۔
  • Busscial Intelligence and Analytics:] تنظیمات رضامندی کے بغیر اور ڈیٹا کے موضوع کے حقوق کے جوابات کے بغیر انتہائی معلومات حاصل کر سکتی ہیں۔

آئرلینڈ میں مشکلات اور لڑائی‌جھگڑے

اس کے فوائد کے باوجود، بے روزگاری چاندی کی گولی نہیں ہے. تنظیموں کو ان اہم مشکلات سے باخبر رہنا چاہیے جو اس کی کارکردگی کو کمزور کر سکتی ہیں۔

خطرات کی بحالی

Edminists in Redential changes - as in rezibed search asstructions, as community stabase used and societ media سے مدد یافتہ معلومات کا استعمال کرتے ہوئے. Arefren and ident and sociational taxed datassets. آئرلینڈ میں واقع ہونے والے مطالعے میں یہ تحقیق (انگریزی: Indisidididentity) کے مطابق، عوامی طور پر یہ معلومات دستیاب افراد کو منتخب کرنے کے لیے دستیاب ہیں

Utitity ⁇ Privay Trade ⁇ Off

مضبوط اینی‌مسیشن اکثر ڈیٹا کی کمی کو کم کرتی ہے جس سے تجزیہ کیلئے ڈیٹا سیٹ کم ہو جاتا ہے ۔

قانونی ایبٹ آباد

اگرچہ GDPR کا بیان ۲۶ میں ایک فریم ورک فراہم کرتا ہے لیکن پی سیدوونیم اور اینیمنٹ کے درمیان رابطہ قانونی طور پر قائم رہتا ہے ، خاص طور پر آئرلینڈ میں جہاں اس موضوع پر بہت کم عدالتی فیصلے ہوتے ہیں ۔

دوبارہ سے زیادہ‌تر لوگ اِس بات پر یقین رکھتے ہیں کہ خدا اُن کی مدد کرے گا ۔

رسمی انیمیشن فریم ورک جیسے کہ K ⁇ anonomyity یا مختلف نجی طلبہ ماہرانہ کام، حسابی وسائل اور مسلسل نگرانی کے لیے تیار رہتے ہیں۔ آئرلینڈ میں چھوٹے اور درمیانے درجے کے منتظمین (SMEs) ان وسائل کو تقسیم کرنے کی کوشش کر سکتے ہیں، جس کی وجہ سے مطلوبہ معیار پر پورا نہیں ہو سکتا ہے۔

ڈیٹا کا موضوع

جب اعداد واقعی Unymised, GDPR کے حقوق (جیسے کہ مدتی طور پر فاصلے، غیر فعال، اور بندرگاہوں کی فراہمی کا حق) اب انفنٹری ڈیٹا بیس پر عائد نہیں ہوتا تاہم، اگر انومنٹ کو دوبارہ منسلک کیا گیا یا اصل اعداد کو شناختی شناخت سے جڑے ہوئے رکھا جائے تو ان حقوق کو یقینی بنانے کے لیے ان معلومات کو احتیاط سے منظم کرنا ہوگا جو کہ انتہائی پائیدار شناختی کی کلیات کو برقرار رکھ سکیں۔

آئرلینڈ میں ڈیٹا کی فراہمی کیلئے بہترین مشق

پیچیدہات کی جانچ کرنے کیلئے ، آئرش تنظیموں کو آئی‌او ۲۷. ۱۷1 اور برطانیہ کے انیمیشن کوڈ کی طرف سے تازہ ہدایت پر مبنی ایک بین‌الاقوامی ہدایت پر مبنی ایک جامع رسائی کو اختیار کرنا چاہئے ۔

  • Conduct a Redential erroration Asssement: قبل از وقت، نظریہ بندی کے بارے میں دوبارہ معلومات کا خطرہ، دستیاب اعداد و شمار اور ڈیٹا ماحول۔ ARX یا Empture to squirdies جیسے آلات استعمال کریں۔
  • [documents:] اینی ایم ایس کے مکمل ریکارڈ رکھیں، بشمول منتخب تکنیک، پیرامیٹر اور اصلاحی نتائج۔ یہ دستاویزات آئرلینڈ میں ادویت کو دوبارہ منظم کرنے کے لیے کافی ہیں۔
  • Applyword Techniques: [حوالہ درکار] struction تکنیک (مثلاً، ماسکنگ جمع عامہ جمع عمومًا مختلف نجیت) اکثر ایک ہی طریقہ کار سے زیادہ حفاظت فراہم کرتا ہے۔
  • [TT:0] اصلاحات کے لیے settlection: [] حملہ آور کے خلاف عدم اعتماد کے اعداد و شمار کو جانچنا، خاص طور پر اگر نئے عوامی ڈیٹا سیٹ دستیاب ہو جائیں جو رابطہ کرنے کے قابل ہو سکے۔
  • Ens Privcy ⁇ Enhing Technologies (Pets): قابل اعتماد کارکردگی ماحول، محفوظ کثیر ال عرضی یا ہوموری اسکیم جس میں حساس اعداد کو تجزیہ کے دوران محفوظ کرنا ضروری ہے۔
  • محکمہ دفاع: [1] آئرش ڈی سی کی طرف سے ہدایت، یورپین ڈیٹا تحفظ بورڈ (EDPB)، اور پروفیشنل باڈی جیسے آئرش کمپیوٹر سوسائٹی کی طرح. کارخانوں میں داخل اور ڈیٹا حفاظتی ماہرین سے مشورہ کریں۔

آئرلینڈ میں ڈیٹا کی تقسیم کیلئے مستقبل کی ہدایت

اعدادوشمار کی دریافت تیزی سے شروع ہوتی ہے جس سے ٹیکنالوجی ترقی کرتی اور دوبارہ ترقی کرتی ہے ۔

دوبارہ سے کام کرنے والی بڑی کمپنیاں اور اِس کا علاج

ڈی پی سی سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ ان تبدیلیوں پر مزید ہدایات کا سوال کرے، جس میں شعبے کے متعلق متعلقہ مضامین شامل کیے گئے ہیں۔

اِن زبانوں میں معلومات

اے آئی ایم ماڈلز کو ذاتی ڈیٹا پر تربیت دی گئی تربیت یافتہ حساس تفصیلات کو غیر واضح طور پر دیکھ سکتے ہیں، یہ سوال اٹھایا جا سکتا ہے کہ کیا ماڈل برآمدات ذاتی اعداد و شمار کو تشکیل دیتی ہیں. ڈی پی سی نے یہ واضح کیا ہے کہ ماڈل پیرامیٹر کو اگر وہ ان کی ویب سائٹ کی معلومات کو اپنے طور پر شامل کریں تو ٹیکنالوجیز کو مختلف نجی تربیت اور ⁇ device Inymisation کے لیے زیادہ اہم قرار دیا جائے گا۔

خطرے کو کم کرنے کے خطرات

مستقبل میں کمپیوٹر بہت سے خفیہ اور ہوشنگ طریقوں کو توڑ سکتے ہیں جو pseudonomisation اور enymisation میں استعمال کیے جاتے ہیں. جبکہ یہ ایک طویل مدتی خطرہ ہے، اس وقت کی طرف سے آئرش یونیورسٹیوں میں تحقیق کی جاتی ہے، جیسے کہ تثلیث کالج ڈبلن اور یونیورسٹی کالج کورک میں۔

بین‌الاقوامی ڈیٹا منتقلی

غیر متعلقہ اعداد و شمار GDPR کے تحت ذاتی اعداد و شمار نہیں ہیں اور اس لیے ای اے کے باہر اضافی حفاظتی تدابیر منتقل کی جا سکتی ہیں. تاہم، اگر انیمیشن کو ناکافی سمجھا جائے تو، منتقلی آرٹیکل 44. "Schrems III" کے لیے کیے گئے واقعات اور برطانیہ کے لیے ممکنہ Adequay فیصلے پر اثر انداز ہوں گے کہ آئرش کمپنیوں نے کس طرح انتہائی حدود کو منتقل کیا ہے۔

کنول

ڈیٹا انسائوٹیشن (انگریزی: Data Inymisation) ایک نہایت خطرناک حد تک ایک نہیں بلکہ آئرلینڈ کے ڈیٹا تحفظ کے ایک اہم اجزاء ہیں ۔ عام طور پر ، غیر واضح ، پیچیدہ ، منظم ، مختلف نجی ، منظم اور منفرد معلومات کے حصول کے دوران معلومات کو بہتر بنانے اور ان پر عمل کرنے کے لئے معلومات کو عمل میں لانے سے

مزید پڑھائی، [1] [1] Irish Data Protection Commission [حوالہ درکار] [حوالہ درکار] ڈیٹا تحفظ بورڈ پر ہدایت [FLT] کی ہدایات .]. [ حوالہ جات کے لیے دیکھیے: