為何信息評估比以往更重要

民主取决于公民,他們能對政策、領導人和公共議題做出理性的決定。 然而,數位信息環境使得核心任務比以往更難。 錯誤信息比基于事實的報導傳得更快,數據法會給我們提供强化我們信仰的內容,任何人都可以在网上公布任何信息,而很少有責任。 結果是真實的:不實的,關於選舉舞弊的不實指控會破壞對投票制度的信任, 健康錯誤會導致人們拒絕經驗的治疗, 捏造的故事會激起社會分裂。

开发批判性地評估信息的能力不是奢侈品,而是公民的必然性。當人們可以評判新聞文章的可信度,找出有偏見的來源,或查證病毒性聲明,這條條件會加强大的信息系統。 這篇文章提供了一個实用指南,可以指引民主社會中成為自信的批判信息消费者所需要的工具、框架和心态。

评估的基本框架

如何在網路上使用資訊? 如何在網路上使用資訊? 如何在網路上使用資訊,

CRAAP 測試

由加州大學奇科分校圖書館的圖書館員研發,

  • 現時 : 資訊是什麼時候公布的, 還是最後更新的? 是否仍然與您的議題有關 ?
  • 相關性 : 資訊直接解決你的問題或需要嗎?
  • 認證 : 誰寫或出版? 作者的認證或隶属性是什麼? 您能找到一個可靠的聯繫方式嗎 ?
  • 准确性: 資訊有證據支持嗎? 能否用其他可靠來源來驗證? 是否有引言或參考?
  • 何以有此資訊? 是要告知、說服、娛樂或賣出什麼東西嗎?

CRAAP 測試提供了一個標示紅旗的系統化方法。 它對評估網站、部落格文章和不熟悉的來源的文章尤其有用。 许多大學都提供可打印的 CRAAP 檢查表, 以快速參考。

SIFT方法

美國國際網路網絡上也出現了一個更簡單的語言,

  • S[FLT: 0]。 在分享或相信某個資訊之前, 請暫停, 問自己是否知道來源及其名聲 。
  • 查查出版商、作者或組織。 其他可靠來源對其可信度有何看法? 請檢查維基百科、媒體比亞斯/實驗檢查, 或是使用源名加上「比亞斯」或「可信度」的簡易的Google搜尋。
  • 更能提供更可靠的報導。
  • 追蹤聲明、引言、媒體與原始內容。 很多病毒文章都將關鍵細節從中剥离。 尋找原始研究、 影片或新聞發表, 以確認聲明是否被扭曲 。

SIFT在新聞集結、社交媒體資訊及訊息傳送方面尤其有效。 它教讀者開新帳號來調查來源, 而不是停留在原始頁面上,

批判性评估的实用工具

數位資源工具可以加速和提升你的評估。

查實網站

提供評分, 以方便觀察某項指控是否是真實、假的或誤解。

許多事實檢查員也在Google等平台上進行「事實檢查」搜索。 以引文搜索這項申述,如果已經被調查,通常會引起事實檢查文章。

媒體比亞斯資源

了解新聞站的政治倾向和編輯标准有助于您調整偏見。 媒體比亞斯/實際檢查[ 和AllSides等網站的分數率都以左-中-右的频段和記號水平來評估消息源的可靠性。 雖然沒有評分是完美的,但這些工具提供了一個有用的起点。

學術與參考數據庫

關於引用研究或數據的申請, 請直接前往同級檢驗研究。 Google Scholar(scholar.google.com)、PubMed(用于健康和生命科學)和JSTOR都是很好的起点。 如果您無法取得完整的文件, 請從國家科學、工程和醫學院等知名組織中尋找預印或摘要 。

瀏覽器延伸和搜尋工具

新聞保護( 供 Chrome, Firefox, Edge, 和 Safari 使用) 等延伸檔在新聞網站旁顯示信任度。 其他工具如 [[FLT: 0]] 新聞识字專案的檢查平台[[[FLT: 1] 提供建立評估技能的交互式教訓。 反向影像搜尋( Google Images 或 TinEye) 可以追蹤照片或影片的原著背景, 揭示它是否被改換或錯標 。

更深的核查的高级策略

使用這些高級技術。

平面讀取

平面讀取是專業的事實檢查員使用的方法。 例如,如果一個網站声称要報告「科學突破」, 就會開放一個分頁, 研究網站的資金、編輯部和記錄。 請檢查這個組織是合法科學機構, 還是前線組織。

反轉影像與影像搜尋

被操控的影像可以改變故事的意義。 使用 Google 影像、 TinEye 或 Yandex 影像搜尋可以上傳影像或貼上它的網址。 搜尋結果會顯示影像之前出現的地方, 通常會顯示其原始上下文。 對於影像, 例如 YouTube DataViewer( 從特赦國際組織) , 提取縮圖以进行反向搜尋, 顯示上傳日期 。

調查网站和作者

使用 WHOIS 資料庫( 通過 whois. domaintools. com 等網站) 來查看一個域名是什麼時候注册的, 以及是誰擁有它。 一個自称是早已建立的消息發表站的非常年輕的域名是紅旗。 作者們請尋找自己的名字以及自己要求的認證。 尋找學術簡介、 雇主網站或名為名為名為名的地的出版物。 如果您只找到自動發的內容或匿名的帳號, 請小心處理資訊 。

理解扭曲評估的认知比喻

即便有最好的工具 我們的腦子也能讓我們誤會

  • 人們會在部落格上發表「我認為的確認偏見」,
  • 易發性偏差: 根據如何容易想到的例來判斷事件概率。 一個關于稀有罪行的令人震惊的故事可能讓你覺得很普遍。 以尋找數據而不是傳聞來對抗它 。
  • dunning–Kruger effect : 高估自己在某個題上的知識。 認清資訊評估需要谦卑。 你越了解某項題, 你就越了解你所不知道的多多 。
  • 重點是第一個資訊( 锚) 。 在評估索赔時, 以獨立研究而不是最令人難忘的說法為首。

這種偏見影響了所有人,包括經過訓練的記者與科學家。 解決方案不是消除偏見,而是建立削弱其影響力的習慣,比如在分享、尋找多面觀點和使用檢查表之前就開始跳樓。

社會媒體和算法的作用

Facebook、Twitter、TikTok和YouTube等平台都設計了最大化的參與,而不是精確。他們的算法优先排序內容激起強烈的情感,因為這讓使用者保持滚动。 錯誤的信息常常利用耸人听聞的頭條、分裂的語言和假急迫性來利用它。

回聲室會形成演算法, 供您使用, 內容與您之前的相關。 要突顯:

  • 也從政治和文化角度來研究,
  • 使用「Mute」或「block」功能,
  • 尋找主要來源:官方政府網站、同行評論期刊、以及各機構或專家的直接聲明。
  • 檢查平台的資訊政策。 許多人現在標籤被操控的媒體或爭議的聲明,

平台也提供歸檔工具及高级搜尋過程。 例如, Twitter的高级搜尋讓您按日期、情感和帳號類型过滤, 這可以幫助您找到最早期的申請表或者檢查官方帳號是否發表了什麼。

數位化時代的教信息素識

教育家可以扮演重要角色。 學生們必須學會如何使用網路, 以及如何判斷他們發現的。 斯坦福歷史教育團體的研究表明,很多學生努力分別廣告和新聞, 赞助內容和獨立報導, 以及經驗的宣傳來源。

有效的教学方法包括:

  • 校對:Soup
  • 使用現實世界的例 [[FLT: 1] : 帶入目前被爭議的病毒性聲明或新聞故事。 讓學生使用 CRAAP 或 SIFT 在課程中調查它 。
  • 建立包含真訊、讽刺、赞助內容與假訊息的模擬訊息。 請學生辨別哪些項目需要查實, 然后再查實。
  • 校園與公共圖書館是資訊評估專家, 可以主持工作坊或共同設計工作。
  • 分享資源, 如新聞识字計畫的檢查平台, 提供6至12年及以后的互動課程。

教信息素养也意味著做模特。 當教育者解釋自己如何去核实自己所說的話題時, 例如向學生展示自己如何尋找來源資金,

克服共同的挑戰

也存在一些困難,

信息超載

內容的量可能會麻痹。 使用Google News RSS 的資訊、專門新聞的子編輯或信賴的來源的簡訊等編譯新聞集結器。 留置特定時間區塊, 供新聞使用, 而不是持續滚动。 分寬分為优先: 少數消息源丰富, 比百個頭條要更有價值。

確認比亞斯

記住你同意的證據, 認為證據破碎的地點。 隨著時間推移, 這種做法會建立智商谦卑, 使自己的辯論更強烈。

快速變更信息

消息在即時新聞事件時即會演化。 最佳的方法是等权威消息來源來評估政府機構、記者會或有專門實驗團隊的主要新聞組織的官方聲明。 訂閱實驗員或有聲望的媒體的警報,以便在被查實後得到更新。

情感操控

使你生氣、害怕或道德憤怒的內容往往會被設計來逃避你的批判性思考。 當你感覺到強烈反應時, 你拿它來做暫停的提示, 並且使用SIFT。 問自己:「這是否是要讓我不思考而反應? 中立觀察者在調查消息源後會怎么想? 」

結 论

資訊評估不是一次性的技術,而是一項持续性的行為。 本文描述的工具和框架 — — CRAAP、SIFT、實驗網站、平面讀取、偏見感等 — — 提供了一個可靠的工具箱,可以運行今天的複雜信息環境。 沒有一個方法是完美的,但當它一起使用時,它會建立一個強大的防錯誤的防備。

民主要蓬勃发展,公民需要的不只是信息;他們需要判断其質量的能力。 教育家、圖書館、記者、平台都扮演了角色,但歸根结底,我們每個人都是信息使用者。 采用這些方法並教給其他人,我們不仅加强了自己的理解,而且加强了知情公共辯論的整個生态系统。

開始小點。 下次你看到一個令人驚訝或情感上受控的聲明, 在分享之前就停止。 開新分頁, 調查來源, 尋找更好的覆盖范围。 一個單一的習慣, 一直重复, 可以把你從一個被动的消费者變成民主生活中一個积极的,批判性的参与者。