利用技術和數據分析的外援新颖方法

全球外援部位處於一個關鍵的缺點。 氣候引起的災難、長期衝突、大规模流离失所和全球健康危機的同時壓力使人道資源被拉到了極限。 傳統的援助模式(imdash; 援助和mdash; ) 常常是慢、自上而下、不透明和不透明; 日益缺乏能力來應付現代危機的规模和复杂性。 为应对現代危機, 正在發生強大的轉變。 各组织正在转向技术和數據分析, 根本上重塑援助的交付、 監控和评估方式。 這些工具提供了本部門急需的快速、精確度和问责制, 使這項工具能從反應性慈善机构向积极主动、 數據化的問題的解決轉而向受影響的社群恢復。

人道反應的數據革命

國際援助的更新核心是數據革命。 組織正在從傳聞報告和靜態調查走向动态的高分辨率数据集,提供近乎实时的需求和资源。 這個以數據为中心的方法使决策者有能力剪除噪音,辨明最易受伤害的人口,并用外科精密的手術部署資源。

預期動作的預期分析

援助机构不是等待饥荒或洪水的來源, 而是在預測危机發生前使用預測分析。 機器學模型分析巨大的數據集和mdash; 包括植被健康、氣候模式、市價和歷史衝突資料 & mdash的卫星图像; 以預測食品不安全或暴力衝突的爆发。 饥荒预警系统網(FEWS NET)為這項方法提供了解釋, 向决策者們提供了可能缺粮的预警, 讓他們可以預定供應和早起介入。 這個积极主动的策略可以省錢、 減低痛苦和保护來之不易的發展收益。

实时資料收集和分析

手機的普及為实时的資料收集提供了前所未有的機會。 由手機網路操作者匿名的呼叫細節記錄(CDRs) 可用于描述災後的人口流動, 幫助組織了解流民聚集地。 相类似, 社交媒體分析及簡訊調查也提供了直接的渠道, 讓組織可以問問特定的需求、安全問題或援助分配效果。 聯合國全球脈搏網路是使用這些方法的先進者, 与合作伙伴合作, 利用大數據來改善公共卫生和人道主义目的。 這項源源源源源源源源源源源源源源源源源源源源源源源源源源源, 使外援更能適應應,更能對現實際現實際做出反應。

生物鉴别,用于个人化援助

確保援助能送到對方, 是個持久的挑戰。 生物測量認證( 使用指紋、虹膜掃瞄或聲效認認) 是一個可靠的方法, 可以對受援者进行登记和查證, 消除舞弊和重复。 聯合國難民局(UNHCR) 使用生物測量身份管理系统(BIMS) , 以收納數百萬名難民, 以确保食物、現金和醫療援助的提供安全高效。 相關的, 世界粮食计划署( World Food Program) 和 Rsquo; SCOPE 平台 , 將生物測試資料連結到數位食品券, 給受援者提供選擇和尊嚴格的責任。 通過減少幽靈受益人和行政管理, 這些系統可以确保更多資源能送到最需要者手中。

重塑援助交付

實際技術直接改變了實際上援助的提供方式。 這些工具打破了傳統的距離、貪污和低效的障礙。 世界食品方案(WFP)的創新加速器一直是從區塊鏈到无人機物流等很多科技的關鍵實驗地點。 實際技術的實驗性是:

數位金幣及流通金

以現金为基础的援助是外援中最重大的革新之一。 提供現金而不是实物商品(如食物或帳篷)可以恢復他們的尊嚴, 讓他們能优先安排自己的需要, 刺激當地經濟。 移动貨幣平台已經超過此方法, 能夠即時安全地向沒有銀行帳戶的边远地区的人匯款。 M-Pesa 仍然是基准, 研究表明, 移动貨幣匯款比實際現金分配快、便宜、安全。 GSMA’ 人道主义資訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通訊通

透明度和信任的屏障

信任是援助的貨幣, 科技正在提供新的建設與驗證方式。 Bunchain & mdash; 一個分布式的, 不可變更的分类帳簿 & mdash; 提供了一個有力的工具, 追蹤從捐獻者到接受者的資金和货物的流。 WFP ’s Building Blocks計畫是一項主要例子。 最初在巴基斯坦實施, 这个项目使用backain記錄向難民的現金轉款, 讓他們可以在當地市場買到食物。 系統可以消除對成本高昂和腐敗的中介商的需求, 降低交易費用, 并提供透明, 審查的每個交易的線索。 對於機構捐獻者和个人來說, 阻鏈都保證国际援助中新的紀律。

无人驾驶航空器和衛星影像

人造飛船和衛星在天空中提供了一隻眼睛,而以前只有富裕的政府才有。 衛星影像被用于監控環境變化、评估天災後的損害以及計劃基本建设工程。 在蘇丹的衝突中,衛星資料讓組織安全地監控難民營的规模和運行模式,而不危及員的安全。无人機已經超越了攝影,而成為了運輸服務。 齊普林公司(Zipline)與盧安達和加纳政府合作,按需向遠方的診所提供血液、疫苗和基本藥物。 这一時之當的物流模式极大地减少了廢品,并确保了重要物资的提供,拯救了难以到达地区的生命。

优化資源的人工智能

人工智能和機器學習正在從實驗室移出, 進入援助行動。 人工智能和機器學習用人工智能用本地語言24/7的聊天器向受感染的人群提供援助, 回答援助登記或健康症狀的問題。 在物流鏈中, 人工智能算法优化了供應路線, 預測需求猛增, 以及重排運輸避免瓶颈。 DataRobot 和類似平台讓程序經驗最少的助理建立預測模型。 在健康部門, 人工智能的诊断工具正在幫助社区保健工作者從數位影像中查出疟疾和肺结核等疾病, 拓宽了在受訓醫生稀少的環境中取得优质醫療的渠道。

克服障碍和降低风险

科技的应用在外援的应用也并非沒有重大挑戰。 部署新的應用程式或硬件就很少。 一個負責和有效的方法需要組織面對數位鸿沟、保護資料隱私、确保各系統的互動性。

数字鸿沟和基础设施差距

人們認為 & ldquo; 每個人都有智能手機 ” 的假設有危險的缺陷。 許多最需要人道援助的社群生活在連接有限或沒有連通性、不可靠電力和數位素質低的地區。 完全依靠應用程式的程式會自动排除最弱者。 組織必須采用 & ldquo; 數位化, 逐個設計和rdquo; 方法, 建立線下工作的方法, 訓練本地工作人员和社區領袖, 以及投資於連接力和電力的基本基础设施, 以及直接服務。 沒有這個基礎, 科技就能拉大資源丰富者和被边际化者之间的差距。

資料隱私與安全

收集脆弱人群和mdash; 尤其是難民、流民和衝突受害者等的數據, 都具有極大的道德風險。 資料失傳可能會使個人受到迫害、歧視或暴力。 生物數據庫雖有作用, 但對惡性行为者而言, 卻是高價的目標。 各组织必須采用严格的數據治理框架, 以盡最大限度的數據收集、严格存取控制、以及确保知情的同意。 國際红十字会(ICRC) 已公布了详细的人道資料保護專業标准, 強調受難人群的安全必須永遠高于組織或分析目的。

协调和互操作性

人道交流語言是數百個獨立組織的組成, 每個組織都有自己的資料系統與報告標準。 如此分散會導致工作重复、合作機會失失、以及覆盖范围空白。 开放的標準與數據共享協議是建立真正高效的系統所必不可少的。 人道交流語言(HXL)是使數據格式标准化的一次努力, 讓不同的組織可以無缝地分享和比較資訊。 捐獻者日益強迫受助者采用共同平台, 分享他們的資料, 承認孤立的數據仓會破壞整個部門的效能。

衡量技术援助的影响力

使用閃亮的科技本身不是目的。 最後的問題是這些工具是否為他們要服務的人帶來更好的結果。 嚴格的影響力測量是把真正的創新和昂贵的戲劇分開所必不可少的。 人們的觀點是,在他們所要服務的人身上,我們需要的是那些能讓他們得到更好的效果的科技。

結果 Vessus 輸出量表

援助計畫的評估通常都以以下結果為基礎:分配的毯子數、提供的现金轉帳數或平台上的人數。 科技助推援助必須更注重於結果: 营养不良率是否下降? 儿童是否在學校中? 家庭是否重建了生活? 实时資料基礎使得追蹤這些結果的衡量尺度更加容易, 讓組織可以進行中程的校正。 例如,一個可動的調查工具可以衡量現金轉帳方案是否在數周內而不是數月內改善食品保障。

嚴格評估

隨機控制的試驗(RCT)和准實驗方法提供了證據的金本位。 J-PAL(Abdul Latif Jameel貧困行動實驗室)和貧困行動創意(IPA)等組織率先在發展經濟中使用RCT, 試驗從微信到手機的醫療信息等一系列措施。 应用同樣的嚴格度的科技性援助介入至关重要。 AI功能的聊天器是否真的能改善尋求健康的行為? 數位土地登記是否能減少衝突? 嚴苛的評估提供了必要的證據基础,可以擴大有效的程序,放棄無效的,讓實施組織對效果负责。

援助组织战略

引入科技和數據分析不只是買新軟體。 它要求組織文化、策略和合作模式有根本的改變。 以下建議旨在幫助領導者們渡過這片複雜的地貌。

投資本地數位生态系统

國際組織應投資於本地科技創始、大學和政府數位服務。 支持本地數位人才會建立長期能力, 并确保解決方式符合文化背景。 危機消退後, 科技與技術仍留在社區, 有助于經濟發展。

采用以人为本的設計原理

科技在與使用者一起設計時效果最好, 不只是面向使用者。 以人为本的設計(HCD)是一個涉及終端使用者從初步需求評估到可用性測試的全程設計流程。 農民在实际面對的条件下, 應對農民的應用程式進行測試。 HCD 減少了建造技術上令人印象深刻但實際上毫無作用的設計的風險。

建立開放的創新與資料分享

外援的挑戰太複雜了, 無法找到專有、分離的解決方案。 捐獻者和實施伙伴應优先使用開源平台、共享資料標準以及合作創新基金。 整合資源和分享洞察力, 該部門可以避免重塑輪子, 加速發現可伸縮的解決方案。

科技驱动的外援的前途

科技不是能解決外援所有挑戰的銀彈。 科技是一種強大的工具,但其效能完全取决于如何使用。 应用不足的科技會浪費錢,侵犯隱私,並固化不平等。 运用的有思想、透明、合作,它可以改變這個部門。

外援的未來可能會以更個性化、更快速的反應時刻以及更強的對捐獻者和受益者的責任感為特征。 新兴的潮流如Things(IOT)的網路、邊緣計算、以及先进的自然語言處理等,都保證提供更微粒化的數據和無缝的幫助。 領導這未來的組織是那些投資建立數據素識、培植實驗文化、從不忽略核心使命的組織:增强群體的能力,以建立有弹性和自我決定的生活。