城市管理者管理城市交通系統的挑戰

和可持续性

城市交通是温室气体排放的主要原因,约占全美排放总量的29 % 。 城市管理者在兼顾增长的同时,也面临降低碳足跡的更大压力。 这一挑战与空气质量、噪音污染和居民健康交织在一起,尤其是主要道路附近的脆弱族群。

移到低卡本模式

降低排放的最有效方式是降低車程(VMT ) 。 投资高頻巴士快速轉乘(BRT )、 輕便鐵路和受保护的單車道都鼓励模式轉乘。電動巴士和充電基础设施更低的尾管排氣。 管理者們應該采取一個為行人、騎車者和平均轉乘分配空間的「完整街」政策,而不是偏好私家車。哥本哈根和奥斯陆等城市已經表明,雄心宏大的單車基础设施可以取代大部份的車行。

船隊的電化

市立汽車隊轉換到電動汽車會減少運作成本, 并展示領導力。 然而, 管理者必須計劃充電基礎、電网容量和電池處理。 雙黨基建法的拨款提供供電電网和零排放巴士的資金。 与公用公司合作, 就能确保電网能處理新增的负荷,而不會損及可靠性。

绿色基础设施与暴雨水管理

交通系統也透過不透水的表面影響自然環境, 增加径流。 道路上穿透的路面、生物林和樹冠可以減輕洪災、降低熱島效应、改善水质。 這些綠色的基础设施元素應該從頭融入公路重建工程,而不是在後期改造。

公共安全:保护所有道路使用者

交通死亡仍是公共保健危機。 2022年,42,500多人死于美國公路,行人和騎車者受到的影響過大。 城市管理者要負責設計降低撞車風險和保护易受灾使用者的系統。 全世界有數十個城市都采用了「視零」運動,目的是消除交通死亡。

工程安全街道

道路設計對安全有強烈影響。 縮窄的路徑、 抬高跨道、 阻擋延伸及繞道等迫使駕駛慢跑。 被物理障礙隔開的被保護的單車道會大大減少騎車的傷痕。 管理者應對高撞走廊進行安全審查, 并實施經驗的对策。 采用 [[FLT: 0]] 完整街道框架[[FLT: 1] 确保所有工程都為每個使用者优先安全, 無論年齡或能力如何。

执法和教育

光靠工程是無法解決安全問題的。 自動速度攝像機和紅光攝影機可以阻止危險的駕駛,而不需要警察的常年存在。 然而,公平問題意味著管理者必须确保执法得到公平实施,并配合教育運動。 公開的意識努力包括頭盔使用、行人能見度、分心的駕駛等,可以辅助基础设施的改變,有助于建立安全文化。

整合应急措施

交通管理員必須與緊急服務相协调, 才能确保快速反應。 急急車也使用专用公交車道、綠色燈光預防信號、以及與调度中心实时的交通資料共享,

技術整合:希望和陷阱

科技提供了优化城市交通的有力工具,但整合很少是直接的。 遺傳系統、數據仓和网络安全風險都构成了障礙。 城市管理者必須平衡創新與可靠性,一個不良的交通管理系統可以使市中心瘫痪。

智能交通管理系统

iOT 感應器、相機和連接的車輛基礎會產生微量數據。 管理者可以使用此數據來監控拥堵、預測事件及实时調整信號。 以雲为基础的平台可以跨多個司法管辖区集中控制。 在俄亥俄州哥倫布等城市的實驗計畫證明, 综合走廊管理可以把旅行時間降低到20%。 然而,管理者需要強大的分析團隊或銷售商合夥,才能將數據轉為可操作的洞察。

自主及連接的車輛

自主車輛(AVs)保證减少人員錯誤造成的撞車, 并通过排隊提高道路容量。 然而, 廣泛部署仍然在多年之外。 城市管理者應該建立AV測試的管制框架, 建立支持車輛對一切(V2X) 通訊的基础设施, 以準備。 它們还必须預測意外的後果, 例如空車駕駛增加VMT 以避免停車費。 今天的积极主动計劃防止明天的反應性亂跑 。

網路安全和資料隱私

數位系統會造成一些漏洞。 交通信號控制器、收費或实时乘客信息會被打斷, 導致中轉網路的停運。 管理者必須與IT團隊合作, 進行風險評估、網路分割以及第三方銷售商的安全審查。 公信度也依赖于強烈的數據隱私政策 — 票卡或智能手機應用程式的位址資料必須匿名且安全地保存。

有效管理战略

解決這些挑戰需要全局性的方法。 以下策略在適合當地情況時,

投资高质量公交

可靠的公交可以減少車輛的依赖性,并減輕這項清單上的每個挑戰。 管理者們應該注重於頻率、速度和連通性,而不只是覆盖面。 专用巴士車道、离線票價收費和信號优先度等都讓巴士與車輛具有竞争力。 公交車隊的電化可以減少長期的排氣和運輸成本。 擴張鐵路或BRT網路需要长期的资金承諾,但因交通拥堵和物業價值增加而得到經濟收益,常常有理由投資。

促進運輸

自行车和步行是改善公众健康和减少道路磨损的零排放模式。 在市中心核心區建造有保護的單車道、拓宽人行道、建立只有行人區位, 都发出了一個明確的訊號, 表明城市重视這些模式。 自行车共享系統和微小的可動性選擇(e-scooters, e-bikes) 填补了中转網路的空白。 管理者們應整合私人摩托機操作員, 通過允許的系統, 确保安全與公平分配, 尤其是在服務不足的區區區。

智能定价和需求管理

通訊定价、停車需求定价和雇主的减費行程等方案都有助于管理需求,而不需要新的運輸能力。快速通道的动态收費可以產生收入,同时也可以讓駕駛有更快的選擇。城市管理者應先實驗一些試驗方案,以估量公共反應,完善定价结构,然后再放大。這些計劃的收入應透明地分配到轉運輸改善上,以保持公共支持。

利用資料作决策

現代交通管理是數據密集型的。管理者應建立集聚交通感應器、中途票價箱、撞車數據庫和手機應用程式等信息的中央數據平台。 開放的數據政策讓研究者和創始者能夠研發新的解決方案。使用預測分析法來維持,例如預測人行道的變化,可以使預算的預算更是被拖長。數據學習的訓練使決定有證據而不是傳聞。

真正讓社區介入

交通計畫常常會遭到公眾反對, 特别是當它們涉及改變旅行模式或移除停車位時。 城市管理者必須讓居民早點參與計劃, 既使用數位調查, 也使用當面工廠。 以3D形式展示街道設計的視覺化工具有助于人們理解取舍。 透明地交流成本、利益和時間可以建立信任。 公平問題 — — 确保低收入和少数族群不受新政策傷害 — — 必须通过環境公義分析以及有针对性的投資來明确解決。

城市交通管理的未来

未來十年將帶來深刻的改變。 運行-as-Service(MaaS)平台整合過往、乘駛、摩托共享和汽車租借等單一應用程式,可以減少私人車輛的擁有。 自主穿梭可能提供第一英里和最后一英里的連接。綠氣可能為電池不切实际的重型汽車提供动力。 遠距工程的兴起可能永久改變旅行模式,降低高峰需求,但分散在更分散的時空和路線上。

準備中無法確定

城市管理者無法預測未來,但他們可以建立可適應的系統。 模式基础设施、灵活的控制管理(在白天變化的曲線空間)以及可以輕易地在模式之間切換的聯運中心點都增加了應變能力。 發展交通網的數位雙數位模型 — — 一個模拟情景的虛擬模型 — — 管理者可以在政策實施前先試驗政策。

跨机构和部门的合作