Table of Contents
বৰ্তমান সময়ত বিভিন্ন কৰ্মৰ প্ৰতি থকা বৈষম্যত এক প্ৰকাৰে বেছিভাগ সময়ই কামকাৰ্য্যৰ প্ৰতি থকা পৃথকতাক সমৰ্থন কৰে। বহুতৰ বাবে এই শিক্ষাই দেখুৱাইছে যে প্ৰায় ৪৫ বছৰ বয়সী আৰু বৃদ্ধৰ পৰা প্ৰায় দুয়োজন লোকে একেবাৰে একেবাৰে ভিন্ন ভাৱনা বা বয়স্ক ৰোগৰ সম্মুখীন হয়। এই দুয়োৱেই ইমান সাংস্কৃতিক সংগঠনৰ প্ৰতি সঠিকভাৱে নজনা-পৰায়তা সৃষ্টি কৰে। আধুনিক তথ্যে এক প্ৰকাৰ প্ৰদান কৰে যে, যিটো লুকাই থকা, আৰু ৰিপৰ্ট, ৰিপৰ্ট, ৰিপৰ্ট আৰু ট্ৰেছিং, তথ্যৰ পৰা অধিক শক্তিশালী কৃতি।
কাৰ্য্যস্থলত বয়সৰ বিষাক্তক বুজি পোৱা
বয়সৰ প্ৰতি বৈষম্য--বৈৰ্য, বৈষম্য, বা বিবাদৰ সৈতে মানুহৰ জীৱনৰ কালৰ কালত হোৱা বা বৃক্ষৰ ওপৰত আধাৰিত। এই দুই মুখ্য ৰূপত প্ৰকাশ কৰিব পাৰি: উদ্ধত বয়সৰ ৰাষ্ট্ৰবাদীসকলে মনোভাৱহীনভাৱে প্ৰবঞ্চিত হয়।
ৰাষ্ট্ৰৰ বিদেশী বিজ্ঞাপনৰ ওপৰত থকা আইনগত স্থানবোৰ স্পষ্ট। এডিএ ৪০ বছৰ বয়সী আৰু পুৰুষৰ বিৰুদ্ধে বিবাদ, পুৰুষ, পুৰুষ, পুৰুষ আৰু কৰ্ম্মৰ পৰা আঁতৰি থকাত বাধা দিয়ে।
আইনগতভাৱে বদনামৰ দাম বহু। ইওসিইপ্ক্কতা কাৰ্য্যবোৰে বহুমূলীয়া স্থানসমূহ হেৰুৱাব পাৰে-কম্পনসমূহে বহুমূলীয়া বুদ্ধি, ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গী আৰু কামোপযোগী অপৰাধৰ বাবে। ৱ্য়ৱস্থা গৰাকীয়ে ৱিজ্যবাদৰ বাবে অধিক ফলদায়ক আৰু অধিক সামৰ্থ্যৰ যোগ্য।
বিশাসমূহ চিনাক্ত কৰা তথ্য এনলিটিক্ছৰ ভূমিকা
তথ্য এলিটিক্ছত বিভিন্ন প্ৰকাৰৰ বিভিন্ন প্ৰকাৰ, ৰূপ, ৰূপ আৰু অণুবাদৰ বিষয়ে ক'ব পৰা যায়।
যেনে, আনুমানিক এলিটিকছে কৰ্ম্মকাৰীসকলৰ ওপৰত কোনো প্ৰকাৰে বিবাদ দিব পাৰে।
কোনো এলেটিক প্ৰস্তাৱত প্ৰথম পদক্ষেপ হৈছে কি সন্মান কৰা হয় তাৰ বিষয়ে নিশ্চিত কৰা। আইনগত প্ৰসঙ্গত দুটা সূত্ৰ প্ৰয়োগ কৰা হয়: অবিবেচকতা (অনন্ত বৈষম্যমূলকভাৱে বৈষম্য) আৰু বিকৃত প্ৰভাৱ (যেন প্ৰভাৱসমূহ, যেনে, তথ্যৰ প্ৰতিনিদ্ধে প্ৰভাৱ সৃষ্টি কৰা)। এন্টিটিকসমূহ বিশেষকৈ প্ৰভাৱৰ বাবে শক্তিশালী, বিশেষকৈ বিশেষ নীতিৰ প্ৰভাৱ বা নিয়মসমূহৰ প্ৰভাৱ আঁতৰ কৰিবলৈ সক্ষম হয়। যেনে এটা সময়ত কলেজেলেমৰ বাবে এটা নীতি বা নীতিৰ প্ৰভাৱক পৃথক কৰিব পাৰে।
এজ বিশা বিশ্লেষণৰ বাবে কি' তথ্য উৎসসমূহ
প্ৰভাৱশালী বয়সৰ সন্মান চিনাক্তকৰণ বিস্তাৰিত, সঠিক তথ্য অভিগমৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। কমপানিসমূহে এটা সম্পূৰ্ণ ছবি নিৰ্মাণ কৰিবলৈ বহুতো উৎসৰ পৰা আকৌ আয়ত লোৱা উচিত:
Application অনুকৰণ চিস্টেম (ATS) তথ্য
এটিএস প্লেটফৰ্মত প্ৰতিজন প্ৰার্থীৰ বিষয়ে বিৱৰিত তথ্য প্ৰাপ্ত কৰিছে, যাৰ সৈতে এপ্লিকেশন তাৰিখ, যোগ্যতা, নিয়োগীয় কৰ্ম, আৰু খোজাৰ ফলাফল সন্মিলিত আছে। এই বিষয়ে বিশ্লেষণ কৰি বিশ্লেষণ কৰক যে কি ভাবে বয়সত-এপ্লিকেচনৰ পৰা- এমপিলিয়েই ভাৰতৰ পৰা পুৰণি প্ৰজন্মক বিশেষ গেটছৰত উপস্থিত হয় নে নহয়। যেনে, যদি পুৰণি ৰিপৰ্টিয়ে পৰীক্ষাৰ বাবে কোনো পৰীক্ষা কৰা হয়, যিয়ে বয়সত কোনো পৰীক্ষাৰ বাবে পৰীক্ষা কৰা নহয়।
পেয়ৰল আৰু কম্পোসেশন ৰেকৰ্ড
চালৰি তথ্য, বাছ, বয় নগৰ আৰু উত্থাপন কৰা উচিত।
কাৰ্য্যক্ষমতা পৰ্যালোচনা ব্যৱস্থা
পৰিৱেশনৰ গুৰুত্বৰ ক্ষেত্ৰত বিটৰৰ প্ৰতিফলন কৰা বিষয়ক উপাদানসমূহ হয়। বয়সত ৰেইটিংসমূহৰ বিতৰণে প্ৰকাশ কৰিব পাৰি যে পুৰণি শ্রমিকসকলে লক্ষ্যৰ বাবে কম গুণসমূহ গ্ৰহণ কৰে নে নহয়, এনে নহয়। একেইদৰে, লিখা ভিতৰৰ ভাষাৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা ভাষাসমূহ "engetic", "aver", "fover", "cuch" বা "NL"ৰ মতে স্বাভাৱিক প্ৰক্ৰিয়া ব্যৱহাৰ কৰি।
উন্নতি তথ্য
তদুপৰি, এনে ধৰণৰ প্ৰশিক্ষণে ৰোগ, বয়স আৰু দায়িত্বৰ পৰিমাণে বৃদ্ধ কৰ্ম্ম কৰা সকলৰ বাবে জীৱিত কৰা হয় ।
চকু আৰু চৰাইবোৰে কৰা শোষণৰ পৰা আঁতৰি থাকক
এবাৰৰ পৰা বাহিৰ হোৱাৰ স্বত্ত্বেও ভোকৱিপ্তৰী আৰু তেৱোঁতিত পৰিকল্পনাৰ পৰা পোৱা তথ্যে কৰ্ম্মসকলক বৃদ্ধ অৱস্থাৰ প্ৰতি থকা দৃষ্টিভঙ্গীক গ্ৰহণ কৰিব পাৰে।
কাৰ্যক্ষমতা আৰু অনুসন্ধান মেট্ৰিকসমূহ
বৃদ্ধ কৰ্ম্মবোৰে উন্নত সাধুতা, বিশেষকৈ উন্নত কৌশল, চৰমপন্থী তদন্তৰ বাবে ভাৰছুৱেল ৰাষ্ট্ৰৰ (অতিসৰীয়তা সৃষ্টি কৰা) দ্বাৰা ভাৰতৰ পৰা আঁতৰি যায় নে নহয়, সেই বিষয়ে জ্ঞানে প্ৰকাশ কৰিব পাৰে ।
বিষাৱ চিনাক্ত কৰাৰ বাবে একান্ত পদ্ধতি আৰু সঁজুলিসমূহ বিশ্লেষণ
এক সময়ত তথ্য সংগ্ৰহ কৰা হ'ল, অধিকাৰীসকলক অৰ্থপূৰ্ণ সংকেতসমূহ উদ্ধাৰ কৰিবলৈ ৰোগ্ৰসৰ পদ্ধতিৰ আৱশ্যক ।
বিভাজন বিশ্লেষণ
সাধাৰণতে নিৰ্বাচনৰ হাৰ, বৃদ্ধিৰ হাৰ, আৰু বয়সৰ সংখ্যক লোকে গড়মান পৰিশোধ গণনা কৰিব। এই হাৰসমূহে (EOC मार्गदर्शनৰ এটা মান) পতাকাৰ প্ৰভাৱক জোগায়। যেনে, যদি কৰ্মকৰ সংখ্যা ৪০ ৰ তলত থকা কৰ্ম্মীৰ ৫০% কম হয়, তেন্তে এই ব্যৱস্থাই এটা বিকৃতিক প্ৰভাৱ হ'ব পাৰে।
Regression আৰ্হি
বহুতো প্ৰগ্ৰিষ্ট বিশ্লেষণে অষ্ট্ৰিয় অৱদানৰ বাবে বিশেষভাৱে শিক্ষা, কৰ্ম্ম আৰু কৰ্ম্মৰ প্ৰতি নিয়ন্ত্ৰণ কৰাত বয়সৰ প্ৰভাৱ পৃথক কৰে। যদি বয়সত এই চলকসমূহ নিয়ন্ত্ৰণ কৰাৰ পিছত ই এক গণ্যতা সূচক বাণীৰেহে দেখুৱাব পাৰে। যেনে, এটা প্ৰগ্ৰমৰ আৰ্হিত ৫০ জনতকৈ অধিক ধনী হয়, যাৰ বাবে ৫০ জনতকৈ কম বয়সী চাকৰিৰ কাম কৰিব পাৰে।
ডিভাইচ শিকা (আঁৰামিক বন, গ্ৰেডিয়েন্ট বুচিং)
উন্নত বিজ্ঞানী এলগোৰিদমসমূহে জটিল, অ-লাইনাৰ সম্পৰ্কসমূহ যি সাধাৰণ প্ৰভেদৰ বাবেহে বুজাব পাৰে। ইও "আদ্ৰাসী" মডেলসমূহ সৃষ্টি কৰিব পাৰি, যিবোৰে অন্যায়ৰ পৰা অধিক প্ৰাকৃতিক ফলাফলৰ পৰিচয় দিয়ে। কিন্তু, মালিকসকলে সতৰ্ক হোৱা উচিত যে সকলো সাধ্যবাদী প্ৰতিফলসমূহৰ প্ৰতি অভাৱিকী-আলগোৰিদ্মক অমান্য কৰে। দক্ষ নক্ষ্য বিজ্ঞানী বিজ্ঞানী যন্ত্রৰ দৰে শিক্ষাৰ দৰে এই বিপদৰ বাবে সহায় কৰিব পাৰে।
স্বাভাৱিক ভাষা প্ৰক্ৰিয়াকৰণ (NLP)
NLP সঁজুলিসমূহে পৰিৱেশনৰ পুনৰদৰ্শন, স্বীকাৰ আৰু পৰিদৰ্শনৰ মন্তব্যসমূহ, আৰু ব্যৱস্থাপকৰ প্ৰতিক্ৰিয়াসমূহৰ বিশ্লেষণ কৰিব পাৰে।
কল্পনা আৰু ড্যাশবেছিং
Tou, BI, বা Loker দলসমূহে ভাৱবিনিময়ী dradiss সৃষ্টি কৰাৰ অনুমতি দিয়ে, যি সময়কালত ভাৱবিনিময়ী মেট্ৰিকসমূহৰ অনুসৰণ কৰে। প্ৰাকৃতিক প্ৰবণতাসমূহ যেনে বয়সৰ বৃদ্ধিৰ সংখ্যা- যেনে নেতৃত্বৰ সৈতে যোগাযোগ কৰা আৰু সংশোধনৰ কাৰ্য্য আৰম্ভ কৰিবলৈ সহজ কৰে।
প্ৰত্যাহ্বান আৰু প্ৰত্যাহ্বান
যদিও তথ্য এলিয়াটিক বহুতো প্ৰকাৰে সক্ষম হ’ব পাৰে, তথাপিও ইয়াৰ ব্যৱহাৰে কোনো প্ৰকাৰে প্ৰত্যাহ্বানজনক নহয় ।
তথ্য গোপনীয়তা আৰু বেনামীকৰণ
বয়সৰ তথ্য সংগ্ৰহ কৰি ব্যক্তিগত চিনাক্তকৰণৰ বাবে বিশেষকৈ ব্যক্তিগতভাৱে ব্যক্তিগতভাৱে ব্যক্তিগতভাৱে একান্তে কৰা হয়। কৰ্ম্মকাৰীসকলৰ ওচৰত তেওঁলোকৰ তথ্যৰ ওপৰত অধিকাৰ আছে। অৱদানৰ বাবে ইয়ে সকলোতকৈ ভাল অনুদানৰ বাবে বয়সৰ পৰা উপযোগী (যেনে, ২০–৩৯, ৪০-৯৯, ৫৫৯-৫৫+) পুনৰ-আন্দাকৰণ প্ৰতিৰোধ কৰিব লাগে। অণুতা তথ্যক বিশ্লেষণৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা উচিত, আৰু এইবোৰক এটা অষ্ট্ৰিটিটিক কাৰ্য্যৰ অধিকাৰী হিচাপে সীমিত।
নমুনা আকাৰ আৰু পৰিসংখ্যান শক্তি
সৰু সংগঠনত, বিশেষকৈ এক বিশেষ বয়সৰ গোষ্ঠীত কামকাৰীসকলৰ সংখ্যা হয়তো কম। কেৱল দশজন বৃদ্ধ কৰ্ম্মীয়ে ভ্ৰান্তি জন্মাব পাৰে। এনে ক্ষেত্ৰত, বহু বছৰৰ পাছত, বহু বছৰৰ পাছত বাপ্তিষ্মাৰ সৈতে উপাধি দিয়া তথ্যে বৈধতা কৰিব পাৰে। বৈকল্পিক পদ্ধতিয়ে, বিশেষকৈ, বিশেষকৈ বিভিন্ন দলৰ ক্ষেত্ৰত বিশেষ দলৰ ক্ষেত্ৰত বিশেষজ্ঞৰ বিশ্লেষণ কৰিব পাৰে।
কনফিগাৰ কৰাৰ চলকসমূহ
কাৰ্লেশনৰ বাবে কাম কৰাটো অসম্ভৱ নহয়। এটা সন্ধানে দেখা যায় যে পুৰুষসকলে চাকৰি, কৰ্মৰ দায়িত্ব, বা বছৰৰ পাছত ৰিটাৰ বাবে কাম কৰিব পৰা নাই। বিশ্লেষণৰ গুণে উপলব্ধ নিয়ন্ত্ৰন চলকৰ মাত্ৰাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। অৱদান, শিক্ষা স্তৰ বা কৰ্ম্মৰ প্ৰতি থকা তথ্য অপ্ৰত্যাহ্বান হ'ব পাৰে।
এলগৰিথম বিয়াৰ আৰু ফেয়াৰী
যদি ঐতিহাসিক তথ্যে অতীতত বৈষম্য প্ৰতিফলিত কৰে, তেন্তে সেই তথ্যৰ প্ৰতি প্ৰশিক্ষিত মেচিন আৰ্হিসমূহে এই সকলো প্ৰকাৰৰ বিভেদ সৃষ্টি কৰিব পাৰে। যেনে, পুৰণি প্ৰবন্ধৰ বিষয়ে "উচ্চ" বুলি ভাবি অহা এটা আৰ্হিক পুৰণি শ্রমিকসমূহে অমানুকৈ গুৰুত্ব দিব পাৰে। তেখেত এইবোৰ ঐতিহাসিক বাধাসমূহৰ দৰে প্ৰাকৃতিকতা, বিকৃতি আৰু মানৱ কৰ্তব্য অৱধি, সমস্যাসমূহৰ পৰা আঁতৰিবলৈহেহে আৱশ্যক।
আইনগত বিপদ আৰু স্বচ্ছতা
কিছুমান সংগঠনে বৈষম্যৰ প্ৰতি থকা বৈষম্যৰ প্ৰমাণ পোৱাৰ পৰা বিৰত থাকে। যদিও এই কাৰ্য্যক আইনগতভাৱে গ্ৰহণ কৰা হয়, কিন্তু ই ভাল বিশ্বাস প্ৰকাশ কৰে। কমপানিসকলে আইনগত প্ৰবন্ধসমূহ নিৰ্মাণ কৰাৰ সময়ত আইনগত পৰামৰ্শ গ্ৰহণ কৰা উচিত আৰু সংবেদ্য বিষয়সমূহৰ প্ৰতি থকা বিশেষ অধিকাৰ ব্যৱহাৰ কৰা উচিত। তথ্য কি সংগ্ৰহ কৰা হৈছে আৰু কৰ্ম্মকাৰীসকলৰ সৈতে বিশ্বাস আৰু বাধা উৎপন্ন কৰা হয়।
তথ্য-চালককৰণ পৰিবৰ্তনসমূহ পূৰ্ণ কৰা
এই বিষয়ে পৰৱৰ্তী পদক্ষেপত উল্লেখ কৰা হৈছে:
ইয়োবৰ বিৱৰণ আৰু আৱশ্যকতাসমূহ প্ৰকাশ কৰক
যদি তথ্যে দেখুৱাইছে যে পুৰণি প্ৰস্তাৱসমূহক কিছুমান কিৱাৰ্ড বা আৱশ্যকতাসমূহে (যেনে, "পৃথিবী", "5 বছৰৰ পৰাও", "অতিনিয়ক", "বৈশ্যক", এই বিৱৰণসমূহ উন্নয়ন কৰক। অনিচ্ছুক বয়স আৰু সফলতাৰ বাবে আৱশ্যকতাক প্ৰতি দৃষ্টিভঙ্গীকৰণ কৰক। জব পস্ট কৰে যে “প্ৰতিষ্ঠা, "নতুন" বা "সংবাদ" সংস্কৃতি"ক" ৰোগীভাৱে অচেনাকৈ বহাল কৰে।
প্ৰযুক্তি প্ৰক্ৰিয়াসমূহ প্ৰামাণিক
অবিৱৰিত স্বীকাৰসমূহ বয়সৰ প্ৰতিফলিত হয়। তথ্য এলিটিকছ্য়ে চিনিব পাৰে কোনটো সংখ্যক প্ৰদৰ্শককককক বয়সৰ পৰা পৃথকে আৰু পৰ্যবেক্ষণৰ বাবে নিজৰ সিদ্ধান্তসমূহ পতাকা দিব পাৰে।
পুনৰ ৰূপাঙ্কণ কাৰ্য্যক্ষমতা ব্যৱস্থাপনা
যদি পৰিৱেশনৰ পৰিবৰ্ত্তনসমূহ প্ৰকাশ কৰে, এটা মানাংকন প্ৰক্ৰিয়াৰ পৰা লোৱা হয়, যিত এটা কমিটিত Manager মিটাৰ (অৱস্থাসমূহ, প্ৰকল্প সম্পূৰ্ণ কৰা হাৰ, কাস্টম ফিড) ব্যৱহাৰ কৰা হয়। বিশেষকৈ প্ৰবন্ধৰ বাবে অনুমান আৰু বিকাশৰ সুযোগসমূহ সমানভাৱে সম্বোধিত কৰা হয়।
লক্ষ্য কৰা পুনৰবিচাৰীকৰণ আৰু বিট্ৰান্ত
তথ্যে দেখুৱাব পাৰে যে এই প্ৰবন্ধত চাকৰি লিখা (লিডিডইন, বিশ্ববিদ্যালয়ৰ কৰ্মৰ ফলক) বা কৰ্মৰ বাবে কিদৰে কাৰ্য্য কৰা হয়।
নেতৃত্বমূলকতা আৰু অনিশ্চিততা
বৃক্ষৰ বৈষম্যৰ সৈতে পৰিদৰ্শনৰ এক স্পষ্ট সংকেত দিয়া হয়। যদি আন্তৰিকতাই একেবাৰে স্থিৰতা দেখুৱায়, তেন্তে পুৰুষৰ সৈতে এক নতুন দল নিৰ্মাণ কৰিবলৈ পৰিচালকক ধৰি ৰাখক।
তথ্য-ইন্ডেস্কটপ DEI নীতিৰ সুবিধা
কাৰ্ছৰেষ্টৰসকল, যি তথ্য এলেটিকচত বিনিয়োগ কৰে, ঠিকনা প্ৰবাহকসকলে আইনগত প্ৰতিশ্ৰুতিৰ বাহিৰে অধিক লাভ কৰে:
- আইনগত বিপদ কমে: আৰম্ভণি চিনাক্ত আৰু বিৰক্ততাৰ প্ৰভাৱৰ পুনৰ সমাধানে EEOC অভিযোগ আৰু মূল্যৱান মামলা প্ৰতিৰোধ কৰিব পাৰে, তেহে কোটি কোটি লোকক ৰাষ্ট্ৰ আৰু আইনগত পয়সাৰ ৰক্ষা কৰিব পাৰে।
- ইনহান্সড কাৰ্লছ'পুল্ল পুল: বয়স-ভিত্তিক বাধাসমূহ, কোম্পানীসমূহে এক বিস্তৃত সীমাৰ আঁচনি আৰু ৰাখিব।
- ইমুম্ছ্ ৱেলজিল আৰু ইনগ্ৰেছাইড:[FLT:] সকলো বয়সৰ কাৰ্য্যকাৰীৱে উপাত্তৰ দ্বাৰা সাধ্য প্ৰক্ৰিয়াসমূহ চোৱাৰ সময়ত মূল্যৱান বুলি অনুভৱ কৰে। পৰ্যবেক্ষক ন্যায়পৰায়ণতা, কৰ্ম্ম, কৰ্ম্ম আৰু অৱদানশীল প্ৰচেষ্টাৰ পৰা আঁতৰি থাকে।
- শক্তিশালী নতুন জন্ম আৰু সমস্যা-সূচি লোৱা: যুগৰ বিভিন্ন অভিজ্ঞতা আৰু দৃষ্টিভঙ্গী আনে, যাৰ বাবে সৃষ্টিশীল সমাধান আৰু ভাল সিদ্ধান্ত লোৱা হয়। গবেষণায়ে দেখুৱায় যে বয়সত বয়স-আনন্দৰ দলসমূহে জটিল কৰ্মৰত কাৰ্য্য কৰে।
- ডেমোগ্ৰাফিক্সৰ সৈতে ভাল সংস্থাপন: জনসংখ্যা আৰু কৰ্ম্মৰ ৰোগ আৰু আন আন দুৰ্ঘটনা, বয়স্ক শ্রমিকসকলৰ সৈতে এক প্ৰতিদ্বন্দ্বিতা লাভ কৰিব।
- [FLT] পলিষ্টিভ ব্ৰডেন্ট: [ স্বচ্ছতা, তথ্য-দৃঢ়তা ধাৰা, ৰিপৰ্ট আৰু উগ্ৰসৰ সমাজৰ সৈতে বিশ্বাস স্থাপন কৰে।
- [[FLT]] এইচ.R. বিজ্ঞানৰ এক নেতা হিচাপে অগ্ৰগামী বয়সে এক বৃত্তান্ত স্থাপন কৰে, উচ্চ মেৰৰক আকৌ উন্নত কৰাৰ এটা সংস্কৃতি সৃষ্টি কৰে।
সংকল্প
সময় সম্ভাৱনা হৈছে এক কৌশলী কিন্তু ধ্বংসাত্মক শক্তি। তথ্য এন্টলিটিক্ছে আন আন এটা শক্তিশালী লেঞ্চ প্ৰদান কৰে যিসমূহ আনে অদৃশ্য হোৱাটো বিচাৰে।