Table of Contents
সঠিক আৰু সময়মতে দিয়া তথ্য প্ৰভাৱশালী বিপৰ্য্যয়ৰ এটা কোঠা। পূৰ্বৰ পৰাই সাম্ৰাজ্যসমূহ পুনৰ সৃষ্টি কৰাৰ সময়ছোৱাত, তথ্যসমূহে বুদ্ধি, ক্লেশ, ক্লেশ আৰু সম্পদসমূহ সংৰক্ষণ, ক্লেশৰ সময়ত জীৱিত আৰু সম্পদৰ আৱশ্যকতা কমোৱা আৱশ্যক।
প্ৰি-ডিয়াষ্টৰ প্ৰস্তুতিৰ তথ্যৰ ভূমিকা
সম্প্ৰদায়ৰ বিষয়ে জানিবলৈ প্ৰস্তুত হোৱা তথ্যে এটা অঞ্চলৰ জনসংখ্যাৰ গুণসমূহৰ বিষয়ে বিৱৰিত কৰে। এই তথ্যত ৱহাৰ ডিভিশন, ঘৰখনৰ পৰিকল্পনা, ভাষাৰ সাধুতা, অভাৱনা, অপ্ৰযুক্তি আৰু ঘৰখনৰ ধৰণসমূহ সন্মিলিত আছে। এই তথ্যে এই তথ্যে জড়ো কৌশলৰ দ্বাৰা জানিব পাৰি যে কোন দলসমূহে বিপদৰ সময়ত সহায়ৰ আৱশ্যক। যেনে, ডাঙৰ বা ডাঙৰৰীয়াসকলৰ বাবে বিশেষ পৰিবহন বা চিকিৎসা প্ৰণালীৰ প্ৰয়োজন।
ক্ষন্তেকীয়া জনসংখ্যাক চিনাক্ত কৰা
বিক্ৰেতা এটা সমাজৰ ওপৰত নষ্ট নহয়। এই সিদ্ধান্তবোৰত কোনো সম্প্ৰদায়ৰ বাবে অসুবিধা, স্থায়ী স্বাস্থ্য, সীমিততা, বা কম শান্তি থকা লোকে বিপদৰ সম্মুখীন হয়। তথ্যে ভৌতিকবাদৰ সৈতে বৃত্তান্তৰ বিভিন্ন অংশৰ সৈতে মিল খায়। আমেৰিকান য়োয়'ৰ আমেৰিকান সম্প্ৰশাসনৰ সম্মতিৰ (AC) হিছৰ মতে, কাৰ্ল্ছৰ কাৰ্লৰ গতি, অৱলম্বন, বাসস্থানৰ চৰ্ত আৰু ঘৰখনৰ বিষয়ে উল্লেখ কৰা হয়। এই সিদ্ধান্তসমূহে এই সিদ্ধান্তসমূহে ৰোগী আৰু আশ্ৰয়ৰয়ৰসৰিক ৰোধৰ বিষয়ে উল্লেখ কৰিব পাৰে।
মেপিং আৰ্থিক আৰু সম্পদসমূহ
জনসংখ্যাৰ ভিতৰত, তথ্যসমূহে প্ৰায়ে অবকাঠামোৰ ৰেকৰ্ডৰ সৈতে সংযোগ কৰে। ঘৰসমূহ, ঘৰসমূহ (একটা পৰিয়ালৰ আন এক-এক এপার্টমেন্ট) আৰু ম'লৰ উপস্থিতিৰ বিষয়ে জানি। ইজ্ৰাইম ব্যৱস্থাপকসকলে বন্দি ম্যাপসমূহ, জ্ৰীনৰ আশঙ্কা, ভূমিৰ বিপজ্জনক স্থান, বা সাম্প্ৰদায়িক বিপজ্জনক প্ৰযুক্তিৰ বাবে গণ্য কৰিব পাৰে। এই এংগেইণেষণে বিকশিত বিয় আৰু সমাজৰ পৰিকল্পনাৰ বাবে অধিক কিছু কৰিব পাৰে।
বিপদৰ বিষয়ে জনা
বিপদজনক আৰ্হিসমূহ সঠিক উপাত্তৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। তথ্যে কিধৰণে মানুহ, ভৱন আৰু সম্পদসমূহে ক্ষতিকৰভাৱে প্ৰভাৱ পেলায়। এফEMAৰ দৰে সংগঠনে ভূমিকম্প, হিমশীত, বৃক্ষ আৰু বন্যাৰ প্ৰভাৱৰ প্ৰতিফলন কৰিবলৈ Censnse-MH ৰ বাবে ক্ষুদ্ৰসমূহ ব্যৱহাৰ কৰে। এই আৰ্হিসমূহ বীমা, কণ্ঠ, ক'ড, আৰু ভূমিকম্পৰ বিষয়ে বিমানৰ সৈতে নিয়োগৰ সিদ্ধান্ত ল'ড কৰাৰ বাবে। অষ্ট্ৰ-উপ-স-ব্ৰিয় জনসংখ্যাৰ সংখ্যা, সম্পদৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীলতা বা অনিকাৰ্যতা।
বিপৰ্যয়ৰ প্ৰতিক্ৰিয়াৰ সময়ত প্ৰকৃত-সময় অনুপ্ৰয়োগ
যেতিয়া এটা বিপদ আহিব অথবা পাছলৈ, গতি আৰু সঠিকতা বিকশিত হয়। বিশেষকৈ যেতিয়া প্ৰকৃত অৱস্থাৰ সজাগতাতা সঁজুলিৰ সৈতে সংযুক্ত হয়, তেতিয়া প্ৰতিক্ৰিয়া দেখুৱাব পাৰি। কি'ৰ পূৰ্ব-প্ৰক্ৰিয় ভিত্তিৰে তথ্য আছে যি সলনি হোৱা কি'ৰ সৈতে দ্বুতভাৱে বুজিব পৰা।
সম্পদ আবন্টন আৰু লগস্টিভসমূহ
আপাতকালীন কৰ্মকাৰ্য্যৰ কেন্দ্ৰসমূহে প্ৰয়োজনীয়তাৰ গণনা কৰে। যেনে, পাঁচটা পৰা মুক্ত অঞ্চলত শিশু শুৰু, ডাইপাৰ, আৰু খেতেৰাৰ আৱশ্যকতাত থকা ঔষধৰ সংখ্যা গণনা কৰে। একেইদৰে, ব্যক্তিগত গাড়ীৰ বাহিৰে পোৱা পৰিয়ালসমূহৰ সংখ্যাত তথ্যে ব্যক্তিগত গাড়ীৰ পৰা পোৱা-আগৰ পৰা পোৱা এক চলক-আনৰ্জন কৰা হয়। ২০২০ চনৰ সময় কালিফোৰৰ্ছৰ বাবে কালফ্ৰাইণৰ বাবে বিভিন্ন স্থানৰ পৰা বাহিৰৰ স্থানৰ বাবে বাছৰ সংখ্যাৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হয়।
ট্ৰাফিক ব্যৱস্থাপনা
ইভাউট পথ আৰু আশ্ৰয়স্থানক একেলগে নিৰ্বাচন কৰা নহয়। এইবোৰে জনসংখ্যাৰ ঘনত্ব, বয়সৰ ডিলিটাৰ পৰিৱৰ্ত্তে তথ্য গণনা কৰা আৰ্হিসমূহ ব্যৱহাৰ কৰে। পুৰুষ আৰু নিস্বাৰ্থ পৰিবহনৰ বাবে বহুবাৰ সময় বা বিশেষভাৱে পৰিবহনৰ প্ৰয়োজন হয়। প্ৰকৃত-সময়ত ট্ৰাফিক তথ্যৰ বেছিভাগ লোকক চিনাক্ত কৰিবলৈ আৰু সকলোতকৈ বেছিতকৈ অধিক লোকক সঠিক কৰিবলৈ সম্প্ৰদায়ৰ পথবোৰ ব্যৱহাৰ কৰা হয়। ইয়াৰ উপৰিও, ভিয়েতীয় ভাষাৰ তথ্য (যেমন, ভিয়েত, ভিয়েতনামিছ, আৰবি, আৰবি) অধিকাৰক আয়োজিত আৰু ভাষাৰ পৰা প্ৰভাৱিত স্থানৰ বাবে সাঙ্কৰিক চিহ্নসমূহে ব্যৱহাৰ কৰে।
যোগাযোগৰ টেইলৰিং
এটা বিপৰ্যয়ৰ সময়ত প্ৰভাৱশালী যোগাযোগ সূচকে কেৱল প্ৰবাহিত হোৱা ৱ্য়ৱহাৰ আৰু কাৰ্য্যকৰীতা প্ৰদান কৰিব পৰা নহয়। শিক্ষা স্তৰ, ইন্টাৰনেট অভিগম, আৰু পৰিয়ালৰ সংগঠিত তথ্যে যোগাযোগ মাধ্যমসমূহৰ পছন্দ কৰিব পাৰে। যেনে, কম ব্ৰডবেণ্ড দমনৰ সৈতে সংযোগ মাধ্যমসমূহৰ পছন্দৰ বাবে সহায় কৰিব পাৰে। যেনে, কম ব্ৰডবেণ্ডৰ সৈতে যুক্ত কৰা সম্প্ৰদায়ৰ বাবে ৰেডি, টেলিভিছন, বা ৰ'ট'ৰ-অন্তৰ্ৰণৰ বাবে। ট্ৰাইস্ট-পৰাস্ট বাণীবক্তা জনে প্ৰভুতাকসকলৰ দৰে। যেনে, স্থানীয় নেতা বা সমাজৰ সদস্যসকলৰ বাবে বিভিন্ন প্ৰকাৰৰ তথ্যৰ বাবে।
পস্ট ডিস্স্টাৰ উদ্ধাৰৰ বাবে Levering Censions তথ্য
বিপদৰ পিছত, বিপদৰ ফলত, ক্ষয়ক্ষতি, সহায় আৰু পুনৰ সৃষ্টি কৰাত মনোনিবেশ কৰা শিফ্ৰেইঞ্চক পৰীক্ষা কৰা হয়।
ক্ষতিৰ পৰা আঁতৰি থকা আৰু বিশ্লেষণৰ আৱশ্যক
প'ষ্ট-অভিস্ট প'পছৰ ৰিপ'স্টৰ ৰিপ'স্টৰ সৈতে ৰিপ'স্টৰ গুণসমূহ তুলনা কৰি, ক্ষয়ত ক’তো পৰিয়াল ত্যাগ কৰা হৈছে, তাৰ বাবে ক্ষয়ক্ষতিমূলক কৰ্মসমূহ (হপিটেল, স্কুল, আগুন স্টেচন)। এই তথ্য-ডিভিউইৰ গতিৰ গতিৰ বাবে এফএমএৰ ব্যক্তিগত সহায় আৰু জনপ্ৰিয় সহায়ৰ দৰে প্ৰশাসনৰ নিয়োগ বাহিনীৰ ওপৰত আক্ৰমণৰ বাবে। উদাহৰণ, ২০১৭ চনত হ'ৰাৱ্ৰু চাৰ্ভাছৰ ট্ৰেশ্বাসৰ বাহিনীয়ে অধিক ক্ষয়তা অৱহে অধিক ক্ষয়তা হেৰুৱাইছে।
সহায়ৰ অসুবিধা
কোনো বিপৰ্যয়ৰ পিছত সহায় লাভ কৰাত সহায় লাভ কৰাত সহায়ৰ আৱশ্যকতাক বুজাই দিব পাৰে। ৰিপৰ্টে দেখুৱাইছে যে কম আয়মিক আৰু ৰঙৰ সমাজসমূহে প্ৰায়ে ৰোগৰ সম্মুখীন হয়। বিৱৰিতভাৱে ৰিপৰ্ট সংগঠনসমূহে অধিক সাৱধানে সম্পদ বিতৰণ কৰিব পাৰে, যিসমূহে অধিক সাৱধানে কৰে, যিসকলক প্ৰয়োজনীয়তা, সহায় আৰু অস্থায়ী ঘৰলৈ যাবলৈ সক্ষম হয়।
দীঘল-টৰ্ম পুনৰজীৱন পৰ্যবেক্ষণ
উদ্ধাৰ এটা এটা এটা ঘটনা নহয় কিন্তু এটা সংখ্যক বছৰ ধৰি হয়। ততক্ষণশীল তথ্য সংগ্ৰহে সমাজক সাম্ৰাজ্যৰ অগ্নি-প্ৰতিষ্ঠিতভাৱে পৰীক্ষা কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে। জনসংখ্যাৰ পুনৰ পুনৰ স্থাপনৰ হাৰ, পুনৰ পুনৰায় স্থাপন কৰা হ'ব। এই দ্ৰুত দৃষ্টিভঙ্গীই অধিক ক্ষয়তা আৰু নীতিৰ বিষয়ে ঘোষণা কৰিব পাৰে। Censns Nerowsou-VID মহামাৰীত আৰম্ভ কৰা গৱেষণা কৰা, CO-19-ৰ সময়ত আৰম্ভ কৰা তথ্য পৰিকল্পনাৰ এক প্ৰমুখ পদ্ধতি।
আপুনি কেনেকৈ উত্তৰ দিব?
ইয়াৰ বৃহৎ মূল্যৰ স্বত্বেও, গণতান্ত্ৰিক তথ্য সীমাহীন নহয়- বিশেষকৈ সঙ্কটৰ প্ৰসঙ্গত। বিপৰ্যয়ই অনিচ্ছুকভাৱে অস্ত্ৰান্ত আৰু ডিমোগ্ৰাফিক তথ্য সংগ্ৰহ আৰু আপডেইট কৰাৰ বাবে প্ৰয়োজনীয় অবকাঠামো বিভ্ৰান্ত কৰে, যি এটা বিবাদ সৃষ্টি কৰে যেখানে তথ্যৰ প্ৰয়োজন অধিক বিপদত পৰিব।
তথ্য সময় আৰু নিৰ্ভুলতা
বিশেষকৈ ডিকেনিলৰ গণতান্ত্ৰিক তথ্য, বিশেষকৈ পুৰুষত্বৰ পৰা। সমাজৰ জনসংখ্যা প্ৰায় প্ৰায়ে অৰ্থনৈতিক অভিযান, শহুৰ উন্নয়ন বা ৰাষ্ট্ৰৰ সালৰ বাবে অধিককৈ বৃদ্ধি পাইছে। দ্ৰুতভাৱে বৃদ্ধিত ৫ বছৰৰ এসিএসে লোকে বাসিন্দাসকলৰ বাবে এই বিপদৰ সময়ত লোকসমূহে ৰক্ষাৰ বাবে অযোগ্যতা হ'ব পাৰে।
গোপনীয়তা আৰু ঐতিহাসিক উদ্বেগ
বিৱৰিত ডিমোগ্ৰাফিক্স তথ্য, বিশেষকৈ যেতিয়া প্ৰকৃত ভৌগলিক স্থানৰ সৈতে সংযুক্ত, একোৱেইৱেলতাবাদ সৃষ্টি কৰে। এটা দুৰ্ঘটনাত, অনাবিধ জনসংখ্যাৰ তথ্য অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হয়- যেনে অনাৰ্থক অভিবাসী অথবা নিঃসঙ্গতা থকা লোকসমূহে। ইফ্ৰেইমপ্ৰিকেইট অভিযানত আমেৰিকা. ব্যভিচাৰৰ দৰে আইনগত স্থানসমূহ ব্যৱহাৰ কৰা উচিত আৰু সুনিশ্চিত কৰিব লাগিব যে তথ্যৰ বাবে ২০২০ চনত ব্যৱহাৰ কৰা বিভিন্ন গোপনীয়তা পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে। বিশেষকৈ, বিশেষকৈ, বিশেষকৈ ২০২০ সংখ্যক সংখ্যকৰিক্ৰীয়ে সহায়ৰ বাবে প্ৰয়োজন হিম-স্থানীয় প্ৰতিক্ৰিয়াৰ বাবে হিমস্কটৰ হ'ব পাৰে।
পৰিবহন আৰু ডাইনামিক জনসংখ্যা
ভূমিকম্পৰ বাবে বহুতভাৱে বিমান, বেছিভাগ লোকে পলায়ন কৰে। লোকে অসহায় অঞ্চল, অকাৰ্য্য বা স্থায়ীভাৱে আশ্ৰয় বিচৰাত সক্ষম হয়। প্ৰথাগত তথ্যসমূহে সাধাৰণতে মানুহে বাস কৰা স্থানৰ স্থানৰ বাবে নহয়, সাধাৰণতে বাস কৰা স্থানৰ বাবে। ই অস্ত্ৰৰ বাবে নিৰাপত্তাৰ স্থান বা স্থানৰ পৰা অধিককৈ অমান্য কৰে। মোবাইল ফোন স্থান, উপাত্ত, উপাত্তৰ তথ্য, আৰু লেনদেনৰ বাবে বৈকল্পিক প্ৰক্ৰমিত প্ৰক্ৰয়ন কৰা হয়।
বিজ্ঞানৰ পৰা অহা প্ৰলোভনসমূহ আৰু সেই সময়ছোৱাত উপস্থিত হোৱাৰ সুযোগ
তথ্য বিজ্ঞান আৰু ডিজিটাল অবকাঠামোত অধিক বৃদ্ধি হৈছে যা দুৰ্যোগৰ প্ৰসঙ্গত হোৱা তথ্য গণনা কৰা সম্ভব। এই নতুন সৃষ্টিয়ে অধিক সময়, বৃত্তি আৰু কাৰ্য্যকৰ তথ্য দিবলৈ প্ৰতিজ্ঞা কৰিছে।
ম'বাইল তথ্য সংগ্ৰহ আৰু GIS
ম'বাইল জীয়াইপসমূহ আৰু ভৌগলিক তথ্য ব্যৱস্থাসমূহ (GIS) এটা বিপৰ্যয়ৰ পিছত ক্ষেত্ৰত দ্ৰুত তথ্য সংগ্ৰহ (GIS) সক্ৰিয় কৰে। ইনুমাৰ্মাৰ্ষণকাৰীসকলে প্ৰকৃত সময়ত বাসস্থানৰ উভ্যন্তৰ গণনা, ক্ষতিৰ মান আৰু স্বীক্ষাৎকাৰকতাক উন্নত কৰিব পাৰে। আমেৰিকান ৰেড ক্ৰচৰ (RS2) ৰ'ম'ৰ (Rpids) পূৰ্বৰ পৰিসংখ্যানশীল স্তৰৰ সৈতে মঞ্চৰ তথ্যক ব্যতিক্ৰমী নষ্ট কৰিবলৈ মঞ্চৰ সৈতে মঞ্চৰ তথ্য যোগান দিয়ে। একেইদৰে বিশ্বৰ “গ্ৰ-ই-ই-এচ'এচ.
ডিভাইচৰ পৰা শিকাৰ সৈতে একতাবদ্ধ কৰক
মেচিন শিকা এলগোৰিদমৰ মতে, কোনটি চুবুৰীয়াক উচ্ছন্ন কৰিব পাৰে, আৰু কেনেকৈ বিটৰ ফলত উৎপন্ন হোৱা বিপদৰ সৈতে পৰিবৰ্ত্তনশীলতাক কঢ়িয়াই আনিব পাৰি। এই আৰ্হিসমূহ সামাজিক মাধ্যম, বতৰৰ সংবেদক আৰু ট্ৰ্যাফিক কেমেৰাৰ সৈতে ঐতিহাসিকভাৱে পৰিশিক্ষিত হ'ল। যেনে, টেক্সাস বিশ্ববিদ্যালয়ৰ গৱেষণাসকলে সেই আৰ্হিবোৰ বিকাশিত কৰিছে যিসমূহে সাঁচিৰ পৰিকল্পনা আৰু টুইটার কাৰ্য্যক ধ্বংস কৰাৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰে। তথাপিও, ই লগাবাদৰ পৰা আঁতৰি থাকিব লাগিব যিসমূহ অস্বীকাৰ কৰিব পৰা যায়।
ৰাজহুৱা-ব্যক্তিগত তথ্য সহযোগীসকল
কোনো বিপৰ্যয়ত সঠিক তথ্য বিচাৰি পোৱাৰ বাবে প্ৰায়ে সরকারী সংস্থা, ব্যক্তিগত কোম্পানি আৰু অলাভজনকভাৱে একান্ততা আৱশ্যক। যেনে, চাৰ্চে চাৰ্চ ৱ্য়ৱহাৰীয় তথ্যৰ সৈতে যুক্ত কৰা COVID-19 মহামাৰীৰ সময়ত গুগল আৰু ফেইচ ফীছবুৰ সৈতে সম্পৰ্কিত তথ্যৰ সৈতে সহযোগিতা কৰা হয়। এই অংশই বিভিন্ন তথ্যৰ প্ৰতিষ্ঠা, অনুমতি আৰু স্বচ্ছতা, কিন্তু ব্যৱস্থা কৰা সময়ত, বিশেষকৈ, ভিত্তিকভাৱে গণৰক্ষয়শীলতা বৃদ্ধি কৰিব পাৰে।
নীতি উপদেশ আৰু সেৰা পদ্ধতি
ভূমিকম্পৰ প্ৰতি থকা তথ্যৰ সংখ্যা বৃদ্ধি কৰিবলৈ, নীতিনিষ্ঠাকাৰী আৰু প্ৰযুক্তিকাৰীসকলে সঠিক, অভিগম্য আৰু নৈতিকভাৱে ব্যৱহাৰ কৰা তথ্য নিশ্চিত কৰিবলৈ বিভিন্ন নীতি - নীতিৰ ব্যৱহাৰ কৰা উচিত ।
প্ৰামাণিক তথ্য ফ্ৰেমৱৰ্ক
প্ৰশাসনিত ডিমোগ্ৰাফিক্স তথ্য বিভাগসমূহ- যেনে, ensens Boune ৰ ভৌগলিক ভৌগোলিক চিনাক্তকৰণ (অংস্ত্ৰ, খণ্ড) আৰু চলক ব্যাখ্যাসমূহ, বিভিন্ন সংস্থাৰ ওপৰত সাগৰীয় একনিয়ম অনুকূল অনুমান। যুক্তৰাষ্ট্ৰৰৰ “কনয়ন্ৰনীয় মডেলৰ বাবে তথ্যৰ পৰিকল্পনা কৰা হয়।
সম্প্ৰদায়ত ঐক্যতা আৰু ভাৰসা
গণতান্ত্ৰিক তথ্যত বিশ্বাস আৰম্ভ হয়। ঐতিহাসিকভাৱে গণতান্ত্ৰিক প্ৰক্ৰিয়াত গণতান্ত্ৰিকভাৱে গণহত্যা কৰা হয়। যেনে, উপজাতি, আদিবাসী দল আৰু অভিবাসীৰ আৱশ্যকতা আছে। এই সমাজসমূহে সহায়ৰ সময়ত তথ্য ভাগ লৈ অধিক সাম্ভাৱিকভাৱে অংশীদাবাদ কৰিব পাৰে। স্থানীয় নেতা আৰু সাংস্কৃতিক সংগঠনসমূহে পৰিকল্পনা আৰু বিপৰ্যয়ৰ বাবে সামাজিক সম্পদ সৃষ্টি কৰে।
তথ্য আন্তঃগাথনীৰ বাবে ফান্দৰ পৰা তৈয়াৰ কৰা
স্থিৰতা বজাই ৰখা আৰু আধুনিকভাৱে পৰিকল্পনাৰ বাবে বিক্ৰেতা আৱশ্যক। চৰকাৰে সাধাৰণভাৱে তথ্য সংৰক্ষণ, নতুন তথ্য সংগ্ৰহ পদ্ধতিত ৰিপৰ্ট আৰু প্ৰতিবেদন কৰা উচিত। যেনে, আমেৰিকাৰ কেনছ্ৰ'ৰ “২০২০ তথ্য উৎপাদন” আৰু “২০২০ জন আধুনিক তথ্য উৎপাদন" প্ৰস্তাৱৰ বাবে যথেষ্ট চেষ্টাৰ প্ৰয়োজন। বিশ্ব বেঙ্কৰ দৰে ৱৰ্ল্ড বেঙ্কৰ দৰে ট্ৰেঞ্চিং অৱিন্সৰ অৱিমাই অৱ ব্যতিক্ৰমৰ বাবে কম কম মূল্যৱান দেশসমূহৰ সংখ্যা বৃদ্ধিৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে।
কেচ অনুসৰণকাৰী
হিমশীতল কাটাৰিনা (২০০৫)
এই ঘটনাৰ বাবে ২০০০ চনৰ পৰাই ৰিপৰ্টৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা ডিমোজিক্ৰিক তথ্যে বহুতো লোকে আনৰ বাবে ২০০০ চনৰ মতৰ পৰাহে লাভৱান হ'ল। এই ঘটনাই বহুতো লোকে নিম্নমানত পৰিবহন কৰিছিল। এই দুৰ্ঘটনাই ৰাষ্ট্ৰৰ পৰা ৰক্ষাৰ সময়ত বাসিন্দাসকলৰ সংখ্যা অধিক। এই দুৰ্যোগে প্ৰবল সংস্কাৰ কৰিলে, ৰাষ্ট্ৰৰ বাবে এমএএ এচ আৰু রাষ্ট্রে বৰ্তমান ACS তথ্যৰ নিয়োগ কৰে আৰু বৃদ্ধি পালে।
COVID-19 প্যান্ডেমিক (২০২০-২০২০২১)
এই মহামাৰীটি উচ্চ-ফ্ৰিক পৰিৱৰ্ত্তে তথ্যৰ প্ৰয়োজনৰ প্ৰতি প্ৰতিফলিত কৰে। আমেৰিকাৰ ক্লেচ বোৰ'য়ে ভক্ৰিণৰ হাৰ, খাদ্য, মানসিক স্বাস্থ্য, জীৱন আৰু অৰ্থনৈতিক প্ৰভাৱসমূহৰ ওপৰত প্ৰতি সপ্তাহে কৰা তথ্য সংগ্ৰহ কৰিবলৈ আৰম্ভ কৰিলে। এই তথ্যৰ স্বাস্থ্য বিভাগে বিভিন্ন সংখ্যক লোকে অসহায় আৰু ৰাষ্ট্ৰীয় সহায়ৰ বাবে নিয়োগ কৰে। পলাচ গৱেষণাৰ সফলতাই “উপদ্ৰ" কাৰক'ৰ ভিতৰত এটা সাধ্যিক বৃত্তান্তৰ বাবে প্ৰবন্ধ কৰে।
কেলিফোৰ্নিয়া ওয়াইল্ড ফাইফ (২০১৮-২০২৪)
কালিফোৰ্নিয়াৰ বাৰ্ষিক জ্বলন্ত জ্বলন্ত ৰাষ্ট্ৰৰ প্ৰাথমিক তথ্যৰ সৈতে ৰিয়েল ইন্টাৰমেইমিং তথ্য মিলাইছে।
সংকল্প
তথ্য কেৱল এটা ব্যভিচাৰিক উপাত্ত নহয়; ই জীৱন ৰক্ষা ব্যৱস্থাৰ সকলো স্তৰৰ ওপৰত আধাৰিত। পূৰ্ব-সৰ্ব্ব্বস্যতা আৰু প্ৰাথমিক সম্পদৰ বিতৰণৰ বাবে প্ৰতিযোগিতা, সঠিকতা আৰু কাৰ্য্যকৰীতা। সময়ৰ একান্ততা, একান্ততা, তথ্য আৰু প্ৰশিক্ষণে বিকাশ, প্ৰশিক্ষণ আৰু প্ৰশিক্ষণৰ প্ৰশিক্ষণসমূহে সকলো তথ্যৰ পৰিকল্পনা সৃষ্টি কৰা হয়। কঠোৰতা আৰু অবিহনে বিপজ্জ্বলতা, এক বিশেষ ব্যৱস্থা, আৰু সুৰক্ষা ব্যৱস্থাক অস্বীকাৰ কৰা হয়।