Table of Contents

От най-ранните етапи на оценка на риска чрез дългосрочната работа на възстановителните общности, данните от преброяването предоставят фундаменталното разузнаване, че правителствата, службите за спешна помощ и хуманитарните организации трябва да спасяват животи, да намаляват страданието и да разпределят ресурсите разумно. Без точно разбиране на това кой живее там, какви са техните нужди и как населението се променя по време на кризи, дори и усилията за най-добронамерен отговор могат да бъдат недостатъчни. Следните раздели изследват неосъществената роля на преброяването на данни през целия жизнен цикъл на бедствието, реагирането, възстановяването и неосъществяването на сградата и да изследват предизвикателствата и иновациите, които определят нейното използване.

Ролята на данните от преброяването в подготовката за преддизастър

Данните от преброяването предлагат подробна снимка на района, включително разпределение на населението, състав на домакинството, нива на доходите, владеене на езика, статус на инвалидност и типове жилища. Тази информация позволява на аварийните планьори да идентифицират кои групи най-вероятно ще изискват целева помощ при бедствия. Например, квартали с висока концентрация на възрастни възрастни може да се нуждаят от специален евакуационен транспорт или медицинска помощ, докато райони с много не-английски говорители изискват многоезични системи за предупреждение.

Идентифициране на уязвими популации

Вулнерността не е единна в общността. Хората с увреждания, хронични здравни условия, ограничена мобилност или ниско социално-икономически статус са изправени пред несъразмерни рискове по време на бедствия. Данните от преброяването помагат да се създадат индекси на уязвимост, които съчетават демографски променливи с географски данни, за да се откроят високо рискови зони. Американският център за преброяване на населението (Census Bureaus) (Census) (ACS) например предоставя петгодишни оценки, които позволяват на плановитеците да картографират процентите на бедност, достъпа на превозните средства и условията на жилища на равнище преброяване. Тези карти информират за решенията къде да се поставят доставките, да се намерят аварийните убежища и да се провеждат неточно преди опасност събитие.

Картографирана инфраструктура и ресурси

Освен характеристиките на населението, данните от преброяването често се пресичат с инфраструктурните записи. Познавайки броя на домакинствата, видовете сгради (единични домове срещу многоединни жилища) и наличието на мобилни домове помага за оценка на структурната уязвимост. Ръководителите на извънредни ситуации могат да преброят преброявания с карти на наводнения, зони за риск от пожари, или сеизмични зони за опасност от опасност, за да се оцени потенциалните щети и мерки за намаляване на плановете.

Информиране на моделите за оценка на риска

Данните от преброяването на жертвите на насилие предоставят на разположение на много хора, сгради и активи, които са в опасност. Организации като FEMA използват продукти от преброяването на населението в техния софтуер за оценка на загубата на HAZUS-MH, за да симулират въздействието на земетресения, урагани и наводнения. Тези модели управляват решения за застрахователните проценти, строителните кодове и федерални декларации за бедствия. Без актуалните бройки на населението, моделите могат да подценяват или надценяват риска, което води до погрешно разпределение на ресурсите.

Приложения в реално време по време на реагиране при бедствия

Данните от преброяването, особено когато се комбинират с инструменти за ситуация в реално време, позволяват на отговорниците да действат бързо и ефективно. Ключът е да имат предварително обработени базови данни, които могат бързо да бъдат сравнени с информацията след събитието, за да разберат какво се е променило.

Разпределение на ресурсите и логистика

Например, знаейки броя на децата под пет в зона за евакуация, помага да се определи количеството на храните за кърмачета, пелените и детските лекарства, необходими в приютите. По същия начин, данните за броя на домакинствата без персонално превозно средство . променливата ACS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Планиране и управление на движението

Те са оптимизирани с помощта на модели, които включват данни за преброяването на населението плътност, възрастово разпределение и модели на пътуване. Възрастните граждани и хората с увреждания може да се нуждаят от по-дълго време на преднина или специализиран транспорт. Данните за трафика в реално време са комбинирани с демографски слоеве, за да се идентифицират затрудненията и да се приоритизира клиринговите маршрути, обслужващи най-уязвимите популации. Освен това, данните за преброяването на езика на дома (напр. испански, виетнамски, арабски) позволяват на властите да пригодят спешни сигнали и да се подпишат езиковите знаци на засегнатата област.

Комуникационно обслужване

Ефективно общуване по време на бедствие не е само за предупреждения за радио- и телевизионно разпространение; става дума за гарантиране на разбирането и действието на съобщението. Данните за преброяването на образователните нива, достъпа до интернет и състава на домакинството могат да ръководят избора на комуникационни канали. Например общностите с ниско широколентово приемане могат да изискват радио, телевизия или уведомление от врата на врата, вместо да се прилагат сигнали. Доверени невестулки, като например местни лидери на вярата или здравни работници на общността могат да бъдат идентифицирани чрез преброяване на данни за религиозни и етнически концентрации, за да се увеличи поемането на съобщения.

Лесредомерен брой на цензовите данни за възстановяване след разпадане

След като премине непосредствената опасност, фокусът се променя към оценка на щетите, разпространението на помощ и възстановяването. Данните от преброяването осигуряват базовата линия, спрямо която се измерва прекъсването и се проследява напредъкът по възстановяването.

Оценка на щетите и анализ на нуждите

Сравнявайки характеристиките на преброяването преди бедствията с пост-събитието, екипите за оценка на щетите могат да оценят колко домакинства са били изселени, колко работни места са били загубени и кои критични съоръжения (болнични заведения, училища, противопожарни станции) са неизползваеми. Този подход, който се основава на данните, ускорява федералните декларации за бедствия и отключва финансирането от програми като по-специално индивидуално подпомагане и обществено подпомагане. Например, след урагана Hurricane през 2017 г., Census Bureaus бързо разполагане на общностната съпротива помага за определяне на райони с високи концентрации на социално уязвими жители, които са претърпели най-много щети.

Равнопоставено разпределение на помощта

Данните от преброяването могат да разобличат различията при хората, които получават помощ. Проучванията показват, че кварталите с ниски доходи и общностите с цветови цветове често са недостатъчно заслужени в усилията за възстановяване. Чрез използване на подробни демографски разбивки, организациите за облекчаване могат да разпределят ресурси по-справедливо, като гарантират, че възстановяването на заеми, помощи за храна и временни жилища достигат до хората, които се нуждаят най-много. Федералните регистри .

Дългосрочен мониторинг на устойчивостта

Събирането на данни, включително обновените проучвания на преброяването, позволява на общностите да наблюдават напредъка си към устойчивост. Индикатори като връщането на населението, степента на възстановяване на жилищата, номерата на повторното наемане и резултатите от психичното здраве могат да бъдат проследени с течение на времето. Тази надлъжна перспектива помага да се идентифицират пропуските в хода на процеса и информира за промените в политиката.

Предизвикателствата в събирането на данни от преброяването по време на кризи

Въпреки огромната си стойност, данните за преброяването не са без ограничения, особено в кризисни условия. Нещастията нарушават самата инфраструктура, необходима за събиране и актуализиране на демографската информация, създавайки парадокс, където нуждата от данни е най-голяма, когато качеството му е най-рисково.

Навременност и точност на данните

В бързо развиващите се региони, петгодишните оценки на ACS не могат да се превърнат в остарели бързо. По време на бедствие, тези неточности могат да доведат до погрешно определяне на броя на хората, които изискват спасяване или подслон. . . като Census Bureau . . OnTheMap . инструмент и текущите оценки на населението се опитват да се справят с това, но пропуски остават.

Поверителност и етични грижи

В бедствие, споделяне на обобщени данни за уязвимите популации . като недокументирани имигранти или хора с увреждания . Това води до стигматизация или дори насочване. Спешните планери трябва да се ориентират към правни рамки като Закона за поверителност на САЩ и да гарантират, че техниките за събиране на данни защитават индивидуалните идентичности. Диференциални методи за поверителност, които сега се използват в Census 2020, могат да помогнат, но те могат да намалят пространствената резолюция, необходима за реакция при хиперлокално бедствие.

Разместване и динамични популации

Хората бягат засегнати райони, търсят подслон с роднини, или временно или постоянно преместване. Традиционните данни за преброяването улавя, където хората обикновено живеят, не където са по време на криза. Това несъответствие може да доведе до подценяване на действителното население в безопасни зони или надценки в евакуирани зони. Данните за местоположението на мобилни телефони, сателитни изображения и транзакции с кредитни карти предлагат алтернативни сигнали, но интегрирането им с традиционните данни за преброяването изисква внимателна методология и междусекторно сътрудничество.

Технологични иновации и възможности за развитие

Напредъкът в областта на науката за данни и цифровата инфраструктура разширява възможностите за преброяване на данни в контекста на бедствията.

Мобилни данни и GIS

Мобилните инструменти за проучване и географски информационни системи (GIS) позволяват бързо събиране на данни в областта след бедствие. Емулгатори могат да използват таблети за актуализиране на жилищни единици брой, оценка на щетите, и интервюта изселени домакинства в реално време. Американската Red Cross год. по-бързо събиране на данни в областта след бедствие. Платформата на Американския Червен кръст (GIS) интегрира мобилни данни с предварително съществуващи слоеве преброяване, за да създаде динамични карти за щети.По същия начин, Световната банка го-задействане Инициатива за мониторинг и охранителни мерки (GEMS) използва нечисти данни, за да следи възстановяването на след-разрушаване на настройките в развиващите се страни.

Интеграция с машинно обучение

Тези модели стават по-точни, когато се обучават по данни от историческото преброяване, съчетани със социални медии, метеорологични сензори и пътни камери. Например изследователи от Тексасския университет са разработили модели, които използват данни от преброяването и Туитър за прогнозиране на поведението на евакуация по време на ураганите. Въпреки това, трябва да се вземат мерки за избягване на алгоритмични пристрастия, които биха могли да засилят съществуващите неравенства.

Партньорства за публично-частни данни

Намирането на правилните данни в бедствие често изисква координация между правителствените агенции, частните компании и неправителствените организации. Обществените и частни споразумения за обмен на данни могат да отключат ценна информация. Например по време на пандемията COVID-19 Бюрото за преброяване на населението, което е партньор на Google и Facebook, за да се използват обобщени данни за мобилност, за да се проследи спазването на социалното отклонение. Тези партньорства повдигат важни въпроси за управлението на данните, съгласието и прозрачността, но когато се управляват отговорно, те могат значително да подобрят мереността на данните, основани на преброяването.

Препоръки за политиката и най-добри практики

За да се увеличи стойността на данните от преброяването при реагиране при бедствия и възстановяване, политиците и практикуващите следва да приемат стратегии, които гарантират, че данните са точни, достъпни и етично използвани.

Стандартизиране на рамката на данните

Стандартизираните категории данни за демографската база данни, като например географски идентификатори на преброяването (притчове, блокове) и променливи определения, които могат да бъдат разрешени за безпроблемна интеграция в различните агенции. Международните рамки като Организацията на обединените нации готварски модел за информация за охраняемите зони следва да приемат данни за преброяването като основен слой.

Годеж и доверие в обществото

Населението на селските райони, местните групи и немската общност, които са обект на целите за преброяване, започват с доверие в процеса на преброяване. Общностите, които в миналото са недостатъчно преброени, като например местните групи, местните групи и немската общност, са насочени към тяхното преброяване, за да се гарантира, че те се броят. От своя страна, същите тези общности са по-склонни да споделят данни по време на извънредни ситуации, ако видят осезаеми ползи.

Финансиране за инфраструктурата за данни

Държавното управление трябва да финансира редовни актуализации на преброяването на населението, да инвестира в сигурни данни съхранение, и подкрепа на научните изследвания в нови методи за събиране на данни. Например, САЩ. Census Bureaus го изисква устойчиви инвестиции гон. год. Ценсуса Data Products . и планираните усилия за модернизация . Post . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Изследвания на случаи

Ураганът Катрина (2005)

Ураганът Катрина изложи на риск последиците от разчитането на остарели данни за преброяването. Голяма част от демографските данни, използвани при планирането на реакциите, са от преброяването от 2000 г., което не успя да улови значителни промени на населението в Ню Орлиънс преди бурята. Това доведе до подценяване на броя на жителите с ограничен достъп до превозни средства, от които много от тях бяха закъсали по време на евакуацията. Катастрофата предизвика големи реформи в това как FEMA и държавните агенции интегрират по-актуални данни от АКС и развиват динамични модели на населението.

COVID-19 Пандемична (2020-2021)

Американската агенция по преброяването откри проучване на пулса на домакинствата, за да събира седмични данни за нивата на ваксинация, за осигуряване на достатъчно храна, за психично здраве и икономически въздействия, разбити по раса, възраст и география. Тези данни помогнаха на здравните отдели да се прицелят в уязвими общности и информирани федерални програми за подпомагане на наемането. Успехът на изследването доведе до призиви за постоянна реакция на изследването в рамките на Бюрото по преброяването.

Калифорнийски пожари (2018-2024)

Калифорнийски сезони са накарали аварийни мениджъри да интегрират данни за преброяването с информация за периметъра в реално време. Използването на ACS данни за възрастта, увреждането и типа на жилищата, CalFire и окръжните агенции са разработили карти на по-ранни зони за евакуация, където е вероятно жителите да се нуждаят от допълнителна помощ. Този подход е кредитиран със спестяване на животи през 2018 г. Camp Fire, който унищожи Рай, Калифорния. Пост-огън усилия за възстановяване на данни също използва преброяване тракта, за да приоритизира отстраняване на отломки и възстановяване на разрешителни за социално уязвими квартали.

Заключение

Данните от преброяването не са просто бюрократични артефакт; това е животоспасяващ инструмент, който подкрепя всяка фаза от управлението на бедствията. От предварителното отчитане на уязвимостта до реалното разпределение на ресурсите и дългосрочното наблюдение на възстановяването, точният демографски интелект дава възможност за справедливо и ефективно действие. Докато предизвикателствата на навременността, неприкосновеността на личния живот и интеграцията на данните продължават, технологичните постижения и иновациите в политиката създават нови възможности за овладяване на пълната мощност на данните за преброяването. Тъй като честотата и интензивността на бедствията нарастват, инвестирайки в устойчиви, приобщаващи и адаптивни системи от данни не е задължително за общественото здраве и безопасността.