সন্ত্রাসী পরিচয় শনাক্ত করতে ফেসিয়াল কৌশল ব্যবহার

বার্ষিক চিনের শিক্ষা

সন্ত্রাসবাদের বিরুদ্ধে বিশ্বব্যাপী যে পরিবর্তনের মুখোমুখি হচ্ছে, তার মধ্যে অন্যতম এক রূপান্তরিত প্রযুক্তি হিসেবে দেখা হয়েছে ।

বাজার এবং বাজারের গবেষণা অনুসারে, মুখের স্বীকৃতির বাজার ২০২৫ সালে ৫. ৫ বিলিয়ন মার্কিন ডলার পর্যন্ত পৌঁছে যায়। ২০২০ সালে ২০. ৮ বিলিয়নের বেশী লোক এই বিস্ফোরক উৎপাদন ক্ষমতা কেবল প্রযুক্তিকে প্রসারিতই নয়, বরং জাতীয় নিরাপত্তা কাঠামোর উপর এর গুরুত্বও প্রতিফলিত করে।

এর মূল অংশ, ফেসিয়াল ফিনান্স প্রযুক্তি কম্পিউটার দৃষ্টি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বায়োমেট্রিক বিশ্লেষণের একটি জটিল বিবাহের প্রতিনিধিত্ব করে। প্রযুক্তি মানব মুখের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যকে গাণিতিক সংখ্যার মধ্যে তুলে ধরে, কম্পিউটারের কার্যাবলীর সাথে তুলনা করে এবং তুলনা করে, মানুষের চোখের মাঝখানের মধ্যে যে গুরুত্বপূর্ণ চেহারা রয়েছে, তা মানুষের চোখের মাঝখানের যেগুলোকে যুক্ত করে, তার সাথে তুলনা করা যায়, নাক, নাক, নাক, হাড়ের আকার, হাড়ের আকার, হাড়, হাড়, হাড়, হাড় এবং হাড়ের গঠন, যা কিনা বিভিন্ন ধরনের শক্তি এবং বিভিন্ন ধরনের নিরাপত্তা ব্যবস্থার ক্ষেত্রে, তা দূর করার জন্য প্রয়োজনীয় উপাদানের প্রয়োজন।

ফেসিয়াল স্বীকৃতি প্রযুক্তি প্রযুক্তি

শুরুর থেকে AI-পরিচালিত সিস্টেম

এই প্রযুক্তিটি ১৯৬০ সালে ফিরে আসে, যখন উডররো উইলসন ব্লাসোসো নামের এক ব্যক্তি বিশেষ ট্যাবলেট ব্যবহার করে ছবির ছবি তোলার পদ্ধতি নিয়ে হাজির হয়। আজকের মানের এই পদ্ধতির মাধ্যমে তথ্যকে তুলে ধরা হয়, যার মাধ্যমে অতিরিক্ত ভাবে নিয়ন্ত্রণ করা হয় এবং এর উপর প্রভাব বিস্তার করা হয়, ৭০ জন বুদ্ধিমান পুরুষ, যারা নিজেদের মুখের রং ব্যবহার করে, তারা নিজেদের রংকে এক আধুনিক রূপ ধারণ করে, তারা নিজেদের পরিচয়ের জন্য এক নতুন পদ্ধতি হিসেবে দেখে, যা কিনা আধুনিক চেহারা এবং আধুনিক রূপ ধারণ করে।

এই ধরনের প্রশিক্ষণ পদ্ধতি, যন্ত্র শেখার অ্যালগরিদম, মুখর পরিচয়ের মাধ্যমে পাওয়া তথ্য অর্জন পদ্ধতি, বর্তমান দিনে সম্ভব্য পরিমাণে সঠিক পরিমাণে অর্জনের ক্ষমতা অর্জন করা, এবং তা অবিশ্বাস্যভাবে পরিচিতি অর্জনের জন্য, এবং তা এক শক্তিশালী ব্যবসা ব্যবস্থার মুখোমুখি হচ্ছে।

আধুনিক দিক দিয়ে মোকাবিলা করা

আধুনিক ফেসিয়াল স্বীকৃতি পদ্ধতি একটি বহু-আধুনিক প্রক্রিয়া দ্বারা পরিচালিত হয় যা কিনা মিলিটারের মধ্যে ঘটে থাকে। প্রথম পর্যায়ে এই ধাপের মধ্যে রয়েছে সনাক্ত করা, যেখানে সিস্টেম একটি ছবি বা ভিডিও ফ্রেমের মধ্যে দিয়ে চিহ্নিত করা এবং সনাক্ত করা যায়। এটি হচ্ছে এমন একটি চিত্রের মাধ্যমে, যেখানে সিস্টেম স্বাভাবিক অবস্থান, আকার, আকার, এবং ক্যামেরার দূরত্বের মধ্যে দিয়ে অনুমান করা যায়।

পরবর্তী বৈশিষ্ট্য থেকে বের হয়ে আসে, যেখানে সিস্টেমটি বিভিন্ন স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যকে শনাক্ত করে ।

আধুনিক ফেসিয়াল ফেসিয়াল ইনফর্ম সিস্টেম চিত্র ধারণ করে এবং দৃষ্টি এবং আন্দোলনের সবচেয়ে কঠিন পরিস্থিতিতে মানুষের ছবি তুলে ধরা হয়।

কাউন্টার সন্ত্রাস অপারেশনে স্ট্রেচার অ্যাপ্লিকেশন

বাস্তব সময় সারভেভেন্স এবং ভীতিপূর্ণ সনাক্ত

এই ক্ষেত্রে প্রাথমিক স্বীকৃতির প্রযুক্তি নতুন এক পরিবর্তনমূলক হাতিয়ার, যা সন্ত্রাস প্রতিরোধ, তাকে চিহ্নিত, তাকে চিহ্নিত করা, তাকে চিহ্নিত করা, তাকে চিহ্নিত করা, তাকে চিহ্নিত করা, তাকে চিহ্নিত করা, তাকে চিহ্নিত করা, তাকে চিহ্নিত করা, তাকে চিহ্নিত করা, তাকে চিহ্নিত করা, নজর প্রদান করা, এবং তাকে চিহ্নিত করা, তিনটি বিশেষ অ্যাপ্লিকেশনের উপর মনোযোগ প্রদান করা, সীমান্ত নিয়ন্ত্রণ এবং অনুসন্ধানী প্রক্রিয়ার উপর মনোযোগ প্রদান করা, গণ পরিবহন কেন্দ্র এবং প্রধান অনুষ্ঠানের সময়, যখন ব্যক্তি বিশেষ করে যখন ব্যক্তি নিরাপত্তা বাহিনীর প্রবেশের বিষয়টির জন্য মনোযোগ আকর্ষণ করে, তখন দ্রুত নজর রাখা এবং নিরাপত্তা বাহিনীর প্রবেশের বিষয়টির জন্য এক উপাদান হিসেবে কাজ শুরু করে।

AI স্বয়ংক্রিয় ভাবে সতর্ক করে এবং পরিচয় পরীক্ষা করে দেখা যায় বিশাল একদল লোকের মধ্যে দিয়ে সম্ভব নয় এবং এর আগে সম্ভব না হয়ে যায়।

উন্নত নিরাপত্তা ব্যবস্থা উচ্চ-বিত্ত এলাকায় ক্রমাগত নজর রাখছে, তারা আগ্রহ চিহ্নিত করেছে এবং নিখোঁজ ব্যক্তিদের খুঁজে বের করেছে, এবং তাদের নিখোঁজ ব্যক্তিদের আবিষ্কার করেছে, যাদের কোন রকম দক্ষতা নেই।

প্রান্তের নিরাপত্তা এবং অভিবাসন নিয়ন্ত্রণ

সীমান্ত পার হওয়া এবং বিমানবন্দর সন্ত্রাসবাদ প্রতিরোধ প্রচেষ্টাকে জটিল করে তোলে। যদি একজন সন্ত্রাসী (একজন সন্ত্রাসী) বিদেশে এসে থাকে, অথবা তিনি হয়তো কোন অভিবাসন চৌকাঠের মাধ্যমে যুক্তরাষ্ট্রে প্রবেশ করে থাকেন, এবং সন্ত্রাসের দৃষ্টিভঙ্গি থেকে এই সমস্ত বাধার মধ্যে দিয়ে এই সমস্ত বাধার সৃষ্টি হয়।

এফআরটিআরটি-এর কাছে নিশ্চিত করা হয়েছে যে সীমান্ত নিয়ন্ত্রণ নিয়ে একজন ব্যক্তি সীমান্ত নিয়ন্ত্রণ নিয়ে যাচ্ছে (যেমন পাসপোর্ট, পাসপোর্ট), এবং ইন্টারপোল তার প্রকল্প পদ্ধতিকে বিদেশী সন্ত্রাসীদের চিহ্নিত করতে সাহায্য করার জন্য (এফটিএফএফএফ) পদ্ধতি চালু করেছে। এই পদ্ধতি দ্রুত করে বিদেশী পর্যটকরা তাদের পরিচয় যাচাই করে দেখতে পারে এবং কোন ধরনের সন্ত্রাসী অথবা কোন ধরনের নিরাপত্তা ব্যবস্থা না থাকা কোন ধরনের যাত্রীর পরিচয় যাচাই করে দেখতে পারে।

বায়োমেট্রিকসরা ভ্রমণ দলিলে পরিচয় চুরি এবং অভিবাসনের প্রতারণা প্রতিরোধ করতে পারে, যেমন একজনের আঙ্গুলের বায়োমেট্রিক টেমপ্লেট ডকুমেন্টস, যেমন পাসপোর্ট বা ভিসার সাথে যুক্ত করা, একটি বার বা চৌম্বকের কোড, চিপ বা চৌম্বকের জায়গায়, যা অন্য কারো পরিচয়ের ক্ষেত্রে এক কঠিন বিষয় হিসেবে বিবেচনা করা, যখন এই বহুবিবাহের পরিচয়ের ক্ষেত্রে পরিচয়ের বিষয়টি অবৈধ অনুপ্রবেশের চেষ্টা অথবা সুরক্ষার বিরুদ্ধে প্রতিরক্ষামূলক প্রচেষ্টার মাধ্যমে করা সম্ভব হয়।

সংরক্ষণ ও কমপ্লুটেনশন অ্যাপ্লিকেশন

বায়োমেট্রিক সিস্টেম বায়োমেট্রিক ফেসিটি স্বীকৃতি বা ফেস পদ্ধতি ব্যবহার করে সন্ত্রাসীরা সনাক্ত করতে পারে, আর এটা সন্দেহভাজন সন্ত্রাসীদের একটি ঘড়ি তালিকা বা ডাটাবেসের বিরুদ্ধে অনুসন্ধান করা হয়।

যে সমস্ত আইন প্রয়োগের মাধ্যমে আইন প্রয়োগ করা হয় তা বর্তমান রেকর্ডের বিরুদ্ধে পরিচয় এবং মামলার পুনরায় মীমাংসা করার ক্ষেত্রে এক ধাপ এগিয়ে যায়।

মার্কিন সেনাবাহিনী সন্ত্রাসের বিরুদ্ধে অভিযান চালানোর ক্ষেত্রে মুখের মুখের চেহারার কৌশলের বিষয়টিও স্বীকার করেছে। বিশেষ অপারেশন কমান্ড (এসএসওএস) তাদের পরিচয়ের গোয়েন্দা এবং শোষণের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য প্রসারের জন্য কাজ করছে। বিশেষ অভিযান কি ভাবে বিশেষ কর্মক্ষমতা, তথ্য সংগ্রহ, তথ্য সংগ্রহ, এবং প্রযুক্তিগত জ্ঞান অর্জনের ক্ষেত্রে বিশেষ লক্ষ্য অর্জন, এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতা, এবং প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ, এবং প্রযুক্তি সংক্রান্ত প্রাথমিক বিশ্লেষণ, এবং প্রযুক্তি বিষয়ক জ্ঞান অর্জনের ক্ষেত্রে দ্রুত জ্ঞান অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় পাঁচ নম্বর অর্জনের বিষয়টির সাথে খাপ খাইয়ে নিয়েছে।

সন্ত্রাসবাদ প্রতিরোধ প্রতিরোধ করার জন্য অপারেশন সমাপ্তি

পরিচয়ের গতি এবং মাত্রা

সন্ত্রাসের বিরুদ্ধে ফেস্টিভালে মুখাতীত ক্ষমতা প্রয়োগ এবং বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে অন্যতম একটি গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা হচ্ছে, নতুন প্রযুক্তি রাষ্ট্রকে চিহ্নিত করার ক্ষেত্রে নতুন ক্ষমতা প্রদান করেছে।

ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতি চিহ্নিত করার মাধ্যমে চিহ্নিত করা হয়েছে যে, মানব স্মৃতি এবং ছবির তুলনার তুলনায় সন্দেহের সৃষ্টি হয়েছে, যা সময়ের সাথে সাথে ভুলের জন্য প্রস্তুত এবং ত্রুটির মত এক পদ্ধতি।

বিশেষ করে সময়ের এই যোগ্যতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে প্রতি সেকেন্ড গুরুত্বপূর্ণ, গোয়েন্দা সংস্থা যখন আসন্ন হুমকির বিষয়ে তথ্য পায়, তখন মুখ চেনার পদ্ধতি পুরো শহরের উপর নজরদারির ব্যবস্থা দ্রুত চালু করা যায়, যা প্রায় কয়েক ঘন্টার মধ্যে সন্দেহের সৃষ্টি করে।

উন্নতি লাভ করা

বায়োমেট্রিক স্বীকৃতি, গভীর শিক্ষা পদ্ধতি এবং বড় বড় তথ্যের সূত্রের মাধ্যমে গোয়েন্দা কাজের সঠিকতা ও ঐতিহ্যবাহী পর্যবেক্ষণ কাজ উন্নত হয়েছে।

প্রযুক্তি নিরাপত্তা সংস্থা সক্রিয়ভাবে নজরদারির ক্যামেরাগুলোর ব্যাপক নেটওয়ার্ক তৈরি করতে সক্ষম হয় যা বিচ্ছিন্ন পর্যবেক্ষণের বিষয় নয়, বরং একটি সম্মিলিত পদ্ধতির মাধ্যমে পরিচালিত হয়।

এ ছাড়া, মুখের চেহারার পরিচয়ের ক্ষমতা মানুষের মনোযোগ ও ক্লান্তির সীমাবদ্ধতা ছাড়াই ক্রমাগত কাজ করতে পারে ।

ডি- জে ইফেক্ট

যখন সম্ভাব্য আক্রমণকারীরা জানে যে তাদের মুখগুলো জটিল বায়োমেট্রিক সিস্টেম দ্বারা ধরা হবে এবং বিশ্লেষণ করা হবে, তখন তারা উল্লেখযোগ্য ঝুঁকির মুখোমুখি হতে পারে, যার ফলে সন্ত্রাসীরা কম কার্যকরী কৌশল অবলম্বন করতে পারে, অথবা পুরোপুরি নিরুৎসাহিত করতে পারে ।

এই প্রতিবন্ধকতার ফলে পরিচয়ের তাৎক্ষণিক হুমকির মুখে পড়ে যায়। ফেসিয়াল স্বীকৃতি ব্যবস্থা একটি স্থায়ী ডিজিটাল রেকর্ড তৈরি করে যা একটি ঘটনার পর বিশ্লেষণ করা সম্ভব। এর মানে হচ্ছে সন্ত্রাসীরা যদি অবিলম্বে চিহ্নিত করতে পারে, তারা এর পিছনে ফেলে দেয়, তাদের আন্দোলন, তাদের অবস্থান চিহ্নিত করতে, এবং নেটওয়ার্কগুলোকে গোপন রাখতে হবে।

রিসোর্সের ব্যবহার

প্রাথমিক স্বীকৃতি প্রযুক্তি নিরাপত্তা সংস্থাগুলোকে তাদের সীমিত সম্পদগুলোকে নির্দিষ্ট কাজ এবং মানবিক দক্ষতা প্রয়োগ করে মানুষের দক্ষতাকে তুলে ধরতে সাহায্য করে। সীমান্ত পার হওয়া সীমান্তের উপর নজরদারির তথ্য পর্যবেক্ষণ বা চেক করার জন্য নিজে যে সমস্ত কর্মী কাজ করছে, তাদের চেহারার তথ্য পর্যবেক্ষণ করার জন্য, বিভিন্ন সংস্থা এই সমস্ত কাজ পরিচালনা করতে পারে এবং যখন মানব অপারেটররা সতর্ক করে, সমালোচনামূলক সাক্ষাৎকার, এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে।

শহরের বিভিন্ন এলাকায় প্রতিদিন এবং অগণিত নজরদারি ফুটেজের মাধ্যমে লক্ষ লক্ষ পর্যটক চলাচল করে থাকে ।

কঠিন চ্যালেঞ্জ এবং প্রযুক্তিগত সীমা

( ১ করি.

মুখের মুদ্রার উদ্ভাবন সত্ত্বেও, মুখের চেহারার ত্রুটির প্রভাবকে দমন করার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতিকে ব্যবহার করা যেতে পারে ।

যদিও মানুষ সাধারণত মুখের চেহারাকে সঠিকভাবে বুঝতে পারে, কিন্তু এইসব কার্যক্রম প্রযুক্তিগত ব্যবস্থার জন্য খুবই চ্যালেঞ্জ, যেহেতু এই ছবি খুব নিয়ন্ত্রিত অবস্থায় ধরা না হলে, এই ব্যবস্থাটি হয়তো ব্যক্তি বা এমনকি ছবিতেও নিজেকে শনাক্ত করতে কষ্ট করে, আর পরিবেশ, আবহাওয়া, আলো এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে পরিবেশ সংক্রান্ত বিষয়গুলো যেমন, জলবায়ুর ক্ষেত্রে, উজ্জ্বল আলো এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে নিজের চেহারাকে তুলে ধরার ক্ষেত্রে, সর্বোচ্চ মাত্রায়ই যথেষ্ট।

মিথ্যা ইতিবাচক ইতিবাচক মনোভাব- যার ফলে এই পদ্ধতি কাউকে আগ্রহের মানুষ হিসেবে চিহ্নিত করা সম্ভব নয়- সন্ত্রাসের প্রেক্ষাপটে বিশেষ চ্যালেঞ্জের শিকার হিসেবে চিহ্নিত করা হয়েছে। যারা কাজ করে না তাদের জন্য প্রযুক্তি তাদের উপর নির্ভর করে না- যাদের বিরুদ্ধে সন্দেহ এবং আরো বেশি সংখ্যক অপরাধী, তাদের সন্দেহের সাথে যাচাই করে দেখা হবে, এবং তাদের আরো গুরুতরভাবে, তাদের সাথে অবৈধ, তাদের সাথে অবৈধ এবং অবৈধ আচরণ করা হবে।

সম্প্রতি এনআইএসটি একটি বড় মাপের পরীক্ষার উপর মনোযোগ প্রদান করেছে, যার মধ্যে রয়েছে মিথ্যা ইতিবাচক হারের উপর জোর দেয়া, আই, ফ্রিকোয়েন্সি, যা একজন ব্যক্তির ভাবমূর্তিকে ভুলভাবে মূল্যায়ন করে, এবং এর ফলাফল প্রদর্শন করে যে “আস্কর অর্থনীতি,” মিথ্যা হার ১০ এর অধিক। এই হার নির্ভর করে এমন সব প্রযুক্তিকে সঠিকভাবে ব্যবহার করে।

তথ্যচিত্র বিয়াস এবং অ্যালগোরিদমিক ফেয়ারনেস

মুখের পরিচয়ের ক্ষেত্রে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ যে সমস্ত চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছে তা হলো জনসংখ্যাগত বৈষম্যের ক্ষেত্রে কম সঠিক ভাবে কাজ করার প্রবণতা।

২০১৮ সালের এক গবেষণা অনুসারে, জয় বুলামমু এবং টিম্টি মিডিয়া ল্যাব প্রকাশিত "জিজেডিমলির সান সুব্বি" এবং "জিডিট সান্র" নামক ২০১৮টি স্টাডি অনুযায়ী লাইট পুরুষদের জন্য ভুল হার ০. ৮%।

তবে গবেষণা দেখিয়েছে যে পুরুষরা সাধারণত নারী বিষয়ের থেকে সঠিক স্বীকৃতি অর্জন করে, যেমন লম্বা চুল এবং মুখের চেহারার কারণে লম্বা চুলে আক্রান্ত হয় এবং মুখের ভাব বের হয়।

২০২৩ সালের আগস্ট মাসে পুলিশ অফিসাররা বাজে ভাবে মুখের চেহারা চিহ্নিত সফটওয়্যার ব্যবহার করে গ্রেফতার করার পর একজন কালো নারী ডেট্রয়েট পুলিশ ডিপার্টমেন্টের বিরুদ্ধে মামলা করে।

এনআইএস এই গবেষণাকে আরও পক্ষপাতপূর্ণ ফলাফল হিসেবে দেখা দিয়েছে যখন এটি পূর্ব এশিয়া, আমেরিকান, আলাস্কান ইন্ডিয়ান এবং প্রশান্ত মহাসাগরীয় দ্বীপবাসীদের মুখগুলো নিয়ে আসে ।

বিসার কারণ

এই সমস্ত তথ্যকে সংশোধন করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (আইএ) জন্য উন্নত করার প্রযুক্তি বেশ এগিয়ে এসেছে। কিন্তু এই সমস্ত যন্ত্রগুলো প্রায়শই বর্ণ, লিঙ্গ, লিঙ্গ এবং অন্যান্য শ্রেণীতে বৈচিত্র্যের অভাব দেখা দেয়, যার ফলে মুখে প্রাপ্ত বিভিন্ন দলের মধ্যে চেহারার চেয়ে বেশি খারাপ ভাবে প্রদর্শিত হয়।

এই ধরনের বৈষম্যের ফলে বিভিন্ন উৎস থেকে আসা তথ্য থেকে দেখা যায় যে, এই ধরনের বৈষম্যের ফলে বিভিন্ন ধরনের চেহারার মধ্যে দিয়ে আসা মুখের চেহারা দেখা যায়, যেগুলো সাদা পুরুষ ও প্রতিষ্ঠানের জনসংখ্যার চিত্র তুলে ধরে ।

কিন্তু, এই সমস্যাটার বেশির ভাগই বেশিরভাগই এই সমস্যার সমাধান করে থাকে ।

বিটা তে চেষ্টা

২০১৮ সালে মাইক্রোসফট ঘোষণা করেছিল যে, তাদের বাণিজ্যিক সুবিধাদি এফআরটি-এর মাধ্যমে সারা জাতি ও লিঙ্গীয় শ্রেণীকে উন্নত করার জন্য ব্যবহার করা হয়, যাতে এই যন্ত্র শেখার পদ্ধতিকে উন্নত করা যায় এবং এর ফলে উন্নত মানের উন্নতির ফলে শ্রেণী উন্নত হয়, উন্নত মানের উন্নতি এবং উন্নয়নশীল শ্রেণী, যার ফলে এই হার ২০ গুণনশীল ও কম।

গবেষকরা তিনটি মুখের চেহারার মডেল- আর্চু ফেস, আদা ফেসবুক এবং ইথিকথিক ফেস – একটি বিশাল, ভারসাম্যপূর্ণ সিনথেটিক তথ্য প্রদান করেছে এবং এর ফলাফল কেবল মৌলিক তথ্যের সাথে তুলনাই নয়, বরং উল্লেখযোগ্য সংখ্যক বৈষম্যের কারণে উন্নয়নশীল শ্রেণীকে দুর করেছে, যার মধ্যে রয়েছে জাতিগত বৈষম্যের কারণে যে সমস্ত উপাদান রয়েছে, তার সাথে আধুনিক মানের তুলনা করা হয়েছে, যা কিনা একই সাথে আধুনিক সময়ের সাথে আধুনিক মডেলের সাথে তুলনা করে।

মেলায় তথ্য-এর সঠিকতা ৯. ৯. ৪৪ শতাংশ বৃদ্ধি পেয়েছে, অন্যদিকে বি’র ডিজিবি (ডবি) ডাজ-এর ডাগরিকে ৩.

এই বিজ্ঞাপনী নেটওয়ার্ক (ডিবফেস), ছবি-খাবার-ফিউজড-এর, চারটি বিষয়, প্রচার বিভাগ, এবং একটি বিশেষ শ্রেণীর মধ্যে একটি বৈশিষ্ট্য তুলে ধরা হয়েছে, এবং চারটি শ্রেণীকে একত্রিত করা হয়েছে।

গোপনীয়তা কনসার্ন এবং বেসামরিক শিক্ষা

ব্যাপক সারভেলিন এবং গোপনীয়তা রক্ষা

সন্ত্রাসবাদের বিরুদ্ধে পাল্টা প্রতিরোধ উদ্দেশ্যের জন্য মুখে পরিচয় প্রাপ্ত প্রযুক্তি স্থাপন করার বিষয়টি নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তার মধ্যে এক তীব্র বিতর্ক সৃষ্টি করেছে, সমালোচকদের মধ্যে তর্কের সৃষ্টি করেছে যে ব্যাপক নজরদারির কারণে ব্যাপক নিরাপত্তা ব্যবস্থা গ্রহণ করা হচ্ছে।

গণ নজরদারির উপর আইন, নৈতিকতা এবং গোপনীয়তা চ্যালেঞ্জের মধ্যে রয়েছে, তথ্য ও বৈষম্যের বিষয়ে, যা কিনা এই সকল তথ্যের ক্ষেত্রে অবৈধ তথ্য প্রদান, প্রতারণা এবং বৈষম্যের বিষয়ে, তাদের জ্ঞান ছাড়া গণ স্থানে নাগরিকদের আন্দোলন চিহ্নিত করার ক্ষমতা, আধুনিক সমাজে গোপনীয়তার প্রকৃতি এবং সরকারের নজরদারির যথাযথ সীমা নিয়ে গভীর প্রশ্ন তুলেছে।

সমালোচকেরা গুরুত্বপূর্ণ গোপনীয়তা ঝুঁকি এবং নাগরিক স্বাধীনতার সম্ভাব্য অপব্যবহারের কথা উল্লেখ করেন, কোন ধরনের গোপনীয়তা সংগ্রহ ছাড়াই, অনুমতি ছাড়া এবং কাজের জন্য যে সম্ভাবনা থাকে তা তুলে ধরেন- একটি অ-অন্তর্বাসনের জন্য যে উদ্দেশ্যের জন্য সংগ্রহ করা হয়েছে তা কোন জ্ঞান বা ব্যক্তির সম্মতি ছাড়াই ব্যবহার করা হয়েছে।

এই নিষেধাজ্ঞার পেছনে কারণ হচ্ছে এফআরটিআররা ব্যাপক পক্ষপাতের শিকার হচ্ছে যার ফলে বিভিন্ন দলের মধ্যে কোন ধরনের লাভ আর ক্ষতি হয় না, রাষ্ট্র অবশ্যই এই প্রযুক্তি ব্যবহার করবে অবৈধ উদ্দেশ্যের জন্য আর তাই আমাদের আচরণকে শান্ত করবে (যেমন, নজরদারির কারনে)।

নিয়ম - উপদেশ সাড়া এবং প্রতিরোধ

২০১৯ সালে সান ফ্রান্সিসকো প্রথম মার্কিন শহর হয়ে ওঠে যেখানে দেখা যায় যে, বিশেষ করে পুলিশ এবং অন্যান্য সংস্থার ব্যবহার নিষিদ্ধ করা হয়েছে। আর তারপর থেকে, বেশ কিছু আমেরিকান শহরে একই ধরনের এফআরটি নিষেধাজ্ঞা আরোপ করা হয়েছে। বোস্টন শহরের নগর পরিষদে এই ধরনের নিষেধাজ্ঞাকে স্পষ্টভাবে তুলে ধরেছে: এই প্রযুক্তিকে জনগণের চিন্তা আর অন্যায়ের ব্যাপারে চিন্তা তুলে ধরে।

কিন্তু, এই স্থানীয় নিষেধাজ্ঞাগুলো কেন্দ্রীয় এজেন্সি এবং অন্যান্য আইন অনুযায়ী রাষ্ট্রীয় স্বীকৃতি প্রদান করা থেকে বিরত রাখতে পারেনি এবং নিরাপত্তা সংক্রান্ত বিভিন্ন আইন প্রয়োগ করা হয়েছে, যা উল্লেখযোগ্য স্থান থেকে উল্লেখযোগ্য স্থান পর্যন্ত উল্লেখযোগ্যভাবে নির্দিষ্ট করে স্থান নির্ধারণের নিয়ম তৈরি করে।

ইউরোপীয় নীতিবিদরা গণ নজরদারির ক্ষেত্রে যে সমস্ত প্রচেষ্টা এবং মানবাধিকার রক্ষার ক্ষেত্রে প্রভাব বিস্তারের ক্ষেত্রে কঠোর সীমাবদ্ধতার প্রস্তাব করেছে, তার মধ্যে কিছু কিছু সীমাবদ্ধতা ছিল, তবে কিছু কিছু ক্ষেত্রে সম্পূর্ণভাবে নিষিদ্ধ করা অথবা আসন্ন অপরাধের ক্ষেত্রে হুমকির সাথে যুক্ত অপরাধগুলোকে সংজ্ঞায়িত করা।

নিরাপত্তা এবং লিবার্টি

এটা খুব গুরুত্বপূর্ণ যে রাষ্ট্র যদি সন্ত্রাসবাদের বিরুদ্ধে তাদের ক্ষমতা বাড়াতে পারে, তবে এই ক্ষমতাটি এই রকমই যুক্ত করা হয়েছে যে, অপব্যবহার এবং ঠাণ্ডা আচরণ না হয়, এবং রাষ্ট্রকে প্রাতিষ্ঠানিক বাধা সৃষ্টি করতে হবে যা কেবল এমন এক স্থানে ব্যবহার করতে পারে, যেখানে মানুষ (এবং তার সাথে) গোপনীয়তা, সীমান্ত পার হওয়ার আশা রাখে না।

এই প্রস্তাবিত বাধাগুলো নিরাপত্তা সুবিধাকে নিশ্চিত করার জন্য প্রয়োজনীয় বাঁধা প্রদান করে, যখন এর ফলে নারীত্ব এবং নাগরিক অধিকার রক্ষা এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করার ক্ষেত্রে তাদের নিজেদের অধিকার আদায়ের জন্য সম্ভাব্য সুবিধা প্রদান করা হয়।

এফআরটি সন্ত্রাস প্রতিরোধ বাহিনীর এক শক্তিশালী হাতিয়ার, যা এর আগে অকাট্য নিরাপত্তা ব্যবস্থা গ্রহণ করা সম্ভব ছিল না, কিন্তু এটি এমন এক প্রযুক্তি যা তার পরিষ্কার সুবিধা এবং গুরুত্বপূর্ণ নৈতিক বিবেচনার মধ্যে একটি ভারসাম্য দাবি করে, যা এই ক্ষেত্রে যুক্ত এবং বর্তমানের সাথে যুক্ত, তা হয়ত খুব বেশী গুরুত্ব প্রদান করে না, কারণ এই বিষয়টি হয়ত এই ক্ষেত্রে যথেষ্ট পরিমাণ গোপনীয়তা এবং সততার পক্ষে, এবং সঠিক নির্দেশনা প্রদান করা উচিত নয়, এবং এর সঠিক নির্দেশনার উপর যথেষ্ট সুবিধা রয়েছে।

আইনি এবং এথেকাল কাঠামো

সংবিধান এবং মানবাধিকার

অপরাধ অপরাধীকে চিহ্নিত করার জন্য আইন প্রয়োগের প্রোগ্রামগুলো বেশ ত্রুটির সম্মুখীন হয়েছে। চিত্রে দেখা যাচ্ছে মুখে কালি মাখা চামড়া এবং মেয়েদের চেহারার সাথে তুলনা করা হয়েছে।

অনেক সংবিধানের সমতার সমতার সঙ্গে মিলে সরকারের পদক্ষেপ জাতি, লিঙ্গ, বা অন্যান্য সংরক্ষিত বৈশিষ্ট্যের প্রতি বৈষম্য না থাকা দরকার।

কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা এফআরটি-এর আইন প্রয়োগের বিষয়টি নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছে, এই বিষয়টি উল্লেখ করছে যে এই ধরনের সফ্টওয়্যারকে সন্দেহভাজন সন্দেহভাজন হিসেবে চিহ্নিত করা হয়েছে এবং এ কারণে অন্য কাজের জন্য যে কোন কাজের জন্য ইনপুট হিসেবে ব্যবহার করা হয়েছে, সে ক্ষেত্রে এক ত্রুটির কারণ হতে পারে, বিশেষ করে যে কেউ ভুল ভাবে ভুল তথ্য প্রদান করা ভিডিওর মাধ্যমে, এবং এই ভিডিওর নিরাপত্তা যাচাই করার ক্ষেত্রে এক ধরনের অপরাধ হিসেবে চিহ্নিত করা ভিডিওর ক্ষেত্রে এক অপরাধ হিসেবে অভিযুক্ত করা হয়েছে।

স্বচ্ছতা এবং অ্যাকাউন্ট নিষ্ক্রিয় করুন

এটা শক্তিশালী নিয়ম, আন্তর্জাতিক সহযোগিতা, এবং স্বচ্ছ শাসনকে সুপারিশ করে এমন নিশ্চিত করার জন্য যে, AI ফেসিয়াল ইনফর্মেন্স প্রযুক্তি মানবাধিকার এবং মৌলিক স্বাধীনতার ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হবে।

এই আইনকে স্পষ্ট এবং বিস্তারিত ভাবে প্রতিষ্ঠিত করা হবে, যা মুখের পরিচয়ের প্রযুক্তি ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত, এবং জাতীয় কাঠামোর সাথে যুক্ত, এবং নৈতিক নির্দেশনা নিশ্চিত করার জন্য এফআরটিআরটির নিয়মিত নজরদারি ব্যবস্থা এবং নিয়মিত নজরদারির ব্যবস্থা রয়েছে। নিয়মিত হিসাব করা সমস্যাকে সমাধান করার আগে সমস্যাকে সমাধান করতে সাহায্য করবে অথবা গুরুতর ক্ষতি করতে পারে, যদিও নিরাপত্তা সংস্থার যথাযথ নির্দেশনার জন্য আইনগত ব্যবস্থাগুলো যথাযথ ব্যবস্থা করে দেয়।

ঝুঁকিগুলো কিছু নির্দিষ্ট প্লাটফর্মে যাদেরকে নিষিদ্ধ করা বা নিষিদ্ধ করার জন্য নেতৃত্ব দেয়া উচিত নয়, বরং তাদের সরকারের কাছে তাদের আরও উন্নতভাবে পরিকল্পনা করা উচিত। এর মানে হলো আরও ভালো তথ্য সংগ্রহ করা এবং পরীক্ষা করা যাতে আরও বেশি বেশি তথ্য পাওয়া যায় এবং এর ফলে সেই সমস্ত সরকারকে বাধা প্রদান করা যায়, যা এই সকল নীতিকে স্বচ্ছতা এবং স্বচ্ছতার সাথে উপস্থাপন করে।

তথ্য সুরক্ষা এবং রেয়ারটেন

রাষ্ট্রীয় তৃতীয় পক্ষের কোম্পানিগুলোর উচিত নয়, যারা সৃষ্টিতে প্রথম তিন শর্ত লঙ্ঘন করে বা তার সেবাকে লঙ্ঘন করে, এবং তৃতীয় পক্ষের কোম্পানিগুলোর এই তথ্য পাওয়া যাবে না, অথবা তারা রাষ্ট্রীয় স্বীকৃতি ব্যবস্থার দ্বারা সংগৃহীত সংবেদনশীল তথ্য পড়তে পারবে না।

কোন পরিস্থিতিতে অন্যান্য সংস্থা বা দেশের সাথে এটা শেয়ার করা যাবে?

এই তথ্য চুরি, চুরি করা অথবা অন্য কোন ক্ষতিকর উদ্দেশ্যকে পাশ কাটিয়ে যাওয়ার জন্য ব্যবহার করা হতে পারে, যার ফলে কয়েক দশক বা বছরের মধ্যে এর ফলে এর প্রভাব হতে পারে ।

আন্তর্জাতিক দৃষ্টিকোণ এবং ভ্রমণ

গ্লোবাল বিন্যাসName

আইন প্রয়োগকারী সংস্থা: বর্তমানে বিশ্বব্যাপী সব থেকে বেশী বার বার বার নজরদারি প্রযুক্তি ব্যবহার করে থাকে। এটি ৬৪% উচ্চতম অর্থ প্রদান করে থাকে।

বিভিন্ন দেশের নিরাপত্তা হুমকির সম্মুখীন হতে হয় এবং গোপনীয়তা এবং নজরদারির ক্ষেত্রে ভিন্ন ভিন্ন সংস্কৃতি রয়েছে।

এফআরটি (২০০২) আল-এর (২০০২) দেখা গেছে যে পশ্চিমা দেশগুলোতে এফআরটি উন্নত এবং ব্যবহৃত হয়েছে কাকুসিয়ান ফেসিয়াল ইমেজের জন্য, আর পূর্ব এশিয়ার দেশগুলোর এফআরটিআরটি অ্যালগরিদম পূর্ব এশিয়ার মুখের চেহারার ছবি থেকে আরো সঠিক ছিল।

আন্তর্জাতিক সহযোগিতা এবং স্ট্যান্ডার্ড

এই আন্তর্জাতিক মাত্রা তথ্য আদান-প্রদান, গোপনীয়তা রক্ষা এবং মানবাধিকারের ক্ষেত্রে জটিল প্রশ্ন উত্থাপন করে।

বিভিন্ন দেশে গোপনীয়তা রক্ষার জন্য বিভিন্ন আইন রয়েছে, তথ্য পুনঃব্যক্ত করার এবং প্রক্রিয়া অনুসারে যখন মুখের পরিচয় সীমান্তের বাইরে চলে যায়, তখন তা দেশের চেয়ে কম নিরাপত্তা প্রদান করে, যে দেশে তা সংগ্রহ করা হয়েছে সেখানে এই ধরনের ঝুঁকি তৈরি করে যে, বিদেশী সরকারের নিরাপত্তায় যে পরিমাণ তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে, তা বিদেশী সরকারের দ্বারা দুর্বল হয়ে পড়তে পারে।

আন্তর্জাতিক সংগঠন যেমন ইন্টারপোলের উন্নত পদ্ধতি চালু করেছে সন্ত্রাসের বিরুদ্ধে যোগাযোগের জন্য। এই পদ্ধতিকে অবশ্যই জটিল আইন ও রাজনৈতিক সীমানা অতিক্রম করতে হবে। এই ব্যবস্থাটি অবশ্যই জটিল আইনী এবং রাজনৈতিক দিক দিয়ে নিরাপত্তা সুবিধা প্রদান করতে হবে।

সাধারণ জ্ঞান এবং আস্থা

% 1 সেকেন্ড

এফআরটির এডভোকেট এর সম্ভাব্য নিরাপত্তার উপর গুরুত্ব প্রদান করে, অপরাধ প্রতিরোধ, সন্ত্রাস প্রতিরোধ এবং পাল্টা সন্ত্রাসের উপর জোর দেয়। এতে উল্লেখ করা হয় যে এফআরটি আইন শৃঙ্খলা বাহিনী এবং সংগঠন সন্দেহভাজন ব্যক্তিদের চিহ্নিত করতে সক্ষম হবে এবং তারা সুরক্ষিত এলাকা এবং যেখানে মূল্যবান সম্পদ বা ঝুঁকির জন্য উন্মুক্ত ভাবে প্রবেশ করতে পারবে না, সেখানে তারা জনগণের প্রতি সমর্থন প্রদান করবে, বিশেষ করে এই বিষয়টির উপর বিশেষ ভাবে নির্ভর করে, যা নিরাপত্তা বিষয়ক এক বিশেষ প্রেক্ষাপটের উপর।

যখন নাগরিকরা বিশ্বাস করে যে নিরাপত্তা সংস্থাগুলো প্রযুক্তি পুনরায় চালু করবে এবং যথাযথ তত্ত্বাবধানের মাধ্যমে তাদের সেবা গ্রহণ করবে, তখন তারা সম্ভবত আরো বেশি পরিমাণে গ্রহণ করবে।

এফআরটির সফল আর ব্যাপক দত্তক শুধুমাত্র গতি আর সঠিকতার উপর নির্ভর করে না, বরং জনগণের আস্থার উপর যে ক্ষমতা আছে তার উপর, আর বিশ্বাস করা কঠিন হবে যে বর্ণ বৈষম্য আর মিথ্যা ইতিবাচক ফলাফলের উদাহরণ তৈরি করা আর বছরের সব সময় সফ্টওয়্যারের উন্নতি করা অব্যাহত থাকবে।

জনগণের আস্থা গড়ে তোলা

উদ্বেগ এবং আত্মবিশ্বাস গড়ে তোলার জন্য জনগণের সাথে যুক্ত হওয়া, উদ্বেগের সাথে যুক্ত হওয়া এবং তা নির্মাণ করার জন্য সাধারণ নাগরিকদের যুক্ত হওয়া প্রয়োজন, কেবল মুখে পরিচয় প্রদান করার বিষয়ে নয়; এর মানে হচ্ছে প্রযুক্তির সুবিধা, ঝুঁকি এবং যথাযথ সীমাবদ্ধতা সম্বন্ধে সত্যিকারের আলোচনার সুযোগ তৈরী করা।

নিরাপত্তা সংস্থার উচিত স্বচ্ছতা, স্বচ্ছতা, স্বচ্ছতা, উন্নয়নের ক্ষেত্রে স্বচ্ছতার বিষয়টির উপর ভিত্তি করে তথ্য প্রদান করা, যার মধ্যে রয়েছে জনসংখ্যার ক্রম ভাঙন, মিথ্যা হার এবং তথ্য প্রদান করা।

যখন কোন সমস্যা দেখা দেয়, তখন জবাবদিহিতার বিরুদ্ধে প্রতিবাদ করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ ।

ভবিষ্যৎ উন্নয়ন এবং উন্নয়ন

নির্ভুলতা ও ক্যাপেন্সের পূর্বশর

সাম্প্রতিক বছরগুলোতে, উন্নত স্থাপত্যবিদ্যা এবং পরামিতির বৃদ্ধি এবং বৃদ্ধি, এর ফলে এফআর মডেলরা জটিল চেহারার প্রতি উপলব্ধি অর্জনের ক্ষমতা অর্জন করেছে এবং এই সকল স্থাপত্যের ক্ষেত্রে প্রায় ১০০,০০০ এর বেশী ধারার উপর নির্ভর করছে, যার ফলে সাধারণ ভাবে এই সমস্ত পদ্ধতিকে চ্যালেঞ্জের মাত্রা এবং এর উন্নয়নের ক্ষমতা অনেক বেশী (যেমন, এই সমস্ত ক্ষেত্রে), এবং এর ফলে আরো উন্নত মানের উন্নতি এবং উন্নত হচ্ছে, এই সমস্ত উন্নয়নের ক্ষেত্রে আরো উন্নত তথ্য, এবং উন্নত মানের উন্নয়নের ক্ষেত্রে, এবং উন্নত মানের উন্নয়নের বিষয়টি, যা আমি অর্জন করেছি।

ভবিষ্যতের মুখর চেহারার পরিচয় পদ্ধতিকে বহু বায়োমেট্রিক আ্যমেরিকানিটি পদ্ধতি হিসেবে চিহ্নিত করা হবে, যার সাথে থাকবে আলেমেট্রিকের চেহারা, জিটিসি বিশ্লেষণ, ভয়েস স্বীকৃতি এবং অন্যান্য কৌশল।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পূর্বসূরীরা বিশেষ করে গভীর শিক্ষা এবং নর্বল নেটওয়ার্কের সীমানাকে জোর দিয়ে যাচ্ছে যা মুখের চেহারা অর্জন করতে পারে।

অন্যান্য গাণিতিক পদ্ধতি সহযোগে একত্রিত করার প্রণালী

সন্ত্রাসের বিরুদ্ধে যে চেহারার চেহারার আগমন কেবল প্রযুক্তিকে উন্নত করার জন্য নয়, বরং এটি অন্য গোয়েন্দা ও নিরাপত্তা ব্যবস্থার সাথে যুক্ত করার ক্ষেত্রে ভবিষ্যতকে তুলে ধরে।

উদাহরণস্বরূপ, মুখের পরিচয় একজন ব্যক্তিকে বিমানবন্দরে আগ্রহের বিষয়ে আগ্রহী করে তুলতে পারে, তাদের ভ্রমণ বিন্যাস, আর্থিক লেনদেন, যোগাযোগ এবং পরিচিত সহযোগীর দ্বারা অতিরিক্ত মনোযোগ আকর্ষণ করতে পারে ।

তবে এই যৌথ সম্পর্ক, ব্যক্তিগত গোপনীয়তা নিয়ে সচেতনতা সৃষ্টি করে।

বিপরীতমুখী প্রতিক্রিয়া এবং আর্মস রেস

এই ধরনের কৌশলগুলো মুখোশ অথবা সানলার মতো জটিল বৈশিষ্ট্যযুক্ত কলাগুলো গঠন করার জন্য নকশা করা হয়েছে অথবা এলার্জিগুলোকে নকল প্রযুক্তির ব্যবহার করার জন্য তৈরি করা হয়েছে ।

এর ফলে প্রযুক্তিগত অস্ত্রের জাতি সৃষ্টি হয়, যার সাথে নিরাপত্তা সংস্থাগুলো মুখর স্বীকৃতির ব্যবস্থা উন্নত করার জন্য কাজ করছে এবং সন্ত্রাসী এবং অন্য সব শত্রু তাদের পরাজিত করার নতুন উপায় বের করছে।

কিছু গবেষক মুখের পরিচয়কে পাল্টা পরিচয়ের বিরুদ্ধে আরও বড় বড় ধরনের উপায় তৈরি করতে চেষ্টা করছেন, যেমন, এমনকি যখন সেগুলো আংশিকভাবে ঢেকে থাকে অথবা শরীরের অঙ্গগুলো বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের সঙ্গে যুক্ত থাকে ।

সর্বোত্তম অভ্যাস এবং পরামর্শ

প্রযুক্তিগত প্রমিত এবং পরীক্ষা

এনআইএস এর চলমান ফেস ফেসিস্ট ভেন্ডেন্টস টেস্ট (এফআরভিটি) ২০১৭ সাল থেকে ৪০০টি মুখর পরিচয় প্রমাণ সূত্রের মূল্যায়ন করেছে। এতে অংশগ্রহণকারী সকল নির্মাতার সামগ্রিক মান যাচাই ব্যবস্থার উপর গুরুত্ব আরোপ করা হয়েছে।

পরীক্ষা করা হবে শুধু বিশ্লেষণমূলক পরিবেশে নয়, বরং নিয়ন্ত্রিত ল্যাবরেটরিতে নয়, বরং নিয়ন্ত্রিত পরিবেশ দ্বারা নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে কোন ধরনের পক্ষপাতিত্বের ক্ষেত্রে বিভিন্ন জনসংখ্যার সদস্যদের মূল্যায়ন এবং যোগ্যতা অর্জনের জন্য।

কিন্তু, এই পদ্ধতিটা যে - পরিবর্তন করা হয়েছে, তা হয়তো আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ ।

কাজ গাইড গাইড

সন্ত্রাসবাদ প্রতিরোধ করার জন্য নিরাপত্তা সংস্থাগুলোর মুখে মুখে মুখে মুখে স্বীকৃতি প্রদান করা, যে নির্দেশনা প্রদান করা হবে, তা স্পষ্ট করে দেওয়া উচিত, যে কোন ধরনের কার্যক্রম পরিচালনার মাধ্যমে ব্যবহার করা হবে।

মানব বা অ্যালগরিদমের কোনটাই মানুষের চেহারার স্বীকৃতির প্রযুক্তি ব্যবহারকে প্রভাবিত করতে পারে না, বিশেষ করে যখন ব্যক্তি হয়তো অ্যালগরিদমের আউটপুটের ওপর নির্ভর করতে পারে- যা চিন্তা করে যে দুটি ছবি, অকল্পনীয় চিত্রের মাধ্যমে অথবা প্রযুক্তি দ্বারা মানবীয়ভাবে স্বীকৃতি প্রদান করা হবে কিনা, তার চেয়ে বেশী।

সিস্টেমের সীমাবদ্ধতা এবং মিথ্যা ইতিবাচক ইতিবাচক বিষয়ের সম্ভাব্য সম্ভাবনাসহ সিস্টেমের সীমাবদ্ধতা বোঝার জন্য সতর্ক করা উচিত। তাদেরকে স্বাধীন বিচার অনুশীলন করতে হবে এবং শুধুমাত্র অ্যালগরিদমিক আউটপুটের উপর নির্ভর না করতে হবে, বিশেষ করে যখন সমস্যা সমাধানের ফলাফল স্পষ্ট করা প্রয়োজন। এই পদ্ধতি প্রয়োগের উপর ভিত্তি করে করা উচিত। একটি মিল খুঁজে বের করার আগে সংশোধন বা যাচাই করার জন্য।

ওভার-রাইট এবং দক্ষতা swapt

র‌্যাবের তত্ত্বাবধান করা দরকার যাতে এই বিষয়টি নিশ্চিত করা যায় যে, মুখের চেহারার স্বীকৃতির প্রযুক্তি সঠিকভাবে ব্যবহার করা হয়েছে এবং এই ধরনের অপব্যবহারকে চিহ্নিত করা হয়েছে।

এই বিষয়গুলো নীতি ও অপব্যবহারের সঙ্গে নিয়মিত অডিশনের ও অপব্যবহারের সঙ্গে জড়িত ।

এ ছাড়া, আইনসম্মত মান লঙ্ঘন করার জন্য বিভিন্ন কার্যক্রমকে লঙ্ঘন করার ক্ষমতা ও সম্পদকে কীভাবে ব্যবহার করা উচিত, সেই বিষয়ে প্রযুক্তিগত তথ্য জানার অধিকার ও সম্পদগুলো বিবেচনা করা উচিত ।

কেস স্টাডি এবং রিয়েল-বিশ্ব অ্যাপ্লিকেশন

নিরাপত্তা সংক্রান্ত ত্রুটি ও নিরাপত্তা

এই নিয়ন্ত্রিত পরিবেশ, যাদের মুখে পরিচয় পত্র পাঠানোর বিভিন্ন সুবিধা প্রদান করা হয়: ভ্রমণকারীকে নির্দিষ্ট কিছু মানচিত্র, আলো এবং ক্যামেরা কোণ দিয়ে অতিক্রম করতে হবে এবং নিশ্চিত পরিচয় যাচাইের জন্য একটি পরিষ্কার যুক্তি রয়েছে।

অনেক দেশ অভিবাসন চেক পয়েন্টগুলোতে তাদের পাসপোর্ট ছবির সাথে মিল করার জন্য মুখ ঠিক করেছে এবং তাদের দেখতে হবে, এই সিস্টেম লক্ষ লক্ষ পর্যটককে উদ্দেশ্য করে তাদের পরিচয় করিয়ে দিচ্ছে।

এছাড়াও প্রযুক্তিতে বিশ্বাস করা ভ্রমণকারীদের জন্য উন্মুক্তকরণ প্রক্রিয়া চালু করা হয়েছে যারা আগে থেকেই তাদের পরিচয়ের প্রমাণ দিয়ে তাদের পরিচয় নিশ্চিত করতে দেয়।

আরবান সেভলিন নেটওয়ার্ক

কিছু শহর বেশ কিছু ক্যামেরা যাদের চেহারার পরিচয় ধারণ ক্ষমতা আছে তাদের জন্য যারা গণ হুমকির স্থান পর্যবেক্ষণ করে থাকে।

তবে, শহুরে নজরদারি নেটওয়ার্কও ব্যাপক বিতর্কের সৃষ্টি করেছে, যার ফলে সাধারণ নাগরিকদের উপর নজরদারির সম্ভাবনা রয়েছে। সমালোচকেরা যুক্তি প্রদান করেছেন যে এই ব্যবস্থা মুক্ত মত প্রকাশ এবং মেলামেশার ক্ষেত্রে এক শীতল প্রভাব তৈরি করবে, কারণ লোকজন হয়ত নির্দিষ্ট স্থান বা কার্যক্রম এড়িয়ে যেতে পারে, যদি তারা জানে যে এই সমস্ত নিরাপত্তা সুবিধা এবং গোপনীয়তার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা কঠিন।

কিছু আইন এই সমস্ত উদ্বেগকে সামনে রেখে চেষ্টা করেছে বিশেষ পরিস্থিতিতে বিশেষ পরিস্থিতিতে মুখ চেনার জন্য যেমন গুরুতর অপরাধের তদন্ত অথবা হুমকির জবাব দেওয়ার জন্য।

ইভেন্ট নিরাপত্তা এবং ক্রাউডসোর্সিং

বেশীরভাগ গণ সম্মেলন, যেমন রাজনৈতিক সম্মেলন, আন্তর্জাতিক ক্রীড়া সভা অথবা বড় ধরনের ক্রীড়া অনুষ্ঠান- সন্ত্রাসীদের আকর্ষণীয় লক্ষ্যবস্তুর তালিকা এবং ব্যাপক নিরাপত্তা ব্যবস্থা গ্রহণের জন্য এই ধরনের গণসংযোগকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়া হয়েছে।

এই সাময়িক সরবরাহ স্থায়ী নজরদারি নেটওয়ার্কের উপর কিছু সুবিধা প্রদান করে।

তবে, বিভিন্ন ইভেন্ট নিরাপত্তা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে, বিশেষ করে যখন মুখের স্বীকৃতি রাজনৈতিক বিক্ষোভ ও বিক্ষোভ পর্যবেক্ষণ করার জন্য ব্যবহৃত হয়, তখন এই প্রযুক্তিকে ব্যবহার করা যেতে পারে বৈধ রাজনৈতিক মত প্রকাশ করার জন্য, এবং তা চিহ্নিত করতে পারে।

পথ: বাল্সিং নিরাপত্তা ও অধিকার

দায়িত্বপূর্ণ কাঠামো গঠন করা

সন্ত্রাস প্রতিরোধ প্রতিরোধ করার ক্ষেত্রে ভবিষ্যৎ চেহারার স্বীকৃতি নির্ভর করে উন্নয়নশীল কাঠামোর উপর। এই কাঠামোর মাধ্যমে নাগরিক স্বাধীনতা রক্ষা এবং সততা নিশ্চিত করার জন্য প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়।

এই ধরনের কাঠামো পরিষ্কার নীতির উপর ভিত্তি করে করা উচিত: যখন প্রয়োজন এবং প্রয়োজনের সময় চেহারার স্বীকৃতি ব্যবহার করা উচিত, তখন তা ব্যবহার করা উচিত, অপব্যবহারের বিরুদ্ধে যথাযথ সুরক্ষা প্রদান করা উচিত; এটা অর্থপূর্ণ তত্ত্বাবধান এবং জবাবদিহিতার বিষয় হওয়া উচিত; এবং সঠিক এবং সঠিকতার সাথে সমাধানের জন্য যে সমস্যা এবং সমস্যাগুলোর মুখোমুখি হয়, তার সাথে সঠিক ভাবে সমাধান করা উচিত।

বিভিন্ন প্রেক্ষাপটের ক্ষেত্রে ভিন্ন ভিন্ন ভিন্ন এক দৃষ্টিভঙ্গি থাকতে পারে। সীমান্ত পার হওয়ার সময় মুখে মুখে প্রাপ্ত চেহারার ব্যবহার, সেখানে পরিষ্কার নিরাপত্তা ব্যবস্থা এবং গোপনীয়তার জন্য একটি পরিষ্কার নিশ্চয়তা রয়েছে, যা গণ মাধ্যমের ক্রমাগত নজরদারির জন্য ব্যবহার করা হয়, কিন্তু এই ক্ষেত্রে গ্রহণযোগ্য হতে পারে।

গবেষণা এবং উন্নয়নের বিনিয়োগ

এর মধ্যে রয়েছে সঠিক এবং সঠিকতা এবং ন্যায়ের সাথে সমস্যা সমাধানের জন্য সমস্যা, কিন্তু বিশেষ করে এনআইএসটি এর মতো সাধারণ ত্রুটি এবং কর্মকতা বিশ্লেষণে সাহায্য করে। আর এর ফলে বিজ্ঞানী এবং কর্মক, প্রকৌশলী যারা কাজ করছেন তারা যে সব তথ্যকে উন্নত করছেন, তার ফলে তারা কালো চিত্র, এবং ভবিষ্যৎ-এর গতি, সাথে সাথে সাথে সাথে সাথে এর প্রভাব এবং এর প্রভাবের উন্নতি, এবং এর সাথে সাথে সাথে সাথে সাথে সঠিক তথ্যের উন্নতি, এবং এর ফলাফলও উন্নত হবে।

গবেষণা করাও বিকল্প পদক্ষেপ নেওয়া উচিত, যা নিরাপত্তা সুবিধা বজায় রাখার সময় আরও ভাল গোপনীয়তা রক্ষা করবে ।

ইন্টারপ্রেটারি গবেষণা কম্পিউটার বিজ্ঞানী, সমাজ বিজ্ঞানী, সামাজিক বিজ্ঞানী এবং আইনবিদদের একত্রিত করে, যাদের মুখের স্বীকৃতির প্রযুক্তি দ্বারা সৃষ্ট জটিল চ্যালেঞ্জগুলোকে শনাক্ত করতে এবং তা উপস্থাপন করতে সাহায্য করতে পারে ।

আন্তর্জাতিক সহযোগিতা এবং স্ট্যান্ডার্ড

সন্ত্রাসবাদের আন্তর্জাতিক ধরনকে তুলে ধরা, মুখের চেহারার মান এবং অনুশীলনের ক্ষেত্রে আন্তর্জাতিক সহযোগিতা গুরুত্বপূর্ণ ।

আন্তর্জাতিক চুক্তিগুলো সন্ত্রাস প্রতিরোধ ব্যবস্থার ক্ষেত্রে সর্বনিম্ন মান স্থাপন করতে পারে, নিশ্চিত করতে যে সীমান্তের মধ্যে যে তথ্য পাওয়া যাবে তা সঠিক এবং নির্ভরযোগ্যতা অর্জনের মৌলিক চাহিদা পূরণ করবে।

কিন্তু আন্তর্জাতিক সহযোগিতা অবশ্যই দরকার রাজনৈতিক দমনের ক্ষেত্রে স্বীকৃতির জন্য শাসকদের মুখের চেহারা ব্যবহার করার ব্যাপারে ভারসাম্যের বিরুদ্ধে।

অন্তর্ভুক্ত: জটিল ভূদৃশ্য আবিষ্কার করা

এই ধরনের স্বীকৃতি প্রযুক্তির লক্ষ্য হচ্ছে সন্ত্রাসবাদের বিরুদ্ধে লড়াই-এ ক্ষমতা প্রদান করা, পরিচয় গোপন রাখা, নজরদারি এবং তদন্তের জন্য এক শক্তিশালী হাতিয়ার, যা কয়েক দশক আগে ঘটেছিল। নতুন প্রযুক্তি রাষ্ট্রকে চিহ্নিত করার জন্য নতুন ক্ষমতা প্রদান করেছে, যারা পূর্বে পরিচিত সন্ত্রাসীদের চিহ্নিত করার জন্য, যারা রাষ্ট্রের নাগরিকদের উপর হামলা পরিচালনা করছে, এবং এই ক্ষমতা প্রয়োগ করে, যদি তা কার্যকরভাবে সন্ত্রাসবাদের বিরুদ্ধে কার্যকর ভাবে কাজ করে, তাহলে এই বিষয়টি কার্যকর ভাবে কার্যকর ভাবে কার্যকর ভাবে কাজ করবে।

কিন্তু প্রযুক্তিটি বেশ চ্যালেঞ্জের সৃষ্টি করে যাতে তারা সঠিক তথ্য, পক্ষপাতিত্ব, গোপনীয়তা এবং নাগরিক স্বাধীনতা সংক্রান্ত সফ্টওয়্যারের সাথে সংশ্লিষ্ট। এই সমস্যা মুখর পরিচয় পত্রে দেখা যায়, যা সাদা-বর্ণের লোকদের জন্য মিথ্যা অগণতান্ত্রিক ভাবে চিহ্নিত করার হার তৈরি করে, এবং কারো গ্রেফতার করা হয় এমন কোন ব্যক্তিকে গ্রেফতার করা হয় না, যার বিপরীতে ভুল প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, যার ফলে কোন সাধারণ নাগরিক নিহত, যার ফলে তারা গুরুতরভাবে আহত হয়, যার ফলে কোন ধরনের ত্রুটি, কোন ধরনের ত্রুটি, এবং কোন ব্যক্তিকে আহত করা যায় না।

এর পরিবর্তে, এই সুনির্দিষ্ট কাঠামোর মাধ্যমে নিরাপত্তা সুবিধা প্রদান করা এবং নিরাপত্তা সুবিধা অর্জনের ক্ষেত্রে সুবিধা প্রদান করাকে প্রতিরোধ করার ক্ষেত্রে সুবিধা প্রদান করা, নিরাপত্তা সুবিধা অর্জনের ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ সুবিধা প্রদান করা, প্রযুক্তিগত উন্নয়ন, এবং চলমান এক আলোচনার মাধ্যমে এই সমস্ত বিষয়ের সাথে প্রতিযোগিতাকে পুনরায় বিবেচনা করা, প্রযুক্তিগত উন্নয়ন এবং ক্রমাগত চলতে থাকা, কোন ধরনের আলোচনা ছাড়াই, কোন ধরনের আদেশ প্রদান করা নয়, নিরাপত্তা বিষয়ক কোন উপাদানের ক্ষেত্রে কোন ধরনের উপাদান ব্যবহার করা নয়, অথবা কোন ধরনের অধিকার অর্জনের ক্ষেত্রে তা প্রতিরোধ করার ক্ষেত্রে সুবিধা প্রদান করা, এবং তা অর্জনের ক্ষেত্রে এই সমস্ত উপাদানের ক্ষেত্রে গ্রহণযোগ্য নয়।

আজকে যে সিদ্ধান্ত নিয়েছে তা আরো জরুরী হয়ে উঠেছে।

বায়োমেট্রিক নিরাপত্তা প্রযুক্তি সম্বন্ধে আরো তথ্য জানতে [FLT[F] [FO] [FO] [FLT] এর ফেস সার্ভিস এবং প্রযুক্তি বিষয়ক জাতীয় ভেন্ডেন্ট প্রোভাইডার টেস্ট [FO] দেখুন । নজরদারিতে গোপনীয়তা বিষয়ক আলোচনা, গবেষণা করুন [FO] [FODO:L] [FO বলা] [F], আন্তর্জাতিক নিয়মসমূহ দেখুন