Enkonduko

En moderna administrado, la procezo de krea leĝaro estas unu el la plej konsekvaj agadoj socio entreprenas. Ĉiu leĝo pasis, ĉiu reguligo realigis, kaj ĉiu publika programo financita rekte influas la bonfarton de milionoj. La interesoj estas altaj, kaj la marĝeno por eraro estas mallarĝa. Por jardekoj, politikofaristoj baraktas kun la demando de kiel por fari decidojn kiuj konstante produktas pozitivajn rezultojn.

Indico-bazita politiko ne estas nova ideo, sed ĝia graveco kreskis dramece en epoko de kompleksaj, interligitaj defioj - de pandemioj kaj klimata ŝanĝo ĝis ekonomia malegaleco kaj popolsankrizoj. Sen forta fundamento en indico, parlamentoj riskas realigado de leĝoj kiuj ruboresursoj, kaŭzas neintencitan damaĝon, aŭ ne traktas la radikkialojn de problemoj.

Difinanta Indico-Bazita Politiko

Ĉe ĝia kerno, sciencbazita politiko estas la principo kiu decidoj ĉirkaŭ kion farendaĵo - kaj kiel farendaĵo ĝin - devus esti informita per la plej bonaj haveblaj objektivaj informoj. Tiu informoj povas veni de gamo da fontoj, inkluzive de randomigitaj kontrolitaj provoj, longitudaj studoj, administraj datenoj, sistemaj recenzoj, kaj programtaksadoj.

La koncepto tiras peze de sciencbazita medicino, kiu ŝanĝis kuracadon per insistado ke klinikaj decidoj devus esti gviditaj per esploreltrovoj prefere ol tradicio aŭ intuicio. En la sama maniero, sciencbazita politiko serĉas alporti sciencan rigoron al la arto de administrado.

Historia kunteksto

La radikoj de sciencbazita politiko povas esti spuritaj al la mid-20-a jarcento, kiam sociaj sciencistoj komencis uzi kvantajn metodojn por analizi registarprogramojn. La Milito sur Poverty in the United States (Malriĉeco en Usono) dum la 1960-aj jaroj, ekzemple, inkludis grandskalajn sintezileksperimentojn kiel ekzemple la negativ Income Tax eksperimentoj kaj la Perry Pre School Study, kiu disponigis fruajn ekzemplojn de kiel rigora taksado povis formi strategidezajnon.

Esencaj principoj

Efika sciencbazita politiko ripozas sur pluraj kernprincipoj:

  • FLT: =Judoj de la plej altakvalita indico [FLT: 1] - ne ĵus ajnaj datenoj, sed datenoj kiuj estas fidindaj, validaj, kaj signifaj al la specifa decidkunteksto.
  • FLT: KOMENTOJ en metodoj kaj fontoj [FLT: 1] - tiel ke la indico povas esti ekzamenita, reproduktita, kaj defiita per aliaj.
  • [ citaĵo bezonis ] , "Komuna lernado kaj adaptado [FLT: 1] - politikoj devus esti traktitaj kiel hipotezoj por esti testitaj, rafinitaj, aŭ anstataŭigitaj kiel nova indico aperas.
  • FLT: "Integration of loka kunteksto" - indico de unu scenaro devas esti singarde adaptita al la sociaj, ekonomiaj, kaj kulturaj faktoj de alia.

La Rolo de Datenoj kaj Esplorado en Leĝdonaj decidoj

Modernaj parlamentoj renkontas specialan volumenon de informoj. Bills, demandosesioj, konsistigaj leteroj, celvarbigante materialojn, kaj amaskomunikilaj raportoj bombadis decidantojn ĉiutage. Sen disciplinita aliro al indico, ĝi iĝas ĉiu tro facile fidi je la plej laŭtaj voĉoj aŭ la plej lastatempaj fraptitoloj.

La rolo de indico povas esti rompita malsupren en plurajn apartajn funkciojn:

  • [ citaĵo bezonis ] Datenoj helpas al leĝdonantoj kompreni la naturon, skalon, kaj distribuadon de problemo. [ citaĵo bezonis ] Ekzemple, administraj datenoj de lernejoj povas riveli persistajn atingointerspacojn long antaŭ ol ili iĝas politikaj parolpunktoj.
  • FLT: "IELO-generacio:" [FLT: 1] Sistemaj recenzoj de ekzistantaj programoj povas sugesti esperigajn alirojn kiuj estis provitaj aliloke, ŝparante tempon kaj resursojn en evoluigado de novaj proponoj.
  • [FLT: KORO: [FLT: 1] Predictive-modeligado kaj kost-utilanalizo povas taksi la verŝajnajn efikojn de proponita leĝo antaŭ ol ĝi estas pasita, permesante al leĝdonantoj pezi avantaĝinterŝanĝojn.
  • Post kiam politiko estas realigita, daŭranta datenkolektado kaj taksado determinas ĉu ĝi realigas siajn celojn, kaj ĉu mez-kursaj ĝustigoj estas necesaj.

Tiu ciklo ne estas aŭtomata; ĝi postulas institucian infrastrukturon, kiel ekzemple diligentaj esplorunuoj ene de parlamentoj, partnerecoj kun universitatoj, kaj aliro al registardatensistemoj.

Profitoj de Indico-Bazita Politiko

Kiam konvene efektivigite, sciencbazita politiko ofertas vicon da konkretaj avantaĝoj kiuj iras longe preter ideologia kontento.

Plibonigu ekstere

La plej evidenta avantaĝo estas ke politikoj informitaj per indico estas pli verŝajnaj realigi siajn celitajn celojn. edukreformo ĉambrogrundigita en randomigitaj provoj montrantaj ke konsilado levas testdudekopon preskaŭ certe eksterform reformon bazitan sur populara sed neprovita teorio. simile, popolsanintervenoj kiuj sekvas la datenojn pri malsandissendo - kiel laŭcelaj vakcinadkampanjoj - akiris multe pli da vivoj ol ĝeneralaj iniciatoj kiuj ignoras epidemiologian indicon.

Kosto-Efikeco

Registaroj funkciigas sub finhavaj buĝetoj. Indico-bazita politiko helpas certigi ke limigitaj resursoj estas direktitaj direkte al programoj kiuj liveras la plej grandan revenon sur investo. Ekzemple, rigoraj taksadoj de fruaj infantempaj programoj montris ke ĉiu dolaro foruzis sur altkvalitaj antaŭlernejrendimentoj tiel multe kiel 7 USD en longperspektivaj ŝparaĵoj tra reduktita krimo, pli alta gajno, kaj pli bonaj sanrezultoj.

Publika konfido kaj Legitimacy

Civitanoj estas pli verŝajnaj fidi registardecidojn kiam ili vidas ke tiuj decidoj estas bazitaj sur objektiva analizo prefere ol politika favoro aŭ ideologio. Travideblo ĉirkaŭ la indico subesta politiko povas redukti polusiĝon kaj konstrui ambaŭpartian subtenon. Ekzemple, kiam leĝdonantoj de ambaŭ partioj povas montri al la samaj datenoj montrante ke certa krima justecreformo reduktas recidivismon, ĝi iĝas pli facila pasigi leĝaron kiu eble alie estos ⁇ per partia blokiĝo.

Fleksebleco kaj Adaptebleco

Prognosk-bazita politiko ne estas senmova. Ĉar ĝi estas fiksiĝinta en datenoj, ĝi povas adaptiĝi kiam novaj informoj iĝas haveblaj. Dum la COVID-19 pandemio, ekzemple, popolsangvidlinioj estis konstante ĝisdatigitaj surbaze de emerĝanta esplorado pri dissendo, imuneco, kaj vakcinefikeco.

Defioj kaj Kritikoj en Efektivigo Indico-Bazita Politiko

Malgraŭ ĝiaj klaraj avantaĝoj, sciencbazita politiko renkontas signifajn malhelpojn.

Politika rezisto

Eble la plej granda bariero estas politika volo. Indico kiu kontraŭdiras profunde kontrolitan kredon aŭ potencan interesgrupon povas esti ignorita, subpremis, aŭ eĉ misfamigis. Lawmakers povas prioritati mallongperspektivan balotgajnon super longperspektiva efikeco, financante programojn kiuj estas popularaj sed neefikaj tranĉante tiujn kiuj laboras sed mankas videbleco.

Datenaj Limigoj

Multaj gravaj strategidemandoj neniam estis rigore studitaj. Datenoj povas esti nekompletaj, malmodernaj, aŭ kolektitaj laŭ manieroj kiuj lanĉas biason. En evolulandoj, administraj datensistemoj ofte estas malfortaj, igante ĝin malmola spuri rezultojn. Eĉ kie datenoj ekzistas, ĝi povas esti fragmentigitaj trans agentejoj kaj malfacilaj interligi. Investante en dateninfrastrukturo - kiel integraj datenoj kiuj sekvas individuojn trans eduko, sano, kaj dungado - estas antaŭkondiĉo por sciencbazita politiko.

Tempo Kontrejnas

Parlamentoj ofte funkciigas en mallozaj horaroj, kun fakturoj moviĝantaj tra komisionoj kaj plankoj en demando pri semajnoj aŭ eĉ tagoj. kondukante ĝisfundan taksadon aŭ sistema revizio povas preni monatojn aŭ jarojn. Policymakers foje devas fari decidojn antaŭ la indico estas en.

Komplekseco kaj kunteksto

Sociaj problemoj malofte estas simplaj. programo kiu reduktas krimon en unu grandurbo povas malsukcesi en alia pro diferencoj en demografio, patrolaj praktikoj, aŭ ekonomiaj kondiĉoj. Indico de malloze kontrolita eksperimento eble ne tradukiĝas rekte al la mesa realeco de grandskala politikrezervigo.

Kazesploroj de Indico-Bazita Politiko-Sukceso

Konkretaj ekzemploj helpas ilustri la potencon de sciencbazita politiko en ago.

Publika Sano: Tabakkontrolo

La drameca redukto en fumaj tarifoj en multaj landoj estas lernolibrosukceso. Jardekoj de epidemiologia esplorado establis la ligon inter fumado kaj kancero, pulma malsano, kaj kormalsano. Randomized-provoj kaj ekonomiaj analizoj montris la efikecon de impostplialtigoj, grafikaj avertantaj etikedoj, kaj fum-liberaj leĝoj. registaroj kiuj sekvis la indicon - akirante cigaredimpostojn, malpermesante reklamadon, kaj financante malemfumajn programojn - skuantan tropezon fali je 50% aŭ pli.

Edukado: Sukcesaj Reading Interventions

En Usono, la Instituto de Eduko-Sciencoj financis centojn da randomigitaj kontrolitaj provoj identigi kio laboras en eduko. Unu alfrontita interveno estas Reading Recovery, unu-sur-unu tutora programo por unuaj lernojaranoj luktantaj kun legado. multoblaj rigoraj taksadoj trovis ke la programo produktis signifajn, daŭrantajn gajnojn en legopovo. lernejaj distriktoj kiuj adoptis Reading Recovery bazitan sur tiu indico vidis mezureblajn plibonigojn en legado de dudekopo, dum distriktoj kiuj fidis je neprovitaj instruplanoj ofte vidis progreson.

Krima Justeco: Reduktante Recidivism

La stato de la Risk-Needs-Responsivity de Washington (RNR) modelo montras kiel indico povas transformi ĝustigojn. Uzante konfirmitajn risktaksilojn por klasifiki kaptitojn bazitajn sur ilia verŝajneco de reoffending, kaj tiam egalante ilin al scienc-bazitaj rehabilitadprogramoj - kiel ekzemple kogna kondutterapio kaj drogterapio - Washington reduktis recidivismotarifojn je 15% al 20%.

Media politiko: Climate Change Mitigation

Indico-bazita politiko estas centra al laboroj por kontraŭbatali klimatan ŝanĝon. Climate Modeling, emisiojdatenoj, kaj ekonomiaj analizoj identigis paperaron da intervenoj - karbonprezigado, renoviĝantenergiaj subvencioj, energiefikecnormoj, kaj arbarkonservado - kiuj povas redukti forcej-efikajn gasojn ĉe la plej malsupra kosto. Countries kiuj efektivigis karbonprezigadon bazitan sur tiu indico, kiel ekzemple Svedio kaj Brita Kolumbio, realigis signifajn emisioreduktojn sen vundado de ekonomia kresko.

Strategioj por Antaŭenigado de Indico-Bazita Politiko

Moviĝante de aspiro al praktiko postulas konscian agon sur multoblaj niveloj.

Investo en Data Infrastructure

Sen fidindaj, ĝustatempaj datenoj, sciencbazita politiko estas malebla. registaroj devus konstrui integrajn datensistemojn kiuj interligas rekordojn trans agentejoj protektante privatecon. Ili ankaŭ devus financi daŭrantan taksadon de gravaj programoj, utiligante rigorajn dezajnojn kiel ekzemple hazardigitaj kontrolitaj provoj kaj kvazaŭ-eksperimentaj metodoj.

Konstrua Institucia Kapacity

Parlamentoj povas krei neŭtralajn esploroficojn, similajn al la Kongresa Esplorado-Servo (CRS) en Usono aŭ la Parlamenta Oficejo de Scienco kaj Teknologio (POST) en la UK, kiuj disponigas indicojn informkunvenojn, kostotaksojn, kaj taksadojn.

Trajnoj Leĝdonantoj kaj kunlaborantaro

Multaj politikofaristoj havas neniun formalan trejnadon en interpretado de datenoj aŭ esplormetodoj. Proponado de laborrenkontiĝoj, kunecoj, kaj retaj resursoj sur sciencbazita politiko - kiel ekzemple la kursomaterialoj de FLT: GuruJ-PAL ĉe MIT - povas eki ilin por demandi pli bonajn demandojn kaj kritike analizi indicon.

Foster Partnerships kun Esploristoj

Universitatoj, opinias tankoj, kaj esplororganizoj povas disponigi kompetentecon kaj datenojn kiuj parlamentoj mankas. Formalaj partnerecoj, kiel ekzemple esplor-praktikaj partnerecoj (RPPoj), certigas ke studoj estas signifaj al strategibezonoj kaj ke rezultoj estas komunikitaj en alireblaj formatoj.

Postulo-Indico en la Leĝdona Procezo

Kelkaj jurisdikcioj pasigis leĝojn postulantajn ke grava leĝaro estu akompanita per sciencbazita takso. Ekzemple, la pens-bazita politiko-" statutoj de Oregono postulas ke ŝtatagentejoj uzas programojn kiuj estis pruvitaj efikaj per rigora esplorado.

Estonteco Direktoj por Indico-Bazita Politiko

Ĉar teknologio avancas kaj datenoj iĝas pli abundaj, la potencialo por sciencbazita politiko nur kreskos. Artefarita inteligenteco kaj maŝinlernado povas analizi vastajn datenseriojn por identigi padronojn kaj antaŭdiri rezultojn, kvankam tiuj iloj devas esti uzitaj kun singardo por eviti plifortikigantajn biasojn. Realtempaj datendigoj povas doni decidantojn supren-al-la-minutaj informoj pri efektivigo progresas.

En la sama tempo, la kampo estas barakta kun gravaj kritikoj. Kelkaj argumentas ke trodependeco sur kvanta indico povas flankenmeti kvalitajn komprenojn de komunumoj trafitaj per politikoj. Aliaj substrekas ke kio kalkuloj kiel "indico" ofte estas determinitaj per tiuj en povo, kaj ke marĝenigitaj voĉoj devas esti inkluditaj en la procezo.

Konkluziva

Kiam leĝdonantoj muelis siajn decidojn en solida esplorado kaj datenoj, ili produktas leĝojn kiuj laboras pli bone, kostis malpli, kaj komandas pli grandan publikan konfidon. Ankoraŭ la pado de teorio por trejni estas disŝutita kun malhelpoj - politika, institucia, kaj metodikaj. Trocoming ili postulas daŭrantan investon en datenoj, kapacito, kaj kulturŝanĝo.

En aĝo de tutmondaj defioj - pandemics, klimata ŝanĝo, malegaleco, kaj teknologia interrompo - la bezono de sciencbazita administrado neniam estis pli bonega.