Gaur egungo hiri-inguruneetan, hiri-kudeatzaileak presio handian daude erabakiak hartzeko, bai puntuala eta eraginkorra. Hiri modernoen konplexutasuna, zirkulazio-kontsekuzioaren eta segurtasun publikoaren bidez azpiegiturak mantentzeko eta garapen ekonomikoaren alde, intuizioa edo tradizioa baino gehiago eskatzen du. Datuek bultzatutako erabakiak hartzea diziplina kritikoa da, eta hiri-buruei informazio-ahalmena aprobetxatzen uzten die komunitate bizkorragoak, seguruagoak eta jasangarriagoak sortzeko. Datuen bilketa sistematikoaren bidez, aztertzea eta jarduteak, hiri-kudeatzaileek eraginkortasuna hobetu, gardentasuna hobetu eta osagaiak hobetu ditzakete.

Zer da Datuen Kontrola?

Datuetan oinarritutako erabakiak hartzea da politikak, baliabideen esleipenak eta operazio-ekintzak egitea, datu-analisian, ebidentzia anekdotikoetan, gut-sentsazioetan edo esplorazio politikoan baino. Hiri-kudeatzaileentzat, datu-iturburu ugari biltzea da, denbora errealeko sentsoreak, erregistro administratiboak, herritarren iritziak eta kanpoko datu-baseak barne, aurrekontu-plangintzatik larrialdietara informazio guztia emateko.

Prozesuak hainbat urrats ditu: helburu argiak definitzea, datu-iturburu garrantzitsuak identifikatzea, datuak biltzea eta garbitzea, ulermenak erauzteko aztertzea eta estrategia eragingarrietara itzultzea. Garrantzitsua da DDDM ez dela behin-behineko gertaera bat, baizik eta neurketa-, ikaskuntza- eta egokitzapen-ziklo etengabea. Hiriek elkarlotzen duten heinean, eskuragarri dauden datu-bolumena eta aniztasuna esponentzialki hazten dira, tresna ahaltsua eta erronka esanguratsua bihurtuz eraginkortasunez kudeatzeko.

Hiri-kudeaketaren oinarrizko abantailak

Datuetan oinarritutako hurbilketa bat hartzeak abantaila ugari eskaintzen ditu, hiri-bizitzaren kalitatea zuzenean eragiten dutenak. Hona hemen mundu errealeko adibideek onartzen dituzten abantailarik gogorrenetako batzuk.

Eraginkortasun operatiboa hobetzea

Datuek hiriko arduradunei botila-lepoak identifikatzen, hondakinak murrizten eta baliabide mugatuak erabiltzen laguntzen diete. Esate baterako, hondakinak biltzeko bideak eta ereduak betez, hiriek planifikazioak egin ditzakete erregaia aurrezteko eta emisioak murrizteko. San Diego hiriak argi adimendunak erabiltzen ditu, zirkulazioa eta aparkalekua kontrolatzeko sentsoreekin, eta energia-kostuak % 10 murriztea eragiten du mugikortasuna hobetzen den bitartean.

Segurtasun publikoa hobetuta

Krimen ereduak aztertzea, larrialdiei erantzuteko denborak eta gertakarien datuak, polizia-lana eta lehen erantzunak ematea ahalbidetzen dute. Polikadura-eredu prediktiboak, Los Angelesko Polizia Sailak erabiltzen dituenak bezalakoak, jabetza-krimenak murrizten lagundu dute arrisku handiko eremuak denbora errealean identifikatuz. Era berean, su-sailek datuak erabil ditzakete eraikuntza-aroan, materialetan eta iraganeko gertaeretan ikuskapenei lehentasuna emateko.

Azpiegitura plangintza hobea

Trafiko-fluxuei, ur-erabilerari eta biztanleria-hazkundeari buruzko datuak hiriek azpiegituran inbertitzeko aukera ematen dute, behar den tokian. Barcelona-k sentsore-sare bat erabiltzen du aparkalekuak, zaratak eta airearen kalitatea kontrolatzeko, eta erabakiei buruzko informazioa ematen du, errepide-aldaketak gune berdearen garapenera bideratzeko. Ikuspegi horrek gehiegizko eraikuntza garestia saihesten du eta funts publikoak zuhur gastatzen direla ziurtatzen du.

Gardentasuna eta konfiantza handitzea

Hiriek beren datuak jendaurrean eskuragarri jartzen dituztenean, datu-atariak, arbelak edo txosten publikoak erabiliz, konfiantza sortzen dute biztanleen artean. Herritarrek ikus dezakete nola erabiltzen diren zerga-diruak, hiriko proiektuen jarraipena egin eta arduradunei erantzun behar diete. Hiriek, hala nola, eta New Yorkek, aspaldi, datu-ekimen sendoak dituzte, kazetari, ikertzaile eta komunitate-taldeak ahalduntzen dituztenak tokiko gobernuarekin harremanetan jartzeko.

Zerbitzu-banaketa

Arazoak gertatu ondoren, erantzun beharrean, hiri-kudeatzaileek erronkak aurrea hartu eta goiz esku hartzeko aukera ematen dute. Esate baterako, sare sozialak eta 311 deiak monitorizatuz, funtzionarioek gai berriak hauteman ditzakete, hala nola, poto-agerraldiak edo legez kanpoko iraulketak, eta, hala, kudeaketa erreaktiboatik kudeaketa proaktibora igarotzea datu-erakunde heldu baten ezaugarria da.

Gako-tresnak eta teknologiak

Hiri-kudeatzaileak gero eta tresna-ekosistema handiagoan oinarritzen dira datuak biltzeko, integratzeko eta aztertzeko. Plataforma bakar bat ere ez da behar guztietara egokitzen, hainbat kategoria teknologiko funtsezko bihurtu dira.

Informazio Geografikoko Sistemak (GIS)

GIS analisi espazialerako oinarria da, kudeatzaileek demografiko, krimen, ingurumen-arriskuak eta garraioarekin lotutako datuak ikusi eta mapatzea ahalbidetzen dute. Tresnak, hala nola ArcGIS-en ArcGIS-en , taldeei sailen artean lankidetzan aritzen laguntzen dien irudi operatibo komuna ematen dute. Esate baterako, hiri batek pobrezia-datuak dituzten uholde-eremuak gainjar ditzake, komunitate zaurgarrietan hondamendi-prestakuntzari lehentasuna emateko.

Gauzen Internet (IoT) Sentsoreak

IoT gailuek, metro adimendunak, airearen kalitatearen monitoreak, trafiko-kamerak eta zarata-sentsoreak barne, denbora errealeko datu-korronteak sortzen dituzte, eredu analitikoetan elikatzen direnak.

Datuen integrazioaren plataformak

Datu-iturburuak bereizi nahi badituzu, hiri-kudeatzaileek plataformak behar dituzte, hainbat sail eta kanpoko iturritako informazioa bildu eta garbitzeko. Adibidez, iturburu irekiko datu-plataforma bat da, hiriei egia-iturri bakarra sortzeko aukera ematen diena, datu-baseekin, APIekin eta fitxategi-sistemekin konektatuz, kode pertsonalizatua behar izan gabe. Tresna hori erabiliz, hiri batek trafiko-datuak, iragarpenak eta gertaerak konbinatu ditzake, eta planifikazioak taula bakar batean, erabakiak hartzeko.

Analitika prediktiboa eta AA

Makina-ikaskuntzako ereduek gizakiek galdu ditzaketen ereduak detekta ditzakete, adibidez, etxebizitzen kode-urraketen eta sute-arriskuaren arteko korrelazioak. Chicagoren "Gauza-array" proiektuak AA erabiltzen du sentsore-datuak aztertzeko eta aire-kalitatearen mailak aurreikusteko, osasun publikoko funtzionarioei garaiz abisuak ematen laguntzeko. Hala ere, analitika aurreratu horiek gobernu arduratsua eskatzen dute iragarpen partzialak edo okerrak saihesteko.

Arbel publikoak eta bisualizazioa

Datuak erabilgarriak dira erabakiak hartu eta herritarrek berdin ulertu ahal izateko. Arbel elkarreragileak, tresnaz eraikitakoak, hala nola, Tableauau , Power BI , edo web-aplikazio pertsonalizatuek zenbaki gordinak grafiko, mapa eta puntuazio-txarteletan itzultzen dituzte. Gaur egun, hiri askok denbora errealeko arbelak eskaintzen dituzte, eta guzti hori erakusten dute, 911 dei-orduetatik liburutegi-erabileraren estatistikak, kultura irekiaren indarra indartuz.

Aplikazio praktikoak hiri osoan zehar Funtzioak

The theoretical benefits of DDDM become tangible when applied to specific urban challenges. Below are several areas where data-driven approaches have produced measurable outcomes.

Trafiko eta Garraio Zuzendaritza

AEBetako ekonomiak urtero 70.000 milioi dolar baino gehiago kostatzen du produktibitatea galduz, Texas A&M Garraio Institutuaren arabera. Hiriak datuekin borrokatzen ari dira. Los Angelesek begizta-detektagailu eta trafiko-kamera sare bat erabiltzen du seinalearen denbora dinamikoki doitzeko, bidaia-orduak % 15era arte murriztuz korridore batzuetan. Uber eta Lyft bezalako enpresen datuak ere laguntzen die planifikatzaileek bidaia-ereduak ulertzen, eta erabakiei iragaitza-bideak eta bizikleta-lekuak nola kokatu behar diren jakinarazten.

Segurtasun publikoa eta larrialdi-egoerei erantzuna

Poliziaren aurreikuspenez gain, datuak suteen erantzuna, EMS eragiketak eta hondamendien prestaketa hobetzen ditu. New Yorkeko Suhiltzaileen Sailak arriskuetan oinarritutako ikuskatze-sistema bat erabiltzen du, eraikuntza-ezaugarriak eta iraganeko gertaerak aztertzen dituena suteen segurtasun-kontrolak lehenesteko. COVID-19 pandemian, hiri askok datu-panelak erabiltzen zituzten kasu-zenbakiak, ospitale-ahalmena eta txertatze-tasak jarraitzeko, denbora errealeko baliabideen esleipena ahalbidetuz.

Azpiegitura Mantentzea eta Aktiboen Kudeaketa

Ur-jauzi nagusiak, zuloak eta irteera elektrikoak garestiak dira ezkerrekoa egiaztatu gabe dagoenean. DDDMk baldintzapeko mantentze-lanak gaitzen ditu: zubietako sentsoreak egiturazko estresaren kontrolaren gainean, eta ur-kontagailu adimendunek ihesak detektatzen dituzte. Philadelphia datuetan oinarritutako ikuspegia erabiltzen du espaloiaren egoera, trafiko-bolumena eta iritzi publikoaren arabera, eta bide-kalitatearen inguruko kexak %20 gutxiagotzeko.

Ingurumenaren iraunkortasuna

Datuek hiriei airearen kalitatea kontrolatzen laguntzen diete, berotegi-efektuko gasen emisioak jarraitzen dituzte eta energia-kontsumoa kudeatzen dute. Hiri askok energia-datuak erabiltzen dituzte atzerakoitzearen onurak dituzten egiturak identifikatzeko, karbono-aztarna orokorrak murriztuz.

Herritarrentzako zerbitzuak eta konpromisoak

311 sistematako, sare sozialetako eta lineako atarietako datuek hiri-kudeatzaileei zuzeneko ikuspegia ematen diete, eta, beraz, arreta-lerro bat sortzen dute.

Erronkak eta nola kudeatu

Abantaila argiak izan arren, eskalan DDDM inplementatzea ez da oztoporik gabe. Hiri-kudeatzaileek erronka kritiko batzuk gainditu behar dituzte beren datu-ekimenen potentzial osoa gauzatzeko.

Datuen pribatutasuna eta segurtasuna

Herritarren datu granularrak biltzeak kezka legitimoak sortzen ditu zaintza, erabilera eta urraketen inguruan. Hiri adimendunen teknologiak gizarte batzuetan moteldu egin dira "Anaia Handia" efektuaren beldurren arabera. Horri aurre egiteko, hiriek datu-gobernamendu indartsuak hartu behar dituzte, datuak atzitu ditzaketen, nola erabil daitekeen eta zenbat denboran iraun dezakeen erabakitzeko.

Datuen kalitatea eta integrazioa

Datu gordinak askotan nahasiak, bateraezinak edo osatugabeak dira. Hainbat sailek sistema desberdinak erabil ditzakete, eta zaila da ikuspegi bateratua sortzea. Datuen integrazio-plataformak eta metadatuen eskema estandarizatuak aztertzea lagungarria izan daiteke. Hiri askok datu-arau irekiak hartzen dituzte, adibidez, 'FLT:1', Open Data Metadatuen SchemaFLT:3 proiektua, elkarreragingarritasuna bermatzeko. Datuen auditoria erregularrak eta garbiketa-fluxuak ere funtsezkoak dira.

Gaitasunak eta gaitasunak

Hirietako langileek ez dute beharrezko prestakuntzarik datuak interpretatu edo analitika aurreratuko tresnak erabiltzeko. 2021eko inkesta bat, CNIko Hiri-Kontrolen Kudeaketarako Nazioarteko Elkarteak (ICMA) aurkitu zuen tokiko gobernuen erdiak baino gutxiagok dituztela datuen analista dedikatua. Hutsune hori ixteko, hiriek unibertsitateekin, datu-lagunekin edo garapen-programa profesionalekin egin dezakete lan. "datu alfabetatuak" eraikitzeak lehentasun nagusia izan behar luke hiriko buruzagientzat.

Erresistentzia aldatzeko

Praktika legatuetatik datuetan oinarritutako lan-fluxuetara pasatzeak erresistentzia kulturala izaten du sarri. Langileek datuak mesfidantzaz jar ditzakete edo teknologia berriak mehatxatuta senti ditzakete. Trantsizio arrakastatsuek babes exekutiboa behar dute, onuraren komunikazio argia eta balioaren frogapen goiztiarra. Arrisku txikiko eremuetako proiektu pilotuek, adibidez, plangintza jantorialak optimizatu edo parkearen mantentze-lanak hobetu, bultzada bat eraiki dezakete.

Kostua eta iraunkortasuna

Sentsoreak, softwarea eta analitika plataformak hedatzeak inbertsio-premiak eskatzen ditu, eta kostu operatiboek udal-kostuak sor ditzakete. Hala ere, inbertsioaren itzulera sarritan garrantzitsua da. Adibidez, Esriek bilaketa egiten du, GISetan oinarritutako aktiboen kudeaketak bakarrik salba ditzakeela hirien mantenu-kostuen % 10-30. Gobernu federalaren diru-laguntzak, Smart Cities ekimenarenak, adibidez, hasierako gastuak konpentsatzen ere lagun dezake.

Datuetan oinarritutako kultura bat sortzea hiriko gobernuan

Teknologia bakarrik ez da nahikoa; DDDM estrategia arrakastatsu batek kultur-aldaketa eskatzen du erakundean. Hiri-kudeatzaileek datuak defendatu behar dituzte aktibo estrategiko gisa eta esperimentazioa bultzatzen den ingurune bat sustatu behar dute.

Lidergoa eta gobernantza

Babesle exekutiboa oso garrantzitsua da. Datu-ofizial bat (CDO) edo datuen gobernu-kontseilu bat izendatzeak erantzukizuna zentralizatzen du eta datuen ekimenak hiri-lehentasunak betetzen dituela ziurtatzen du. San Franciscoko Hiri-Hiriak datu-komandoa ezarri zuen, sail bakoitzeko ordezkariz osatua, datuak partekatu eta gatazkak konpontzeko.

Prestakuntza eta ahalduntzea

Datuen alfabetizazio-programetan inbertituz, zatitzaileak ordaintzen dira. Aurre-lerroko langileak, arbeletara sartzen eta interpretatzen dakienak, eguneroko erabakiak har ditzake. Analista-prestakuntza aurreratua, hala nola, eremuetako analistarentzat, hala nola, PythonFLT:1]] edo R, eredu iragarle-gaitasunak desblokea ditzake. Hainbat plataforma online, horien artean, LT:4]]Cours-FLT:5, sektore publikoaren analisirako egokitutako ikastaroak eskaintzen ditu.

Elkarlanaren zeharkakoa

Silos are the enemy of data-driven governance. Encouraging departments to share data and work on joint projects can yield insights that no single unit could achieve alone. For example, combining health department data on asthma rates with transportation department data on traffic corridors can identify areas where air quality improvements are most needed.

Konpromiso publikoa eta ko-sorkuntza

Hiri askotan, hackathoiak edo hiri-teknologiako topaketak antolatzen dira, non bizilagunek datu irekiak erabiltzen dituzten komunitateko arazoak konpontzen dituzten aplikazioak eraikitzeko.

Ondorioa:

Datuetan oinarritutako erabakiak hartzea ez da kontzeptu futurista bat, hiri-kudeatzaileentzat funtsezko praktika bat da, gero eta konplexuagoa den mundu batean eraginkortasunez gobernatu nahi dutenak. Trafiko-kontsekuzioa murriztea eta segurtasun publikoa hobetzea gardentasuna eta iraunkortasuna sustatzeko, onurak argi eta neurgarriak dira. Hala ere, emaitza horiek lortzeko teknologia zuzena baino gehiago behar da; datuen kalitatearekin, pribatutasunarekin, etengabeko ikaskuntzarekin eta aldaketa kulturalarekin konpromisoa eskatzen du.

Tresna egokietan inbertitzen duten hiriak, sentsoreak, GISak, Directus bezalako integrazio plataformak eta software analitikoak, aldi berean beren langileen gaitasuna eraikitzen duten bitartean, hobeto kokatuko dira urbanizazioaren erronken artean nabigatzeko. Datuetan oinarritutako pentsamolde bat kontuan hartuta, hiri-kudeatzaileek informazio gordina adimen eragile bihur dezakete, zerbitzu adimentsuagoak eta erantzungarriagoak eskainiz zerbitzatzen dituzten komunitateei. Hiri-gobernazioaren etorkizuna datuak dira, eta hasteko denbora orain da.