مقدمه: چرا حکومت آینده علم را شکل می دهد

مسیر کشف علمی و نوآوری تکنولوژیکی تنها با درخشش محققان یا در دسترس بودن ساختارهای مدیریت تعیین نمی شود - چارچوب های تصمیم گیری، تخصیص منابع و نظارت - به طور اساسی هدایت جهت و اثربخشی تحقیق و نوآوری (R&I) سیاست ها را از طریق سازمان های ملی متمرکز، استقلال نهادی غیر متمرکز، همکاری عمومی و خصوصی، یا توسعه دهندگان علوم جهانی، که به سرعت به دنبال راه حل های توسعه دهنده های زیست محیطی مهم هستند، هدایت می کنند.

در بخش های زیر، ما مدل های اولیه حکومت را نادیده می گیریم، اثرات آنها را بر تخصیص منابع و اولویت بندی اولویت بندی می کنیم، مزایای و مشکلات مربوطه خود را وزن می کنیم و روندهای نوظهور را که چشم انداز حکومتداری را تغییر می دهند، با ایجاد تجزیه و تحلیل در نمونه های مشخص و تحولات سیاست اخیر، هدف ما ارائه یک چارچوب عملی برای ارزیابی و طراحی ساختارهای حکومتی است که می تواند پیشرفت علمی را تسریع کند در حالی که نیازهای اجتماعی را دارند.

انواع ساختارهای مدیریتی در تحقیقات علمی

مدل های مدیریتی به طور گسترده ای در سراسر کشورها و دامنه ها متفاوت هستند، اما بیشتر آنها به چهار دسته گسترده تقسیم می شوند.هر کدام از آنها دارای پیامدهای متمایزی برای چگونگی تأمین مالی، مدیریت و ارزیابی هستند.

حکومت مرکزی

در یک مدل متمرکز، یک آژانس ملی – مانند [FLT:] بنیاد ملی علوم (NSF) در ایالات متحده یا بنیاد علوم طبیعی چین [FLT3]، می تواند به عنوان اهداف اجرایی، تخصیص اکثریت R & عمومی؛ بودجه فدرال، و ابتکارات سیاست گذاری هماهنگ با این روش های استراتژیک (FLT3، به دولت های مستقیم، کمک می کند تا از بین بروند.

حکومت غیرمتمرکز

سیستم های غیرمتمرکز، اختیارات را در میان سازمان های متعدد، دانشگاه ها یا نهادهای منطقه ای توزیع می کنند.[۱۰] جامعه پلانک را تشویق می کند و مکانیسم های دولتی آن همکاری با اتحادیه انرژی های ملی [FLT3] این مدل را به تصویر می کشد: موسسات فردی از خودمختاری قابل توجهی در برنامه های تحقیقاتی خود برخوردار هستند، در حالی که دولت فدرال به طور مشابه (F4) بودجه ملی (F6ENI) را فراهم می کند.

مشارکت عمومی خصوصی (PPPS)

PPPها سازمان های دولتی، شرکت های خصوصی و گاهی موسسات دانشگاهی را برای به اشتراک گذاری ریسک ها و منابع در جستجوی پیامدهای نوآوری خاص گرد هم می آورند. تحقیقات پیشرفته و توسعه پیشرفته (BARDA) [FLT 1] در ایالات متحده و همتای اروپایی آن، نوآوری پزشکی پیشرفته (IMI) را اولویت بندی می کند [این نمونه های بازاریابی عمومی را تسریع می کند.

بین المللی Consortia

برای پرداختن به چالش های جهانی که از مرزهای ملی فراتر می رود، تغییرات اقلیمی، اکتشاف فضا[۱] - حساب ها به طور فزاینده ای به صورت بین المللی کنسرسیوم های تحقیقاتی بین المللی (FLT:۳-۲۰۲۷)، بزرگترین برنامه R&؛ چارچوب I، پروژه های عضو مشترک در سراسر گروه های مدیریت (F4) می توانند شامل ۹.۵.۵.۶.۶.۶.۶ میلیارد دلار (۲۱–۲۰۲۷)

چگونه حکومت شکل می دهد تحقیقات علمی و نوآوری

انتخاب مدل حکومتی به طور مستقیم بر سه ابعاد بحرانی R& تأثیر می گذارد؛ سیاست من: تخصیص منابع، تنظیم اولویت و سازگاری سیاست.هر بعد دارای اثرات مبهم بر کیفیت، سرعت و ارتباط اجتماعی نتایج علمی است.

منبع: کارایی در مقابل Agility

سیستم های متمرکز اغلب به توزیع بودجه ی یکنواخت در مناطق یا رشته ها دست می یابند که می تواند از «حقایق های تجربی» جلوگیری کند، مثلاً سیستم های تشخیصی چین (FLT 1) کلید ملی R&؛ برنامه ی D بودجه ی خود را به پروژه هایی اختصاص می دهد که با برنامه های پنج ساله ی NIR مطابقت دارند، و تضمین می کنند که پوشش جامعی از مناطق استراتژیک دارند، چنین طرح های تخصیص بالا (به عنوان مثال، ممکن است به طور مستقیم به سازمان های مستقل از ایده های مستقل (مانند سیستم های سازمانی) اجازه دهند که فاقد سیستم های مستقل هستند.

مشارکت عمومی-خصوصی نیروهای بازار را به تخصیص منابع می دهد، منابع مالی را به پروژه های بالقوه تجاری (FARDA:0) پروژه NextGen، به عنوان مثال، سرمایه گذاری میلیاردها دلار در نسل بعدی با سرمایه گذاری با شرکت های داروسازی.comortia، در عین حال، منابع از کشورهای مختلف برای مقابله با آرایه های بزرگ (CEF) که هیچ گونه مزایایی از این کشور را ندارند، به عنوان یک کشور واحد (LTS) تقسیم می کنند.

اولویت بندی: منافع ملی در مقابل منافع جهانی

ساختارهای حکومتی تعیین می کنند که چه کسی می تواند تصمیم بگیرد که چه تحقیقاتی ارزش دنبال کردن دارد. [۱] دولت های ملی اغلب مناطقی را که با اهداف ژئوپولیتیک یا اقتصادی هماهنگ هستند، اولویت ایالات متحده و قانون علوم [۱۰] مطابقت دارند، اولویت فوری اروپا (۳) را ندارند (۲۲) ۵٫۷ میلیارد دلار را به تحقیقات نیمه هادی و تولید برای تقویت حاکمیت فناوری داخلی به طور مشابه، به طور مشابه، کشورهای اروپایی (۳) کاهش سریع منابع مالی آن را فراهم می کنند.

سیستم های غیرمتمرکز تنظیم اولویت را در میان بازیگران متعدد توزیع می کنند، افزایش احتمال این که طاقچه، تحقیقات مبتنی بر کنجکاوی حمایت را پیدا می کند، سیستم همتا-بینی NIH، علی رغم نقص های آن، پیشرفت های در زمینه ها را به عنوان تمایز به عنوان زیست شناسی مولکولی و علوم رفتاری، در مقابل، شرکت کنندگان را مجبور به مذاکره در مورد اولویت های مشترک، که اغلب در یک فرآیند متمرکز جهانی است، حفظ می کند، اگر چه یک ارزیابی استراتژیک است، می تواند منجر به عنوان نظارت بین المللی باشد: "کنترلی اساسی است: "مدیریت بین المللی است: ".

سازگاری سیاست: سرعت پاسخ به بحران

COVID-19 همه گیر تفاوت های جدی در چگونگی امکان سازگاری سریع سیاست [۱] سیستم های مرکزی با اختیارات اجرایی قوی، مانند Ministry of Science and Technology [FLT ۱]، توانستند به سرعت منابع مالی و هدایت آزمایشگاه ها را به سمت تحقیقات مختلف ویروس کرونا، به طور مشابه دولت ایالات متحده [F2] تلاش برای توسعه اولیه تولید گاز - در سیستم های هدایت شده برای هماهنگ سازی مستقیم / سیستم های هدایت کننده واکنش های هدایت کننده و هماهنگ سازی سریع تر از طریق سیستم های خط لوله های خط لوله های خط لوله / سیستم های خط لوله های خط لوله / سیستم های خط لوله.

چالش های چابکی بین المللی به دلیل نیاز به توافق چندجانبه (FLT:0) سازمان جهانی بهداشت (WHO) R&؛ D Blueprint برای اپیدمی ها، در حالی که موثر در تنظیم اولویت های تحقیق، با بودجه کوتاه و اختلافات سیاسی مختل شده است، با این وجود، یک بار چارچوب بین المللی تاسیس شده است که می تواند هماهنگی های طولانی مدت را حفظ کند (F) به عنوان تعادل سریع و مقررات نظارتی (DF)

مزایا و چالش ها: چشم انداز مقایسه ای

هیچ مدل حکومتی ذاتاً برتر نیست؛ هر کدام مزایای متمایزی را ارائه می دهند و با چالش های خاصی مواجه می شوند که باید در متن زیر وزن داشته باشند و در ادامه ما در نمای اولیه با مثال های مشخص و شواهد اخیر گسترش می یابیم.

حکومت مرکزی

انسجام استراتژیک، توانایی تمرکز منابع بر چالش های بزرگ مقیاس (به عنوان مثال، پروژه مغز انسان در اروپا]، و خطوط پاسخگویی روشن مانند سنگاپور، با بنیاد تحقیقات ملی : برنامه ریزی برای ساخت اکوسیستم های کوتاه در سطح جهانی در سطح جهانی استفاده می شود.

خطر دخالت سیاسی، سرکوب دیدگاه های علمی مخالف و تمایل به حمایت از زمینه های تاسیس شده بر نوآوری های اخلالگر، چارچوب تعالی تحقیقات تجربی (REF) برای تشویق ایمن، تحقیقات افزایش یافته به جای دستورالعمل های جدید، علاوه بر فرآیندهای متمرکز، می تواند کمک کند تا محققان را کاهش دهد و جلوگیری از کمک به جلوگیری از فرآیندهای اولیه.

حکومت غیرمتمرکز

[FLT 1] ترویج آزادی دانشگاهی، رقابت نهادی، و تنوع رویکردهای.سیستم ایالات متحده، با آژانس های اعطای متعدد و مراکز تحقیقاتی مبتنی بر دانشگاه، تولید گسترده ای از خروجی علمی. Decentralization همچنین از خوشه های نوآوری منطقه ای مانند [LT:2] سرمایه گذاری های محلی [F3) پشتیبانی می کند.

Challenges: بخش بندی می تواند منجر به تکرار، استانداردهای کیفیت متناقض، و مشکلات در مقیاس بزرگ یافته های امیدوار کننده است. فقدان یک استراتژی داده ملی یکپارچه در ایالات متحده، به عنوان مثال، مانع تلاش برای استاندارد کردن به اشتراک گذاری داده های متمرکز نیز ممکن است نابرابری ها را تشدید کند، به عنوان جذب موسسات بودجه کمتر و دانشگاه های سرمایه گذاری.

مشارکت عمومی خصوصی

ترجمه تحقیقات اساسی را به محصولات، بهره وری بخش خصوصی، و جذب سرمایه گذاری اضافی بیل وamp؛ بنیاد ملیندا گیتس با موفقیت از PPP برای تامین مالی تحقیقات بیماری نادیده گرفته شده استفاده کرده است.P به ویژه در بخش های انرژی تجدید پذیر و انرژی های تجدید پذیر موثر بوده است.

Challenges: تعارض بالقوه از علاقه، عدم شفافیت، و تمرکز بر بازارهای سودآور به جای نیازهای بهداشت عمومی. COVID-19 قیمت گذاری واکسن اختلاف نظر برجسته تنش بین منابع مالی عمومی و سود خصوصی، علاوه بر این، PPP می تواند اثرات "lock-in" ایجاد کند که در آن فن آوری های برتر دولتی را به طور بالقوه مورد حمایت از فن آوری های بالقوه مورد علاقه مند می کند.

بین المللی Consortia

[[۱] [۱۰] [[۱]] [[۱۰]] [[۱]]] [[۱۰]] [[۳]] [[۳]] [۱]] [۱] [۱] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [و [براى [براى [براى [براى [براى [براى [براى [براى [براى [براى [براى] [براى] [براى] [براى [براى [براى [براى [براى [براى] [براى] [براى [براى] [براى] [براى] [براى [براى [براى] [براى] [براى [براى] [براى] [براى] [براى] [براى [براى] [براى] [براى] [براى] [براى] [براى] [براى

Challenges: تنش های ژئوسیاسی می تواند همکاری را مختل کند - همانطور که با محرومیت از محققان چینی از برخی از ابتکارات تحت رهبری ایالات متحده دیده می شود، تصمیم گیری می تواند به دلیل الزامات اجماع کند، و تعهدات بودجه ممکن است ناپایدار باشد اگر کشورهای عضو پس از انتخابات اولویت های تغییر می کنند. پروژه Genome انسانی [F3]

روند نوظهور Reshaping R& I Governance

چشم انداز حکومت تحقیقاتی به سرعت در حال تکامل است، که توسط تغییرات تکنولوژیکی، خواسته های اجتماعی و ضرورت رسیدگی به خطرات سیستمیک، سه روند به طور خاص خواستار مدل های جدید حکومتداری هستند: علم باز، هوش مصنوعی (AI) حکومتداری و علوم شهروندی.

علوم باز و مدیریت داده ها

[۱] حرکت به سمت انتشار دسترسی باز، داده های باز و چالش های تحقیقاتی سنتی [۳] [۳]؛ ساختارهای مدیریت متمرکز (۳] که بر دانش اختصاصی و مجلات پرداخت شده متکی هستند، مانند [FLT:] [FLT:] [۱۰]، [۱۰] استاندارد های خصوصی را به منظور تنظیم اطلاعات عمومی و [F:2] ارائه می دهد، و [F:2] منابع مالی برای مدیریت اطلاعات عمومی از طریق اطلاعات و مقررات دسترسی به طور عمومی.

مدیریت هوش مصنوعی برای تحقیقات

رشد نمایی ابزار AI، به ویژه مدل های زبان بزرگ، چالش های حکومتداری جدید را برای تحقیقات علمی ارائه می دهد.چگونه آژانس های بودجه پیشنهاداتی را بررسی می کنند که از AI برای تولید فرضیه ها یا نوشتن نسخه های خطی استفاده می کنند؟ اصول اخلاقی کشف مبتنی بر هوش مصنوعی (FLT:0) قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا ممکن است شامل مقررات بالا و سیستم های نظارتی مرکزی باشد.

مدیریت علوم شهروندی و مشارکت

به طور فزاینده ای، حکومت تحقیقاتی از طریق ابتکارات علوم شهروندی که شامل عموم در جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل و حتی تنظیمات اولویت است، دموکراتیزه می شود؛ مانند Zooniverse ، و پروژه هایی مانند C Christmas Count [LT3]، نیاز به کمک های مالیاتی داوطلبانه دارند.

ارزیابی اثربخشی مدیریت: متریک های کلیدی و چارچوب ها

برای مقایسه تاثیر ساختارهای حکومتی، سیاستگذاران و تحلیلگران نیاز به معیارهای ارزیابی قوی فراتر از سطوح بودجه ساده یا تعداد نشریات دارند. ابعاد زیر بسیار مهم هستند:

  • ] کیفیت خروجی و تاثیر قابل توجه : تاثیر استناد زمینه، نرخ های تکثیر و تنوع موضوعات تحقیقاتی تامین شده است.
  • ترجمه نوآوری: اختراعات، شرکت های اسپین آف و زمان از کشف به کاربرد بالینی یا تجاری Bayh-Dole] قانون در ایالات متحده یک مکانیسم حکومتی است که با موفقیت انتقال تکنولوژی دانشگاه را افزایش می دهد.
  • مسئولیت پذیری به بحران: سرعت سازگاری سیاست در مواقع اضطراری، اندازه گیری شده توسط زمان برای تامین تحقیق و یا تایید کارآزمایی های بالینی جدید.
  • کفایت و انحصار ؛ توزیع بودجه در انواع موسسات، مناطق جغرافیایی و گروه های جمعیتی بنیاد علوم ملی INCLUDES با هدف گسترش مشارکت.
  • اعتماد عمومی و حق حاکمیت [FLT 1 ]؛ بررسی اعتماد عمومی در موسسات تحقیقاتی و تمایل به تامین مالی علم از طریق مالیات.

مقایسه های بین المللی، مانند کسانی که توسط علم، فناوری و چشم انداز نوآوری منتشر شده اند، معیارهای ارزشمندی را ارائه می دهند: بیش از حد بر روی شاخص ها می تواند منجر به انگیزه های معکوس، مانند انتشار مقالات با کیفیت پایین برای پاسخگویی به اهداف کمیت.

نتیجه گیری: تعادل کنترل و انعطاف پذیری

از آنجایی که پیچیدگی چالش های علمی رشد می کند - از تغییرات آب و هوایی تا همه گیر به ایمنی AI - ساختارهای حکومتی که از تحقیق و نوآوری حمایت می کنند باید تکامل یابند. مدل های متمرکز شده انسجام و جهت استراتژیک را ارائه می دهند، به ویژه برای ماموریت های ملی بزرگ، در حالی که سیستم های غیرمتمرکز تنوع و خلاقیت عمومی و خصوصی را تقویت می کنند، اما نیاز به حفاظت دقیق دارند و همکاری بین المللی و همکاری جهانی را در چابکی هزینه ها فعال می کنند.

موثرترین حکومت یک طرح واحد نیست بلکه یک اقدام متعادل کننده پویا است. کشورها و سازمان ها باید R& خود را طراحی کنند؛ من حکومت می کنم که یک هسته متمرکز برای تنظیم اولویت های گسترده و زیرساخت های بودجه، با مکانیسم های غیرمتمرکز برای پروژه های تحقیق و پاسخ سریع، ابتکارات یکپارچه با اهداف یادگیری عمومی و خصوصی، که اجازه می دهد تا به طور مداوم تنظیم و همکاری های مشترک، کمک های مشترک.

در نهایت، هدف حکومتداری کنترل علم نیست بلکه با درک تأثیرات ساختارهای مختلف، می توانیم سیاست هایی را طراحی کنیم که یک اکوسیستم تحقیقاتی پر رونق را پرورش می دهد، نوآوری را برای منافع عمومی تسریع می کند و برای چالش های پیش بینی نشده فردا آماده می شود.انتخاب مدل حکمرانی یکی از مهمترین تصمیماتی است که یک جامعه می تواند برای آینده علمی خود اتخاذ کند.

[[ویرایش] [[[ویرایش] [[۱]] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۲] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳