આઇરીશ સંસ્થાઓ કેવી રીતે ખાનગી માહિતીને વ્યવહાર કરી શકે છે

યુરોપના માહિતી સુરક્ષા સરકારને ઠંડા પાડવામાં, આઇરશ સંશોધન અજોડ રીતે માહિતી આંતરરાષ્ટ્રીય સંસ્થાઓ માહિતી આઇરીશ સંશોધન (GPR) ની રિગ્યુલન (GDPR) સાથે આપવી છે. આઇરૅટલ, માહિતી સુરક્ષિત કમિશન, જાહેરીય શરીરો, અને બિન-વિનામી સંશોધનની મદદથી જ સંશોધન કરવું જોઈએ જ્યાં મૂલ્યવાન ભૂતતાની અછતનક વસ્તુઓનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. અંગત પરિશ્ચિત માહિતીની અછતને ફક્ત એક જ ઉપયોગમાં આવી શકે છે. આથી ઢોંગણો, ઢી, અને ખતરણોથી ખરીદી શકાય છે. આઇરશની સંયોગથી રિવાહિત સંસ્થાઓ રિશક અને આઇશિયનની સાથે રિસ્ટિકીયનની સાથે વર્તણિકતા વ્યવત છે.

ફ્રેંચની માહિતીને સમજવી

ખાનગી માહિતી અણુઓ છે જે માહિતીને એકતાની હક્ક અને માહિતીને આધારે રાખે છે. પરરિપત્ર અતિષ્ઠાપિત રીતે માહિતીને ઓછામાં ઓછી સંભાળ, ખાનગીી, પારદર્શકતા, પારદર્શકતા, અને જવાબદારતા જેવા સિદ્ધાંતો સાથે સંયોજન કરે છે. આનો અર્થ એઇશનો અર્થ છે, “હજી બધી માહિતીની પરવાનગી, હવેની પરવાનગી, પ્રોત્તિ, પ્રોગ્રામ, સંશોધન, અને સંશોધન માટે અહી છે.

આનું મૂળ ભેદ ફિલ્લોમાં છે: માહિતી વોલ્યુમને મહત્તમ કરવાને બદલે, ખાનગીપણાની આર્કિટિકતા વ્યક્તિઓને રક્ષણ આપે છે. ટૅક્નીકો જેવા વિવિધ ખાનગીતા, ચક્રોપરિચક પર, અને ફીડેન્ટિક સંસ્થાઓને અંગત જાણકારી (PI) અદૃશ્યતાવ્યાખ્યાયિત પુરાવા વગર અર્થપૂર્ણ સંશોધન મેળવવાની પરવાનગી આપે છે. આ ચેતવે છે કે માહિતીનું સંચાલન "મૂળભૂત અને મૂળભૂત રીતે સંચાલન" કરે છે.

આઇરીશ સંસ્થાઓ માટે મુખ્ય સિદ્ધાંતો

તમારા અંદાજિક પ્રોગ્રામમાં આ સિદ્ધાંતો સમાવવાનું એક ખાનગી સંસ્કૃતિનો પાયા છે. DPC એ અધ્યાય આપે છે કે આ સિદ્ધાંતો પ્રક્રિયા કરવી જ જોઈએ, ફક્ત વ્યવહાર માટે જ નહિ.

• માહિતી Minimagezation: માત્ર માહિતી જ ભેગી કરો જે તમારા વિશ્લેષણ માટે સખત રીતે જરૂરી છે. જો તમને ચોક્કસ ધંધાનો પ્રશ્નનો જવાબ આપવા માટે માહિતી બિંદુની જરૂર ન હોય તો, તેને ભેગી કરો નહિં. આ અવયવ અને સ્ક્રિનન ઘટાડે છે.
• [ સ્પષ્ટ, સરળ અંગ્રેજીમાં અને જ્યાં યોગ્ય, આઇરશમાં, સરળ ખાનગી જાણકારીની નોંધ પૂરી પાડે છે. વપરાશકર્તાઓએ સમજી જવું જોઈએ કે માહિતી કઈ રીતે ભેગી કરવામાં આવે છે, શા માટે, કેવી રીતે પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે, અને કેવી રીતે તે સાથે વહેંચવામાં આવે છે. DPC પારદર્શકતાની ઇચ્છા રાખે છે, ને કાયદેસર રીતે દાદ કરવામાં આવે છે, કાયદિકિવતનમાં નહિ.
• કોન્દેસ: જ્યાં યોગ્ય સુસંગત છે, તેને મુક્ત રીતે, સ્પષ્ટ, અને અવિશ્વાસુ હોવા જ જોઈએ. રિચૉક્સ અને કોન્રલ કોન્દેસ અમાન્ય છે. આઇરશ સંસ્થાઓએ સ્વીકારવું જોઈએ કે જેને આપવામાં આવે છે તેમ જ સહેલાઈથી દૂર કરી શકાય.
• ડિઝાઇન દ્વારા સુરક્ષા: Implemplement procialst arcystractive અને સંસ્થાની ચકાસણી- એન્ક્રિપ્ટન નિયંત્રણો, નિયમિત પારંપરેશન ચકાસણી- માહિતીને સુરક્ષિત રાખવા માટે. ભંગ રેખનને જીડી. રેગ્યુટરની ૪% વૈશ્વિક રિવાસને કારણે પરિણામ આવી શકે છે.
• ] Purpose મર્યાદા: સંગ્રહ સમયે સ્પષ્ટ કરેલ હેતુઓ માટે જ માહિતી વાપરો. નવી યોગ્ય આધાર વગર માહિતી મેળવવા માટે માહિતીનો રહસ્ય છે કે જે DPC પરીક્ષણો કરી શકે છે.
• તમારી માહિતી પ્રોસેસીંગને દસ્તાવેજ કરો, સંમતિની રેકોર્ડો જાળવો, અને માહિતી પર અસરની ચકાસણી (DPIA) ની મદદથી સંયમ બતાવવા માટે તૈયાર રહો.

અમલીકરણ માટે નીતિઓ

આ રીતે સિદ્ધાંતોને વ્યવસ્થિત રીતે દોરવામાં આવે છે.

માહિતી અનામિકતા અને મૂંગાપણું

અનામિક માહિતી GDPR હેઠળ વ્યક્તિગત માહિતી ગણવામાં આવે છે, જેનો અર્થ એ થાય કે તે નીચા બંધાણો સાથે અણુકારણ માટે ઉપયોગ કરી શકાય છે. છતાં, સાચી અનિષ્ટિને પ્રાપ્ત કરવા માટે અશક્ય છે. આઇરીશ સંસ્થાઓ ટોકનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ - જેમ કે કે કે કે કે usbonyonyminiation, lscisity, અથવા libsclose-- અને ચકાસણી respecistings (ટોકનોંધ) સાથે થોડું. પરંતુ, જો વ્યક્તિગત માહિતી સાચવી રાખી શકાય તો, તે અંગત માહિતી રાખી શકે છે.

ખાનગી

• [fLT] અંગતતા: આંકડાકીય અવાજને ક્વેરીઓ માટે ઉમેરો કે જેથી આઉટપુટ કોઇપણ એક વ્યક્તિ વિશે માહિતી દર્શાવે નહિં. આ કળા એપલ, ગુગલ અને આઇરીશ મધ્ય મધ્યસ્થ ઓફિસ દ્વારા ઉપયોગ થાય છે માહિતી માટે. અલગ અલગ ખાનગીતાને ઉપયોગ કરવાની જરૂર છે (ઇશિશિષ્તિ અને સુરક્ષા માટે) ઉપયોગ કરવાની.
• અનાટેટેટેટેન્ડેડ અનાલીટીક્સ:[ કાચી માહિતીને કેન્દ્રિત કરવાને બદલે, વપરાશકર્તા ઉપકરણો અથવા બાજુ સર્વરો પર સ્થાનિક રીતે વિશ્લેષણ કરો અને ફક્ત એગલીટે પરિણામો વહેંચો. આ ખાસ કરીને મોબાઇલ કાર્યક્રમો અથવા IoT ઉપકરણો માટે ઉપયોગી છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે અશુદ્ધતા મધ્યવેર સાથે ફાઇડાઇલીંગ પ્લેટફોર્મને આધાર આપી શકે છે.
• Onelsion: વપરાશકર્તાનાં ઉપકરણ પર શક્ય રીતે વધુ વિશ્લેષણ કરો (દા.ત., બ્રાઉઝર અથવા સ્માર્ટફોન) અને સર્વરને ફક્ત બિનજોડાણ આંકડાઓ મોકલો. આ વ્યક્તિગત માહિતીનું વોલ્યુમ ઘટાડે છે.
• સુરક્ષિત મલ્ટીપાર્ટી કોમ્પ્યુટર (SMPC): ઘણા પાર્ટીઓને તેઓનાં ઈનપુટને ખાનગી રાખવા દરમ્યાન એક વિધેયને જોડવા પરવાનગી આપે છે. છતાં, ગણતરીમાં આપઘાત કરવામાં આવતો હોય છે અને અમુક વેપારી અવતરણિક વિજ્ઞાનમાં ટ્રેક્ટિંગ મેળવી રહ્યા છે.

નિયમિત ઓડિટ અને ઈન્પોક્ટેશન

તમારી માહિતીની વ્યવસ્થિતતા, સ્વતંત્રતા પદ્ધતિઓ અને અવ્યાખ્યાયિત આઉટપુટો પર વર્તન. GDPR માહિતી સુરક્ષિત સુરક્ષા આશ્ચર્ય આશ્ચર્ય આસમાપનને પ્રક્રિયા કરવા માટે અાયડિઓ (DPIA) ની પરવાનગી આપે છે કે જે વ્યક્તિઓ માટે ઊંચા જોખમમાં છે- એક વર્ગ કે જેને અતિશય ઍન્ટિક પ્રોજેક્ટો નીચે પડે છે. ADPA એ માહિતી સાઇકલાઇક્ટો, ખાનગી સંશોધન, અને આઉટાઇટિસ્ટેશનોને ઓળખવા જોઈએ. DPC એ તેની પરના ટીપ્પનો ઉપયોગ કરે છે.

સ્ટાફની તાલીમ અને સારી ઓળખ

દરેક કાર્યકર્તા જે અાકારીઓને અાપેલ માહિતીને સ્પર્શ કરે છે---- GDPR મૂળભૂત અને તમારા સંગઠનની ખાનગી પોલિસીઓ સમજી શકાય છે. ખાસ તાલીમ આપો: વિશ્લેષકો માટે, અનિમાઈઝેશનની રીતો અને હેતુ પર ધ્યાન આપો; ડેવલપરો માટે, એપર્ટોને સલામત કોડીંગ અને માહિતીને ડિઝાઇનમાં પ્રકાશિત કરે છે. DPC એ સ્વતંત્ર ઇટાવરિત મિલિસ્ટિકન જી.PC એન્ટરલૅન્ટિક જીરન્ટ જીપ્યુરરરાઇઝેશન ટીકેન્ટ ટીકેસ્ટ્યુલરને રે છે.

ખાનગીપણાનું પસંદ કરી રહ્યા છેConsective સાધનો

બધા ઍલીટીક્સ પ્લેટફોર્મો સરખી નથી. જ્યારે સાધનને ચકાસી રહ્યા હોય ત્યારે, પૂછો: શું તે માહિતી માસ્ક, પુન:ન્ચર નિયંત્રણોને આધાર આપે છે? શું તે બોક્સની બહાર પ્રવેશ અને પ્રોસેસીંગ કાર્યક્ષમ છે? શું વેન્ડર પાસે માહિતી પ્રક્રિયાઓ (DPA) ને આઇરિક નિયમ સાથે સુસંગત છે? મેટોમો (હાય) વિકલ્પોનો સમાવેશ થાય છે (તમારું માહિતી નથી), પરાક્રમ (હાલિક), કૂકીઓ (અંપન) અને સ્નોઇફાઇક (ક્લોકાઇક). તને અનંતતા, અનંત ક્રોલ, પાઇપાઇપીંગ, ફાઇડાઇડાઇડાઇડીંગ (પાઇડાઇડાઇઝ) જેવા કિસ્પીંગ સાધનોને પુરલરિકનલાઇડાઇડાઇડાઇઝીંગ માટે પરવાનગી આપે છે.

આર્યૅન્ડમાં કાયદાકીય વિચાર

આઇરીશ સંસ્થાઓ GDPR હેઠળ કામ કરે છે, માહિતી સુરક્ષા AC 2018 દ્વારા આઇરશ કાયદામાં રિપૉર્ટ થયેલ છે. DPC એ EU માં સૌથી સક્રિય રેગ્યુલેટર છે, અને એક ટ્રેક રિપોર્ટ છે કે જે ખાસ અને વ્યવહારની ક્રિયાઓ માટે છે.

પ્રક્રિયા કરવા માટે નિયમશાસ્ત્ર

આંકડાકીય અધ્યાયના એક ભાગમાં મુજબ મુજબ આંતરરાષ્ટ્રીય લોકોની માન્યતા અને વ્યવહારો છે. પણ, યોગ્ય હક્ક પર આધાર રાખવા માટે યોગ્ય હક્કની જરૂર છે કે સંસ્થાના હક્કોને ઉપર ન મૂકે. DPCએ સિગ્ન કરેલું છે કે વેપારીઓ માત્ર દુકાનો જ છે જો અંદાજિક વિકલ્પો ઉપલબ્ધ હોય. તેથી, ઘણા આઇરીશ સંસ્થાઓ સ્વતંત્રતા માટે, ખાસ કરીને કે કે કે કે જે વેબસિક અથવા પિક્સેલો શોધવામાં આવે.

ખાનગી સૂચનો અને વપરાશકર્તા હક્ક

લેખો ૧૩ અને ૧૪ ની નીચે તમે માહિતી સંગ્રહના સમયે ખાનગી સૂચનો આપવો જ પડશે. તેમાં આ પ્રકારનો ખાનગી નોટિપ્ટ હોવો જ જોઈએ: નિયંત્રક, હેતુઓ અને કાયદાની વિગતો, પુન:નિયંત્રણ, પ્રવેશ, હક્ક, હક્ક, પ્રવેશ, સુધારો, અને DPC સાથે ક્રોધ કરવાનો હક છે. આનાથી, વપરાશકર્તા પાસે માહિતીની પરવાનગી (આન્ટિક) છે જ્યારે સંમત પર આધારિત હોય. આ સંમતિ અથવા કાયન્ટ્રાક્ષ પર આધારિત હોય - આ અાને એક પ્લેટિક પ્લેટફોર્મો માટે એક પડકાર બની શકે છે.

માહિતી બ્રેટ અહેવાલ

વ્યક્તિગત માહિતી સાથે સંરચના કરવામાં, તમારે DPC ની ૭૨ કલાક (આર્કલ ૩૩) ની અંદર સૂચવવી જ જોઈએ. ઉત્તમ ક્રિસકોના રિપૉર્ટો માટે, વ્યક્તિઓને પણ ખબર પડશે. આ બનાવનો વિચાર જેમાં તરત જ ઢાંકન, ફોર્ટન્સિક વિશ્લેષણ અને DPC સાથે સંપર્ક ખૂબ જ મહત્ત્વનો છે.

માહિતી સુરક્ષા અધિકારી (DPO) ભૂમિકા

જાહેર અધિકારીઓ અને સંસ્થાઓ કે જે વ્યક્તિગત માહિતીને મોટા પ્રમાણમાં ગોઠવી શકે છે, તેઓની જરૂર છે. જો જરૂરી ન હોય, તો પણ DPO વ્યક્તિને ખાનગીપણા માટે સમર્પણ કરવામાં આવે છે.

DPC ની માર્ગદર્શન માટે [[FLT] નો અભ્યાસ કરો અને યુરોપીય માહિતી સુરક્ષા બોર્ડનું [FT:2]] [FT]]] [FT:2]]]]

સાધનો અને ટૅકનોલોજી જે ખાનગીમાં શક્તિ આપે છે

આઇરશ સંસ્થાઓ, ખાનગીમાં અંગત સાધનો વધતા જાય છે.

સ્વતંત્ર સ્થળે પ્લેટફોર્મ

મટોમો અને પ્લાઝેઇલ તમારા પોતાના ફ્રેન્ડ પર સ્થાપિત કરી શકાય છે, માહિતીને કદી છોડવામાં નહિ. માટોમો એ પણ GDPR આધારિત પ્લગઈનને રજૂ કરે છે કે જે automatics ની સ્વેચ્છા, માહિતી અનિકોશેશન, અને જમણી કૂકીનીઝર અરજીઓ આપે છે. અરજ નિષ્દય છે અને તે કોઈ વ્યક્તિગત માહિતીને સંગ્રહ કરી શકતો નથી.

આંતરિક Videgin ખાનગીપણા નિયંત્રણો સાથે હેન્ડલેસ CMS

સીધુસ, heads, કે જે બંને સમાવિષ્ટ અને માહિતીને સંચાલિત કરી શકે છે, સંસ્થાઓને સંગઠનને સત વપરાશ નિયંત્રણો, અડિઓલૉજી લોગ અને માહિતી પોલિસીઓ સાથે બનાવવાની પરવાનગી આપે છે. કારણ કે સીધુસ તમારા જ ડેટાબેઝ પર ચાલે છે, તમે ડેટાબેઝ પર એકમોની ગોઠવણીને અમલમાં મૂકી શકો છો અને તેમાં સરખી રીતે સંગ્રહેલ છે. ખાનગીપુશ સંશોધનને તેની ચીજક પાઈપલાઇપ પર સંપૂર્ણ સત્તા આપે છે.

સંયમ વ્યવસ્થાપન પ્લેટફોર્મો (CMP)

એક ત્રુટિ CMP જેમ કે એક વિશ્વાસ, કૂકીબોટ, અથવા ઓપન સોર્સ ક્લારો આપોઆપ તમારી સાઇટ સ્કેન કરે છે, કૂકી/ટ્રેકોને સ્વાગત કરે છે, અને એક સ્વેચ્છા બેનર જે વપરાશકર્તાની પસંદગીને માન આપે છે. આ સાધનો તમારા પ્લેટફોર્મ સાથે સંમતિ કરી શકે છે જ્યારે સ્ક્રિપ્ટોને ફક્ત આપત્તિઓ આપેલ હોય.

ખાનગી ઉમેરો

જો તમે વાદળ આધારિત અાયટીક્સ પસંદ કરો તો, એઈએએ (દા.ત. એ., AWS Frafford, Google Loglagbge) માં માહિતીની જગ્યા આપે છે. ક્લાઉન્ટફલરની ખાનગીપણા, અથવા અઝ્યુરનાં ખાનગી કમ્પ્યુટર જેવા ગુણધર્મો વાપરો, કે જેમાં માહિતી એનક્રિપ્ટ થાય છે. ખાતરી કરો કે તમે DAA એ માહિતીને આધારે ઘટાડી છે.

કેસ ઉદાહરણ: ગેલવેબાયસેડ ઈએકકકમર્સ રીપેટર

ગેલવેમાં આઇરશ ઇન્ટરનેટ ઓનલાર્ડ ઓનલાઈન શેડરને ધ્યાન આપો. તેઓ ગેલવેમાં ડૉક્સ શેરીમાં અહી થયેલ માહિતીને બદલે ગુગ્લ ઍલીટીક્સનો ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ ફૉસ જીડ પીએડિસ્ટોન માહિતીને અમેરિકામાં મોકલ્યા પછી. આઇરશ વિશ્ર્વસન પર ફેસપેપરમાં ફીમૅસમેન્ટિફ્ટ ફૉરને બદલવાથી તેઓ સફળ થાય છે: (૧) માહિતી ૦, (૨) મુજબ પરિચિત્રી મુજબ ફાઇલરિયાંટીપ્ચર, (૩) અને (૩) મુક્લિક ઇન્ટરફાઇલરલેશન. તેઓની પરિશરલાઇડિકેશનને ટીઇડિકાઇડાઇઝમાં ફેરફાર કરે છે. આ અાશરને કારણે જ દર મૅક્લેરલિક રિસ્ટિક ફાઇમરલરલિક ફાઇલરલરલરલિકલરલરને બદલે છે

એકલી રહેવામાં ભવિષ્યના ફાંદા

આઇરીશ સંસ્થાઓએ આ બધી બાબતો પર ધ્યાન આપવું જોઈએ:

• [FOUS માહિતી ખાનગીચિહ્નો ફ્રેમ (DPF):[[FF]]] ખાનગીપણાની સ્વતંત્રતામાં, DPF ના કારણે, માહિતી પરિવહન માટે નવી કાયદાની ગોઠવણ પૂરી કરવાનો ધ્યેય રાખે છે. છતાં, મુશ્કેલીઓ હજુ પણ આઇરશ કમ્પ્યુટરો એ સ્થાનિક માહિતીને બદલાવા જોઈએ જ્યાં શક્ય નથી.
• [FLT] અને મશીન શીખવા: [AI AI AT AC એ અાપેલા અાપેલા નિયમો પર ભાર મૂકશે, ખાસ કરીને તે રૂપરેખાઓ માટે, ખાસ કરીને અલગ અલગ જાતિના અંગતતા જેવા માહિતીમાં સ્થિર થશે.
• [FSeroe cheart:0] [[[] ટ્રેકિંગ મારફતે વપરાશકર્તા ગુણધર્મોને બદલે, વધારે સંસ્થાઓ પોતાની પસંદગીઓ માટે સીધી પૂછી રહ્યા છે. આ ખાનગી રીતે અનૈતિક રીતે મદદ કરે છે કે જે ઊંચા ગુણવત્તા માહિતીને પણ પ્રાપ્ત કરે છે.
• PRIVECENEC [EC]] [[FLT:] ટૅકનોલોજી હમોફિક એનકોડ (વિકલ્પ માહિતી પર કમ્પ્યુટર) ઝડપથી અને વધારે વ્યવહારુ બની રહ્યા છે. છતાં પણ, તેઓ હલવાન છે: અાપેલ છે: ડિક્રિપ્ટ કર્યા વગર એક અવતરણિક છે.

આઇરીશ સંસ્થાઓ જે આ વિસ્તારોમાં વેચવા માટે પૈસા કમાતા હોય છે, એ બંનેમાંના એકની પણ આશા છે.

સંકલન

એક અનહીમત માહિતી એન્ટીસ્ટિકસ સ્થળે જતો નથી, એક જ સમય પ્રોજેક્ટ નથી. આઇરશ સંસ્થાઓ માટે માર્ગ સ્પષ્ટ છે: માહિતી મળવાનો, ખાનગીપણાનો ઉપયોગ કરવાની રીતો પર ધ્યાન રાખો, અને તમારા હાથમાં નિયંત્રણ રાખવાનાં સાધનો પસંદ કરો. યોગ્ય રીતે, ખાનગીપરિક્ષામાં, અંગતતાનું પાત્રો તમારામાં આધારિત છે. સંશોધનમાં સંપને આધારિત રીતે પુરવઠનને બદલે છે. સંશોધન સંયોગમાં, જે અંગતતાને આધારે છે, તે સફળ કરશે. આઇરશના સિદ્ધાંતો પર આધાર રાખીને, આઇરશીય માહિતીને આધારિત છે.