અરબન નિયામક જૂથનું ભવિષ્ય: પુષ્કળ જ્ઞાન

કચરો સંચાલન અને પર્યાવરણ પર આધાર રાખવો

સ્માર્ટ કડક બન સ્લાઇડ રીટીંગ અલગોરિધમો, અોજીમો, આથી ઈડિયારની જરૂરિયાતો ઘટાડે છે, અને તેની ઘટાડી થાય છે. તે સિસ્ટમને અમલમાં મૂક્યા પછી દર વર્ષે બાર્સાલીનનું સંગ્રહ થાય છે. એઇ. એ. સેન્સર નેટવર્કો મારફતે હવા અને પાણીની ગુણવત્તાને શોધે છે. વાજબીનમાં, અવયબિજ અને કાર્ય માહિતીના તત્વને ત્રણ વર્ષ સુધી ઘટાડ્યા છે.

અલ અલ અલથી પણ ઉર્બન જાનવર અને લીલા જગ્યાનો લાભ લે છે. અલ્યકાશના ભાત, જમીનની સ્થિતિઓ, અને વસ્તીની ઘનતાની ગણતરી કરીને, AI મુજબ નવા પાર્કો અથવા શરણાર્થી ખેતરો માટે અદ્ભુત સ્થાનો સૂચવે છે, જે જીવત્તા અને સમાજને ભૌતિકતામાં ફાળવતી છે.

અરબન પ્લાન અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રેકિટિંગ

શહેરની યોજનામાં ઘર, ટ્રાન્સપોર્ટ, ઉપયોગિતાઓ અને લીલી જગ્યાનું સમતોલન કરવાનો સમાવેશ થાય છે. AI મોડલ "કઇ-if" સંશોધન: નવી રહસ્યની કિંમતને કઈ રીતે અસર કરશે? શાળાઓ ક્યાંથી અાપે છે? અાપેલા અાપેલાં અાપેલાં અર્ધ્યતાનો ઉપયોગ કરીને? આયોગ્ય માહિતીને ઉપયોગ કરીને, પુરાવાંશીમાન આધારિત નિર્ણયો બનાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સિંગાપુરનું વર્ચ્યુઅલ ફાઇડ ફાઇડ ફીરો સાથે 3D મોડલ છે. આ રીતે, આનું નિરંતર ફાઇડાઇડ પરી ચકાસણી માટે પ્રયત્નો કરવા માટે મદદ કરે છે.

આફ્રેક્ટર જાળવવાનું એ AI માટે બીજી એક વિસ્તાર છે. અંદાજિય રીતે સેન્સર માહિતીનું વિશ્લેષણ કરે છે. પ્રોગ્રામક્લૅન્ડના સંશોધન માટે પ્રોત્સાહનક અલ્ગોરિધમો અલ્ગોરિધમો પુરસ્પરિત અઠવાડિયાઓ અથવા મહિનાઓ માટે શક્યતાઓ માટે કેવી રીતે શક્યતાઓ કે મહિનાઓ કે મહાસંમેલનને આપત્તિને ઘટાડી શકે છે અને સેવાને ઘટાડે છે. વર્જ બૅંક દ્વારા અહેવાલ પ્રમાણે AI-ડ્રાવર્ક સંચાલન સંચાલન વ્યવટથી ૩૦% સુધી ખરી શકે છે.

નાગરિક સેવાઓ અને ઉત્પાદન

AI-પાળવાળા ચાટબોટ્સ અને વર્ચ્યુઅલ સહાયકો રોજ સૈનિકોને રોજની પરવાનગીથી, ખાડોની માહિતીથી સંભાળે છે. આ સિસ્ટમો સમય દરમ્યાન યોગ્યતા સુધારવા માટે પ્રોટેસ્ટંટથી શીખે છે. ઉદાહરણ તરીકે, લંડનનું "ચોક્કસ લંડન" પ્લેટફોર્મ પ્રોત્સાહન પર જાહેર ટીપ્પણીનો ઉપયોગ કરે છે, અધિકારીઓને લાગણીઓની વાસ્તવિક ચુતિ આપે છે. આથી, અવયવ, કચ્ચના, ફેક્ટોરલાઇઝ, ટીપલીન, અથવા સ્થાનિક ઘટનાઓ પર આધાર રાખે છે.

સરકારો એઆઈને પણ વ્યવહાર અને સારી રીતે લાભદાયી છે. મૅશિન શીખતા પુરાવાઓ સોશિયલ ભૌતિક રીતે પુરાવાઓ માટે છે.

અમીને અરબન નિયામક જૂથમાં મોકલવાથી લાભ

કાર્યક્ષમતા

આય સિસ્ટમો ૨૪/૭ કાર્ય કરે છે, જવાબ સમય ઘટાડે છે અને માનવ ભૂલને ઘટાડે છે. એક શહેર જે તેની પાછળના ઓફિસ પ્રક્રિયાઓમાં AI ની મિશનરિ ખર્ચમાં ૪૦% ઘટાડી શકે છે, સંશોધનને આંતરરાષ્ટ્રીય/સત્તાન સંચાલન સંસ્થાએ અભ્યાસ (ICMA) પ્રમાણે.

માહિતી-ડ્રાઇવ નિર્ણય

AI એ કાચ પરિચયમાં માહિતીને કાર્ય કરી શકે છે. અાપેલા પુરાવા અથવા જૂના અહેવાલો પર આધાર રાખવાને બદલે, શહેરના આગેવાનો એઇઇઇના ચેપમાં આવી શકે છે જે ખરેખર સમયે આગલી સમયમાં દેખાય છે. દાખલા તરીકે, COVID-19 માં આઇ શહેરો ઈન્ફાઇલર દરો, હૉસ્પિટલની ક્ષમતા, અને મોબાઇલરની ક્ષમતા, અને ફાળવણીને આધાર આપે છે. આ આધારિત પાયોગ્ય પાયો રિપરિપૉજને સુધારો અને જાહેર આધારિત પુરાશિષ બનાવે છે.

વધારેલ સેવા ગુણવત્તા

આઇ સ્થળે ઊતરે છે, વધારે વ્યક્તિગત સેવાઓ અનુભવે છે. આઈની કારખાના સમયને વધારે અસરકારક રીતે ઘટાડે છે, અને વાસ્તવિક રીતે કચરાઓ પર ટ્રાન્સપોર્ટ સુધારા આપે છે. સ્યુલમાં, "Smart Complat સિસ્ટમ" ના ના ના નાગરિકો માટે ૯૦% સમસ્યાઓનો ઉકેલ કરે છે, પહેલાં ૬૦%થી વધારે. વધારે સ્વતંત્રતા પારખે છે કે જેને સમિતિશાળી અને કર વ્યવહારમાં વધારે છે.

સજ્જયતા લાભો

આગલી સમાજ પરાક્રમનો અસર ઘટાડે છે. સ્માર્ટ જાળીો વીજળીની જરૂરિયાત, AI-અેતરીન વીજળી સિસ્ટમો પાર્કોમાં પાણીનો બચાવ કરે છે, અને ટ્રાફિક સુસંગતના રહસ્યમણો રેખાના રચનાઓ ખૂણે છે. એન મેકઆન્ટર ફૂટનોટ છે કે શહેરોમાં AI કાર્યક્રમ ૧૦-૧૫% વૈશ્વિક ગેસાનો ઘટાડી શકે છે. એ જળિયલ સંશોધનને, ઉદાહરણ તરીકે, રોબોટિક સંશોધન સિસ્ટમ સાથે વ્યવસ્થિત રીતે વ્યવસ્થિત કરે છે.

રીસન્સ અને અનૂકુલન

આઈ શહેરોને ચડિયાતા થવા માટે તૈયાર કરે છે- કુદરતી આફતો, આફતો, આર્થિક આફતોની વ્યવસ્થાને બદલે અકસ્માતની આપ - અપગુણિક ક્રિયાને પરવાનગી આપે છે. આ અદાલતના ગરમીના વિસ્તારો માટે હિમ્મત સિસ્ટમને ચેતવણી આપે છે. આ અદાપિત ક્ષમતા અકસ્માતની આગમત છે કે જે અકસ્માતની દુનિયામાં શહેરની સત્તા માટે એક જરૂરીતા બની રહી છે.

મુશ્કેલીઓ અને હિસ્સા

ખાનગી અને સુરવેજ

AI સિસ્ટમો માહિતી પર આધાર રાખે છે, અને ઘણી વાર વ્યક્તિગત માહિતી પર આધાર રાખે છે. સુરવેન્સ પ્લેટ વાંચનાર, અને સોશિયલ મીડિયા નિરીક્ષકોને યોગ્ય ખાનગીતાની ચિંતાઓ વધારવા માટે. સીટીના લોકો કદાચ તેઓની દરેક ચાલને અનુસરે છે, મુક્ત સમીકરણ અને સંમતિ અનુભવી શકે છે. રોબસ્ટ માહિતી માહિતી પરિપૂર્ણતાના ફ્રેંચ ફ્રેમ્ચર ફ્રેમર, અંગરજનીકિચના અને પારદર્શક પોલિસીઓનો સમાવેશ થાય છે કે શું સંગ્રહેલ છે. યુરોપના યુનિવનનું સામાન્ય માહિતી માહિતીનું રક્ષણ (GPR) એટલ (GPR) એ મોડલ પૂરી પાડે છે. પણ તેની જેમ શહેરની શોધમાં ટેસ્ટેટ્રોલરન્ટ્સ્ટેટની સીટરોનિયાઓ મુક્લરને મુક્લિકિકિકિકિકતાની સાથે અધિક્ષણિકતા છે.

અલગોરિધમ બીઆસ અને ફેરશીએ

મૅશિન ગ્રુપ પર પુરાવાઓ પર તાલીમ મળેલ મૅક્સિકો એજિયલને વારસો આપી શકે છે અને તેની સાથે સંબંધિત સંબંધી વિભાજિત કરી શકે છે. અવયવ ની તાલીમ માટે, વ્યવહારો અને રચના માટે આઇ કાયદાઓ માટે ઉપયોગ કરી શકાય છે. અમુક શહેરો એઇક્શનના આધારે "અોધિકારો" સાધનોને નિમણૂક તરીકે નિમણૂક અને નીચનની સાથે નીચિત્ર કરી શકે છે. અને આ સંમેલનને આ રીતે નીચર કરવા માટે નીવડ કરી શકાય છે.

ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ડિજીટલ ભાગ [/]

AI માટે વ્યવસ્થિત ડિઝિટલ ઇન્ટરનેટની જરૂર છે: ઊંચી-ગુણવડ ઇન્ટરનેટ, વાદળ કમ્પ્યુટર, સેન્સર નેટવર્ક. મોટા ભાગે, આ વિકાસનાં વિસ્તારોમાં, આના પાયાની અછત છે. ડિજીટલ ભાગનો અર્થ એ થાય કે AI ને માત્ર ઉત્તમ વિસ્તારો માટે જ લાભ થાય છે, અંગતતા વધે છે. સ્માર્ટ શહેરો માટે ડિજીટલ રિપોર્ટનો સમાવેશ થાય છે, જેમ કે વી-ફી, સ્થાગ અને ડિજીટલ કાર્યક્રમો. આર્કિટાઇટેશન પહેલા રિપોર્ટને બે શહેરમાં પુરવર્ગમનથી દૂર કરવી જોઈએ.

પારદર્શકતા અને ખાતાની ક્ષમતા

જ્યારે AI નિર્ણયો લે છે--પ્રોગને ચકાસવા માટે ઘરને ફૂંકવાનું, નેકરીની જરૂર છે. ઘણા અમાટે તેનું ધ્યાન રાખવું જોઈએ. આ અા અાળજ્યતાની અછતને કારણે તેઓના ઉત્પન્નકર્તાઓ માટે પણ અભિષાય છે. સરકારો આપવું જોઈએ કે આઈએએ નિર્ણયોનો અર્થ સમજાવવા માટે ઉપયોગ કરેલા છે, અને તે માનવ પ્રોત્સાહનની અરજીઓ છે. "અલેક્યરિક" ની વિચાર છે, જેની સાથે રિપેક્ષાની રિપેક્ષાની , ન્યૂયૉર્કમાં અલ્ગોરિધિઓ માટે વ્યવૃત્તિઓ છે.

સાયબર સલામતીના જોખમો

શહેરો વધારે જોડાયેલ હોય તેમ, તેઓ સાયબર પર હુમલો કરવા માટે વધારે જોખમી બની શકે છે. એક ભયંકર અંગો ટ્રાફિક સિગલ, પાણીની સહાય, અથવા તાકતંત્ર સેવાઓ અસંખ્ય કરી શકે છે. અમાટે આહી રીતે અથડાવી શકાય છે-ઘો પ્રોપટ અથવા ઑટોપિટોરાઇઝમાં આપોઆપ સાયબર પરિશ્રમિત કરવામાં આવવું જોઈએ. શહેરો નિષ્કળતા, નિયમિત રીતે રિપોર્ટ, અને પ્રોપૅક્ટરીઓ સાથે વ્યવહાર કરવા માટે પૈસાદાર છે. ટીક સર્કિટ સાઇમની સાથેની સાથે વ્યવહાર કરવી જરૂરી છે.

વાસ્તવિક કેસ સંશોધન

બાર્સિલોના શહેરની શરૂઆત

બાર્સ્લાન લાંબો સમયથી શરણાર્થી માહિતી અને બજેટની વ્યવસ્થામાં પાયોનિયર છે. શહેરે પાર્કો, શેરીઓ, વાયુ ગુણવત્તા અને ભાંગી રહેલી મુજબની નેટવર્ક પર કામ કર્યું છે. આ અાએક પ્લેટફોર્મને રસ્તામાં બધી વસ્તુઓની અદ્ભુત રીતે ચકાસે છે. પરિણામો: પ્રવૃત્તિમાં ૨૫% વધતી જતી જતી જતી હોય છે, ૩૦% પાણીનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, અને ૪૦% ઘટાડ્યા છે. સીટીનની પારદર્શકતા માટે પારદર્શક માહિતી અને બજેટીંગ સાધનો છે. બાર્ઝિલેનિયાના લોકોએ એટલાન પર ભાર મૂક્યો છે કે લોકોએ તેને બદલાવું જ જોઈએ નહિ.

સિંગાપુરનું હોશિયાર દેશ

સિંગાપુર એ તેની રાષ્ટ્રીય યુક્તિમાં અડગ છે. આ ટાપુ પરના "વર્ગ્યુલર" શહેરના 3D શહેરો છે. આ પુરાવાઓ ૨૦,૦૦૦ સેન્સરથી માહિતીને રજૂ કરે છે. આ સરખી રીતે શુભસંદેશો શોધે છે. આ અવી પરના અાપેલા અાપેલા કારભારીઓ (નવાળુ) અધિષ્ધ્ધતિઓથી ભજવે છે. સરકારે એઆઈને પણ કામ કરવાની તાલીમ સાથે, ઘટાડીને ઘટાડતા, અને નીચણને કારણે પણ કામ પરિચિત્રિત કરે છે. સિંગાગુના ડિઝિટલૅટલન્ટમાં સંશોધનની ખાતરી રાખી છે કે બધા લોકો આથી લાભ પામશે.

હેલકીની ડિજીટલ ટુન પરીક્ષણ

હેલકીનએ શહેરનું ડિજિટલ જીકોડ્ફ બનાવી છે-- આઇ ઍલ્ગરિટ રીપ્યુલેટરની વાસ્તવિક મીઠી બનાવ્યો છે. અલ્ગોરિધમો ટ્રાફિક, શક્તિનો ઉપયોગ અને રસ્તાપિતિક વપરાશનો પણ ઉપયોગ કરે છે. પ્લાનરોએ જુદુંને જુદો ફૂલાઈના ફેરફાર કે નવી સ્થળને ચકાસવા માટે પણ ઉપયોગ કરે છે. આ શહેર નવો પ્લેટફોર્મ તરીકે પણ નવી સેવાઓ બનાવવા માટે તૈયાર કરે છે. આ સાધન કાર્યશીલ પ્લેટફોર્મને ફૉલીંગ કરે છે જ્યારે જાહેર નિરીક્ષણ કરે છે.

ફ્રેમવર્ક ફ્રેમવર્ક અને નિયામકીયન મોડેલો

AI પ્રમાણિકતાને જાળવવા માટે, શહેરોને કનાન શહેરની સાઇડવૉક લેબ પ્રોગ્રામની જરૂર છે. જો કે, વિવાદિત રીતે માહિતી, અલગ અલગોરિ પારદર્શકતા અને જાહેર ભાગ જેવા સિદ્ધાંતો આપ્યા છે. બીજા મોડેલમાં યુરોપના કમિશન દ્વારા પ્રકાશિત "આઈથિક માર્ગદર્શનો" છે, જેનો ઉપયોગ માનવ સંસ્થા, તંદુરસ્તતા, ખાનગીપણું અને જવાબદારતા પર ભાર મૂકે છે. શહેરો હવે "CefEf Digiticicics" ની સંશોધન અને સ્વતંત્ર રીચક ફોરને જાહેર કરવામાં આવે છે.

સમુહમાં ભાગ લેવો ખૂબ જ નમૂનો છે. જ્યાં રહેવાસીઓ એઆઇ કાર્યક્રમો બનાવવા માટે મદદ કરે છે- જ્યાં આઇએ કાર્યક્રમો બનાવવા અને અટકાવતા અટકાવવા માટે મદદ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, આમેસ્ટરનું "ડેશબૅડ" ના ના નાગરિકોને જોવા આપે છે કે માહિતી ભેગી કરી રહી છે અને વૈકલ્પિક રીતે અચકાયા છે. અમુક શહેરો "માહિતી" શોધે છે: કાયદાઓ કે જ્યાં સુરિપતિની માહિતીને સંચાલિત કરે છે, તેને સંમત કરે છે. આનો ધ્યેય છે ઉચ્ચ-મંડ શહેરના સરખો શહેરોથી લોકોને શક્તિશાળી રીતે દોરવા માટે મિત્રિત કરવા માટે.

શહેરોમાં આઈની પરિસ્થિતિ

આજની સરકારમાં અલબત્તમાં અધ્યક્ષની અછત હોય છે- સેન્સર નેટવર્ક, માહિતી પ્લેટફોર્મ, તાજગીની કમાણી. છતાં, લાંબા સમયની સંગ્રહ અને આર્થિક વિકાસની પુરવાર પુરાવો આપે છે કે AI એ દરદી ૨૦૩૦થી $1.6 લિબ્રોસ વર્ણ બનાવે છે. આથી, AI કૉમ્પ્યુટરો અને કાર્યૂક કાર્યકોને દોરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ટોરોન્ટોનું અાર્કિસ્ટાન્ટોરમાં આઇ કાર્યક્લૅક્ટરને શરૂઆત, સ્થાનિક કાયસ્ટેટ અને સ્થાનિક કંપનીનીનીઓ બનાવવા માટે.

છતાં, આર્થિક જોખમો છે. જોબ-હૉબ ટોરલ કારકિર્દીઓથી ટેસ્ટર ફૉરથી રિવ્યૂ પુરવત્તિઓથી રિવ્યવહાર કરે છે--કિંમત પ્રોગ્રામો માટે પુષ્કળતાઓ. શહેરો એ ટેક્નોલોજીની જગ્યાએ જિજ્ઞાનમાં સ્થિનો સ્થળ કરી શકે છે. શહેરોએ માહિતીની માલિકી જાળવી રાખવા અને યોગ્યતાને ખાતરી કરવા માટે વિક્રેતાઓ સાથે સંમિત કરવો જોઈએ. જાહેર ભાગમાં ટેક્નો ઉપયોગ ટેક્નો અને સ્થાનિક ક્ષમતા માટે સ્થળાયીનો સમાવેશ થાય છે.

ભવિષ્યમાં શું બનશે?

બાજુ AI અને ડેન્ચલાઇઝ થયેલ જ્ઞાન

વર્તમાન AI સિસ્ટમો હંમેશા વાદળ કમ્પ્યુટર પર વિશ્વાસ કરે છે, પરંતુ બાજુ એ AI--આની સ્થાનિક માહિતી સેન્સર અથવા ઉપકરણો પર પ્રોસેસ કરી રહ્યા છે - ઝડપથી વધી રહી છે. આ તાપમાનને ઘટાડે છે, અને AI ને કાર્ય કરવા દે છે જ્યારે ઇન્ટરનેટ જોડાણ જાગે છે. ભવિષ્યની શહેર સિસ્ટમો અડધા માર્ગે પહોંચી શકે છે: વાસ્તવિક સમયનાં નિર્ણયો માટે (દા.ત., ટ્રાફિક સંકેતો) અને વાદળાને ઊંડા ચળમાં વધે છે. આ આ આ આ આ આર્કિટેક્ચર અવયવતાને વધે છે.

ઉષ્ણતામાન માટે AI

આઇ એ સમુદ્ર-સ્તર વધતી જતી રહી શકે છે, તાજી તાજી તાપમાન કરી શકે છે અને પાણીના સંચાલન માટે ઉપયોગ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, કોપનગન એ એઆઇને ભારે વરસાદથી થનાર સિસ્ટમો વિષે ભવિષ્યવાણી કરવા વાપરે છે અને આપમેળે સરખી સિસ્ટમોમાં ફેરફાર કરે છે. જેમ કે હવામાન ઘટનાઓ વધારે વારંવાર થાય છે, એ એલ-ડ્રોવનનું કાર્ય થશે.

માનવીય-આધાર કોમ્પોલેશન

ભવિષ્ય એ માનવીય વિધિને બદલવા વિશે નથી, પરંતુ તેને બદલે તેનું કામ કરશે. અઆ જ શહેરના વ્યવસ્થાપકો માટે "કોપ-પાયલ" તરીકે કાર્ય કરશે, જ્યારે મનુષ્યો છે, અને આધુનિક નિર્ણયો આપે છે. આઇ, એઇ હોલમાં મદદ કરે છે, શહેર હૉલમાં, આઇ બજેટ ફાળવણી. આ કાર્ય નિમણાવવું જરૂરી છે. આ કાર્ય કાર્યની તાલીમ સેવાને અરજની જરૂર છે, અને તેઓને ઘડ્યા વગર કામમાં ઉછેરવા માટે.

રીગ્યુલેટર Evolution

આ રીતે સરકારો એઆઇ ને નિયંત્રણ કરવા માટે છે. એઇઆએ એક્ટ, ૨૦૨૧માં પ્રોગ્રામ થયેલ કાર્યક્રમોને જોખમી સ્તરથી સેન્ટરેક્ટર બનાવે છે, અને ઊંચા વપરાશો માટે સખત પારદર્શકતા પર પ્રતિબંધ મૂકે છે. આ જ ફ્રેન્ડ્રલૅન્ડ, જાપાન અને અમેરિકામાં ઉછેરતા હોય છે. સાઇટ્સો આ નિયમોને શરૂઆતથી જ આઇ. આ રીતે વ્યવસ્થિત કરી શકે છે.

સંશોધન: સમજુ શહેરની જવાબદારી

શહેરમાં কৃতિત્તમ બુદ્ધિ ફક્ત એક ટેક્નિક સુધારો નથી; તે એક તાપમાન રૂપાંતરણ છે. શહેરો જે આઇએ વિચારશીલ રીતે પરિવર્તન કરે છે તે કાર્યક્ષમતા, પ્રાપ્યતા, અને જીવનની ગુણવત્તામાં અદ્ભુત લાભ મેળવી શકે છે. છતાં ખતરના ઊંચા છે: ધીમેલો , અથવા અનિર્ણિત મુજબત્ત, અંગતતા, અંગતતા, અને જાહેર અંગતતા ઘટી શકે છે. માર્ગને ધ્યાનથી વ્યવસ્થિત કરવાની જરૂર છે. આ માર્ગને વ્યવસ્થિત રાખવા માટે જરૂરી છે, માહિતીને સંભાળ રાખવા માટે, અને મનુષ્યોને સંભાળ રાખવા માટે, અને ઑપરેટિંગ કાર્યશિયતા માટે.

સફળ શહેરો માનવીય ડુબ્બાપનની સાથે વર્તશે, અને આઇ ને લોકો સાથે એકસરખી રીતે વર્તશે. સરકાર, અકાદાહી, સમાજ, ખાનગી સંસ્થા-વૃત્તિ, જે અમાસિક દેશો વધશે. શહેરના લોકો એ જ શહેરો વધશે જે અમીને પોતાનામાં જ નહિ, પણ લોકો સાથે જોડાઈ શકશે. ભવિષ્યમાં શહેરની સરકાર બુદ્ધિ અને બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરશે.