מדוע נתונים של Census הם אבן הפינה של מודרני

כל קמפיין חיצוני מתחיל בשאלה: מי צריך לשמוע את המסר הזה והיכן הם חיים? התשובות כבר בתיעוד הציבורי.נתוני Census – בין אם מתוך ספירת ה-Deennial האחרונה, סקר הקהילה האמריקנית (ACS), או הערכות אמצע-האקדמיה – מספק מפה אמינה סטטיסטית של הרכב של הקהילה.

מאמר זה מרחיב על המדריך המקורי להראות בדיוק כיצד להפוך טבלאות מפקד גלם לתוכניות חוצות פעולה.We will מכסה מקורות נתונים, טכניקות ניתוח, פלח קהל, התאמה הודעה, מדידה, ומכשולים חוזרים - כל עם דוגמאות קונקרטיות וצעדים מעשיים.עד הסוף, יהיה לך מסגרת שתוכל ליישם במחזור הבא שלך.

הבנת העושר של נתונים Census

לפני צלילה לטקטיקה, חיוני להבין מה נתונים של מפקד האוכלוסין והיכן למצוא אותו.משרד Census של ארצות הברית אוסף מידע באמצעות המפקד הניטרלי (כל עשר שנים) וסקר הקהילה האמריקני המתמשך כוללים:

  • גודל ודחיסות של LT:0 (Population size and צפיפות 1) בבלוק, מערכת, מחוז ורמות המדינה.
  • (ב) ב[[1848]], [[1924]], [[1924]], [[1924]], [[1924]], [[1924]], [[1924]], [[1924]],]], [[1924]]]],]]
  • (ב) ויקרא (בראשית כ"ד) ויקרא ב' (בראשית כ"ד).
  • (ב) [ה]הכנסה של בית, מעמד העוני, וחילת הדיור (הכניסה לעומת שכר דירה).
  • (ב) ,0) ,הבאה ל[[1924]] ו[[1924]]
  • (ב) ויקרא י"א: "ה', ו'וְהִיא אִם יְאֶת וּלְהִנָּעָשָׂה וּלְהִנְתִּים וְאֶת הוּא הוּא הוּא הוּא הוּא .

משתנים אלה זמינים בגרנריות גיאוגרפית משובחת - כלפי קבוצת בלוק האוכלוסין, אשר עשוי להכיל רק 600-3,000 אנשים.דיוק זה מאפשר לצוותים לצאת לשכונות עם ריכוזים גבוהים של מטרה דמוגרפית ולא להסתמך על ממוצעים עירוניים.

לצורך ניתוח היסטורי, ה-APFLT של הלשכה (IQ) מספק גישה למאגרי מידע חוזרים עשרות שנים. כלים כמו FLT:2data.census.govcioFLT 3) מציעים טבלאות שנבנו מראש ויכולות מיפוי עבור המשתמש הלא-טכני.עבור אלה נוח עם גליונות מבוזרים, הורדות ענקיות זמינות תמיד עבור חמשת השנים האחרונות לקבל הערכות קטנות יותר עבור אזורים יציבים יותר.

מדוע מידע היסטורי חשוב להודעה הנוכחית

תמונה אחת של הרגע הנוכחי יכולה להיות מטעה.שוותה של מחזורי מפקדים מרובים מגלה מגמות: האם ההזדקנות בשכונה במהירות? האם משפחות צעירות נעות? האם אזור שפעם היה בעל השפעה כלכלית חווה ירידה כלכלית? מגמות אלה מעצבות ישירות אסטרטגיה מחוץ לרמה. לדוגמה, אם נתוני ACS מראים כי האוכלוסייה דוברת ספרדית במחוז גדלה ב-40% בעשור האחרון, חומרים מחוץ לבית הספר צריכים לכלול גירסאות ספרדית וקהילתיות נמוכה, אם יש לך גישה דיגיטלית, אם יש עכשיו, אם יש לך גישה מרחוק, אם יש גישה לאינטרנט, אם יש לך עכשיו, אם יש גישה דיגיטלית, אם יש גישה מרחוק, אם יש לך כבר 2010.

נתונים היסטוריים גם עוזרים לך למדוד את ההשפעה שלך.על ידי הקמת בסיס מדמויות מפקד העבר, תוכל לעקוב אחר האם הדחף שלך עבר את המחט - שיעורי הרישום הגדלים בקרב בני 18-24 במערכת היעד לאחר הקמפיין שלך?

שלב-בי-Step: מתוך "שולחנות Raw Census" כדי לקדם את Outreach

המאמר המקורי המפורט חמישה שלבים.כאן אנו מרחיבים כל אחד עם מתודולוגיה עמוקה יותר, אתגרים משותפים וטיפים מעשיים.

1. איסוף וארגון נתונים

התחל על ידי זיהוי היקף הגיאוגרפי של מחוץ לביתך.אם אתה מפעיל את העיר, למשוך נתונים של ספירת מפקד עבור העיר הזאת.אם אתה עובד באזור כפרי, ייתכן שתצטרך נתונים ברמה של המחוז כדי לקבל מספיק דגימות.

  • (ב) ויקרא י"ד: "ה' אלקים" (בראשית כ"ד) ו"הז" (בראשית כ"ד).
  • בחרו את הסוג הגיאוגרפי שלכם (הרכב, קבוצת בלוק, מחוז) ואת הגיאוגרפיה שלכם.
  • בחר את הסקר: Census (2020, 2010) עבור דמוגרפים בסיסיים, או ACS 5 שנים הערכות (מבחן: 2018–2022) עבור נתונים חברתיים, כלכליים ודיור מפורטים.
  • הורד את השולחן כ- CSV. שמור את עמודת ה-GOID, כפי שהוא מקשר למפות גבולות.
  • ארגן קבצים בתיקיה עד שנה, שם הם באופן עקבי: למשל, .

(FLT:0)Tip:IRFLT:1) השתמש במילון נתונים כדי לעקוב אחר מה שכל עמודה פירושה.משרד Census מפרסם פגזי שולחן מבוססי Excel המגדירים כל משתנה.

זיהוי דמוגרפיים מפתח אל הזרז עם מטרותיך

מטרות היציאה שלך קובעות אילו משתנים כדי לקדם את מיפוי המטרה המשותפת-לקבוע כוללים:

Outreach GoalKey Census Variables
Vaccination campaignPopulation 65+, uninsured rate, poverty rate, language isolation (households where no one speaks English "very well")
College financial aid infoHouseholds with children 15–19, median household income, educational attainment of adults (high school only)
Small business loan programNumber of businesses, owner demographics (race/ethnicity), proportion of renters vs. homeowners (home equity as collateral)
Voter registration driveCitizen voting-age population, race/ethnicity, age buckets, housing mobility (moved in last year)

מסנן הנתונים כדי לכלול רק את העמודות שאתה צריך.לדוגמה, אם המטרה שלך היא להגיע לבעלי בית לטינים צעירים, אתה צריך מערכות שבהן אחוז הלטיני הוא מעל העיר החציונית ואת שיעור בעל הבית הוא מעל 50%.

אנליסטים לאורך זמן

השוואת שתי שנות מפקדות או יותר מגלה היכן סדרי עדיפויות צריכות להשתנות באותן גבולות גיאוגרפיים לאורך שנים (הדגשה: גבולות מערכת העיכול משתנים לפעמים בין עשורים.

חישוב דלתא לכל משתנה: 2 קוד צבע מתווה עם שינוי חיובי לעומת שינוי שלילי.

  • (ב) ב[[1924]], [[1924]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]]]]], [[1924]]]]]]]], [[1924]]]]]]]]]]
  • (ב) ב[[1824]], [[1924]]]], [[1924]]]]]], [[1924]]]]]]
  • (FLT:0) הגדלת העוניFLT:1 בשילוב עם עלייה בנטל שכר הדירה (משקל לשלם > 30% מהכנסה על דיור) זה מציין קהילה תחת לחץ שעשויה לדרוש שירותים חברתיים.

מחלקת הבריאות של LT:0Case: ⁇ : 1:1 מחלקת הבריאות שמה לב כי דרכי עם אוכלוסייה מבוגרת גדלה הראו גם ירידה בבתים עם כלי רכב.

4.העברת הקהל שלך לקבוצות פעילות

הסגמנטציה היא יותר מאשר רישום דמוגרפים - זה על יצירת אדם עם צרכים תקשורתיים נפרדים.שימוש בנתונים של מפקד האוכלוסין, אתה יכול להגדיר פלחים כמו:

  • (ב) [ה]: [המשפחות] ממושכות ילדים מתחת לגיל 12 וביתי בעלות הכנסה כפולה (שני ההורים עובדים) בחוץ: אירועים בערב/שבוע, תזכורות דיגיטליות, התראות טקסט.
  • (FLT:0) , רכזי בכיר מבודדים מבחינה אידיאולוגית: דרכי שבהן > 10% ממשקי הבית מבודדים באופן לשוני והגיל החציוני הוא 55+. Outreach: עובדי בריאות בקהילה שמדברים בשפה הלא-אנגלית הדומיננטית (למשל, מנדרינה, ספרדית, וייטנאמית).
  • (FLT:0) כפריים הרחק משירותי FLT:1: נתונים ברמה של המחוז המציגים צפיפות האוכלוסייה נמוכה ומ קילומטרים לבית החולים הקרוב ביותר: הודעות, מודעות רדיו, שותפויות עם כנסיות מקומיות.

השתמש בכלי חופשי כמו FLT:0) Internet ExplorerFLT:1 או פשוט למפות את הקטעים שלך ב-Google My Maps על ידי העלאת ה- CSV שלך עם GEOID ו- la / Longudeded from the Census Bureau's TIGER/Linefiles.

5.לפיתוח הודעות וערוצים ממוקדים

כל קטע דורש הודעה מותאמת שמדברת לערכים שלהם, לדאגות ולהעדפות שפה.נתוני Census מספק את ההקשר, אבל אתה עדיין צריך מחקר איכותני (קבוצות מיקוד) כדי לקבל את ההאקרות המדויקות.

  • עבור משקי בית בעלי הכנסה נמוכה: מדגישות את יכולת הגישה, קלות הגישה, וכיצד התוכנית מפחיתה את הנטל הכספי. השתמש במסר של העצמת ("מגיע לך עזרה זו") ערוץ: טסים בתחנת אוטובוס, הודעות טקסט, לוחות במרכז הקהילה.
  • עבור משקי הבית עם ילדים בגיל מכללה: מתח הטבות לטווח ארוך, השלכות מס ותכנון עתידי.ערוץ: עלונים דוא"ל מבתי ספר, סוכני נדל"ן מקומיים, מודעות פייסבוק ממוקדות על ידי קוד zip.
  • עבור קהילות חקלאיות כפריות: הדגש על השותפות עם רשויות חקלאיות מקומיות, להשתמש ברדיו ובדפס בעיתונים מקומיים.שפה צריכה להיות פשוטה ושכנה.

(FLT:0) est ההודעות שלך: FLT:1 להפעיל A / B בדיקות עם תצלומים קטנים (50-100 לגרסה) לפני הסקאלה. Track אשר גרסה מניבה יותר קליקים, שיחות או ביקורים.

יישום אמיתי-עולם: כיצד ארגונים משתמשים בנתונים Census ב-Outreach

התרחישים הבאים מראים את העקרונות בפעולה.

בריאות הציבור: שיפור הון החיסון

מחלקת בריאות המדינה השתמשה בנתונים ACS כדי לזהות את דרכי המפקד שבו שיעור התושבים השחורים היה מעל הממוצע המדינה ואת שיעור הבלתי מבוטח עלה על 10%.הם חצוי עם נתונים היסטוריים 2010 כדי לראות אילו מערכות צברו את רוב תושבי השחור בעשור (השלעת דפוסי התיישבות חדשים) באותן מערכות, הם שכרו עובדי בריאות קהילתיים מכנסיות שחורות ומברוקרים כדי לארח את אירועי החיסון נגד פופ-אפ, אך לאחר 27% מהם עלוכים אלה, לעומת עלייה של שישה חודשים.

מכללת הקהילה: העלאת שכר

מערכת מכללה קהילתית גילתה מהנתונים של מפקד האוכלוסין של 2020 כי אזור השירות שלה היה מספר גבוה יותר של 25-34 שנים בני ללא תואר ראשון של מפקדים.רבים היו במשקים מרוויחים $ 30,000 $.המכללה יצרה קמפיין מפלט מפורח: הודעה אחת להורים (הדגשה על עלויות נמוכות יותר והעברות) ועוד עבור מבוגרים עצמם (קידום, 35 שעות ביממה, בהתאמה) על ידי רצף נתונים לטווח ארוך (מעלה בממוצע 25 שנים).

בנק מזון ללא מטרות רווח: להגיע לרעב נסתר

בנקים רבים של מזון מסתמכים על נתוני הלקוח בלבד, אך זה מתגעגע לאנשים שמעולם לא מבקרים בנק מזון השווה את נתוני 2019 ו-2021 ACS כדי לראות אילו מערכות יש את העלייה הגדולה ביותר ב- SNAP (בטיעת מזון) – שליח לצורך העולה.הם השתמשו בנתונים של מפקד על זמינות רכב ומרחק לחנויות מכולת כדי לזהות "מזון" בתוך המסגרות אלה.

יתרונות אתה יכול למדוד

שימוש בנתונים של המפקדים מניב יתרונות קונקרטיים, מוחשיים:

  • (FLT:0) שיעורי התגובה של Higher.FLT:1 כאשר אתה יוצר קשר עם האנשים הנכונים בערוץ הנכון, העלות שלך ל טיפות תגובה. קמפיין דואר ישיר ישיר מגובש היטב יכול להשיג 5 עד 10% שיעורי תגובה בהשוואה 1–2% עבור דואר המוני לא מזוההההה.
  • (FLT:0) ,העברת משאבים מבוזבזים.FLT:1ir להפסיק את התפוצה לנתיבים שלאחר הלידה שאין להם אוכלוסייה זכאית.צוות השדה שלך מוציא פחות שעות הליכה עם צפיפות נמוכה של משקי בית היעד.
  • (FLT:0)Stronger מעניקה יישומים.FLT:1igers אוהבים נתונים, כולל מדדי מפקד לפני ואחרי הדו"ח שלך בונה אמינות והופכים את חידושה לקל יותר.
  • (ב) שיפורי שוויון (FLT:1) באמצעות זיהוי והגעה היסטורית לקבוצות מוחלשות, אתה ממלא את המשימה של ההוגנות שארגונים רבים הם אלופים.
  • (FLT:0) מעקב ארוך-טווח (FLT:1) מעל שלוש עד חמש שנים, אתה יכול לקשור את עוצמת החתימה שלך עם שינויים במפקד האוכלוסין (למשל, שיעורי ביטחון תזונתי, כיסוי חיסון) כדי להוכיח השפעה.

מלכודות נפוצות וכיצד להימנע מהם

גם עם נתונים טובים, חרטה יכולה לטעות.כאן הטעויות הנפוצות ביותר והתקנון שלהם.

טעות 1: שימוש בנתונים ישנים מדי

מפקד האוכלוסין של 2010 נמצא כעת מעל עשור של שכונות.שכונות משתנות במהירות.תמיד להשתמש בהערכות העדכניות ביותר של ACS חמש שנים (2018–2022 נכון לכתיבה זו) ותוספת עם נתונים מינהליים מקומיים (התרשם חינם לבית הספר, היתרי בנייה, רשומות מחלקת בריאות) עבור תמונות נוכחיות מאוד, לשקול רכישת נתונים מסחריים (למשל, מ- Esri או Experian) שמעודכנת, אך משלבת עם זה עם זה עם מדדי נתונים של מפקדים לרישום נתונים של מפקדים.

טעות 2: התעלמות ממרג'ין של טעות

ACS מעריך כי גיאוגרפיות קטנות (קבוצות בלוק) יש שוליות גדולים של טעות.לדוגמה, המספר המשוער של 5-9 שנים בקבוצת בלוק עשוי להיות 150 ± 80.זה טווח רחב.תמיד לבדוק את שולי השגיאה ולהימנע מהערכות עם אפקטיביות של וריאציות מעל 30% עבור החלטות מפתח.

טעות 3: over-Assuming Correlation with Behavior

דמוגרפים אינם גורל.רק משום שלמערכת יש שיעור גבוה של משקי בית חד-הוריים אין משמעות לכל הורה יחיד יש את אותה לוח זמנים או העדפה להודעה. השתמש בנתונים של מפקד האוכלוסין כדי להגדיר את ה-FLT:0הסתברות ל- 1 (לאחר מכן לאמת באמצעות טייסים קטנים או מפגשים של הקשבה קהילתית.לעולם אל תבצע הודעה המבוססת רק על גיליון.

טעות 4: One-Size-Fits-All Channels

צעירים עשויים להיות דיגיטליים-ראשון, אבל לא כל הערוצים הדיגיטליים מגיעים לקבוצה זו.פלטפורמות המדיה החברתית יש גיל צ'קפסים.Census נתונים על חלוקת גיל מסייע לך לבחור: Instagram עבור מתחת לגיל 30, פייסבוק עבור 30-60, Nextdoor for בעלי בתים, רדיו עבור קשישים כפריים. Check גם את ה-FLT:0Census's "Computer and Internet Supplement" של 30-FLT1 כדי לראות גיאוגרפיה רחבה וגישה.

כלים ומשאבים כדי להפוך את זה לקלייר

אין צורך במדען נתונים כדי להשתמש בנתונים של מפקדים ביעילות.כלים אלה מורידים את המחסום:

  • (FLT:0Data.census.govFLT:103) הדרך הפשוטה ביותר למצוא ולהוריד שולחנות. השתמש בפונקציה "Maps" כדי ליצור עששות חזותיות.
  • (FLT:0-סוציאליסטי ExplorerigtureFLT:1) (חינם לשימוש בסיסי): מאפשר לך ליצור מפות matic ולהפיץ דוחות דמוגרפיים ללא קידוד.
  • (FLT:0)PolicyMapeurFLT:1: טוב עבור משתמשים ללא מטרות רווח וממשלתיים; כולל אינדיקטורים רבים של מפקדים בתוספת דיור ונתונים בריאותיים.
  • (FLT:0)Excel או Google SheetsFLT:1: השתמש בטבלאות pivot ו-VLOOKUP/XLOOKUP כדי להצטרף למספר רב של נתונים על ידי GEOID.
  • (ב) (ב) ,0R או Python עם FLT 3: 3) / חבילות של ההרחבה: עבור ניתוח בקנה מידה גדול ואוטומציה.

לשים את הכל ביחד: דוגמה עובדתית

נניח שאתה עובד עבור רשות דיור בעיר שרוצה להגדיל את ההרשמה לתוכנית סיוע שכירות.הקבוצה שלך שולחת כיום טסים לכל כתובת בעיר.העלות גבוהה, ורק 2% ממשקי הבית מגיבים.

  1. (FLT:0) נתוני Collect: 1FLT (הורד ACS 5 שנים 2018-2022 טבלת S1701 (מצב כללי) וטבלה B25003 (Tenure) עבור כל המסגרות בעיר שלך, גם להוריד טבלאות מפקדי decennial SF עבור אוכלוסייה וגיל מוחלט.
  2. (FLT:0) זיהוי דמוגרפים מרכזיים: FIRLT:1 אתה מחפש משקי בית עסוקים שוכרים עם הכנסה מתחת ל-50% מהכנסה החציונית של האזור (התוכנית הטיפוסית חיתוך) אתה גם רוצה לאשר מחדש את המסגרות שבהן האוכלוסייה של שוכרים גדלה במהירות (בהשוואה ל-2010, כי משקי הבית האלה לא יודעים על התוכנית.
  3. (FLT:0) טרנדים של אנתיזה: FLT:1hil ליצור עמודה "השכיר שכר דירה" לשנת 2020 לעומת 2010. דרכי מין על ידי גידול האוכלוסייה שכר הדירה.חמשת המחלקות המובילות שלך ראו עלייה של 25% בהשכירים, בעוד שצמיחה כללית של העיר הייתה רק 5%.
  4. (FLT:0) קהל של ה-FLT:1 בתוך חמשת המסגרות הללו, קטע נוסף על ידי בידוד שפה: בשתי מערכות, יותר מ 15% ממשקי הבית מבודדים באופן לשוני (בעיקר ספרדית) יוצרים קטע נפרד למשקי הבית הספרדים-הביניים.בשלושת המסגרות האחרות, רוב משקי הבית מדברים אנגלית, אך משפחות רבות הן עם ילדים (מעל 30% מהאוכלוסייה מתחת לגיל 18).
  5. (FLT:0)Develop הודעות ממוקדות:FLT:1eur עבור המגזר הספרדי-המוסמך, ליצור זבוב דו לשוני עם מידע דמוגרפי ברור על איך ליישם ומספר טלפון עבור עזרה בשפה הספרדית.עבור קבוצות משפחתיות, להדגיש כי התוכנית שומרת על משפחות בדיור יציב וניתן לשלב עם סובסידיות ילדים.
  6. (FLT:0)Measure and Iterate: FLT:1 לאחר שלושה חודשים, השוו את שיעורי התגובה: את המסגרות ממוקדות הפיקו קצב תגובה 12% לעומת 2% בשליטה (לא פתורים) הטוס הספרדי הוליד את הטוקר הכללי ב-3:1 עכשיו יש לך מודל חוזר לשנה הבאה.

מסקנה: להפוך את Census Data לחלק קבוע של מחזור חיצוני שלך

מפקדים בעבר אינם רשומות היסטוריות מאובקות – הם כלים חיים להבנת קהילות.על ידי איסוף שיטתי, ניתוח ויישום נתונים דמוגרפיים, אתה יכול לעבור מהודעות מעורפלות כדי לנהל שיחות אמיתיות עם קהלים הנכונים.ההשקעה של זמן ללמוד את היסודות של נתונים של מפקד האוכלוסין משלם פעמים רבות על יעילות, הון והשפעה.התחל קטן: להרים את הפרויקט המתקרב, להוריד את הטבלאות הרלוונטיות, ואת חמשת השלבים הבאים, לעולם לא תרצו להפעיל שוב מחזור אחד.