कैसे नीति मूल्यांकन आकार भविष्य विधान निर्णय

विधान निर्णयों को आकार देने में नीति मूल्यांकन की भूमिका

नीति मूल्यांकन केवल एक शैक्षणिक व्यायाम नहीं बल्कि एक मूलभूत तंत्र है जो प्रभावी और जवाबदेह शासन को प्रेरित करता है। जब विधायिका शिल्प कानून, वे इस बात पर दांव लगा रहे हैं कि कोई दिए गए हस्तक्षेप व्यवहार को कैसे बदलेगा, संसाधनों को आवंटित करेगा या एक सामाजिक समस्या को हल करेगा। व्यवस्थित मूल्यांकन के बिना, वे दांव अंधा रह जाते हैं। कार्यान्वयन के बाद नीतियों का मूल्यांकन करने का अभ्यास वास्तव में क्या हुआ, इसके बारे में ठोस सबूत के साथ सांसदों को प्रदान करता है, जिससे उन्हें परिणामों को वितरित करने में विफल होने वाले दृष्टिकोणों को परिष्कृत, पैमाने या छोड़ दिया जाता है। यह प्रतिक्रिया लूप एक कार्य लोकतंत्र के लिए आवश्यक है, जहां सार्वजनिक संसाधनों का उपयोग बुद्धिमानी और सार्वजनिक विश्वास पारदर्शी परिणामों के माध्यम से किया जाना चाहिए।

यह लेख यह जांचता है कि नीति मूल्यांकन भविष्य के विधायी निर्णयों को कैसे प्रभावित करता है, सैद्धांतिक अंडरपिनिंग से लेकर वास्तविक दुनिया के मामले के अध्ययन और उभरते रुझानों तक। यह तर्क देता है कि मूल्यांकन शुरू से विधायी प्रक्रिया में एम्बेडेड होना चाहिए, पॉलिसी के बाद पहले से ही अनुबंधित नहीं किया गया है।

Theoretical Foundation: Evidence-Based Policymaking

नीति मूल्यांकन पर आधुनिक जोर सबूत आधारित नीति निर्माण (EBPM) की ओर व्यापक आंदोलन से बाहर हो जाता है। EBPM में यह निर्णय उन कठोर डेटा और विश्लेषण द्वारा विचारधारा, एकेडोट या राजनीतिक अनुभव के बजाय सूचित किया जाना चाहिए। कोर विचार सीधा है: एक नए कानून को लागू करने या मौजूदा कार्यक्रम का विस्तार करने से पहले, नीति निर्माताओं को यह देखना चाहिए कि सबूत समान हस्तक्षेपों के बारे में क्या कहते हैं। एक नीति के बाद, उन्हें अपने इच्छित लक्ष्यों के खिलाफ अपने वास्तविक प्रभाव का मूल्यांकन करना चाहिए।

दो क्लासिक मॉडलों के नीति निर्माण के कारण मूल्यांकन के मामले क्यों स्पष्ट हैं:

Rational-Comprehensive Model:] यह मानते हैं कि नीति निर्माताओं स्पष्ट लक्ष्यों की पहचान कर सकते हैं, सभी विकल्पों पर विचार कर सकते हैं, सर्वश्रेष्ठ एक चुनते हैं, और फिर परिणामों का मूल्यांकन कर सकते हैं। वास्तव में, यह मॉडल शायद ही कभी सीमित समय, सूचना और संज्ञानात्मक क्षमता के कारण हासिल किया जाता है। मूल्यांकन वास्तविक प्रदर्शन डेटा को वापस खिलाकर तर्कसंगतता को अनुमानित करने में मदद करता है।
]Incrementalism (Lindblom's “muddling through"): स्टेटस से छोटे समायोजन की एक श्रृंखला के रूप में नीति निर्माण का वर्णन करता है। यहाँ मूल्यांकन एक मार्गदर्शक तंत्र के रूप में कार्य करता है, जिसमें वृद्धिशील परिवर्तन काम करते थे और जो सफल शोधन की अनुमति नहीं देते थे।

दोनों मॉडल अंततः भविष्य के निर्णयों को बेहतर बनाने के लिए मूल्यांकन से प्रतिक्रिया पर भरोसा करते हैं। इसके बिना, पॉलिसी प्रक्रिया अनुमान में अटक गई है। EBPM ढांचे में एक गहरी गोता लगाने के लिए, RAND कॉर्पोरेशन पॉलिसी विश्लेषण विधियों पर व्यापक अनुसंधान प्रदान करता है।

क्यों नीति मूल्यांकन कानून के लिए आवश्यक है

विधान निकायों को बाधाओं के तहत काम किया: सीमित सत्र समय, प्रतिस्पर्धा प्राथमिकताएं और तीव्र राजनीतिक दबाव। इस पृष्ठभूमि के खिलाफ, मूल्यांकन कई ठोस लाभ प्रदान करता है:

Accountability: Taxpayers और घटक यह जानने के योग्य हैं कि कानून ने अपने उद्देश्यों को हासिल किया है। मूल्यांकन रिपोर्ट प्रदर्शन का रिकॉर्ड बनाती है जिसका उपयोग ओवरसाइट सुनवाई और बजट वार्ता में किया जा सकता है।
Resource Optimization: सरकारों के पास शायद ही कभी असीमित बजट है। मूल्यांकन उन कार्यक्रमों को पहचानता है जो प्रति डॉलर खर्च उच्च रिटर्न प्रदान करते हैं और जिन्हें डिफंड या पुनर्गठन किया जाना चाहिए।
]Institutional Learning: समय के साथ, नियमित मूल्यांकन विधायिकाओं और एजेंसियों के भीतर संस्थागत ज्ञान का निर्माण करता है। नए बिलों की शिल्प करते समय लॉमेकर पिछले परिणामों की लाइब्रेरी पर आकर्षित कर सकते हैं, बार-बार गलतियों से बच सकते हैं।
पब्लिक ट्रस्ट: जब नागरिक देख लेते हैं कि कानून की समीक्षा की जाती है और सबूतों के आधार पर संशोधित की जाती है, तो सरकार में विश्वास बढ़ता है। मूल्यांकन विधियों और निष्कर्षों के आसपास पारदर्शिता से सिनिकवाद को कम किया जाता है।

नीति मूल्यांकन के प्रकार और तरीके

विभिन्न मूल्यांकन दृष्टिकोण को समझना विधायकों को प्रत्येक स्थिति के लिए सही उपकरण चुनने में मदद करता है। मूल्यांकन एकाधिकारी नहीं है; इसे कई आयामों के साथ वर्गीकृत किया जा सकता है।

फॉर्मेटिव बनाम समेटेटिव मूल्यांकन

]Formative मूल्यांकन पॉलिसी डिजाइन या प्रारंभिक कार्यान्वयन के दौरान होता है। यह पायलट अध्ययन का परीक्षण करता है, हितधारक प्रतिक्रिया इकट्ठा करता है, और पूर्ण रोलआउट से पहले प्रक्रियाओं को परिष्कृत करता है। उदाहरण के लिए, एक नया डिजिटल कर फाइलिंग प्लेटफॉर्म प्रयोज्य मुद्दों की पहचान के लिए फॉर्मेटिव मूल्यांकन से गुजर सकता है। ]Summative मूल्यांकन , दूसरी ओर, कार्यान्वयन के बाद पूरा हो जाता है। यह पूछता है: क्या नीति ने इरादा में बदलाव का कारण बन गया? वे कितने बड़े थे? सस्ती देखभाल अधिनियम के कवरेज विस्तार कई समीक्ष मूल्यांकनों के अधीन थे जिन्हें बाद में सुधारों को सूचित किया गया था।

प्रक्रिया, प्रभाव और लागत प्रभावीता मूल्यांकन

प्रोसेस मूल्यांकन : यह जांचता है कि क्या एक नीति को डिजाइन के रूप में लागू किया गया था। यदि एक नौकरी प्रशिक्षण कार्यक्रम ने खराब परिणाम दिखाया है, तो प्रक्रिया मूल्यांकन यह जांच करेगा कि प्रशिक्षण वास्तव में किसके लिए दिया गया था, और किस तरह की निष्ठा के साथ। यह नीति विफलता और कार्यान्वयन विफलता के बीच अंतर करने में मदद करता है।
]Impact मूल्यांकन : प्रयोगात्मक या quasi-experimental तरीकों (randomized नियंत्रित परीक्षण, अंतर-in-difference, प्रतिगमन बंदता) का उपयोग करने के लिए एक नीति के कारण प्रभाव को अलग करने के लिए। उदाहरण के लिए, न्यूनतम वेतन के प्रभाव मूल्यांकन के लिए रोजगार और आय पर प्रभाव को मापने के लिए राज्य स्तरीय विविधता का लाभ उठाते हैं। शहरी संस्थान ऐसे अध्ययनों का एक व्यापक संग्रह बनाए रखता है।
Cost-प्रभावशीलता और लागत-लाभ मूल्यांकन : अपने परिणामों के लिए एक नीति की मौद्रिक लागत की तुलना करता है, अक्सर गैर-मौखिक शर्तों में (जैसे, जीवन के वर्षों में बचाया, अपराध कम हो गया)। ये विश्लेषण बजट-संघनात्मक विधायिकाओं के लिए महत्वपूर्ण हैं।

मात्रात्मक, गुणात्मक और मिश्रित तरीके

अच्छा मूल्यांकन अक्सर तरीकों को जोड़ते हैं। क्वांटिटेटिव डेटा (सर्वेक्षण, प्रशासनिक रिकॉर्ड, आर्थिक संकेतक) सांख्यिकीय शक्ति और सामान्यता प्रदान करता है। क्वालिटेटिव डेटा (इंटरव्यू, फोकस ग्रुप, केस स्टडी) तंत्र, संदर्भ और अनिच्छुक परिणाम को उजागर करता है। मिश्रित-विविध मूल्यांकन तेजी से आम है क्योंकि वे दोनों चौड़ाई और गहराई प्रदान करते हैं।

उपयोगी मूल्यांकन के संचालन में कोर चुनौतियां

इसके मूल्य के बावजूद, नीति मूल्यांकन लगातार बाधाओं का सामना करता है। इन चुनौतियों को पहचानने से विधायकों को मूल्यांकन आदेशों को डिजाइन करने में मदद मिलती है जो यथार्थवादी और कार्रवाई योग्य हैं।

डेटा उपलब्धता और गुणवत्ता

विश्वसनीय आधार रेखा डेटा और परिणाम के उपायों के बिना, मूल्यांकन असंभव है। कई कानूनों को यह निर्दिष्ट किए बिना पारित किया जाता है कि डेटा को क्या एकत्र किया जाना चाहिए या इसे कैसे सुलभ बनाया जाएगा। गोपनीयता चिंताओं, खंडित सूचना प्रणाली, और बाहरी बुनियादी ढांचे को आगे जटिल मामलों में शामिल किया गया है। विधानमंडल मूल बिल भाषा में डेटा संग्रह आवश्यकताओं को एम्बेड करके इसे संबोधित कर सकते हैं, यह बताते हुए कि एजेंसियों को उचित समय सीमा के भीतर डी-आइडेंटिफाइड डेटासेट प्रकाशित करना चाहिए।

राजनीतिक प्रतिरोध और समय की मिस्माटचे

निर्वाचित अधिकारी मूल्यांकन का विरोध कर सकते हैं जो उन्हें शर्मिंदा कर सकते हैं या विरोधियों को सशक्त कर सकते हैं। एक ऐसा प्रोग्राम जो घटक के साथ लोकप्रिय है, इसे जांच से सुरक्षित किया जा सकता है, भले ही सबूत यह दिखाता है कि यह अप्रभावी है। इसके अलावा, विधायी चक्र अक्सर मूल्यांकन चक्र के साथ गलत तरीके से जुड़ा हुआ है। पांच साल का मूल्यांकन उन सांसदों के बाद पहुंच सकता है जिन्होंने मूल बिल पारित किया है, कार्यालय छोड़ दिया है या आगे चल दिया है। इस का मुकाबला करने के लिए, विधायी मसौदा में सूर्यास्त प्रावधान शामिल हो सकते हैं जिन्हें मूल्यांकन के बाद ही पुनर्लेखन की आवश्यकता होती है।

जटिलता और योगदान

नीतियां शायद ही कभी अलगाव में काम करती हैं। आर्थिक स्थितियां, अन्य कानून और बाहरी झटके सभी प्रभाव परिणाम। नीति के शुद्ध प्रभाव को अलग करने के लिए परिष्कृत सांख्यिकीय नियंत्रण या यादृच्छिक डिजाइन की आवश्यकता होती है, जो हमेशा संभव नहीं होती है। नीति निर्माताओं को यह पता होना चाहिए कि मूल्यांकन किस तरह का दावा कर सकता है और जटिल सामाजिक कार्यक्रमों से सरल हाँ / कोई जवाब की उम्मीद से बच सकता है।

संसाधन कंस्ट्रक्शन

कठोर मूल्यांकन महंगे और समय लेने वाली हैं। सीमित बजट वाले लघु एजेंसियों या राज्य विधायिकाओं में उच्च गुणवत्ता वाले अध्ययनों को कमीशन करने के लिए विशेषज्ञता या धन की कमी हो सकती है। विश्वविद्यालयों, गैर-पार्टिसन अनुसंधान संगठनों (सरकार लेखा कार्यालय या राज्य विधायी लेखा परीक्षा कार्यालयों की तरह) के साथ सहयोगात्मक व्यवस्था, और परोपकारी नींव आगे बढ़कर विस्तार मूल्यांकन डॉलर में मदद कर सकती है।

केस स्टडीज: कैसे मूल्यांकन के बाद उपरांत विधानमंडल

रियल-वर्ल्ड उदाहरण कानूनी प्रक्षेपवक्रों पर नीति मूल्यांकन के स्पर्श प्रभाव को दर्शाता है।

अर्जित आय कर क्रेडिट (ईटीसी)

अमेरिकी संघीय EITC का व्यापक रूप से मूल्यांकन 1975 में अपनी स्थापना के बाद से किया गया है। अध्ययन लगातार दिखाते हैं कि यह एकल माताओं के बीच श्रम शक्ति की भागीदारी को बढ़ाता है और गरीबी को कम करता है, जिसमें अपेक्षाकृत छोटी सीमांत लागत होती है। इन सकारात्मक निष्कर्षों ने संघीय और राज्य स्तर दोनों में कई विस्तारों का नेतृत्व किया। इसके विपरीत, नीडी फैमिलीज़ (TANF) कार्यक्रम के लिए अस्थायी सहायता के मूल्यांकन ने अधिक मिश्रित परिणाम पैदा किए हैं, जिससे कुछ राज्यों को छूट और कार्य-समर्थन नीतियों के साथ प्रयोग करने का संकेत दिया गया।

तीन-स्ट्रिके कानून और संवेदना सुधार

कैलिफोर्निया के "तीन हमलों" कानून ने 1994 में अभिनय किया, दोहराए गए अपराधियों के लिए लंबे वाक्यों को जनादेश दिया। 2000 के दशक तक, मूल्यांकनों से पता चला कि कानून ने गैर-विरोधी अपराधियों, लागत अरबों को अव्यवस्थित कर दिया था और अन्य राज्यों की तुलना में अपराध को काफी कम नहीं किया था। इन निष्कर्षों ने सुधार के लिए गति बनाई, जिससे 2012 प्रस्ताव 36 हो गया, जिसने कानून के आवेदन को संकीर्ण किया। इसी तरह के मूल्यांकन-संचालित सुधार अन्य राज्यों में हुए हैं, जो ड्रग कोर्ट और रीएंट्री कार्यक्रमों जैसे साक्ष्य आधारित विकल्पों की ओर संसाधनों को स्थानांतरित कर रहे हैं।

महामारी-एरा बेरोजगारी बीमा नवाचार

COVID-19 महामारी के दौरान, कई राज्यों ने बेरोजगारी बीमा (UI) प्रणाली को सुव्यवस्थित किया और अस्थायी लाभ जोड़ा। शिक्षाविदों और अमेरिकी श्रम विभाग द्वारा किए गए मूल्यांकन से पता चला कि कौन से प्रक्रिया में बदलाव होते हैं - जैसे इलेक्ट्रॉनिक हस्ताक्षर और retroactive भुगतान स्वीकार करना - कम देरी और त्रुटि दर। कई राज्यों ने तब से विधायी कार्रवाई के माध्यम से स्थायी रूप से परिवर्तन किया है। OECD ने अन्य देशों में आवेदन के लिए इन अनुकूलनों का अध्ययन किया है।

शैक्षिक मानकीकृत परीक्षण और जवाबदेही

2001 के अधिनियम (NCLB) के पीछे कोई बाल छोड़ दिया गया था, जिसमें कम प्रदर्शन वाले स्कूलों पर वार्षिक परीक्षण और लागू प्रतिबंधों को अनिवार्य किया गया था। अगले दशक में समीकरण मूल्यांकन में पाया गया कि जबकि कुछ उपसमूहों ने गणित में सुधार किया, कानून ने परीक्षण, संकीर्ण पाठ्यक्रम को पढ़ाने और संघर्षरत छात्रों के बीच उच्च छोड़ने की दर का उत्पादन किया। उन मूल्यांकनों ने 2015 के प्रत्येक छात्र सुकसीड अधिनियम (ESSA) को सूचित किया, जो राज्यों को लचीलापन वापस लौटाया और अकेले परीक्षण स्कोर के बजाय स्कूल प्रदर्शन के कई उपायों पर जोर दिया।

विधान प्रक्रिया में मूल्यांकन

प्रभाव को अधिकतम करने के लिए, मूल्यांकन एक बाद नहीं हो सकता है। लॉमेकर कई तंत्रों के माध्यम से अपने काम में मूल्यांकन को एम्बेड कर सकते हैं।

पूर्व विधान मूल्यांकन आवश्यकता

एक बिल पेश करने से पहले, एक प्रारंभिक मूल्यांकन योजना की आवश्यकता होती है जो निर्दिष्ट करती है: (1) मापनीय परिणाम पॉलिसी को प्राप्त करने का इरादा रखता है, (2) उन परिणामों को मापने के लिए डेटा स्रोत और विधियां, और (3) एक रिपोर्ट बनाने के लिए समयरेखा। कुछ विधायिकाओं, जैसे U.S. सरकारी लेखा योग्यता कार्यालय (GAO) , पहले से ही अनुरोध पर गैर-विभागीय मूल्यांकन प्रदान करते हैं। ऐसे कार्यालयों की क्षमता का विस्तार यह सुनिश्चित करता है कि मूल्यांकन विश्वसनीय और समय पर हो।

सूर्यास्त क्लॉज और आवधिक समीक्षा

कई राज्यों में सूर्यास्त सलाहकार कमीशन होते हैं जो स्वचालित रूप से एजेंसियों या कार्यक्रमों को भंग कर देते हैं जब तक कि विधायिका उन्हें प्रदर्शन के आधार पर पुनर्लेखित नहीं करती है। उदाहरण के लिए, हर बारह साल राज्य एजेंसियों का मूल्यांकन करने के लिए सूर्यास्त सलाहकार आयोग का उपयोग करता है। यह अंतर्निहित मूल्यांकन ट्रिगर बनाता है और जड़ता के बजाय परिणामों पर विधायी ध्यान देता है।

हितधारकों के इनवॉल्वमेंट और सहभागिता मूल्यांकन

जब यह नीति से प्रभावित लोगों के दृष्टिकोण को शामिल करता है तो मूल्यांकन अधिक विश्वसनीय होता है। सहभागिता मूल्यांकन सफलता को परिभाषित करने और निष्कर्षों की व्याख्या करने में लाभार्थी, फ्रंटलाइन कार्यकर्ता और सामुदायिक संगठनों को संलग्न करता है। यह दृष्टिकोण अप्रयुक्त परिणाम को सतह दे सकता है- जैसे कि प्रशासनिक बोझ जो पात्र प्राप्तकर्ता को नष्ट कर देता है-वह शीर्ष-डाउन मूल्यांकन याद हो सकता है।

विधान सभा प्रशिक्षण

समिति के कर्मचारी और विधायी सहयोगी अक्सर ऐसे होते हैं जो कानून निर्माताओं के लिए मूल्यांकन रिपोर्ट को पचाते हैं। उन्हें बुनियादी अनुसंधान डिजाइन, डेटा साक्षरता और मूल्यांकन के महत्वपूर्ण मूल्यांकन में प्रशिक्षण देते हुए विधायी विचारधारा की गुणवत्ता में सुधार होता है। कई संगठन, जिनमें राज्य विधानमंडल का राष्ट्रीय सम्मेलन, साक्ष्य आधारित नीति निर्माण पर कार्यशालाओं और टूलकिटों की पेशकश शामिल है।

नीति मूल्यांकन में उभरते रुझान

नीति मूल्यांकन का क्षेत्र तेजी से विकसित हो रहा है, तकनीकी प्रगति और उम्मीदों को बदलने के द्वारा संचालित है।

बिग डेटा, मशीन लर्निंग और रियल टाइम मॉनिटरिंग

कर रिटर्न, लाभ दावों, स्वास्थ्य रिकॉर्ड और स्थानीय सरकारी प्रणालियों से प्रशासनिक डेटा को अब व्यक्तिगत स्तर पर जोड़ा जा सकता है, जिससे अधिक दानेदार और समय पर मूल्यांकन की अनुमति मिलती है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पैटर्न और पूर्वानुमान परिणामों की पहचान कर सकते हैं, हालांकि वे पूर्वाग्रह और पारदर्शिता के बारे में चिंता भी उठाते हैं। रीयल-टाइम मूल्यांकन डैशबोर्ड - अब महामारी प्रतिक्रिया के लिए कई देशों में इस्तेमाल किया जाता है - एक अंतिम रिपोर्ट के लिए प्रतीक्षा वर्षों के बजाय पाठ्यक्रम मध्य-प्रयोग को समायोजित करने की अनुमति देता है।

सहभागिता और इक्विटी-Focused मूल्यांकन

यह मान्यता बढ़ रही है कि पारंपरिक मूल्यांकन विधियां असमानताओं को अनदेखा कर सकती हैं या मौजूदा असमानताओं को लागू कर सकती हैं। नए ढांचे के केंद्र इक्विटी रेस, आय, लैंगिक और भूगोल द्वारा परिणामों को अलग करके और समुदायों को मूल्यांकन प्रश्नों को डिजाइन करने में आवाज दे सकती है। Urban संस्थान के इक्विटी-सेंटरेटेड मूल्यांकन दृष्टिकोण] इस प्रवृत्ति को बढ़ाते हैं।

अंतर्राष्ट्रीय बेंचमार्किंग और क्रॉस-राष्ट्रीय लर्निंग

कानून तैयार करते समय विधायक तेजी से अन्य देशों के अनुभवों को देखते हैं। संगठन जैसे ओईसीडी और वर्ल्ड बैंक शिक्षा, स्वास्थ्य, कराधान और पर्यावरण विनियमन जैसे क्षेत्रों में नीतियों के तुलनात्मक मूल्यांकन को प्रकाशित करते हैं। ये क्रॉस-राष्ट्रीय डेटाबेस कानून निर्माताओं को यह आकलन करने में मदद करते हैं कि क्या एक पूर्ण घरेलू मूल्यांकन में निवेश करने से पहले पॉलिसी अपने संदर्भ में काम करने की संभावना है।

व्यवहारिक अंतर्दृष्टि और प्रायोगिक दृष्टिकोण

न्यायाधीश इकाइयों और व्यवहार विज्ञान टीमों (जैसे ब्रिटेन की Behavioural Insights टीम) छोटे नीति परिवर्तनों के तेजी से यादृच्छिक मूल्यांकन का संचालन करते हैं, जैसे कि प्रोग्राम नामांकन बढ़ाने के लिए कर विलंबता को कम करने या सरलीकृत रूपों को कम करने के लिए संशोधित पत्र। इन कम लागत वाले प्रयोगों को पूर्ण कानून में स्केल किया जा सकता है यदि परिणाम सकारात्मक हैं, तो मूल्यांकन से विधायी कार्रवाई तक सीधी पाइपलाइन बना सकते हैं।

निष्कर्ष: मूल्यांकन की संस्कृति का निर्माण

नीति मूल्यांकन शैक्षणिकों को आउटसोर्स करने और राजनीतिज्ञों द्वारा अनदेखा करने के लिए एक परिधीय गतिविधि नहीं है। यह केंद्रीय प्रतिक्रिया तंत्र है जो विधायी निकायों को सीखने, अनुकूलन करने और प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने की अनुमति देता है। जब मूल्यांकन को बाहरी सेट से विधायी प्रक्रिया में डिज़ाइन किया गया है, तो यह कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि उत्पन्न करता है जो बाद के निर्णयों को सूचित करता है - चाहे इसका मतलब सफल पायलट का विस्तार हो, एक त्रुटिपूर्ण कार्यान्वयन को ठीक करता है, या एक प्रोग्राम को समाप्त करता है जिसने इसकी उपयोगिता को दूर किया है।

डेटा, राजनीति और संसाधनों की चुनौतियों वास्तविक लेकिन सराहनीय हैं। स्वतंत्र मूल्यांकन कार्यालयों में निवेश करके, डेटा संग्रह, प्रशिक्षण कर्मचारियों को प्रबंधित करना और वास्तविक समय की निगरानी और भागीदारी मूल्यांकन जैसे नए तरीकों को प्रोत्साहित करना, विधायिका सबूतों पर कानून बनाने के लिए विश्वास पर कानून बनाने से कदम उठा सकते हैं। प्रभावी शासन का भविष्य इस पर निर्भर करता है।