गेट-आउट-द-वोट अभियान की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना

गेट आउट-द-वोट (GOTV) अभियान आधुनिक लोकतांत्रिक सगाई का एक आधारशिला है, जिसे बैलॉट बॉक्स में सक्रिय भागीदारी में निष्क्रिय समर्थन को बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। फिर भी उनके व्यापक उपयोग के बावजूद, उनका वास्तविक प्रभाव राजनीतिक रणनीतिकारों, अभियान प्रबंधकों और नागरिक संगठनों के बीच तीव्र बहस का विषय बना हुआ है। इन अभियानों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन केवल एक शैक्षणिक व्यायाम नहीं है; यह सीधे आकार देता है कि लाखों डॉलर खर्च कैसे होते हैं, कैसे स्वयंसेवकों को तैनात किया जाता है, और अंततः, हमारे चुनावी परिणामों को कैसे प्रतिनिधि बनाया जाता है। कठोर मूल्यांकन के बिना, यह सब सावधानी के लिए बहुत आसान है, या इस बात की रणनीति में लगातार संसाधनों को जारी रखने के लिए।

Get-out-the-Vote अभियान को समझना

GOTV अभियानों में मतदाताओं की बारी-बारी को बढ़ाने के लिए किसी भी व्यवस्थित प्रयास को शामिल किया गया है, विशेष रूप से विशिष्ट जनसांख्यिकी या लक्षित दौड़ में। जबकि यह शब्द अक्सर चुनाव से पहले अंतिम सप्ताह से जुड़ा हुआ है, प्रभावी GOTV कार्य पहले महीने शुरू हो सकता है, मतदाताओं के साथ संपर्क को टक्कर और जुटाने की एक व्यापक रणनीति में एम्बेड कर सकता है। सबसे आम रणनीति में शामिल हैं:

• ]Door-to-door कैनवसिंग: In-person visits, the most प्रभावी लेकिन संसाधन-intensive तरीकों में से एक बने रहे हैं, जिससे व्यक्तिगत बातचीत और वोटर प्रश्नों के तत्काल जवाब की अनुमति दी जा सके।
• फोन बैंकिंग: लाइव कॉलर्स और स्वचालित रोबोकॉल दोनों का उपयोग मतदाताओं को बैलॉट्स डालने के लिए याद दिलाने के लिए किया जाता है, हालांकि लाइव कॉल आम तौर पर उच्च सगाई का उत्पादन करते हैं।
• Text संदेश: Peer-to-peer texting प्लेटफार्मों तेजी से बढ़ी है, याद दिलाने वालों और जवाब के सवालों को भेजने के लिए एक स्केलेबल और अपेक्षाकृत सस्ती तरीका प्रदान की है।
• डिजिटल विज्ञापन और सोशल मीडिया: फेसबुक, इंस्टाग्राम जैसे प्लेटफार्मों पर लक्षित विज्ञापन, और यूट्यूब विशिष्ट मतदाता खंड तक पहुंच सकते हैं, हालांकि वास्तविक बदलाव पर उनका प्रभाव बहस हो रही है।
• Direct mail: पोस्टकार्ड, पत्र, और पत्रक अभी भी व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, विशेष रूप से पुराने मतदाताओं के लिए जो प्रिंट सामग्री के लिए बेहतर प्रतिक्रिया दे सकते हैं।
• Community घटनाओं और संबंधात्मक आयोजन: दोस्तों, परिवार और पड़ोसियों के माध्यम से व्यक्तिगत नेटवर्क का लाभ उठाने के लिए विशेष रूप से कम मतदान चुनावों में प्रभावी साबित हुआ है।

एक GOTV अभियान का डिजाइन ऐसे चुनाव के प्रकार (प्रवासी, मध्यावधि, स्थानीय) के रूप में कारकों पर निर्भर करता है, उपलब्ध संसाधनों, लक्ष्य आबादी के ऐतिहासिक बदलाव पैटर्न, और कानूनी ढांचा मतदाता संपर्क को नियंत्रित करता है। Crucially, सभी रणनीति सभी संदर्भों में समान रूप से प्रभावी नहीं हैं। क्या एक उच्च-सैलेंस राष्ट्रपति दौड़ में काम करता है एक नींद वाले नगरपालिका प्रतियोगिता में विफल हो सकता है। इस भिन्नता ने चल रहे मूल्यांकन के महत्व को रेखांकित किया है।

क्यों मूल्यांकन मामले

GOTV अभियानों का मूल्यांकन करने के लिए हिस्सेदारी अधिक है। अभियान अक्सर तंग बजट के तहत काम करते हैं और प्रत्येक डॉलर एक गतिविधि पर खर्च नहीं करते हैं एक डॉलर दूसरे पर खर्च नहीं करते हैं।

• Resource allocation: कौन सा रणनीति प्रति डॉलर वोटों के मामले में निवेश पर सबसे ज्यादा वापसी पैदा करती है? उदाहरण के लिए, गेबर और ग्रीन द्वारा एक यादृच्छिक परीक्षण में पाया गया कि दरवाजा से दरवाजे के कैनवास बारी बारी बारी बारी बारी से बढ़ जाती है औसत पर 7.1 प्रतिशत अंक, जबकि फोन बैंकिंग (जीवन कॉल) लगभग 2.5 अंक पैदा करता है। डायरेक्ट मेल का बहुत छोटा प्रभाव होता है, अक्सर 1 बिंदु से कम होता है।
• Strategic सुधार: मूल्यांकन एक रणनीति ड्राइव परिणाम के पहलुओं की पहचान करने में मदद करता है। संदेश सामग्री, व्यक्तिगत कनेक्शन, या वोट के लिए सरल अनुस्मारक की वजह से एक दरवाजा-नॉकिंग स्क्रिप्ट प्रभावी है? परीक्षण विविधताएं दृष्टिकोण को ठीक कर सकती हैं।
• Accountability:] दाताओं, नींव, और जनता तेजी से मांग सबूत है कि उनके योगदान के कारण मापनीय परिणाम होते हैं। मूल्यांकन पारदर्शिता और विश्वास के लिए एक आधार प्रदान करता है।
• डेमोक्रेटिक हेल्थ: व्यक्तिगत अभियानों से परे, यह समझने के लिए कि टर्नआउट बढ़ाने के लिए क्या काम करता है, नीति निर्माताओं को बेहतर मतदान प्रणाली डिजाइन करने में मदद करता है - जैसे मेल-इन बैलॉट आउटरीच, प्रारंभिक मतदान अधिसूचना, और उसी दिन पंजीकरण पदोन्नति।

व्यवस्थित मूल्यांकन के बिना, अभियान कर्मचारी पारंपरिक ज्ञान या अनौपचारिक सफलता की कहानियों पर भरोसा कर सकते हैं जो सामान्यीकृत नहीं होते हैं। उदाहरण के लिए, एक अभियान जिसमें एक उच्च प्रोफ़ाइल कॉन्सर्ट होता है और हजारों की भीड़ को उस घटना में किसी भी बदलाव की वृद्धि को जिम्मेदार ठहराया जा सकता है, जब वास्तव में वास्तविक ड्राइवर अन्य समवर्ती GOTV प्रयासों या साधारण चुनाव-वर्ष उत्तेजना हो सकता है।

GOTV प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए कुंजी मीट्रिक

हंचों से परे जाने के लिए, evaluators को स्पष्ट, मात्रात्मक मीट्रिक की आवश्यकता होती है। सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले संकेतकों में शामिल हैं:

मतदाता टर्नआउट दरें

सरल मीट्रिक एक नियंत्रण समूह या ऐतिहासिक आधार रेखा की तुलना में एक लक्षित समूह में कच्चे कारोबार है। हालांकि, टर्नआउट कई कारकों (मौसम, उम्मीदवार लोकप्रियता, बैलट उपायों) से प्रभावित होता है, इसलिए वाष्पीकरण अभियान के प्रभाव को अलग करने के लिए सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करते हैं।

संपर्क दर और रूपांतरण दर

संपर्क दर लक्षित मतदाताओं के अनुपात को मापती है जो वास्तव में अभियान द्वारा पहुंच गए थे। रूपांतरण दर यह दिखता है कि कितने संपर्क वोट पर गए थे। दोनों को प्रति वोट लागत की गणना के लिए आवश्यक हैं, संसाधन दक्षता के लिए एक महत्वपूर्ण मीट्रिक।

प्रति वोट

कुल अभियान व्यय अतिरिक्त वोटों की संख्या से विभाजित है। उदाहरण के लिए, यदि एक कैनवासिंग कार्यक्रम में $50,000 खर्च होता है और 800 अतिरिक्त वोटों का उत्पादन होता है, तो प्रति वोट लागत $62.50 है। यह रणनीति के पार तुलना की अनुमति देता है। ग्रीन एंड गेर्बर द्वारा अनुसंधान (कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी प्रेस) सामान्य GOTV विधियों के लिए विस्तृत लागत-प्रति-वोट अनुमान प्रदान करता है।

जनसांख्यिकीय पहुंच और इक्विटी

मूल्यांकन यह जांचना चाहिए कि क्या अभियान अंडरसर्वेड ग्रुप्स-युवा मतदाताओं, रंग के समुदाय, कम आय वाले घर-या अनजाने में टर्नआउट अंतराल को चौड़ा कर रहे हैं। मेट्रिक्स में रेस, उम्र, आय और भूगोल की टर्नआउट दरें शामिल हैं।

सगाई की गहराई

सभी संपर्क बराबर नहीं होते हैं। बातचीत की लंबाई को मापने, प्रश्नों की संख्या का उत्तर दिया गया है या क्या मतदाता वोट करने की योजना बना रहा है (उदाहरण के लिए, एक विशिष्ट समय और स्थान पर प्रतिबद्ध) वास्तविक मतदान का पूर्वानुमान लगा सकता है।

मूल्यांकन के लिए पद्धति

जीओटीवी अभियानों का मूल्यांकन करने के लिए कठोर अनुसंधान डिजाइन की आवश्यकता होती है। गोल्ड मानक यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण (RCT) है, जिसमें मतदाताओं का एक सेट बेतरतीब ढंग से उपचार (GoTV संपर्क प्राप्त करें) या नियंत्रण (कोई संपर्क नहीं) को सौंपा जाता है। यादृच्छिक असाइनमेंट यह सुनिश्चित करता है कि दो समूहों के बीच मतदान में कोई अंतर अभियान के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है।

फील्ड प्रयोग

2000 के दशक में राजनीतिक वैज्ञानिकों डोनाल्ड ग्रीन और एलन गेर्बर द्वारा भेदित, फील्ड प्रयोगों ने GOTV प्रभावशीलता को मापने के लिए सबसे विश्वसनीय तरीका बन गया है। उदाहरण के लिए, 2016 नगरपालिका चुनाव में एक बड़े पैमाने पर प्रयोग ने बेतरतीब ढंग से 10,000 परिवारों को दरवाजा-दर-दर-दर-दर-दर-दूर की यात्राओं को प्राप्त करने और 10,000 नियंत्रण परिवारों की तुलना में सौंपा। परिणाम उन लोगों के बीच मतदान में 4.2% की वृद्धि दिखाते हैं। RCT चयन पूर्वाग्रह (ज जहां अभियान कर्मचारी स्वाभाविक रूप से संभावित मतदाताओं को लक्षित करते हैं, जिससे यह दिखाई देता है कि वे अधिक प्रभावी हैं।

Quasi-Experimental Designs

जब यादृच्छिककरण संभव नहीं होता है, तो evaluators ऐसी तकनीकों का उपयोग करते हैं जैसे कि प्रतिगमन बंदी (जो मतदाताओं को केवल संपर्क के लिए एक कटऑफ से ऊपर और नीचे) अंतर-अंतर-विभेदन (विज्ञापन और गैर-लक्षित क्षेत्रों के बीच समय में बदलाव की तुलना में), या मिलान (उपलब्ध विशेषताओं के आधार पर समान नियंत्रण मतदाताओं के साथ उपचार मतदाताओं)। ये विधियां कम निश्चित लेकिन अभी भी मूल्यवान हैं, विशेष रूप से बड़े पैमाने पर या लंबे समय तक चलने वाले कार्यक्रमों का मूल्यांकन करने के लिए।

सर्वेक्षण और स्व-रिपोर्ट

पोस्ट-चुनाव सर्वेक्षण मतदाताओं से पूछ सकते हैं कि क्या वे संपर्क करने की याद करते हैं और क्या यह वोट के अपने फैसले को प्रभावित करता है। हालांकि, आत्म-रिपोर्ट्स को वापस पूर्वाग्रह और सामाजिक इच्छा पूर्वाग्रह से पीड़ित हैं - लोग अपने मतदान को खत्म कर सकते हैं या संपर्क भूल सकते हैं। सर्वेक्षणों का उपयोग मान्य टर्नआउट डेटा के संयोजन में किया जाता है।

डेटा एकीकरण और उन्नत विश्लेषण

आधुनिक अभियान मतदाता फ़ाइलों को एकीकृत करते हैं (जो पिछले चुनावों में मतदान करते हैं) जिसमें संपर्क डेटा के साथ पूर्वानुमान मॉडल बनाने के लिए संपर्क डेटा शामिल है। ये मॉडल संभावना का अनुमान लगाते हैं कि कोई वोटर वोट करेगा और फिर मूल्यांकन करें कि क्या GOTV प्रयास उस संभावितता को बदल देगा जो संभावना से अधिक होगी। Pew Research Center मतदाता टर्नआउट पैटर्न और व्यवहार पर व्यापक डेटा प्रदान करता है जिसका उपयोग ऐसे मॉडलों में किया जा सकता है।

GOTV प्रभाव को मापने में चुनौतियां

विधिगत प्रगति के बावजूद, GOTV अभियान का मूल्यांकन कठिनाई से भरा रहता है।

योगदान और कन्फाउंडिंग फैक्टर

मतदाताओं को अभियानों, समाचार मीडिया, सामाजिक नेटवर्क और गैर-पार्टिसन गेट-आउट-द-वोट समूहों से कई संदेशों के संपर्क में लाया जाता है। एक अभियान के संपर्क के प्रभाव को अलग करना बेहद कठिन है। उदाहरण के लिए, एक मतदाता जो एक टेक्स्ट रिमाइंडर प्राप्त करता है, उसे टीवी विज्ञापन भी देख सकता है और एक दोस्त से कॉल प्राप्त कर सकता है। यादृच्छिक प्रयोगों में मदद करते हैं, लेकिन वास्तविक दुनिया अभियान अक्सर यादृच्छिक नहीं हो सकते हैं।

गैर-अनुपालन और भेदभाव

क्षेत्र प्रयोगों में, उपचार समूह को सौंपे गए सभी मतदाताओं को वास्तव में संपर्क किया जाएगा (गैर-अनुपालन)। इसके विपरीत, नियंत्रण समूह में कुछ मतदाताओं को अन्य GOTV प्रयासों (संदूषण) द्वारा पहुंचा जा सकता है। दोनों घटनाएं मापा प्रभाव को पतला करती हैं और सांख्यिकीय समायोजन की आवश्यकता होती है (उदाहरण के लिए, इंस्ट्रूमेंटल वेरिएबल्स का उपयोग करके)।

डेटा गुणवत्ता और उपलब्धता

मतदाता फ़ाइलों को अक्सर गन्दा होता है-उनमें गलत पते, आउट-ऑफ-डेट फोन नंबर या लापता जनसांख्यिकीय डेटा हो सकता है। छोटे अभियानों में डेटा को ठीक से इकट्ठा करने और साफ करने की क्षमता की कमी हो सकती है। इसके अतिरिक्त, गोपनीयता कानून डेटा के आदान-प्रदान को प्रतिबंधित करते हैं, जिससे बहु-कैंपेन मूल्यांकन मुश्किल हो जाता है।

बाहरी वैधता

एक चुनाव से परिणाम संदर्भ में मतभेदों के कारण दूसरे को सामान्य नहीं कर सकते हैं। एक रणनीति जो प्रतिस्पर्धी राष्ट्रपति स्विंग स्टेट में काम करती है, वह एक गैर-विभागीय स्थानीय चुनाव में विफल हो सकती है। व्यापक निष्कर्षों को खींचने से पहले विभिन्न सेटिंग्स में मूल्यांकन को दोहराया जाना चाहिए।

समय और प्रभाव की दृढ़ता

GOTV संपर्कों ने चुनाव दिवस के बहुत करीब कर दिया, उन लोगों की तुलना में अलग प्रभाव हो सकता है जो सप्ताह पहले किए गए थे। इसके अलावा, प्रभाव समय के साथ कम हो सकता है; 2014 के अध्ययन में पाया गया कि कैनवास से टर्नआउट बूस्ट एक चुनाव के बाद काफी हद तक गायब हो जाता है। स्थायी प्रभाव को समझना के लिए अनुदैर्ध्य अध्ययन की आवश्यकता होती है।

Evaluated GOTV अभियान के मामले अध्ययन

वास्तविक दुनिया के मूल्यांकन की जांच ठोस पाठ प्रदान करती है।

ओबामा अभियान और फील्ड एक्सपीरिमेंट (2008-2012)

बाराक ओबामा के राष्ट्रपति अभियान उनके डेटा संचालित GOTV परिचालनों के लिए प्रसिद्ध थे। 2008 के प्राइमरी के दौरान, अभियान ने कैनवासिंग स्क्रिप्ट का परीक्षण करने के लिए यादृच्छिक प्रयोगों की एक श्रृंखला का आयोजन किया। उन्होंने पाया कि मतदान को एक सामाजिक मानदंड के रूप में प्रस्तुत करना (जैसे, "आपके पड़ोसी वोट करने जा रहे हैं - क्या आप?) सिविक कर्तव्य पर जोर देने से अधिक प्रभावी थे। 2012 में, उन्होंने "neighbor-to-neighbor" फोन बैंकों के साथ प्रयोग किया, जहां स्वयंसेवक कॉलर्स ने मतदाता के साथ अंतिम नाम साझा किया था, जो अधिक प्रेरक थे। इन प्रयोगों को लैब [FLT] में प्रस्तुत किया गया था।

लीग ऑफ महिला मतदाता शिक्षा कोष

लीग ने कई मतदाता शिक्षा और GOTV कार्यक्रमों को अंडरसर्व समुदायों को लक्षित किया है। एक अंतर-अंतर-विभेद दृष्टिकोण का उपयोग करके 2018 में फ्लोरिडा में अपने प्रयासों का मूल्यांकन पाया कि जिन काउंटियों ने लीग ने पंजीकरण ड्राइव आयोजित की और भेजे गए मेलर्स ने उन गतिविधियों के बिना समान काउंटियों की तुलना में नए रजिस्ट्रंटों के बीच 3.2% उच्च मतदान देखा। मूल्यांकन ने यह भी उल्लेख किया कि डिजिटल रिमाइंडरों के साथ इन-व्यक्ति घटनाओं के संयोजन ने सबसे बड़े प्रभाव का उत्पादन किया।

सोशल मीडिया के माध्यम से युवा टर्नआउट: 2018 मिडटर्म

वोट.org जैसे संगठन और जब हम सभी वोट ने 2018 में आक्रामक डिजिटल GOTV अभियानों का इस्तेमाल किया, जिसमें लक्षित फेसबुक विज्ञापन और सहकर्मी से सहकर्मी पाठ संदेश शामिल थे। एक quasi-experimental Brennan सेंटर फॉर जस्टिस अध्ययन ने अनुमान लगाया कि इन प्रयासों ने 2014 के मध्यावधि की तुलना में युवा मतदान (18-29) में 36% की वृद्धि में योगदान दिया, हालांकि GOTV के सटीक योगदान को अलग करना अन्य कारकों को चुनौती दे रहा है।

स्थानीय ग्रासरूट और रिलेशनल आयोजन

2019 में, मध्य आकार के शहर में एक गैर-पार्टिसन संगठन ने शायद ही कभी वोटिंग परिवारों को लक्षित करने वाले दरवाजे से दरवाजे के लिए घर के अभियान का आयोजन किया। एक RCT का उपयोग करके, उन्होंने पाया कि एक स्क्रिप्ट ने "वोटिंग प्लान" को शामिल किया (वोटिंग प्लान को निर्दिष्ट करने के लिए मतदाता को जब और कैसे वोट करना होगा) ने एक सरल रिमाइंडर पर 5.8% की टर्नआउट बढ़ा दी। इससे पहले अकादमिक अध्ययनों से निष्कर्ष निकाला गया कि लोगों को एक विशिष्ट योजना बनाने के लिए पूछकर फॉलो-थ्रू को काफी बढ़ा दिया गया।

जीओटीवी अभियानों और मूल्यांकन के लिए भविष्य की दिशा

मतदाताओं की आउटरीच का परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है, जो प्रौद्योगिकी, डेटा और वोटर आदतों को बदलकर संचालित होता है।

मशीन लर्निंग और माइक्रोटारगेटिंग

अभियान तेजी से मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहे हैं, जो मतदाताओं को जीटीवी प्रयासों के लिए उत्तरदायी हैं। पिछले संपर्क और टर्नआउट डेटा पर प्रशिक्षण मॉडल द्वारा, वे उन लोगों तक पहुंच को प्राथमिकता दे सकते हैं, जिन्हें वोट देने की संभावना है। यह प्रति वोट लागत को नाटकीय रूप से कम करने का वादा करता है, लेकिन मतदाता हेरफेर के बारे में नैतिक प्रश्न भी उठाता है।

मतदाता पंजीकरण और शिक्षा के साथ एकीकरण

जीटीवी अभियान जो पंजीकरण चरण में शुरू होते हैं - लोगों को ऑनलाइन पंजीकरण करने में मदद करता है या उसी दिन पंजीकरण की पेशकश करता है - उच्च रूपांतरण दर का उत्पादन करने के लिए कहता है। अध्ययनों से पता चलता है कि पंजीकरण के क्षण में मतदान करने के लिए एक नया रजिस्ट्रार पूछते हुए 4-7 प्रतिशत अंक का टर्नआउट बढ़ावा मिलता है। भविष्य का मूल्यांकन पंजीकरण से मतदान तक पूरी पाइपलाइन को मापना चाहिए।

बहु मॉड्यूलर संपर्क अनुक्रम

एक एकल स्पर्श बिंदु के बजाय, प्रभावी GOTV अभियान डिजाइनिंग अनुक्रम हैं: एक सप्ताह पहले एक पाठ संदेश, उसके बाद एक फोन कॉल, फिर एक दरवाजा नॉक और चुनाव दिवस पर एक अंतिम डिजिटल अनुस्मारक। अनुक्रम में प्रत्येक संपर्क के additive प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए परिष्कृत प्रयोगात्मक डिजाइन (जैसे, "बकेट परीक्षण" की आवश्यकता होती है जहां विभिन्न समूहों को अलग-अलग संयोजन प्राप्त होता है)।

रियल टाइम एक्सीमेंटेशन

आधुनिक डेटा बुनियादी ढांचे के अभियानों को चुनाव चक्र के दौरान दर्जनों छोटे प्रयोगों को एक साथ चलाने की अनुमति देता है, जो फ्लाई पर रणनीति को समायोजित करता है। यह "अनुकूली प्रयोग" दृष्टिकोण तकनीक कंपनियों से उधार लिया जाता है और यह GOTV मूल्यांकन में क्रांति ला सकता है। हालांकि, यह मजबूत डेटा सिस्टम और परीक्षण की संस्कृति की मांग करता है।

इक्विटी और निष्कर्ष पर ध्यान केंद्रित करें

भविष्य के मूल्यांकन को यह ध्यान देना चाहिए कि क्या GOTV अभियानों को कम कर रहे हैं या टर्नआउट असमानताओं को बढ़ा रहे हैं। उदाहरण के लिए, डिजिटल-केवल अभियान पुराने और कम आय वाले मतदाताओं को याद कर सकते हैं, जिनकी विश्वसनीय इंटरनेट एक्सेस की कमी है। मिश्रित मोड आउटरीच, जनसांख्यिकीय समूह द्वारा अलग किए गए मूल्यांकन के साथ यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि नियोजित रणनीति सभी समुदायों तक पहुंच रही है।

निष्कर्ष

गेट आउट-द-वोट अभियान की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना एक विज्ञान और कला दोनों है। इसके लिए सावधानीपूर्वक प्रयोगात्मक डिजाइन, उच्च गुणवत्ता वाले डेटा और यह स्वीकार करने की इच्छा की आवश्यकता है कि कुछ पोषित रणनीति भी काम नहीं कर सकती है। सबूत कई स्पष्ट पाठों के लिए पिछले दो दशकों के बिंदुओं पर घात लगा: व्यक्तिगत संपर्क (व्यक्तिगत या लाइव फोन द्वारा) सबसे शक्तिशाली जुटाने वाले अभियान को सुनिश्चित करता है, जिससे मतदाताओं को एक विशिष्ट योजना बनाने के लिए काफी बदलाव हो सकता है; और किसी भी एकल रणनीति का प्रभाव आम तौर पर मामूली (कुछ प्रतिशत अंक) होता है लेकिन यह एक करीबी चुनावों में विजय का मार्जिन हो सकता है।