जनगणना के परिणाम सीमांत आबादी के लिए अंडरकाउंटिंग

दशमलव संयुक्त राज्य अमेरिका जनगणना एक सरल सिरे से कहीं अधिक है। यह संविधानीय बिस्तर है जिस पर राष्ट्र राजनीतिक शक्ति को लागू करता है, संघीय वित्त पोषण में डॉलर की जीत को आवंटित करता है, और अगले दशक के लिए नीति निर्णयों को आकार देता है। फिर भी एक पूर्ण और सटीक गिनती प्राप्त करना एक स्मारकीय चुनौती है, विशेष रूप से उन आबादी के लिए जो ऐतिहासिक रूप से हाशिएदार, निर्विवाद और संरक्षित हैं। जब इन समुदायों को कम किया जाता है, तो परिणाम नागरिक जीवन के हर पहलू पर लहर डालते हैं, कांग्रेसी प्रतिनिधित्व से स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, बुनियादी ढांचे और सामाजिक सेवाओं तक पहुंच। पैमाने, कारणों और लोकतंत्र के तहत जनगणना के प्रभाव को समझना।

Census Undercounting

जनगणना के तहत तब होती है जब किसी विशिष्ट जनसंख्या समूह का एक महत्वपूर्ण हिस्सा याद किया जाता है या पूरी तरह से अंतिम गणना में नहीं दिया जाता है। यह केवल एक सांख्यिकीय असुविधा नहीं है; यह एक व्यवस्थित विफलता है जो उन लोगों को असंतुष्ट रूप से प्रभावित करती है जो पहले से ही शामिल होने के लिए बाधाओं का सामना करते हैं। जनगणना ब्यूरो अनुमानित वास्तविक आबादी और वास्तव में गिनती की संख्या के बीच अंतर के रूप में "नेट अंडरकाउंट" को परिभाषित करता है। कई मामूली समूहों के लिए, यह अंतर काफी हद तक हो सकता है।

ऐतिहासिक रूप से, undercounting एक सतत समस्या है। 2020 Census, उदाहरण के लिए, लगभग 3.3% की काली या अफ्रीकी अमेरिकी आबादी के एक नेट अंडरकाउंट का अनुभव किया, लगभग 5.0% की हिस्पैनिक या लैटिनो आबादी और अमेरिकी भारतीय या अलास्का मूल आबादी लगभग 5.6% आरक्षण पर रहती है - सभी गैर हिस्पैनिक सफेदी के लिए अंडरकाउंट से काफी अधिक है। इन असमानताओं के कारण जटिल और बहुमुख हैं, जो सरकारी संस्थानों, भाषा बाधाओं, आवास अस्थिरता, दूरस्थ भौगोलिक स्थानों और आव्रजन प्रवर्तन के डर में अविश्वास के संयोजन से उत्पन्न होते हैं। COVID-19 महामारी ने इन कठिन चुनौतियों को बाधित करने और उन्हें रोकने के लिए कठिन तरीके से प्रेरित किया।

जनगणना ब्यूरो कुछ क्षेत्रों और आबादी को "हार्ड-टू-काउंट" (एचटीसी) के रूप में नामित करता है। इनमें उच्च गरीबी दर, कम इंटरनेट एक्सेस, उच्च किराये का कारोबार और प्रवासियों की बड़ी संख्या या गैर-अंग्रेजी वक्ताओं के साथ पड़ोस शामिल हैं। विशिष्ट कारकों को समझना जो कम करने की ओर जाता है वह प्रभावी शमन रणनीतियों को डिजाइन करने के लिए महत्वपूर्ण है।

विशिष्ट जनसंख्या प्रभावित

नस्लीय और जातीय अल्पसंख्यकता

नस्लीय और जातीय अल्पसंख्यक ऐतिहासिक रूप से जनगणना में सबसे कम आबादी वाले समूहों में से एक है। दशकों तक, आवासीय अलगाव, आर्थिक नुकसान और सरकारी डेटा संग्रह का गलतफहमी - कम प्रतिक्रिया दर में योगदान दिया है। 2020 जनगणना ने ब्लैक एंड हिस्पैनिक आबादी के लिए महत्वपूर्ण अंडरकाउंट्स देखी, जिसमें अभूतपूर्व आउटरीच प्रयास शामिल थे। उदाहरण के लिए, जनगणना ब्यूरो के पोस्ट-एनमेशन सर्वेक्षण का अनुमान है कि 2020 में हिस्पैनिक अंडरकाउंट 2010 से अधिक था, जो प्रगति के वर्षों को उलट देता था। यह विशेष रूप से चेतावनी दे रहा है कि ये समुदाय राष्ट्र में सबसे तेजी से बढ़ते हैं और संघीय कार्यक्रमों पर भरोसा करते हैं।

आप्रवासियों और गैर-अंग्रेजी वक्ताओं

Undocumented आप्रवासियों, साथ ही कानूनी स्थायी निवासियों और गैर-citizens, अक्सर यह डर के कारण जनगणना से बच जाते हैं कि उनकी जानकारी आव्रजन प्रवर्तन के लिए इस्तेमाल की जा सकती है। हालांकि, हालांकि सेंसस ब्यूरो कानूनी रूप से अन्य एजेंसियों के साथ व्यक्तिगत प्रतिक्रियाओं को साझा करने से मना कर दिया जाता है, जिसमें आईसीई, गलत सूचना और अविश्वास शामिल है। भाषा बाधाएं भी एक प्रमुख भूमिका निभाती हैं: घर जहां कोई भी अंग्रेजी भाषा के लिए महत्वपूर्ण वर्गों और प्रतिनिधित्व के लिए कोई भी नहीं बोलता है, खासकर अगर सामग्री उनकी मूल भाषा में उपलब्ध नहीं है। 2020 में, सेंसस ब्यूरो ने 13 भाषाओं में ऑनलाइन और फोन सहायता की पेशकश की, लेकिन कई छोटे भाषा समूहों को पर्याप्त समर्थन के बिना छोड़ दिया गया।

बेघर व्यक्तिगत

जनस्वतंत्रता का अनुभव करने वाले लोगों को जनगणना में गिनती करना मुश्किल है। अक्सर उन्हें एक निश्चित पता नहीं है, आश्रयों, encampment, या संक्रमणकालीन आवास में रह सकता है, और इंटरनेट या फोन तक पहुंच होने की संभावना कम होती है। जनगणना ब्यूरो विशेष परिचालनों जैसे कि "सेवा-आधारित एन्यूमेरेशन" (SBE) आश्रयों, सूप रसोई और मोबाइल खाद्य वैन स्थानों पर व्यक्तियों की गिनती करने के लिए रोजगार देता है, लेकिन ये प्रयास अभी भी कई याद आते हैं। 2020 Census को COVID-19 महामारी के कारण अतिरिक्त चुनौतियों का सामना करना पड़ा, क्योंकि कई सेवा साइटों सीमित क्षमता या बंद हो गई। घर के बिना आबादी को कम करने से आवास सहायता कार्यक्रमों, मानसिक स्वास्थ्य सेवाओं और मानसिक स्वास्थ्य सेवाओं के लिए खतरा बढ़ जाता है।

विकलांग लोगों के साथ

विकलांग व्यक्तियों - चाहे भौतिक, संज्ञानात्मक, या संवेदी - जनगणना का जवाब देने का प्रयास करते समय महत्वपूर्ण पहुंच बाधाएं का सामना करना पड़ता है। ऑनलाइन फॉर्म पूरी तरह से स्क्रीन रीडर के साथ संगत नहीं हो सकते हैं; कागज़ के रूप कम दृष्टि वाले लोगों के लिए पढ़ा मुश्किल हो सकता है; और इन-व्यक्ति सहायता सुलभ स्वरूपों में उपलब्ध नहीं हो सकती है। इसके अलावा, विकलांग लोग अक्सर समूह के घरों, नर्सिंग सुविधाओं, या अन्य संस्थागत सेटिंग्स में रहते हैं जहां जनगणना की प्रक्रिया असंगत हो सकती है। विकलांगता अधिनियम (ADA) वाले अमेरिकी को उचित आवास प्रदान करने के लिए जनगणना ब्यूरो की आवश्यकता होती है, लेकिन कार्यान्वयन असमान हो गया है। इस आबादी का एक अधीनस्थलीकरण, विकलांगता और विकलांगता के लिए सुलभ सेवाओं के लिए धन का गलत स्थानांतरण।

ग्रामीण और सुदूर समुदायों

ग्रामीण और दूरस्थ क्षेत्रों के निवासी भी अविभाज्य रूप से कम हैं। वे उन चुनौतियों का सामना करते हैं जैसे कि अविश्वसनीय इंटरनेट एक्सेस, पारंपरिक मेलिंग पते की कमी (जैसे, P.O. बक्से) और जनगणना टेकर्स से व्यक्ति की पहुंच सीमित। कई ग्रामीण समुदायों - विशेष रूप से आदिवासी भूमि पर - ऐतिहासिक रूप से कम प्रतिक्रिया दर है। उदाहरण के लिए, 2020 में, Alaska में कई काउंटी और दक्षिण पश्चिम ने 20% से नीचे आत्म-प्रतिक्रिया दरों को देखा। इस अंडरकाउंटिंग में ग्रामीण अस्पतालों, ब्रॉडबैंड विस्तार और कृषि कार्यक्रमों के लिए गंभीर निहितार्थ है जो धन के लिए जनगणना डेटा पर निर्भर करते हैं।

जनगणना अंडरकाउंटिंग के प्रभाव

राजनीतिक प्रतिनिधित्व को कम करना

कम करने के लिए सबसे तत्काल परिणाम मार्जिनलाइज़्ड आबादी राजनीतिक शक्ति को कम कर दिया गया है। जनगणना डेटा सीधे निर्धारित करता है कि प्रत्येक राज्य में कितने कांग्रेसी सीटें मान्यता की प्रक्रिया के माध्यम से प्रतिनिधि सभा में प्राप्त होती हैं। इसके अतिरिक्त, राज्यों के भीतर, सटीक जनगणना की गिनती पर निर्भर करता है ताकि चुनावी जिलों को आकर्षित किया जा सके। जब समुदाय कम हो जाते हैं, तो वे प्रतिनिधित्व खो देते हैं - दोनों संघीय और राज्य स्तर पर। इसका मतलब यह है कि आवास को प्रभावित करने वाली नीतियां, पुलिसिंग, स्वास्थ्य देखभाल और शिक्षा उन विधायकों द्वारा आकार दी जाती है जो पूरी तरह से उन समुदायों के हितों का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि शहर की काला या हिस्पैनिक आबादी को 5% से खींचा जा सकता है।

कम संघीय वित्त आवंटन

350 से अधिक संघीय कार्यक्रम राज्यों और इलाके में सालाना $ 1.5 ट्रिलियन से अधिक वितरित करने के लिए जनगणना डेटा का उपयोग करते हैं। ये धन मेडिकेड, चिल्ड्रन हेल्थ इंश्योरेंस प्रोग्राम (CHIP), SNAP (खाद्य टिकट), स्कूल लंच प्रोग्राम, हेड स्टार्ट, हाउसिंग वाउचर, सेक्शन 8, राजमार्ग निर्माण, ग्रामीण विकास और कई अन्य लोगों का समर्थन करते हैं। अंडरकाउंट्स सीधे उन बहुत समुदायों के लिए खोए हुए धन में अनुवाद करते हैं जिनकी जरूरत इन सेवाओं की है। उदाहरण के लिए, एक राज्य की आबादी का 1% कम है खोए हुए संघीय सहायता में लाखों डॉलर का मतलब हो सकता है। मार्जिनलाइज़्ड आबादी के लिए जो पहले से ही कम संसाधनों वाले हैं, यह धन अंतर गरीबी और असमानता चक्रों के लिए।

पॉलिसी प्लानिंग के लिए डेटा को गलत तरीके से लागू करें

प्रतिनिधित्व और वित्त पोषण से परे, जनगणना डेटा सरकार के सभी स्तरों पर नीति नियोजन की नींव है। सिटी प्लानर इसे यह निर्धारित करने के लिए उपयोग करते हैं कि नए स्कूलों, अस्पतालों, फायर स्टेशन और सार्वजनिक पारगमन रेखाओं का निर्माण कैसे किया जाए। सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारी रोग की रोकथाम, मातृ स्वास्थ्य और सामुदायिक स्वास्थ्य केंद्रों के लिए संसाधनों को आवंटित करने के लिए इस पर भरोसा करते हैं। आपातकालीन प्रबंधन एजेंसियां प्राकृतिक आपदाओं और महामारी के लिए योजना बनाने के लिए जनगणना डेटा का उपयोग करती हैं। जब मामूली आबादी को कम किया जाता है, तो ये योजना त्रुटिपूर्ण धारणाओं पर आधारित होती है, जिससे गलत निवेश और सेवाओं की संभावना होती है जो उन्हें सबसे अधिक की आवश्यकता वाले लोगों तक पहुंचने में विफल रहती है।

कमजोर नागरिक अधिकार प्रवर्तन

जनगणना डेटा नागरिक अधिकार कानूनों को लागू करने के लिए भी एक महत्वपूर्ण उपकरण है। इसका उपयोग वोटिंग राइट्स एक्ट (सेक्शन 2 और सेक्शन 203), फेयर हाउसिंग एक्ट और समान शैक्षिक अवसर अधिनियम के अनुपालन की निगरानी के लिए किया जाता है। अंडरकाउंटिंग उन सबूतों को पतला करता है जो वकीलों और सरकारी एजेंसियों को भेदभाव और मांग के उपचार की पहचान करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। यदि अल्पसंख्यक आबादी का वास्तविक आकार कम से कम है, तो गैर-कानूनी जिलों या भेदभावपूर्ण उधार प्रथाओं को चुनौती देना मुश्किल हो जाता है। यह नस्लीय और आर्थिक न्याय की ओर प्रगति के दशकों को कम करता है।

ऐतिहासिक संदर्भ और 2020 Census

जनगणना के बारे में चिंताएं नई नहीं हैं 1990 जनगणना ने काली आबादी के शुद्ध undercount को 4.6% तक अनुमानित किया, जिसके कारण कानून के लिए मुकदमा और सटीकता में सुधार के लिए एक नए प्रतिबद्धता हुई। 2000 और 2010 जनगणना ने महत्वपूर्ण लाभ अर्जित किया, जिससे बढ़ी हुई आउटरीच, साझेदारी कार्यक्रम और बेहतर तरीकों के लिए धन्यवाद। हालांकि, 2020 जनगणना ने बिना किसी तरह की चुनौतियों का सामना किया, जिसमें ट्रम्प प्रशासन के नागरिकवाद प्रश्न जोड़ने में असफल प्रयास, COVID-19 महामारी और राजनीतिक हस्तक्षेप शामिल थे जो डेटा संग्रह समयरेखा को कम करते थे। परिणाम एक मिश्रित परिणाम था: जबकि समग्र सटीकता ऐतिहासिक मानदंडों के भीतर थी, नस्लीय मामलों में कुछ समूहों और नस्लीय क्षेत्रों में असमानता।

शहरी संस्थान की एक रिपोर्ट में बताया गया है कि 2020 Census ने 2010 की तुलना में 2% से अधिक हिस्पैनिक आबादी को कम कर दिया और ब्लैक एंड नेटिव अमेरिकन आबादी के लिए भी नीचे की ओर बढ़ गया। ये प्रतिगमन राजनीतिक और सामाजिक व्यवधानों को जनगणना प्रक्रिया की कमजोरी को कम कर देते हैं। 2020 से सबक स्पष्ट हैं: बिना मजबूत सुरक्षा और आउटरीच के लिए समर्पित धन, कम्बाइनिंग बनी रहेगी और यहां तक कि खराब भी हो जाएगा।

जनगणना सटीकता में सुधार करने के लिए रणनीतियाँ

सामुदायिक आउटरीच और ट्रस्ट बिल्डिंग

हाशिए वाले समुदायों के साथ विश्वास का निर्माण यकीनन कम करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण रणनीति है। जनगणना ब्यूरो को विश्वसनीय स्थानीय संगठनों, विश्वास-आधारित संस्थानों, सामुदायिक स्वास्थ्य केंद्रों और स्कूलों के साथ साझेदारी करनी चाहिए। ये जमीनी साझेदार सांस्कृतिक रूप से सक्षम संदेश प्रदान कर सकते हैं जो विशिष्ट भय को संबोधित करते हैं - जैसे गोपनीयता की चिंता - और एकाधिक भाषाओं में सटीक जानकारी प्रदान करता है। 2020 जनगणना के "Complete count Committee" मॉडल, जिसमें स्थानीय नेता बाहर निकलने के प्रयासों का समन्वय करते हैं, वादा दिखाते हैं। भविष्य की जनगणना के लिए, इन साझेदारी में निरंतर निवेश भी गैर-गर्भीय वर्षों में भी दीर्घकालिक ट्रस्ट विकसित करने में मदद कर सकते हैं।

भाषा का उपयोग और बहुभाषी समर्थन

गैर-अंग्रेजी वक्ताओं को प्रभावी ढंग से गिनती करने के लिए, जनगणना ब्यूरो को मौजूदा 13 भाषाओं से परे भाषा सहायता का विस्तार करना चाहिए। कम से कम 20 से 30 भाषाओं में सामग्री और फोन समर्थन प्रदान करना - संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे अधिक बार बोलने वाली जीभ को कवर करना - प्रतिक्रिया दरों में काफी सुधार होगा। इसके अलावा, ब्यूरो को सांस्कृतिक बारीकियों को संरक्षित करने के लिए सामुदायिक अनुवादकों और अनुवाद सेवाओं के साथ संलग्न होना चाहिए। रेडियो, टेलीविजन और सोशल मीडिया पर इन-भाषा विज्ञापन अभियान भी आवश्यक हैं। 2020 सेंसस के दौरान, कुछ समूह स्पेनिश, कोरियाई, वियतनामी, टैगलॉग और अरबी में मैसूरेबल सफलता के साथ विज्ञापन चलाते हैं।

विकलांग लोगों के लिए बेहतर पहुंच

जनगणना ब्यूरो को सभी जनगणना उपकरणों में सार्वभौमिक डिजाइन को प्राथमिकता देना चाहिए, जिसमें ऑनलाइन प्रश्नावली, पेपर फॉर्म और कॉल सेंटर शामिल हैं। इसका मतलब यह सुनिश्चित करना है कि डिजिटल प्लेटफॉर्म स्क्रीन रीडर और वॉयस कंट्रोल जैसी सहायक तकनीकों के साथ पूरी तरह से संगत हैं। इसका मतलब वीडियो सहायता के लिए अमेरिकी साइन भाषा (एएसएल) की व्याख्या प्रदान करना और सामग्री के बड़े प्रिंट और ब्रेल संस्करणों की पेशकश करना है। संज्ञानात्मक और भौतिक अक्षमता वाले लोगों के साथ प्रभावी रूप से संवाद करने के लिए प्रशिक्षण क्षेत्र के कर्मचारी समान रूप से महत्वपूर्ण हैं। विकलांगता अधिकार संगठनों से इनपुट के साथ आयोजित पहुंच लेखा परीक्षा अगली जनगणना से पहले अंतराल की पहचान कर सकती है।

प्रशासनिक रिकॉर्ड्स का उन्नत उपयोग

प्रत्यक्ष वेतन के पूरक के लिए, जनगणना ब्यूरो प्रशासनिक रिकॉर्ड का उपयोग कर सकता है - जैसे कि आईआरएस, सोशल सिक्योरिटी एडमिनिस्ट्रेशन, स्टेट हेल्थ एजेंसियां और पोस्टल सर्विस - उन परिवारों की पहचान करने के लिए जिन्हें याद किया जा सकता है। 2020 Census के दौरान, ब्यूरो ने कुछ आवास इकाइयों के लिए लापता प्रतिक्रियाओं को भरने के लिए प्रशासनिक डेटा का इस्तेमाल किया, लेकिन व्यापक उपयोग हार्ड-टू-काउंट आबादी के लिए सटीकता में सुधार कर सकता है। हालांकि, गोपनीयता सुरक्षा सार्वजनिक ट्रस्ट को बनाए रखने के लिए मजबूत होना चाहिए। वैधता गोपनीयता की रक्षा करते समय कुछ रिकॉर्ड तक पहुंचने के लिए जनगणना ब्यूरो के अधिकार को स्पष्ट करना इस प्रयास का समर्थन करेगा।

विधान और नीति परिवर्तन

कांग्रेस जनगणना के संचालन के लिए स्थिर और पर्याप्त धन प्रदान करके एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है। 2020 जनगणना अपने शुरुआती वर्षों में कम हो गई थी, जिसने ब्यूरो को फील्ड टेस्ट रद्द करने और फिर से बाहर निकलने के लिए मजबूर किया। लॉमेकर को कम से कम 10 साल के वित्त पोषण चक्र को अधिकृत करना चाहिए जो प्रत्येक जनगणना के तुरंत बाद शुरू होता है, जिससे निरंतर अनुसंधान और योजना की अनुमति मिलती है। इसके अतिरिक्त, कानून जो स्पष्ट रूप से एक नागरिकता प्रश्न (जब तक पूरी तरह से परीक्षण नहीं किया गया) को शामिल करने के लिए रोकता है और गोपनीयता संरक्षण को मजबूत करता है, जो आप्रवासी समुदायों के बीच भय को कम करेगा।

केस स्टडी: प्यूर्टो रिको पर अंडरकाउंटिंग का प्रभाव

प्यूर्टो रिको की वजह से जनगणना के दांव का एक शक्तिशाली उदाहरण है। 2017 में तूफानी मारिया के बाद, द्वीप की आबादी ने मुख्य भूमि पर प्रवास के कारण तेजी से गिरावट दर्ज की। 2020 Census ने 3.28 मिलियन की आबादी को दिखाया, 2010 से 11.8% की कमी हुई। हालांकि, कुछ जनगणनाओं का मानना है कि वास्तविक आबादी कम हो सकती है, जबकि अन्य लोग अलग-अलग आबादी को याद करते हैं - खासकर जब रिको-अतिरिक्त आबादी को अस्वीकार कर दिया जाता है।

प्रौद्योगिकी और नवाचार की भूमिका

प्रौद्योगिकी कम से कम अगर सोच से तैनात प्रौद्योगिकी मदद कर सकता है। 2020 में ऑनलाइन स्व-रिस्पों के जनगणना ब्यूरो का उपयोग एक प्रमुख बदलाव था, और जबकि इसने कई लोगों के लिए सुविधा में सुधार किया, इसने डिजिटल विभाजन भी बनाया। विश्वसनीय इंटरनेट एक्सेस के बिना घरेलू एक नुकसान पर थे। भविष्य की जनगणना को मजबूत मोबाइल एन्यूमेरेटर टूल के साथ ऑनलाइन विकल्पों को जोड़ना चाहिए, हार्ड-टू-काउंट क्षेत्रों को प्राथमिकता देने के लिए एकीकृत डेटा एनालिटिक्स और आवास स्टॉक में बदलाव की पहचान करने के लिए भू-स्थानिक मानचित्रण। तकनीकी कंपनियों के साथ भागीदारी को अंडरसर्वेड क्षेत्रों में कनेक्टिविटी का विस्तार करने में मदद मिल सकती है। हालांकि, ब्यूरो को यह सावधान रहना चाहिए कि मानव इनपुट पर निर्भर नहीं हो सकता है।

निष्कर्ष

जनगणना में हाशिएदार आबादी की कमियों को केवल एक तकनीकी समस्या नहीं है; यह एक नागरिक संकट है जो असमानता को रोकता है और लोकतंत्र को कमजोर करता है। जब लोगों की गिनती नहीं की जाती है, तो उन्हें अदृश्य प्रदान किया जाता है - राजनीतिक शक्ति, वंचित संसाधनों से छीन लिया जाता है और उस डेटा से बाहर रखा जाता है जो देश की प्राथमिकताओं को आकार देता है। इस मुद्दे को संबोधित करने के लिए जनगणना ब्यूरो, कांग्रेस, राज्य और स्थानीय सरकारों और सामुदायिक संगठनों से निरंतर प्रतिबद्धता की आवश्यकता होती है। इसके लिए धन, ट्रस्ट-निर्माण, भाषा उपयोग, पहुंच और प्रौद्योगिकी के बुद्धिमान उपयोग की आवश्यकता होती है। 2030 जनगणना सात साल से कम है।