Á undanförnum árum hafa landsstjórar í Bandaríkjunum í vaxandi mæli snúist til að ná sambandi við fátækt. Í stað þess að treysta á víðtækustu, eins-stærðar áætlanir, nota þessir leiðtogar nú kornagögn til að gera nauðsynlegar ráðstafanir með skurðaðgerð. Með því að beisla upplýsingar um tekjur, atvinnu, menntun, heilbrigði og húsnæði geta landsstjórar greint viðkvæmustu hópana og grípa inn í þar sem úrræðin verða fyrir mestu áhrifum. Þessi breyting er ekki aðeins tilhneiging sem er aðeins ein af megináhugun á því hvernig ríkisstjórnir berjast gegn fátækt, flytja frá stefnuáætlunum sem byggja á innsæi og byggja á gögnum sem eru gegnsænar, og árangursríkari.

Fjármálamörkin eru há. Í heild eyða milljarðar dollara á ári í að mæla gagnsemi fyrirtækja, allt frá peningahjálp og matarmiðum til starfsþjálfunar og efnileg húsa. Samt sem áður er hægt að stjórna að miklu leyti þeim peningum sem ekki er hægt að nota. Gögn og stjórnsýslutæki leyfa ríkjum að mæla útkomu, aðlaga stefnuna í rauntíma og tryggja að hver dollari sem er notaður til hámarksáhrifa. Þar af leiðandi fjárfesta bæði ríkisstjórar í gagnaskilyrðum, sameignarfélögum við háskóla og að opna gögn stjórnvalda. Þessi grein rannsakar hvernig leiðtogar ríkismanna beita gögnum til að berjast gegn fátækt og hvað það þýðir fyrir framtíðarstefnu.

Hlutverk gagna í skilningi fátæktar

Gögnin gegna mikilvægu hlutverki í því að koma í veg fyrir að fátæktin gangi til baka, en í stað þess að bíða eftir því að fjölskyldur falli í kreppu, geta landsstjórar notað gögn til að sjá fyrir og skila þjónustu snemma. Til dæmis með því að greina frá skýrslum um að sækja skóla og til að hægt sé að greina gögn frá heilbrigðismálum, getur ástand greint börn sem eiga á hættu að falla í fátækt áður en fjölskyldan fellur í fjárhagshrun. Slík úrræði er aðeins mögulegt þegar upplýsingar frá ýmsum stofnunum eru sameinaðar og greindar í sameiningu.

Rótarorsök

Fátækt stafar sjaldan af einum þætti. Það er venjulega flókið net samverkandi mála, lág laun, skortur á fullnægjandi barnaumönnun, léleg heilsa, mismunun og landfræðilega einangrun. Gögn hjálpa landstjórum að leysa þessi atriði úr sambandi og skilja að þeim er mest ýtt í ríki sitt. Til dæmis gæti landstjóri í sveit komist að raun um að skortur á flutningi er helsta hindrunin í atvinnumálum, en ríkisstjóri í þéttbýli gæti þurft að takast á við að búa við vandamál. Án gagna, myndu þessar minnstu minnstu teljandi vera ósýnilegar og stefnan missa marks.

Markverðir sjúklingahópar

Gögn sýna einnig hvaða hópar eru ómarktækir af völdum fátæktar. Lýðfræðilegar skemmdir eftir aldri, kynþætti, kyni og fötlun gera landstjórum kleift að hanna inngrip. Til dæmis börn undir 5 eru aldurshópurinn líklegustur til að lifa við fátækt í mörgum ríkjum. Með því að nota gögn um fátækt hjá börnum sem taka þátt í bernskunámi getur landstjóri tekið til fjárstyrk fyrir börn fyrir K-áætlunir í hverfinu þar sem mest er þörf fyrir þau. Á sama hátt geta gögn sem sýna aukna fátækt meðal einstæðra mæðra leitt til þess að börn fái í arf undirmeðhöndlað og láta eftir sig í fjölskyldunni.

Maching Geographic HotspotsCity name (optional, probably does not need a translation)

Landfræðileg upplýsingakerfi eru orðin nauðsynleg til að verða landstjórar. Með því að leggja á blað eyðukort með upplýsingum um skóla, spítala, matvöruverslun og opinbera flutninga geta stefnumótendur séð nákvæmlega hvar fátækt er óhreyft og hvað auðlindir vantar. Sum ríki, eins og California , hafa skapað almennings-facg-dekkjur sem sýna gögn niður á manntalsrásina. Þessi tæki gefa embættismönnum og samsteypum leyfi til að samrækja ríki við lausnir sem sett eru á.

Lykilgagnagrunnur og metrits

Yfirmenn ríkis treysta á allmargar gagnamiðlanir til að upplýsa um aðgerðir sínar til að draga úr fátækt. Sumar þeirra eru hefðbundnar skoðanakannanir stjórnvalda, en aðrar koma úr stjórnsýsluskrám eða samstarfi við einkageirann. hér á eftir eru algengustu gagnagerðirnar og hvernig þær upplýsa stefnuna.

  • ' Income og atvinnuskýrslur [3] } The US Census Connation Survey (ACS) 'Inneignarstofnun] 'Income and Criteria Status ] [3] ] US Census DA) Survey (ACS) veitir árlegar upplýsingar um tekjur, fátækt og atvinnu. Landsstjórar nota þessar tölur til að ákvarða trúgirni fyrir forrit eins og CPS og SNAP og meta hvort ástand heilbrigðismálastarfsemi sé að aukast í raun og veru.
  • [Fjölskyldni gagna [3] ] na ríkis deildir fræðslusöfnunar gagna um prófstiga, útskriftarhraða og skólamenntun. Með því að tengja þessi gögn tekjum, geta landstjórar greint árangur og fjárfestingu í skólum sem þjóna lágt innflytjendahópum. Forrit eins og Proproimse Scholarships í Michigan eru sett fram á slíka greiningu.
  • [1] Upplýsingar um læknismeðferð ] Helth og heilbrigðisstarfsfólk ◯ Upplýsingar um , útskrift sjúkrahúss og könnunir eins og stýringarkerfið fyrir heilbrigðisþjónustuna (BRFSS) hjálpa landstjórum að skilja áhrif fátæktar. Til dæmis getur sykursýki meðal lágframkominna hópa aukið aðgang að forvarnarþjónustu og næringaráætlunum.
  • Honding Affordability og Homeless Data [1] ] Kirkjadeild Hoursing and Urban Development (HUD) veitir upplýsingar um leigubyrðar, útrýmingar og heimilisleysi. Landsstjórar geta víxlað þessu með tekjum til að taka upp húsnæðislán og neyðaröryggisráðstafanir í flestum félögum á sviði spennunnar.
  • [[FLT:] aldur, kynþáttur, kynþáttur og fötlun er nauðsynleg til að tryggja að réttsýni sé tryggt. Margir landstjórar hafa staðfest ] onequenity dumpboards að fylgjast með því hvort fátæktarminningarvaldar ná til allra hópa jafn.

Aukið, eru ríkin einnig notuð samþætt gagnakerfi [IDS] sem tengja skrár yfir stofnanir. Til dæmis Oregonawords Integred Biðlara Data System tengir gögn frá þjónustu manna, menntun og vinnuaflsstofnunum við að veita fram innhverfa skoðun á hverri fjölskyldu. Slík kerfi gera ráð fyrir að meta samanlögð áhrif fjölhæfra forrita og draga úr stjórnsýsluálagi á fjölskyldur.

Hvernig landstjórar þýða gögn í aðgerðir

Það er aðeins fyrsta skrefið að safna gögnum. Það er ekki hlaupið að því að þýða innsæi í stefnur sem breyta lífi manna. Landstjórar ríkis eru að prófa með ýmsum ferlum að brúa bilið milli gagnagreiningar og framkvæmdar forrita.

Staðfesti gagnagreiningareiningar

Margir landstjórar hafa búið til sérstök gagnaþjálfa í skrifstofum sínum eða undir stjórn. Þessar einingar eru skrifaðar af gögnum vísindamanna, tölustefnum og stefnumótenda sem vinna beint með stofnunum til að hanna gagnauppruna. Staða Washington , undir Jay Inslee landstjóra, kom af stað results Washington [FLT:] frumkvæði, sem notar gagnasafn til að fylgjast með framförum fátæktar og öðrum lykilmarkmiðum. Á sama hátt Colonado [5] Rannsökun Washington [FLT] gerði] [FLT: 6]

Að líkja eftir fyrri íhlutun

Spár um analytics eru ein öflugustu verkfærin í gagnavopnunum. Með því að næra söguleg gögn í kennslulíkönum, geta þær sagt fyrir um hvort fjölskyldur séu í mestri hættu á að falla í fátækt eða að verða heimilislausar. Til dæmis ástand [[FLT: 0] Masachusettetts flugmódel sem notar gögn frá fósturþjónustu, barnaþjónustu og TANF (sjálfbærar hjálparþjónustar fyrir þörfum fjölskyldufjölskyldunnar) til að greina fjölskyldur sem gætu notið góðs af frjálsum málum. Forritið dró úr líkum á því að barn tæki inn í fóstur til að annast sig með 20% og vistað ástand í kostnaðinum við að bregðast við erfið skilyrði.

Tengslanet til að taka ákvarðanir

Sumir landstjórar senda gögn beint í fjárhagsáætlunina. Í stað þess að leggja einungis fram línuatriði fyrir fátækt þurfa þeir stofnanir að leggja fram um að leggja fram vísbendingar um árangur. Í Ohio , ríkisskrifstofu Budget og Manusion notar 'Athuganir-Firstrance, sem krefjast opinberra aðila að sýna fram á að forrit þeirra hafi verið metin með ströngum aðferðum eins og slembiröðuðum rannsóknum. Forrit sem ekki geta sýnt áhrif eru afgreidd, en forrit sem taka við afgangnum fá fleiri auðlindir.

Almennar mælaborðar og ábyrgð innan bandalagsins

Glæra er lykilhluti stjórnunar gagna. Mörg ríki gefa nú út á netinu bilborð sem stunda fátækt í rauntíma. Þessir slippar leyfa borgurum, blaðamönnum og landstjórum sínum að halda ábyrgum. Til dæmis [3. FLT:0] Nevada [1] NFLT:1] bjó til Nevada Data-Drepn Decience-Making [3] program, þar á meðal almennings fátækt bbardboard. Þegar langt sýnir lækkun í starfi meðal lágværra íbúa, geta hluthafsverðir ýtt til að aðlaga vinnuáætlun.

Atburðarannsóknir: Gögn-Driven Disksfun í aðgerð

Kalifornía: Markmið barnafátæks með samþættum gögnum

Gavin Newsom landstjóri hefur gert örbirgðsminna, einkum fyrir börn. Árið 2021 var gerð California Child Divind Respiration Act , sem setti markið á að stöðva fátækt barna um 50% fyrir 2030. Til að ná árangri, byggði ríkið samþætt gagnakerfi sem tengdi menntamálaráðuneytið, og heilbrigðisþjónustuna. Í 2022, jókst bæði deildin sem leiddi til þess að ástand barnsins lækkaði í hlutfalli við greiningu á börnum.

Michigan: Að nota GyS til Alocate Affordable Hours

Stjórnarstjóri Gretchen Whitmers ráðherra notaði gögn til að meta neyðarútgjöld á vettvanginum. Þeir komust að raun um að fjórar talningur voru fyrir meira en 60% af ríkisöryggisráðgjöfum. Með því að nota gögnin, stýrði landstjórinn 100 milljónum til viðbótar til að telja þá sem fengu leigu og bætur á húsnæði. Aðgangi að því hversu vel MASDA notar sömu gagnategund til að ná að ná að sér í allar húsnæðisfjárfestingar sínar.

Texas: Persónuleg starfsþjálfun frá vinnumarkaði

Greg Abbott, framkvæmdastjóri starfsþjálfunar, Texas vinnumiðlunarlausnir, nota gögn um svæðisbundið atvinnuleysi, vaxtarspár og einstaks starfsþjálfunarferli. Þegar upplýsingar sýndu að Houston svæðið var með skort á lögðum aðstoðarmönnum á hjúkrunardeild (CNA) en mikið af verkmönnum í umferðinni, fjármagnaði ríkið ókeypis þjálfunaráætlun fyrir útlegð starfsfólk. Átakið stóð yfir yfir yfir 1200 manns í CNA störfum innan sex mánaða, með 90% afslátt eftir eitt ár. Ríkisskrifstofuna greiðir gagnasöfnunina fyrir rannsóknaráætlunina, ekki það að það hafi kostað upphæð upp á að meðaltali 8.000 dollara.

Að sigrast á áskorunum: Einkalíf, nákvæmni og góðmennsku

Þrátt fyrir loforðið er minnkun fátæktar, sem er í gagnasafni, ekki án hindranir.

Notkun upplýsinga og eþíópískra lyfja

Ef gögn frá mörgum stofnunum eru tekin með alvarlegar áhyggjur af persónulegum og hugsanlegum misnotkunum. Fjölskyldur í fátækt eru þegar viðkvæmar og möguleikinn á eftirliti stjórnvalda getur komið í veg fyrir að þær leiti hjálpar. Til að takast á við þetta, hafa nokkur ríki samþykkt [Frivacy-by- design rammar]. Til dæmis [Fonnencticut] [Fonnetric:3] hafa skapað [FLT:] [Fonnongy- dectic Data Collaborative Data Collaborative]. [FLT: 5], sem notar de-de-deized Data and curseed complation for aditude in nokkrum gögnum. [FLT:] Einnig verða þeir að tryggja að styðja að ekki að framkvæma kynja eða hagfræðisiðir séu í sambandi við lögfræði og réttlætingu barna.

Að meta gagnanotkun og tímasetningar

Gögn eru aðeins gagnleg ef það er rétt og núverandi. Margar ríkisstofnanir treysta á úreltar gagnasafnsaðferðir, svo sem pappírsform eða síld gagnagrunna sem ekki eru á milli annars. Stjórnandi aðalstjórnar fyrir gagnamiðla er hægt að grafa undan með slæmum gögnum. Til dæmis eru ríkin fjárfesta í nútímalegum gagnaviðskiptum , þar á meðal API, skýjageymslu og rauntíma gagnaleiðslum. Til dæmis [3]Tennessjá:3] Byggðu gögn um ástand sem gera fyrirtækjum kleift að deila gögnum í rauntíma. Nú er það sett á fót árlega frekar en að gefa nákvæma mynd.

Bygging tæknilegrar háborgir

Mörg ríki skortir gagnafræðiþekkingu á in-house urn swas fræðiþekkingu til að framkvæma flóknar greiningar. Að draga og viðhalda gagnahæfileika er þráhyggja, einkum þegar einkageirann er hærra. Ríkisstjórnendur hafa svarað með því að búa til duta commans [ og eiga mök við háskóla. [3]New York [FLT:], undir stjórn Kathy Hochul ríkisstjóra, kom á fót [3] New York Cigto Anatics] áætlun [5] sem embeds PhD-nemar frá SUNY inn í fylkisdeildir til að vinna að völdum fátæktar. Áætlunin hefur gefið fram 50 vísbendingar um aðgerðir sem byggja á tveimur árum.

Framtíð gagna- og fátæktarlækkunar

Nokkrar stefnur eiga líklega eftir að móta það hvernig landstjórar berjast gegn fátækt á komandi áratug.

Gervigreind og véllærdómur

Að læra Al og vél mun leyfa að flytja frá lýsandi analytics (það sem gerðist) til forskrifta að analytic lyfjum (hvað eigum við að gera). Til dæmis getur líkan sem læra á vél brói þúsundir breyta til að mæla með bestu samsetningu forritanna fyrir hverja fjölskyldu, barnavernd, matvælaaðstoð eða peningaupphæð sem byggist á spá fyrir um útkomu. Fyrstu flugmenn Alababa hafa sýnt að meðferð með al-drifnu tilfelli getur stytt tíma fjölskyldunnar í fátækt um allt að 18 mánuði.

Gagnagögn og stöðug endurgjöf

Í stað árlegra tilkynninga munu framtíðaráætlanir nota gögn til að aðlagast skjótum tíma. Internet af hlutum (IoT) tæki, farsímaupplýsingar og rafrænt gagnsemisnúmer (EBT) geta gefið upp vísbendingar um efnahagsþrengingar. Landstjóri sér ef til vill krónu í matarsparnaðarnotkun í ákveðinni sýslu og notað strax hreyfanlegar matarbirgðir eða breyta SNAP ávinningi.

Víxla- skipting og gagnamiðlun

Fátækt virðir ekki fylkislínur. Millifærsla, svæðisbundnar vinnumarkaðir og truflun á keðjum hefur öll áhrif á fátækt. Ríkisstjķrnir eru að deila gögnum um landamæri með samanlögðum stofnum eins og National State Innovation Network . Þetta gerir þeim kleift að meta hvers konar fátækt sína gegn jafningja og taka upp bestu starfsvenjur sem hafa verið staðfestar annars staðar.

Niðurstaða

Fjárhagsleg notkun gagna ríkisstjórum er að breyta viðleitni til að draga úr fátækt í vísindaverkefni. Með því að greina orsakir, miða við viðkvæma hópa og mæla árangur af raunverulegum tíma, geta landsstjórar hannað inngrip sem eru bæði áhrifaríkari og skilvirkari. Á meðan erfiðleikar í kringum einkalíf, nákvæmni og getu eru enn til staðar er ljóst að framtíð and-ofurværra aðgerða er færð fram gögn. Þar sem tækniframfarir og samstarfsaðilar, verða þessar aðferðir enn flóknari og leiða til betri sameignarlanda í heild. Landstjórarnir sem taka við þessari umbreytingu verða þeir sem gera þessa dýpstu takmörkun í fátæktinni og sem setja þær viðmiðunarreglurnar, sem bera ábyrgð á 21. öldinni.