都市経営の労働力開発における技術のインパクト

都市経営のデジタル変革

市政の統合は、これまで以上に単純な自動化を進んでいます。市政は、都市生活のあらゆる側面に触れる洗練されたデジタルエコシステムを導入しました。トラフィックライトはリアルタイムで適応し、機械学習によって最適化された廃棄物収集経路に適応します。このシフトは、都市の運営方法、住民とのやり取り、そして将来のための計画を根本的に変更しました。労働力開発は、別の人財機能が、テクノロジーの採用に深く絡み合っています。都市はスマートインフラとデータプラットフォームに投資し、これらのスキルを急速に成長させ、これらの分野を組織に活用し、従業員と組織の課題を迅速に解決する機会を促進します。

近代的な都市管理の基礎は、データにあります。幾何学情報システム(GIS)は、数十年にわたって正確に使用されてきましたが、センサー、カメラ、および接続されたデバイスの増殖は、リアルタイム情報の未曾有なボリュームを生成します。都市管理者は、空気の質、トラフィックの混雑、エネルギー使用量、および数秒ごとに更新されたダッシュボード上の公共安全メトリックを監視することができます。このデータは、予算配分、緊急対応、および長期都市計画に関する決定を通知します。たとえば、街の状況を把握するために、シカゴのレベルのセンサーや公共の計測を追跡するために、必要なほとんどのセンサーを使用することができます。

データ駆動式意思決定

アナリティクスプラットフォームは、都市管理者にとって不可欠なツールとなっています。歴史パターンを分析することで、そのアプローチは、911コールでサージを経験する、または公共のトランジットの需要がピークになると、その近所が予測できる場所を予測することができます。これらの洞察は、積極的な危機管理ではなく、積極的なリソース割り当てを可能にします。ロサンゼルスのような都市は、このようなアプリケーションは、洪水の偏差や市民の利息の懸念のために、予測的な偏向モデルを採用しています。より多くの予測や、予測の最適化に優先するリスクを適応させるには、エネルギーの予測のリスクを最適化します。

データ主導のガバナンスへの移行には、統計の解釈と視覚化ソフトウェアの使用において、労働力が欠如する必要があります。市従業員は、複雑なデータセットと、技術的な関係者への発見の共有に取り組むために、単純スプレッドシート分析を超えて移動しなければなりません。有能な期待の変化は、自治体全体の労働力開発イニシアティブの最も重要な要因の1つです。

スマートインフラとモノのインターネット

スマートインフラは、従来の公共の作業を超えて行く. インテリジェントなトラフィック信号は、光を同期し、混雑を削減するために互いに通信. スマートパーキングメーターは、利用可能なスポットにドライバを誘導します, 循環と排出を削減. 漏れ検出器を装備した給水システムは、毎年何千ものガロンを保存します. これらのシステムは、物事のインターネットに依存します (IoT) - データを収集し、送信する接続センサーとアクチュエータのネットワーク. ネットワーク構成におけるIoTインフラストラクチャの要求のスキルを管理する, データセキュリティ, 公共の欠如は、公共の作業のスタッフのスタッフの作業に必要としていたデバイスメンテナンス.

例えば、バルセロナのスマートシティプログラムは、公共照明、廃棄物管理、および駐車を横断してIoTを統合しています。市のスマートビンズレポートでは、収集ルートを最適化し、トラックの走行距離と労力コストを削減するレベルを満たしています。これらのシステムを担当する従業員は、従来の自治体の仕事の説明の一部ではない、センサーの校正、データ伝送プロトコル、および基本的な診断を理解しなければなりません。 IoTに投資する都市は、したがって、技術的なスタッフのための継続的なトレーニングにコミットし、ベンダーや地元大学とのパートナーシップを結び、技術的な大学を発展させる必要があります。

市民のエンゲージメントとEガバナンス

デジタルプラットフォームは、住民が地元の政府とどのように交流するかを変革しました。モバイルアプリは、市民が自分のスマートフォンから公共の相談に報いる、許可申請を追跡し、税金を支払い、参加することができます。オンラインダッシュボードは、予算データを透明でアクセス可能にします。ソーシャルメディアチャネルは、緊急時にリアルタイムの更新を提供します。これらのツールは、説明責任を高め、住民を活性化しますが、彼らはまた、デジタルコミュニケーションを管理し、オンライン問い合わせに応答し、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを維持しなければならない自治体の従業員に新しい要求を配置します。

この分野における労働力の開発は、デジタル・リテラシーと顧客サービススキルをデジタル・チャネルに適応させるに焦点を当てています。従業員は、コンテンツ管理システム、ソーシャルメディアのベストプラクティス、およびデータプライバシー・規制のトレーニングが必要です。一部の都市では、現代のユーザーエクスペリエンス・プラクティスをモデル化し、他の部門を訓練する、専用のデジタル・サービス・チームを確立しています。例えば、オースティン市、テキサス州市は、政府のITプロジェクトにアジャイル・メソッドを適用し、政府のITプロジェクトにデジタル・スキルを広めるOffice of Design and Deliveryを作成しました。

労働力開発への影響

市政の技術的変革は、直接労働力開発戦略を再構築します。従来の市民サービスの役割は進化しており、新しいポジションは、技術に関する公正な管理を融合させることが生まれています。データアナリスト、サイバーセキュリティスペシャリスト、IoT技術者、デジタルエンゲージメントコーディネーターは、今では大都市で共通しています。建物の検査官やコード執行役など、伝統的な役割でさえ、タブレット、フィールドデータ収集アプリ、デジタルレポートシステムとの快適さを必要としています。

これらの変化は、デジタルの流暢さを欠く可能性がある既存の従業員を回復しながら、高度な技術スキルで新しい才能を引き付けます。市政令は、多くの場合、技術的な役割のための民間部門の給与と競争し、採用を困難にします。同時に、長期間にわたる従業員は、保持しなければならない貴重な機関の知識をもたらします。労働力開発プログラムは、戦略的な採用とアップスキルをバランスを取る必要があります。多くの場合、現在のスタッフは、技術に移行することを可能にするキャリアの経路を作成する必要があります。

現代都市労働力で求められるスキル

データ解析と解釈]:大規模なデータセットからインサイトを抽出し、統計ツールを使用して、意思決定者に結果を表示することができます。
[サイバーセキュリティ基本[]:脅威ベクトルの理解、安全なデータ処理、および機密市民情報を保護するインシデント応答プロトコル。
デジタルコミュニケーション]:ソーシャルメディアの管理、明確なオンラインコンテンツの草案、デジタルチャネルを通じて市民を巻き込むことの能力。
スマートインフラ管理:IoTデバイス、センサーネットワーク、資産管理ソフトウェアによるファミリー性
アジャイルプロジェクト管理:反復開発とクロスファンクションチームワークの応用で、デジタルサービスを迅速に配信します。
ユーザーエクスペリエンスデザイン:政府が多様な人口にアクセスできる直感的なデジタルインターフェイスを作成する能力。

これらのスキルは静的ではありません。技術が進化するにつれて、継続的学習が不可欠になります。多くの都市は現在、従業員がデジタルコンピテンシーで年間トレーニング時間を完成させる必要があります。いくつかは、導入Pythonのスクリプトから高度なGIS分析までの範囲のコースを提供する内部の「アカデミ」を確立しています。サンフランシスコの都市では、その[]]を通じて、デジタルサービスチーム]]]は、部門全体にスタッフに継続的なトレーニングを提供し、ユーザー中心の設計とデータ主導の決定を強調します。

研修・教育プログラム

スキルギャップを閉じるために、自治体はトレーニングインフラに大きく投資しています。大学、コミュニティカレッジ、オンライン学習プラットフォームとのパートナーシップは、関連するコースワークへのアクセスを拡大します。例えば、Cities[の国家リーグ]]は、労働力開発のためのリソースとピアラーニングネットワークを提供しています。一部の都市では、このような]のような連邦助成金を、そのような市民電気通信と情報管理、両方の従業員のためのデジタルリテラシープログラムと市民のためのプログラムを資金を供給するために。

実習生とローテーションプログラムが牽引しています。教室の指示にのみ頼るよりもむしろ、新しい技術で体験する実践的な経験は自信と能力を築きます。シアトルのイノベーションとパフォーマンスチーム、例えば、6ヶ月のローテーションのためのライン部門内のデータアナリストを埋め込むことで、スキルを永久的なスタッフに伝達しながら、実際の問題に取り組むことができます。このモデルは、状況で学習が起こるため、採用を加速します。実際のプロジェクトと一致しました。

もう一つの効果的なアプローチは、都市政府内の専用の「デジタルアカデミー」の作成です。マイアミ・デイド・カウンティは、データ分析、サイバーセキュリティ、デジタルサービスの設計に関する従業員のためのトレーニングコンポーネントを含むスマート政府の取り組み[を発表しました。これらのアカデミーは、多くの場合、特定の能力で従業員を認証し、明確なキャリアの進歩経路を作成します。また、継続的な改善が例外ではなく規範になるイノベーションの文化を育成します。

事例: テクノロジー主導の労働力開発の都市

バルセロナのホリスティックスマートシティのアプローチ

バルセロナ、スペインは、スマートシティの主導として頻繁に引用されています。その包括的な戦略は、IoT、オープンデータ、市民の共同創造を統合しています。都市のデジタルシティプログラムは、技術導入だけでなく、労働力開発を強調しています。地元の大学とバルセロナのパートナーは、スマートシティ管理の専門的修士号を提供する。既存の従業員は、データサイエンス、都市情報、および将来のデジタルガバナンスに関するサブセッションを取ることができます。

この投資は、配当を支払います。バルセロナのスマートシステムを維持し、発展する能力は、技術的および政策の寸法を両立する労働力に依存しています。市は、内部能力を管理しなくても、購買技術の一般的な下落を避けています。代わりに、労働力の開発を戦略的優先的に処理し、そのアウトセットからすべての新しいプロジェクトに統合しました。

シンガポールの統合労働力計画

シンガポールのスマート・ネイション・イニシアチブは、世界で最も野心的なデジタル政府プログラムの1つです。この都市州は、島を渡るセンサーとカメラを配備し、清潔さからクラウド密度まですべてを監視しています。しかし、同様に印象的は、労働力開発へのアプローチです。 []]]] 政府技術庁(GovTech)]]は、データ分析、サイバーセキュリティ、およびアジャイル開発の認定を含む、公共役員のための広範なトレーニングを提供しています。「A」は、すべての新興国に向けて、すべての専門家が準備を行なっています。

シンガポールは、将来のスキルニーズを予測するためにデータを使用します。技術採用率と人口統計の傾向を分析することにより、どのロールが成長し、低下する政府が予測します。これにより、反応性が低下するのではなく、積極的な再編が可能になります。公共部門の組合は、コンピテンシーを更新しながら、労働安全を維持するための移行を設計するために、管理と密接に連携しています。その結果、継続的に適応する労働力であり、低ターンオーバーと高道徳性。

課題と考察

デジタル・ダイバードとエクイティに関する懸念

市政のテクノロジー採用は、思考力が実装されていない場合、既存の不等性を悪化させることができます。低所得地区は、多くの場合、高速インターネットやデジタル機器へのアクセスが少なく、電子政府のプラットフォームがすべての住民に均等にサービスを提供することができないことを意味します。都市の従業員は、オフラインの代替品、多言語サポート、障害のある人々のためのアクセス可能なインターフェイスを設計するために訓練する必要があります。労働力開発プログラムは、エクイティセンターの設計とコミュニティのアウトリーチに関するモジュールが含まれ、デジタル変革の遅れを防止するためには、デジタルトランスフォーメーションを防止する必要があります。

サイバーセキュリティとプライバシーリスク

都市はより多くのデータを収集するにつれて、, 彼らはサイバー攻撃のための魅力的なターゲットになります. 自治体の政府に対するランサムウェアの事件は、近年、急激に沈み、サービスを破壊し、機密情報を侵害しています. 労働力の開発は、すべてのレベルでサイバーセキュリティの意識を優先しなければなりません. 従業員はフィッシングの試みを認識する必要があります, 安全なデータ処理手順に従ってください, そして、事件報告チェーンを理解しています. ITスタッフのための高度な訓練は、ネットワークのセグメンテーションをカバーする必要があります, 侵入検知, そして、災害復旧. アトランタボルチモアのようなCitiesは、彼らの攻撃に苦し、, サイバー攻撃を重く持っています.

組織の抵抗と文化的変化

新規技術の導入は、従来のプロセスに慣れた従業員からの抵抗を満たします。局部の不活性症、仕事の変位の恐れ、デジタルツールとの自信の欠如は採用を妨げる可能性があります。労働力の開発は、変化の人的側面に対処しなければなりません。リーダーシップは、これらの技術が、それらを排除しない、仕事を改善する方法の明確なビジョンを伝えるべきです。ピアメンタリングプログラム、テクノロジーに精通したスタッフコーチの同僚が、移行を容易にすることができます。初期の勝利と認識をすることで、新しいスキルを習得することができます。いくつかのスキルを習得する機会は、新しいスキルを習得するのに役立ちます。

都市労働力開発の未来

HorizonのEmerging Technologiesの特長

人工知能、機械学習、ロボットプロセスの自動化により、都市管理がさらに変革します。AIは、許可レビューや有資格チェック、高付加価値な作業のためのスタッフのフリー化などの定期的なタスクを自動化することができます。予測分析は、より高度になり、積極的なインフラの維持とパーソナライズされた市民サービスを有効にします。しかし、これらの技術は、バイアス、透明性、および説明責任に関する倫理的な質問を提起することもできます。労働力開発プログラムは、AI倫理と責任ある実装に関するトレーニングを含める必要があります。

ブロックチェーン技術は、プロパティのタイトル、ビジネスライセンス、および投票のために記録管理を革命化することができます。採用は、Nascentままですが、一部の都市は、土地の規制のためのブロックチェーンベースのシステムを操縦しています。従業員は、分散型レジャーの概念とスマートコントラクト開発を理解する必要があります。拡張現実は、物理的な構造にデジタルブループリントをオーバーレイできる検査官などのフィールドワーカーを支援することができます。これらの技術の準備は、生涯学習と適応性の考え方が必要です。

市役所長の政策提言

あらゆる技術調達・導入計画に、労働力の開発を積む。契約者に対して、都市職員の研修を委託する。
技術のコスト節約の一環として、専用のデジタルスキルファンドを立ち上げ、継続的なトレーニングと認定を遂行します。
デジタル能力を認識するキャリア梯子を作成し、従業員が経営に移行することなく前進できるようにします。
教育機関と提携して、積み重ね可能な資格情報の設計、学位や証明書の構成が短いコースをパートナーに。
定期的に、新興技術の傾向に対する労働力能力を監査し、それに応じてトレーニング優先順位を調整します。
スキルシェアとイノベーションを制限するサイロを破壊し、クロスデパートメントコラボレーションを推進します。

コンテンツ

テクノロジーは、都市管理が採用できるツールではありません。都市統治の非常に布地を再構築しています。センサー、分析、デジタルプラットフォームは、効率、株式、市民エンゲージメントを向上させるためのこれまでにない機会を提供します。しかし、これらの利点は、労働力が効果的にそれらを拭く準備ができたときだけ実現されます。労働力開発は、周辺HR機能から、投資、リーダーシップの注意、および継続的なイノベーションを受け取って、根本的な優先的に動き出さなければなりません。

成功する都市は、従業員を最も価値のあるスマートインフラとして扱う人々になります。デジタルスキルに投資し、学習文化を育み、そして、エクイティとサイバーセキュリティの課題を見出し、自治体は将来準備する労働力を築くことができます。変革はすでに進行中です。この問題は、テクノロジーが都市管理を変えるかどうかではなく、都市のリーダーがそれらの変化を可能とする人々に投資するかどうかです。この答えは、数十年にわたり都市生活の質を決定します。