Table of Contents
რატომ არის მონაცემები და მტკიცებულებები აუცილებელი პეტიციის წარმატებისთვის.
ვნება იშვიათად გადადის გადაწყვეტილების მიმღებებზე. პეტიცია, რომელიც მხოლოდ ემოციურ მოწოდებებს ეყრდნობა, შეიძლება პირველადი თანაგრძნობა გამოიწვიოს, მაგრამ ხშირად ვერ გაუძლებს კონტროლს. მონაცემები და მტკიცებულებები გულწრფელი თხოვნად აქცევს, რომელიც აჩვენებს საკითხის რეალურ სამყაროს მასშტაბს, თქვენი მოთხოვნების ლეგიტიმურობას და ცვლილების პოტენციური გავლენის შემცირებას, როდესაც პოლიტიკის წარმომადგენლების, ჟურნალისტების ან საზოგადოებრივი ლიდერების მიერ გამოთქმული პეტიციების რაოდენობა მნიშვნელოვნად აწუხებთ, კონკრეტული მტკიცებულებას ეძებენ, რომ პრობლემა არსებობს.
გაითვალისწინეთ განსხვავება, რომელიც ამბობს ბევრი ადამიანი სტუდენტური ვალის წინააღმდეგ იბრძვის და 43 მილიონზე მეტი მსესხებელი ერთობლივად 1.6 ტრილიონი ფედერალური სტუდენტური სესხებისგან, საშუალო ბალანსი აღემატება 30,000. ბოლო მოიცავს მკითხველებს, რომ პრობლემა ფაქტობრივი სიჩქარის გამოწურთავენ. ანალოგიურად, უფრო დაბალი სიჩქარის მოწინააღმდეგეების გამომუშავების შემთხვევაში, რაც თქვენს საგზაო შემთხვევების სტატისტიკას ბევრად უფრო დამაჯერებელია, რაც ამცირებს თქვენს სტატისტიკას.
მტკიცებულებების ტიპები, რომლებიც აძლიერებენ პეტიციებს, ადასტურებს.
ყველა მტკიცებულება არ ატარებს ერთსა და იმავე წონას. ეფექტური პეტიციები აერთიანებს მრავალგვარი მტკიცებულებას, რათა შეიქმნას მტკიცე, მრავალფენიანი არგუმენტი. არსებული მტკიცებულებების სპექტრის გაგება ეხმარება თქვენ შეარჩიოთ ყველაზე ეფექტური მონაცემები თქვენი კონკრეტული მიზეზისთვის.
რაოდენობრივი მონაცემები.
მოსახლეობის რაოდენობა ითვლის ობიექტურობას და მასშტაბებს, ეკონომიკური ხარჯების შეფასებები, გამოკითხვის პროცენტები და სტატისტიკური ტენდენციები ყველა ამ კატეგორიაში შედის. მთავრობის მონაცემთა ბაზები, აკადემიური კვლევები და სანდო არამომგებიანი ორგანიზაციები შესანიშნავი წყაროებია. მაგალითად, აშშ-ის აღწერის ბიურო უზრუნველყოფს დემოგრაფიულ მონაცემებს, მაშინ როცა შრომის სტატისტიკის ბიურო სთავაზობს დასაქმებას და ხელფასების მონაცემებს. მათ შორის რაოდენობრივი მონაცემები მხოლოდ პრობლემის მასშტაბს გაცხადებს, ვიდრე ამტკიცებს.
ხარისხობრივი მტკიცებულება.
ერთი ანგარიში, თუ როგორ შეიძლება უსამართლო პოლიტიკა, რომელიც გავლენას ახდენს ვიღაცის ცხოვრებაზე, იყოს ისეთივე დამაჯერებელი, როგორც ათასი მონაცემთა პუნქტი. ხარისხიანი მტკიცებულებები საუკეთესოდ მუშაობს რაოდენობრივი მონაცემებით: ადგილობრივი ოჯახების 60% იუწყება საკვების დაუცველობას, როგორც ამას მარია აჩვენებს, ერთი დედა, რომელიც ამჟამად სამ სხვადასხვა კვების პარტიაზე ეყრდნობა, რომლებიც იყენებენ კონფიდენციალობის უფლებას, უნდა იყოს გამოყენებული მისი შვილების გამოსაკვებად.
ექსპერტული მოსაზრებები და ოფიციალური ანგარიშები.
თქვენი პეტიციის მხარდაჭერა სუფთა ჰაერისთვის, რადგან ის მოდის ისეთი ორგანიზაციებისგან, როგორიცაა ჯანმრთელობის მსოფლიო ორგანიზაცია, ეროვნული ინსტიტუტები ან მთავრობის ანგარიშვალდებულების ოფისი, ხშირად ითვლება ოქროს სტანდარტულ წყაროდ.
შემთხვევების კვლევები და პრეცედენტები.
თუ თქვენ ითხოვთ პლასტიკური ჩანთების აკრძალვას, მიუთითებთ ერთ-ერთ და უფრო მეტ შემცირებას, რაც მათ მიაღწიეს, შემთხვევების კვლევები აჩვენებს განხორციელებადობას და წაახალისებს გადაწყვეტილების მიმღებებს, რომ მათ შეძლონ დამტკიცებული გზის მიყოლა. ისინი ასევე ამცირებენ ახალი პოლიტიკის მიღების აღქმულ რისკს.
როგორ ვიპოვოთ სანდო მონაცემები თქვენი პეტიციისთვის.
ეფექტური მტკიცებულებების შეგროვება მოითხოვს ცოდნას, სად უნდა შევხედოთ და როგორ შევამოწმოთ ხარისხი. ამ ნაბიჯებს მივყვეთ სანდო მონაცემთა ფონდის ასაშენებლად.
დაიწყეთ ავტორიტეტული წყაროებით.
გამოიყენეთ მთავრობის სააგენტოების, საერთაშორისო ორგანიზაციების, თანაშემოწმებული ჟურნალების და დადგენილი ანალიტიკური ცენტრების მიერ გამოქვეყნებული მონაცემები.
- FLT:0 მთავრობის ბაზები: FLT FLT:2:Govv:3 (აშშ მთავრობის ღია მონაცემები), FLT:FLT5, F6EurostatFLT
- FLT:0 აკადემიური კვლევა: FLT:1 FLT:2 Google SchlarFLT 3 და უნივერსიტეტის საცავები.
- FLT:0 ენდობილი არამომგებიანი: FLT FolT:2Pew Research Centre:3, FLT:4Urbant ინსტიტუტი 5, ან FRT:7.
- FLT:0 ახალი ამბები: FLT:1 სანდო ობიექტების მონაცემთა ჟურნალისტთა სექციები (მაგ., FLT:2TთხუთFLT3, FLT4 Guardian-ის მონაცემთა ბლოგი).
თავიდან აიცილეთ ზოგადი ადვოკატირების საიტების გამოყენება გამჭვირვალე მეთოდოლოგიების ან წყაროების გარეშე, რომლებიც აშკარა ინტერესთა კონფლიქტს იწვევს.
შეამოწმეთ ვალუტა და სიზუსტე.
მოძველებული მონაცემები შეიძლება დაასუსტოს თქვენი პეტიცია. ყოველთვის შეამოწმოთ გამოქვეყნების თარიღი და ეძებოს უახლესი ოფიციალური სტატისტიკა. ისეთ საკითხებზე, როგორიცაა ეკონომიკური უთანასწორობა ან გარემოს დაბინძურება, მონაცემები ბოლო ერთიდან სამ წლამდე, იდეალურია. ისტორიული კონტექსტისთვის, ძველი მონაცემები მაინც შეიძლება იყოს სასარგებლო, მაგრამ უნდა აღინიშნოს დროის ჩარჩოები.
შეაგროვეთ ადგილობრივი და კონკრეტული მონაცემები.
გადაწყვეტილების მიმღებები ყველაზე ძლიერად პასუხობენ მონაცემებს, რომლებიც ასახავენ მათ საკუთარ იურისდიქციას. ეროვნული საშუალოები სასარგებლოა ფართო კონტექსტისთვის, მაგრამ ადგილობრივი რიცხვები, რომლებიც გავლენას ახდენენ სამიზნე აუდიტორიაზე, ბევრად უფრო დამაჯერებელია. თუ თქვენ აყენებთ ქალაქის საბჭოს, მოიცავს ქალაქის დონის სტატისტიკას. გამოიყენეთ ისეთი ინსტრუმენტები, როგორიცაა აშშ-ის აღწერის ბიუროს 'სწრაფი ფაქტები ან თქვენი რეგიონის ღია მონაცემთა პორტალი, რათა იპოვოთ ადგილობრივი ინფორმაცია' კონკრეტული ინფორმაცია.
როგორ წარადგინოთ მტკიცებულებები თქვენს პეტიციაში.
ნედლეული მონაცემები თავისთავად არ მეტყველებს. თქვენი წარმოდგენილი ფორმით განსაზღვრავს, თუ მკითხველები შთანთქავენ და იმოქმედებენ მასზე. მიზანია სიცხადე, მოკლე და ემოციური რეზონანსი.
გამოიყენეთ ვიზები სტრატეგიულად.
კარგად დაგეგმილი ბარის ქარტია, რომელიც აჩვენებს საცხოვრებელი ხარჯების ზრდას ხუთი წლის განმავლობაში, ბევრად უფრო დასასმელია, ვიდრე რიცხვების პუნქტი. ინსტრუმენტები, როგორიცაა FLT:0Cavalive FLT ან Fives vivelvilage, Fol.3, შეგიძლიათ შექმნათ.
ჩარჩო მონაცემები ამბებში.
როდესაც 10 წლის აიშა განვითარდა ასთმა, მისი ოჯახი ისწავლა, რომ მათი მეზობლობაში ჰაერი ფედერალური უსაფრთხოების სტანდარტებს 30%-ით აჭარბებს. აიშა ჩვენს ქვეყანაში 12,000 ბავშვიდან ერთ-ერთი არის, რომლებიც ინდუსტრიული გამონაბოლქვის შედეგად დაზარალდნენ. სტატისტიკა უფრო მეტად არის დამოკიდებული.
გამოკვეთეთ ყველაზე დამაჯერებელი ნომრები.
აირჩიეთ სამიდან ხუთ ყველაზე ძლიერი მონაცემთა პუნქტი, რომლებიც პირდაპირ უჭერენ მხარს თქვენს ძირითად მოთხოვნას. ადრე ჩადეთ ისინი პეტიციაში (დასრულების შემდეგ) და გაიმეორეთ ისინი მოქმედების დასკვნითი მოწოდებაში. გამოიყენეთ გაბედული ტექსტი, რათა ყურადღებით მიაქციოთ ყველაზე კრიტიკულ ციფრებს.
მოიყვანეთ წყაროები გამჭვირვალედ.
ციტატების ჩათვლით, დამატებთ უფლებამოსილებას და მკითხველებს საშუალებას აძლევს თქვენი მოთხოვნების დადასტურებას. გამოიყენეთ ჰიპერბლები ტექსტის ან ნომრების მითითების სიაში ბოლოს. ბეჭდური პეტიციებისთვის, მოკლე ციტატები უნდა შეიცავდეს ორგანიზაციის, ანგარიშის სათაურის, თარიღის და URL. გამჭვირვალე წყაროს, ასევე, უნდა დაიცვათ თქვენ ყველის ან დეზინფექციის მონაცემების არასწორი წარმოდგენის ბრალდებები.
მტკიცებულებების ჩართვა პეტიციის ენაზე.
თქვენი პეტიციის ტექსტი ბუნებრივად უნდა მოიცავდეს მტკიცებულებებს, არა როგორც შემდგომი აზრი. თითოეული ამტკიცებს, რომ პრობლემა, მისი მიზეზები ან თქვენი შემოთავაზებული გადაწყვეტა უნდა იყოს მხარდაჭერილი კონკრეტული მტკიცებულებით.
გახსენით პარაგრაფი: ჰექტათი.
მაგალითად, ჩვენი სახელმწიფოს 700-ზე მეტი ადამიანი დაიღუპა წვრილმანი ზედოზინებისგან - ჩვენ მოვითხოვთ ქალაქის ფონდს სრული გადაჭარბებული პრევენციის პროგრამა დაუყოვნებლივ. ეს მიდგომა მიუთითებს, რომ თქვენი პეტიცია რეალურ ინფორმაციაზეა დაფუძნებული.
სხეულის სექციები: სტრუქტურა მტკიცებულების თემით.
თქვენი პეტიციის სხეული ორგანიზებულია იმ ტიპის მტკიცებულებების გარშემო, რომლებიც თქვენ წარმოადგენთ.
- FLT:0 პრობლემა: FLT:1 იყენებს რაოდენობრივ მონაცემებს საკითხის მასშტაბისა და სიმძიმის განსაზღვრისთვის.
- FLT:0 მიზეზები: FLT:1
- FLT:0 შედეგები: FLT:1 მეკობრეების სტატისტიკა ხარისხობრივი ისტორიებით, რომლებიც აჩვენებენ ადამიანურ გავლენას.
- FLT:0 გამოსავალი: FLT:1 მიმდინარე საქმის კვლევა ან პრეცედენტის მტკიცებულება, რომელიც ადასტურებს თქვენს შემოთავაზებულ ფიქსირებულ ნამუშევრებს.
თითოეული ნაწილი უნდა დასრულდეს მოკლე დასკვნითი განცხადებით, რომელიც მტკიცებულებას თქვენს მოთხოვნასთან აკავშირებს.
დახურვა: მონაცემთამოძრაობა მოქმედებისკენ მოწოდება
დაასრულეთ ყველაზე დამაჯერებელი მტკიცებულებების განმეორებით და პირდაპირ იმის მიბმით, რასაც თქვენ ითხოვთ. მაგალითად, 'ახლა, ჩვენს რაიონში 1 ბავშვი ვერ იღებს სრულ მომსახურების მაღაზიას. ამ პეტიციას ხელი მოაწერეთ, რათა ქალაქის საბჭოს მოითხოვოს 500,000 მობილური ფერმერების ბაზრის პროგრამისთვის, რომელიც ამ ოჯახებს 2025 წლის ივნისამდე მოემსახურება.' მოქმედების მოწოდება მონაცემებს კონკრეტულ, გაზომვად მოთხოვნასთან აკავშირებს.
მტკიცებულებების გამოყენებით კონტრაგენტების მოგვარება.
ძლიერი პეტიციები წინასწარ ითვალისწინებენ და ნეიტრალიზებენ წინააღმდეგობებს. გადაწყვეტილების მიმღებები და მოწინააღმდეგეები ალბათ გაასაჩივრებენ თქვენს მონაცემებს ან შესთავაზებენ ალტერნატიულ ინტერპრეტაციებს.
მაგალითად, თუ თქვენ მოითხოვთ პლასტიკური ბოთლის აკრძალვას, მოწინააღმდეგეები შეიძლება განაცხადონ, რომ ასეთი აკრძალვა ზიანს მიაყენებს ადგილობრივ ბიზნესებს. ამის წინასწარ გამოყენებით, ქალაქის მიერ ჩატარებული კვლევა, რომელმაც მსგავსი აკრძალვა განახორციელა და არ დაინახა წმინდა სამუშაო ადგილების დაკარგვა, ან თუნდაც მცირე ზრდა დასაქმების, იმ ქალაქში ბიზნესის მფლობელის ციტატით, რომელიც მხარს უჭერს ამ პოლიტიკას.
როდესაც წარმოდგენილია საპასუხო ზომები, თავიდან აიცილეთ კონფრონტაციული ენა. ამის ნაცვლად, გამოიყენეთ ისეთი ფრაზები, როგორიცაა როცა ზოგიერთმა შეშფოთება გამოთქვა, მონაცემები აჩვენებს, რომ ნამდვილად ასეა. ეს პოზიციები თქვენ ხართ გონივრული და მტკიცებულება, რომელიც გამოწვეულია როგორც და არა უარყოფითი.
ეთიკური გამოყენება მტკიცებულების.
მონაცემების არასწორი გამოყენება შეიძლება შთამბეჭდავად უკან დაიხიოს. მონაცემების გადაჭარბება, ხელსაყრელი სტატისტიკის გადაჭარბება, კორელაციის მიზეზად წარმოჩენა ან ურთიერთსაწინააღმდეგო მტკიცებულებების გამოტოვება ზიანს მიაყენებს თქვენი პეტიციის სანდოობას, თუ აღმოჩნდება. დღევანდელ ფაქტობრივ შემოწმების გარემოში, აუდიტორები სწრაფად იდენტიფიცირებენ მანიპულირებულ რიცხვებს.
მიჰყევით ამ ეთიკურ სახელმძღვანელო პრინციპებს:
- FLT:0 ყოველთვის უზრუნველყოფს სრულ კონტექსტს. FLT:1 თუ სტატისტიკა მოდის კონკრეტული ქვეჯგუფიდან ან მეთოდოლოგიიდან, ეს აჩვენებს. მაგალითად, დაბალი შემოსავლის მქონე ოჯახებში, 60% ცნობილია საკვების დაუცველობით (არა 60% ამერიკელების საკვების უსაფრთხოებაა).
- FLT:0 თავიდან აიცილეთ ვიზუალური შეცდომაში შეყვანა. FLT:1 არ შეაჩეროთ axs-ები, რომ გადაჭარბონ ტენდენციებს, გამოიყენონ შეუსაბამო მასშტაბები, ან შექმნან 3D-ის სქემები, რომლებიც აუარესებენ ღირებულებებს.
- FLT:0 პატივს სცემს კონფიდენციალურობას. FLT:1 თუ გამოიყენებთ პირად ისტორიებს ან ჩვენებებს, მიიღებთ პირდაპირ ნებართვას და განიხილავთ ანონიმურ დეტალებს, თუ თემა შეიძლება დაზარალდეს.
- FLT:0-ზე მეტი-ს მტკიცებულება, როდესაც შესაძლებელია. FLT:1 თუ თქვენი პეტიცია დარჩება აქტიური თვეების განმავლობაში, პერიოდულად გადახედავს თქვენს მონაცემებს და შეცვლის მოძველებულ მონაცემებს ახალი მონაცემებით.
ეთიკური მტკიცებულებები აშენებს გრძელვადიან ნდობას, რაც აუცილებელია ნებისმიერი მოძრაობისთვის, რომელიც იმედოვნებს, რომ დროთა განმავლობაში შეინარჩუნებს ზეწოლას.
თქვენი მტკიცებულებების ზემოქმედების მაქსიმიზაციის პინტები.
ძირითადი საფუძვლების მიღმა, ეს მოწინავე სტრატეგიები შეიძლება თქვენი პეტიცია კიდევ უფრო დამაჯერებელი გახადოს.
გამოიყენეთ შედარებითი მონაცემები.
თქვენი მდგომარეობა შედარებით მსგავს თემებთან ან ეროვნულ საშუალოსთან. ეს ეხმარება მკითხველებს საკითხის სიმძიმის შეფასებაში. ჩვენი ქალაქის ასთმის საავადმყოფოების მაჩვენებელი 25%-ით მაღალია, ვიდრე სახელმწიფო საშუალო ქმნის მკაფიო ნიშნულს და გულისხმობს, რომ გაუმჯობესება შესაძლებელია.
შეიტანეთ მონაცემები მრავალჯერადი წყაროებიდან.
თუ გამოიყენებთ მთავრობის სტატისტიკას, ასევე მოიცავს დამამტკიცებელ აკადემიურ კვლევას და რეალურმსოფლიო შემთხვევას. მრავალი დამოუკიდებელი წყარო, რომლებიც იმავე დასკვნამდე მიუთითებენ, ძლიერად აძლიერებს თქვენს არგუმენტს.
შეინარჩუნეთ თქვენი მონაცემები მარტივი და დასაზუსტებელი.
თუ სიზუსტე კრიტიკული არ არის, გამოიყენეთ ანალოგები, რათა აბსტრაქტული ციფრები კონკრეტულად: 'ეს ტოლფასია სიეტლის მთელი მოსახლეობის ყოველწლიურად დაზარალებას.' სიმარტივე ზრდის დამახსოვრებას.
შეამოწმეთ თქვენი მტკიცებულება მეგობართან.
სანამ გამოაქვეყნებთ, გაუზიარეთ თქვენი პეტიცია ვინმეს, რომელიც არ იცნობს საკითხს. სთხოვეთ მათ, რომ შეაჯამონ ძირითადი მონაცემთა პუნქტები. თუ ვერ შეძლებენ, საჭიროა პრეზენტაციის გამარტივება ან განმარტება.
რეალური მსოფლიო მაგალითები მტკიცებულებების მიერ მართული პეტიციების.
მაგალითად, პეტიცია, რომელმაც 2018 წელს მთავარი სათამაშოს მცირე პროდუქტის ამოღება გამოიწვია, დამოკიდებული იყო მომხმარებლის საჩივრების მონაცემებზე და დამოუკიდებელი ლაბორატორიის შედეგებზე, რომლებიც არაუსაფრთხო ძვლის დონეებს აჩვენებდა. პეტიციების ავტორებმა წარმოადგინეს ქარტია, რომელიც პროდუქტის ძვლის შემცველობას რეგულატორულ ლიმიტებთან ადარებს, რაც რისკს უეჭველი ხდის.
კიდევ ერთი მაგალითია კამპანია, რომელიც მიზნად ისახავს საჯარო სკოლის სახელის შეცვლას, რომელიც დასახელებულია საკამათო ფიგურის შემდეგ. მხარდამჭერები შეკრიბავენ ისტორიულ დოკუმენტაციას, დემოგრაფიულ მონაცემებს, რომლებიც აჩვენებენ სტუდენტთა ორგანოს უმრავლესობის ფონს და შედარებით მონაცემებს სხვა რეგიონებიდან, რომლებმაც უკვე დააბრუნეს სკოლები.
თქვენ შეგიძლიათ შეისწავლოთ ეს მაგალითები პლატფორმებზე, როგორიცაა FLT:0org1 ან FLT:2AvaazF3 მაღალი წარმატების მაჩვენებლების პეტიციების ძიებით და იმ მონაცემთა პუნქტების ანალიზით, რომლებიც მათ ხაზგასმით აღნიშნეს.
დასკვნა: მტკიცებულებები ვნას ძალას აქცევს.
ჩვენ უნდა მივიღოთ გადაწყვეტილება, რომელიც ხელს შეუწყობს ადამიანის უფლებების დაცვას და უზრუნველყოფს, რომ ეს ინფორმაცია არ იყოს ხელმისაწვდომი, რადგან ის არ არის მხოლოდ პოლიტიკური, არამედ პოლიტიკური, ეკონომიკური და სოციალური თვალსაზრისით.