Table of Contents
გლობალური წყლის კრიზისი, რომელიც კლიმატის ცვლილებით, მოსახლეობის ზრდით და მოძველებული ინფრასტრუქტურით გაძლიერებულია, მოითხოვს პოლიტიკის ახალი პარადიგმის შექმნას. ათწლეულების განმავლობაში, წყლის პოლიტიკა დამოკიდებული იყო სტატიკური ანგარიშებზე, ისტორიულ საშუალო და რეაქტიულ ზომებზე. დღეს, მონაცემებისა და ტექნოლოგიების კონვერგენცია ფუნდამენტურად ცვლის, კომუნალური ორგანიზაციების დიზაინი, ინტეგრირებული სოციალური ბალანსის დიზაინი, ინტეგრირებული მონაცემთა სისტემა, რომელიც საშუალებას აძლევს მართვას, როგორც და წყლის მართვის პრობლემების მართვას, როგორც დანატურებას.
რეალური დროის სენსორების, სატელიტური გამოსახულების, წინასწარმეტყველებითი ანალიტიკის და თანამშრომლობითი ციფრული პლატფორმების გამოყენებით, პოლიტიკის შემქმნელები ახლა შეუძლიათ პროგნოზირონ გვალვები, მოდელი მიწისქვეშა წყლების შემცირება, გამოავლინონ დაბინძურების მოვლენები საათებში და გამოყონ წყლის უფლებები უპრეცედენტო სიზუსტით. შედეგი არ არის მხოლოდ პროგრესული გაუმჯობესება, არამედ წყლის პოლიტიკის იმ შემთხვევაში, თუ ძირითადი ინსტრუმენტები გონივრულად და სამართლიანად იქნება გამოყენებული.
ფონდი: რატომ მონაცემთა საქმეები წყლის მმართველობაში.
წყლის პოლიტიკა ყოველთვის მოითხოვდა ინფორმაციას. მაგრამ დღეს ხელმისაწვდომი მონაცემების მასშტაბი, რეზოლუცია და დროულობა უპრეცედენტოა. ზუსტი, რეგულარული მონაცემები უზრუნველყოფს ფაქტობრივ საფუძველს პოლიტიკის ციკლის ყველა ეტაპისთვის: პრობლემების იდენტიფიკაცია, ვარიანტების ანალიზი, გადაწყვეტილებების მიღება, განხორციელება და ადაპტაციის მართვა.
სანდო მონაცემების გარეშე, პოლიტიკის შემქმნელები რისკავენ წესების შემუშავებას არასრული აუზის შეფასებების, მოძველებული მოხმარების მაჩვენებლების ან კლიმატის პროგნოზების საფუძველზე. პირიქით, როდესაც მონაცემები სისტემატურად გროვდება, გაზიარებული და გაანალიზებულია, ის აჩვენებს ნიმუშებს, რომლებიც სხვაგვარად უხილავი დარჩება. მაგალითად, მაღალი სიხშირის წყლის ხარისხის მონიტორინგი შეიძლება მიუთითოს სოფლის მეურნეობის გალფების წყაროებზე, რომლებიც ხელს უწყობენ მავნე წყალმცენარეების ბუმების ყვავილებს, რაც საშუალებას აძლევს მიზნობრივ საუკეთესო მართვის პრაქტიკებს და არა მხოლოდ ზოგადი რეგულაციების თანაბრად.
წყლის მონაცემების ძირითადი კატეგორიები.
თანამედროვე წყლის პოლიტიკა გამომდინარეობს რამდენიმე განსხვავებული მონაცემთა სფეროდან, თითოეული სთავაზობს უნიკალურ შეხედულებებს წყლის ციკლზე და ადამიანურ ურთიერთქმედებებზე:
- FLT:0 ჰიდროლოგიური მონაცემები FFLT:1 – ნაკადი, მიწისქვეშა წყლების დონეები, ნალექი, თოვლის პაკეტი და ევაპორაზიციის მაჩვენებლები. ეს არის ძირითადი წვლილი წყლის ბიუჯეტირების და გვალვის პროგნოზირებისთვის.
- FLT:0 წყლის ხარისხის ზომები FLT:1 – ქიმიური, ბიოლოგიური და ფიზიკური პარამეტრები (PH, ტურბიტი, ნიტრატი, მძიმე მეტალები, პათოგენები), რომლებიც განსაზღვრავენ სასმელი, დასვენების ან ეკოსისტემის ჯანმრთელობის შესაფერისობას.
- FLT:0 გამოყენება და მონაცემთა მოთხოვნა FLT:1 – მეტრირებული მოხმარება სექტორის (სასოფლო მეურნეობა, ინდუსტრია, საცხოვრებელი, ენერგია), გამოთხოვის ნებართვები და დაბრუნების ნაკადები. ეს მონაცემები უზრუნველყოფს განაწილების მოდელებს და კონსერვაციის პროგრამებს.
- FLT:0 ინფრასტრუქტურა და ოპერაციული მონაცემები FFLT:1 – კაშხლების, მილსადენების, დამუშავების სადგურების, არხების და სარწყავი სისტემების მდგომარეობა; ტოპ სადგურის შესრულება; რქოვანი სტატუსი; წყლის სისტემების ენერგიის მოხმარება.
- FLT:0 სოციოეკონომიკური და დემოგრაფიული მონაცემები FFLT:1 – მოსახლეობის ზრდის პროგნოზები, მიწის გამოყენების ცვლილებები, ეკონომიკური აქტივობა და საზოგადოების მოწყვლადობა ინდექსები, რომლებიც წყლის საჭიროებების და კაპიტალის გავლენის კონტექსტუალიზაციას უწყობენ ხელს.
ამ მრავალფეროვანი მონაცემთა ბაზების ინტეგრაცია მოითხოვს მყარი მონაცემთა მართვის პლატფორმებს, საერთო სტანდარტებს და მმართველობის ჩარჩოებს, რომლებიც უზრუნველყოფენ მონაცემთა ხარისხს, წარმოშობას და ხელმისაწვდომობას. ბევრი რეგიონი აშენებს წყლის მონაცემთა გაცვლას ან ჰაბზ ცენტრალიზებულ პორტალებს, სადაც სააგენტოები, კომუნალური სერვისები და მკვლევარები შეძლებენ გაზიარებას და წვდომას თანმიმდევრულ ინფორმაციაზე.
ტრანსფორმაციული ტექნოლოგიები, რომლებიც წყლის პოლიტიკის გადაკეთებას ახდენენ.
ტექნოლოგია მოქმედებს როგორც ძრავა, რომელიც ნედლეულ მონაცემებს ქმედებად პოლიტიკურ დაზვერვად გარდაქმნის. რამდენიმე გადაფარული ტექნოლოგიური კლასი განსაკუთრებით გავლენიანია.
დისტანციური სენსინგი და სატელიტზე დაფუძნებული მონიტორინგი.
სატელიტები, როგორიცაა ნასიას GRACE-ს GRACE (მძიმე და კლიმატის ექსპერიმენტი) და სენტინელის მისიები ევროპული კოსმოსური სააგენტოდან, უზრუნველყოფენ გლობალურ მასშტაბებს ცვლილებების შესახებ ხმელეთის წყლის შენახვაში, ნიადაგის ტენიანობაში და ზედაპირული წყლის მოცულობაში. პოლიტიკის შემქმნელებს შეუძლიათ მონიტორინგი გაუწიონ ტრანსსაზღვრო წყლის გაზომვებს, ისე, რომ არ დაეყრდნონ მრავალ ქვეყანაში არსებული წყლის რესურსების მართვის კრიტიკულ შესაძლებლობებს. მაგალითად, რაც GRA-ის მონაცემთა საერთო რესურსების მართვის კრიტიკული საზომია.
იოტე და ადგილზე სენსორ ქსელები.
საგნების ინტერნეტმა (OT) საშუალება მისცა მდინარეებში, რეზერვუარებში, დისტრიბუციულ მილებში და მინდვრებში გამოყენებულმა დაბალი ღირებულების სენსორებმა, წყლის დონეების, ნაკადების, ზეწოლის და ხარისხის პარამეტრების მეშვეობით, ხოლო ოჯახური წყლის დონის სმარტ-მაწვის წყლის წყლის წყლის გამტარებლებისთვის შესაძლებელია გამომუშავების გამოყენება, რაც იწვევს მავნე წყლის რეზერვაციის რეზულებებს, მომხმარებლებს, რაც უზრუნველყოფს დამაციდებს, დამაციდებს, რაც საშუალებას აძლევს დინამიურ ფასების მოდელებს მომხმარებლებს.
გეოგრაფიული საინფორმაციო სისტემები (GIS) და სივრცითი ანალიზი
GIS პლატფორმები აერთიანებენ მონაცემთა ფენებს, აღორძინებას, ჰიდროლოგიას, მოსახლეობის სიმჭიდროვეს, ინფრასტრუქტურულ ურთიერთობებს, რომლებიც პოლიტიკისათვის კრიტიკულია. მაგალითად, მიწისქვეშა წყლების გამოფიტვის ზონების გადაფარვა არახელსაყრელი თემებით შეიძლება გამოირჩეოდეს გარემოს დაცვის სამართლიანობის საკითხები, ალტერნატიული მიწოდების ან ფინანსური დახმარების პროგრამებში ინვესტიციების მართვა. წყლის მენეჯერები მენეჯერები იყენებენ GPS-ის გამოყენებას მიწის გამოყენების ცვლილებების კუმულ ეფექტების და საკვები პროდუქტების წარმოების ეფექტების მოდელების დასაყენებლად და დიზაინის პროგრამების დასამზადებლად, სადაც ფერმერებისთვის, სადაც ისინი იხდიან.
მანქანის სწავლება და პროგნოზირებადი მოდელირება.
ხელოვნური ინტელექტი (AI) და მანქანის სწავლა (ML) წყლის პოლიტიკას რეაქტიულიდან პროგნოზირებამდე გადადის. ისტორიული მონაცემებისგან გაწვრთნილი ალგორითმები შეიძლება პროგნოზირებდნენ ნაკადის კვირებს, პროგნოზირებენ წყლის ხარისხის გადაჭარბებას და ოპტიმიზაციას უკეთებენ რეზერვუარის გამოთავისუფლებებს წყალდიდობის კონტროლისთვის, ჰიდროლუციური განვითარების სცენარებს და გარემოს დაცვის მოდელებს, რაც საშუალებას აძლევს წყლის ზრდის ინსტრუმენტებს, რაც ოპერაციული ნარჩენების პოლიტიკის გამოყენებით იწყება.
ციფრული პლატფორმები მონაცემთა გაზიარებისა და თანამშრომლობისთვის.
შესაძლოა, პოლიტიკის ყველაზე მნიშვნელოვანი ტექნოლოგია იყოს პლატფორმა, რომელიც აკავშირებს მონაცემთა მწარმოებლებს და მომხმარებლებს. ღია მონაცემთა ინიციატივები, როგორიცაა USS წყლის მონაცემები ერისთვის და გლობალური წყლის მუხტის (მსოფლიო რესურსების ინსტიტუტისა და Google-ის თანამშრომლობა), თავისუფლად ხელმისაწვდომს ხდის ჰიდროლოგიურ და წყლის ხარისხის მონაცემებს. სახელმწიფო და ეროვნული წყლის მონაცემთა გაცვლები საშუალებას აძლევს კომუნალური ნდობის განვითარებას გვალვების დროს, რაც ხელს უწყობს საზოგადოებრივი გამჭვირვალობის განვითარების დონის განვითარებას, ხელს უწყობს წყლის ხარისხის ანგარიშებს.
შემთხვევების კვლევა: მონაცემები და ტექნოლოგია მოქმედებაში.
იმის გასარკვევად, როგორ გადაითარგმნება ეს ინსტრუმენტები რეალურ პოლიტიკურ ცვლილებაში, განიხილეთ რამდენიმე მნიშვნელოვანი მაგალითი მთელი მსოფლიოსგან.
კალიფორნიის მდგრადი მიწისქვეშა წყლების მართვის აქტი (SGMA)
2014 წელს მიღებულმა SGP-ის მდგრადობის სააგენტოებმა (GSAs) შეიმუშავეს გეგმები გრძელვადიანი ბალანსის მისაღწევად მოპოვებისა და ხელახალი განაწილების შორის. განხორციელება მთლიანად დამოკიდებულია მონაცემებზე: GSA-ებმა უნდა აკონტროლონ მიწისქვეშა წყლების დონეები, სუბსტანციები და წყლის ხარისხი;
სინგაპურის ინტეგრირებული სმარტ წყლის ქსელი.
სინგაპურმა, ქალაქის სახელმწიფომ ბუნებრივი წყლის რესურსების გარეშე, შექმნა მსოფლიოს ერთ-ერთი ყველაზე ტექნოლოგიურად განვითარებული წყლის სისტემა. მისი წყლის პოლიტიკა კონცენტრირებულია "ოთხი ეროვნული ტაპზე" (ადგილობრივი დაჭერები, იმპორტირებული წყალი, მაღალი ხარისხის დაბრუნებული წყლის წყლის წყლის წყლის წყლის წყლის წყლის წყლის წყლის წყლის წყლის წყლის წყლის წყლის წყლის წყლის წყლის გათიშვის და დეტერგენერული გადამუშავების შემცირების შემცირების შემცირების ზომების გამოყენებით), ადი წყლის გაწმენდის ადი ადი ადიების ელექტრო-გატორული წყლის გამწმენდების ელექტრო-გატორაჟირების ზომების გამოყენებით, ფხვების ელექტრო-გაჟირების გარეშე.
ევროკავშირის წყლის ჩარჩო დირექტივა და WISE პლატფორმა.
ევროკავშირის წყლის ჩარჩო დირექტივა (2000) განსაზღვრავს, რომ წევრი სახელმწიფოები აღწევენ "კარგ სტატუსს" ყველა წყლის აუზის მართვისთვის. ამ პოლიტიკის მხარდასაჭერად, ევროკავშირმა შეიმუშავა წყლის საინფორმაციო სისტემა ევროპისთვის (WISE) საერთო მონაცემთა ინფრასტრუქტურა, რომელიც აერთიანებს ყველა წევრი სახელმწიფოს მონიტორინგის მონაცემებს. WISE-ის მიერ გამოვლენილი წყლის სტატუსის ინტერაქტიული სახელმძღვანელოები, ზეწოლა და ღონისძიებები, რომლებიც უზრუნველყოფს ევროპული კომისიის მიერ შექმნილი მონაცემების გაცვლას, სადაც საჭიროა მონაცემთა შედარება და პოლიტიკის შეფასება, სადაც მონაცემთა ბაზა, რაც საშუალებას იძლევა საზღვარგარეთული შედარებების და პოლიტიკის მონაცემების (დადგენს).
გამოწვევები მონაცემებისა და ტექნოლოგიის წყლის პოლიტიკაში ინტეგრაციისათვის.
მიუხედავად დაპირებისა, მონაცემთა მდიდრიდან პოლიტიკის-ბრძენამდე გზა სავსეა დაბრკოლებებით. ამ გამოწვევების აღიარება აუცილებელია რეალისტური დაგეგმვისთვის.
მონაცემთა მმართველობა, კონფიდენციალურობა და უსაფრთხოება.
წყლის სისტემების უფრო მეტად დაკავშირებისას, ისინი ასევე უფრო დაუცველნი ხდებიან. ჰაკშედ კონტროლის სისტემები შეიძლება გაათავისუფლონ კაშხლების კარები ან დაბინძურონ სასმელი წყალი. ინდივიდუალური ფერმებიდან სარწყავი გამოტანის მონაცემები შეიძლება იყოს კომერციულად მგრძნობიარე. პოლიტიკის შემქმნელებმა უნდა დაადგინონ მკაფიო მონაცემთა საკუთრების წესები, წვდომის კონტროლი და კიბერუსაფრთხოების სტანდარტები. ღია მონაცემების და წყლის მომხმარებლების (განსაკუთრებით სოფლის მეურნეობაში) შორის არსებული კონფიდენციალურობის უფლებების დაძაბულობა საჭიროებს ფრთხილ საკანონმდებლო დიზაინს.
ინტერპერაბელურობა და სტანდარტები.
წყლის მონაცემები გროვდება ათეულობით სააგენტოს მიერ, რომლებიც იყენებენ სხვადასხვა ფორმატებს, ერთეულებს და დროებით სიხშირეებს. ხშირად იგივე მდინარე იზომება ფედერალური სააგენტოს მიერ კუბური მრიცხველებში მეორე წამში, სახელმწიფო სააგენტოს მიერ ეკრანზე თვეში, და გოლიათის ნაწერების კომუნალურში (მა, მონაცემთა კუბა, წყლის ცენტრი, წყლის მინი, წყლის მინი და ISO 19156 სტანდარტი), საერთო მონაცემების და გაჯერადი მონაცემების და გაზომვებისთვის საერთო მონაცემების ინტეგრაცია უნდა დარჩეს.
მაღალი ხარჯები და ტევადობის ხარვეზები.
სენსორული ქსელების დაყენება, მონაცემთა პლატფორმების აშენება და ტრენინგის პერსონალის მნიშვნელოვანი ინვესტიციაა საჭირო. განვითარებად ქვეყნებს და მცირე მუნიციპალიტეტებს ხშირად აკლიათ როგორც კაპიტალი, ასევე ტექნიკური ექსპერტიზა. თუ ტექნოლოგიაზე ორიენტირებული წყლის პოლიტიკა ნორმად იქცევა, ის რისკავს კაპიტალის სხვაობის გაფართოებას კარგად უზრუნველყოფილ და ნაკლებად რესურსულ რეგიონებს შორის.
გადაწყვეტილების მიმღებთა ნდობა ანალიტიკაში.
თუ მანქანის სწავლების მოდელები ხშირად "შავი ყუთებია"; თუ პოლიტიკის შემქმნელები ვერ გაიგებენ, როგორ იყო პროგნოზირებული, მათ შეუძლიათ წინააღმდეგობა გაუწიონ მის შექმნას. ინსტიტუციური ნდობის შექმნა მოითხოვს ახსნადი AI, მონაწილეობის მოდელის განვითარებას (მაგ., გაზიარებული ხედვის დაგეგმვის ვორქშოპებს) და საპილოტე პროექტებს, რომლებიც სანდოობას აჩვენებენ მასშტაბის წინ.
მომავალი მიმართულებები: სადაც მონაცემები და ტექნოლოგიები იღებენ წყლის პოლიტიკას.
მომავალში, რამდენიმე ტენდენცია გააღრმავებს მონაცემებისა და ტექნოლოგიის ინტეგრაციას წყლის პოლიტიკაში.
ციფრული ტყუპები წყლის სისტემებისთვის.
ციფრული ტყუპი არის ფიზიკური წყლის სისტემის (საზღვაო აუზი, წყლის კომუნალური ქსელი, ან მკურნალობის ქარხანა) დინამიური, რეალური სარკე, რომელიც სიმულაციას ახდენს თავის ქცევაზე სხვადასხვა სცენარებში. პოლიტიკის შემქმნელებს შეუძლიათ პრაქტიკულად გამოსცადონ ახალი კაშხლის ოპერაციის წესის, უკიდურესი გვალვის ან მოსახლეობის ზრდის სცენარის რეალური სამყაროს ცვლილებების განხორციელებამდე. ქალაქები, უპრეცედენტო ციფრული მწიფეების ანალიზის, "ციდი", როგორც ღრუბლის აუზი, "ც,",", კომპიუტერური მომხმარებლური მომხმარებლური აუზი.
მოქალაქეთა მეცნიერება და საზოგადოების მონაცემები.
დაბალი ღირებულების სენსორებში და სმარტფონების აპლიკაციებში პროგრესი აძლიერებს მცხოვრებლებს წყლის ხარისხის მონაცემების შეგროვებას, მაგალითად, E. coli-ს ტესტირებას ან ტემპერატურის გაზომვას. პროგრამები, როგორიცაა FLT:1 ინიციატივა და Frocelvatch ultilticment-ის ოფიციალური მონაცემთა კონტროლის სააგენტოებში llifalmentingings licatilaglector.3-შიding ofilclectalcilcilcilclectilcilcilcilcilcilicmenting cilcilciliculcilicmentinginginginginginginginginginginginginginginginginginginginginginginginginginginginginginginginginging.
AI-werwer-ის ინტეგრირებული წყლის რესურსების მართვა (IWRM)
IWRM დიდი ხანია ითხოვს სექტორებს შორის კოორდინაციას. AI შეიძლება ამ იდეალის ოპერატიული ანალიზით სოფლის მეურნეობის, ენერგეტიკის, ინდუსტრიის და ეკოსისტემების, ერთდროულად, რათა რეკომენდაცია გაუწიოს განაწილების სტრატეგიებს, რომლებიც ოპტიმიზაციას უკეთებენ მრავალ მიზანს. მაგალითად, პლატფორმამ შეიძლება დაბალანსოს ჰიდროენერგიის წარმოება, თევზის მიგრაციის ნაკადები და სარწყავი მოთხოვნები მთლიანი მდინარის აუზის, რეკომენდაციების განახლება
ღია მონაცემები და გამჭვირვალობა როგორც პოლიტიკის ინსტრუმენტები.
მომავალში, წყლის პოლიტიკას შეიძლება დასჭირდეს სავალდებულო ღია მონაცემთა გამოქვეყნება როგორც საჯარო სახსრების მიღების პირობა. კანონმდებლობა, როგორიცაა კალიფორნიის FLT:0 წყლის გამოყენების ანგარიშგების მოთხოვნები FLT:1 უკვე ავალდებულებს დიდ სასოფლო-სამეურნეო წყლის მომხმარებლებს, რომ ყოველწლიურად გამოიყენონ სახელმწიფო. ამ მანდატების გაფართოება ყველა წყლის უფლებების მფლობელთათვის და მათი რეალურ დროში გაწონასწორებული LT-ის განვითარების პრიორიტეტთან ერთად შეიძლება შექმნას სოციალური ანგარიშვალდებულება, როგორც რეგულაციური მონაცემთა დაცვა, რომელიც უზრუნველყოფს: WFOGOM, რომელიც უზრუნველყოფს რეგულაციური მონაცემების დაცვას..
დასკვნა: მონაცემებიდან დაწყებული, პოლიტიკის ინფორმირებული ჩათვლით.
მონაცემები და ტექნოლოგიები არ არის ვერცხლის ტყვიები მსოფლიო წყლის კრიზისებისთვის. ისინი ვერ ჩაანაცვლებენ პოლიტიკურ მოლაპარაკებებს, დაინტერესებულ მხარეებს შორის დიალოგს და ღირებულებებზე დაფუძნებულ კომპრომისებს, რომლებიც წყლის პოლიტიკის გულშია. მაგრამ მათ შეუძლიათ მნიშვნელოვნად გააუმჯობესონ მტკიცებულებების ბაზა, დააჩქარონ პასუხები და გახადონ პოლიტიკა უფრო ადაპტირებადი და სამართლიანი. თანამედროვე ტექნოლოგიური სარგებელი, რომელიც ხელს უწყობს მონაცემთა მორგებას, ადამიანური და ინსტიტუციური შესაძლებლობების შექმნას, რათა უზრუნველყოს ჩარჩო და მმართველობა.