წყლის რესურსების მართვის პოლიტიკაში დისტანციური სენსინგის მონაცემების გამოყენება.

შორეული სენსირების მონაცემები გახდა აუცილებელი ინსტრუმენტი ეფექტური წყლის რესურსების მართვის პოლიტიკის ფორმირებისთვის. რადგან წყლის რესურსები განიცდიან მოსახლეობის ზრდის, სასოფლო-სამეურნეო მოთხოვნების, კლიმატის ცვლილებისა და დაბინძურების ზეწოლის ზრდას, გადაწყვეტილების მიმღებებს სჭირდებათ ზუსტი, დროული და ყოვლისმომცველი ინფორმაცია. სატელიტური და საჰაერო დაკვირვებები უზრუნველყოფს წყლის სისტემების სინოპტიკურ ხედვას, რაც საშუალებას აძლევს ხელისუფლებას, რომ მონიტორინგი გაუწიოს ფართო ტექნოლოგიური გამოყენების მოდელებს, გამოავლინოს ცვლილებები და და დააფუძლურმა მენეჯმენტებმა, გამოავლინონ პოლიტიკის გადაწყვეტილებები სტატიებზე, როგორ.

რა არის დისტანციური სენსინგი?

დისტანციური სენსაცია არის მეცნიერება, რომელიც იღებს ინფორმაციას ობიექტებზე ან შორიდან, ჩვეულებრივ, იყენებს სენსორებს, რომლებიც სატელიტებზე, თვითმფრინავებზე ან დრონებზეა დადგმული ელექტრომაგნიტური გამოსხივების მქონე, მათ შორის ხილული, ინფრატული და მიკროტალიზირებულ ზოლებზე. შეგროვებული მონაცემები შეიძლება გადამუშავდეს სურათებსა და ციფრულ ატმოსფეროში, რომლებიც ავლენს ფიზიკურ და ქიმიურ და ქიმიურ ფენებს.

წყლის რესურსების კონტექსტში, დისტანციური სენსორული პლატფორმები, როგორიცაა ნასასტას მიწის სერია, ევროპის კოსმოსური სააგენტოს სენტელური სატელიტები, და NOASES სატელიტები უზრუნველყოფენ კრიტიკულ შენიშვნებს. ეს სისტემები სთავაზობენ მრავალფეროვან შესაძლებლობებს: ოპტიკური სენსორები ავლენენ წყლის სიმაგრეს და მცენარეულ უსაფრთხოებას; თერმული წყლის ზედაპირების ზედაპირის ზედაპირის ზედაპირის ზედაპირის ზედაპირის, და რადარები

წყლის რესურსების მართვის ძირითადი აპლიკაციები.

ზედაპირული წყლის სიგანის და დინამიკის მონიტორინგი.

სატელიტური გამოსახულება საშუალებას იძლევა რეგულარულად დაგეგმოს ტბები, რეზერვუარები, მდინარეები და ჭაობები. ალგორითმები ავტომატურად კლასიფიცირებენ წყლის ფიქსებს, რაც საშუალებას აძლევს შექმნას დროის სერიალები, რომლებიც სეზონური და გრძელვადიანი ცვლილებებისკენ მიდიან. ეს ინფორმაცია მნიშვნელოვანია რეზერვუარების შენახვის, წყალდიდობის ან გვალვის ზემოქმედების შეფასებისათვის, და წყალმკვლევის ოთხგზის განვითარებისთვის, რომელიც მოიცავს ზედაპირის წყლის პოლიტიკის განვითარების მოდელებს, რომელიც მოიცავს პლაჟებს, მიწის, მიწის ნაკვეთებს, მიწის, მიწის, მიწის, მიწის, მიწის, მიწის, მიწის, მიწის, პლაჟირების, პლაჟირების, პლაჟირების, პლაჟირების, პლაჟირების, მიწის, პლაჟების, პლაჟების, წყლის პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, წყლის ზოლების, პლაჟების, წყლის პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების და წყლის პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლაჟების, პლა

წყლის ხარისხის შეფასება.

დისტანციური სენსაცია შეიძლება შეაფასოს წყლის ხარისხის პარამეტრები, როგორიცაა ტურბიეტი, ქლოროფილ-კონცენტრაცია, დაშლით ორგანული საკითხი და შეჩერებული ნარჩენები. სენსორები, როგორიცაა სენტინელი 2- და ლანდსატ-8, უზრუნველყოფენ საშუალო-რეზოლუციური დაბინძურების დიაპაზონებს, რომლებიც ამჟღავნებენ წყალგადას, დაბინძურების წყლის ხარისხის მაჩვენებლებს და წყლის გამტარებელ მაჩვენებლებს, და და და ნარჩენების გამტარებელ წყლის მეთოდებს.

გვალვა და წყლის დეფიციტის მონიტორინგი.

შორეული სენსირების მონაცემებიდან მიღებული გვალვების ინდექსები, როგორიცაა ნორმალიზებული განსხვავების ვეგეტაციის ინდექსი (NDI), ვეგეტაციის ჯანმრთელობის ინდექსი (HI) და სტანდარტიზებული პრეპარატული ევაპოტური ტრანსპორტაციის ინდექსი (SPEI), ეფექტურად ეხმარება წყლის გამწმენდი დანადგარების სტიტუციური დანადგარების სტიტურების უფრო ეფექტურად განაწილებების გამწმენდის დეტექნციებს წყლის გამშტოებში, რაც შეიძლება უზრუნველყოს წყლის გამწვავების ადრეული გამშვები.

მიწისქვეშა წყლების რესურსების შეფასება.

მიუხედავად იმისა, რომ დისტანციური სენსაცია ვერ შეძლებს პირდაპირ მიწისქვეშა წყლების დონეების გაზომვას, ის უზრუნველყოფს არაპირდაპირ მაჩვენებლებს, როგორიცაა მიწის მომხმარებლობა (ISAR), ზედაპირული წყლის ორგანოების ცვლილებები და ნიადაგის ტენიანობა. GRACE (მძიმე აღდგენა და კლიმატის ექსპერიმენტი) სატელიტებმა რევოლუცია მოახდინეს ჩრდილოეთის მიწისქვეშა მიწისქვეშა წყლების პოლიტიკის რეფორმების გამო დედამიწის გრავიტული ტერიტორიების, რომლებიც დედამიწის წყლის შენახვის სრულ რეგიონებში ცვლილებების შედეგად გამოწვეული ცვლილებების შედეგად, როგორც კავერტული ჭარბის ცვლადიფიკების სხვაობები.

უკანონო წყლის გამოთხოვებისა და შევიწროებების რუკირება.

მაღალი გადაწყვეტილების სატელიტური გამოსახულება შეუძლია გამოავლინოს დაუმტკიცებელი წყლის მოპოვების წერტილები, როგორიცაა არალეგალური ჭაობები დაცული ზონებში ან მდინარეებიდან არა ლიცენზირებული გადახრები. ცვლილებების გამოვლენის ან წყლის ნაკადის ნიმუშები ხაზს უსვამს ახალ ინფრასტრუქტურას ან შეცვლილ წყლის ქურდობას. ქვეყნებში, სადაც წყლის ქურდობა არის მთავარი პოლიტიკის გამოწვევა, გამოყენებულია დისტანციური სენსაციის მტკიცებულება რეგულაციების აღსრულებისთვის, კონფლიქტების შესამცირებლად და მომხმარებლებს შორის სამართლიანი განაწილების უზრუნველსაყოფად.

თოვლი და გლისიერი მონიტორინგი.

შორეული სენსირების სისტემები, როგორიცაა ნასას MODIS და Sentinel-2 სატელიტები, უზრუნველყოფენ თოვლის საფარის მოცულობას, თოვლის წყლის ექვივალენტს (მიცივე მიკროტალღური მონაცემების გამოყენებით) და მყინვარული უკან დახევის მაჩვენებლები წყლის მიწოდებისთვის, რომლებიც ხშირად შორების გამომუშავებულ მონაცემებს ანთავენ სოფლის მეურნეობასა და ჰიდროელექტროსტიკური ენერგიის წარმოების ოპერაციებისგან.

წყალდიდობის მართვა და რისკების შეფასება.

რადარის სენსორები, როგორიცაა სენტინელ-1 და RADARSAT, განსაკუთრებით ეფექტურია წყალდიდობის რუკებისთვის, რადგან მათ შეუძლიათ სურათების შეძენა ღრუბლის საფარით და ღამით. თითქმის რეალური წყალდიდობის მასშტაბები ეხმარება საგანგებო მენეჯერებს რეაგირების, ზიანის შეფასებისა და ევაკუაციის მარშრუტების გეგმების კოორდინაციაში.

დისტანციური სენსინგის წყლის პოლიტიკაში ინტეგრაციის სარგებელი.

შორეული სენსირების მონაცემების წყლის მართვის პოლიტიკაში ჩართვა სთავაზობს ხელშესახებ უპირატესობებს ტრადიციულ საფუძვლებზე დაფუძნებულ მეთოდებზე. ეს სარგებელი ცვლის, როგორ მიმართავენ მთავრობები, საერთაშორისო სააგენტოები და წყლის კომუნალური სერვისები მმართველობას:

• FLT:0 ხარჯთეფექტური მასშტაბური მონიტორინგი: მიწისქვეშა მონიტორინგის ქსელები ძვირია დასამონტაჟებლად და შესანარჩუნებლად, განსაკუთრებით შორეულ ან ტრანსსასაზღვრო რეგიონებში. დისტანციური სენსაცია უზრუნველყოფს უწყვეტ დაფარვას კვადრატულ კილომეტრზე ხარჯების მცირე ნაწილზე.
• ბევრი სატელიტური ჩანაწერი ოთხი ათწლეულის ან მეტის მანძილზე ვრცელდება. ეს გრძელვადიანი პერსპექტივა საშუალებას აძლევს პოლიტიკის შემქმნელებს გამოავლინონ კლიმატზე ორიენტირებული ცვლილებები, შეაფასონ წარსული პოლიტიკის ეფექტურობა და ისტორიული ნორმების წინააღმდეგ არსებული პირობების ბენჩმარკინგი.
• FLT:0 რეალური და თითქმის რეალური მონაცემები ადრეული გაფრთხილებისთვის FLT:1: სატელიტური დაკვირვებები შეიძლება დამუშავდეს და გავრცელდეს საათებში. ეს სიჩქარე კრიტიკულია ოპერაციული გადაწყვეტილებებისთვის, როგორიცაა წყლის გამოყოფა კაშხლებიდან წყალდიდობის წინ ან გვალვის რეაგირების პროტოკოლების გააქტიურება.
• FLT:0 საზღვარგარეთული გამჭვირვალობა და თანამშრომლობა FLT:1: საზღვარგარეთის მდინარის აუზებში, დისტანციური სენსაცია სთავაზობს ობიექტურ მონაცემთა წყაროს, რომელსაც ყველა პერიპრიან ქვეყანას შეუძლია გამოიყენოს. ეს ამცირებს წყლის განაწილების დავებს და მხარს უჭერს ერთობლივი მართვის ჩარჩოებს (მაგ.
• FLT:0 ინტეგრაცია ჰიდროლოგიური მოდელებით და გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემები: დისტანციური სენსორინგი მონაცემების გამოყენებას მოდელებში, რომლებიც პროგნოზირებენ წყლის ხელმისაწვდომობას, ანაწილებენ რესურსებს და სიმულაციას უკეთებენ მართვის სცენარებს.
• FLT:0 საველე კვლევის ხარჯების და ლოგისტიკის შემცირება:

გამოწვევები და შეზღუდვები.

მიუხედავად მისი ტრანსფორმაციული პოტენციალისა, წყლის პოლიტიკაში დისტანციური სენსაციის მიღება რამდენიმე დაბრკოლებას აწყდება. პოლიტიკის შემქმნელებმა უნდა იცოდნენ ეს შეზღუდვები, რათა თავიდან აიცილონ მხოლოდ სატელიტური მონაცემების ზედმეტი დამოკიდებულება.

სივრცითი და დროებითი რეზოლუციების შეზღუდვები.

თავისუფალი და ღია წვდომის სატელიტები (მაგალითად, ლანდსატი, სენტელი-2) ჩვეულებრივ უზრუნველყოფენ სივრცულ რეზოლუციას 10-30 მეტრის, რაც შესაძლოა არასაკმარისი იყოს მცირე წყლის ორგანოების ან ვიწრო ნაკადების მონიტორინგისთვის. მაღალი გადაწყვეტა კომერციული მონაცემები (ქვემომეტრიული) არსებობს, მაგრამ ხშირად ხარჯთ-შეტევის კონტროლით, დროებითი რეზოლუცია ასევე წარმოადგენს გამოწვევას: ზოგიერთი სატელიტი შეიძლება განიხილოს იგივე ლოკაცია რამდენიმე დღის განმავლობაში.

ღრუბლოვანი საფარის ჩარევა.

ოპტიკური სენსორები ვერ ხედავენ ღრუბლებით, რაც მათ არასანდოდ ხდის მუდმივად ღრუბლოვან რეგიონებში (მაგ., თანაბარი ზონები წვიმის სეზონებში). მიუხედავად იმისა, რომ რადარის სენსორები (მაგ, სენინელ-1) ამ შეზღუდვას გადალახავენ, მათი მონაცემთა ინტერპრეტაცია საჭიროებს სპეციალიზებულ ალგორითებს და მათ არ შეუძლიათ იგივე სპექტიურად ინფორმაციას, როგორც ოპტიკური მონაცემები.

ტექნიკური ექსპერტიზა და ინფრასტრუქტურის ხარვეზები.

შორეული სენსირების მონაცემების მოქმედება მოქმედება მოქმედ ინფორმაციად მოითხოვს კვალიფიციურ ანალიტიკოსებს და ძლიერ კომპიუტერულ ინფრასტრუქტურას. განვითარებად ქვეყნებში ბევრ წყლის მართვის სააგენტოს არ გააჩნია მომზადებული პერსონალი ან კომპიუტერული ძალა დიდი მონაცემების მართვისთვის. ეს ქმნის დამოკიდებულებას გარე მხარდაჭერაზე და აჭიანურებს პოლიტიკის ინტეგრაციას.

მონაცემთა ვალიდაცია და მიწიერი თრუტინგი.

დისტანციური სენსიბილური გამოჯანმრთელებები უნდა იყოს დადასტურებული ადგილზე საზომებში, რათა უზრუნველყოფილი იყოს სიზუსტე. საკმარისი მიწის დაკვირვების ქსელების გარეშე, სატელიტური პროდუქტები შეიძლება შეიცავდეს მიკერძოებებს. პოლიტიკის გადაწყვეტილებები, რომლებიც ეფუძნება მხოლოდ დაუმტკიცებელ დისტანციური სენსაციის მონაცემებს, შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი დასკვნები (მაგ, მიწისქვეშა წყლების შემცირების შემცირება ან რეზერვუარების გადაჭარბებული შეფასება).

პოლიტიკა და ინსტიტუციური ბარიერები.

მიუხედავად იმისა, რომ ტექნიკური შესაძლებლობები არსებობს, ინსტიტუციური ინერცია შეიძლება ხელს უშლიდეს სატელიტური მონაცემების მიღებას. ტრადიციული სააგენტოები შეიძლება არ იყვნენ მზად დიდი ხნის განმავლობაში დადგენილი მონიტორინგის პროცედურების შესაცვლელად. გარდა ამისა, სამართლებრივი ჩარჩოები ხშირად არ აღიარებენ სატელიტურ მონაცემებს როგორც დასაშვებ მტკიცებულებას წყლის უფლებების აღსრულების ან შესაბამისობის მონიტორინგისთვის, თუმცა ეს თანდათან იცვლება.

შემთხვევების კვლევა: დისტანციური სენსინგი მოქმედებაში.

კალიფორნიის გვალვის მართვა.

2012-2016 წლების მძიმე გვალვის დროს, კალიფორნიის წყლის რესურსების დეპარტამენტმა გამოიყენა სატელიტური მონაცემები ლანდსატის, MODIS-ის და GRACE-ის მიერ თოვლის, ნიადაგის ტენიანობისა და მიწისქვეშა წყლების შემცირების მონიტორინგისთვის. მონაცემები დაეხმარა საგანგებო შეზღუდვების და მდგრადი მიწისქვეშა წყლების მართვის აქტის (SGGMA), რომელიც მიწური წყლების ნარჩენების მდგრადობის გადაწყვეტილებებს აერთიანებს: FTOMOMOMOMA), რომელიც აგრძელებს წყლის მარაგების Sature Sances Sancesources sances sances-ის მონტს., Calmentions, Calmentions, Calmentionmentionmentionmentionmentions, Calmentionmentions, Calmention, Calmention, Calmentor., Calmentor, Calmentor, Calmentor, Calor, Calt., Calmentor, Calmentor, Calt., Calmentor, Calmentor, Calmentor, Calmention, Calmentorings., Calmentor

ნილოს აუზში საზღვარგარეთის წყლის მმართველობა.

ნილოს აუზების სახელმწიფოებმა დიდი ხანია იბრძოლეს მონაცემთა გაზიარებასთან დაკავშირებით. დისტანციური სენსაცია უზრუნველყოფს ნეიტრალურ მონაცემთა წყაროს ვიქტორიას ტბის, ლურჯი ნილოსის სათაო წყლების, და დიდი ეთიოპიის რენესანსის დამას რეზერვუარის რეზერვუარის მონიტორინგისთვის. FLT-ის სატელიტური აუზების ჩაცვლითი წყლის მართვა FL ხელს უწყობს სატელიტური ნარჩენების მართვას, Feragrovagevoded.

ინდოეთის ეროვნული წყლის მისია.

ინდოეთის ჯეალ შაქტის სამინისტრო იყენებს დისტანციურ სენსაციას ზედაპირული წყლის ორგანოების მონიტორინგისთვის, სარწყავი ეფექტურობის შეფასებისთვის და არაუფლებამოსილი მიწისქვეშა წყლების მოპოვებისთვის. FLT:0Bouhan პორტალი (ინდოეთის კოსმოსური კვლევითი ორგანიზაცია) უზრუნველყოფს წყლის რუკების და ცვლილებების აღმოჩენის ინსტრუმენტებს. ეს მონაცემები აცნობებს ეროვნული წყლის პოლიტიკასა და სახელმწიფო დონეზე წყლის განაწილების გეგმებს, განსაკუთრებით გვალვების რეგიონებში, როგორიცაა რაჰარა და რათარა.

დისტანციური სენსინგის ინტეგრაცია წყლის პოლიტიკის ჩარჩოებში.

დისტანციური სენსაციისთვის, რომ სრულად განახორციელოს თავისი პოლიტიკის გავლენა, ის სისტემატურად უნდა იყოს ჩართული გადაწყვეტილების მიღების პროცესებში. ეს მოითხოვს რამდენიმე შესაძლებლობის პირობებს:

• FLT:0 მონაცემთა ხელმისაწვდომობა და ღია პოლიტიკა: მთავრობებმა უნდა დაუჭირონ მხარი თავისუფალ და ღია მონაცემთა პროგრამებს (როგორიცაა Copernicus და ლანდსტა პროგრამები) და წაახალისონ სტანდარტიზებული მონაცემთა ფორმატების გამოყენება.
• FLT:0 შესაძლებლობების განვითარება FLT:1: წყლის მენეჯერების, პოლიტიკის ანალიტიკოსების და ტექნიკური პერსონალის სასწავლო პროგრამები აუცილებელია. უნივერსიტეტებთან და კოსმოსურ სააგენტოებთან პარტნიორობა შეიძლება დააჩქაროს უნარების განვითარება.
• FLT:0 მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი ინსტრუმენტების განვითარება FLT:1: ვებ-ზე დაფუძნებული პლატფორმები, რომლებიც აწვდიან დისტანციური სენსორებს პროდუქტებს ინტუიციურ ფორმატში (მაგ., წყლის მასშტაბის დაფები, გვალვის ინდექსები) ამცირებს ბარიერს არაექსებისთვის.
• FLT:0 სატელიტური მტკიცებულებების სამართლებრივი აღიარება: წყლის კანონების განახლება სატელიტური გამოსახულების მისაღებად, როგორც აღსრულების ქმედებებში დასაშვები მტკიცებულება, აძლიერებს შესაბამისობას.
• FLT:0 მრავალრიცხვოვანი ინტეგრაცია: დისტანციური სენსირება უნდა შეავსოს – და არა ჩაანაცვლოს – მიწის მონიტორინგი. ჰიბრიდული მიდგომა, რომელიც აერთიანებს სატელიტს, ჰაერში მყოფს და ადგილზე დაკვირვებებს მოაქვს ყველაზე მტკიცე პოლიტიკის შენატანი.

საერთაშორისო ორგანიზაციები, როგორიცაა FLT:0 UN-წყალი:1 და FLT:2: UNESCO-ს მთავრობათაშორისი ჰიდროლოგიური პროგრამა FLT, აქტიურად უწყობენ ხელს დედამიწის დაკვირვების გამოყენებას SDG 6-სთვის (სუფთა წყალი და სანიტარია). მათი სახელმძღვანელო პრინციპები ეხმარება ქვეყნებს სატელიტური მონაცემების ეროვნულ წყლის პოლიტიკასა და ანგარიშგების ჩარჩოებში ჩართვაში.

მომავალი მიმართულებები.

შემდეგი ათწლეული ჰპირდება მნიშვნელოვან პროგრესს, რაც კიდევ უფრო გააძლიერებს შორეულ სენსაციას წყლის რესურსების მართვის პოლიტიკაში.

• კომპანიები და სააგენტოები იყენებენ მცირე სატელიტების კონსტელაციებს, რომლებიც ყოველდღიურად რევიზირებენ სუბ-მეტრის რეზოლუციას (მაგ., პლანეტა ლაბს, მაქსარი). ეს საშუალებას მისცემს მცირე რეზერვუარების, არხების და ინდივიდუალური სარწყავი სტიპენტების მონიტორინგს.
• მომავალი მისიები, როგორიცაა ნასას ზედაპირული ბიოლოგია და გეოლოგია (SGP) და ენმა-ის სატელიტი, შესთავაზებენ ასობით ვიწრო სპექტრის დიაპაზონს, რაც საშუალებას მისცემს ზუსტი დისკრიმინაციის დამაბინძურებლების, ალგატური სახეობების და წყლის ქიმიის პარამეტრების.
• FLT:0 ხელოვნური ინტელექტი და მანქანის სწავლება FLT:1: ავტომატური კლასიფიკაცია, ცვლილების გამოვლენა და ანომალიური გამოვლენა სწრაფად გადააქცევს ნედლეულ სატელიტურ მონაცემებს პოლიტიკის შესაბამის ინდიკატორებად. AI მოდელები შეიძლება აამოქმედოს სატელიტური მონაცემები ამინდის პროგნოზებთან და სოციალურ-ეკონომიკურ მონაცემებთან ერთად, რათა მხარი დაუჭიროს ადაპტაციური წყლის მართვას.
• FLT:0 გაუმჯობესებული მიწისქვეშა წყლების მონიტორინგი: მომავალი მისიები (მაგ., GRACE-ის შემდგომი მოქმედებები) და ISAR ტექნიკები გააუმჯობესებენ ჩვენს უნარს, რომ უფრო მაღალი მასშტაბით დავაკვირდეთ აქვიფერის ცვლილებებს, მხარს ვუჭერთ მტკიცებულებებზე დაფუძნებულ მიწისქვეშა წყლების მართვის პოლიტიკას.
• FLT:0 ინტეგრაცია მოქალაქეთა მეცნიერებასთან და iTFT:1: სატელიტური მონაცემების კომბინაცია მიწის სენსორებთან და საზოგადოების მიერ დარეგისტრირებული დაკვირვებებით შექმნის მჭიდრო დაკვირვების ქსელს, რომელიც გააძლიერებს პოლიტიკის ვალიდაციას.

როგორც ეს ტექნოლოგიები მწიფდება, დისტანციური სენსორული მონაცემების შეძენისა და დამუშავების ხარჯები კვლავ შემცირდება, რაც დემოკრატიზაციას გაუწევს წყლის სტრესული რეგიონების წვდომას. პოლიტიკის შემქმნელები, რომლებიც ახლა ინვესტირებენ დისტანციური სენსირების შესაძლებლობების შექმნაში, უკეთ იქნებიან აღჭურვილი, რათა შეძლონ დათბობის სამყაროს წყლის გამოწვევების მართვა.

დისტანციური სენსირების მონაცემები აღარ არის ნიშური სამეცნიერო ინსტრუმენტი - ეს არის თანამედროვე წყლის მართვის ქვაკუთხედი. გვალვებისა და წყალდიდობების მონიტორინგიდან დაწყებული მოპოვების ლიმიტების და დაგეგმვის რეზერვუარული ოპერაციების განხორციელებამდე, სატელიტური დაკვირვებები უზრუნველყოფს გამჭვირვალობას, დროულობას და სრულყოფილობას, რაც საჭიროა ეფექტური პოლიტიკის დასაგეგმად. დარჩენილი გამოწვევების გადაჭრის, ღრუბლის, შესაძლებლობების და სამართლებრივი ჩარჩოების და სამართლებრივი ჩარჩოების გადაჭრის გზით, ქვეყნები შეუძლიათ გამოიყენონ კოსმოსური წყლების მართვის სრული პოტენციალი.