Assessing Credibility: 온라인 정보를 평가하는 공구

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디지털 생태계는 파괴적인 출판물뿐만 아니라 거짓을 확산하기 위해 장벽을 낮췄습니다. 바이러스 성 행위의 이론에서 소멸된 선전물에 이르기까지, 다양한 저장소는 검증에 대한 체계적인 접근 방식을 요구합니다. 이 문서는 기본 검사리스트를 넘어 행동 가능한 방법, 도구 권고 및 온라인 정보의 자신감을 갖는 독자를 양성하는 인식적인 인식 전략을 제공합니다.

Digital World의 신뢰성 이해

Credibility는 소스의 신뢰성과 신뢰성을 나타냅니다. 정보를 평가할 때 소스의 신뢰성에 기여하는 여러 요인을 고려해야 합니다. 이러한 요인은 모든 사운드 평가 과정의 암반을 형성하고 널리 CRAAP 테스트 (시화, 관련, 권위, 정확도, 목적)에 따라 정렬합니다.

주요 특징

기관은 정보 뒤에 저자 또는 조직이 누구입니까? Byline을 넘어보세요. 저자의 자격 증명, 기관의 친화, 및 출판 역사 조사. 조직의 경우, 임무 문, 자금 소스 및 편집 정책. 의료 저널의 건강 기사는 모험 그룹에서 하나보다 다른 권한을 나타낸다. Google Scholar 또는 [[FLT:]]] 또는 [[[FLT:]]]] 또는 [FLT:]]][FLT:]]] 또는 [FLT:]]]] 또는 [FLT:[FLT:]]]]] 또는 [F:[FLT:]]]]]]]]]:[F:[F:[F:[F:[F:[F:[F:]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]:[F:[[[[F:[F:[F:[F:[F:[F:[F:[F:[F:[F:[F:[F:[F:[F:[F:[F

제품정보

정확도는 증거와 신뢰할 수있는 데이터에 의해 지원되어야합니다. 클레임은 인용, 기본 소스에 대한 참조 또는 원본 연구에 대한 링크가 검증되어야합니다. 공식 통계 (예 : 정부 기관에서)와 교차 검사 데이터는 강력한 검증 단계입니다. 누락 된 날짜, "studies show,"또는 지원되지 않은 수치 주장과 같은 vague sourcing의 조심하십시오. [[FLT : 0] [[FLT]]][FLT]]][FLT]]][FLT]][FLT]]][F]]][F]]]][F]]]][F]]]][F]]]]][F]]]]][[F]]]]]]]]]]][[[[[[[[[[[[[[[[F]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]][[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[

의논문

Objectivity는 양자 모두에서 콘텐츠를 무료로 제공 할 수 있는지 평가하고 여러 관점에서 볼 수 있습니다. 심지어 신뢰할 수있는 소스는 한 가지 방법을 기울일 수 있지만, 가장 좋은 내용은 상당히 반대하는 관점을 인정합니다. 신호 불관성 : pros 및 cons의 균형 토론, 관심의 충돌의 공개 및 염증 단어의 피임. 웹 사이트 Media Bias/Fact Check] 수천 개의 뉴스 소스를 식별하는 데 도움이되는.

18,000원

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회사 소개

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Misinformation 및 Disinformation의 문제

Misinformation (비인 의도적 거짓) 및 변형 (비인식 deception)은 침략적이다. 2021 Pew 연구 센터 연구는 성인의 64%가 기본 사실에 대한 혼란의 "큰 거래"를 믿고있는 것을 발견했다. 문제는 echo 챔버에 대한 참여를 우선적으로하는 알고리즘에 의해 증폭된다. 확인 bias와 같은 심리적 메커니즘을 이해하기 때문에, 설명은 매우 중요한 영향을 미칩니다.

예를 들어, “illusory 진실 효과”는 거짓 진술에 대한 반복 노출이 시간이 더 정확하다고 의미한다. 혼자 혼자서 검사하는 사실은 충분하지 않을 수 있습니다; 교육자는 학생들이 인식하고이인지적 pitfalls에 저항 할 필요가있다. Stanford History Education Group]는 civic 온라인 소원을 대상으로하는 curricula를 개발했으며, 그 외부 웹 사이트 조사에 대한 중요성을 강조합니다.

온라인 정보의 평가 도구

몇몇 공구는 온라인 정보의 신뢰성을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 도구는 신뢰할 수있는 소스를 식별하는 브라우저 확장에 웹 사이트에서 사용할 수 있습니다. 아래는 가장 효과적인 도구의 확장 개요입니다.

Fact-Checking 웹사이트

Fact-checking 웹사이트는 주장을 확인하고 정보의 정확성을 평가하는 데 필수적인 리소스입니다. 일부 재량 가능한 사실 검사 조직에는 다음과 같습니다.

Snopes:] 럼, 도시 전설, 바이러스 성 주장을 조사하는 잘 알려진 사이트. 그것은 상세한 연구와 인용을 제공, "True"에서 "False"과 모든. Snopes는 특히 인터넷 memes와 정치 성명에 강한.
FactCheck.org:] 미국 정치인, 광고 및 뉴스가 작성한 문의 실제 정확성을 모니터링하는 Annenberg Public Policy Center의 프로젝트. 그것은 증거와 일치하는 방법을 명확하게 고장을 제공합니다.
PolitiFact]:] 정치 주장에 초점을 맞추고 “True”에서 “Pants on Fire”에 “Truth-O-Meter”를 사용하여 진실성을 평가합니다. 그것은 약속을 추적하고 심층 분석 제공.
TruthOrFiction]:] 온라인 순환을 위한 다양한 주장의 진실성을 평가하고, 특히 이메일과 소셜 미디어를 통해 확산. 이 사이트는 바이러스 성적인 혼란을 파괴하는 데 유용하다.
Lead Stories]:] 사실 검사 및 기술 조합을 사용하여 추세를 식별합니다. Facebook Third-Party Fact-Checking 프로그램의 일부입니다.

브라우저 확장

브라우저 확장은 인터넷을 검색하면서 소스를 평가하는 기능을 향상시킬 수 있습니다. 일부 유용한 확장에는 다음과 같습니다.

NewsGuard:] 뉴스 웹사이트의 신뢰성을 평가하고, 자신의 관행에 투명성을 제공합니다. 각 사이트는 0에서 100 사이의 점수를 받으며, 반복적으로 잘못된 콘텐츠를 게시하고 소유권을 공개하고 오류를 수정합니다. 확장은 각 검색 결과 또는 링크 옆에 등급 아이콘을 보여줍니다.
Media Bias/Fact Check]:] 이 확장은 뉴스 소스의 바이스와 실제 정확도를 식별하는 데 도움이 됩니다. 그것은 미디어 Bias/Fact Check 데이터베이스에서 데이터를 끌어서 “Left,” “Center,” “Right,” 또는 “Conspiracy-Pseudoscience”와 같은 범주와 결합된 전체 등급을 표시합니다.
Check My Links:] 웹페이지의 링크의 유효성을 신속하게 검사하는 도구. 직접 신뢰성을 평가하지 않는 동안, 그것은 소스가 실제로 존재하고 악의적으로 리디렉션되지 않은 것을 확인하는 데 도움이됩니다.
]]:] 뉴스 소비를 추적하고 부드럽게 다른 정치적인 관점에서 소스를 읽는 크롬 확장, 균형 잡힌 미디어 다이어트를 촉진.
PolitEcho:] 알고리즘을 활용한 노출을 인식하는 데 도움이 될 수 있는 Facebook 뉴스 피드를 분석합니다.

검색 기반 검증 도구

브라우저 확장을 넘어, 몇몇 온라인 도구는 특정 콘텐츠를 확인하는 데 도움이:

Reverse Image Search (Google Images, TinEye, Yandex): 이미지의 원본 소스를 찾아서 조작되었거나, 컨텍스트에서 사용 중인 경우 결정합니다.
Wayback Machine (archive.org): 콘텐츠가 변경된 경우 웹 페이지의 과거 버전을 확인 할 수 있습니다. 삭제 된 증거에 의존하는 부재에 유용합니다.
Whois Lookup (e.g., whois.icann.org): 도메인 등록 세부 사항을 공개하고 웹 사이트 뒤에 있는 엔티티티를 식별할 수 있습니다. 새로 등록 또는 익명 도메인은 빨간색 플래그가 될 수 있습니다.
VidVerify (비디오에 대한): VidVerify]는 메타데이터 분석 및 비디오에 대한 소스 정보를 제공합니다.

Credibility를 분류하는 전략

도구 이외에, 교육자와 학생이 효과적으로 정보의 신뢰성을 평가하기 위해 고용 할 수있는 몇 가지 전략이 있습니다.

저자 Thoroughly에 의거

저자의 자격과 전문 지식을 주제에 연구하십시오. LinkedIn, 학술 프로필 또는 출판물을 확인하십시오. 대중 트랙 레코드 또는 관련 분야에서 수십 개를 작성하는 사람들과 함께 저자의 경고가됩니다. 조직의 경우 편집위원회, 투명 자금 및 임무 진술을 살펴봅니다. 편집 팀이나 연락처 정보를 나열하지 않는 사이트는 의심스러운 인상을 야기해야합니다.

옆 독서

나중에 읽기는 전문 사실 검사가 사용되는 기술입니다. 웹 사이트에 머무는 대신 사이트, 사이트에 대한 정보를 검색하는 새로운 탭을 열고 저자 및 주장. 예를 들어, "백신이 autism을 유발하는 기사를 찾을 경우,"당신은 단순히 문서를 읽지 않습니다; 당신은 같은 주제에 독립적 인 평판이 좋은 소스를 검색하고 원래 웹 사이트의 평가를 살펴. 이 접근은 신속하게 sourcing, bias, consensus를 밝혀.

Cross-Check 정보

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웹 사이트 도메인 및 디자인 분석

웹 사이트의 전반적인 디자인, 목적 및 명성을 고려하십시오. 도메인이 적절하다고 생각합니까? (.com.co와 같은 최고 수준의 도메인을 허용하는 것은 합법적 인 사이트로 간주). "회사 소개"와 "문의"페이지를 참조하십시오. 그들은 vague 또는 누락 된 경우 사이트가 투명성을 유지하십시오. 개인 정보 보호 정책 및 서비스 약관을 확인하십시오. Poor 문법, 과도한 광고 및 감각적 인 헤드 라인은 빨간색 깃발입니다. [[[[FLT]][FLT]]][FLT]]]] : 빠른 점수를 얻는 것은 빠른 점수를 얻는 것입니다.

참고 및 소스 확인

긴요한 리뷰 및 제 3 자 분석

검색 결과를 찾을 수 없음 한국어 사전에 온라인 구직 사이트. 채용 정보 검색 "숨겨진 직업"이란 무엇입니까? 키워드, 직위, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 회사, 직원, 회사, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원, 직원,

Visual Media를 평가하십시오. 이미지 및 동영상

이미지가 더 많이 사용되는 이미지는 더 흔합니다. 이미지 평가를 할 때, 이전 버전을 찾을 수 있는 역방향 이미지 검색을 사용하십시오. 조명, 그림자 및 메타데이터의 인사이트를 확인하십시오 (]ExifTool). 동영상의 경우, 설명, 업로드 날짜 및 소스 채널을 검사하십시오. 편집 표지를 보면, 오디오 또는 시각적 전환에 뛰어 넘지 않는 자연스러운 움직임을하지 않는 것 같은 오디오 또는 시각적 전환이 나타납니다. Facting 조직은 종종 비디오 가이드를 전문으로 식별합니다.

교육 자격 평가: 전체 학교 접근

온라인 자격 평가는 단일 수업이 아니지만 크로스 컬럼의 능력이 아닙니다. 학교는 사회 연구에서 과학까지의 과목으로 통합해야합니다. Stanford History Education Group] (SHEG)는 소셜 미디어 게시물, 스폰서 콘텐츠 및 검색을 평가하는 학생들을 가르치는 자료를 개발해야합니다. 하나의 효과적인 운동은 학생이 교과적 웹 사이트를 평가하고 전문가의 진단 방법을 비교하는 것입니다.

Librarians는 이 교육에서 중요한 역할을합니다. 그들은 사전 인용 된 콘텐츠를 제공하는 학생을 소개 할 수 있으며 열린 웹 검색 및 라이브러리 리소스의 차이를 가르칩니다. 정보 문학과 디지털 문학을 결합하면 학생이 실제로 발견되지 않고 상황에 맞는, 튀기고 권위를 이해합니다.

교육자, 뉴스 문학에 대한 전문 개발은 ]]News 문학 프로젝트과 ]News 문학에 대한 센터]를 통해 가능합니다. 이 프로그램은 수업 계획, 교실 활동 및 평가를 제공함으로써 특히 자격 평가에 대한 기어를 냈습니다.

특수 도전: 사회 미디어, 에코 챔버, 그리고 미신형 네트워크

소셜 미디어 플랫폼은 알고리즘 중심의 콘텐츠 증폭으로 인해 잘못 된 변형을위한 기본 벡터입니다. 포스트가 바이러스를 만드는 동일한 감정적 인 트리거는 또한 거짓으로 더 많은 가능성이있을 수 있습니다. "거짓의 활력" 효과. [2018 연구 Science]] 은 거짓 뉴스가 훨씬 더 멀리 퍼져, 더 빨리 확산되고, 트위터보다 더 넓은 뉴스보다 더 많은 것을 발견.

소셜 미디어를 탐색하려면, 사용자는:

원래 포스터의 역사와 검증 상태를 시험합니다.
인공 팽창 된 것 같다는 참여 미터를 찾습니다 (봇은 종종 싫어하고 불확실히 공유).
플랫폼별 보고 도구를 사용하여 잘못 정보의 기인을 기인합니다.
헤드 라인을 넘어 읽으십시오. 많은 거짓은 기사 몸을 피할 수있는 캐치 헤드 라인에 의존합니다.

Echo Chambers-environments where users encounter only agreeable information-further entrench false faiths. 이러한 중단은 높은 품질의 다양한 관점에 자신을 노출시키는 노력이 필요합니다. 브라우저 확장 ]와 같은 브라우저 확장은 Aisle을 도울 수 있지만 궁극적으로 중요한 생각은 최고의 항도테입니다.

오픈 소스 정보 (OSINT) 기술 역할

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신뢰성 평가의 미래: AI, 블록체인, 표준화

Emerging 기술은 온라인 정보를 확인하는 새로운 방법을 약속합니다. 인공지능은 (예를들면, Content Credentials]의 Coalition에서 Content Provenance 및 Authenticity)를 통해 심파와 합성 텍스트를 감지하는 데 사용됩니다. Truepic과 같은 블록체인 기반 시스템은 이미지의 역동적인 기록이 생성되며, 이러한 기술들은 이러한 기술에 대한 이해와 관련이 없습니다.

Journalism Trust Initiative (JTI)는 투명성과 윤리에 근거한 신뢰할 수 있는 뉴스 소스를 위한 인증 시스템을 만들기 위한 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브가 성장함에 따라 사용자는 독립적 인 감사에서 의존할 수 있습니다.