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뉴스보고에서 별명은 무엇입니까?

Bias는 저널리즘의 맥락에서, 특정 사람, 그룹, 관점, 또는 결과에 대한 체계적인 선호도를 나타냅니다. 그것은 중립성 및 물체에서 멀리보고 골다공증. 모든 인간들은 비스듬한 행동을 유지하면서, 전문 저널리즘은 이러한 영향을 최소화하기 위해 영감을 얻었다. Bias는 사실, omits 중요한 상황에 대한 문제가됩니다, 또는 기자 만독없이 한쪽에 일관성.

그것은 관점에서 비스듬한 구별하는 것이 중요합니다. 뉴스 출구는 의견 페이지에 편집 관점이있을 수 있지만, 직선 뉴스보고는 균형을 위해 노력해야합니다. 라인 블러 - 뉴스 기사가 지속적으로 로드 된 언어, 체리 - 핑크 증거를 사용하거나, 일부 진실 - bias는 작업에 있습니다.

왜 별명 매트

비스듬한 문제 때문에 뉴스는 우리가 우리의 worldview, 영향 정치 결정, 그리고 사회적 신뢰에 영향을 미치는. bias가 인식되지 않을 때, 독자는, 극화, 또는 공동으로 잘못 될 수 있습니다. 최악의 경우, biased보고는 연료 분쟁과 하부 민주적 프로세스를 연료를 공급할 수 있습니다. 이해 bias는 모든 미디어를 해소하는 것에 대해 전혀 없습니다. 그것은 척추에서 별도의 신뢰할 수있는 정보를 갖는 것입니다.

News Media의 Bias의 일반적인 유형

Bias는 뉴스보고에 많은 형태를 취합니다. 원래 기사는 4 가지 주요 유형으로 나열된 동안, 더 포괄적 인 이해는 현대 저널리즘에 대한 관세를 다루는 몇 가지 추가 변형이 포함되어 있습니다.

선택 Bias

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Omission 별

Omission Bias는 중요한 사실, 상황에 따라 달라질 수 있습니다. 또는 대안 관점에서는 결정적으로 또는 잘못이 나타날 수 있습니다. 정책 변경에 대한 이야기는 장기적인 비용이나 범죄에 대한 보고서는 나중에 의심의 의무를 언급하지 못 할 수 있습니다. Omission는 해결에 강력한 역할을 할 수 있습니다.

Framing 별

Framing은 이야기가 포장 된 방법, 언어, 이미지가 나타납니다. 예를 들어, "앞의 성장"과 "가족에 버덴" 프레임이 긍정적으로 또는 부정적인 문제로 "가족에"배당 증가를 설명합니다. "해적," "발견,"또는 "다국적"과 같은 단어를로드하여 불완전한 판단을 수행합니다. 헤드 라인은 종종 기사의 몸보다 더 강력하게 비추는 편견을 반영합니다.

확인 Bias

확인 bias는 단지 기자의 문제가 아닙니다. 인간인지 비스듬한 것입니다. 그러나 뉴스 생산에서 기자는 기존의 전망과 치열한 피임약 정보를 지원하는 증거를 의식적으로 추구 할 수 있습니다. 사실이 nuanced 때에도 1면 적용으로 발생할 수 있습니다.

스핀 비스듬한

Spin은 팸핑을 넘어 이동을 촉진하거나 정치 또는 기업 안의를 봉사하는 특정 해석을 자극합니다. Spin Bias는 선거, 비즈니스 뉴스 및 논쟁 법의 적용을 위해 일반적입니다. 그것은 종종 그 비판을 식별하지 않고 "critics say"와 같은 Vague 소스에 의존합니다.

의욕

감각적인 것은 비틀기 또는 드라마틱 스토리의 연습으로 시청자 또는 클릭을 유치합니다. 이 비틀기는 정확성에 대한 감정을 우선 순위. 예로는 격리 된 사고를 기반으로 범죄 파도를 묘사, 또는 TV 뉴스 패키지의 미성년자 음악을 사용하여. 실제 결과가 극적으로 입증 될 때 감각적 인 침식 신뢰.

기업 및 부티시 비스듬한

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뉴스 기사에서 별명을 탐지하는 방법

savvy 뉴스 소비자가 활성 독서와 질문이 필요합니다. 아래는 일상적인보고에서 bias를 스폿팅하기위한 구체적인 방법입니다.

  • 헤드 라인에 대하여: 헤드 라인은 종종 기사의 가장 비스듬한 부분입니다. 질문: 헤드 라인 사용 감정적으로 충전 된 단어? 그것은 하나 개의 측면을 선호합니까? 그들이 일치하면 기사의 결론과 헤드 라인 비교.
  • Examine Source Selection: 인용되는 사람들에 봐. 포함 된 다양한 배경에서 전문가? 인용 된 정부 공식? 균형있는 보고는 지배적 인 달리를 도전하는 목소리를 포함한다.
  • 로드 된 언어에 대한 체크: 워드는 의미를 나릅니다. "Rebel 전투기"는 "freedom 전투기"; "tax Relief"는 "tax cuts"를 versus "tax cuts"를 versus. 이 형용사 및 동사에게는 값 판결을 의미한다.
  • ]더위에 대한:] 첫 번째 단락은 종종 톤을 설정합니다. 기사의 나머지는 의미를 변경하는 정량제 또는 컨텍스트를 포함 할 수 있습니다. 항상 전체 조각을 읽으십시오.
  • ]미칭 컨텍스트를 위한 루크:] 통계가 제시된 경우, 이 문서는 소스, 방법론, 제한을 설명합니까? 컨텍스트의 배출은 빨간색 플래그입니다.
  • Compare Multiple Outlets: bias를 감지하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 다른 명성과 편집부 슬러리와 출구에서 동일한 이야기를 읽는 것입니다. 각 콘센트가 다른 사실을 강조하는 방법을 알려줍니다.
  • Evaluate Visual Elements: 사진, 그래픽, 비디오 클립은 슬라이스 스토리를 돋보이는 방식으로 작거나 캡션 될 수 있습니다. 정치인들의 사진은 화가를 찾는 생각을 찾은 수 있습니다.

공시 및 민주주의에 대한 Bias의 영향

Biased news은 진공에 존재하지 않습니다. 사람들이 어떻게 생각하고 행동하는지 적극적으로 모양. ]Pew Research Center]의 연구는 뉴스 미디어에서 신뢰가 미국에서 급격히 감소 한 것으로 나타났습니다. partisan 배당. 이 distrust는 bias의 인식 (및 accusation)에 의해 부분적으로 연료를 공급됩니다.

편광 및 에코 챔버

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기타 및 기타

Bias는 잘못으로 인해 발생할 수 있습니다. 비공식 오류 또는 변형 - 불확실한 거짓. 비공식 출구는 적절한 사실 검사없이 narrative에 맞는 이야기를 게시 할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라, 반복 노출은 거짓 narratives가 무당하다고 할 수 있습니다. 이것은 특히 공중 보건과 같은 지역에서 위험합니다. 백신이나 치료에 대한 비공식적 인 보고는 지방이 발생할 수 있습니다.

기관의 신뢰의 부식

미디어 풍경을 통해 관객들이 비스듬히 인식할 때, 뉴스 조직뿐만 아니라 정부, 과학 및 민주화 프로세스를 통해 공동으로 이루어질 수 있습니다. 이 신뢰의 침식은 중요한 문제에 대한 합의를 강화하고 시청각으로 미디어의 역할을 밑창에 도달하기 위해 열심히 만듭니다.

미디어 Bias를 식별하는 도구 및 리소스

여러 독립적 인 조직은 수천 개의 뉴스 소스를 통해 비스듬한 분석 결과를 제공합니다. 이러한 도구를 사용하여 독자가 이해를 측정하고 더 균형 잡힌 정보 식단을 선택할 수 있습니다.

  • 미디어 비스듬한/팩트 체크(MBFC):] 종합적인 데이터베이스 평가 정치 비스듬한 및 사실적인 정확도 수백개의 뉴스 소스. 각 항목에는 소원과 예제가 포함되어 있습니다.
  • AllSides:] 왼쪽, 중앙, 오른쪽, 오른쪽에서 뉴스 이야기 발표, 사이드 바이 사이드 비교를 허용. 또한 편집 리뷰 및 설문 조사에 따라 미디어 바이스 차트를 게시.
  • Snopes]와 ]PolitiFact]:) 바이러스가 주장하고 올바른 잘못 형성을 조사하는 사실적인 주장을 검증하는 것이 바람직하다. 이 뉴스 기사에서 만든 사실적인 주장을 확인하기 위해 사용되지 않습니다.
  • 뉴스 문학 프로젝트:]학생과 성인 신생아를 위한 자원 제공 교육 비영리 제공. 그들의 “체계” 플랫폼은 학교에서 널리 사용됩니다.
  • Ad Fontes Media (adfontesmedia.com): 체계적인 분석에 근거한 bias와 신뢰성의 축축에 잘 알려진 미디어 비스듬한 차트를 생성한다.

미디어 Bias의 역사 예

주요 뉴스 이벤트에서 다시보기는 bias가 범위를 찡그림하고 결과를 지속 할 수있는 방법을 밝혀줍니다.

이라크 전쟁 무기의 대량 파괴 (WMD) 이야기

2002-2003년, 많은 주요 미국 뉴스는 이라크가 대량 파괴의 무기를 소유한 부시 행정에서 비범적으로 반복된 주장을 둡니다. 적용은 확인 bias (정부 소스를 받아들인) 및 배출 bias (다운플레이팅 중단 정보)에서 고통받았습니다. 그 결과로 거짓 건물을 기반으로 한 침략의 대중적 대개적 지원이었습니다. 이 경우 저널리즘에서 그룹화의 위험이 발생합니다.

2020 미국 대통령 선거의 적용

2020년 선거 기간 동안, 좌측 및 오른쪽 출구는 크게 다른 이벤트를 드라 이드. 예를 들어, 우편 투표 지연에 대한 이야기는 한쪽에 "보터 억제"에 초점을 맞추고 다른 곳에서 "election 사기"는 폭 넓은 사기의 작은 증거에도 불구하고. 이 촉구는 선거 결과에 대한 부티탄 불평에 기여하고 1 월 6 국회의사당 riot에서 계산.

기후 변화 보고

수십 년 동안 미디어 아울렛은 기후 과학자와 기후의 다른 요소에 동일한 무게를 제공함으로써 거짓 균형을 연습했습니다. 이 "보통"은 과학적 합의가 여전히 의심스러운 생각으로 관객을 잘못 겪은 비타의 형태였습니다. 오늘날 가장 신뢰할 수있는 아울렛은이에서 멀리 이동했지만 "밸런스"의 추구가 진실을 멸종 할 수있는 방법을주의 예로 봉사합니다.

Cognitive Biases 그 확인 우리 Susceptible 에 뉴스 Bias

독자는 수동으로 피해자가 아닙니다. 우리의 자신의인지 균류는 미디어 bias와 상호 작용합니다. 이러한 심리적 인 점향을 이해하는 것은 우리가 조작을 저항하는 데 도움이됩니다.

확인 Bias

우리는 자연적으로 우리의 선천적인 믿음을 확인하는 정보를 선호합니다. 사회적인 매체 및 케이블 뉴스는 구경꾼의 전망에 유효한 성분과 세그먼트에 의해 이 악용합니다. 그것을 기소하기 위하여는, 적극적으로 당신의 가정을 도전하는 고품질 근원을 추구합니다.

가용성 허리

최근, 또는 감정적으로 청구되는 이벤트는 더 많은 가능성이 염려합니다. 뉴스 미디어는 극적인 이야기를 증폭하여, 희소한 위험을 닮은 것 같습니다. 예를 들어, 비행기 충돌의 일정한 적용은 운전보다 더 위험할 수 있지만 통계는 반대를 보여줍니다.

Dunning-Kruger 효과

미디어 문학 교육은 독자들에게 복잡한 주제를 인식하고, 다양한 주제를 학습하고, 다양한 주제를 학습하고, 다양한 주제를 학습하고, 다양한 주제를 학습하고, 다양한 주제를 학습하고, 다양한 주제를 학습하고, 다양한 주제를 학습하고, 다양한 주제를 학습하고, 다양한 주제를 학습하고, 다양한 주제를 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습하고, 학습

Bias를 고정

우리는 이야기에 대해받은 정보의 첫 번째 조각 - 헤드 라인 보존은 모든 후속 해석을위한 앵커로. 초기 프레임이 비싸면 나중에 수정하기 어려울 수 있습니다. 전체 기사와 여러 소스를 읽기 전에 의견이 앵커를 줄일 수 있습니다.

사회 미디어의 역할은 앰플레이션 비스듬한

Facebook, YouTube 및 X (이전 Twitter)와 같은 소셜 미디어 플랫폼은 참여 시간을 최대화하기 위해 설계된 알고리즘을 사용합니다. 이러한 알고리즘은 종종 감각적이고, 디비스티브 및 정서적 콘텐츠를 우선적으로 만듭니다. 이 효과는 비스듬한, 극한, 또는 거짓 이야기가 정확하고, 뉘앙스 된 것보다 더 빠르게 퍼질 수 있습니다.

또한 개인화 된 피드는 필터 거품을 만들 수 있습니다. 사용자가 과거 행동과 일치한 콘텐츠를 표시. 사람이 균형 정보를 추구하더라도, 플랫폼의 알고리즘은 표면이 될 수 없습니다. 브레이크 아웃은 의식적인 노력이 필요합니다. 여러 관점, 짝 하이퍼 파트리언 페이지에서 계정을 따르고 다른 각도를 볼 수있는 "AllSides"과 같은 도구를 사용합니다.

Critical Thinking 및 Media 문학 개발

궁극적으로, bias에 대한 가장 강력한 방어는 잘 훈련 된 마음입니다. 미디어 문학 - 액세스, 분석, 평가 및 미디어를 만들 수있는 능력 - 가르치고 연습 할 수있는 기술입니다.

일상적인 리더를 위한 실제 단계

  • 뉴스 다이어트를 곱합니다: 정치 스펙트럼에 다른 지점에서 출구에 가입. 이것은 모든 것에 동등한 무게를 제공 의미하지 않지만, 관점의 범위를 이해.
  • 보관하기 전에 확인: 뉴스 기사를 재포장하기 전에, 적어도 하나의 사실 검사 사이트에 대하여 확인. 느린 뉴스는 잘못된 정보 확산보다 더 나은.
  • Question Your Emotional Reactions:] 스토리가 화가, 의심스러운, 또는 유포, 일시적으로 만들면 됩니다. 감정은 비스듬한 작품이나 기사의 작품에 있을 수 있는 표시입니다.
  • Learn Basic Statistical Literacy: 절대 번호, 체리픽킹 시간 프레임없이 상대적 위험이 많은 분노 숫자를 소중히 생각하거나 카우스레이션과 상관 관계. 이러한 트릭을 이해하면 당신은 그들을 통해 볼 수 있습니다.
  • Teach Others: 친구와 가족과의 만남은 자신의 능력을 강화하고 더 많은 정보를 얻을 수 있도록.

교육자 및 기관의 역할

학교와 대학은 미디어 문학을 커리큘럼으로 통합해야합니다. 학생들은 뉴스 기사를 파괴하고 논리적 낙태를 확인하고 소스를 평가해야합니다. 여러 가지 주에는 미디어 문학 교육을 시작했습니다. News 문학 프로젝트와 같은 비영리 단체는 무료 수업 계획을 제공합니다. 여러 소스를 사용하여 현재 행사에 대한 개방 교실 토론을 통해 평생 지속되는 중요한 습관을 구축하십시오.

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