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Get-Out-the-Vote 캠페인 이해

GOTV 캠페인은 특정 인구 통계 또는 대상 레이스 중 투표 턴아웃을 증가시키기 위해 조직 된 노력을 무시합니다. 용어는 선거 전 마지막 주와 관련되었지만 효과적인 GOTV 작업은 전년 초부터 시작하여 선거와 동기 부여의 광범위한 전략으로 투표자와 접촉을 맺을 수 있습니다. 가장 일반적인 전술은 다음과 같습니다.

  • Door-to-door 화포: 인-사람 방문은 가장 효과적인 방법 중 하나 유지, 개인 대화 및 유권자 질문에 즉각적인 응답을 허용.
  • 전화뱅킹: 모두 라이브 통화 및 자동화된 robocalls는 투표자를 캐스트 투표자에게 알림하기 위해 사용되지만, 일반적으로 더 높은 참여를 생성하는 통화.
  • Text messaging: Peer-to-peer texting platform은 신속하고 확장 가능한 비교적 저렴한 방법으로 제시하고 질문에 답합니다.
  • 디지털 광고 및 소셜 미디어: 페이스 북, Instagram, YouTube 같은 플랫폼에 광고 대상이 특정 투표 세그먼트에 도달 할 수 있지만 실제 투표에 미치는 영향은 배분됩니다.
  • 직접 우편:엽서,문자,잎은 여전히 널리 사용되며, 특히 이전 투표자에게는 인쇄물에 더 잘 반응할 수 있습니다.
  • Community 이벤트 및 관계 기관: 친구, 가족, 이웃을 통해 개인 네트워크를 활용하면 특히 낮은 회전 선거에서 효과적인 것으로 입증되었습니다.

GOTV 캠페인의 디자인은 선거 유형 (전임, 중기, 지역)과 같은 요인에 따라, 가능한 리소스, 대상 인구의 역사적인 턴아웃 패턴 및 선거 연락처를 지배하는 법적 프레임 워크. Crucially, 모든 연습은 모든 상황에 걸쳐 동일하게 효과적입니다. 높은-살리언스 대통령 인종에서 어떤 작품은 수면시 대회에 실패 할 수 있습니다. 이 변화는 지속적인 평가의 중요성을 강조합니다.

왜 평가 Matters

GOTV 캠페인에 대한 이해는 높다. 캠페인은 종종 단단한 예산 아래 운영, 하나의 활동에 지출 한 모든 달러는 다른 것에 지출되지 않습니다. 엄격한 평가는 캠페인 관리자가 기본 질문에 대답 할 수 있습니다 :

  • 출처 할당: 어느 tactics는 달러 당 투표 조건에서 가장 높은 수익을 산출? 예를 들어, Gerber와 Green의 무작위 재판은 도어 투 도어 캔버스가 평균에 7.1 비율 포인트에 따라 회전을 증가한다는 것을 발견, 전화 은행 (라이브 통화) 약 2.5 포인트. 직접 메일은 매우 작은 효과, 종종 1 포인트 미만.
  • 전략 개선:평가는 전술적 구동 결과의 어떤 측면을 식별하는 데 도움이 된다. 메시지 내용, 개인 연결, 또는 투표에 간단한 알림 때문에 문 노후화 스크립트 효과 이다? 테스트 변형은 접근을 미세 조정할 수 있다.
  • Accountability: Donors, 기초, 그리고 그들의 기여가 저당 가능한 결과에 납득하는 대중적인 점점 수요 증거. 평가는 투명성과 신뢰를 위해 기초를 제공합니다.
  • Democratic Health: 개별 캠페인에 대한 이해, 턴아웃 증가에 대한 어떤 작업이 정책 제작자가 메일 인 Ballot outreach, 초기 투표 알림 및 같은 더 나은 투표 시스템을 설계하는 데 도움이 이해.

체계적인 평가 없이, 캠페인 직원은 일반화하지 않는 기존의 지혜 또는 불확실한 성공 사례에 의지할지도 모릅니다. 예를 들면, 높 단면도 연주회를 붙드는 캠페인은 수천의 군중이 그 사건에 어떤 연속적인 턴아웃 증가를, 실제로 진짜 운전사가 다른 동시 GOTV 노력 또는 간단한 선거 년 흥분일 수 있을 때, 수 있습니다.

GOTV의 효과 평가를 위한 열쇠 미터

hunches를 넘어 이동하려면, 증발기는 명확하고, quantifiable 미터를 필요로 합니다. 가장 일반적으로 사용되는 지표는 다음과 같습니다.

Voter Turnout 환율

가장 간단한 메트릭은 제어 그룹 또는 역사적인 기본 라인과 비교하여 대상 그룹에서 원시 턴아웃입니다. 그러나, 턴아웃은 많은 요인 ( 날씨, 후보 인기, 투표 조치)에 의해 영향을받습니다. 따라서 evaluators는 캠페인의 효과를 고립시키는 통계 방법을 사용합니다.

접촉 비율 및 변환 비율

연락 비율은 실제로 캠페인에 도달 한 대상 투표자의 비율을 측정합니다. 변환 비율은 투표에 얼마나 많은 접촉 된지 살펴 보겠습니다. 둘 다 투표 당 계산 비용에 필수적이며 자원 효율에 중요한 지표입니다.

투표 당 비용

총 캠페인은 추가 투표 수로 나뉩니다. 예를 들어, 캔버스 프로그램 비용 $50,000 및 생성 800 추가 투표, 투표 당 비용 $62.50. 이것은 전술에 비해 허용됩니다. 그린과 Gerber] (Cambridge University Press)는 일반적인 GOTV 방법에 대한 자세한 비용 - 당 견적을 제공합니다.

Demographic 범위 및 Equity

평가는 캠페인이 보존 된 그룹에 도달 여부를 검사해야합니다. 젊은 유권자, 색상의 지역 사회, 저소득 가구 또는 비난적으로 넓은 턴 아웃 갭. 미터는 인종, 나이, 소득 및 지리로 턴 아웃 비율을 포함한다.

관련기관

모든 연락처는 동일하지 않습니다. 대화의 길이를 측정, 질문에 대한 답변의 수, 또는 투표자가 투표 할 계획 (예를 들어, 특정 시간과 위치에 투입) 실제 투표를 예측할 수 있습니다.

평가 방법

GOTV 캠페인에 대한 평가는 엄격한 연구 디자인을 필요로 합니다. 금 기준은 무작위 통제 된 재판 (RCT), 유권자의 세트는 무작위로 처리 (GOTV 접촉을 수신) 또는 통제 (접촉 없음)에 할당됩니다. 무작위 할당은 캠페인에 영향을 미칠 수 있습니다 두 그룹 사이의 회전에 어떤 차이를 보장한다.

현장 Experiments

정치 과학자에 의해 개척 Donald Green과 Alan Gerber 2000s, 필드 실험은 GOTV 효율성을 측정하기위한 가장 신뢰할 수있는 방법이되었다. 예를 들어, 2016 도시 선거에서 대규모 실험은 문에 문 방문을 수신하고 10,000 개가 가구에 대한 회전을 비교하기 위해 10,000 가구를 무작위로 할당했습니다. 결과는 방문 중 턴아웃에 4.2% 증가를 보여주었습니다. RCTs는 선택 편견을 제거 (이외 캠페인 직원은 자연적으로 대상 투표자가 될 가능성이 있음). 그들은보다 더 효과적입니다.

Quasi-Experimental 디자인

임의화가 무례하지 않을 때, 회귀 불연성 (접촉을 위해 차단 아래 투표자를 비교), 차이 인 - 디퓨저 (표현과 비 탈착 영역 사이의 시간 동안의 변화를 비교), 또는 일치 ( 관찰 가능한 특성에 따라 유사한 제어 투표자와 페어링 처리 투표자)와 같은 evaluators 사용 기술. 이러한 방법은 더 적은 definitive하지만 여전히 귀중한, 특히 대규모 또는 긴 프로그램 침략에 대한 침착.

설문조사 및 자기 보고서

선거 조사는 투표에 영향을 미치는지 여부를 결정하는 선거를 요청할 수 있습니다. 그러나 자기 허가는 비타와 사회 바람직한 비타에서 고통을 겪고 있습니다. 사람들은 투표를 중단하거나 잊을 수 있습니다. 조사는 검증 된 투표 데이터와 함께 가장 잘 사용됩니다.

Data Integration 및 고급 분석

현대 캠페인은 투표자 파일 ( 과거 선거에서 투표 한 사람의 공화국 기록)을 통합합니다. 이 모델은 주어진 투표자가 투표 할 확률을 추정하고, GOTV 노력이 확률이 더 많은 가능성이 예상 될 것으로 예측 여부를 평가합니다. Pew Research Center]는 투표자 투표 패턴에 대한 광범위한 데이터를 제공합니다. 이러한 모델에서 사용할 수있는 행동.

GOTV 충격 측정에 도전

방법론적 진보에도 불구하고 GOTV 캠페인은 어려움을 겪고 있습니다.

특성 및 융합 요인

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비결 및 오염

현장 실험에서는 치료 그룹에 할당 된 모든 투표자는 실제로 접촉 될 것입니다 (비응축). 반대적으로, 제어 그룹에 있는 몇몇 투표자는 다른 GOTV 노력 (지정)에 의해 도달될지도 모릅니다. 둘 다 현상은 측정한 효력을 희석하고 통계적인 조정 (예를들면, 계기 가변을 사용하여)를 요구합니다.

데이터 품질 및 가용성

Voter 파일은 종종 메시가 될 수 있습니다. 정확한 주소, 최신 전화 번호, 또는 잘못된 인구 데이터가있을 수 있습니다. 작은 캠페인은 수집 및 깨끗한 데이터를 올바르게 수집하고 정리 할 수있는 용량이 부족할 수 있습니다. 또한 개인 정보 보호법은 데이터 공유를 제한하며 다채적 평가를 어렵게합니다.

외부 유효성

선거에서 결과가 다른 상황에 영향을 미칩니다. 경쟁 대통령 스윙 상태에서 작동하는 전술은 비파르기 지역 선거에서 실패 할 수 있습니다. 평가는 넓은 결론을 그리기 전에 다른 설정에서 복제해야합니다.

효과의 시기와 지속

GOTV는 선거일에 매우 가까운 접촉은 그 이전에 만든 주 보다는 다른 효력을 있을지도 모릅니다. 더욱, 효력은 시간 이상 감퇴할지도 모릅니다; 2014 학문은 1개의 선거 후에 화포에서 턴아웃 부스트가 크게 사라지는 것을 발견했습니다. 마지막 충격을 이해하는 것은 경도 학문을 요구합니다.

사례 연구 Evaluated GOTV 캠페인

실제 평가를 시험하면 구체적인 수업을 제공합니다.

오바마 캠페인 및 현장 체험 (2008–2012)

Barack Obama의 대통령 캠페인은 데이터 구동 GOTV 운영에 대해 잘 알려져 있습니다. 2008 primaries 동안, 캠페인은 캔버스를 테스트하는 일련의 무작위 실험을 실시했습니다. 그들은 소셜 norm (예 : "귀하의 이웃은 투표 할 것인가?")로 투표를 제시하는 것으로 나타났습니다. 2012 년, 그들은 "neighbor-to-neighbor-to-LTneighbor-to-LTneighbor-LT"로 실험했습니다. 이 문서는 다음과 같은 실험적인 평가를 통해 다음과 같은 평가를 받았습니다. [Franks]의 실험은 다음과 같은 평가를 받았습니다. [Franks]

여성 보터 교육 기금의 리그

리그는 수많은 유권자 교육과 GOTV 프로그램을 실시했습니다. 2018년 플로리다에서 활동하는 평가는 리그가 등록 드라이브를 개최하고 사서사를 보낸 군이 그 활동없이 비슷한 군과 비교하여 3.2% 높은 턴아웃을 본다는 것을 발견한 차이를 보여줍니다. 평가는 또한 디지털 신중한 사건과 결합하는 것이 가장 큰 영향을 미쳤습니다.

사회 미디어를 통해 청소년 터닝 : 2018 Midterms

Vote.org와 같은 조직은 모든 투표가 2018 년 공격적인 디지털 GOTV 캠페인을 사용했을 때 대상 페이스 북 광고 및 동료 - 투 - 피어 텍스트를 포함. 쿼드 - 실험 [[FLT : 0]] 정의에 대한 브레난 센터[FLT : 1)] 이러한 노력이 젊은 턴아웃에 36% 증가에 기여한 것으로 추정되는 연구 (2014 년 중간에 비해 18-29), GOUS TV의 정확한 기여를 결정하는 것이 다른 도전 요인에 남아있다.

지역 Grassroots 및 관계 조직

2019 년 중형 도시 중 일부 조직은 희귀하게 보정 된 가구를 대상으로 문 투 도어 캠페인을 실시했습니다. RCT를 사용하여 그들은 "보팅 계획"을 통합 한 스크립트가 있음을 발견했습니다 (예를 들어 투표 할 때 지정하고 투표 할 수있는 방법) 간단한 알림을 통해 5.8%로 턴아웃을 밀어. 이 복제는 특정 계획을 크게 증가시키는 사람들을 묻는 것을 나타내는 이전 학문에서 발견합니다.

GOTV 캠페인 및 평가에 대한 미래 지향

투표자의 경계는 기술, 데이터, 투표권 서식 변경에 의해 빠르게 진화하고 있습니다. 주요 추세는 다음과 같습니다 :

기계 학습 및 Microtargeting

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Voter 등록 및 교육과 통합

GOTV는 등록 단계부터 시작되는 캠페인으로, 사람들이 온라인 등록을 하거나 더 높은 전환율을 생산하기 위해 동일한 일 등록을 제공했습니다. 연구는 등록의 순간에 투표 할 수있는 새로운 등록을 요청하는 것은 4 ~ 7 비율 포인트의 회전 부스트를 산출합니다. 미래 평가는 등록에서 투표로 전체 파이프라인을 측정해야합니다.

다중 모드 접촉 Sequences

단일 터치 포인트보다 효과적인 GOTV 캠페인은 순서 지정: 선거 전에 일주일에 문자 메시지, 전화 통화에 따라, 그 후 문 노크, 선거 일에 최종 디지털 알림. 순서의 각 연락처의 첨가제 효과 평가는 정교한 실험 디자인 (예를 들어, 다른 그룹이 다른 조합을받을 "bucket 테스트".

실시간 실험

현대 데이터 인프라는 선거 사이클 동안 수십 개의 작은 실험을 동시에 실행할 수 있으며, 비행에 전술을 조정합니다. 이 "다트 실험" 접근법은 기술 회사에서 빌려 GOTV 평가를 혁명시킬 수 있습니다. 그러나 테스트의 강력한 데이터 시스템 및 문화를 필요로합니다.

Equity 및 Inclusion에 초점

미래 평가는 GOTV 캠페인이 줄어든 또는 배전이 턴아웃 불평등인지에 더 가까이 관심을 기울여야 합니다. 예를 들어, 디지털 전용 캠페인은 신뢰할 수 있는 인터넷 액세스를 부족한 이전과 낮에 유권자를 놓칠 수 있습니다. 인구 통계 그룹에 의해 분리되는 평가와 혼합 모드 아웃 리치는 모든 커뮤니티에 도달하는 전술을 보장하기 위해 필수적입니다.

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