민주주의 사회의 정보 평가 : Critical Consumers의 도구

왜 정보 평가 Matters 이제 더 이상

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재단의 프레임워크

특정 도구로 다이빙하기 전에, 그것은 정보를 evaluating에 구조화된 접근을 채택하는 데 도움이됩니다. 2 개의 널리 사용되는 프레임 워크는 뉴스 이야기, 소셜 미디어 게시물, 또는 과학 연구에 대한 읽는 것을 여부를 작동하는 단계별 프로세스를 제공합니다.

CRAAP 테스트

캘리포니아 주립 대학교 치코에서 라이브러리에 의해 개발, CRAAP 테스트는 소스에 대한 다섯 가지 질문을한다:

Currency: 게시된 정보는 언제 입니까? 여전히 귀하의 주제에 관련이 있습니까?
Relevance: 정보는 직접 귀하의 질문이나 필요? 누가 의도한 청중입니까?
Authority: 누가 그것을 썼거나 출판? 저자의 자격 또는 부패는 무엇입니까? 당신은 그들에게 연락 할 수있는 신뢰할 수있는 방법을 찾을 수 있습니까?
Accuracy: 증거에 의해 지원되는 정보입니까? 다른 신뢰할 수있는 소스에서 확인 할 수 있습니까? 인용 또는 참조가 있습니까?
목적: 왜 이 정보가 존재합니까? 그것은, persuade, 즐거움, 또는 무언가를 판매? 명확한 bias 또는 의제가 있습니까?

CRAAP 테스트는 깃발 빨간색 깃발에 체계적인 방법을 제공합니다. 그것은 특히 웹 사이트, 블로그 포스트 및 unfamiliar 근원에서 기사를 평가하기를 위해 유용합니다. 많은 대학 제안 빠른 참고로 사용될 수 있는 인쇄할 수 있는 CRAAP 검사 명부.

SIFT 방법

Mike Caulfield, 워싱턴 대학교 연구 과학자, 빠른 포장 온라인 환경을 위해 설계된 SIFT라는 더 간소화 된 접근법을 개발했습니다. 약어는 4 개의 움직임을 의미합니다.

Stop. 정보의 조각을 공유하거나 구하기 전에 일시 중지하고 소스와 그 명성을 알고 있는지 직접 묻습니다.
Investigate the source. 출판사, 저자, 또는 조직을 찾습니다. 다른 신뢰할 수있는 소스는 그들의 신뢰성에 대해 뭐라고 말합니까? Wikipedia, Media Bias/Fact Check, 또는 소스 이름과 간단한 Google 검색 플러스 "bias"또는 "credibility"를 확인하십시오.
F]더 나은 적용. 대신 원래 주장을 직접 평가, 동일한 주제에 신뢰할 수있는보고 검색. 주요 뉴스 조직, 정부 기관, 또는 학술 기관은 종종 더 신뢰할 수있는 계정을 제공합니다.
Trace 주장, 인용, 그리고 미디어 원본 컨텍스트에. 많은 바이러스 포스트 스트립은 주요 세부 사항을. 원래 연구, 비디오, 또는 보도 자료는 주장이 왜곡했는지 확인하기 위해.

SIFT는 특히 뉴스 집계, 소셜 미디어 피드 및 전달 된 메시지에 효과적입니다. 그것은 독자들에게 새로운 탭을 열어 원본 페이지에 머물기보다 소스를 조사하기 위해 "읽기"를 가르치고 있습니다.

긴요한 평가를 위한 실용적인 도구

프레임 워크를 넘어 디지털 리소스의 도구는 속도를 가속화하고 평가를 날카롭게 할 수 있습니다.

Fact-Checking 웹사이트

분쟁할 수 있는 사실 검사 조직은 바이러스 성 주장, 정치 진술 및 뉴스 이야기를 조사합니다. 그들은 주장이 진실, 거짓 또는 오해가 있는지 확인하기 쉬운 등급을 제공합니다. 리드 서비스는 다음과 같습니다.

노페스
FactCheck.org
PolitiFact
AP Fact Check 및 Reuters Fact Check를 통한

Google과 같은 플랫폼에서 "제조 검사"검색을 실행하는 많은 사실 검사가 있습니다. 견적을 검색하면 종종 조사 된 경우 실제로 검사 기사를 가져옵니다.

미디어 Bias 자원

뉴스 아울렛의 정치적인 야윈 및 편집 표준을 이해하면 바이스를 조정하는 데 도움이됩니다. ]Media Bias/Fact Check 및 왼쪽 중심-오른 스펙트럼의 AllSides 비율 출구와 실제보고의 참고 수준과 같은 사이트. 등급이 완벽하지 않은 동안, 이 도구는 소스의 신뢰성을 평가하는 데 유용한 시작점을 제공합니다.

학술 및 참조 데이터베이스

연구 또는 통계에 따르면, 직접 피어 평가 연구에 이동합니다. Google Scholar (scholar.google.com), PubMed (건강 및 생명 과학), JSTOR는 우수한 시작점입니다. 전체 용지에 액세스 할 수없는 경우, 과학, 공학 및 의학의 국가 보조와 같은 평판이 가능한 조직에서 사전 인쇄 또는 요약을 볼 수 있습니다.

브라우저 확장 및 검색 도구

NewsGuard와 같은 확장 (Chrome, Firefox, Edge 및 Safari) 뉴스 웹 사이트에 대한 신뢰 등급을 표시합니다. News 문학 프로젝트의 검사 과학 플랫폼은 건물 평가 기술을 위한 상호 작용하는 교훈을 제공합니다. 역 이미지 검색 (Google Images or TinEye)는 사진 또는 비디오의 원래 상황에 추적 할 수 있으며 변경 또는 잘못되었는지 여부를 밝혀줍니다.

Deeper Verification에 대한 고급 전략

주장이 의심스러운 느낌을 느끼지만 빠른 사실 검사는 해결되지 않습니다. 이러한 고급 기술을 사용하십시오.

옆 독서

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반전 이미지 및 비디오 검색

조작 된 이미지는 이야기의 의미를 변경할 수 있습니다. Google Images, TinEye, 또는 Yandex 이미지 검색을 사용하여 이미지를 업로드하거나 URL을 붙여 넣을 수 있습니다. 검색 결과가 이미지가 이전되었는지 표시 할 것이며, 종종 원래의 맥락을 밝혀줍니다. 비디오의 경우 YouTube DataViewer (Anesty International)과 같은 도구는 역 검색 및 업로드 날짜를 추출합니다.

웹 사이트 및 저자 조사

WHOIS 데이터베이스 ( whois.domaintools.com과 같은 사이트를 통해) 도메인이 등록되고 소유 한 경우 볼 수 있습니다. 긴 설립 된 뉴스 아울렛이 빨간색 깃발 인 사이트에 대한 매우 젊은 도메인. 저자를 위해, 자신의 이름을 검색하고 주장 된 자격 증명. 이력서, 고용주 웹 사이트 또는 평판이 좋은 장소에 출판을 찾습니다. 개인 정보 보호 콘텐츠 또는 익명 계정 만 찾을 경우, 정보 취급을 치료하십시오.

Cognitive Biases를 이해하는 것은 Skew 평가를 얻었다.

최고의 도구와 함께, 우리의 두뇌는 우리를 무장하게 할 수 있습니다. 일반적인 인식 biases의 인식은 그들을 위해 보상하는 데 도움이됩니다.

확인 bias: 기존의 신념을 확인하고 믿는 정보를 추구하는 추세. 여러분의 견해를 도전하고 자신을 묻은 심리적으로 독서 소스에 의해 시작, “내가 마음을 바꿀 것”이라고 묻습니다.
Availability bias: 쉽게 예로 들리는 방법을 기반으로 이벤트의 확률을 판단합니다. 희소한 범죄에 대한 충격적인 이야기는 당신이 일반적 생각할 수 있습니다. 반대는 불균형보다 통계 데이터를 찾는 데 사용됩니다.
Dunning–Kruger effect: 주제에 대한 자신의 지식을 평가하는. 정보 평가가 겸손한 것을 인식. 주제에 대해 더 많은 것을 배우는 것은 당신이 알고 있지 않는 얼마나 많은 것을 현실화 할 수 있습니다.
]: 의 첫 번째 부분에서 너무 크게 재해 (닻). 주장을 평가할 때, 가장 기억에 남는 진술보다 독립적 인 연구로 시작.

이 비스듬한 기자와 과학자를 포함하여 모든 것에 영향을 미칩니다. 이 솔루션은 비스듬한 영향을 미칩니다. 공유하기 전에 일시 중지와 같은 영향을 미칩니다. 여러 관점을 찾고 체크리스트를 사용하여.

사회 미디어와 Algorithms의 역할

Facebook, Twitter, TikTok, YouTube와 같은 플랫폼은 참여를 극대화하기 위해 설계되었으며 정확성이 없습니다. 사용자가 스크롤을 유지하기 때문에 강력한 감정을 유발하는 알고리즘 우선 순위 콘텐츠. Misinformation은 종종 감각적 인 헤드 라인, 디비스듬한 언어 및 false 긴급성을 사용하여이 악용합니다.

Echo 챔버는 알고리즘이 이전과 관련된 내용과 비슷한 내용을 피드 때 형성합니다. 깨기려면 :

다양한 정치와 문화적 관점을 통해 품질 표준을 준수합니다.
"mute"또는 "block"기능을 사용하여 알려진 나쁜 배우에 노출을 줄일 수 있습니다.
본국의 공식 정부 웹사이트, 피어드뷰 저널, 그리고 기관 또는 전문가의 직접적인 진술을 참조하세요.
플랫폼의 정보 정책을 확인. 많은 지금 조작 된 미디어 또는 분쟁 주장, 그들은 항상 모든 것을 잡지 않는.

플랫폼은 아카이브 도구와 고급 검색 필터를 제공합니다. 예를 들어, Twitter의 고급 검색은 날짜, 전송, 계정 유형으로 필터를 허용하며, 청구의 가장 이른 외관을 발견하거나 공식 계정이 뭔가 게시했는지 확인하십시오.

디지털 시대의 교육 정보 문학

교육자는 재생할 중요한 역할을 가지고 있습니다. 학생들은 인터넷을 사용하는 방법을 배우지 못하지만 그들이 무엇을 발견했는지 판단하는 방법을 배우지 못합니다. Stanford History Education Group의 연구는 많은 학생들이 뉴스에서 광고를 구별하기 위해 투쟁을 보았으며 독립적 인보고에서 콘텐츠를 후원하고 propaganda의 검증 된 소스.

효과적인 가르침 방법 포함:

커리큘럼에 대한 평가]: 독립 수업 대신, 학생들은 어떤 주제 과학, 역사, 공짜를 연구할 때 학습 소스를 평가.
실행 예제]: 현재 바이러스성 청구 또는 분쟁한 뉴스 이야기에 가져다. 학생들은 CRAAP 또는 SIFT를 사용하여 클래스에 조사합니다.
사회적인 미디어 평가: 진짜 뉴스, 은퇴, 후원 내용 및 거짓 정보의 혼합으로 모방 피드를 작성합니다. 학생에게 필요한 항목이 확인한 후 검사를 수행해야 합니다.
] 라이브러리]: 학교 및 공공 도서관은 정보 평가 전문가입니다. 그들은 워크샵이나 공동 설계 할당을 이끌 수 있습니다.
Encourage lifelong Learning: News 문학 프로젝트의 검문 플랫폼과 같은 리소스를 공유하여 등급 6~12 이상에 대해 무료, 대화 형 수업을 제공합니다.

교육 정보 문학도 모델링을 의미한다. 교육자가 주장을 확인하기위한 자신의 과정을 설명 할 때, 그들이 소스의 자금을 찾는 방법을 보여주는 학생들을 보여주는 - 그것은 기술 무형과 이동할 수 있도록.

자주 묻는 질문

개인 얼굴 장애를 동기 부여. 여기에 가장 일반적인 어려움에 대한 전략입니다.

정보 Overload

콘텐츠의 전단 볼륨은 패러빙 될 수 있습니다. Google News RSS 피드와 같은 큐레이터를 사용하여 신뢰할 수있는 소스의 품질 저널리즘, 또는 뉴스 레터에 전념했습니다. 지속적으로 스크롤보다 뉴스 소비에 대한 특정 시간 블록을 설정합니다. 빵의 전염 깊이 : 몇 가지 잘 자원있는 이야기는 100 헤드 라인보다 더 가치가 있습니다.

확인 Bias

이 문서는 귀하가 읽을 수있는 소스에서 일주일에 한 기사를 읽고 습관을 만들 수 있습니다. 소스는 신뢰할 수있는 저널리즘 범위 내에서 떨어지는 것을 제공했습니다. 동의하고 증거가 내려질 곳을 기억하십시오. 시간이 지남에 따라이 연습은 지적 겸손과 자신의 인수를 날카롭게합니다.

급속하게 변화하는 정보

뉴스 이벤트를 깨는 동안, 정보는 시간에 의해 진화. 가장 좋은 방법은 정부 기관, 기자 회의, 또는 헌신적인 사실 검사 팀과 주요 뉴스 기관에서 비공식 진술을 무게에 대한 권위있는 소스를 기다릴 것입니다. 그들은 확인 된대로 업데이트 얻을 수있는 사실 검사 또는 평판이 좋은 출구에서 경고를 구독하십시오.

감정적 인 Manipulation

화가, 스카프, 또는 도덕적으로 파쇄 된 콘텐츠는 종종 중요한 생각을 우회하기 위해 설계되었습니다. 강한 반응을 느낄 때, 일시 중지에 큐로 가져와 SIFT를 적용하십시오. 자신을 묻으십시오 : "나는 생각없이 나를 반응하도록 설계되었습니다? 중립 관찰자가 소스를 조사 한 후 생각 할 것입니까?"